Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
2.461
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmiah Informatika Komputer Jurnal Ilmiah Teknologi dan Rekayasa Jurnal Ilmiah Desain & Konstruksi Majalah Ilmiah Ekonomi Komputer Jurnal Ilmiah Kursor Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer JOIV : International Journal on Informatics Visualization Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Creative Information Technology Journal Sebatik MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika, dan Rekayasa Komputer Jurnal Informasi dan Komputer Energy : Jurnal Ilmiah Ilmu-Ilmu Teknik CCIT (Creative Communication and Innovative Technology) Journal METIK JURNAL Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Administrasi [SEMINASTIKA] Publik: Jurnal Manajemen Sumber Daya Manusia, Administrasi dan Pelayanan Publik Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science Journal Of World Science Journal of International Conference Proceedings Jurtik STMIK Bandung Kesejahteraan Bersama : Jurnal Pengabdian dan Keberlanjutan Masyarakat Prosiding SeNTIK STI&K
Prihandoko .
Universitas Gunadarma
Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Social Sciences Transportation Other

Published : 31 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 31 Documents
Search

 1   2   3   4 
ANALISIS PREDIKSI KETERKAITAN DEPARTEMEN KASUS PENYEWAAN EXHIBITION DENGAN MENGGUNAKAN PENDEKATAN METODE AHP, SAW DAN PROFILE MATCHING Heruzulkifli Rowa; Prihandoko Prihandoko
METIK JURNAL Vol 2 No 2 (2018): METIK Jurnal
Publisher : LP3M Universitas Mulia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dampak kebijakan keputusan bisnis sangat diharapkan membuahkan hasil yang dapat memberikan profit atau solusi yang lebih baik tentunya. Hal ini bagi organisasi yang besar tentu bukan hal mudah untuk memprediksi, apakah kebijakan bisnis yang telah dilakukan selama ini sudah baik dan sesuai dengan keinginan konsumen serta kondisi organsasi atau belum. Maka diperlukanlah metode pemecah masalah untuk dapat menelusur kompleksitas dan panjangnya matarantai sub-sub kerja yang ada didalam departemen dan divisi yang dapat fokus memprediksi sudut-sudut bagian terkecil setiap bagian dari organisasi tersebut. Pendekatan metode algoritma Analytical Hierarchy Process (AHP), Simple Additive Weighting (SAW) dan Profile Matching (PM) dengan teknik hybrid, yang menginputkan 450 data bobot nilai ekspektasi penyewa exhibition (dianggap DM-1), dengan kombinasi 15 data bobot nilai ekpektasi akan kondisi empiris organisasi (dianggap sebagai DM-2), sehingga kesimpulan akhir dirasakan cukup adil untuk mendeteksi departemen dan divisi penyumbang faktor negatif terbesar yang dapat sedini mungkin untuk dibenahi, sisi lain hasilnya dapat digunakan sebagai referensi strategi peningkatan kualitas tertimbang proses trial & error secara subjektif. Hasil pengujian data DM-1 terbukti konsisten dengan tidak ditemukannya perbedaan perengkingan Analytical Hierarchy Process (AHP) dan Simple Additive Weighting (SAW) pada setiap variabel (X), selanjutnya divoting dengan metode Profile Matching (PM) dengan data DM-2, untuk mendapatkan pilihan terbaik dengan selisih bobot nilai sangat kecil yaitu X2 dengan 4, 333, X5 dengan 4, 167, X4 dengan 4,000, X3 dengan 3, 833 dan X1 dengan 3, 667, dimana hasil perengkingan AHP dan SAW dapat digunakan sebagai sub variabel perbaikan secara berurutan sesuai hasil hybrid perengkingan dan sebagai sebuah kecerdasan bisnis.
PENERAPAN OPTIMASI BERBASIS PARTICLE SWARM OPTIMIZATION (PSO) ALGORITMA NAÏVE BAYES DAN K-NEAREST NEIGHBOR SEBAGAI PERBANDINGAN UNTUK MENCARI KINERJA TERBAIK DALAM MENDETEKSI KANKER PAYUDARA Taghfirul Azhima Yoga Siswa; Prihandoko Prihandoko
