Claim Missing Document
Check
Articles

Found 27 Documents
Search

KOMPARASI METODE AHP – ROC DALAM PENENTUAN PRIORITAS ALTERNATIF TERBAIK Putu Praba Santika; I Putu Susila Handika; Komang Kurniawan Widiartha; Made Dona Wahyu Aristana; Welda Welda
Jurnal Krisnadana Vol 1 No 3 (2022): Jurnal Krisnadana - Mei 2022
Publisher : Yayasan Sinergi Widya Nusantara (Sidyanusa)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1188.823 KB) | DOI: 10.58982/krisnadana.v1i3.193

Abstract

Komparasi metode penentuan bobot atau metode pembobotan ditujukan untuk mengetahui fungsionalitas metode dalam menghasilkan nilai bobot setiap kriteria, serta mengetahui hasil akhir perankingan berdasarkan nilai alternatif pada setiap kriteria. Bobot yang relatif dihasilkan sangat dipengaruhi oleh metode yang digunakan dalam menentukan bobot, karena itu pengambil keputusan diharuskan dapat menetapkan bobot setiap kriteria karena sangat penting dalam pengambilan keputusan. Untuk menghitung dan menentukan kriteria prioritas dapat menggunakan komparasi atau perbandingan dari beberapa metode untuk menentukan bobot parameter atau kriteria penilaian. Komparasi metode diimplementasikan pada kasus dengan 4 kriteria dan 10 alternatif. Pada penelitian ini menunjukkan bahwa perhitungan nilai bobot dengan teknik perbandingan berpasangan pada metode AHP dan urutan prioritas bobot pengganti dengan metode ROC dapat mempengaruhi urutan prioritas hasil akhir perankingan alternatif. Terdapat 3 perbedaan hasil perankingan alternatif dan 7 hasil perankingan alternatif yang sama dari komparasi metode AHP dan ROC. Perbedaan ini menunjukkan pengaruh teknik perhitungan nilai bobot serta nilai bobot yang dihasilkan.
Total revenue forecasting at BUMDEs using single moving average method Made Hanindia Prami Swari; Hendra Maulana; I Putu Susila Handika; I Kadek Susila Satwika
Jurnal Mantik Vol. 7 No. 1 (2023): May: Manajemen, Teknologi Informatika dan Komunikasi (Mantik)
Publisher : Institute of Computer Science (IOCS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35335/mantik.v7i1.3688

Abstract

The use of various information systems in supporting daily business activities has become common today, including the use of a financial recording system in BumDes Sarining Winangun Kukuh that has been built. However, to support managerial decision making, a profit/loss forecasting system is needed as a basis for making future business strategies. For this reason, this research develops a profit/loss forecasting system using the Simple Moving Average method. Based on testing the accuracy of forecasting using the MAPE method, the results show that the average error rate generated is 23.53% by using financial data for 1 year, where the smallest error rate is around 4%, while the highest error rate reaches a value of 0.632 or around 63.2%, so that it can help BUMDes in knowing total revenue forecasting.
Enhancing Sales Forecasting Accuracy Through Optimized Holt-Winters Exponential Smoothing with Modified Improved Particle Swarm Optimization I Putu Susila Handika; I Kadek Susila Satwika
Jurnal Nasional Pendidikan Teknik Informatika : JANAPATI Vol. 12 No. 2 (2023)
Publisher : Prodi Pendidikan Teknik Informatika Universitas Pendidikan Ganesha

