Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.779
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Sarjana Teknik Informatika Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan ITEj (Information Technology Engineering Journals) Jurnal Bahasa Rupa Jurnal Eksplora Informatika SINTECH (Science and Information Technology) Journal Jurnal Informatika Universitas Pamulang JURNAL PETIK JSR : Jaringan Sistem Informasi Robotik JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Jurnal Ilmiah Intech : Information Technology Journal of UMUS Jurnal Digit : Digital of Information Technology Jurnal Aplikasi Bisnis dan Komputer Startupreneur Business Digital (SABDA Journal) Jurnal Teknologi Informasi Indonesia Jurnal Manajemen Informatika, Sistem Informasi dan Teknologi Komputer (JUMISTIK) Informasi interaktif : jurnal informatika dan teknologi informasi Jurnal Grafis As-Syirkah: Islamic Economic & Financial Journal Jurnal Bahasa Rupa
Petrus Sokibi, Petrus
Unknown Affiliation
Religion Arts Humanities Automotive Engineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Mathematics Public Health Social Sciences Other

Published : 39 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search
Journal : Jurnal Digit : Digital of Information Technology

 1 
PENERAPAN ESP32CAM UNTUK SISTEM ABSENSI KARYAWAN DENGAN METODE FACE RECOGNITION Hamidah, Anisya; Reno, Muhammad; Kusnadi, Kusnadi; Subagio, Ridho Taufiq; Sokibi, Petrus; Rizqiyah, Putri
Jurnal Digit : Digital of Information Technology Vol 14, No 2 (2024)
Publisher : Universitas Catur Insan Cendekia (CIC) Cirebon

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51920/jd.v14i2.405

Abstract

Sistem absensi pada bengkel pak anton dilakukan secara manual dan kurang efisien untuk diterapkan, karena memiliki beberapa kekurangan seperti tidak efisien waktu dalam proses pelaksanaannya, serta memberikan kemungkinan besar untuk terjadinya kesalahan dalam proses pengumpulan data yang disebabkan oleh kesalahan manusia. Karena masalah tersebut, penelitian ini bertujuan untuk membuat sistem absensi karyawan otomatis menggunakan ESP32CAM dan menggunakan metode penelitian dengan face recognition. Sistem ini memungkinkan pencatatan kehadiran karyawan secara akurat dan efisien dengan memanfaatkan teknologi face recognition. Pada perancangan sistem ini, komponen perangkat keras yang digunakan antara lain ESP32CAM sebagai mikrokontroler dan kamera. ESP32CAM digunakan untuk menangkap dan mengenali wajah karyawan. Untuk perangkat lunak, digunakan algoritma face recognition yang diintegrasikan dengan website untuk memantau dan mengelola data absensi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem absensi otomatis ini dapat mencatat kehadiran karyawan dengan akurat dan sesuai dengan jadwal yang telah ditentukan. Kata kunci: IoT, Sistem Absensi, pengenalan wajah, ESP32CAM.
IMPLEMENTASI METODE HAVERSINE DALAM RESTFUL API DAN APLIKASI MOBILE MALL UKM UNTUK MEMBERIKAN PROMO PEMBELIAN LANGSUNG Kusnadi, Kusnadi; Subagio, Ridho Taufik; Sokibi, Petrus; Kartika, Viar Dwi; Ilham, Wanda; Fakhrurrozi, Fakhrurrozi
Jurnal Digit : Digital of Information Technology Vol 14, No 1 (2024)
Publisher : Universitas Catur Insan Cendekia (CIC) Cirebon

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51920/jd.v14i1.371

Abstract

Usaha Mikro Kecil dan Menengah (UMKM) memiliki peran penting dalam mendukung perekonomian Indonesia secara merata. Untuk mendukung perkembangan bisnis UMKM di Kota Cirebon, Pemerintah Kota Cirebon telah mendirikan Mall UKM sebagai sarana pemasaran produk secara online dan offline. Namun, dengan adanya perkembangan teknologi dan tren belanja online, minat konsumen untuk berbelanja langsung di toko fisik Mall UKM mengalami penurunan. Untuk menghadapi tantangan ini, penelitian ini akan mengimplementasikan teknologi berbasis aplikasi mobile Mall UKM Kota Cirebon dengan menggunakan metode Haversine. Metode Haversine akan digunakan sebagai solusi untuk melakukan cek pembeli ketika mereka membeli langsung di toko fisik Mall UKM dengan mempertimbangkan radius tertentu. Haversineformula adalah metode perhitungan jarak antara dua titik di bumi berdasarkan panjang garis lurus antara dua titik tanpa mengabaikan kelengkungan bumi. Dengan mengimplementasikan metode Haversine dalam aplikasi mobile Mall UKM Kota Cirebon, diharapkan pengalaman berbelanja konsumen dapat ditingkatkan, sementara belanja fisik di Mall UKM tetap menjadi keunggulan kompetitif di era e-commerce. Sistem yang dikembangkan akan mampu memberikan informasi promosi pembelian langsung kepada konsumen, sehingga meningkatkan daya tarik Mall UKM sebagai destinasi belanja yang menarik.Kata kunci: Promo, Haversine, Rest Api, Android.
PENERAPAN PHONEME-BASED SPEECH RECOGNITION PADA APLIKASI AL-QURAN SEBAGAI MEDIA PEMBELAJARAN INTERAKTIF Majidin, Rouf; Kusnadi, Kusnadi; Asfi, Marsani; Subagio, Ridho Taufiq; Sokibi, Petrus; Rizqiyah, Putri
Jurnal Digit : Digital of Information Technology Vol 15, No 1 (2025)
Publisher : Universitas Catur Insan Cendekia (CIC) Cirebon

