Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2021 - 2026

4.232

P-Index

This Author published in this journals

All Journal International Journal of Electrical and Computer Engineering Teknika Jurnal Computech & Bisnis (e-Journal) Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Khazanah Informatika: Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Jurnal Abdimas BSI: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Informatika IJCIT (Indonesian Journal on Computer and Information Technology) Paradigma METHODIKA: Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi Jurnal Tekno Insentif Jurnal Informatika Global Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science JIKA (Jurnal Informatika) Jurnal Inovasi Penelitian Prosiding Seminar Teknologi Kebumian dan Kelautan (SEMITAN Jurnal Responsif : Riset Sains dan Informatika Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Jurnal Cakrawala Ilmiah Informatics Management, Engineering and Information System Journal Electronic, Business, Management and Technology Journal

Rizal Rachman, Rizal

Unknown Affiliation

Author-ID : 645992

Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Neuroscience Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 52 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

1 2 3 4 5

Implementasi Case Based Reasoning Mendiagnosa Penyakit Stroke Menggunakan Algoritma Probabilistic Symmetric Rizal Rachman
Jurnal Informatika Vol 8, No 1 (2021): April 2021
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Penyakit stroke merupakan salah satu penyakit yang cukup berbahaya di Indonesia. Penyakit yang diawali dengan tanda seperti mati rasa yang berada di wajah, kaki, lengan, ataupun di sisi salah satu tubuh, disertai dengan adanya kebingungan dan sulit untuk bicara. Penyakit stroke merupakan suatu penyakit yang berhubungan dengan aliran darah ke otak. Mengingat sedikitnya dokter spesialis saraf di berbagai daerah di Indonesia serta keterbatasan waktu dan tenaga seorang dokter dalam melayani masyarakat luas sehingga dibutuhkan sebuah sistem yang mampu membantu mendiagnosa penyakit stroke. Sistem pakar dapat memungkinkan orang awam bisa mengerjakan pekerjaan para ahli. Perhitungan ketidakpastian dalam sistem pakar dapat dilakukan dengan beberapa metode ketidakpastian. Case based reasoning merupakan sebuah paradigma utama dalam penalaran otomatis (automated reasoning) dan mesin pembelajaran (machine learning). Untuk mencari jarak terdekat dari tiap tiap kasus dan mencari ukuran kemiripan (similaritas) kasus lama dengan kasus baru, dalam penelitian ini menggunakan algoritma K-Nearest Neighbor dan algoritma similaritas probabilistic symmetric. Dalam penelitian ini, telah dibuat web aplikasi sistem pakar diagnosa penyakit stroke sehingga dapat membantu masyarakat/pengguna dalam mendiagnosa awal gejala penyakit stroke tanpa menemui seorang dokter.

Penjadwalan Produksi Garment Menggunakan Algoritma Heuristic Pour Rizal Rachman
Jurnal Informatika Vol 5, No 1 (2018): Jurnal INFORMATIKA
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Abstrak Penjadwalan merupakan suatu kegiatan pengalokasian sumber daya yang terbatas untuk mengerjakan sejumlah pekerjaan. Proses penjadwalan timbul jika terdapat keterbatasan sumber daya yang dimiliki, karena pada saat ini perusahaan menerapkan sistem penjadwalan manual dimana dengan penjadwalan tersebut masih terdapat beberapa produk yang terlewati sehingga menyebabkan keterlambatan dalam proses produksi, aturan ini sering tidak menguntungkan bagi order yang membutuhkan waktu proses pendek karena apabila order itu berada dibelakang antrian maka harus menunggu lama sebelum diproses dan menyebabkan waktu penyelesaian seluruh order menjadi panjang, sehingga diperlukan adanya pengaturan sumber-sumber daya yang ada secara efisien. Adapun dasar perhitungan Penjadwalan dengan menggunakan algoritma Heuristic Pour. Tahapan-tahapan penelitian terdiri dari pengumpulan data, perhitungan waktu standar, perhitungan total waktu proses berdasarkan job, penjadwalan dengan metode awal perusahaan, penjadwalan dengan metode Heuristik Pour. Berdasarkan hasil penjadwalan menggunakan Heuristik Pour diperoleh penghematan dibanding dengan metode perusahaan saat ini, sehingga dapat digunakan sebagai alternatif metode dalam melakukan penjadwalan pengerjaan proses produksi di perusahaan Garment tersebut. Kata kunci: Penjadwalan Produksi, Algoritma, Heuristic Pour. Abstract Scheduling is a limited resource allocation activity to do a number of jobs. The scheduling process arises if there are limited resources available, because at this time the company implement a manual scheduling system where the scheduling is still there are some products passed so as to cause delays in the production process, this rule is often not profitable for orders that require short processing time because if the order is behind the queue then it must wait a long time before it is processed and cause the completion time of all orders to be long, so it is necessary to regulate the existing resources efficiently. The basic calculation of Scheduling using Heuristic Pour algorithm. The research stages consist of data collection, standard time calculation, total time calculation based on job, scheduling with company start method, scheduling with Pour Heuristic method. Based on the results of scheduling using Pour Heuristik obtained savings compared with the current company method, so it can be used as an alternative method in scheduling the process of production process in Garment company. Keywords: Production Scheduling, Algorithms, Heuristic Pour.