METIK JURNAL Vol 2 No 2 (2018): METIK Jurnal
Publisher : LP3M Universitas Mulia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Saat ini kanker payudara menjadi jenis kanker yang sangat menakutkan bagi perempuan diseluruh dunia, hal ini juga berlaku di Indonesia. Salah satu pemanfaatan teknologi informasi dalam bidang kesehatan adalah disiplin ilmu yang berkembang pesat dewasa ini yaitu Data Mining. Dibutuhkan salah satu teknik data optimasi yang bertujuan untuk meningkatkan kinerja metode klasifikasi data mining konvensional yang sudah dipilih dalam penelitian ini. Salah satu algoritma optimasi yang cukup popular adalah Particle Swarm Optimization (PSO). Penelitian ini bertujuan menerapkan dan mengevaluasi perbandingan kinerja terbaik metode klasifikasi data mining algoritma Naïve Bayes dan K-Nearest Neighbor berbasis PSO untuk mendeteksi kanker payudara. Hasil Penelitian ini menjelaskan bahwa penerapan Particle Swarm Optimization (PSO) menghasilkan hasil yang signifikan dalam memberikan peningkatan kinerja (optimasi) pada algoritma Naïve Bayes dan K-Nearest Neighbor. Berdasarkan uji beda menggunakan T-Test didapatkan algoritma K-Nearest Neighbor berbasis Particle Swarm Optimization (PSO) memiliki nilai akurasi tertinggi diantara algoritma yang lain, dengan nilai perolehan sebesar 0,974.
ANALISIS METODE PROFILE MATCHING DAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING DALAM PENGAMBILAN KEPUTUSAN PEMILIHAN RT BERSIH DI KABUPATEN MALINAU Lumadi Lumadi; Prihandoko Prihandoko
METIK JURNAL Vol 2 No 2 (2018): METIK Jurnal
Publisher : LP3M Universitas Mulia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dua buah metode logika, Profile Matching dan dan Simple Additive Weigthing, diperbandingkan di dalam penelitian ini dengan tujuan untuk mengetahui nilai-nilai keluaran dari metode mana yang tepat dipakai di dalam sistem pendukung keputusan untuk menyelesaikan permasalahan pemilihan RT bersih di Kabupaten Malinau. Terdapat bidang aspek yang terdiri dari beberapa faktor diberi penilaian dan kemudian diolah melalui algoritma dua buah metode itu secara terpisah dengan hasil keluaran berupa urutan perankingan nilai dari tiap-tiap alternatif untuk mengetahui RT-RT mana saja yang masuk dalam kategori RT Bersih. Metode Profile Matching bekerja dengan cara mencari selisih dari hasil penilaian dengan suatu nilai target sebagai vatiabel pengurang, kemudian hasil selisih itu diberi bobot selisih, lalu nilai bobot selisih dikelompokkan ke dalam grup core factor dan secondary factor, dan kemudian dikalikan dengan bobot dari aspek dari grup core factor dan bobot dari aspek grup secondary factor untuk mendapatkan nilai akhir tiap-tiap alternatif. Metode Simple Additive Weighting bekerja dengan cara hasil penilaian diolah menjadi nilai variabel r untuk tiap-tiap alternatif. Nilai r diperoleh dari hasil penilaian alternatif itu dibandingkan dengan nilai maksimal penilaian tiap-tiap faktor, yang kemudian menghasilkan Matriks R. Nilai akhir tiap-tiap alternatif diperoleh dari jumlahan dari perkalian antara nilai-nilai di setiap faktor pada Matriks R dan dikalikan dengan bobot dari faktor itu. Metode mana yang terbaik dalam permasalahan ini ditinjau dari hasil perankingan nilai akhir para alternatif dalam menduduki urutan posisi di tiap-tiap metode dan dipertimbangkan dengan riwayat penilaian para alternatif itu.
PENGGUNAAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK UNTUK ANALISIS SENTIMEN OPINI LINGKUNGAN HIDUP KOTA DEPOK DI TWITTER Putri Lannidya Parameswari; Prihandoko Prihandoko
Jurnal Ilmiah Teknologi dan Rekayasa Vol 27, No 1 (2022)
Publisher : Universitas Gunadarma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35760/tr.2022.v27i1.4671

