Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
5.18
P-Index
This Author published in this journals
All Journal International Journal of Electrical and Computer Engineering Teknika Jurnal Computech & Bisnis (e-Journal) Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Khazanah Informatika: Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Jurnal Abdimas BSI: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Informatika IJCIT (Indonesian Journal on Computer and Information Technology) Paradigma METHODIKA: Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi Jurnal Tekno Insentif Jurnal Informatika Global Jurnal Ilmiah ILKOMINFO - Ilmu Komputer & Informatika Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science JIKA (Jurnal Informatika) Jurnal Inovasi Penelitian Prosiding Seminar Teknologi Kebumian dan Kelautan (SEMITAN Jurnal Responsif : Riset Sains dan Informatika Al-MIKRAJ: Jurnal studi Islam dan Humaniora Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Jurnal Cakrawala Ilmiah Jurnal Sistem Informasi dan Bisnis Cerdas Informatics Management, Engineering and Information System Journal Electronic, Business, Management and Technology Journal
Rizal Rachman, Rizal
Unknown Affiliation
Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Neuroscience Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 56 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 56 Documents
Search

 2   3   4   5   6 
IMPLEMENTASI SISTEM PAKAR DIAGNOSIS PENYAKIT TIFUS DENGAN METODE Breadth-First Search dan Best-First Search Ahmad, Dean Alif; Rachman, Rizal
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 11 No. 3s1 (2023)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v11i3s1.3457

Abstract

Penyakit tifus merupakan salah satu penyakit infeksius yang sering menimbulkan masalah kesehatan masyarakat. Untuk membantu penegakan diagnosa yang lebih tepat dan cepat, penelitian ini mengusulkan implementasi sistem pakar menggunakan metode Breadth-First Search (BFS) dan Best-First Search (BFS) dalam diagnosa penyakit tifus. Penelitian ini memanfaatkan data klinis dari pasien yang pernah terdiagnosis tifus sebagai basis pengetahuan dalam sistem pakar. Metode BFS digunakan untuk mencari jalur diagnosa secara menyeluruh melalui jaringan gejala dan tanda-tanda klinis penyakit. Sementara itu, metode BFS memanfaatkan heuristik untuk mempercepat proses pencarian dengan mengutamakan jalur yang lebih potensial dalam mendekati solusi yang tepat. Pengujian sistem dilakukan menggunakan data klinis yang telah diverifikasi oleh tenaga medis terkait. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa kedua metode dapat menghasilkan diagnosa yang akurat dan efisien dalam mendeteksi penyakit tifus. Implementasi ini memungkinkan adopsi teknologi diagnostik yang lebih canggih dan meminimalkan risiko kesalahan diagnosa yang mungkin terjadi. Kesimpulannya, sistem pakar dengan metode BFS dan Best-First Search menunjukkan potensi besar sebagai alat bantu dalam diagnosa penyakit tifus. Pengembangan lebih lanjut dari sistem ini dapat memberikan kontribusi signifikan dalam peningkatan pelayanan kesehatan dan pengendalian penyakit infeksius di masyarakat.
SISTEM MONITORING DAN KONTROL PEMBERIAN PAKAN IKAN BERBASIS IOT MENGGUNAKAN BLYNK Risman, Risman; Rachman, Rizal; Arifin, Toni
Jurnal RESPONSIF: Riset Sains & Informatika Vol 6 No 2 (2024): Jurnal Responsif : Riset Sains dan Informatika
Publisher : LPPM Universitas Adhirajasa Reswara Sanjaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51977/jti.v6i2.1627

