Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search
Journal : sudo Jurnal Teknik Informatika

Konsep Rancangan RFID Tag Keamanan Locker Perpustakaan Berbasis MySQL Fajar Mahardika; Noviana Safira; Inayatur Robaniyyah; Muhammad Yusril Ihzam
sudo Jurnal Teknik Informatika Vol. 2 No. 1 (2023): Edisi Maret
Publisher : Ilmu Bersama Center

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56211/sudo.v2i1.214

Abstract

Keamanan benda untuk tiap wisatawan bibliotek jadi sesuatu perihal yang butuh dicermati. Hingga tiap bibliotek senantiasa sediakan sesuatu tempat penyimpanan sedangkan semacam lemari loker perpustakaan. Loker umumnya dipakai selaku tempat meletakkan benda bagus berbentuk novel, alat- perlengkapan catat, tempat makan, serta lain serupanya. Dengan terdapatnya loker bisa memudahkan bawaan seorang alhasil tas yang mereka membawa tidak sangat berat. Pada lemari loker biasanya dilengkapi dengan sistem keamanan yang simpel, pengamanannya cuma memakai kunci yang dipegang oleh si owner atau konsumen loker. Kerapkali peristiwa kunci lenyap ataupun benda di dalam loker lenyap sebab kelengahan owner loker. Perihal ini pula terjalin diperpustakaan ITS NU Pekalongan. Hingga diperlukan penguncian yang tersistem supaya kunci tidak bisa diduplikat serta efek kehabisan kunci atau benda bisa diminimalisir. Tata cara dalam riset ini bisa lalu bertumbuh dengan tata cara kualitatif dengan beralasan pada penelitian, dimana penulis membuat sistem yang memakai sistem database buat menata pencatatan pemakaian lemari loker perpustakaan bibliotek supaya semua konsumen akses lemari loker perpustakaan bibliotek bisa ditemukan dari durasi ke durasi. Sistem yang didesain dengan dasar RFID ini esoknya diharapkan bisa lalu bertumbuh jadi prototipe yang profesional.
Implementasi Layanan Cloudflare sebagai Mitigasi terhadap Ancaman Pemindaian dan Eksploitasi Siber Menggunakan Nmap dan Metasploit Ripai, Rizki; Pari, Riki Aldi; Sidik, Fazar; Shandy, Sony Veri; Mahardika, Fajar
sudo Jurnal Teknik Informatika Vol. 4 No. 1 (2025): Edisi Maret
Publisher : Ilmu Bersama Center

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56211/sudo.v4i1.902

Abstract

Serangan siber berbasis pemindaian jaringan dan eksploitasi sistem menjadi ancaman signifikan bagi keamanan aplikasi web. Alat seperti Nmap dan Metasploit banyak digunakan oleh peretas untuk mengidentifikasi celah keamanan serta mengeksploitasi sistem target. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi efektivitas layanan Cloudflare dalam memitigasi serangan reconnaissance dan eksploitasi tersebut. Metode yang digunakan adalah pendekatan eksperimental dengan melakukan simulasi serangan terhadap dua lingkungan server: satu tanpa proteksi Cloudflare dan satu dengan konfigurasi penuh layanan Cloudflare. Serangan dilakukan menggunakan teknik pemindaian port dan service enumeration dari Nmap, serta injeksi payload eksploitasi menggunakan Metasploit Framework. Hasil pengujian menunjukkan bahwa Cloudflare mampu secara signifikan mengurangi keberhasilan pemindaian dan eksploitasi, dengan tingkat deteksi dan pemblokiran mencapai lebih dari 90% terhadap permintaan mencurigakan. Fitur seperti Web Application Firewall (WAF), rate limiting, dan penyembunyian IP server terbukti efektif dalam menghambat proses pengintaian serta serangan berbasis payload otomatis. Penelitian ini menyimpulkan bahwa Cloudflare merupakan solusi mitigasi yang efisien dalam meningkatkan ketahanan sistem web terhadap serangan berbasis Nmap dan Metasploit.
Deteksi Kantuk Pengemudi Berdasarkan Keterbukaan Mata Menggunakan Model Ringan dari Spatiotemporal Pyramidal CNN Purba, Angga Maulana; Mahardika, Fajar; Desmana, Satriawan; Moniroh, Nur
sudo Jurnal Teknik Informatika Vol. 4 No. 4 (2025): Edisi Desember
Publisher : Ilmu Bersama Center

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56211/sudo.v4i4.1342

Abstract

Keselamatan berkendara merupakan hal yang penting dan menjadi topik yang krusial diperbincangkan termasuk mendeteksi kantuk pengemudi. Dalam Computer Vision salah satu pendekatan yang dilakukan adalah mendeteksi kedipan mata pengemudi. Penelitian tahun 2022 menunjukkan hasil yang baik dalam penggunaan Pyramidal Bottleneck CNN untuk mempelajari fitur spatio dan temporal pada kedipan mata. Kemudian tahun 2023 dikembangkan model yang lebih ringan dengan Depth-wise Separable Convolution, sehingga parameter latih bisa diperkecil. Oleh karena itu, Penelitian ini bertujuan mengadaptasi arsitektur tersebut untuk kasus keterbukaan mata. Kedipan mata berlangsung cukup singkat dan hanya sepersekian detik, sehingga belum cukup membantu untuk mendeteksi kantuk. Model tersebut berhasil dilatih pada data primer yang terbatas dan dibandingkan dengan model baseline. Model terbaik secara keseluruhan menghasilkan F1 score 0.75, Precision 0.63, dan Recall 0.93. Model tersebut bisa berjalan diatas CPU dengan rata-rata 12 FPS (Frame Per Second). Hasil recall yang cukup tinggi menunjukkan model tersebut bisa menangkap momen mata tertutup cukup banyak, hal ini cukup krusial karena kehilangan momen mata tertutup akan fatal akibatnya, meskipun harus mengorbankan precision atau masih tinggi false positive-nya.