Claim Missing Document
Check
Articles

Found 27 Documents
Search

PENERAPAN APLIKASI E-SURAT PADA KANTOR PERBEKEL DESA KUKUH KECAMATAN KERAMBITAN, TABANAN I Kadek Susila Satwika; I Putu Susila Handika; I Nyoman Buda Hartawan
NGABDIMAS Vol 4 No 01 (2021): NGABDIMAS (Pengabdian Pada Masyarakat)
Publisher : LPPM Sekolah Tinggi Teknologi Pagar Alam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (528.257 KB) | DOI: 10.36050/ngabdimas.v4i01.310

Abstract

Pengelolaan surat khususnya pada instansi kedinasan merupakan hal yang penting untuk dilakukan. Karena segala bentuk pencataan kegiatan berada pada arsip surat masuk maupun surat keluar. Namun selama ini proses pencataan surat pada Desa Kukuh Kecamatan Kerambitan, Tabanan masih dilakukan secara manual. Sehingga proses dari awal surat masuk sampai surat di disposisi membutuhkan waktu yang lama. Berdasarkan permasalah tersebut, kebutuhan yang diperlukan untuk menunjang proses bisnis pengelolaan surat masuk, mekanisme disposisi, serta pembuatan laporan kegiatan adalah membangun sebuah sistem informasi E-Surat. Setelah dibangun sistem informasi E-Surat yang mampu mengelola surat masuk, mekanisme disposisi, serta pembuatan laporan, dilakukan pembinaan kepada SDM pada Pemerintahan Desa Kukuh untuk mengelola dan mengoptimalkan sistem E-Surat. Dengan adanya aplikasi E-Surat, permasalahan yang dialami oleh perangkat Desa Kukuh dapat diatasi. Dimana proses manajemen surat dapat dilakukan dengan lebih mudah, dan proses disposisi menjadi lebih cepat. Dari hasil jejak pendapat yang dilakukan bahwa 100% sudah bisa mengunakan aplikasi E-Surat, namun 75% (6 dari 8 staff Desa) yakin aplikasi E-Surat dapat membantu proses pengelolaan surat.
RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI AKUNTANSI PADA CV. MANIK GALIH BERBASIS WEBSITE Ni Putu Dita Ariani Sukma Dewi; I Made Dwi Putra Asana; I Putu Susila Handika
METHOMIKA: Jurnal Manajemen Informatika & Komputerisasi Akuntansi Vol. 4 No. 1 (2020): METHOMIKA: Jurnal Manajemen Informatika & Komputersisasi Akuntansi
Publisher : Universitas Methodist Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1887.252 KB) | DOI: 10.46880/jmika.Vol4No1.pp15-21

Abstract

Manik Galih merupakan sebuah perusahaan dagang yang bergerak di bidang industri mebel serta alat-alat elektrikal. Perusahaan ini didirikan pada tanggal 11 Februari 2014 oleh Komang Sri Ari Lestari. CV. Manik Galih berlokasi di Jl. Muding Indah Gg. Ratnasari No 10, Kelurahan Kerobokan Kaja, Kecamatan Kuta Utara, Kabupaten Badung. Permasalahan yang dihadapi pada CV. Manik Galih yaitu saat melakukan pencatatan transaksi keuangan, transaksi tersebut dibuat dalam sheet yang tidak beraturan, ketidakberaturan yang dimaksud adalah tidak sesuainya penempatan antara transaksi pada jurnal harian dengan akun-akun yang dibuat dalam buku besar yang mempengaruhi keakuratan data transaksi, sehingga pembuatan laporan neraca menjadi tidak seimbang (balance). Metode yang digunakan untuk membuat sistem informasi akuntansi pada CV. Manik Galih adalah metode wawancara, dokumentasi dan studi pustaka. Manfaat dan tujuan dari penelitian ini adalah membantu dalam mengelola data penjualan, pembelian serta menghasilkan laporan keuangan yang akurat dan tidak membutuhkan waktu yang lama. Hasil dari penelitian ini adalah menghasilkan sebuah program sistem informasi akuntansi berbasis website yang diharapkan dapat menjawab permasalahan yang dihadapai oleh CV. Manik Galih. Hasil pengujian dengan blackbox testing sistem informasi akuntansi pada CV. Manik Galih dinyatakan telah sesuai dengan fungsinya.
ANALISIS UTILISASI RESOURCE CLUSTERS PADA HADOOP MENGGUNAKAN VIRTUALIZATION I Kadek Susila Satwika; I Putu Susila Handika; Made Hanindia Prami Swari
Jurnal RESISTOR (Rekayasa Sistem Komputer) Vol. 5 No. 1 (2022): Jurnal RESISTOR Edisi April 2022
Publisher : Prahasta Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31598/jurnalresistor.v5i1.1088

