Claim Missing Document
Check
Articles

GAME EDUKASI ADMINISTRASI ARSIP SURAT BERBASIS CONSTRUCT 2 DI BIRO UMUM SEKRETARIAT DAERAH Mochammad Darip; Ali Rochman; Wahyu Amaldi
INFOTECH journal Vol. 12 No. 1 (2026)
Publisher : Universitas Majalengka

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31949/infotech.v12i1.15275

Abstract

Pengelolaan arsip surat yang efektif merupakan elemen vital dalam menunjang efisiensi birokrasi dan akuntabilitas kerja di lingkungan pemerintahan. Namun, masih banyak pegawai yang memiliki pemahaman terbatas mengenai prosedur kearsipan, akibat kurangnya media pembelajaran yang menarik dan kontekstual. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi game edukasi sebagai media pembelajaran interaktif dalam memahami prosedur pengelolaan arsip surat di biro umum sekretariat daerah. Metode pengembangan yang digunakan adalah model ADDIE. Aplikasi dirancang berbasis Construct 2 dengan fitur utama berupa materi pengelolaan surat, simulasi permainan, serta pengenalan kode jenis surat. Hasil pengujian menunjukkan bahwa aplikasi dinilai sangat layak oleh pengguna, dengan mayoritas responden menyatakan sangat setuju terhadap manfaat, tampilan, dan kemudahan aplikasi. Temuan ini menunjukkan bahwa game edukasi dapat menjadi solusi inovatif dalam meningkatkan pemahaman kearsipan secara digital, khususnya bagi pegawai yang memiliki latar belakang non-arsiparis. Aplikasi ini juga berpotensi diterapkan sebagai media pelatihan berbasis kompetensi dalam sistem birokrasi pemerintahan.
Analisis Dan Desain Aplikasi Perpustakaan Untuk Transformasi Pembelajaran Di SMK Malnu Menes Mochammad Darip; Maman Masyhuri
BETRIK Vol. 16 No. 01 (2025): Jurnal Ilmiah BETRIK : Besemah Teknologi Informasi dan Komputer
Publisher : PPPM Institut Teknologi Pagar Alam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36050/ag0s0c52

Abstract

Di era transformasi digital, peran perpustakaan sekolah menjadi semakin penting dalam memfasilitasi akses informasi dan literasi bagi siswa dan guru. Namun, keterbatasan akses informasi dan kurangnya inovasi teknologi masih menjadi kendala di SMK Malnu Menes, meskipun memiliki perpustakaan dengan koleksi buku yang memadai dan akses internet namun sistem pengelolaannya masih konvensional, sehingga mempengaruhi penilaian akreditasi. Penelitian ini bertujuan untuk membangun dan menerapkan aplikasi perpustakaan berbasis web sebagai solusi untuk meningkatkan akses informasi dan literasi digital, serta mengevaluasi dampaknya terhadap transformasi pembelajaran. Berdasarkan langkah-langkah penelitian yang dilakukan menggunakan pendekatan studi kasus, rancang bangun aplikasi perpustakaan berbasis web berhasil diimplementasikan dan sesuai dengan kebutuhan pengguna, dengan hasil pengujian usability user mencapai rata-rata 80,92% dari empat instrumen yang diuji. Pernyataan-pernyataan dari keempat instrumen yang diuji melalui kuisioner dinyatakan valid dan reliabel, dengan nilai Cronbach’s alpha di atas 0,7. Implementasi aplikasi perpustakaan berbasis web di SMK Malnu Menes terbukti efektif dan efisien dalam transformasi pembelajaran, terlihat dari hasil tes usability dengan rata-rata sebesar 90,71%. Seiring dengan meningkatnya prestasi akademik siswa dan literasi tenaga pendidik, diharapkan pihak sekolah SMK Malnu Menes akan mendapatkan penilaian yang lebih baik dalam standar akreditasi.
Pengamanan Dokumen Digital Berbasis Web dengan Algoritma AES-128 di Lembaga Pendidikan TK Asep Sapaatullah; Mochammad Darip
BETRIK Vol. 16 No. 01 (2025): Jurnal Ilmiah BETRIK : Besemah Teknologi Informasi dan Komputer
Publisher : PPPM Institut Teknologi Pagar Alam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36050/fjb35559

