Claim Missing Document
Check
Articles

Found 24 Documents
Search

Pembuatan Model Ensemble Learning untuk Mendeteksi Akun Buzzer Melalui Tweet Media Sosial X. Studi Kasus: Demonstrasi Kenaikan Tunjangan DPR Pambudi, Priyanza Rahmat; Farisi, Hariz; Purnomo, Welly
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 10 No 13 (2026): Publikasi Khusus Tahun 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

naskah ini akan ditampilkan pada konferensi: ICOMIT
Prediksi Software Defect Menggunakan Random Forest Pada Dataset Nasa Sdp Dengan Interpretasi Fitur Berbasis Shap Wiliska, Dea Naila; Saputra, Mochamad Chandra; Farisi, Hariz
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 10 No 2 (2026): Februari 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Software defect merupakan permasalahan penting dalam pengembangan perangkat lunak karena dapat menurunkan kualitas sistem dan meningkatkan biaya pemeliharaan. Penelitian ini menerapkan model Random Forest untuk memprediksi software defect serta mengidentifikasi fitur yang paling berpengaruh terhadap hasil prediksi. Dataset yang digunakan adalah NASA Software Defect Prediction (SDP) dengan tahapan pra-pemrosesan data, penanganan ketidakseimbangan kelas menggunakan Synthetic Minority Over-sampling Technique (SMOTE), serta seleksi fitur menggunakan Recursive Feature Elimination (RFE). Kinerja model dianalisis menggunakan Stratified 10-Fold Cross-Validation berdasarkan metrik Accuracy, Precision, Recall, F1-Score, dan ROC-AUC. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model Random Forest memiliki kinerja yang stabil dengan nilai Accuracy sebesar 0,8001 dan ROC-AUC sebesar 0,7948. Interpretasi model menggunakan SHapley Additive Explanations (SHAP) menunjukkan bahwa metrik berbasis Halstead dan ukuran kode merupakan faktor yang paling dominan dalam memengaruhi prediksi software defect.
Evaluasi Awal Tata Kelola Keamanan Informasi Pada Pengadilan Negeri Malang Menggunakan Indeks Kami 5.0 Arif, Anas Al Halimi; Suharsono, Aswin; Farisi, Hariz
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 10 No 4 (2026): April 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pengadilan Negeri Malang merupakan institusi penegak hukum yang memegang peran vital dalam memberikan pelayanan peradilan yang transparan dan akuntabel. Seiring tuntutan transformasi digital, instansi ini telah mengimplementasikan Sistem Informasi Penelusuran Perkara (SIPP) sebagai aset strategis layanan publik. Namun, eskalasi ancaman siber dan urgensi kepatuhan terhadap regulasi Perlindungan Data Pribadi (PDP) menuntut adanya jaminan keamanan yang kuat. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi kematangan tata kelola keamanan informasi SIPP menggunakan pendekatan Evaluasi Tingkat Manajemen (Management-Level Assessment). Evaluasi dilakukan menggunakan instrumen Indeks Keamanan Informasi (KAMI) Versi 5.0 yang mengacu pada standar SNI ISO/IEC 27001:2022, mencakup enam area evaluasi utama termasuk aspek pelindungan data pribadi. Berdasarkan hasil verifikasi, kategori sistem elektronik memperoleh skor 24 dengan predikat "Tinggi", mengindikasikan dampak strategis yang signifikan terhadap kelangsungan layanan. Secara agregat, penerapan kontrol keamanan mencatatkan skor 700 dengan status "Cukup Baik" (Zona Hijau). Meskipun demikian, analisis mendalam menunjukkan disparitas kematangan pada keenam area; area Tata Kelola dan Teknologi Informasi telah mencapai level optimal (III+), sedangkan area Kerangka Kerja, Pengelolaan Aset, dan aspek PDP masih tertahan pada level dasar yang memerlukan penguatan kebijakan formal. Penelitian ini merekomendasikan strategi perbaikan manajerial untuk menutup celah governance yang teridentifikasi, sebagai langkah strategis menuju kesiapan sertifikasi ISO/IEC 27001 secara komprehensif.
Analisis Sentimen Berbasis Lexicon InSet dan Support Vector Machine Terhadap Ulasan Google Maps untuk Perumusan Strategi SWOT (Studi Kasus: Tiga Putra Kawi Malang) Silalahi, Anita Margareth D; Brata, Dwija Wisnu; Farisi, Hariz
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 10 No 13 (2026): Publikasi Khusus Tahun 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Naskah ini akan diterbitkan di JUST-SI