Abstract

Lingkungan hidup Kota Depok seperti sungai, hutan, udara, dan sebagainya perlu untuk dijaga dan dikelola dengan baik. Hal ini dapat dibantu dengan membuat program analisis sentimen terhadap lingkungan hidup Kota Depok.  Program ini dibuat dengan tujuan untuk memberikan alternatif solusi kegiatan evaluasi kondisi dan pengelolaan lingkungan hidup Kota Depok. Metode penelitian yang digunakan adalah metode Cross-Industry Standard Process for Data Mining (CRISP-DM). Dengan metode ini, tahapan penelitian yang dilakukan adalah pengumpulan data, pemahaman bisnis, pemahaman data, data preprocessing, pemberian label data, pemodelan, evaluasi, dan deployment.  Analisis sentimen dilakukan terhadap opini masyarakat yang ada pada Twitter atau disebut dengan tweet. Data tweet yang terkumpul kemudian diolah dan dianalisis sentimennya menggunakan metode Convolutional Neural Network (CNN). Metode CNN ini diterapkan pada program sebagai metode klasifikasi. Pelatihan model menggunakan 8.975 data latih. Hasil uji coba model terhadap 3.051 data uji dengan epoch sebanyak 100 menunjukkan akurasi sebesar 86%. Program analisis sentimen ini dibuat menggunakan bahasa pemrograman Python. Website dengan kerangka kerja Flask berhasil dibuat sebagai representasi program untuk memudahkan pengguna melakukan analisis sentimen.
ANALISIS PREDIKSI KETERKAITAN DEPARTEMEN KASUS PENYEWAAN EXHIBITION DENGAN MENGGUNAKAN PENDEKATAN METODE AHP, SAW DAN PROFILE MATCHING Heruzulkifli Rowa; Prihandoko Prihandoko
PROSIDING SEMINASTIKA Vol 1 No 1 (2018): 1st SEMINASTIKA 2018
Publisher : Universitas Mulia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dampak kebijakan keputusan bisnis sangat diharapkan membuahkan hasil yang dapat memberikan profit atau solusi yang lebih baik tentunya. Hal ini bagi organisasi yang besar tentu bukan hal mudah untuk memprediksi, apakah kebijakan bisnis yang telah dilakukan selama ini sudah baik dan sesuai dengan keinginan konsumen serta kondisi organsasi atau belum. Maka diperlukanlah metode pemecah masalah untuk dapat menelusur kompleksitas dan panjangnya matarantai sub-sub kerja yang ada didalam departemen dan divisi yang dapat fokus memprediksi sudut-sudut bagian terkecil setiap bagian dari organisasi tersebut. Pendekatan metode algoritma Analytical Hierarchy Process (AHP), Simple Additive Weighting (SAW) dan Profile Matching (PM) dengan teknik hybrid, yang menginputkan 450 data bobot nilai ekspektasi penyewa exhibition (dianggap DM-1), dengan kombinasi 15 data bobot nilai ekpektasi akan kondisi empiris organisasi (dianggap sebagai DM-2), sehingga kesimpulan akhir dirasakan cukup adil untuk mendeteksi departemen dan divisi penyumbang faktor negatif terbesar yang dapat sedini mungkin untuk dibenahi, sisi lain hasilnya dapat digunakan sebagai referensi strategi peningkatan kualitas tertimbang proses trial & error secara subjektif. Hasil pengujian data DM-1 terbukti konsisten dengan tidak ditemukannya perbedaan perengkingan Analytical Hierarchy Process (AHP) dan Simple Additive Weighting (SAW) pada setiap variabel (X), selanjutnya divoting dengan metode Profile Matching (PM) dengan data DM-2, untuk mendapatkan pilihan terbaik dengan selisih bobot nilai sangat kecil yaitu X2 dengan 4, 333, X5 dengan 4, 167, X4 dengan 4,000, X3 dengan 3, 833 dan X1 dengan 3, 667, dimana hasil perengkingan AHP dan SAW dapat digunakan sebagai sub variabel perbaikan secara berurutan sesuai hasil hybrid perengkingan dan sebagai sebuah kecerdasan bisnis.
PEMANFAATAN ENTERPRISE ARCHITECTURE PLANNING UNTUK PERENCANAAN STRATEGIS SISTEM INFORMASI AKADEMIK PADA AMIK DIAN CIPTA CENDIKIA PRINGSEWU Nurmayanti Nurmayanti; Prihandoko Prihandoko
Jurnal informasi dan komputer Vol 5 No 1 (2017): Jurnal Sistem Informasi dan Komputer
Publisher : STMIK Dian Cipta Cendikia Kotabumi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (863.89 KB)