Abstract

Ancaman seperti peretasan, pencurian data, atau penyalahgunaan informasi pribadi menjadi tantangan dan masalah tersendiri yang perlu mendapatkan perhatian khusus, terutama jika melibatkan data sensitif. Hal inilah yang menjadi kekhawatiran yang dihadapi oleh pihak sekolah Taman Kanak-Kanak (TK) Ceria yang berlokasi di Kota Serang. Meski sekolah belum memiliki sistem aplikasi berbasis website, namun sebagian besar dokumen penting, seperti kartu keluarga dan formulir pendaftaran, disimpan dalam format digital pada komputer yang terhubung ke jaringan internet tanpa mekanisme enkripsi dokumen serta perlindungan keamanan yang memadai. Kondisi ini tidak hanya mengancam keamanan data, tetapi juga meningkatkan kekhawatiran akan potensi penyalahgunaan informasi yang dapat merugikan siswa dan keluarganya. Namun untuk bertransformasi ke era digital yang lebih canggih, pihak sekolah masih memiliki kendala, yang salah satu kendalanya adalah keterbatasan sumber daya dan teknologi, sehingga menghambat dalam mengadopsi sistem keamanan berbasis teknologi. Penelitian ini mencoba memberikan rekomendasi bahwa transformasi teknologi dapat dilakukan dengan biaya yang terjangkau tanpa mengorbankan efektivitas dan keamanan. Metode yang digunakan adalah simulasi pengembangan aplikasi berbasis web. Berdasarkan hasil pengujian fungsionalitas utama sistem, aplikasi ini berhasil diimplementasikan sesuai dengan fokus utamanya adalah dalam hal pengamanan data siswa. Selain itu, aplikasi ini mendapat respon positif dari pihak sekolah (pengguna) dengan rata-rata tingkat keberterimaannya sebesar 80.56%. Keberhasilan implementasi sistem ini dapat menjadi langkah awal bagi lembaga pendidikan untuk beradaptasi dengan perkembangan teknologi secara bertahap, sehingga dapat meningkatkan citra dan kepercayaan masyarakat terhadap lembaga tersebut. Penelitian ini juga memberikan gambaran tentang bagaimana institusi pendidikan kecil dapat memanfaatkan teknologi dengan cara yang sederhana dan sesuai kebutuhan.
PENERAPAN ECONOMIC ORDER QUANTITY (EOQ) UNTUK MENINGKATKAN EFISIENSI MANAJEMEN PERSEDIAAN BAHAN BAKU BERBASIS WEBSITE Purnama, Eris; Sunardi, Sunardi; Darip, Mochammad
IJIS - Indonesian Journal On Information System Vol 11, No 1 (2026): APRIL
Publisher : POLITEKNIK SAINS DAN TEKNOLOGI WIRATAMA MALUKU UTARA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36549/ijis.v11i1.371

Abstract

Penelitian ini bertujuan mengatasi permasalahan manajemen stok bahan baku di PT. Samsul Alam Sehat yang masih konvensional dan menyebabkan ketidaksesuaian data, keterlambatan produksi, serta pemborosan akibat bahan kedaluwarsa. Penelitian menggunakan metode Research and Development (R&D) dengan tahapan analisis, perancangan, implementasi, dan evaluasi sistem. Solusi yang diusulkan adalah penerapan metode Economic Order Quantity (EOQ) dalam sistem manajemen stok berbasis website untuk menentukan jumlah pemesanan optimal. Sistem diuji menggunakan Black Box Testing dan dievaluasi melalui User Acceptance Test (UAT) yang melibatkan pengguna dari beberapa divisi terkait. Hasil menunjukkan tingkat keberterimaan tinggi dengan User Satisfaction sebesar 87%, serta peningkatan pada aspek usability, functionality, efficiency, dan reliability. Implementasi sistem berbasis EOQ terbukti meningkatkan akurasi pencatatan stok, mengoptimalkan pengadaan bahan baku, dan mendukung efisiensi operasional perusahaan.Kata Kunci: Economic Order Quantity (EOQ), Manajemen Stok, Black-Box Testing, Keberterimaan Sistem (UAT)
MODEL SKORING ADAPTIF KINERJA UMKM BERBASIS KPI MENGGUNAKAN QUANTILE CLIPPING DAN DATA-DRIVEN WEIGHTING Abdul Halim; Nurul Chafid; Mochammad Darip
TEKNIMEDIA: Teknologi Informasi dan Multimedia Vol. 7 No. 1 (2026): June 2026
Publisher : Badan Penelitian dan Pengabdian Masyarakat (BP2M) STMIK Syaikh Zainuddin NW Anjani

