Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.259
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Abdimas Langkanae Jurnal: International Journal of Engineering and Computer Science Applications (IJECSA) Jurnal Hasil-Hasil Pengabdian dan Pemberdayaan Masyarakat (JHP2M) SMART: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Journal of Mathematics, Computation and Statistics (JMATHCOS)
Isma Muthahharah
Universitas Negeri Makassar
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Computer Science & IT Education Environmental Science Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Mathematics Physics Social Sciences Other

Published : 7 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 7 Documents
Search

 1 
Clustering Biplot on Tourist Visits in Indonesia Isma Muthahharah; Zakiyah Mar'ah
International Journal of Engineering and Computer Science Applications (IJECSA) Vol 3 No 1 (2024): March 2024
Publisher : Universitas Bumigora Mataram-Lombok

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30812/ijecsa.v3i1.3890

Abstract

This research aims to find out whether or not many tourists visited Indonesia after Covid-19 by clustering. This will generate foreign exchange earnings and contribute directly to the country's economic growth. The analytical method used in this research is K-Medoids. K-Medoids is a partition clustering technique that groups a collection of n objects into k clusters by utilizing the objects in the collection of objects to represent a cluster called a medoid. The data in this research used secondary data related to foreign tourist visits to Indonesia from several publication sources in 2017-2021. The results of this research show that there were 3 clusters obtained: Cluster 1 shows the number of tourist visits visiting Indonesia in 2017, 2018 and early 2019 because the Covid-19 pandemic has not yet occurred, Cluster 2 shows that there were no tourist visits in 2020 due to the start of the Covid-19 pandemic, and Cluster 3 indicates low tourist arrivals in 2021 due to the Covid 19 pandemic which temporarily prohibited foreign tourists from visiting Indonesia.
Pendampingan Belajar Matematika dan Bahasa Inggris Gratis untuk Meningkatkan Literasi dan Numerasi Anak-anak Marginal di Kelurahan Pannampu Kota Makassar : Pendampingan Belajar Matematika dan Bahasa Inggris Gratis untuk Meningkatkan Literasi dan Numerasi Anak-anak Marginal di Kelurahan Pannampu Kota Makassar SITTI MASYITAH MELIYANA R; Hardianti Hafid; Sitti Nailah Rustam; Zakiyah Mar'ah; Isma Muthahharah
Jurnal Hasil-Hasil Pengabdian dan Pemberdayaan Masyarakat Vol. 3 No. 1 (2024): Volume 03 Nomor 01 (April 2024)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA UNM

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35580/jhp2m.v3i1.2248

Abstract

Bagian yang perlu ditingkatkan dari anak-anak marginal dari sisi akademik adalah kemampuan berhitung dan berbicara dalam Bahasa Inggris. Tim pengabdi mengajar secara rutin di Rumah Baca Kampung Bersih Nusantara setiap seminggu sekali, tepatnya di hari sabtu, untuk meningkatkan kemampuan berhitung dan Bahasa Inggris anak-anak tersebut. Pelatihan yang berkelanjutan sangat diperlukan untuk memberikan efek yang mendalam bagi peningkatan kemampuan tersebut. Pengajaran dilakukan oleh tim pengabdi yang memiliki background Pendidikan baik dari latar belakang keilmuan matematika maupun Bahasa Inggris. Pelatihan sudah memberikan hasil peningkatan yang signifikan karena program ini sejatinya sudah berlangsung selama beberapa bulan. Motivasi belajar matematika dan Bahasa Inggris para siswa juga menjadi lebih besar yang terbukti dari besarnya antusiasme mereka dalam mempraktekkan apa yang diinstruksikan oleh pengajar. Berdasarkan temuan tersebut dapat disimpulkan bahwa pelaksanaan pengabdian ini sudah efektif. Selain itu, pengetahuan para anak-anak terhadap materi yang telah disampaikan lebih meningkat.
IbM Pelatihan Pembuatan Makanan dan Minuman Inovatif Bagi Warga Desa Pacelekkang Kecamatan Pattalassang Kab. Gowa Yusniar Rasyid; Khaerati Khaerati; Bungatang Bungatang; Isma Muthahharah
Abdimas Langkanae Vol. 3 No. 2 (2023)
Publisher : Pustaka Digital Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53769/jpm.v3i2.201