Abstract

Large amounts of data processing necessitate the use of a dependable infrastructure. Using clustering technology in Big Data processing is a solution for faster processing times. This study evaluated the performance of the Hadoop server using virtualization technology. A varying number of query requests are sent to Hadoop server clusters at the same time. Then, the CPU and memory (RAM) utilization was calculated. According to the test results, the CPU usage on the namenode reached 100% at the start of the process, followed by an increase in CPU usage on the datanode the next time. Meanwhile, the namenode uses the most memory when it receives 25 requests at once. This demonstrates that the namenode can only serve a maximum of 25 requests at the same time.
CIPHERTEXT-POLICE ATTRIBUTE BASED ENCRYPTION UNTUK PENGADUAN TINDAK PIDANA KORUPSI I Gede Totok Suryawan; I Putu Susila Handika
Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer Vol 6, No 1 (2020): Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer
Publisher : LPPM Universitas Dhyana Pura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (590.621 KB)

Abstract

ABSTRACTThis paper discusses the results of research on the implementation of the Ciphertext Police Attribute Based Encryption (CP-ABE) in the system of complaints of corruption. The study was conducted at Bali's High Prosecutors Office as one of the state institutions that has the task of preventing and eradicating corrupt acts. The Bali High Prosecutor's Office has facilitated the public to make corruption complaints through the legal service post and public complaints in the Bali High Prosecutors Office. In addition to legal service posts and public complaints, the Bali Attorney General's Office also facilitated the public to make corruption complaints through a website page. Noting these problems in this research, a corruption online complaint system has been developed which is equipped with data protection by implementing a CP-ABE encryption method. This CP-ABE implementation places an access policy on encrypted data, and a set of descriptive attributes resides in the user's private key. If the specified attribute meets the access policy, the user can describe the complaint data. With this scheme, the security of complaints data is maintained, where in each data an encrypted access policy has been placed, and a set of descriptive attributes is in the private key of the reporter. So that the complaint data (Ciphertext) can only be described by the recipient of the complaint if the set of recipient key attributes matches the ciphertext attribute. The developed system can encrypt with a number of attributes as an access policy, generate keys, send complaints, describe complaint data using keys. Evaluation results show the system can run well in accordance with the specified test scenario. Keywords: Corruption Complaints System, Cryptograph, Ciphertext Police Attribute Based Encryption, CP-ABE.ABSTRAK Paper ini membahas tentang hasil penelitian tentang implementasi Ciphertext Police Attribute Based Encryption (CP-ABE) pada sistem pengaduan tindak pidana korupsi (tipikor). Penelitian dilakukan di Kejaksaan Tinggi Bali sebagai salah satu lembaga negara yang memiliki tugas dalam pencegahan dan pemberantasan tindak pidana korupi. Kejaksaan Tinggi Bali telah memfasilitasi masyarakat untuk melakukan pengaduan tipikor melalui pos pelayanan hukum dan pengaduan masyarakat yang ada di Kantor Kejaksaan Tinggi Bali. Selain pos pelayanan hukum dan pengaduan masyarakat, Kejaksaan Tinggi Bali juga memfasilitasi masyarakat untuk melakukan pengaduan tipikor melalui halaman website.Dari observasi awal yang dilakukan bahwa fasilitas pengaduan di halaman website Kejati Bali belum lengkap karena hanya memfasilitasi masyarakat untuk memberikan data pelapor berupa nama, alamat, email dan data pengaduan berupa topik/judul aduan, keterangan aduan serta fasilitas keamanan berupa captcha. Pada form pengaduan ini tidak memiliki fitur tentang perlindungan privasi dan kerahasiaan data pengaduan. Memperhatikan permasalahan tersebut pada penelitian ini telah dikembangkan sistem pengaduan online tipikor yang dilengkapi dengan perlindungan data pengaduan dengan cara menerapkan salah satu metode enkripsi yaitu CP-ABE. Implementasi CP-ABE ini menempatkan kebijakan akses pada data yang dienkripsi, dan satu set atribut deskriptif berada di kunci pribadi pengguna. Jika atribut yang ditetapkan memenuhi kebijakan akses, pengguna dapat mendeskripsikan data pengaduan. Dengan skema ini keamanan data pengaduan menjadi terjaga, dimana pada setiap data telah ditempatkan kebijakan akses yang terenkripsi, dan satu set atribut deskriptif berada di kunci pribadi pelapor. Sehingga data pengaduan (Ciphertext) hanya bisadideskripsikan oleh penerima pengaduan jika himpunan atribut kunci penerima sesuai dengan atributciphertext. Sistem yang dikembangkan dapat melakukan enkripsi dengan sejumlah atribut sebagaikebijakan akses, menghasilkan kunci, mengirim pengaduan, mendeskripsikan data pengaduanmenggunakan kunci. Hasil evaluasi menunjukkan sistem dapat berjalan dengan baik sesuai denganskenario pengujian yang ditetapkan.Kata Kunci : Sistem Pengaduan Tipikor, Kriptografi, Ciphertext Police Attribute Based Encryption,CP-ABE.
PENERAPAN DATAWAREHOUSE DAN BUSINESS INTELLIGENCE UNTUK ANALISA PERSEDIAAN BARANG DI GUDANG PT. ABC I Putu Susila Handika
Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer Vol 8, No 2 (2022): Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer
Publisher : LPPM Universitas Dhyana Pura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

