Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.686
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Penelitian Pendidikan IPA (JPPIPA) ICIT (Innovative Creative and Information Technology) Journal Community Development Journal: Jurnal Pengabdian Masyarakat MAVIB Journal : Jurnal Multimedia Audio Visual and Broadcasting Bulletin of Information Technology (BIT) Jurnal Pengabdian Masyarakat dan Riset Pendidikan Journal Of Applied Multidisciplinary Studies (JAMS)
Suharmanto .
Sekolah Tinggi Ilmu Ekonomi Ganesha
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Health Professions Languange, Linguistic, Communication & Media Materials Science & Nanotechnology Mathematics Physics Public Health Other

Published : 9 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 9 Documents
Search

 1 
Implementasi Data Mining Menggunakan Metode K-Means Dalam Pengelompokkan Bayi Penerima ASI Ekslusif Muhammad Faisal; Suharmanto Suharmanto; Doni Prastyo
ICIT Journal Vol 9 No 2 (2023): Agustus 2023
Publisher : UNIVERSITAS RAHARJA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33050/icit.v9i2.2953

Abstract

ASI Eksklusif adalah ASI yang diberikan kepada bayi baru lahir selama 6 bulan tanpa menambah atau menggantinya dengan makanan dan minuman lain. Jika sebagian besar bayi mendapatkan ASI eksklusif pada usia 0-6 bulan, diperkirakan sedikitnya 1,2 juta jiwa dapat diselamatkan. Manfaat ASI eksklusif pada bayi terbukti dapat menurunkan risiko berbagai jenis penyakit infeksi seperti diare, infeksi saluran pernapasan, infeksi telinga, pneumonia, dan infeksi saluran kemih. Dengan memberikan ASI eksklusif pada bayi selama 6 bulan dapat meningkatkan daya tahan tubuh dan dapat memenuhi asupan gizi yang dibutuhkan bayi selama 6 bulan pertama kehidupannya. Penelitian ini menggunakan data yang diambil dari Badan Pusat Statistik (BPS) dengan menggunakan 34 provinsi dan tingkat pemberian ASI eksklusif yang berbeda. Berdasarkan hasil proses penelitian dengan menggunakan metode K-Means dalam Implementasi data mining, diperoleh tiga jenis klaster, yaitu klaster 1 yang merupakan klaster dengan kategori ASI eksklusif tertinggi, klaster 2 dengan kategori ASI sedang, dan klaster 3 dengan kategori ASI paling sedikit. Hasil penelitian ini diharapkan dapat mendukung Pemerintah Provinsi dalam mencermati tingkat pemberian ASI eksklusif pada bayi usia 0-6 bulan. Kata Kunci : Data Mining, K-Means, ASI Ekslusif
Pemanfaatan Software 3DS Max Untuk Visualisasi dan Illustrasi Produk Pada CV. Pacific Alumunium Muhammad Faisal; Suharmanto .; Wiranti Sri Utami
Jurnal MAVIB Vol 5 No 1 (2024): MAVIB Journal - Februari 2024
Publisher : Universitas Raharja

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33050/mavib.v5i1.2924

Abstract

Hasil pembuatan desain produk tidak terlepas dari penggambaran yang biasa disebut visualisasi atau ilustrasi. Tujuan dari penelitian ini adalah memberikan informasi kepada klien terhadap produk yang akan dihasilkan melalui bentuk visualisasi gambar 3D. Dalam penelitian ini penulis menggunakan software 3DS Max untuk merepresentasikan konsep visualisasi 3D, Penggunaan desain 3D sebagai media visualisasi dan ilustrasi memberikan keuntungan dibanding penggunaan gambar 2D. Hal ini berdampak kepada calon klien untuk lebih memudahkan dalam memahami konsep Produk dan lebih efisien ketika memasuki masa Produksi. Dalam proses penelitian ini penulis menggunakan metode Observasi dan pengumpulan data terhadap penelitian yang berkaitan dengan penelitian ini, kemudian penulis juga melakuka studi kasus terhadap penelitian sebelumnya yang berkaitan dengan penelitian ini. Hasil dari penelitian ini adalah memenuhi kebutuhan konsumen terkait produk yang akan dibeli menggunakan visualisasi dan illustrasi 3D.
Utilization of the AI-BERT Model for Analyzing Student Sentiments toward Campus Services at Higher Education Institutions in South Tangerang City Sitti Aliyah Azzahra; Suharmanto; Emizatul Aini; M. Arief Noor; Hendra Candra
Jurnal Penelitian Pendidikan IPA Vol 11 No 9 (2025): September
Publisher : Postgraduate, University of Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29303/jppipa.v11i9.12663