Abstract

Dalam era modern, permintaan akan sistem otomatis pemberian pakan ikan berbasis IoT semakin tinggi. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem monitoring dan kontrol pemberian pakan ikan berbasis NodeMCU ESP8266 dan aplikasi Blynk. Sistem ini menggunakan servo untuk pemberian pakan otomatis dan manual melalui Blynk. Uji coba menunjukkan performa baik, sistem responsif merespons perintah pengguna dari jarak jauh. Akurasi gerakan servo mencapai 100%, mengindikasikan kualitas sistem yang kuat. Penelitian menyimpulkan bahwa sistem ini dapat dioperasikan secara efisien oleh pengguna dari jarak jauh melalui Blynk. Sistem ini berpotensi mengelola pemberian pakan ikan secara optimal, mendukung pertumbuhan dan kesehatan ikan. Dalam perkembangan teknologi, sistem ini membuka peluang baru dalam menjaga keberlangsungan akuakultur dengan pendekatan yang lebih pintar dan terhubung secara digital.
Penerapan Metode Forward Chaining Dan Backward Chaining Pada Darah Kewanitaan Berbasis Website Jana Fitria Malawat; Rizal Rachman
Jurnal Ilmiah ILKOMINFO - Ilmu Komputer & Informatika Vol 9, No 1 (2026): Januari
Publisher : Akademi Ilmu Komputer Ternate