ABSTRACTInventory information system is a system that manages in out process in the warehouse, starting from receiving process to the transfer of goods to store. When the company is growing, the data stored in information system will be even greater. Datawarehouse technology and business intelligence are technologies that can provide solutions to complete analyze of anayzing large historical data because they can process data and display it in the form of graphs and tables. To transform transaction data into the datawarehouse, an ETL (Extract Transform Load) process is needed, so the data that enters into datawarehouse is realy high quality. The system developed in this study was tested using black box method and data validity test where the result showed the system can process data according to needs and can be accepted by users to support decision making.Keywords: Datawarehouse, Business Intelligence, ETL, Inventory.ABSTRAKSistem Informasi persediaan barang merupakan sistem yang mengelola proses keluar masuk barang di gudang, mulai dari proses penerimaan barang sampai dengan transfer barang ke toko. Ketika perusahaan semakin berkembang, data yang tersimpan pada sistem informasi akan semakin besar. Teknologi datawarehouse dan Business Intelligence merupakan teknologi yang dapat memberikan solusi untuk menyelesaikan permasalahan analisa data historis yang besar karena dapat mengolah data serta menampilkan data dalam bentuk grafik dan tabel. Untuk mentransformasikan data transaksi kedalam datawarehouse diperlukan proses ETL (Extract Transform Load) sehingga data yang masuk ke dalam datawarehouse merupakan data yang benar-benar berkualitas. Sistem yang dikembangkan pada penelitian ini diuji menggunakan metode black box dan uji validitas data dimana hasilnya menunjukkan sistem dapat mengolah data sesuai dengan kebutuhan dan dapat diterima oleh pengguna untuk mendukung pengambilan keputusan.Kata Kunci : Datawarehouse, Business Intelligence, ETL, Persediaan Barang.
Plagiarsm Checker pada Sistem Manajemen Data Tugas Akhir Made Hanindia Prami Swari; Chrystia Aji Putra; I Putu Susila Handika
Jurnal Sains dan Informatika Vol. 7 No. 2 (2021): Jurnal Sains dan Informatika
Publisher : Teknik Informatika, Politeknik Negeri Tanah Laut