Abstract

This study aims to evaluate students’ satisfaction with academic services and analyze open-ended opinions using the Artificial Intelligence Bidirectional Encoder Representations from Transformers (AI-BERT) model. The research employed a quantitative experimental method, combining a five-point Likert scale survey across seven academic service indicators and AI-BERT sentiment analysis of 150 student comments. The results indicate that the overall student satisfaction level falls into the “good” category, with a Student Satisfaction Index (SSI) of 78.53%. The highest-rated indicator was access to academic information (mean = 4.21), while the lowest was administrative service speed (mean = 3.67). Sentiment analysis revealed 60.67% positive, 36.00% negative, and 3.33% neutral opinions, highlighting the need for improvement in service speed and staff responsiveness. Evaluation of the AI-BERT model demonstrated superior performance with an accuracy of 91.3% and an F1-score of 0.913, outperforming conventional methods such as SVM and Naïve Bayes. These findings provide a basis for recommendations on developing digital-based academic service strategies and leveraging AI technology to enhance service efficiency and quality.
FOCUS GROUP DISCUSSION (FGD) MENGUKUR KEPUASAN PENGGUNA PORTAL AKADEMIK PERGURUAN TINGGI DI TANGERANG SELATAN DENGAN METODE PIECES Sitti Aliyah Azzahra; Aep Saefullah; M. Tafsiruddin; Joned Ceilendra Saksana; Syafran Nurrahman; Tohiroh Tohiroh; Suharmanto Suharmanto; Sutaryono Sutaryono; Suhermanto Suhermanto; Jayaun Jayaun; Alifi Restu Putera; Nurhayati Nurhayati; M. Nurhidayat; Rianti Salima
Community Development Journal : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 6 No. 1 (2025): Volume 6 No. 1 Tahun 2025
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/cdj.v6i1.40303

Abstract

Kegiatan Pengabdian Kepada Masyarakat (PKM) ini bertujuan untuk mengevaluasi tingkat kepuasan pengguna portal akademik di perguruan tinggi di Kota Tangerang Selatan dengan menggunakan metode PIECES (Performance, Information, Economics, Control, Efficiency, dan Service). Kegiatan ini dilaksanakan pada 21 September 2024 mulai pukul 08.30 WIB hingga 15.00 WIB di Aula Meeting Restoran Taman APSG, Ciputat Timur, dengan diikuti oleh 30 peserta yang terdiri dari dosen, mahasiswa, pengelola portal akademik, dan praktisi dari empat perguruan tinggi. Metode yang digunakan adalah Diskusi Kelompok Terarah (Focus Group Discussion/FGD) dan survei kepuasan pengguna. Hasil kegiatan menunjukkan bahwa aspek performa sistem dan layanan merupakan keluhan utama yang dirasakan oleh pengguna portal akademik. Temuan ini memberikan rekomendasi strategis berupa peningkatan infrastruktur teknologi dan pelatihan bagi pengelola portal untuk memperbaiki kualitas layanan dan pengalaman pengguna. Kegiatan ini juga menggarisbawahi pentingnya evaluasi berkala menggunakan metode PIECES untuk mengidentifikasi kekurangan dan meningkatkan kepuasan pengguna dalam penggunaan portal akademik. Kesimpulan dari kegiatan ini adalah bahwa metode PIECES dapat digunakan sebagai alat evaluasi yang komprehensif untuk meningkatkan kualitas layanan portal akademik berbasis teknologi informasi. Implikasi dari kegiatan ini diharapkan mampu mendorong perguruan tinggi untuk terus berinovasi dalam pengelolaan sistem akademik yang efisien dan efektif.
Pemanfaatan Data Mining Menggunakan Metode K-Means Untuk Analisa Komoditas Telur Ayam Muhammad Faisal; Suharmanto; Wiranti Sri Utami; Nila Pratiwi
Bulletin of Information Technology (BIT) Vol 5 No 4: Desember 2024
Publisher : Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi (FKPT)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47065/bit.v5i4.1673