Abstract

AMIK Dian Cipta Cendikia Pringsewu merupakan Akademik Manajemen Informatika dan Komputer yang menyelengarakan pendidikan dibidang komputer yang harus memiliki perencanaan sistem informasi strategis dalam merencanakan penggunaan teknologi dan sistem informasi pada sekolah tinggi tersebut. Sistem Informasi Akademik merupakan salah satu pondasi utama dalam proses bisnis setiap institusi yang bergerak dibidang pendidikan. Semakin baik sistem akademik tersebut dirancang, maka kualitas kinerja proses pembelajaran akan meningkat serta akan mempengaruhi kinerja sistem-sistem pendukung lainnya. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Enterprise Architecture Planning (EAP) atau kerangka. . Hasil dari penelitian ini dapat disimpulkan bahwa rencana strategi informasi dari tahapan ini akan menghasilkan sebuah arsitektur enterprise. Adapun hasil dari pendefinisian enterprise ini menghasilkan 61 entitas dan 45 usulan kandidat aplikasi.
Formulation of city health development index using data mining Bertalya Bertalya; Prihandoko Prihandoko; Lilis Setyowati; Febrian Iftikhar Irawan; Syahifa Rahmita Irlianti
Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science Vol 23, No 1: July 2021
Publisher : Institute of Advanced Engineering and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.11591/ijeecs.v23.i1.pp362-369

Abstract

Every five years Public Health Research publishes a Public Health Development Index that describes public health in Indonesia. The Public Health Development Index is measured using data from the Public Health Research and the National Socio-Economic Survey, and the Village Potential Survey which is obtained by surveying from sampling data. In fact, the Provincial and City Health Offices have health profile data reports every year. For this reason, this study analyzes existing health profile data using data mining techniques to obtain indicator data that are very influential in formulating the City Health Development Index. This City Health Development Index was successfully formulated by adopting the Model of Public Health Development Index in 2013 and using indicators from annual health profile data which obtained from the data mining process, i.e., Random Forest algorithm. The proposed model can be used as the annual report of a city to describe the health condition of that city. For the future research, the model can be adopted to measure some specific aspects of city health condition.
Development of Business Management and Marketing of Handy Crafts Products Based on Online Marketing Partnership Strategy Prihandoko Prihandoko; Dyah Mieta Setyawati; Sigit Widiyanto
Journal of International Conference Proceedings (JICP) Vol 3, No 2 (2020): Proceedings of the 7th International Conference of Project Management (ICPM) Man
Publisher : AIBPM Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (64.283 KB) | DOI: 10.32535/jicp.v0i0.898

Abstract

The rapid growth of information technology and the emergence of marketplace open a lot opportunities to the micro-entrepreneurs. The purpose of this study is to assist an actor of micro-entrepreneur in dealing with broader and massive marketing effort through digital platform. Ngasti Shop is one of the micro-entrepreneur business that needs to broaden its markets. The study conducted a counselling and discussion with the owner in the development of business management and product marketing. An online shop has been created in one of the big marketplaces in the country. A good result was received, that the order of souvenirs in Ngasti Shop is increasing. It means that the use of digital platform for product marketing is valuable and urgently needed.
PERENCANAAN PENATAAN KAMPUNG TEMATIK BUDAYA DEPOK DENGAN MENERAPKAN COMMUNITY BASED TOURISM (CBT) Prihandoko Prihandoko; Armaini Akhirson; Rehulina Apriyanti
Jurnal Ilmiah Desain & Konstruksi Vol 21, No 2 (2022)
Publisher : Universitas Gunadarma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35760/dk.2022.v21i2.7363