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34128/jsi.v7i2.338

Abstract

Plagiarisme merupakan isu yang santer berkembang khususnya di Perguruan Tinggi. Perpustakaan di Fasilkom UPN “Veteran” Jawa Timur telah memiliki sistem pencatatan skripsi mahasiswa yang bernama E-Read, seringkali mahasiswa yang akan menempuh skripsi akan mencari ide topik dan literatur pada perpustakaan. Untuk meminimalkan kemungkinan terjadinya plagiasi maka sistem E-Read dilengkapi dengan fitur plagiarsm checker yang dibangun pada penelitian ini. Plagiarsm Checker dibuat melalui tahapan pengembangan terstruktur menggunakan metode Waterfall yang terdiri dari analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, dan pengujian sistem. Algoritma Jaro Winkler dipilih untuk mendeteksi similaritas dokumen abstrak calon skripsi dengan abstrak-abstrak yang telah tersimpan pada basis data E-Read karena berdasarkan penelitian terdahulu dinyatakan memiliki akurasi yang baik dan waktu komputasi yang cepat. Berdasarkan pengujian terhadap akurasi sistem, maka didapatkan plagiarsm checker yang dibangun memiliki akurasi 40% jika dibandingkan dengan pendapat ahli, nilai presisi 33,3%, recall 100%, dan F-Measure 35%. Selain itu berdasarkan analisis terhadap proses komputasi algoritma Jaro Winkler maka didapatkan bahwa algoritma ini berfokus pada pencarian kesamaan karakter sesuai range uji yang ditentukan, hal ini berarti bahwa algoritma ini belum memiliki mekanisme pengecekan makna kata yang seharusnya diperlukan dalam sistem pengecekan plagiasi dokumen. Melalui penelitian ini, mahasiswa dapat melakukan pengecekan awal abstrak dari calon skripsinya untuk meminimalkan terjadinya plagiasi.
Analisis Perbandingan Algoritma Genetika dan Modified Improved Particle Swarm Optimization dalam Penjadwalan Mata Kuliah Made Hanindia Prami Swari; Chrystia Aji Putra; I Putu Susila Handika
Jurnal Nasional Pendidikan Teknik Informatika : JANAPATI Vol. 11 No. 2 (2022)
Publisher : Prodi Pendidikan Teknik Informatika Universitas Pendidikan Ganesha

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23887/janapati.v11i2.49061

Abstract

Pembuatan jadwal secara manual yang terdiri dari banyak batasan tentunya bukan perkara mudah. Dengan adanya berbagai algoritma penjadwalan, proses penjadwalan dapat dilakukan melalui pengembangan sistem penjadwalan mata kuliah. Pemilihan algoritma yang akan digunakan dalam sistem penjadwalan merupakan hal krusial untuk menghasilkan jadwal yang memiliki kinerja terbaik dari sisi ketiadaan bentrok antar jadwal dan waktu terbentuknya jadwal. Penelitian ini bertujuan membandingkan kinerja algoritma genetika yang dinyatakan memiliki kinerja baik serta algoritma MIPSO yang diklaim pada penelitian lain dapat memberikan kinerja baik pada kasus optimasi. Penelitian ini diharapkan memberikan kontribusi berupa rekomendasi algoritma penjadwalan terbaik. Berdasarkan pengujian kinerja algoritma Genetika dan MIPSO yang dilakukan pada penjadwalan semester Genap 2021/2022 menggunakan platform hardware yang sama, maka didapatkan kesimpulan bahwa MIPSO menghasilkan jadwal optimal (menghasilkan jadwal tanpa bentrok) dengan rata-rata waktu yang lebih cepat yakni 190,281 detik dibandingkan waktu yang dibutuhkan oleh algoritma Genetika yakni selama 988,199 detik, dengan kata lain algoritma MIPSO menghasilkan kinerja lebih baik 5 kali lipat atau sebesar 500% dibandingkan algoritma genetika dari sisi waktu yang dibutuhkan untuk melakukan penjadwalan. Untuk penelitian selanjutnya dapat dilakukan penambahan jumlah individu yang akan dilakukan proses crossover dan mutation sehingga didapatkan jumlah optimal individu yang akan dilakukan proses crossver dan mutation.
KOMPARASI METODE AHP – ROC DALAM PENENTUAN PRIORITAS ALTERNATIF TERBAIK Putu Praba Santika; I Putu Susila Handika; Komang Kurniawan Widiartha; Made Dona Wahyu Aristana; Welda Welda
Jurnal Krisnadana Vol 1 No 3 (2022): Jurnal Krisnadana - Mei 2022
Publisher : Yayasan Sinergi Widya Nusantara (Sidyanusa)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1188.823 KB) | DOI: 10.58982/krisnadana.v1i3.193