Abstract

Chicken eggs are a source of animal protein that taste delicious and have many benefits, especially in the culinary field or are one of the main ingredients in making cakes. Some animals, especially poultry, can produce eggs that can be bought and sold and consumed by humans, including chicken eggs, duck eggs, puyu eggs and goose eggs, but the most popular and frequently consumed by humans are chicken eggs. There are two types of chicken eggs, namely free-range chicken eggs (Buras) and free-range chicken eggs (Ras). Data on broiler egg commodities is recorded at the Central Statistics Agency (BPS) and this data can be used for research, especially in the field of data mining using the K-clustering method. The aim of the facility is to determine the commodity cluster for purebred chicken eggs in each province. The number of clusters obtained from 34 provinces was 8 clusters With a cluster percentage of 76,6%.
Penerapan Data Mining Menggunakan Algoritma K-Means Untuk Clustering Perokok Usia Lebih dari 15 Tahun Suharmanto; Wiranti Sri Utami; Nila Pratiwi; Faisal Muhammad
Bulletin of Information Technology (BIT) Vol 4 No 4: Desember 2023
Publisher : Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi (FKPT)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47065/bit.v4i4.1067

Abstract

Smoking is an activity that can have a bad impact on health, both for yourself and for others. This is because there are various kinds of ingredients that are dangerous to health, there are 4000 types of chemicals found in cigarettes, starting from nicotine and other substances that can cause cancer in humans. The dataset obtained from BPS (Central Statistics Agency) can be utilized by using K-Means Clustering to determine the grouping of smokers aged more than 15 years in each region. The grouping of smokers aged over 15 years can be seen through 3 clusters, Cluster 1 is the highest level of smoking in 10 provinces out of 34 provinces studied, Cluster 2 is the medium level with 15 provinces out of 34 provinces studied, and Cluster 3 is the lowest level. with 9 Provinces.
Penerapan Data Mining Menggunakan Metode Cluster K-Means Untuk Pengelompokkan Fasilitas Sekolah Faisal Muhammad; Suharmanto; Janu Ilham Saputo; Wiranti Sri Utami
Bulletin of Information Technology (BIT) Vol 6 No 4 (2025): Desember 2025
Publisher : Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi (FKPT)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47065/bit.v7i1.2340

Abstract

School Facilities are facilities provided by schools or universities to support activities and can be utilized by students, teachers, students and staff within the scope of a particular education. In order to create good teaching and learning activities (KBM) and support the development process and achievements, good schools or universities must have classroom facilities, laboratories, libraries, canteens, places of worship and fields. By applying data mining and utilizing the data sources obtained and the application of the K-Means cluster method, information related to school facilities can be drawn. The number of clusters obtained is 2 clusters with the number of squares according to the cluster of 76.0%.
Pemberdayaan Gen Z Menuju Wirausaha Digital Melalui Penguatan Kompetensi Dan Pemanfaatan AI: Pengabdian Syafran Nurrahman; M.Tafsiruddin; Sitti Aliyah Azzahra; Tetty Nur Intan Rifia; Suharmanto; Ekky Noviar; Ari Budiman; Anggoro Dwi Swasono; Iskandar; Hayati Fina Setiani
Jurnal Pengabdian Masyarakat dan Riset Pendidikan Vol. 5 No. 1 (2026): Jurnal Pengabdian Masyarakat dan Riset Pendidikan Volume 5 Nomor 1 (Juli 2026 -
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/jerkin.v5i1.6839