PENERAPAN METODE AHP UNTUK MENENTUKAN KUALITAS PAKAIAN JADI DI INDUSTRI GARMENT Rizal Rachman
Jurnal Informatika Vol 6, No 1 (2019): April 2019
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Dalam era globalisasi, persaingan bisnis menjadi sangat tajam, baik dipasar nasional maupun di pasar internasional. Meningkatnya intensitas persaingan dan jumlah pesaing juga menuntut setiap perusahaan untuk selalu memperhatikan kebutuhan dan keinginan konsumen serta berusaha memenuhi apa yang mereka harapkan dengan cara yang lebih memuaskan dari pada yang dilakukan para pesaing. Kualitas merupakan faktor terpenting untuk menghasilkan standart mutu dalam mengambil keputusan. Selama ini di perusahaan hanya mengandalkan perhitungan manual untuk sistem penunjang keputusan. Biasanya penilaian terhadap kualitas suatu jenis pakaian biasanya bergantung pada jenis bahannya. Padahal bukan hanya bahan pakaian saja yang bisa menjadi acuan kualitas. Berbagai hal detail lainnya juga patut menjadi perhatian, misalnya bagian jahitan. Maka dari itu peneliti akan membuat perhitungan dengan menggunakan metode AHP (Analytic Hierarchi Process) dengan mendefinisikan masalah, pembuatan struktur hierarki serta menentukan kriteria-kriteria dan alternatif-alternatif pilihan. Selanjutnya menghitung nilai Eigen Vector dan menguji konsistensinya. Hasil penelitian menunjukkan sistem penunjang keputusan yang digunakan untuk menentukan kualitas pakaian jadi sudah dapat melakukan perhitungan dengan metode AHP lebih cepat dibandingkan perhitungan secara manual sehingga bisa lebih efesien dan tingkat keakuratan data

Penerapan Metode Algoritma Apriori dan FP-Tree Pada Penentuan Pola Pembelian Obat Rizal Rachman; Nanang Hunaifi
Paradigma Vol 22, No 2 (2020): Periode September 2020
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Dewasa ini perkembangan industri kesehatan khususnya farmasi meningkat. Itu bisa dilihat dari kemunculan Prodi farmasi di berbagai Akademika civitas. Seiring pertumbuhan industri, informasi tentang produknya menjadi kebutuhan bagi perusahaan. Salah satu kebutuhan penting adalah informasi tentang penjualan obat-obatan dan informasi tentang persiapan atau produksi obat-obatan. Informasi mengenai berapa banyak obat yang akan diproduksi merupakan hal yang sangat penting karena hal ini berkaitan dengan berapa banyak penjualan yang terjadi dalam kurun waktu tertentu atau target pasar yang akan dicapai. Algoritma priori termasuk jenis aturan asosiasi pada data mining. Aturan yang menyatakan hubungan antara berbagai atribut sering disebut analisis afinitas atau analisis pasar basket. Analisis asosiasi atau asosiasi aturan penambangan adalah teknik penambangan data untuk menemukan aturan kombinasi item. Dan FP-Tree adalah struktur penyimpanan data terkompresi. FP-Tree dibangun dengan memetakan setiap catatan transaksi ke setiap jalur spesifik di FP-tree. Berdasarkan data transaksi penjualan obat di pabrik Farma kimia Jakarta, dilakukan analisis menggunakan algoritma Apriori dengan dukungan parameter minimum 10% dan kepercayaan minimum 50%. Hasil penelitian menghasilkan 7 aturan Asosiasi dengan kombinasi item terbesar hingga 2 item.

