Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.607
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Informasi dan Teknologi Community Development Journal: Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer) Arcitech: Journal of Computer Science and Artificial Intelligence Jurnal Suara Pengabdian 45 Jurnal (FORSINTA) Informatika, Sistem Informasi dan Kehutanan Aspirasi : Publikasi Hasil Pengabdian dan Kegiatan Masyarakat Jurnal Publikasi Teknik Informatika
Akbar, Zulfikri
Unknown Affiliation
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Engineering Health Professions Public Health Social Sciences

Published : 15 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 15 Documents
Search

 1   2 
Analisis Sentimen Program Makan Bergizi Gratis Menggunakan Lexicon-Based dan Support Vector Machine Akbar, Zulfikri; Riadi, Imam; Umar, Rusydi
JURNAL FASILKOM Vol. 16 No. 1 (2026): Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer)
Publisher : Unversitas Muhammadiyah Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37859/jf.v16i1.10948

Abstract

Public policy initiatives often trigger massive shifts in digital public opinion, such as the Free Nutritious Meal Program (MBG), which has garnered extensive attention from the Indonesian public on social media. Sentiment analysis serves as a vital instrument to map public opinion trends, particularly when dealing with large-scale, unstructured, and heterogeneous textual data. This study aims to analyze the distribution of public sentiment toward the MBG Program and evaluate the effectiveness of the lexicon-based method and Support Vector Machine (SVM) algorithm in classifying opinion texts. The dataset was collected from Twitter (X) via the Kaggle platform, comprising 10,524 public comments. The methodology begins with text preprocessing, including cleaning, case folding, tokenization, normalization, stopword removal, and stemming. Sentiment labeling was performed automatically using a lexicon-based approach referring to the InSet Lexicon to categorize data into three classes: positive, negative, and neutral. Subsequently, text representation was conducted using the Term Frequency–Inverse Document Frequency (TF–IDF) method and classified using an SVM model with a nested cross-validation scheme to maintain performance stability. The results indicate that public opinion is dominated by neutral sentiment at 48.1% (5,066 data points), followed by positive sentiment at 30.8%, and negative sentiment at 21.0%. This dominance of neutral sentiment reflects an informative, descriptive, and cautious public stance toward a policy still in its early implementation stages. Evaluation of the SVM model demonstrates highly stable and reliable performance, achieving an accuracy of 89.26%, with precision, recall, and F1-score each at 89%. This study concludes that the combination of lexicon-based automatic labeling and SVM is effective for public policy sentiment analysis, providing insights into public expectations and concerns regarding government programs.
SISTEM PENJADWALAN SIDANG SKRIPSI DENGAN ALGORITMA GENETIKA PADA PROGRAM STUDI INFORMATIKA UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH JAMBI Fauzi, Muhammad; Akbar, Zulfikri; Kurniawansyah, Kevin
Jurnal Informatika, Sistem Informasi dan Kehutanan (FORSINTA) Vol. 3 No. 2 (2024): Jurnal Informatika, Sistem Informasi dan Kehutanan (Forsinta)
Publisher : LPPM Universitas Muhammadiyah Jambi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53978/jfsa.v3i2.501

Abstract

Skripsi merupakan sebuah persyaratan bagi mahasiswa untuk mendapatkan gelar sarjana dan diploma disetiap Perguruan Tinggi, baik negeri maupun swasta. Beberapa proses skripsi antara lain pengajuan proposal skripsi, seminar proposal, bimbingan skripsi dan sidang skripsi. Banyaknya jumlah mahasiswa dan tersedianya dosen serta ruangan yang sedikit menyebabkan muncul kesulitan menemukan jadwal yang tidak bertabrakan sehingga proses penjadwalan akan memakan waktu lama. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem penjadwalan sidang skripsi pada Program Studi Informatika Universitas Muhammadiyah Jambi berbasis web Penelitian ini menggunakan metode waterfall dan permodelan diagram UML. Pada perancangan sistem menggunakan bahasa pemrograman PHP (Hypertext Pre-Processor) dan MySQL sebagai databasenya. Hasil dari penelitian ini adalah menerapkan algoritma genetika dalam penjadwalan sidang skripsi ke dalam suatu sistem yang dirancang sehingga dapat memberikan rekomendasi kepada Ketua Program Studi dalam menjadwalkan sidang skripsi secara efektif berdasarkan parameter yang relevan seperti mahasiswa, tersedianya dosen, dan ruang.
SISTEM PAKAR KERUSAKAN HARDWARE KOMPUTER DENGAN METODE FORWARD CHAINING PADA ELEVEN KOMPUTER Alfareza, Muhammad; Kurniawansyah, Kevin; Akbar, Zulfikri
Jurnal Informatika, Sistem Informasi dan Kehutanan (FORSINTA) Vol. 3 No. 2 (2024): Jurnal Informatika, Sistem Informasi dan Kehutanan (Forsinta)
Publisher : LPPM Universitas Muhammadiyah Jambi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53978/jfsa.v3i2.502