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46764/teknimedia.v7i1.368

Abstract

Monitoring the performance of Micro, Small, and Medium Enterprises (MSMEs) is a challenge for local governments due to the large number of business actors, heterogeneity of business scale, and variations in financial indicators that often contain extreme values. These conditions cause Key Performance Indicators (KPI)-based evaluations to be susceptible to bias when using conventional normalization and weighting. This study aims to develop an adaptive scoring model for MSME performance based on KPIs that is robust to outliers and more objective in indicator weighting. The proposed method integrates quantile clipping at the P5–P95 percentiles to stabilize the KPI distribution, followed by min–max normalization to the range 0–100. Furthermore, KPI weights are determined in a data-driven manner using standard deviation (adaptive weighting) to represent the indicator's contribution based on actual data variations. Experiments were conducted on a dataset of 1,000 MSMEs in Serang City using three main KPIs, namely ROI, Profit Margin, and Growth Rate. The results show that the adaptive weights obtained are ROI 0.308, Profit Margin 0.353, and Growth Rate 0.339. A ranking comparison between fixed weighting and adaptive weighting yielded a Spearman correlation of 0.9879, and two entities changed in the Top 10. These findings indicate that the adaptive method maintains ranking stability while increasing evaluation objectivity. The proposed model is computationally efficient and has potential for application in multi-indicator-based performance monitoring systems.
COMPARISON OF THE EFFECTIVENESS OF WHATSAPP GROUPS AND WEBSITES AS INFORMATION MEDIA FOR TAM-BASED PPDB Nurul Chafid; Abdul Halim; Mochammad Darip
TEKNIMEDIA: Teknologi Informasi dan Multimedia Vol. 7 No. 1 (2026): June 2026
Publisher : Badan Penelitian dan Pengabdian Masyarakat (BP2M) STMIK Syaikh Zainuddin NW Anjani

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46764/teknimedia.v7i1.382

Abstract

The development of digital technology has encouraged schools to utilize various platforms to deliver information, particularly in the new student admission process, commonly referred to as PPDB. MIN 7 Tangerang uses WhatsApp Groups and the school website as the primary media for disseminating PPDB information; however, the effectiveness of these two media has not been determined. This study aims to compare the effectiveness of WhatsApp Groups and the website as media for PPDB information using the Technology Acceptance Model (TAM) approach. The study employed a quantitative method supported by qualitative data. Data were collected from 136 parents of admitted students who passed the PPDB selection for the 2024/2025 academic year, all of whom had accessed and used both media. The research instrument consisted of a Likert-scale questionnaire based on TAM constructs along with additional variables. Cronbach’s Alpha was used to test the reliability of the instrument, while validity testing was conducted using Exploratory Factor Analysis (EFA). Furthermore, a paired sample t-test was applied to compare two related conditions, and regression analysis was employed to examine the effect of Perceived Ease of Use (PEOU) and Perceived Usefulness (PU) on technology acceptance. The results indicate that WhatsApp Groups are superior in terms of ease of use, whereas the website demonstrates superiority in terms of usefulness, trust, and user satisfaction. The regression analysis confirms that both PEOU and PU significantly influence technology acceptance, with PU exerting a more effect. In conclusion, WhatsApp Groups and the website play complementary roles in delivering PPDB information.
Analisis Performa Support Vector Machine untuk Klasifikasi Risiko Kredit Nasabah pada Perbankan Daerah Asep Sapaatullah; Rahmat Rahmat; Mochammad Darip
Bulletin of Information Technology (BIT) Vol 7 No 1: Maret 2026
Publisher : Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi (FKPT)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47065/bit.v7i1.2603

Abstract

Credit risk assessment is a crucial component of the banking system because it directly relates to a financial institution's ability to manage potential losses due to non-performing loans. Banks often face difficulties in accurately classifying customer credit risk levels, especially when the data being analyzed is complex, nonlinear, and contains interacting variables. Conventional methods such as regression analysis often fail to capture hidden patterns in such data. Therefore, this study aims to apply the Support Vector Machine (SVM) algorithm as a solution to classify bank customers' credit risk levels based on attributes such as income, loan amount, length of employment, payment history, debt-to-income ratio, and asset ownership status. The research process begins with data collection and pre-processing, including data cleaning and normalization to ensure a uniform distribution of values. The data is then divided into training and test data with specific proportions. An SVM model is then applied using several kernel types, such as linear, polynomial, and radial basis function (RBF), to determine the best-performing kernel. Model evaluation is performed using accuracy, precision, recall, and F1-score metrics to measure classification performance. Test results show that the SVM model with the RBF kernel provided the best results, achieving an accuracy rate of over 90% and minimizing classification errors in the high-risk category. In conclusion, the application of the SVM algorithm has proven effective in classifying customer credit risk levels with high accuracy and stability, making it a reliable tool for banks in the creditworthiness analysis process and more accurate, data-driven strategic decision-making
Implementasi Robot Mobile Dual Mode Berbasis Arduino Uno sebagai Media Pembelajaran Ekstrakulikuler Robotik Nazil Fikri Hidayatullah; Abdul Halim; Rudianto Rudianto; Mochammad Darip
Bulletin of Information Technology (BIT) Vol 7 No 2 (2026)
Publisher : Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi (FKPT)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47065/bit.v7i2.2715

