Claim Missing Document
Check
Articles

OPTIMASI DISPOSISI SURAT DIGITAL MELALUI SISTEM INFORMASI BERBASIS WEB DI SMPN 1 BOJONEGARA Muhamad Shiraj Al-Ayyubi; Sigit Auliana; Mochammad Darip
INFOTECH journal Vol. 11 No. 2 (2025)
Publisher : Universitas Majalengka

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31949/infotech.v11i2.15262

Abstract

Mail management at SMPN 1 Bojonegara is still done manually, causing delays in disposition, difficulty in searching for archives, and the risk of document loss. This study aims to design a web-based mail disposition information system to simplify and accelerate the administrative process. The system was developed using the Waterfall method through the stages of needs analysis, design, implementation, and testing. Analysis was carried out through observation and interviews, followed by design using UML, development with PHP (Laravel), and a MySQL database. The system was tested using the black-box method and showed that all features functioned as intended. As a result, letter recording, disposition, and archive searching can be done digitally and efficiently. This system also allows disposition to be carried out without the physical presence of the principal. Compared to previous research, this system is specifically designed for school needs and supports the recording of outgoing mail. Thus, this system supports a faster, neater, and safer correspondence process.
GAME EDUKASI ADMINISTRASI ARSIP SURAT BERBASIS CONSTRUCT 2 DI BIRO UMUM SEKRETARIAT DAERAH Mochammad Darip; Ali Rochman; Wahyu Amaldi
INFOTECH journal Vol. 12 No. 1 (2026)
Publisher : Universitas Majalengka

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31949/infotech.v12i1.15275

Abstract

Pengelolaan arsip surat yang efektif merupakan elemen vital dalam menunjang efisiensi birokrasi dan akuntabilitas kerja di lingkungan pemerintahan. Namun, masih banyak pegawai yang memiliki pemahaman terbatas mengenai prosedur kearsipan, akibat kurangnya media pembelajaran yang menarik dan kontekstual. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi game edukasi sebagai media pembelajaran interaktif dalam memahami prosedur pengelolaan arsip surat di biro umum sekretariat daerah. Metode pengembangan yang digunakan adalah model ADDIE. Aplikasi dirancang berbasis Construct 2 dengan fitur utama berupa materi pengelolaan surat, simulasi permainan, serta pengenalan kode jenis surat. Hasil pengujian menunjukkan bahwa aplikasi dinilai sangat layak oleh pengguna, dengan mayoritas responden menyatakan sangat setuju terhadap manfaat, tampilan, dan kemudahan aplikasi. Temuan ini menunjukkan bahwa game edukasi dapat menjadi solusi inovatif dalam meningkatkan pemahaman kearsipan secara digital, khususnya bagi pegawai yang memiliki latar belakang non-arsiparis. Aplikasi ini juga berpotensi diterapkan sebagai media pelatihan berbasis kompetensi dalam sistem birokrasi pemerintahan.
Implementasi Support Vector Machine (SVM) Untuk Deteksi Serangan Jaringan Pada Sistem Keamanan Jaringan Kampus Darip, Mochammad; Sapaatullah, Asep; Rahmat, Rahmat
Bulletin of Information Technology (BIT) Vol 7 No 1: Maret 2026
Publisher : Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi (FKPT)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47065/bit.v7i1.2602

Abstract

Network security in campus environments faces increasingly complex challenges due to the rapid growth of internet usage, digital academic systems, and the large number of devices connected to the network. One of the main problems is the limitation of conventional security systems in detecting new or anomalous network attacks. Traditional systems generally rely on predefined attack signatures, making them ineffective against previously unknown attacks. Therefore, this study proposes a solution by implementing the Support Vector Machine (SVM) method for automatic network attack detection. The research method includes the collection of campus network traffic data, data preprocessing stages such as data cleaning, normalization, and feature selection, SVM model training, and performance evaluation using confusion matrix and ROC curve. The results show that the SVM model is able to classify normal traffic and attack traffic with very high accuracy. These findings indicate that SVM is an effective method for intrusion detection and can significantly enhance campus network security in an adaptive and efficient manner.
Analisis Dan Desain Aplikasi Perpustakaan Untuk Transformasi Pembelajaran Di SMK Malnu Menes Mochammad Darip; Maman Masyhuri
BETRIK Vol. 16 No. 01 (2025): Jurnal Ilmiah BETRIK : Besemah Teknologi Informasi dan Komputer
Publisher : PPPM Institut Teknologi Pagar Alam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36050/ag0s0c52

