Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.554
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Infomedia Journal Of Artificial Intelligence And Software Engineering eProceeding of TIK Serambi Engineering
Muhammad Davi
Politeknik Negeri Lhokseumawe
Computer Science & IT Earth & Planetary Sciences Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering

Published : 8 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 8 Documents
Search

 1 
Rancang Bangun Aplikasi Pendaftaran Ujian Akhir Semester Berbasis Web dengan Metode Waterfall (Studi Kasus di Politeknik Negeri Lhokseumawe) Muhammad Reza Zulman; Muhammad Davi; Radhiyatammardhiyyah Radhiyatammardhiyyah
Journal of Artificial Intelligence and Software Engineering Vol 3, No 1 (2023)
Publisher : Politeknik Negeri Lhokseumawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30811/jaise.v3i1.4190

Abstract

Ujian Akhir Semester (UAS) di Politeknik Negeri Lhokseumawe merupakan ujian rutin yang diadakah secara serentak dan diikuti oleh seluruh mahasiswa dari mulai semester satu sampai semester akhir. Ujian ini diadakan pada minggu ke 17 dan 18 setiap semester. Untuk mengikuti ujian ini, setiap mahasiswa yang ingin mengikuti ujian harus melakukan pendaftaran secara manual dengan melengkapi persyaratan yang sudah di tentukan oleh pihak instansi. Mahasiswa yang sudah melakukan pendaftaran akan mendapatkan sebuah kartu sebagai tanda bahwa mahasiswa tersebut memenuhi syarat untuk mengikuti ujian akhir semester. Proses yang ada saat ini memakan waktu yang cukup lama, kemudian juga membutuhkan sumber daya manusia dari pihak instansi untuk mengurus proses pendaftaran ini. Oleh karena itu, dengan adanya sebuah sistem berbasis web ini, diharapkan waktu proses pendaftaran ujian ini bisa dipersingkat dan mempermudah pihak administrasi dalam mengurus pendaftaran ujian akhir semester di Politeknik Negeri Lhokseumawe.Kata kunci—Ujian Akhir Semester, Waterfall, Golang, Python, Politeknik Negeri Lhokseumawe.AbstractThe Final Semester Examination (UAS) at Politeknik Negeri Lhokseumawe is a routine exam held simultaneously and attended by all students from the first semester to the final semester. This exam takes place in the 17th and 18th weeks of each semester. To participate in this exam, every student who wishes to take the exam must manually register by completing the requirements specified by the institution. Students who have completed registration will receive a card as a sign that they are eligible to take the final semester exam. The current process takes a considerable amount of time and also requires human resources from the institution to manage this registration process. Therefore, with the existence of a web-based system, it is hoped that the registration process for this exam can be shortened and facilitate the administration in managing the registration for the final semester exam at Politeknik Negeri Lhokseumawe.Keywords— FInal Semester Examination, Waterfall, Golang, Python, Politeknik Negeri Lhokseumawe
Klasifikasi Tumor Payudara Pada Citra Ultrasonografi Menggunakan Multi-fitur Tekstur dan Support Vector Machine Rahmad Hidayat; Huzaeni; Mahdi; M. Khadafi; Muhammad Davi
Jurnal Serambi Engineering Vol. 9 No. 2 (2024): April 2024
Publisher : Faculty of Engineering, Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Breast cancer is a prevalent type of cancer affecting women worldwide. Additionally, Globocan reported nearly 400,000 new cancer cases in Indonesia in 2020, with 16% being breast cancer. The Ministry of Health has prioritised breast cancer treatment due to the high number of cases. Early detection is a crucial factor in increasing patient life expectancy. Stage 1 breast cancer, for instance, has a 5-year life expectancy of 100%. Breast ultrasound or mammary ultrasound is a commonly used method to detect various breast problems, including cysts and tumors. It is a relatively easy procedure, and the necessary equipment is generally available at Health Facility 1. Texture features are extracted from breast ultrasound images using Gabor and Gray Level Co-occurrence Matrix (GLCM) techniques. The resulting feature vector is then selected and its dimensions reduced to simplify the computing process. This vector is then used to train an SVM classifier to distinguish between benign and malignant cases. The accuracy of the classifier is 0.67 (training) and 0.66 (validation). Meanwhile, the loss obtained during training was 0.77 and during validation was 0.84. Further improvement is required for the accuracy of the model to be applicable.