Abstract

The advancement of robotics technology offers significant opportunities to enhance practice-based learning in vocational education. However, the implementation of robotics learning at the vocational high school (SMK) level still faces limitations in interactive learning media and low student engagement. This study aims to develop and evaluate a dual-mode mobile robot based on Arduino Uno as a learning medium for robotics extracurricular activities at SMK Negeri 11 Kabupaten Tangerang. The research method employs a Research and Development (R&D) approach with a prototyping model, including problem identification, system design, implementation, testing, and evaluation stages. The developed system integrates two operational modes: an automatic mode (obstacle avoider) and a manual control mode using Bluetooth communication. The results indicate that the system operates stably and responsively, with an average response time of less than one second and acceptable sensor accuracy. Learning evaluation through questionnaires shows an improvement in student interest and understanding, with scores above 78%. This study contributes to the development of interactive and practical robotics-based learning media, which enhances student engagement in the learning process.
Pemberdayaan Ekonomi Keluarga Melalui Usaha Keripik Singkong Guna Mengatasi Kendala Ekonomi Di Desa Cirumpak: Pemberdayaan Ekonomi Keluarga Melalui Usaha Keripik Singkong Guna Mengatasi Kendala Ekonomi Di Desa Cirumpak Mochammad Darip; Sunardi Sunardi; Novita Sari; Sigit Auliana; Puspa Sari
JAMU : Jurnal Abdi Masyarakat UMUS Vol. 6 No. 01 (2025): Agustus
Publisher : LPPM Universitas Muhadi Setiabudi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46772/jamu.v6i01.1696

Abstract

Pelaku Usaha Mikro Kecil Menengah sebagai salah satu roda pengerak ekonomi bangsa mendapat dukungan dari pemerintah dalam pengembangannya. Salah satu upaya pemerintah dalam pemberdayaan dan pengembangan pelaku usaha tersebut adalah dengan meluncurkan program Bantuan Produktif Usaha Mikro, selain itu akses pinjaman modal melalui Dinas Koperasi diberikann seluas-luasnya bagi pelaku usaha tanpa mendiskriminasi jenis usahanya. Keterbatasan ekonomi dan minimnya literasi membuat beberapa pelaku usaha tidak dapat memanfaatkan potensi untuk pengembangan usahanya. Dalam upaya mendukung program pemerintah untuk memperdayakan dan mengembangkan potensi pelaku usaha tersebut, Univeristas Bina Bangsa ikut andil berperan aktif melalui program pengabdian kepada masyarakat yang salah satunya contohnya adalah dengan memberikan pelatihan dan keterampilan manajemen usaha, memberikan pelatihan tentang pengolahan dan pengemasan, memberikan pemahaman informasi terkait program bantuan modal dari pemerintah, serta membantu memperluas jangkauan pasar melalui pemanfaatan teknologi digital media sosial. Indikasi keberhasilan program ini dapat dilihat dari penyelesaian setiap pendekatan yang direcanakan, sehingga para pelaku usaha seperti pengolahan dan penjualan keripik singkong di Desa Cirumpak dapat berkembang secara berkelanjutan dan berkontribusi dalam meningkatkan kesejahteraan ekonomi keluarga dan masyarakat di sekitar.
Klasifikasi Kelayakan Pinjaman Anggota Koperasi Berdasarkan Pola Pembayaran Menggunakan Algoritma Naïve Bayes (Studi Kasus: Koperasi Universitas Bina Bangsa) Mochammad Darip
TeIKa Vol 16 No 1 (2026): Jurnal TeIKa
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi - Universitas Advent Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36342/v0pce197

Abstract

Perkembangan teknologi informasi mendorong koperasi untuk memanfaatkan data secara lebih optimal dalam mendukung pengambilan keputusan, khususnya dalam proses penilaian kelayakan pinjaman anggota koperasi. Pengolahan data anggota koperasi yang masih dilakukan secara konvensional berpotensi menimbulkan keterlambatan analisis serta ketidaktepatan dalam penilaian risiko pinjaman. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan kelayakan pinjaman anggota koperasi berdasarkan pola pembayaran dengan menerapkan algoritma Naïve Bayes. Data yang digunakan adalah merupakan data historis anggota koperasi yang mencakup variabel ketepatan waktu pembayaran, frekuensi keterlambatan, jumlah tunggakan, dan konsistensi pembayaran. Tahapan penelitian meliputi pengumpulan data, prapemrosesan, penerapan algoritma Naïve Bayes, serta evaluasi model menggunakan Confusion Matrix. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma Naïve Bayes dapat digunakan untuk membangun model klasifikasi kelayakan pinjaman anggota koperasi berbasis data historis, sehingga dapat mendukung proses pengambilan keputusan dalam manajemen pinjaman secara lebih sistematis.