Abstract

Komputer adalah produk teknologi modern yang membantu manusia untuk melakukan pekerjaan lebih mudah dan lebih cepat, setiap alat dan komponen yang ada di komputer mempunyai tingkat kepentingan tersendiri, serta dapat mengalami kegagalan dalam menjalankan fungsinya. Saat ini di Eleven Komputer pada divisi servis permasalahan yang terjadi ketika pelanggan datang ketoko yang dilakukan pertama kali oleh pihak Eleven Komputer adalah kasir mengecek kondisi komputer dengan cara menelpon teknisi kendala apa yang terjadi pada komputer tersebut, yang mengakibatkan jadi lamanya proses diagnosa kerusakan komputer. Oleh karena itu sistem pakar ini dibuat untuk membantu kasir dalam melakukan diagnosa awal terhadap suatu kerusakan hardware komputer yang dialami beserta solusi nya . Proses pembangunan sistem pakar ini menggunakan metode pengetahuan dengan teknik pengumpulan data yang digunakan yaitu wawancara dan observasi . Sedangkan metode inferensi yang digunakan dalam pembangunan sistem pakar ini menggunakan metode forward chaining. Aplikasi yang digunakan dalam pembangunan sistem pakar ini menggunakan bahasa pemrograman PHP (Hypertext Pre-Processor) dan MySQL sebagai databasenya. Hasil dari penelitian ini adalah menerapkan algoritma forward chaining dalam menentukan kerusakan komputer dengan cepat.
SISTEM APLIKASI E-BOOKING BERBASIS WEB PADA SALON MISUMI BEAUTY&SKIN Indaswari, Rts Afrilia; Akbar, Zulfikri; Santoso, Heri
Jurnal Informatika, Sistem Informasi dan Kehutanan (FORSINTA) Vol. 3 No. 2 (2024): Jurnal Informatika, Sistem Informasi dan Kehutanan (Forsinta)
Publisher : LPPM Universitas Muhammadiyah Jambi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53978/jfsa.v3i2.504

Abstract

Saat ini, teknologi yang disebut Internet menyebar ke seluruh dunia. Siapa pun dapat berkomunikasi dengan orang lain di berbagai belahan dunia melalui Internet. Selain memanfaatkan internet untuk mencari informasi, sebagian orang juga memanfaatkannya untuk berbisnis dengan membuat aplikasi web. Sebagai perusahaan yang bergerak di bidang jasa kecantikan dan dandan, cara ini kurang efektif bagi pelanggan sibuk yang ingin memesan perawatan karena harus datang langsung ke toko dan mengantri panjang. MISUMI Beauty & Skin Salon belum memiliki sistem layanan pelanggan yang lengkap. Pelayanannya masih menggunakan cara yang sederhana dimana pegawai mencatat data reservasi pelanggan pada buku catatan, dan data tersebut tidak tertata dengan jelas dan mudah hilang. Untuk memperoleh informasi yang akurat dan akurat, diperlukan suatu sistem informasi yang terintegrasi dan dibangun sesuai dengan keadaan dan kebutuhan perusahaan dalam menjalankan kegiatan usahanya. Salah satu cara memanfaatkan teknologi untuk menjaga hubungan positif antara bisnis Anda dan pelanggan adalah dengan menciptakan sistem reservasi. Dalam setiap kegiatan yang disebut pelayanan, terdapat dua unsur yang sangat dominan, yaitu unsur yang dilayani dan unsur yang dilayani. Tujuan dari aplikasi ini adalah untuk menyederhanakan proses reservasi dan memaksimalkan hubungan dengan konsumen melalui layanan sistem reservasi elektronik
Implementation of the TOPSIS Method for Determining Raw Material Selection at Mooi Cake Simpang IV Sipin Branch Aldy Suryawinata; Ediansa, Oka; Akbar, Zulfikri; Santoso, Heri; Helmina Helmina
Jurnal Publikasi Teknik Informatika Vol. 5 No. 1 (2026): Januari: Jurnal Publikasi Teknik Informatika
Publisher : Lembaga Pengembangan Kinerja Dosen

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55606/jupti.v5i1.6397

Abstract

The development of the culinary industry, particularly in bakery and cake shop businesses, requires companies to maintain consistent product quality while managing production costs efficiently. One important factor influencing production performance is the proper selection of raw materials. Mooi Cake Simpang IV Sipin Branch faces challenges in determining the best raw materials due to the availability of several suppliers with different characteristics, while the selection process is still conducted manually and tends to be subjective. Therefore, this study aims to apply the Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) method within a decision support system to support objective and structured decision making. This research uses a quantitative approach with a decision support system method. Data were collected through observation, interviews, and literature review, then analyzed using the TOPSIS method by considering six criteria, namely price, quality, delivery timeliness, raw material availability, supply consistency, and supporting criteria. The analysis stages include constructing a decision matrix, normalizing data, weighting criteria, determining positive and negative ideal solutions, calculating distances, and determining preference values and rankings. The results show that the TOPSIS method produces clear and easily understood preference values, making it easier for management to select the most suitable raw materials. Based on the results, Raw Material 2 obtained the highest preference value and is recommended as the best alternative for Mooi Cake Simpang IV Sipin Branch. The implementation of the TOPSIS method is expected to reduce subjectivity, improve decision-making effectiveness, and support operational efficiency and product quality improvement.
Co-Authors Adhy Firdaus Aldy Suryawinata Alfareza, Muhammad Arijanti, Susi Dani, Rian Dendy K. Pramudito Diawati, Prety Ediansa, Oka Encep Sopandi, Encep Haribowo, Rio Helmina Helmina Helmina Helmina, Helmina Heni Pujiastuti Heri Santoso Hetty Rohayani Hierdawati, Trie Imam Riadi Indaswari, Rts Afrilia Kevin Kurniawansyah Khalik, Muh Fihris Muhammad Ikhsan Muhammad Ikhsan Pertiwi, Triani Patra Putra, Wira Pramana Rusydi Umar Santosa, Sonny Widagdo, Djoko Yaakub, Saleh