Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.633
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Techno.Com: Jurnal Teknologi Informasi Jatilima : Jurnal Multimedia Dan Teknologi Informasi Jurnal Teknik Informatika C.I.T. Medicom Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) Journal of Information Systems and Technology Research Jurnal Hasil Pengabdian Masyarakat (JURIBMAS) Wahana Ranah Research : Journal of Multidisciplinary Research and Development Jurnal Agro Estate
Simbolon, Hasanal Fachri Satia
Unknown Affiliation
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 10 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 10 Documents
Search

 1 
Direct implementation of AI-Based Facial Recognition for ITSI students Prayogi, Andi; Navea, Roy Francis; Dian, Rahmad; Pane, Muhammad Akbar Syahbana; Siregar, Ratu Mutiara; Sugianto, Raden Aris; Simbolon, Hasanal Fachri Satia
Journal of Information Systems and Technology Research Vol. 3 No. 3 (2024): September 2024
Publisher : Ali Institute or Research and Publication

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55537/jistr.v3i3.898

Abstract

The development of artificial intelligence (AI)-based facial recognition technology has become a significant research topic in the field of computing and security. At the Indonesian Palm Oil Institute (ITSI), AI-based facial recognition is introduced to students to improve their skills in developing AI-based applications. This study aims to implement and test a facial recognition system using a Python program by utilizing a dataset generated independently. This research method involves several stages, namely collecting ITSI students' facial data, data processing, creating a facial recognition model using a machine learning algorithm, and evaluating model performance. The dataset used was developed through a live shooting session involving active student participation. The facial recognition model was trained using a convolutional neural network (CNN) algorithm that was optimized to improve accuracy. The results of the study showed that the developed model was able to achieve high facial recognition accuracy, with an average accuracy rate of 92%. The discussion includes an analysis of factors that affect accuracy, such as variations in lighting and shooting angles, as well as the potential use of this technology in a campus environment, including for attendance and security purposes. The conclusion of this study shows that the implementation of AI-based facial recognition can be effectively applied in an academic environment, as well as providing students with practical experience in developing and testing AI applications. This study also opens up opportunities for further research on improving the performance of facial recognition systems and their application in various real-world scenarios.
Penggunaan Random Forest dan Analisis Perilaku untuk Prediksi Serangan DDoS dalam Lingkungan Cloud Computing Prayogi, Andi; Pane, Muhammad Akbar Syahbana; Dian, Rahmad; Siregar, Ratu Mutiara; Sugianto, Raden Aris; Simbolon, Hasanal Fachri Satia
Techno.Com Vol. 23 No. 3 (2024): Agustus 2024
Publisher : LPPM Universitas Dian Nuswantoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62411/tc.v23i3.11317

Abstract

Dalam dunia komputasi awan yang semakin berkembang, ancaman serangan Distributed Denial of Service (DDoS) menjadi isu yang sangat krusial. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan dan mengimplementasikan model prediksi serangan DDoS menggunakan algoritma Random Forest dan analisis perilaku jaringan. Dataset CICIDS2017 digunakan sebagai sumber data utama untuk melatih dan menguji model prediksi yang dikembangkan. Pemilihan algoritma Random Forest didasarkan pada kemampuannya yang tinggi dalam menangani data besar dan kompleks serta kemampuannya dalam mengenali pola anomali yang sering menjadi indikasi serangan siber. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model ini mencapai akurasi yang signifikan dengan precision sebesar 97,8%, recall sebesar 98,2%, dan F1-score sebesar 98,0%. Analisis perilaku jaringan yang diterapkan, melibatkan fitur-fitur dinamis seperti waktu antar paket (Inter-Arrival Time/IAT), ukuran rata-rata segmen, dan jumlah paket per detik, yang terbukti efektif dalam meningkatkan kemampuan deteksi model. Implementasi model dalam lingkungan komputasi awan menunjukkan bahwa metode ini dapat diintegrasikan dengan sistem deteksi intrusi (Intrusion Detection Systems/IDS) yang sudah ada untuk memberikan lapisan perlindungan tambahan terhadap serangan DDoS. Berdasarkan hasil yang diperoleh, penelitian ini merekomendasikan penggunaan kombinasi algoritma Random Forest dan analisis perilaku jaringan sebagai solusi yang efektif untuk mendeteksi serangan DDoS dalam lingkungan komputasi awan. Penelitian lanjutan disarankan untuk mengembangkan dan menguji model dengan dataset yang lebih beragam serta mengoptimalkan algoritma untuk meningkatkan performa deteksi.   Kata kunci: Random Forest, DDoS, Cloud Computing
The EFFECTIVENESS TEST OF Cordyceps militaris FUNGUS AGAINST FIREWORM Setothosea asigna Ginting, Makhrani Sari; Simbolon, Hasanal Fachri Satia; Nurliana; Dibisono, Muhammad Yusuf; Wanda Sandy Pratama
Agro Estate Vol 8 No 2 (2024): Desember 2024
Publisher : Institut Teknologi Sawit Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47199/jae.v8i2.266