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23887/janapati.v12i2.65462

Abstract

The Holt-Winters Exponential Smoothing method utilizes three smoothing parameters, namely alpha (α), beta (β), and gamma (γ), which have a significant impact on the accuracy of the forecasting process. One of the main challenges in the Holt-Winters Exponential Smoothing method is to find the best combination of the smoothing parameters, α, β, and γ, to achieve optimal forecasting accuracy. In this research, the MIPSO optimization method is used to find the optimal combination of values for α, β, and γ. The sales data used in the study covers the period from January 2021 to May 2023. The research results indicate the best accuracy achieved by combining the Holt-Winters Exponential Smoothing algorithm with the MIPSO optimization algorithm during the data period from January 2021 to May 2023, with a MAPE value of 9.1717%. Therefore, the use of the MIPSO algorithm helps discover the optimal combination of α, β, and γ parameters for forecasting.
Pemanfaatan Sistem Informasi Dalam Mengelola Data UMKM di Desa Kukuh, Kecamatan Kerambitan, Tabanan I Putu Susila Handika; I Kadek Susila Satwika; I Nyoman Widhi Adnyana; Made Suci Ariantini; Putu Praba Santika
Journal of Social Work and Empowerment Vol 1 No 1 (2021): Journal of Social Work and Empowerment - September 2021
Publisher : Yayasan Sinergi Widya Nusantara (Sidyanusa)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Untuk mewujudkan kemandirian desa, maka berbagai upaya dapat dilakukan oleh pemerintah desa, salah satunya adalah pemberdayaan masyarakat desa. Adapun yang dimaksud dalam pemberdayaan masyarakat desa ini adalah pengelolaan aset dan potensi desa, salah satunya adalah sektor Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM). Desa Kukuh memanfaatkan peran teknologi dalam mengelola seluruh UMKM yang ada di dalam Desa Kukuh itu sendiri. Karena dengan pemanfaatan teknologi dapat memudahkan Pemerintah Desa dalam mendata dan mengelola sekaligus memberikan kebijakan. Permasalahan yang dihadapi saat ini adalah tidak adanya informasi dan pengelolaan data yang valid mengenai jumlah UMKM yang ada pada Desa Kukuh. Hal ini berdampak ketika Pemerintah Desa ingin memberikan program dan kebijakan menjadi tidak maksimal. Permasalahan lain yang muncul keterkaitan dengan data ini mengakibatkan informasi mengenai UMKM itu sendiri menjadi tidak maksimal. Berdasarkan permasalan tersebut maka dibuatkan sebuah sistem direktori yang nantinya akan menyimpan seluruh data UMKM di Desa Kukuh. Dari hasil jejak pendapat yang dilakukan bahwa 92,1% pelaku UMKM menyatakan bahwa aplikasi bermanfaat bagi pelaku usaha dan seluruh pelaku usaha (100%) bersedia untuk didaftarkan pada aplikasi. Kemudian seluruh pengurus (100%) menilai aplikasi ini sangat bermanfaat.
Media Pembelajaran Matematika Perkalian dan Pembagian untuk Meningkatkan Nilai Siswa SDN 4 Batuagung Rizkita Ayu Mutiarani; I Putu Agus Wibawa; I Putu Susila Handika; I Ketut Setiawan; Christina Purnama Yanti
Journal of Social Work and Empowerment Vol 3 No 1 (2023): Journal of Social Work and Empowerment - September 2023
Publisher : Yayasan Sinergi Widya Nusantara (Sidyanusa)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dalam perkembangan teknologi informasi terutama pada media pembelajaran, terdapat beberapa media yang bisa digunakan sebagai bahan media ajar dalam kegiatan belajar mengajar serta meningkatkan minat siswa dalam menyimak materi pelajaran, media tersebut salah satunya multimedia interaktif yang dimana media ini dapat dikemas kedalam sebuah media informasi yang memuat beberapa konten serta audio visual sebagai media bahan ajar. Tujuan dari penulisan ini adalah untuk mewujudkan multimedia interaktif untuk siswa SD kelas II di SDN 4 BATUAGUNG. Media informasi multimedia interaktif ini digunakan untuk menunjang proses pembelajaran pada mata pelajaran matematika khususnya kompetensi dasar 3.4 dan 4.4 pada SD kelas II di SDN 4 BATUAGUNG. Multimedia interaktif perkalian dan pembagian untuk siswa SD kelas II di SDN 4 BATUAGUNG ini memiliki visualisasi pada setiap materinya dengan penambahan voice over untuk memberikan pengalaman belajar yang bervariasi, kemudian dilengkapi dengan latihan soal untuk mengukur tingkat pemahaman pengguna. Multimedia interaktif ini dibuat dalam software Construct 2 yang dapat diakses melalui platform desktop.
Rancang Bangun Sistem Bank Ternak Pada Bumdes Sarining Winangun Kukuh Menggunakan Framework Codeigniter Hendra Maulana; Made Hanindia Prami Swari; I Putu Susila Handika; I Kadek Susila Satwika
Kesatria : Jurnal Penerapan Sistem Informasi (Komputer dan Manajemen) Vol 4, No 2 (2023): Edisi April
Publisher : LPPM STIKOM Tunas Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30645/kesatria.v4i2.178

Abstract

Livestock businesses in the Kukuh Village area, Tabanan District, Bali Province, have faced a big problem, namely the existence of a virus outbreak that causes many livestock to lose their lives every day. From this outbreak, it is hoped that the local government will be able to help deal with the problems faced so that livestock businesses can continue to carry out activities to raise and trade livestock under proper and profitable conditions. At present the local government has found a solution in dealing with this, the solution offered is to carry out training and guidance on raising livestock which is provided directly by veterinarians from the UPTD Puskeswan II Tabanan Tabanan Agriculture Office which covers the Kerambitan District. In addition, the government of Kukuh Bali village made a new policy to assist breeders to meet the needs for breeding capital through a new program called the livestock bank. The Livestock Bank is a service provided by the local government of the village of Kukuh Tabanan Bali to livestock businesses that still have doubts and fears about starting large livestock as well as to livestock businesses that do not have venture capital. The livestock bank program uses a gutter system, where the farmers will be given capital in advance by the BUMDes. The implementation of this web-based Livestock Bank application uses the PHP programming language with the CodeIgniter framework, the livestock bank application acts as an intermediary between the breeder and the financier, where the breeder acts as a negotiator to make it easier for breeders with insufficient managerial and administrative capabilities, and their business is not assessed. bankable by the lending financial institution.
Optimization of Sales Data Forecasting Computation Process Using Parallel Computing in Cloud Environment I Kadek Susila Satwika; I Putu Susila Handika
Jurnal Nasional Pendidikan Teknik Informatika : JANAPATI Vol. 13 No. 3 (2024)
Publisher : Prodi Pendidikan Teknik Informatika Universitas Pendidikan Ganesha

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23887/janapati.v13i3.85278

Abstract

The Holt-Winters Exponential Smoothing algorithm optimised using the Modified Improved Particle Swarm Optimization (MIPSO) algorithm is an algorithm that is able to provide good sales data forecasting results. However, there is a problem that when the iteration process is carried out using 1 computer, it takes a long time to finally get the test results. It is necessary to optimise the computational process to get more optimal and efficient results. This research will combine parallel computing technology and cloud computing technology to help speed up the computing process. The results of this research show that the more server used, the greater the reduction in execution time that occurs, because heavy computing tasks can be distributed more efficiently to many machines. This is evident from the comparison between single server and parallel server. Then the combination of more cores and servers produces the most optimal configuration in accelerating computation.