Penentuan Pola Penjualan Media Edukasi dengan Menggunakan Metode Algoritma Apriori dan FP-Growth Rizal Rachman
Paradigma Vol 23, No 1 (2021): Periode Maret 2021
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Cerdas-Sehat Online Shop adalah toko online yang menjual produk dari PT. Tigaraksa bertujuan memasarkan media edukasi. Semua penjualannya bertujuan untuk meningkatkan kecerdasan potensi anak dengan ilmu pengetahuan dan keahliannya serta belajar lebih menyenangkan melalui buku-buku yang dapat mengeluarkan suara dan bisa bernyanyi. Selama ini Cerdas-Sehat Online Shop telah melayani sekian banyak transaksi pesanan produk-produk media edukasi. Semua data aktifitas transaksi disimpan dalam sistem database dengan menggunakan sistem aplikasi berbasis web. Datanya banyak yang belum bisa menemukan tentang trend produk apa aja yang sekarang naik atau turun. Hal tersebut disebabkan karena kurangnya pengetahuan dalam menganalisa produk yang sering laku dalam waktu bersamaan atau dalam satu transaksi dari para pelanggan. Salah satu strategi penjualan yang dapat dilakukan menggunakan disiplin ilmu data mining untuk memperoleh informasi paket penjualan dari data yang banyak dalam waktu cepat. Penyusunan pola pembelian barang yang biasa digunakan dalam data mining dengan algoritme association rule, algoritme yang digunakan menggunakan Apriori dan FP-Growth. Algortime Apriori menghasilkan 5 pola aturan asosiasi minimum support sebesar 10% dan minimum confidence sebesar 50% menghasilkan nilai confidence tertinggi yaitu 100% , sedangkan algoritme FP- Growth menghasilkan 5 pola aturan asosiasi dengan minimum support count 2 menghasilkan nilai support count tertinggi yaitu 8. Dengan menggunakan 2 atribut yaitu no.order dan kode produk dapat menemukan kecenderungan pola kombinasi antar itemset sehingga dapat dijadikan informasi yang sangat penting dalam pengambilan keputusan yang berguna untuk mempersiapkan jenis stok barang apa yang diperlukan kedepanya bagi penjualan di Cerdas–Sehat Online Shop.

Reservasi Destinasi Wisata Menggunakan Algolia Search Pada Bandung Trans Service Berbasis Web Amirul Mukminin; Rizal Rachman
Jurnal Responsif : Riset Sains dan Informatika Vol 1 No 1 (2019): Jurnal Responsif : Riset Sains dan Informatika
Publisher : LPPM Universitas Adhirajasa Reswara Sanjaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51977/jti.v1i1.69

Perjalanan bisnis adalah salah satu bisnis jasa transportasi yang memiliki kelebihan seperti terjangkau, tepat waktu, nyaman dan ekonomis baik dari segi kualitas maupun kuantitas. Bisnis di bidang perjalanan memiliki kecenderungan yang terus meningkat ini karena bidang bisnis perjalanan memberikan kenyamanan, terutama bagi pengguna jasa perjalanan. Saat ini persaingan di bidang bisnis semakin kompetitif, oleh karena itu setiap layanan perjalanan harus memiliki inovasi baru untuk dapat bersaing di dunia transportasi. Bandung Trans Service adalah perusahaan perjalanan dan layanan penyewaan mobil. Masalah yang ditemukan di Bandung Trans Service adalah kurangnya informasi yang diberikan kepada paket wisata pelanggan sehingga pelanggan harus datang langsung untuk melihat informasi paket wisata. Pelanggan juga mengalami kesulitan dalam menemukan tujuan wisata dan informasi tentang daftar harga paket wisata. Ditambah tidak tersedianya fitur pemesanan langsung di mana pelanggan dapat memesan dan melakukan pembayaran dalam satu transaksi. Maka penulis memberikan alternatif bentuk pencarian situs web dan pemesanan tujuan wisata untuk memberikan kemudahan kepada Layanan Trans Bandung dalam mengembangkan bisnis mereka, serta mempermudah pelanggan dalam mencari paket informasi informasi wisata. Model yang digunakan untuk pengembangan perangkat lunak adalah metode waterfall. Hasil dari penelitian ini adalah membangun situs web reservasi dan mencari tujuan wisata berdasarkan anggaran, mobil, dan tujuan menggunakan Algolia Search. Sehingga memudahkan pelanggan dalam mencari tujuan wisata, pemesanan dan pembayaranonline.Kata kunci: Destinasi Wisata, Air Terjun, Situs Web.

