Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

PENDAMPINGAN KEGIATAN PEKARANGAN PANGAN LESTARI (P2L) DI LINGKUNGAN POLSEK MEURAH MULIA Cut Rozana Sari; Ade Firmansyah Tanjung; Fadhliani Fadhliani; Septiarini Zuliati; Anis Nugrahawati; Sakral Hasby Puarada
Martabe : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 6, No 10 (2023): Martabe : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat
Publisher : Universitas Muhammadiyah Tapanuli Selatan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31604/jpm.v6i10.3658-3664

Abstract

Setiap warga negara mempunyai hak untuk memenuhi kebutuhan dasarnya dan bukan menjadi kekhawatiran terkait dengan kedaulatan atau ketersediaan pangan. Pemerintah harus mempunyai rencana untuk menjamin ketahanan, kemandirian, dan kecukupan pangannya sendiri dan meramalkan perubahan yang akan terjadi baik secara domestik maupun global. Pangan berkembang seiring dengan kesempatan dan pergantian peristiwa secara mekanis. Tujuan kegiatan Pekarangan Pangan Lestari (P2L) di Polsek Meurah Mulia di Kabupaten Aceh Utara adalah untuk meningkatkan produktivitas pekarangan dan pemanfaatan tanaman pangan, khususnya tanaman cabai dan brokoli. Pelaksanaan kegiatan dilakukan pada bulan Januari hingga Maret 2023. Alat yang digunakan adalah cangkul, garpu, gunting, dan polibag. Kegiatan P2L diikuti oleh anggota kepolisian di Polsek Meurah Mulia Kabupaten Aceh Utara sehingga anggota kepolisian di Polsek Meurah Mulia dapat memahami teknik budidaya pertanian, khususnya tanaman cabai yang merupakan komoditas andalan Indonesia. Tahapan kegiatan meliputi (1) memberikan pemaparan tentang program P2L terhadap ketahanan pangan dan (2) memberikan demonstrasi dan pelatihan P2L. Peserta sangat antusias dan berperan aktif ketika mengikuti seluruh rangkaian kegiatan pengabdian. Kegiatan ini diharapkan dapat memberikan informasi dan edukasi memanfaatkan lahan pekarangan menjadi pekarangan pangan lestari demi mewujudkan ketahanan pangan di masyarakat.
PENDAMPINGAN KEGIATAN PEKARANGAN PANGAN LESTARI (P2L) DI LINGKUNGAN POLSEK MEURAH MULIA Cut Rozana Sari; Ade Firmansyah Tanjung; Fadhliani Fadhliani; Septiarini Zuliati; Anis Nugrahawati; Sakral Hasby Puarada
Martabe : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 6, No 10 (2023): Martabe : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat
Publisher : Universitas Muhammadiyah Tapanuli Selatan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31604/jpm.v6i10.3658-3664

Abstract

Setiap warga negara mempunyai hak untuk memenuhi kebutuhan dasarnya dan bukan menjadi kekhawatiran terkait dengan kedaulatan atau ketersediaan pangan. Pemerintah harus mempunyai rencana untuk menjamin ketahanan, kemandirian, dan kecukupan pangannya sendiri dan meramalkan perubahan yang akan terjadi baik secara domestik maupun global. Pangan berkembang seiring dengan kesempatan dan pergantian peristiwa secara mekanis. Tujuan kegiatan Pekarangan Pangan Lestari (P2L) di Polsek Meurah Mulia di Kabupaten Aceh Utara adalah untuk meningkatkan produktivitas pekarangan dan pemanfaatan tanaman pangan, khususnya tanaman cabai dan brokoli. Pelaksanaan kegiatan dilakukan pada bulan Januari hingga Maret 2023. Alat yang digunakan adalah cangkul, garpu, gunting, dan polibag. Kegiatan P2L diikuti oleh anggota kepolisian di Polsek Meurah Mulia Kabupaten Aceh Utara sehingga anggota kepolisian di Polsek Meurah Mulia dapat memahami teknik budidaya pertanian, khususnya tanaman cabai yang merupakan komoditas andalan Indonesia. Tahapan kegiatan meliputi (1) memberikan pemaparan tentang program P2L terhadap ketahanan pangan dan (2) memberikan demonstrasi dan pelatihan P2L. Peserta sangat antusias dan berperan aktif ketika mengikuti seluruh rangkaian kegiatan pengabdian. Kegiatan ini diharapkan dapat memberikan informasi dan edukasi memanfaatkan lahan pekarangan menjadi pekarangan pangan lestari demi mewujudkan ketahanan pangan di masyarakat.
EVALUATING VOCATIONAL LEARNING MEDIA COMPETENCY: LEARNING OUTCOMES AS A FOUNDATION FOR AGRICULTURAL CONTEXT INTEGRATION Nurul Fadieny; Islami Fatwa; Septiarini Zuliati
Jurnal Pendidikan Teknik Mesin Vol. 12 No. 1 (2025): Jurnal Pendidikan Teknik Mesin
Publisher : Program Studi Pendidikan Teknik Mesin Fakultas Keguruan dan Ilmu Pendidikan Universitas Sriwiajaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36706/jptm.v12i1.88

Abstract

This study aims to evaluate student competency outcomes in the Media and ICT for Vocational Learning course within the Mechanical Engineering Vocational Education program, as a basis for developing instructional media integrated with agricultural context. The research employed a descriptive quantitative approach using midterm and final exam scores from the even semester of the 2023/2024 academic year. The results show that students demonstrated strong conceptual understanding, with an average midterm score of 82.25 and final score of 83.00. However, variations in individual achievement indicate the need to strengthen the applicative and contextual aspects of learning. These findings serve as an initial foundation for designing vocational learning media based on simulations, case studies, and real-world agricultural problems, particularly those relevant to the local contexts of North Aceh and Lhokseumawe.
Analysis of Machine Learning-Based Classification Models for Determining Fertilizer Types for Rice Crop Growth: Machine Learning Approach for Optimizing Fertilizer Selection in Rice Cultivation Mira Humaira; Almuna Ramadhani; Uchti Nuzul Qhinanti Lubis; Fadhliani Fadhliani; Septiarini Zuliati; Usnawiyah Usnawiyah
Sisfo: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Vol. 10 No. 1 (2026): Sisfo: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi, Mei 2026
Publisher : Universitas Malikussaleh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29103/sisfo.v10i1.27283

Abstract

Determining the appropriate fertilizer type is essential for supporting rice plant growth and optimizing agricultural productivity. However, conventional fertilization practices still rely heavily on empirical judgment and often neglect dynamic soil and plant growth characteristics. This study aims to analyze and compare the performance of several machine learning classification models for fertilizer type determination in rice cultivation. The study employed a computational experimental approach adapted from the CRISP-DM framework using a dataset of 480 records consisting of soil and rice growth parameters, including Nitrogen (N), Phosphorus (P), Potassium (K), soil pH, moisture, and plant height. Five classification algorithms were evaluated, namely Naïve Bayes, K-Nearest Neighbor (KNN), Decision Tree, Support Vector Machine (SVM), and Random Forest. Model performance was assessed using accuracy, precision, recall, and F1-score, combined with Stratified k-Fold Cross Validation. The results showed that Random Forest achieved the best performance with an accuracy of 95.83%, precision of 95.54%, recall of 95.12%, and F1-score of 95.33%. These findings indicate that ensemble learning methods are more effective in handling heterogeneous and multivariable agricultural data than conventional classification approaches. This study contributes to the development of machine learning-based classification analysis for more accurate and data-driven fertilizer determination in rice cultivation.