Abstract

Oil palm industry is an important source of Indonesian income. In its cultivation, oil palm plants also face some challenges, one of which is the attack of fireworm Setothosea asigna.  Fireworms are insects that can cause serious damage to oil palms. Various efforts were often made to control fireworm, one of which is by using biological agents such as the Cordyceps militaris fungus. The aim of this research is to determine the effectiveness of  C. militaris fungus against S. asigna. The research was carried out in the Experimental  Area of ​​Institut Teknologi Sawit Indonesia, from March to May 2024, using the Non-Factoral Randomized Block Design (RBD) with 5 treatments, namely F0/Control (without application of C. militaris), F1 (application C. militaris 15 grams/1 liter of water), F2 (application of C. militaris 20 grams/1 liter of water), F3 application of C. militaris 25 grams/1 liter of water) and F4 (application of C. militaris 30 grams/1 liter of water) with 5 repetitions. Data obtained was analyzed by using Analysis of Variance (ANOVA) and continued with Duncan's Multiple Range Test (DMRT). Result showed that C. militaris fungus was effective in controlling S. asigna. In this research the most effective concentration of  C. militaris fungus in controlling S. asigna was 30 grams/1 liter of water (F4), where in this treatment mortality 100% and LT50 occurs faster than in treatments F0, F1, F2 and F3.
Evaluating the Performance of LPG 3 KG Filling Machines: An ANOVA Approach to Machine Brand Efficiency (Study case: SPBE Wilayah Sumatera Utara-SAR Medan PT Pertamina Patra Niaga C&T). Yati, Nurhayati; Arisman; Simbolon, Hasanal Fachri Satia; Simatupang, Baharis Setia Adisahputra; Simangunsong, Pandi Barita Nauli
Jurnal Multimedia dan Teknologi Informasi (Jatilima) Vol. 7 No. 01 (2025): Jatilima : Jurnal Multimedia Dan Teknologi Informasi
Publisher : Cattleya Darmaya Fortuna

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54209/jatilima.v7i01.1099

Abstract

This study aims to investigate the differences in the average loading order quantities during the LPG 3 Kg filling process, as influenced by the type of filling machine brand. Specifically, the research focuses on three brands of filling machines: KOSAN-215H, DAESUNG-2189, and ELIXIR-217Q, which are utilized at the LPG Filling Stations (SPBE) in the Sumatera Utara-SAR Medan PT Pertamina Patra Niaga C&T. The statistical method employed for analysis is One-Way Univariate Analysis of Variance (ANOVA). A total of 27 observations were collected for each machine brand. The results of the analysis show that the calculated F-Statistic (3.171240679) exceeds the F-Critical (3.11379226), with a P-value of 0.0474111978, which is < 0.05 significance threshold. Therefore, the null hypothesis (H0) is rejected, and the alternative hypothesis (H1) is accepted, indicating that there is a statistically significant difference in the average loading order quantities among the three filling machines. These findings suggest that the loading order quantities differ significantly across the different brands of 3 KG LPG filling machines.
Sosialisasi Digital Marketing pada UMKM Keripik Selasih di Kelurahan Sentang, Kecamatan Kisaran Timur, Asahan Simbolon, Hasanal Fachri Satia; Pane, Muhammad Akbar Syahbana; Saleh, Khairul; Siregar, Ratu Mutiara; Prayogi, Andi; Sugianto, Raden Aris; Wahyuni, Ritna
Wahana Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Vol. 4 No. 1 (2025): Edisi Juni
Publisher : Ilmu Bersama Center