Penerapan Metode Naïve Bayes Classifier Untuk Mendeteksi Emosi Pada Komentar Media Sosial Erfian Junianto; Rizal Rachman
Jurnal RESPONSIF: Riset Sains & Informatika Vol 2 No 1 (2020): Jurnal Responsif : Riset Sains dan Informatika
Publisher : LPPM Universitas BSI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51977/jti.v2i1.156

Keadaan psikologis yang dimiliki setiap orang diantaranya adalah emosi. Keadaan tersebut juga digunakan untuk membentuk hubungan atau menyampaikan pesan antara penulis dengan pembaca. Penetrasi internet yang semakin tinggi membuat gaya hidup masyarakat semakin berubah. Gaya hidup semakin terpengaruh oleh media sosial, sehingga membuat penyampaian informasi dan gagasan menjadi sangat bebas. Informasi dan gagasan tersebut selalu mengandung emosi dari penulisnya. Baik emosi marah, takut, bahagia, ataupun sedih. Pada penelitian ini akan diterapkan model text mining untuk melakukan deteksi melalui proses klasifikasi. Metode yang digunakan adalah naive bayes classifier. Sedangkan dataset yang digunakan sudah diberikan kelas oleh peneliti sebelumnya menggunakan best-worst scaling. Tantangan dari dataset ini adalah melakukan dari kalimat atau teks ke dalam 4 kategori emosi yaitu anger, fear, joy, dan sadness. Dari beberapa penelitian sebelumnya metode naive bayes classifier mampu menghasilkan akurasi yang cukup tinggi. Dengan diterapkan pada dataset emosi yang mempunyai karakter berbeda dari dataset kebanyakan, metode tersebut masih mampu memberikan kinerja yang baik dalam klasifikasi. Kata Kunci:Text Mining, Klasifikasi, Deteksi Emosi, NaïveBayes Classifier

ANALISA KEPUASAN PENGGUNA APLIKASI E-PUNTEN KOTA BANDUNG MENGGUNAKAN MODEL EVALUASI TERINTEGRASI Rizal Rachman; Nanang Hunaifi; R. Dewi Sulatriningsih
Jurnal RESPONSIF: Riset Sains & Informatika Vol 2 No 2 (2020): Jurnal Responsif : Riset Sains dan Informatika
Publisher : LPPM Universitas BSI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51977/jti.v2i2.279

Pemerintah Kota Bandung melalui Dinas Kependudukan dan Pencatatan Sipil Kota Bandung meluncurkan inovasi bernama e-PunTEN atau kepanjangan dari pendaftaran penduduk tidak permanen. Aplikasi e-PunTEN adalah sarana untuk menangani sertifikat tinggal sementara yang dikeluarkan oleh Disdukcapil Kota Bandung. Ada dua versi aplikasi e-PunTEN, versi web dan seluler. Alasan pemerintah kota Bandung menerbitkan aplikasi aplikasi e-PunTEN sebagai solusi untuk meningkatkan kualitas layanan publik. Terwujudnya pelayanan administrasi yang berkualitas merupakan salah satu ciri kepemerintahan yang baik sebagai tujuan dari pendayagunaan aparatur Negara. Dalam penelitian ini penulis menggunakan model penelitian evaluasi terintegrasi dengan lima variabel, yaitu faktor manusia, faktor organisasi, faktor teknologi, niat perilaku dan kepuasan pengguna. Dalam mengumpulkan data penulis menggunakan kuesioner yang dibagikan kepada 100 responden. Dari hasil pengolahan data diperoleh hasil yang signifikan diketahui bahwa faktor manusia 5,7%, faktor organisasi 2,9%, faktor teknologi memiliki nilai signifikan 17,5%, dan niat pengguna 52,1%. Dapat disimpulkan bahwa niat pengguna berpengaruh sangat positif terhadap kepuasan pengguna.

