Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.415
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JAIS (Journal of Applied Intelligent System) Journal of Information System Jurnal Eksplora Informatika Conference SENATIK STT Adisutjipto Yogyakarta Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI) Aviation Electronics, Information Technology, Telecommunications, Electricals, and Controls (AVITEC) Zonasi: Jurnal Sistem Informasi Joined Journal (Journal of Informatics Education REMIK : Riset dan E-Jurnal Manajemen Informatika Komputer Journal of Computer System and Informatics (JoSYC) Community Development Journal: Jurnal Pengabdian Masyarakat Journal of Telecommunication, Electronics and Control Engineering (JTECE) Journal Of World Science Indonesian Journal of Informatics and Research Journal Of Human And Education (JAHE) Jurnal Pengabdian Mitra Masyarakat (JPMM) SmartComp Media Elektrik
Rito Cipta sigitta Hariyono
Universitas Bhamada Slawi
Aerospace Engineering Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Public Health Social Sciences Other

Published : 38 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Deteksi Penyakit Tomat melalui Citra Daun menggunakan Metode Convolutional Neural Network Rito Cipta Sigitta; Roni Halim Saputra; Fathulloh Fathulloh
Aviation Electronics, Information Technology, Telecommunications, Electricals, Controls (AVITEC) Vol 5, No 1 (2023): February
Publisher : Institut Teknologi Dirgantara Adisutjipto

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.28989/avitec.v5i1.1404

Abstract

Tomat merupakan tanaman hortikultura yang memiliki nilai ekonomi tinggi dan banyak ditanam oleh masyarakat Indonesia sebagai negara agraris. Menurut data BPS tahun 2019, produktivitas tomat mengalami peningkatan dalam empat tahun terakhir, namun dalam proses perawatan tanaman sering terjadi kendala dalam mengidentifikasi jenis penyakit yang terdapat pada daun tanaman tomat karena memiliki gejala yang hampir mirip dan sulit dibedakan. Penelitian ini mencoba mengidentifikasi penyakit pada tanaman tomat melalui citra daun menggunakan Deep learning dengan metode Convolutional neural network. Penerapan model deteksi menggunakan dua jenis arsitektur Convolutional neural network yaitu standar LeNet-5 dan LeNet-5 (Custom) yang telah dimodifikasi. LeNet-5 standar berhasil mendeteksi penyakit pada daun tomat dengan akurasi 90%, sedangkan pada arsitektur LeNet-5 yang telah dimodifikasi pada network layerdan parameteryang digunakan, menghasilkan akurasi yang lebih optimal dengan akurasi sebesar 95%.
Co-Authors Aang Alim Murtopo Achmad Zahruddin Afif Fauzi Angga Saputra Arif Nursetyo Arif Rahman Asfahani Asfahani Ben Rahman Chintia Iscahayawati David Chandra David Chandra Dhawuh Rahayu Dhio, M.Syafiq Khairun Dwi Septiani Fadilah Falah Syifa Fathulloh Fathulloh Firman Ardy Prasetyo Fuaida Nabyla Furqon, Mohamad Haries Anom Susetyo Aji Nugroho Imam Subekti Isfauzi Hadi Nugroho Juniyanto, Rudi Khasanah, Muthi'atul Khasbulloh, M. Wahab Khoerunisa Khurotul Aeni, Khurotul M Ghozi Ghozali M. Zidan Alfariki Muamar Fahmi Muhammad Zidan Alfarikhi Nabyla, Fuaida Nasrulloh Nasrulloh Ningsih, Natasya Wahyu Nur, Muhammad Arifin Nursetyo, Arif Nurul Mega Saraswati Nurul Mega Saraswati Prasetyo, Firman Ardhi Rahayu, Dhawuh Randi Adzin Murdiantoro Rima Ruktiari Rina Arifiani Rizki Noor Prasetyono Rizky Mubarok Roni Halim Saputra Rudi Juniyanto Saraswati, Nurul Mega Sarif Surorejo Septi, Ariani Dwi Sigit Tri Wibowo Sigit Tri Wibowo Sorikhi Sorikhi Sorikhi, Sorikhi Sri Hartati Sri Hartati Sulistyani , Anggraeni Mashinta Syarifah Wahyuni Al Syarief Tezhar Rayendra Trastaronny Pastika Nugraha Yustira .