Abstract

Perkembangan teknologi digital dan Artificial Intelligence (AI) telah membuka peluang baru bagi generasi muda untuk membangun usaha secara lebih efektif dan inovatif. Namun, masih banyak mahasiswa yang memiliki orientasi sebagai pencari kerja (job seeker) dibandingkan pencipta lapangan kerja (job creator). Kegiatan Pengabdian kepada Masyarakat ini bertujuan untuk meningkatkan pemahaman dan kompetensi generasi muda mengenai mindset kewirausahaan, personal branding, strategi bisnis digital, dan pemanfaatan Artificial Intelligence dalam pengembangan usaha. Kegiatan dilaksanakan dalam bentuk workshop bertema “Young Entrepreneur Rise Up: Mindset Kuat, Strategi Cerdas di Era Digital” pada Sabtu, 30 Mei 2026 di STIE Ganesha yang diselenggarakan oleh GANESHA LABPRENEUR (GLP). Metode pelaksanaan meliputi penyampaian materi, studi kasus, diskusi interaktif, praktik pemanfaatan AI, serta evaluasi melalui pre-test, post-test, dan kuesioner kepuasan peserta. Kegiatan diikuti oleh 117 peserta yang didominasi mahasiswa. Hasil evaluasi menunjukkan adanya peningkatan nilai rata-rata peserta dari 58,6% pada pre-test menjadi 87,1% pada post-test dengan peningkatan sebesar 28,5%. Selain itu, tingkat kepuasan peserta mencapai rata-rata 94% dengan kategori sangat baik. Hasil tersebut menunjukkan bahwa pendekatan pelatihan yang mengintegrasikan mindset kewirausahaan, personal branding, strategi bisnis digital, dan pemanfaatan AI mampu meningkatkan pemahaman peserta secara komprehensif dalam mempersiapkan diri menjadi entrepreneur digital. Kegiatan ini diharapkan dapat mendorong lahirnya generasi muda yang kreatif, inovatif, adaptif, dan mampu memanfaatkan teknologi digital untuk mengembangkan usaha yang berkelanjutan.
Application of Cloud Computing Technology to Improve Academic Information System Performance in Computer Science Program Jayaun; Suharmanto; Sitti Aliyah Azzahra
Journal Of Applied Multidisiplinary Studies Vol 2 No 2 (2026): May 2026
Publisher : LPPM Sekolah Tinggi Ilmu Ekonomi Ganesha

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The increasing demand for efficient, scalable, and reliable academic services has encouraged higher education institutions to adopt innovative information technology solutions. This research provides originality by examining the implementation of Cloud Computing technology as a strategic approach to improving academic information system performance, particularly in the Master’s Program of Computer Science. The objective of this study is to analyze the role of Cloud Computing in enhancing system efficiency, accessibility, scalability, and data management quality. This research employs a quantitative approach by evaluating academic information system performance indicators before and after the adoption of cloud-based technology. Data were collected through system performance analysis and user evaluation to identify the impact of Cloud Computing implementation. The empirical results indicate that Cloud Computing improves academic information system performance through faster data processing, better resource optimization, increased accessibility, and enhanced operational efficiency. However, several challenges, including data security management and user adaptation, should be considered during implementation. The findings imply that Cloud Computing can serve as an effective technological framework for supporting digital transformation and improving the quality of academic services in higher education institutions.
Co-Authors Aep Saefullah Alifi Restu Putera Anggoro Dwi Swasono Ari Budiman Ekky Noviar Emizatul Aini Faisal Muhammad Hayati Fina Setiani Hendra Candra Iskandar Janu Ilham Saputo Jayaun Jayaun Joned Ceilendra Saksana M. Nurhidayat M. Tafsiruddin M.Tafsiruddin Muhammad Arief Noor Muhammad Faisal Muhammad Faisal NILA PRATIWI Nurhayati Nurhayati Rianti Salima Sitti Aliyah Azzahra Suhermanto Suhermanto Sutaryono Sutaryono Syafran Nurrahman Tetty Nur Intan Rifia Tohiroh Tohiroh Wiranti Sri Utami