Abstract

Di era transformasi digital, peran perpustakaan sekolah menjadi semakin penting dalam memfasilitasi akses informasi dan literasi bagi siswa dan guru. Namun, keterbatasan akses informasi dan kurangnya inovasi teknologi masih menjadi kendala di SMK Malnu Menes, meskipun memiliki perpustakaan dengan koleksi buku yang memadai dan akses internet namun sistem pengelolaannya masih konvensional, sehingga mempengaruhi penilaian akreditasi. Penelitian ini bertujuan untuk membangun dan menerapkan aplikasi perpustakaan berbasis web sebagai solusi untuk meningkatkan akses informasi dan literasi digital, serta mengevaluasi dampaknya terhadap transformasi pembelajaran. Berdasarkan langkah-langkah penelitian yang dilakukan menggunakan pendekatan studi kasus, rancang bangun aplikasi perpustakaan berbasis web berhasil diimplementasikan dan sesuai dengan kebutuhan pengguna, dengan hasil pengujian usability user mencapai rata-rata 80,92% dari empat instrumen yang diuji. Pernyataan-pernyataan dari keempat instrumen yang diuji melalui kuisioner dinyatakan valid dan reliabel, dengan nilai Cronbach’s alpha di atas 0,7. Implementasi aplikasi perpustakaan berbasis web di SMK Malnu Menes terbukti efektif dan efisien dalam transformasi pembelajaran, terlihat dari hasil tes usability dengan rata-rata sebesar 90,71%. Seiring dengan meningkatnya prestasi akademik siswa dan literasi tenaga pendidik, diharapkan pihak sekolah SMK Malnu Menes akan mendapatkan penilaian yang lebih baik dalam standar akreditasi.
Pengamanan Dokumen Digital Berbasis Web dengan Algoritma AES-128 di Lembaga Pendidikan TK Asep Sapaatullah; Mochammad Darip
BETRIK Vol. 16 No. 01 (2025): Jurnal Ilmiah BETRIK : Besemah Teknologi Informasi dan Komputer
Publisher : PPPM Institut Teknologi Pagar Alam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36050/fjb35559

Abstract

Ancaman seperti peretasan, pencurian data, atau penyalahgunaan informasi pribadi menjadi tantangan dan masalah tersendiri yang perlu mendapatkan perhatian khusus, terutama jika melibatkan data sensitif. Hal inilah yang menjadi kekhawatiran yang dihadapi oleh pihak sekolah Taman Kanak-Kanak (TK) Ceria yang berlokasi di Kota Serang. Meski sekolah belum memiliki sistem aplikasi berbasis website, namun sebagian besar dokumen penting, seperti kartu keluarga dan formulir pendaftaran, disimpan dalam format digital pada komputer yang terhubung ke jaringan internet tanpa mekanisme enkripsi dokumen serta perlindungan keamanan yang memadai. Kondisi ini tidak hanya mengancam keamanan data, tetapi juga meningkatkan kekhawatiran akan potensi penyalahgunaan informasi yang dapat merugikan siswa dan keluarganya. Namun untuk bertransformasi ke era digital yang lebih canggih, pihak sekolah masih memiliki kendala, yang salah satu kendalanya adalah keterbatasan sumber daya dan teknologi, sehingga menghambat dalam mengadopsi sistem keamanan berbasis teknologi. Penelitian ini mencoba memberikan rekomendasi bahwa transformasi teknologi dapat dilakukan dengan biaya yang terjangkau tanpa mengorbankan efektivitas dan keamanan. Metode yang digunakan adalah simulasi pengembangan aplikasi berbasis web. Berdasarkan hasil pengujian fungsionalitas utama sistem, aplikasi ini berhasil diimplementasikan sesuai dengan fokus utamanya adalah dalam hal pengamanan data siswa. Selain itu, aplikasi ini mendapat respon positif dari pihak sekolah (pengguna) dengan rata-rata tingkat keberterimaannya sebesar 80.56%. Keberhasilan implementasi sistem ini dapat menjadi langkah awal bagi lembaga pendidikan untuk beradaptasi dengan perkembangan teknologi secara bertahap, sehingga dapat meningkatkan citra dan kepercayaan masyarakat terhadap lembaga tersebut. Penelitian ini juga memberikan gambaran tentang bagaimana institusi pendidikan kecil dapat memanfaatkan teknologi dengan cara yang sederhana dan sesuai kebutuhan.
Optimalisasi Fuzzy Logic System Dalam Identifikasi Kematangan Buah Semangka Maman; Mochammad Darip
BETRIK Vol. 17 No. 01 (2026): Jurnal Ilmiah BETRIK : Besemah Teknologi Informasi dan Komputer
Publisher : PPPM Institut Teknologi Pagar Alam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36050/280dyy31