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51920/jd.v15i1.425

Abstract

Al-Qur’an adalah kitab suci yang menjadi pedoman dan falsafah bagi umat Islam, serta petunjuk hidup yang diturunkan kepada Nabi Muhammad SAW. Al-Qur’an merupakan bentuk komunikasi antara Allah SWT, Tuhan Yang Maha Esa, dengan umat manusia. Membaca dan memaknainya adalah bentuk ibadah dan komunikasi dengan Allah SWT Tuhan Yang Maha Esa. Kegiatan mengaji di SMP Negeri 2 Palimanan diadakan sebelum Kegiatan Belajar Mengajar (KBM) dimulai, masalah dalam pembelajaran mengaji sering kali disebabkan oleh ketidakpahaman siswa terhadap tata cara atau kaidah mengaji. Hal ini berdampak pada menurunnya semangat dan minat mereka dalam mengikuti kegiatan mengaji. Maka dari itu dengan adanya permasalahan tersebut adalah diadakannya konseling oleh pihak sekolah, namun kegiatan konseling yaitu pembelajaran mengaji kurang kondusif karena waktu. Hasil penelitian ini menghasilkan aplikasi Quranku Pintar yang menggunakan metode Phoneme Based Speech Recognition untuk pengenalan suara. Metode fonem (phoneme) adalah satuan bunyi terkecil yang dikenal melalui pendengaran manusia dan digunakan untuk pengenalan suara berdasarkan suku kata. Data suara tersebut kemudian diproses dan dicocokkan dengan ayat Al-Qur’an, lalu divisualisasikan secara interaktif. Berdasarkan hasil perhitungan MAPE ((Mean Absolute Percentage Error) didapatkan hasil akhir nilai sebesar 4,03%, yang artinya nilai tersebut menunjukkan bahwa prediksi yang dilakukan memiliki tingkat akurasi yang baik. Jadi hasil penelitian yang sudah dilakukan menunjukkan bahwa aplikasi Quranku Pintar telah sesuai dengan kebutuhan pengguna sebagai menjadi platform pembelajaran mengaji mandiri. Kata kunci: : Phoneme Based, Speech Recognition, Al-Quran, Pembelajaran Interaktif, MAPE.
ANALISIS SENTIMEN OPINI MASYARAKAT TERKAIT PENGGUNAAN THREAD TANPA IZIN OLEH NESSIE JUDGE Mulyani, Wisah Sri; Sokibi, Petrus; Kartika, Viar Dwi; Kusnadi, Kusnadi; Subagio, Ridho Taufiq
Jurnal Digit : Digital of Information Technology Vol 13, No 2 (2023)
Publisher : Universitas Catur Insan Cendekia (CIC) Cirebon

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51920/jd.v13i2.350

Abstract

YouTuber storytelling merupakan seorang content creator yang membuat konten pada platform YouTube dengan menjadi pencerita. Pada tanggal 4 dan 5 Februari 2023, ada dua user Twitter yang menulis tweet yang berisi bahwa pada konten Nessie Judge terdapat thread miliknya yang diambil dan dipakai untuk pembuatan konten, pihak Nessie Judge tidak izin terlebih dahulu untuk membawakan thread tersebut pada kontennya dan malah mengunggahnya pada platform YouTube. Nessie Judge termasuk sudah melanggar hak cipta. Masyarkat pun banyak yang ikut berkomentar. Tetapi banyaknya opini menjadikannya sulit dan membutuhkan banyak waktu untuk menganalisis satu per satu komentar tersebut. Maka dari itu dilakukan analisis sentimen untuk menganalisa dan mengklasifikasi pendapat dari masyarakat terhadap Nessie Judge terkait dengan penggunaan thread tanpa izin yang sudah dilakukannya dengan menggunakan metode Naïve Bayes Classifier. Analisis sentimen adalah bidang penelitian yang menganalisis pendapat, perasaan, evaluasi, sikap, dan perasaan orang tentang entitas yang diungkapkan dalam teks tertulis dan karakteristiknya. Hasil dari penelitian ini yaitu berupa presentase komentar positif, netral dan negatif yang didapatkan dari perhitungan data testing dengan menggunakan metode Naïve Bayes Classifier. Penelitian ini dapat menjadi acuan agar YouTuber lain lebih mempertimbangkan perihal izin dan tidak melakukan hal serupa karena akan merugikan orang lain dan dirinya sendiri.Kata kunci: Analisis Sentimen, Naïve Bayes Classifier, YouTuber Storytelling, Nessie Judge, Twitter.
PENGUJIAN KEAMANAN WEB TERHADAP SERANGAN SLOWHTTPTEST Sugiarto, Bambang; Nursetyo, Arif; Kusnadi, Kusnadi; Sukanto, Petrus Sokibi
Jurnal Digit : Digital of Information Technology Vol 15, No 2 (2025)
Publisher : Universitas Catur Insan Cendekia (CIC) Cirebon