Abstract

Pelaksanaan kegiatan bertujuan untuk mengembangkan potensi yang dimiliki oleh desa, program pelatihan ini dipilih karena untuk menanamkan dan membenahi pengetahuan secara mendasar kepada masyarakat yang bertujuan untuk memberikan kesadaran dan pengetahuan mengenai pengolahan hasil panen yang dapat meningkatkan nilai jual yang lebih tinggi dari sebelumnya. Metode penyajian pelatihan yaitu metode penyuluhan dan praktik secara bersama. Adapun hasil yang dicapai yaitu dapat meningkatan pengetahuan dalam rangka menghasilkan makanan dan minuman inovatif seperti cemilan berupa candi agar-agar yang terbuat dari bahan yang aman dan tanpa pengawet. Selain itu, bahan jagung yang diolah dalam makanan puding yang bergizi dan nikmat serta minuman kemasan dari susu jagung yang nikmat
Pendampingan Pencatatan Daftar Pemilih Tetap Untuk Pemilihan Kepala Daerah di Kelurahan Mawang Kabupaten Gowa Isma Muthahharah; Hardianti Hafid; Bungatang; Yati Samsyuddin
Jurnal Hasil-Hasil Pengabdian dan Pemberdayaan Masyarakat Vol. 3 No. 2 (2024): Volume 03 Nomor 02 (Oktober 2024)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA UNM

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35580/jhp2m.v3i2.4227

Abstract

Kelurahan Mawang adalah sebuah kelurahan di Kecamatan Somba Opu, Kabupaten Gowa, Provinsi Sulawesi Selatan. Dalam rangka pemutakhiran data pemilu kelurahan mawanng menugaskan beberapa pantarlih untuk melakukan pencatatan daftar pemilih tetap dan mencocokan data dengan Kartu Tanda Penduduk dan Kartu Keluarga apakah sudah sesuai dengan yang ada di aplikasi. Dalam pelaksanaan pencatatan dan pemutakhiran daftar pemilih tetap untuk Pimilihan Kepala Daerah (Pilkada) di kelurahan mawang berjumlah 570 orang dengan berarapa keterangan yaitu keterangan status perkawinan (Kawin, Belum kawin, pernah kawin, keterangan status kepimilikan KTP-el (Sudah memeiliki KTP el dan Belum memiliki KTP-el), dan keterangan lain (meninggal, ganda, pindah domisili, di bawah umur, WNA, TNI, Polri, dan TPS tidak sesuai). Selain itu, ada beberapa kendala dalam pencatatan daftar pemilih tetap yaitu kendala yaitu ada warga yang tidak mau membuka pintu rumahnya, ada yang rumahnya sudah tidak dihuni, dan ada warga yang sudah tercatat dalam daftar pemilih tetapi sudah meninggal.
Comparison of Holt’s Exponenetial Smoothing and GARCH Models In Forecasting BNI Bank Stock Isma Muthahharah; Muhammad Fahmuddin; Muhammad Nusrang
Journal of Mathematics, Computations and Statistics Vol. 9 No. 1 (2026): Volume 09 Issue 01 (March 2026)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA UNM

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35580/a76hfv58

Abstract

This study aims to compare the forecasting performance of Holt’s Exponential Smoothing and the ARIMA–ARCH/GARCH models in predicting the stock return volatility of Bank Negara Indonesia (BNI). Accurate forecasting of financial time series is essential for investors, policymakers, and market analysts, particularly in emerging markets such as Indonesia, where volatility levels tend to fluctuate due to global and domestic economic conditions. The data used in this study consist of weekly closing prices of BNI stock from January 2020 to August 2025, which were transformed into weekly stock returns. The analysis began with descriptive statistics to examine the trend and volatility behavior of the return series. Holt’s Exponential Smoothing was employed to capture the level and trend components of the data. Meanwhile, the ARIMA–ARCH/GARCH modelling approach was applied to address conditional heteroskedasticity and volatility clustering, which are typical features of financial return data. Model diagnostics, including parameter significance, stationarity tests, and white-noise assessments, were conducted to ensure the suitability of the models. The forecasting accuracy of both models was evaluated using RMSE criteria. The results indicate that the ARIMA ([4],0,0)–ARCH (2) model provides the most accurate predictions, reflected by its lower RMSE value compared to Holt’s Exponential Smoothing. This finding demonstrates that volatility-sensitive models outperform trend-based smoothing methods when applied to financial data characterized by fluctuating variance. Overall, this study highlights the importance of selecting forecasting methods that align with the statistical behavior of financial time series. The findings offer valuable insights for investors, financial analysts, and economic policymakers seeking to improve forecasting accuracy and strengthen risk management strategies in dynamic market environments.
Pemberdayaan Ekonomi Lokal Melalui Budidaya Lebah Trigona di Desa Lantawonua Bombana Isma Muthahharah; Zakiyah Mar’ah; Hardianti Hafid; Sitti Masyitah Meliyana; Farida Islamiah
SMART: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 6, No 1 (2026): April
Publisher : Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Negeri Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35580/smart.v6i1.83144