Rancang Bangun Sistem Klasifikasi Peminatan Mahasiswa pada Matakuliah Software Engineering Menggunakan Decision Tree Jihan, Raihan; Mahdi, Mahdi; Khadafi, M; Davi, Muhammad
eProceeding of TIK Vol 4, No 1 (2024): eProTIK: Mei, 2024
Publisher : Politeknik Negeri Lhokseumawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Setiap mahasiswa pasti memiliki preferensi dalam bidang-bidang yang terkait dengan mata kuliah software engineering. Saat ini, mahasiswa tentu ingin mengetahui minat bidang dan potensi dirinya dalam mata kuliah software engineering yang dapat diimplementasikan untuk bekal melanjutkan ke dunia pekerjaan. Banyak mahasiswa yang mengalami kendala dalam mengembangkan minat pada mata kuliah software engineering yang sesuai dengan keahliannya, walaupun telah banyak mempelajari, namun belum ada satu pun yang dapat dikuasai oleh mahasiswa. Umumnya, untuk mengidentifikasi minat seorang mahasiswa dilakukan melalui pendekatan belajar mandiri tetapi untuk mendapatkan hasil yang signifikan membutuhkan waktu cukup lama. Dari permasalahan tersebut, dibangun sistem klasifikasi peminatan mata kuliah software engineering. Sistem ini dibangun dengan 10 data pertayaan yang mewakili bidang-bidang yang terdapat pada software engineering, diproses dengan menggunakan metode decision tree agoritma classification and resgrssion trees, metode ini dapat menghasilkan model klasifikasi yang menggambarkan hubungan antara fitur-fitur tertentu dengan klasifikasi target dan relatif mudah diinterpretasikan untuk membuat suatu keputusan atau klasifikasi. Sistem ini memiliki hasil akhir berupa klasifikasi peminatan mata kuliah software engineering yang dimiliki mahasiswa sesuai dengan bidang nya masing-masing. Dari hasil pengujian klasifikasi data pada sistem, ditemukan bahwa dalam bidang pemrograman terdapat 47 mahasiswa, dalam bidang jaringan terdapat 7 mahasiswa, dalam bidang algoritma terdapat 24 mahasiswa, dan dalam bidang desain terdapat 49 mahasiswa.
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Lokasi Bank Sampah di Kecamatan Samudera menggunakan Metode Simple Multi Attribute Rating Technique (SMART) Fitri, Intan; Arhami, Muhammad; Rizka, Muhammad; Davi, Muhammad
eProceeding of TIK Vol 2, No 1 (2022): eProTIK: Mei, 2022
Publisher : Politeknik Negeri Lhokseumawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sampah adalah yang mengakibatkan lingkungan tercemar, membuat lingkungan menjadi kotor dan terganggu untuk kesehatan tubuh manusia. Perlu adanya pengolahan khusus untuk mengatasi permasalahan sampah di Kecamatan Samudera yang mana untuk suatu solusi agar sampah di Kecamatan Samudera dapat teratasi tahap demi tahap. Saat ini Pesatnya volume sampah semakin hari semakin bertambah. Pemilihan lokasi bank sampah adalah alternatif untuk mengurangi sampah yang ada di Kecamatan Samudera. Tujuan penelitian ini adalah membangun sistem pendukung keputusan pemilihan lokasi bank sampah menggunakan metode Simple Multi Attribute Rating Technique (SMART). Untuk melakukan pembobotan Simple Multi Attribute Rating Technique (SMART) Dilakukan dengan, mengurutkan kepentingan suatu atribut level tertinggi ke level terendah. Implementasi metode SMARTdalam sistem keputusan ini berjalan dengan baik, metode ini dapat digunakan berdasarkan bobot kriteria yang sudah ditentukan. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa untuk mendapatkan nilai keputusan harus melalui proses input nilai dan bobot masing-masing kriteria, nilai dan bobot di input berdasarkan tingkat kepentingan kriteria yang dipilih. Hasil pemilihan yang didapatkan adalah hasil perangkingan nilai terbesar dijadikan dalam bahan proses pengambilan keputusan.