Abstract

Komparasi metode penentuan bobot atau metode pembobotan ditujukan untuk mengetahui fungsionalitas metode dalam menghasilkan nilai bobot setiap kriteria, serta mengetahui hasil akhir perankingan berdasarkan nilai alternatif pada setiap kriteria. Bobot yang relatif dihasilkan sangat dipengaruhi oleh metode yang digunakan dalam menentukan bobot, karena itu pengambil keputusan diharuskan dapat menetapkan bobot setiap kriteria karena sangat penting dalam pengambilan keputusan. Untuk menghitung dan menentukan kriteria prioritas dapat menggunakan komparasi atau perbandingan dari beberapa metode untuk menentukan bobot parameter atau kriteria penilaian. Komparasi metode diimplementasikan pada kasus dengan 4 kriteria dan 10 alternatif. Pada penelitian ini menunjukkan bahwa perhitungan nilai bobot dengan teknik perbandingan berpasangan pada metode AHP dan urutan prioritas bobot pengganti dengan metode ROC dapat mempengaruhi urutan prioritas hasil akhir perankingan alternatif. Terdapat 3 perbedaan hasil perankingan alternatif dan 7 hasil perankingan alternatif yang sama dari komparasi metode AHP dan ROC. Perbedaan ini menunjukkan pengaruh teknik perhitungan nilai bobot serta nilai bobot yang dihasilkan.
Mask Detection System Using Convolutional Neural Network Method on Surveillance Camera I Made Dwi Putra Asana; Gede Aldhi Pradana; I Putu Susila Handika; Santi Ika Murpratiwi
Telematika Vol 19, No 2 (2022): Edisi Juni 2022
Publisher : Jurusan Teknik Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31315/telematika.v19i2.7246

Abstract

The Covid-19 has been an epidemic that has taken the world by storm since the beginning of 2020. This Covid-19 outbreak can spread easily through the air. Because Covid-19 can transmit easily, the government implements new behavior based on an adaption to develop a clean and healthy lifestyle which is often called the new normal. One way to live the new normal is to wear a mask when leaving the house. To help increase public awareness in using masks, numerous technology- based studies have been carried out. This article explain an application using the python programming language that applies digital image processing in terms of detecting the use of masks using Deep Learning with the Convolutional Neural Network (CNN) method to classify data that has been labeled using the supervised learning method. In designing this CNN architectural model, a total of 2110 images of people wearing and without wearing masks will be used, this dataset will be divided into 2 parts, with a rate of 8020, where 80 of the dataset will be used as training data, 20 is used as validation data. In testing the model by taking a total of 100 images with a 5050 ratio between face images using masks and not using masks tested using a confusion matrix, it produces 97% of an accuracy rate, 100% of precision rate, and 94% of recall in recognizing facial images that use masks and don't use masks 
PEMBUATAN DAN PELATIHAN SISTEM INFORMASI DATA KESEHATAN PADA DESA KUKUH, KERAMBITAN, TABANAN I Kadek Susila Satwika; I Putu Susila Handika; I Nyoman Widhi Adnyana
NGABDIMAS Vol 5 No 02 (2022): NGABDIMAS (Pengabdian Pada Masyarakat)
Publisher : LPPM Sekolah Tinggi Teknologi Pagar Alam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36050/ngabdimas.v5i02.603

Abstract

Desa Kukuh merupakan salah satu desa di kecamatan Kerambitan, Tabanan yang memiliki misi menjadi desa digital. Desa memiliki memiliki sebuah program pendataan kesehatan yang dilakukan secara rutin ke seluruh warga. Pendataan ini dilakukan dengan tujuan agar pemerintah mengetahui pemetaan khususnya dibidang kesehatan. Selama ini proses pendataan dilakukan dengan menggunakan form kertas. Kemudian form tersebut akan dikumpulkan pada kantor desa. Lalu direkap oleh perangkat desa dalam bentuk excel. Permasalahan yang terjadi selama ini adalah perangkat desa memerlukan waktu yang cukup lama dalam merekap data tersebut. Selain itu sering terjadi kesalahan dalam merekap data. Bersarkan permasalahan tersebut maka dibuat sebuah sistem untuk mengakomodasi proses penginputan agar secara otomatis dapat tervisualisasikan ke dalam bentuk grafik atau tabel. Sistem yang dibuat adalah sebuah sistem berbasis website dimana data dapat diinput secara langsung menggunakan laptop ataupun gadget yang terkoneksi dengan internet. Berdasarkan hasil evaluasi yang dilakukan semua peserta pelatihan sudah menyerap materi yang diberikan dan semua peserta juga memberikan pendapat bahwa sistem informasi data kesehatan ini sangat membantu petugas dalam proses penginputan data.