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47324/ilkominfo.v9i1.374

Abstract

Abstrak: Darah kewanitaan seperti haid, nifas, dan istihadhah memiliki hukum-hukum tersendiri dalam fiqih yang wajib diketahui oleh setiap muslimah karena berpengaruh langsung terhadap keabsahan ibadah. Sayangnya, masih banyak wanita yang kesulitan membedakan jenis-jenis darah tersebut dan terbatasnya akses kepada pakar fiqih. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan sistem pakar berbasis website yang dapat membantu pengguna memahami hukum fiqih terkait darah kewanitaan secara tepat dan efisien. Sistem dikembangkan menggunakan metode Forward Chaining dan Backward Chaining untuk menangani kasus dari yang sederhana hingga kompleks secara interaktif. Data dikumpulkan melalui observasi, wawancara, serta studi literatur. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu memberikan informasi yang edukatif dan akurat, mudah diakses oleh pengguna, serta didukung fitur konsultasi dengan pakar fiqih yang menambah nilai fungsional dan keandalan sistem. Dengan rata-rata hasil pengujian UAT mencapai 4,7 atau 94%, sistem ini dinilai layak digunakan sebagai media bantu digital untuk memahami hukum fiqih darah kewanitaan secara lebih tepat dan meyakinkan.Kata kunci: Darah kewanitaan, Istihadhah, Sistem Pakar, Forward Chaining, Backward ChainingAbstract: Feminine blood such as menstruation, puerperium, and istihadhah have their own rulings in fiqh that must be known by every Muslimah because it directly affects the validity of worship. Unfortunately, there are still many women who have difficulty distinguishing these types of blood and limited access to fiqh experts. Therefore, this research aims to design and develop a web-based expert system that can help users understand the fiqh laws related to feminine blood in a precise and efficient manner. The system was developed using Forward Chaining and Backward Chaining methods to handle cases from simple to complex interactively. Data was collected through observation, interviews, and literature studies. The test results show that the system is able to provide educative and accurate information, easily accessible to users, and supported by consultation features with fiqh experts that add functional value and reliability of the system. With an average UAT test result of 4.7 or 94%, this system is considered suitable for use as a digital aid to understand the laws of women's menstruation more accurately and reliably.Keywords: Feminine Blood, Istihadhah, Expert System, Forward Chaining, Backward Chaining
ANALISIS PERBANDINGAN XGBOOST DAN CATBOOST PADA SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN KLASIFIKASI PENERIMA BEASISWA PESANTREN: COMPARATIVE ANALYSIS OF XGBOOST AND CATBOOST IN THE DECISION SUPPORT SYSTEM FOR CLASSIFYING ISLAMIC BOARDING SCHOOL SCHOLARSHIP RECIPIENTS Rachman, Rizal; Dauni, Popon; Damayanti, Sri Erina
Jurnal Sistem Informasi dan Bisnis Cerdas Vol. 19 No. 1 (2026): Februari 2026
Publisher : Program Studi Sistem Informasi, Fakultas Ilmu Komputer, UPN "Veteran" Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini mengembangkan sistem klasifikasi penerima beasiswa untuk mendukung proses seleksi yang lebih objektif pada lingkungan pesantren. Sistem yang dibangun mengelompokkan calon penerima ke dalam tiga kategori, yaitu A (Tahfidz Unggulan), B (Akademik dan Prestasi), dan C (Kebutuhan Ekonomi). Permasalahan utama yang dihadapi dalam proses seleksi adalah ketidakkonsistenan penilaian manual serta keberadaan beberapa fitur yang berpotensi menyebabkan kebocoran informasi, sehingga hasil klasifikasi menjadi bias dan sulit dievaluasi secara adil. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, penelitian ini menerapkan tahapan pembersihan data, penghapusan fitur yang berpotensi menyebabkan kebocoran informasi, serta pengembangan fitur turunan guna memperkaya representasi data tanpa mengandalkan indikator yang bersifat deterministik terhadap label. Selain itu, diterapkan pembobotan kelas untuk menangani ketidakseimbangan distribusi data, khususnya pada kategori dengan jumlah sampel terbatas. Evaluasi dilakukan menggunakan skema X-Fold cross-validation dengan membandingkan dua algoritma pembelajaran mesin berbasis pohon, yaitu XGBoost dan CatBoost. Hasil pengujian menunjukkan bahwa XGBoost memberikan kinerja yang lebih stabil dibandingkan CatBoost, dengan akurasi sebesar 86,42% serta F1-score yang lebih konsisten pada sebagian besar kelas. Model ini juga menunjukkan kemampuan yang lebih baik dalam memanfaatkan fitur turunan, terutama pada kategori A dan C yang memiliki jumlah data lebih memadai. Kategori B masih menjadi tantangan utama karena keterbatasan jumlah sampel yang memengaruhi kemampuan model dalam mengenali pola secara menyeluruh. Penelitian ini memberikan kontribusi berupa pendekatan klasifikasi yang lebih terstruktur, objektif, dan dapat diterapkan ulang untuk mendukung proses seleksi beasiswa pada lembaga pendidikan dengan karakteristik serupa
PREFERENSI EMOSIONAL PENGGUNA PEREMPUAN PADA DESAIN UI WEBSITE SISTEM INFORMASI AKADEMIK BERBASIS KANSEI ENGINEERING Popon Dauni; Damayanti, Sri Erina; Rachman, Rizal; Hasibuan, Zainal Arifin; Kurniawan, Bobi; Supatmi , Sri
Jurnal Sistem Informasi dan Bisnis Cerdas Vol. 19 No. 1 (2026): Februari 2026
Publisher : Program Studi Sistem Informasi, Fakultas Ilmu Komputer, UPN "Veteran" Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Keberhasilan sebuah website ditentukan oleh banyak hal, salah satunya adalah desain User Interface (UI) atau antar muka tampilan website. Apabila desain tampilan website memiliki kualitas yang baik maka pengguna dan pengunjung web akan memiliki kepuasan pengalaman berselancar dalam website yang ditampilkan. Penelitian ini membahas tentang analisis preferensi emosional pengguna perempuan terhadap desain User Interface (UI) website sistem informasi akademik. Metodologi pada penelitian ini menggunakan Kansei Engineering Type I. Metodologi ini memiliki langkah-langkah proses penelitian hingga menghasilkan produk baru sesuai dengan konsep emosi pengunjung web. Sebanyak 20 Kansei Word terpilih menjadi data yang akan diproses pada penelitian yang merupakan kata-kata yang berhubungan dengan penampilan sebuah desain website. Spesimen yang digunakan sebanyak 10 spesimen contoh website Sisstem Informasi Akademik. Beberapa spesimen website yang dipilih adalah website terpilih yang memiliki desain tampilan yang berbeda antara website satu dengan website yang lainnya. Sebanyak 30 responden yang merupakan mahasiswa perempuan ikut berpartisipasi dalam penelitian ini. Responden ini terpilih ikut berpartisipasi dilihat berdasarkan pengalaman dalam berselancar pada sebuah website. Hasil dari penelitian ini adalah berupa matrik hasil analisis preferensi emosional pengguna perempuan pada desain UI website Sistem Informasi Akademik. Kebaruan penelitian ini terletak pada penerjemahan hasil analisis Kansei Engineering pengguna perempuan hingga ke dalam matriks rekomendasi atribut desain UI Sistem Informasi Akademik yang bersifat aplikatif. Hasil penelitian ini dapat digunakan sebagai acuan praktis dalam perancangan antarmuka sistem informasi akademik berbasis preferensi emosional pengguna.
Epistomologi Sains di Era Kecerdasan Buatan: Menimbang Kebenaran Prediktif Popon Dauni; Rizal Rachman; Sri Erina Damayanti; Agus Nursikuwagus; Usep Mohamad Ishaq; Andrias Darmayadi
AL-MIKRAJ Jurnal Studi Islam dan Humaniora (E-ISSN 2745-4584) Vol. 6 No. 1: Al-Mikraj, Jurnal Studi Islam dan Humaniora
Publisher : Pascasarjana Institut Agama Islam Sunan Giri Ponorogo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37680/almikraj.v6i1.8879