Abstract

Perencanaan Penataan Kampung Tematik Budaya Depok dilatar belakangi adanya keinginan dari masyarakat untuk dapat melestarikan nilai budaya, seni dan bahasa. Dengan keberadaan rumah budaya depok dan dibangunnya tiga bangunan tradisional serta adanya kegiatan budaya dan seni yang dilakukan maka rencana untuk memiliki kawasan wisata budaya depok menjadi faktor utama terlaksananya kegiatan perencanaan penataan kampung tematik di rumah budaya depok. Pelaksanaan perencanaan penataan kampung tematik yang dilaksanakan akan menggunakan pemberdayaan dengan model Community Based Tourism (CBT), dimana bentuk kegiatan berupa pelatihan dan pendampingan yang dilakukan merupakan bentuk pendekatan partisipatif. Pelaksanaan kegiatan dilakukan melalui tahapan sosialisasi kegiatan, pemetaan lokasi studi dengan drone dan diolah menggunakan ArcGIS dan AutoCAD, melakukan kegiatan wawancara narasumber, melakukan kegiatan pelatihan dan pendampingan serta perencanaan master plan berupa perencanaan kawasan wisata budaya dan penataan kampung tematik budaya Depok. Kegiatan perencanaan penataan kampung tematik budaya Depok yang direncanakan telah selesai dilaksanakan sehingga dapat menghasilkan suatu luaran berupa desain penataan kampung, dan juga luaran ini dapat mewujudkan keinginan dari masyarakat dalam Kumpulan Orang-Orang Depok (KOOD).
Evaluation of The Personnel Information System of The Human Resources Development Agency for Transportation Using the Hot Fit-Model Citra Handayani; Prihandoko Prihandoko
Journal of World Science Vol. 2 No. 1 (2023): Journal of World Science
Publisher : Riviera Publishing

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58344/jws.v2i1.206

Abstract

In this modern era, it is undeniable that information technology is one of the main resources in an organization that plays an important role in increasing competitiveness and providing optimal service. Every government organization tries to apply information technology to increase service effectiveness and efficiency. This study aims to prove the extent to which the BPSDMP (Human Resources Development Agency for Transportation) staffing information system uses the HOT-FIT Model approach. This study uses a research approach with model evaluation methods. The research involved 62 employees at the Ministry of Transportation's BPSDMP. The data analysis technique used in this study is to use validity test, reliability test, classic assumption test and research hypothesis test. The results show that the BPSDMP Personnel Information System is dominated by human factors with a correlation coefficient value of 0.636, then an organizational correlation coefficient of 0.619 and a technology correlation coefficient of 0.589. In this study, the components of human, organizational and technological factors, together with net benefits, have a coefficient of determination of 56.4%.
Co-Authors A Benny Mutiara Ahmad Fajri Alyauma Hajjah Amelinda Kusumaningtyas Anita Muliawati Arie Wijaya Armaini Akhirson Asep Juarna Azim Zaliha binti Abd Aziz Bagus Satria Benny Mutiara Bertalya Bertalya Citra Handayani Citra Handayani Dadang Priyanto Deny Jollyta Deny Jollyta Dyah Mieta Setyawati Febrian Iftikhar Irawan Gusrianty Gusrianty Heruzulkifli Rowa Heruzulkifli Rowa Ire Puspa Wardhani Johan Johan Kraugusteeliana Kraugusteeliana Lilis Setyowati Lumadi Lumadi Lussiana, ETP Maria Sri Wulandari Marlim, Yulvia Nora Muhaji Bayu Suryawan Muhammad Hadi Muhammad Siddik Mutiara AB Nanny Raras Setyoningrum Nova Agustina Nur Azizah Nurahman Nurmayanti Nurmayanti Po Abas Sunarya Prasetyo E Putri Lannidya Parameswari Rehulina Apriyanti Rr. Dharma Tintri Edi Raras Saeful Hamdi Sarifuddin Madenda Sigit Widiyanto Sunny Arief Sudiro Syahifa Rahmita Irlianti Syaikhuddin, Muhammad Miftakhul Tagfirul Azima Yoga Siswa, Muspidar Mulyadi Tjahjanto Tjahjanto Widya C Widya Cholil Zaidiah, Ati