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56211/wahana.v4i1.906

Abstract

UMKM memiliki peran strategis dalam mendorong pertumbuhan ekonomi masyarakat, termasuk di Kabupaten Asahan, Sumatera Utara. Salah satu UMKM yang berpotensi untuk dikembangkan adalah Keripik Selasih, yang memiliki produk unggulan namun masih mengalami kesulitan dalam pemasaran digital. Kurangnya pengetahuan dan keterampilan dalam memanfaatkan teknologi digital menjadi hambatan utama dalam memperluas jangkauan pasar. Kegiatan Pengabdian Kepada Masyarakat (PKM) ini bertujuan untuk meningkatkan kapasitas pelaku UMKM Keripik Selasih dalam bidang digital marketing, melalui pelatihan yang mencakup penggunaan media sosial, pembuatan konten kreatif, dan pemanfaatan platform promosi daring. Metode pelaksanaan meliputi tahap persiapan, pelatihan tatap muka, praktik langsung, serta evaluasi hasil. Diharapkan melalui kegiatan ini, pelaku UMKM mampu memasarkan produk secara lebih efektif, memperluas jaringan konsumen, dan meningkatkan pendapatan usaha. Kegiatan ini juga menjadi bentuk kontribusi nyata mahasiswa dalam mendukung pemberdayaan ekonomi lokal melalui pendekatan teknologi informasi.
Pengenalan Teknik Eco Print Bagi Ibu PKK Desa Tanjung Harap Kabupaten Serdang Bedagai Sumatera Utara Nurliana, Nurliana; Simbolon, Hasanal Fachri Satia; Alamsyah, Jumadil; Ramadhan, Rico; Aldrisya; Rahmadani, Nisfa Amalia; Saragih, M. Setya Perdana; Purba, Dwiky Julius; Rambe, M. Sofyan Sauri; Al Fatiha, Nazwa Putri; Ardana, M. Tara Mico
JURIBMAS : Jurnal Hasil Pengabdian Masyarakat Vol 4 No 1 (2025): Juli 2025
Publisher : LKP KARYA PRIMA KURSUS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62712/juribmas.v4i1.451

Abstract

Pengabdian kepada Masyarakat ini dilaksanakan di Desa Tanjung Harap, Kecamatan Serba Jadi, Kabupaten Serdang Bedagai, Sumatea Utara. Adapun permasalah yang dihadapi di desa tersebut. (1) Kurangnya pengetahuan dan keterampilan masyarakat, khususnya ibu-ibu di Desa Tanjung Harap; (2) Pengabdian kepada Masyarakat ini bertujuan untuk mengenalkan eco print dengan teknik sederhana dengan menggali potensi lokal desa; (3) Metode yang digunakanan sosialisasi, dan pelatihan dengan teknik pounding; ibu-ibu PKK Desa Tanjung Harap, 15 orang; evluasi dilakukan dengan melihat hasil pelatihan dan penerimaan peserta terhadap pelatihan eco print tersebut (4) Warna alami dari hasil eco print terserap dengan baik untuk daun pepaya dan daun bunga bougenville. Keterampilan dan pengetahuan ibu-ibu PKK di Desa Tanjung Harap meningkat ditandai dengan penerimaan mereka akan pelatihan ini yang berdampak pada peningkatan keterampilan yang bernilai ekonomis dengan memanfaatkan potensi lokal.
Pemanfaatan Kotoran Hewan, Batang Pisang dan Eceng Gondok Menjadi Pupuk Kompos di Desa Bagan Baru Kecamatan Nibung Hangus Kabupaten Batubara Heri Purwanto; Simbolon, Hasanal Fachri Satia; Prayoga, Angga Eldi; Sembiring, Eko Sawitra; Habibillah, Habibillah; Maulana, Imron; Dianca, Jimmy Carlos; Iqbal, Julfan Maulana
Wahana Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Vol. 2 No. 2 (2023): Edisi Desember
Publisher : Ilmu Bersama Center