Abstract

Rendahnya pemanfaatan potensi vegetasi lokal di Desa Lantawonua, Kabupaten Bombana, menjadi isu utama yang melatarbelakangi perlunya diversifikasi ekonomi melalui sektor kreatif. Fokus pengabdian ini adalah pemberdayaan ekonomi keluarga melalui budidaya lebah tanpa sengat (Trigona) dengan memanfaatkan lahan pekarangan dan kebun produktif. Tujuan pengabdian ini adalah untuk meningkatkan keterampilan teknis masyarakat dalam budidaya lebah serta membentuk kemandirian ekonomi melalui kelompok usaha yang terorganisir. Metode pelaksanaan menggunakan pendekatan partisipatif dengan strategi riset aksi yang meliputi sosialisasi pemetaan wilayah vegetasi berbasis visual, pendampingan pembentukan kelompok UPPKA "Measa Laro", pelatihan teknis lapangan, serta sistem monitoring dan evaluasi berkala. Hasil pengabdian menunjukkan adanya peningkatan signifikan pada kapasitas masyarakat dalam mengelola potensi alam secara lestari, dengan tingkat keberhasilan adaptasi koloni lebah mencapai 90%. Kegiatan ini menegaskan bahwa integrasi antara edukasi teknis dan penguatan kelembagaan lokal mampu menciptakan ketahanan ekonomi desa yang berbasis pada kelestarian ekosistem.
Rice Price Forecasting in South Sulawesi Using Neural Network Autoregression (NNAR) Hardianti Hafid; Isma Muthahharah
Journal of Mathematics, Computations and Statistics Vol. 9 No. 2 (2026): Volume 09 Issue 02 (June 2026)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA UNM

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35580/vpzsvb04

Abstract

Rice is a strategic food commodity in Indonesia due to its role as the main staple food and its significant contribution to inflation and economic stability. Fluctuations in rice prices directly affect purchasing power and are often used as an important indicator in assessing macroeconomic conditions. At the regional level, South Sulawesi plays a crucial role as one of the national food barns, where price dynamics may influence food availability and distribution, particularly in Eastern Indonesia. However, rice price data often exhibit non-linear patterns and sudden fluctuations, making accurate forecasting a challenging task. This study aims to evaluate the performance of the Neural Network Autoregression (NNAR) model in forecasting monthly rice prices in South Sulawesi. The study uses secondary time series data consisting of 61 observations from January 2021 to January 2026. The NNAR model is applied to capture non-linear relationships using lag-based inputs within a feed-forward neural network framework. The model performance is evaluated using Mean Absolute Percentage Error (MAPE) under several data splitting scenarios. The results show that the best model is NNAR (1,3) with a data split of 80% training and 20% testing, producing a MAPE value of 3.572%, which indicates excellent forecasting ability. The forecasting results suggest that rice prices are expected to remain relatively stable with a slight downward trend in the upcoming period. Overall, the NNAR model demonstrates strong capability in capturing the underlying patterns of rice price data and provides reliable forecasting performance. This study contributes to the development of time series forecasting methods and provides useful insights for policymakers in managing food price stability.
Co-Authors Bungatang Bungatang Bungatang Farida Islamiah Hardianti Hafid Khaerati Khaerati Muhammad Fahmuddin Muhammad Nusrang Sitti Masyitah Meliyana R. Sitti Nailah Rustam Yati Samsyuddin Yusniar Rasyid Zakiyah Mar'ah Zakiyah Mar’ah