Rancang Bangun Aplikasi Tracking Surat Menggunakan Qr Code Raiyan, Muhammad; Salahuddin, Salahuddin; Arhami, Muhammad; Davi, Muhammad
eProceeding of TIK Vol 2, No 1 (2022): eProTIK: Mei, 2022
Publisher : Politeknik Negeri Lhokseumawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Aplikasi file trackingsystem menggunakan QR code didasari oleh sistem pencatatan file masuk dan file keluar masih menggunakan buku sebagai media infomasi dan berakibat rentan terjadi kesalahan penulisan serta hilangnya data karena kesalahan manusia. Proses dalam pengerjaan file masuk maupun file keluar membutuhkan disposisi dari atasan yang tidak selalu berada dikantor mengakibatkan file tidak dapat di proses secara cepat serta dapat berdampak pada tidak optimalnya  kontrol terhadap keberadaan file masuk yang telah didisposisi ke subbagian yang lain dengan demikian maka akan berdampak pada penurunan  citra Kantor Kementrian Agama Kota Langsa. File Tracking system menggunakan QR Code adalah sistem optimalisasi pengelolaan dan pengawasan surat menyurat pada Kantor Kementrian Agama Kota Langsa. Sistem ini menggunakan model framework codeigniter yang memudahkan programmer dalam membangun sebuah aplikasi berbasis web tanpa harus membuatnya dari awal. Hasil pengujian menunjukkan bahwa  aplikasi file  trackingsystem dapat digunakan dengan baik dibuktikan  dengan  berfungsinya semua tombol black box. Dengan Demikian sistem ini terbukti membantu pegawai dalam mengelola file masuk maupun file keluar.
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Makanan Bergizi Untuk Ibu Hamil Menggunakan Metode ELECTRE Salnadila, Salnadila; Arhami, Muhammad; Rizka, Muhammad; Davi, Muhammad
eProceeding of TIK Vol 2, No 2 (2022): eProTIK: Desember, 2022
Publisher : Politeknik Negeri Lhokseumawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Makanan bergizi adalah makanan yang cukup kwalitas dan kwantitasnya serta mengandung unsur yang dibutuhkan tubuh dalam jumlah yang sesuai dengan kebutuhan. Dengan tercukupinnya makanan bergizi ibu dan janin dapat sehat sampai selesai persalinan. Tetapi masih banyak ibu hamil yang tidak mempedulikan asupan makanan bergizi yang dibutuhkan/dikonsumsi dalam masa kehamilannya. Permasalahan yang muncul yaitu Puskesmas Banda Sakti masih belum adanya sistem pendukung keputusan yang dapat mempermudah ibu hamil untuk melakukan konsultasi tanpa harus datang ke puskesmas langsung. Karena pada umumnya di Puskesmas Banda Sakti hanya ada pelayanan konsultasi antara si ibu hamil dan ahli gizi. Sehingga solusi dari permasalahan di atas yaitu dengan membangun sistem pendukung keputusan pemilihan makanan bergizi untuk ibu hamil dapat memudahkan ibu hamil dalam menentukan pemilihan makanan bergizi dan dapat menjadi alternatif kedua jika si ibu berhalangan datang langsung ke puskesmasnya. Tujuan dari penelitian ini juga dapat membuat suatu sistem pendukung keputusan pemilihan makanan bergizi untuk ibu hamil agar ibu hamil bisa mengetahui makanan yang bergizi yang akan memberikan nutrisi selama hamil untuk perkembangan janin. Metode perancangan yang digunakan adalah metode ELECTRE, karena metode ini cocok untuk pengambilan keputusan berdasarkan kriteria dalam menentukan makanan yang bergizi untuk ibu hamil. Pengujian yang dilakukan yaitu menggunakan pengujian black box. Sistem ini juga telah melakukan pengujian kualitatif yaitu wawancara langsung sebagai tolak ukur sistem. Berdasarkan hasil pengujian yan sudah dilakukan dapat disimpulkan bahwa pada pembuatan sistem pendukung keputusan pemilihan makanan bergizi untuk ibu hamil dinyatakan layak digunakan oleh pengguna.