Abstract

In watermelon cultivation, determining the right time to harvest is very important because it will affect the quality and selling value. Generally, farmers use various methods to determine the ripeness of watermelon, such as observing changes in skin color, tapping the fruit to listen to the sound it makes, and estimating the age of harvest based on the planting date. Although these methods have been used for many years by farmers, they rely heavily on experience and intuition, which can result in high variability and uncertainty in determining maturity. Modern technological developments offer more scientific and accurate solutions. One approach that can be used is to use fuzzy logic. Fuzzy logic is a computational method that is able to handle uncertainty and imprecision, which is very suitable for applications in the agricultural sector where many variables are difficult to measure with certainty. This research will examine how harvest age and tapping sound can be integrated in a fuzzy logic system to determine the ripeness of watermelon more scientifically and accurately. The research results show that the implementation of the fuzzy logic system in optimizing the identification of watermelon ripeness was successfully integrated into a programming language to produce a software with fuzzy algorithm method stages based on two parameter variables, namely harvest age and the sound produced when a watermelon is tapped (decibels).
Implementasi Algoritma Round Robin Untuk Pengaturan Jam Kerja Karyawan PT. Fasih Timber Sunardi; Eris Purnama; Darip, Mochammad
BETRIK Vol. 17 No. 01 (2026): Jurnal Ilmiah BETRIK : Besemah Teknologi Informasi dan Komputer
Publisher : PPPM Institut Teknologi Pagar Alam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36050/4hyp8a81

Abstract

This study aims to implement the Round Robin algorithm to optimize employee working hours at PT Fasih Timber, a plywood manufacturing company. The main challenges faced are limited manpower in the mechanical department and shipping warehouse, as well as high overtime costs due to inefficient schedule management. The Round Robin algorithm is applied to ensure fair and flexible work distribution in the face of unexpected situations. The research method includes analyzing company needs through interviews, observations, and simulation of work data with software. The results of the study show that the implementation of the Round Robin algorithm can reduce overtime costs, increase time efficiency, and create a fairer work environment. This technology-based scheduling system also provides optimal schedule recommendations and supports digital transformation steps in companies with an efficiency value of 90%, effectiveness of 86%, and satisfaction of 80%. Thus, this approach can be an innovative solution for human resource management in the manufacturing industry sector.
PENERAPAN ECONOMIC ORDER QUANTITY (EOQ) UNTUK MENINGKATKAN EFISIENSI MANAJEMEN PERSEDIAAN BAHAN BAKU BERBASIS WEBSITE Purnama, Eris; Sunardi, Sunardi; Darip, Mochammad
IJIS - Indonesian Journal On Information System Vol 11, No 1 (2026): APRIL
Publisher : POLITEKNIK SAINS DAN TEKNOLOGI WIRATAMA MALUKU UTARA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36549/ijis.v11i1.371