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56211/wahana.v2i2.428

Abstract

Kompos merupakan pupuk organik yang berasal dari sisa tanaman dan kotoran hewan yang telah mengalami proses dekomposisi atau pelapukan. Selain itu, kompos juga mempunyai prospek dan peluang yang besar untuk dipasarkan secara lebih meluas untuk mengurangi ketergantungan petani terhadap pupuk kimia. Kompos yang baik adalah yang sudah cukup mengalami pelapukan dan dicirikan oleh warna yang sudah berbeda dengan warna bahan pembentuknya, tidak berbau, kadar air rendah dan sesuai suhu ruang. Pupuk organik yang berbahan kotoran sapi, batang pisang dan eceng gondok mempunyai beberapa kelebihan. Pupuk kandang adalah jenis pupuk organik yang berbahan dasar kotoran ternak, baik kotoran padat maupun campuran sisa makanan dan air seni ternak. Pupuk kandang juga berperan dalam perbaikan struktur tanah, pengoptimalan penyerapan unsur hara dan mempertahankan suhu tanah. Batang pisang merupakan bahan organik yang memiliki beberapa kandungan unsur hara baik makro maupun mikro, beberapa diantaranya adalah unsur hara makro, serta mengandung kandungan kimia berupa karbohidrat yang dapat memacu pertumbuhan mikroorganisme di dalam tanah. Eceng gondok tergolong dalam makrofita yang terletak di atas permukaan air, yang di dalamnya terdapat lapisan rongga udara dan berfungsi sebagai alat pengapung tanaman. Dengan kandungan bahan organik dan unsur hara yang tinggi, eceng gondok dapat dijadikan sebagai alternatif sumber pupuk kompos. Penyediaan kompos organik yang berkelanjutan dan praktis dapat mempermudah petani untuk memanfaatkannya sebagai penyubur tanah dan tanaman pertaniannya.
ENHANCING NETWORK PERFORMANCE LOAD BALANCING IN CYBER CAFE NETWORKS WITH DIJKSTRA ALGORITHM ON MIKROTIK Prayogi, Andi; Kan, Phak Len Al Eh; Pane, Muhammad Akbar Syahbana; Dian, Rahmad; Siregar, Ratu Mutiara; Simbolon, Hasanal Fachri Satia
Jurnal Teknik Informatika (Jutif) Vol. 5 No. 1 (2024): JUTIF Volume 5, Number 1, February 2024
Publisher : Informatika, Universitas Jenderal Soedirman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52436/1.jutif.2024.5.1.1644

Abstract

The internet has become a fundamental necessity in various activities today. Stream Cyber Cafe, as an internet service provider, faces the challenge of maintaining network quality so that users can comfortably engage in activities such as gaming, streaming services, and social media. Load balancing, utilizing multiple internet sources from various ISPs, becomes a solution to enhance network efficiency and responsiveness. This research focuses on implementing the Dijkstra algorithm on MikroTik devices to determine the shortest path based on DNS server latency from various internet service providers (ISP). The main steps include configuring MikroTik devices, analyzing latency connections to DNS servers, and employing the Dijkstra algorithm. The Dijkstra algorithm, utilizing a Greedy approach, considers the minimum weight from the starting node to other nodes. Testing using the "PING" command provides information on the number of hops or steps required to reach each DNS server. Dijkstra adapts the shortest path based on latency, yielding optimal load balancing efficiency. Configuring MikroTik features, such as Firewall Mangle, Routing Table, and Routing Gateway, supports the functionality of the Dijkstra algorithm. Test results show that each ISP has a different shortest path to DNS servers, and the Dijkstra algorithm can determine the shortest path by considering time or latency factors. Although the author acknowledges some technical challenges during implementation, the proposed solution successfully overcomes these challenges. Thus, the use of the Dijkstra algorithm on MikroTik proves its effectiveness in enhancing the performance and reliability of the network in the Stream Cyber Cafe environment.
Modeling the dynamics of misinformation spread on social media platforms Arisman, Arisman; Simbolon, Hasanal Fachri Satia
Jurnal Teknik Informatika C.I.T Medicom Vol 15 No 6 (2024): January : Intelligent Decision Support System (IDSS)
Publisher : Institute of Computer Science (IOCS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35335/cit.Vol15.2024.718.pp297-305