Klasifikasi Sentimen Review Pengguna terhadap Aplikasi Instagram menggunakan Algoritma Random Forest Mursyidah, Mursyidah; Davi, Muhammad; Novitri, Suri Dheya
Jurnal Infomedia: Teknik Informatika, Multimedia, dan Jaringan Vol 9, No 2 (2024): Jurnal Infomedia
Publisher : Politeknik Negeri Lhokseumawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30811/jim.v9i2.6069

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan sentimen pengguna terhadap aplikasi Instagram dengan menggunakan algoritma Random Forest. Seiring dengan perkembangan jumlah pengguna Instagram, volume data ulasan pengguna meningkat secara signifikan, yang memberikan peluang bagi analisis sentimen untuk mengidentifikasi dan mengelompokkan sentimen positif dan negatif. Penelitian ini menggunakan dataset ulasan pengguna Instagram yang diambil dari Google PlayStore, mencakup data dari tahun 2018 hingga 2023. Dengan memanfaatkan teknik Natural Language Processing (NLP) dan algoritma Random Forest, penelitian ini mengevaluasi accuracy, precision, Recall, dan F1-score dalam klasifikasi sentimen serta membandingkan kecepatan proses antara single-node dan multi-node dalam pemrosesan data. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penggunaan multi-node mengurangi rata-rata waktu eksekusi dari 58 detik menjadi 40 detik. Selain itu, evaluasi model dengan matrik kunci menunjukkan hasil yang memuaskan dengan akurasi rata-rata sebesar 0,587, precision 0,610, Recall 0,588, dan F1-Score 0,436. Hal ini mengindikasikan bahwa algoritma Random Forest dapat memberikan kinerja yang baik dalam klasifikasi sentimen pengguna, dan penggunaan multi-node dapat mempercepat proses klasifikasi dibandingkan dengan single-node.
Pengujian Kerentanan Celah Keamanan Website Menggunakan Threat Modelling Pada Website Prodi Teknologi Rekayasa Komputer Jaringan Aqsa, Muhammad; Anwar, Anwar; Davi, Muhammad
eProceeding of TIK Vol 4, No 2 (2024): eProTIK: November, 2024
Publisher : Politeknik Negeri Lhokseumawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi dan menganalisis secara mendalam celah keamanan yang ada pada website Program Studi Teknologi Rekayasa Komputer Jaringan (TRKJ) dan website siperi. Selain itu, penelitian ini juga berupaya untuk membandingkan munculnya celah keamanan antara website HTTP dengan HTTPS. Pengujian keamanan juga dilakukan pada database server yang digunakan pada kedua website tersebut dengan menggunakan pendekatan Threat Modeling yang komprehensif. Metode yang digunakan dalam penelitian ini meliputi pengumpulan data primer dan sekunder, serta analisis mendetail terhadap celah keamanan yang ditemukan. Teknik pengujian dilakukan dengan standarisasi menggunakan OWASP (Open Web Application Security Project) dan metode-metode Threat Modelling yang relevan. Dampak dan risiko dari celah keamanan yang ditemukan dinilai menggunakan CVSS score (Common Vulnerability Scoring System) untuk memberikan penilaian yang akurat terhadap kerentanan pada website tersebut. Hasil penelitian menunjukkan bahwa terdapat beberapa celah kebocoran informasi yang cukup signifikan pada website HTTP TRKJ yang memungkinkan eksploitasi oleh penyerang. Hal ini berpotensi merugikan pengelola website serta pengguna yang berinteraksi dengan website tersebut. Di sisi lain, pengamanan database server pada kedua website ini sangat baik, dengan website HTTP TRKJ yang bahkan lebih menyembunyikan detail informasi mengenai jenis dan versi layanan yang digunakan. Hasil penelitian ini diharapkan dapat memberikan rekomendasi yang kuat untuk memperkuat integritas, kerahasiaan, dan ketersediaan informasi di website TRKJ, sehingga dapat meningkatkan tingkat keamanan secara keseluruhan.Kata kunci — keamanan website, Threat Modeling, OWASP, Database, Cybersecurity
Co-Authors Anwar Anwar Aqsa, Muhammad Arhami, Muhammad Fitri, Intan Huzaeni Jihan, Raihan Khadafi, M M. Khadafi Mahdi Mahdi Mahdi, Mahdi Muhammad Reza Zulman Muhammad Rizka, Muhammad Mursyidah Mursyidah Novitri, Suri Dheya Radhiyatammardhiyyah Radhiyatammardhiyyah Raiyan, Muhammad Salahuddin Salahuddin Salnadila, Salnadila Winarko, Edi