PENERAPAN MODEL UTAUT UNTUK PERILAKU PENGGUNA “PAYLATER” DI DALAM TRAVELOKA Amirul Mukminin; Rizal Rachman; Hery Wahyudi
Jurnal Computech & Bisnis (e-Journal) Vol 13, No 2 (2019): Jurnal Computech & Bisnis
Publisher : STMIK Mardira Indonesia, Bandung

The development of E-commerce makes "PayLater" at Traveloka become popular among Indonesians. "PayLater" at Traveloka has proven to have great benefits for the community because it provides convenience in the affairs of use at Traveloka it self . The purpose of this study is to find out and explain the influence of performance expectations, effort expectations, social influences, and facilitating conditions on behavioral intentions using the UTAUT model with a test descriptive, validity, reliability, classical assumptions and multiple linear regression. The population in this study were "PayLater" users at Traveloka who were in the Bandung City area, and determined 100 members as the study sample. From the results of multiple linear regression analysis it can be concluded that the variable performance expectancy has a significant positive effect on behavioral intention, the effort expectancy variable has a positive significant effect on behavioral intention, social influence has a positive significant effect on behavioral intention, and facilitating conditions have a positive significant effect on behavioral intention with an influence (coefficient of determination) of 51.1% and correlation value (R) that is equal to 0.639 which is categorized as very strong. Keyword : UTAUT, PayLater, Performance Expectancy, Effort ExpectancyDOI : http://doi.org/10.5281/zenodo.3631049

PERANCANGAN SISTEM MONITORING DOKUMENTASI PROBLEM SOLVING DENGAN CODEIGNITER (STUDI KASUS : ITI RSUD BANYUMAS) Amirul Mukminin; Rizal Rachman; Marjito Marjito
Jurnal Computech & Bisnis (e-Journal) Vol 14, No 1 (2020): Jurnal Computech & Bisnis
Publisher : STMIK Mardira Indonesia, Bandung

The driving force for the advancement of science today is a complete past record in which future generations also learn from the natural phenomena that exist and the events that are going on at the present time. Will come where the period of knowledge becomes the cornerstone of human life that masters it. Documentation is very important to be a pillar of evaluation and decision making by future generations. So the documentation application that makes documentation and trounbleshoting is made easier and if the senior has retired the junior will easily find the data that will be used to make decisions. Often various viruses threaten the safety of the Hospital Information System (SIMRS) server, if it is not well documented, the Information Technology Installation must do a re-investigation with the same virus. So with this problem, a Web-based Banyumas Hospital ITI Documentation system was created using Ubuntu Server with Codeigniter and Postgresql where Codeigniter and Postgresql frameworks will give birth to a combination of superior speed and capacity. Keywords: Information Monitoring System, Documentation, WebsiteDOI : http://doi.org/10.5281/zenodo.3929057

Co-Authors Adi Suparwo Adiva Arini Puteri Agustin, Dari Dianata Ahmad, Dean Alif Ali Mulyawan Amirul Mukminin Amirul Mukminin Ani Solihat Atmaja, Gunawan Bayu Damayanti, Resti Aulia Dean Alif Ahmad Dwi Ariyandi Egi Badar Sambani, Egi Badar Erfian Junianto Erifive Pranatal Febryan, Mochamad Hendi Suhendi Hendi Suhendi Hery Wahyudi Ignatius Wiseto Prasetyo Agung Imawan. S, Pramudya Jajat sudrajat Johanes Pratama Kirani, Sandra Latif, Dadang Luh Putu Ratna Sundari Mardiansyah, Kalsi Kireina Marjito Marjito Mayya Nurbayanti Shobary Mohammad Hamdani, Mohammad Nanang Hunaifi, Nanang Nanang Suciyono, Nanang Nono Sudarsono Nur Abdurrahman, Dhimas Pramudya Imawan. S Prasetyo Agung, Ignatius Wiseto Putri, Chikal Lyra Saeni R. Dewi Sulatriningsih Risman Risman Rissa Nurfitriana Handayani Ruchiyat Firmansyah Sandi Sopian Sandra Armayanti Saputra, Raka Aditya Sari Susanti Sari Susanti, Sari Satyanegara, Adi Karawinata Toni Arifin Tubagus Faizal Achmad Fauzian Wibowo, Ilham Rachmat WIJAYA, THIAS RIZQI Wildan Wiguna Yuda Purnama Putra

Title

Found 52 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 52 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 52 Documents
Search