Abstract

This study employs the SEIRS (Susceptible-Exposed-Infectious-Recovered-Susceptible) model to investigate the dissemination dynamics of misinformation within a community. Utilizing a population of 100,000 individuals and a time frame of 500 units, the model incorporates parameters such as transmission rate, recovery rate from the exposed and infectious stages, and the rate of returning to susceptibility. Simulation results demonstrate the fluctuating patterns of individuals across stages, depicting an initial surge in exposure followed by a gradual decline as individuals transition into recovery or awareness of misinformation. This research underscores the SEIRS model's utility in comprehending misinformation spread and highlights the potential for behavioral shifts and societal awareness in mitigating its effects. Furthermore, it emphasizes the importance of interdisciplinary approaches, blending epidemiological, psychological, and sociological perspectives, to devise effective interventions combating misinformation dissemination. Ultimately, fostering digital and critical literacy alongside sustained educational efforts emerges as a crucial strategy in fostering healthier, more trustworthy information environments.
Analisis Serapan Karbon Beneficial Plant pada Lahan Kelapa Sawit Berbasis Life Cycle Assessment (LCA) Maisarah, Maisarah; Yosephine, Ingrid Ovie; Simbolon, Hasanal Fachri Satia; Dian, Rahmad; Febrianto, Eka Bobby
Ranah Research : Journal of Multidisciplinary Research and Development Vol. 8 No. 1 (2025): Ranah Research : Journal Of Multidisciplinary Research and Development
Publisher : Dinasti Research

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.38035/rrj.v8i1.1851

Abstract

Peningkatan emisi karbon dioksida (CO₂) ke atmosfer merupakan salah satu isu utama pemanasan global yang kerap dikaitkan dengan aktivitas perkebunan kelapa sawit. Namun, selain menghasilkan emisi, ekosistem kelapa sawit juga berperan sebagai penyerap karbon melalui tanaman utama maupun tanaman penutup tanah yang disebut beneficial plant. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kadar karbon pada Mucuna bracteata sebagai tanaman penutup tanah leguminosa di lahan kelapa sawit. Pengukuran dilakukan dengan metode Organic Carbon Walkley-Black: Colorimetric Method menggunakan spektrofotometer UV-VIS. sedangkan pengukuran tidak langsung dilakukan melalui pemodelan Life Cycle Assessment (LCA) dengan bantuan perangkat lunak OpenLCA dan database Ecoinvent v.3. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kadar karbon daun M. bracteata relatif stabil dengan koefisien variasi <0,2%, di mana nilai tertinggi tercatat pada sampel S2 sebesar 3,098 mg/mL per 0,1 g daun. Analisis LCA mendukung temuan tersebut dengan menunjukkan potensi kontribusi M. bracteata dalam menekan emisi bersih CO₂ pada subsistem perkebunan kelapa sawit. Konsistensi kadar karbon tersebut mengindikasikan kemampuan M. bracteata dalam menyerap karbon, sejalan dengan literatur yang menegaskan biomassa tinggi dan kontribusinya terhadap perbaikan sifat tanah, fiksasi nitrogen, dan pengendalian gulma. Dengan demikian, M. bracteata berpotensi menjadi agen penyimpanan karbon yang signifikan di ekosistem perkebunan kelapa sawit sekaligus mendukung penerapan perkebunan berkelanjutan dan baseline data untuk perdagangan karbon.
Co-Authors Al Fatiha, Nazwa Putri Alamsyah, Jumadil Aldrisya Andi Prayogi Ardana, M. Tara Mico Arisman Arisman Arisman Dianca, Jimmy Carlos Eka Bobby Febrianto, Eka Bobby Habibillah, Habibillah Heri Purwanto Ingrid Ovie Yosephine Iqbal, Julfan Maulana Kan, Phak Len Al Eh Khairul Saleh Maisarah Makhrani Sari Ginting Maulana, Imron Muhammad Akbar Syahbana Pane Muhammad Yusuf Dibisono Navea, Roy Francis Nurliana Prayoga, Angga Eldi Prayogi, Andi Purba, Dwiky Julius Rahmad Dian Rahmad Dian Rahmadani, Nisfa Amalia Rambe, M. Sofyan Sauri Ratu Mutiara Siregar Rico Ramadhan, Rico Ritna Wahyuni Saragih, M. Setya Perdana Sembiring, Eko Sawitra Simangunsong, Pandi Barita Nauli Simatupang, Baharis Setia Adisahputra Wanda Sandy Pratama Yati, Nurhayati