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51920/jd.v15i2.449

Abstract

Penelitian ini menganalisis kerentanan ketersediaan layanan pada server web akademik https://www.cic.ac.id/ terhadap serangan Slow HTTP Denial of Service (DoS). Serangan Slow HTTP diklasifikasikan sebagai jenis serangan Lapisan Aplikasi (Layer 7) yang memanfaatkan keterbatasan thread koneksi server. Berbeda dengan serangan DoS tradisional yang berfokus pada saturasi jaringan, serangan ini mencapai resource exhaustion dengan menjaga koneksi tetap terbuka melalui transmisi data yang sangat lambat, sehingga sulit dideteksi karena menggunakan bandwidth minimal. Pengujian ini dilakukan menggunakan perangkat slowhttptest dalam mode Slow Headers, mensimulasikan mekanisme Slowloris. Target pengujian adalah meluncurkan 60.000 koneksi pada laju 200 koneksi per detik, dengan interval keep-alive 5 detik, selama 240 detik. Hasil pengujian pada detik ke-240 menunjukkan status koneksi aktif (Connected) sebanyak 247, disertai dengan 1.079 koneksi dalam status Pending. Jumlah koneksi aktif yang relatif kecil ini terbukti cukup untuk memicu kondisi kritis Service available: NO. Kegagalan ketersediaan layanan divalidasi secara eksternal melalui peramban web, yang menghasilkan pesan kesalahan Err_Connection_Timed_Out. Temuan ini mengindikasikan bahwa server target memiliki batas koneksi bersamaan (concurrent connection limit) yang rendah atau konfigurasi timeout yang tidak optimal (lebih dari 5 detik), menjadikannya sangat rentan terhadap serangan low and slow. Rekomendasi mitigasi mencakup implementasi modul manajemen timeout seperti mod reqtimeout dan penguatan Web Application Firewall (WAF) untuk membatasi laju koneksi parsial. Kata kunci: DOS, DDOS, Kali Linux, Slowhttptest, HTTP
Co-Authors Adam, Rinaldi Adnyana, I Ketut Widhi Ady Widjaja Agus Sevtiana Amroni, Amroni Amsyar, Izwan Aryansyah, Dhika Fitra Ayu Sanjaya, Yulia Putri Bambang Sugiarto Bintaro, B.P. Kusumo Dwi Kartika, Viar Fahrudin, Rifqi Fakhrurrozi Fakhrurrozi, Fakhrurrozi Febianto, Riski Hamidah, Anisya Husni Mubarok Irsandi, Dede Jati Kusuma, Fathurrochman Jayawarsa, A.A. Ketut Kartika, Viar Dwi Kusnadi Kuswandi, Petrus Lena Magdalena, Lena Majidin, Rouf Marsani Asfi Mayhendra, Bella Milkham, Hajna Agung Monika, Tiara Muhammad Hatta Muhammad Irfan Muhammad Razavi, Royfansyah Mulyani, Wisah Sri Nas, Chairun Norham, Linda Nur Daiman, Akmaluddin Nurfauzi, Yusuf Nurkomala Dewi, Wiwiek Nursetyo, Arif Nurul Adzan, Mochamad Nurul Bahiyah Parman, Suhadi Paulina, Vina Purnama, Yogie Putri Rizqiyah Putri, Tiara Eka Putri, Yunda Reno, Muhammad Ridho Taufiq Subagio Rully, Mohamad Sahl, Sahl Saroni, Saroni Septian, Willy Eka Setiawan, Apriyanto Noer Solihah, Siti Luthfiatin Subagio, Ridho Taufik Sukma Nur Safari, Nata Sutianah, Tia Wanda Ilham Wibawa, Sakti Wijaya, Nikolas