Abstract

Penelitian ini bertujuan mengatasi permasalahan manajemen stok bahan baku di PT. Samsul Alam Sehat yang masih konvensional dan menyebabkan ketidaksesuaian data, keterlambatan produksi, serta pemborosan akibat bahan kedaluwarsa. Penelitian menggunakan metode Research and Development (R&D) dengan tahapan analisis, perancangan, implementasi, dan evaluasi sistem. Solusi yang diusulkan adalah penerapan metode Economic Order Quantity (EOQ) dalam sistem manajemen stok berbasis website untuk menentukan jumlah pemesanan optimal. Sistem diuji menggunakan Black Box Testing dan dievaluasi melalui User Acceptance Test (UAT) yang melibatkan pengguna dari beberapa divisi terkait. Hasil menunjukkan tingkat keberterimaan tinggi dengan User Satisfaction sebesar 87%, serta peningkatan pada aspek usability, functionality, efficiency, dan reliability. Implementasi sistem berbasis EOQ terbukti meningkatkan akurasi pencatatan stok, mengoptimalkan pengadaan bahan baku, dan mendukung efisiensi operasional perusahaan.Kata Kunci: Economic Order Quantity (EOQ), Manajemen Stok, Black-Box Testing, Keberterimaan Sistem (UAT)
Klasifikasi Kelayakan Pinjaman Anggota Koperasi Berdasarkan Pola Pembayaran Menggunakan Algoritma Naïve Bayes (Studi Kasus: Koperasi Universitas Bina Bangsa) Darip, Mochammad
TeIKa Vol 16 No 1 (2026): Jurnal TeIKa
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi - Universitas Advent Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36342/v0pce197

Abstract

Perkembangan teknologi informasi mendorong koperasi untuk memanfaatkan data secara lebih optimal dalam mendukung pengambilan keputusan, khususnya dalam proses penilaian kelayakan pinjaman anggota koperasi. Pengolahan data anggota koperasi yang masih dilakukan secara konvensional berpotensi menimbulkan keterlambatan analisis serta ketidaktepatan dalam penilaian risiko pinjaman. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan kelayakan pinjaman anggota koperasi berdasarkan pola pembayaran dengan menerapkan algoritma Naïve Bayes. Data yang digunakan adalah merupakan data historis anggota koperasi yang mencakup variabel ketepatan waktu pembayaran, frekuensi keterlambatan, jumlah tunggakan, dan konsistensi pembayaran. Tahapan penelitian meliputi pengumpulan data, prapemrosesan, penerapan algoritma Naïve Bayes, serta evaluasi model menggunakan Confusion Matrix. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma Naïve Bayes dapat digunakan untuk membangun model klasifikasi kelayakan pinjaman anggota koperasi berbasis data historis, sehingga dapat mendukung proses pengambilan keputusan dalam manajemen pinjaman secara lebih sistematis.
MODEL SKORING ADAPTIF KINERJA UMKM BERBASIS KPI MENGGUNAKAN QUANTILE CLIPPING DAN DATA-DRIVEN WEIGHTING Abdul Halim; Nurul Chafid; Mochammad Darip
TEKNIMEDIA: Teknologi Informasi dan Multimedia Vol. 7 No. 1 (2026): June 2026
Publisher : Badan Penelitian dan Pengabdian Masyarakat (BP2M) STMIK Syaikh Zainuddin NW Anjani

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46764/teknimedia.v7i1.368

Abstract

Monitoring the performance of Micro, Small, and Medium Enterprises (MSMEs) is a challenge for local governments due to the large number of business actors, heterogeneity of business scale, and variations in financial indicators that often contain extreme values. These conditions cause Key Performance Indicators (KPI)-based evaluations to be susceptible to bias when using conventional normalization and weighting. This study aims to develop an adaptive scoring model for MSME performance based on KPIs that is robust to outliers and more objective in indicator weighting. The proposed method integrates quantile clipping at the P5–P95 percentiles to stabilize the KPI distribution, followed by min–max normalization to the range 0–100. Furthermore, KPI weights are determined in a data-driven manner using standard deviation (adaptive weighting) to represent the indicator's contribution based on actual data variations. Experiments were conducted on a dataset of 1,000 MSMEs in Serang City using three main KPIs, namely ROI, Profit Margin, and Growth Rate. The results show that the adaptive weights obtained are ROI 0.308, Profit Margin 0.353, and Growth Rate 0.339. A ranking comparison between fixed weighting and adaptive weighting yielded a Spearman correlation of 0.9879, and two entities changed in the Top 10. These findings indicate that the adaptive method maintains ranking stability while increasing evaluation objectivity. The proposed model is computationally efficient and has potential for application in multi-indicator-based performance monitoring systems.