Abstract

The development of artificial intelligence (AI), particularly machine learning and deep learning, has brought significant changes to contemporary scientific practices. AI no longer functions solely as a computational tool, but plays an active role in the production, validation, and evaluation of scientific knowledge through data modelling and probabilistic inference. This development raises fundamental questions in the philosophy of science, particularly regarding the shift in the concept of scientific truth from the paradigm of empirical verification and causal explanation towards an approach based on prediction, mathematical approximation, and the management of uncertainty. This research aims to re-evaluate the status of scientific truth in the age of AI by philosophically analysing the relationship between uncertainty, computational knowledge, and scientific truth claims generated by AI models. The research method used is a qualitative study based on literature review and conceptual analysis of contemporary science and technology philosophy literature. The study results indicate that the integration of AI into scientific practice is driving a shift in the epistemology of science from a verifiative orientation towards a predictive epistemology that emphasises model reliability and instrumental validity. This research concludes that scientific truth in the AI era is more contextual and pragmatic, thus demanding an adaptive, reflective, and interdisciplinary framework for the epistemology of science. Theoretically, scientific truth in the age of artificial intelligence is more contextual, thus requiring an adaptive, reflective, and interdisciplinary framework for the epistemology of science as its main theoretical contribution.
Co-Authors Adi Suparwo Adiva Arini Puteri Agus Nursikuwagus Agustin, Dari Dianata Ahmad, Dean Alif Ali Mulyawan Amirul Mukminin Amirul Mukminin Andrias Darmayadi Ani Solihat Atmaja, Gunawan Bayu Bobi Kurniawan, Bobi Damayanti, Resti Aulia Damayanti, Sri Erina Dauni, Popon Dean Alif Ahmad Dwi Ariyandi Egi Badar Sambani, Egi Badar Erfian Junianto Erifive Pranatal Febryan, Mochamad Hendi Suhendi Hendi Suhendi Hery Wahyudi Ignatius Wiseto Prasetyo Agung Imawan. S, Pramudya Jajat sudrajat Jana Fitria Malawat Johanes Pratama Kirani, Sandra Latif, Dadang Luh Putu Ratna Sundari Mardiansyah, Kalsi Kireina Marjito Marjito Mayya Nurbayanti Shobary Mohammad Hamdani, Mohammad Nanang Hunaifi, Nanang Nanang Suciyono, Nanang Nono Sudarsono Nur Abdurrahman, Dhimas Popon Dauni Pramudya Imawan. S Prasetyo Agung, Ignatius Wiseto Putri, Chikal Lyra Saeni R. Dewi Sulatriningsih Risman Risman Rissa Nurfitriana Handayani Ruchiyat Firmansyah Sandi Sopian Sandra Armayanti Saputra, Raka Aditya Sari Susanti Sari Susanti, Sari Satyanegara, Adi Karawinata Sri Erina Damayanti Supatmi , Sri Toni Arifin Tubagus Faizal Achmad Fauzian Usep Mohamad Ishaq Wibowo, Ilham Rachmat WIJAYA, THIAS RIZQI Wildan Wiguna Yuda Purnama Putra Zainal Arifin Hasibuan