Claim Missing Document
Check
Articles

Found 31 Documents
Search

Pembuatan Model Ensemble Learning untuk Mendeteksi Akun Buzzer Melalui Tweet Media Sosial X. Studi Kasus: Demonstrasi Kenaikan Tunjangan DPR Pambudi, Priyanza Rahmat; Farisi, Hariz; Purnomo, Welly
Jurnal Pengembangan Teknologi dan Ilmu Komputer Vol 10 No 13 (2026): Publikasi Khusus Tahun 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

naskah ini akan ditampilkan pada konferensi: ICOMIT
Prediksi Software Defect Menggunakan Random Forest Pada Dataset Nasa Sdp Dengan Interpretasi Fitur Berbasis Shap Wiliska, Dea Naila; Saputra, Mochamad Chandra; Farisi, Hariz
Jurnal Pengembangan Teknologi dan Ilmu Komputer Vol 10 No 2 (2026): Februari 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Software defect merupakan permasalahan penting dalam pengembangan perangkat lunak karena dapat menurunkan kualitas sistem dan meningkatkan biaya pemeliharaan. Penelitian ini menerapkan model Random Forest untuk memprediksi software defect serta mengidentifikasi fitur yang paling berpengaruh terhadap hasil prediksi. Dataset yang digunakan adalah NASA Software Defect Prediction (SDP) dengan tahapan pra-pemrosesan data, penanganan ketidakseimbangan kelas menggunakan Synthetic Minority Over-sampling Technique (SMOTE), serta seleksi fitur menggunakan Recursive Feature Elimination (RFE). Kinerja model dianalisis menggunakan Stratified 10-Fold Cross-Validation berdasarkan metrik Accuracy, Precision, Recall, F1-Score, dan ROC-AUC. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model Random Forest memiliki kinerja yang stabil dengan nilai Accuracy sebesar 0,8001 dan ROC-AUC sebesar 0,7948. Interpretasi model menggunakan SHapley Additive Explanations (SHAP) menunjukkan bahwa metrik berbasis Halstead dan ukuran kode merupakan faktor yang paling dominan dalam memengaruhi prediksi software defect.
Evaluasi Awal Tata Kelola Keamanan Informasi Pada Pengadilan Negeri Malang Menggunakan Indeks Kami 5.0 Arif, Anas Al Halimi; Suharsono, Aswin; Farisi, Hariz
Jurnal Pengembangan Teknologi dan Ilmu Komputer Vol 10 No 4 (2026): April 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pengadilan Negeri Malang merupakan institusi penegak hukum yang memegang peran vital dalam memberikan pelayanan peradilan yang transparan dan akuntabel. Seiring tuntutan transformasi digital, instansi ini telah mengimplementasikan Sistem Informasi Penelusuran Perkara (SIPP) sebagai aset strategis layanan publik. Namun, eskalasi ancaman siber dan urgensi kepatuhan terhadap regulasi Perlindungan Data Pribadi (PDP) menuntut adanya jaminan keamanan yang kuat. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi kematangan tata kelola keamanan informasi SIPP menggunakan pendekatan Evaluasi Tingkat Manajemen (Management-Level Assessment). Evaluasi dilakukan menggunakan instrumen Indeks Keamanan Informasi (KAMI) Versi 5.0 yang mengacu pada standar SNI ISO/IEC 27001:2022, mencakup enam area evaluasi utama termasuk aspek pelindungan data pribadi. Berdasarkan hasil verifikasi, kategori sistem elektronik memperoleh skor 24 dengan predikat "Tinggi", mengindikasikan dampak strategis yang signifikan terhadap kelangsungan layanan. Secara agregat, penerapan kontrol keamanan mencatatkan skor 700 dengan status "Cukup Baik" (Zona Hijau). Meskipun demikian, analisis mendalam menunjukkan disparitas kematangan pada keenam area; area Tata Kelola dan Teknologi Informasi telah mencapai level optimal (III+), sedangkan area Kerangka Kerja, Pengelolaan Aset, dan aspek PDP masih tertahan pada level dasar yang memerlukan penguatan kebijakan formal. Penelitian ini merekomendasikan strategi perbaikan manajerial untuk menutup celah governance yang teridentifikasi, sebagai langkah strategis menuju kesiapan sertifikasi ISO/IEC 27001 secara komprehensif.
Analisis Sentimen Berbasis Lexicon InSet dan Support Vector Machine Terhadap Ulasan Google Maps untuk Perumusan Strategi SWOT (Studi Kasus: Tiga Putra Kawi Malang) Silalahi, Anita Margareth D; Brata, Dwija Wisnu; Farisi, Hariz
Jurnal Pengembangan Teknologi dan Ilmu Komputer Vol 10 No 13 (2026): Publikasi Khusus Tahun 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Naskah ini akan diterbitkan di JUST-SI
Analisis Performa IndoBERT-lite untuk Deteksi Berita Hoaks Bahasa Indonesia Raihan, Dzikri Muhammad; Farisi, Hariz; Trias Hanggara, Buce
Jurnal Pengembangan Teknologi dan Ilmu Komputer Vol 10 No 13 (2026): Publikasi Khusus Tahun 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Naskah ini akan diterbitkan di Konferensi Nasional
Pengembangan Website Pembuatan Soal Menggunakan Qwen2.5 dengan Studi Kasus Mata Kuliah Teknologi Keamanan Siber Chamdani, Mochammad Rasya Dimas Chamdani; Farisi, Hariz; Purnawirawan, Okta
Jurnal Pengembangan Teknologi dan Ilmu Komputer Vol 10 No 13 (2026): Publikasi Khusus Tahun 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Naskah ini akan diterbitkan di Konferensi Nasional
Analisis Kinerja Jaringan 5G Telkomsel pada Kawasan Transit Oriented Development (TOD) Dukuh Atas Nabhan, Muhammad Nadhif; Farisi, Hariz; Hariyanti, Uun
Jurnal Sistem Informasi, Teknologi Informasi, dan Edukasi Sistem Informasi Vol 7 No 1 (2026): Agustus
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25126/76j9gb14

Abstract

Kehadiran jaringan 5G didorong oleh kebutuhan layanan mobile broadband yang lebih baik dengan latency yang rendah serta keandalan yang tinggi untuk meningkatkan pengalaman pengguna. Implementasi jaringan 5G di Indonesia masih terbatas di kota-kota besar saja. Kawasan Transit Oriented Development (TOD) Dukuh Atas di Kota Jakarta menjadi salah satu wilayah yang telah tercakup oleh jaringan 5G, milik provider Telkomsel. Hadirnya jaringan 5G di kawasan tersebut diharapkan dapat menjadi solusi dalam mengatasi tingginya kepadatan jaringan seluler yang diakibatkan tingginya intensitas aktivitas di kawasan ini. Analisis kinerja jaringan dilakukan untuk menilai apakah jaringan 5G tersebut telah memenuhi standar yang ditetapkan. Parameter kinerja jaringan yaitu latency, throughput, jitter, dan packet loss diukur menggunakan aplikasi Speedtest dan dilakukan pada kondisi hari libur dan kerja serta di tiga waktu yang berbeda. Pengukuran cakupan jaringan juga dilakukan menggunakan aplikasi Network Cell Info. Hasil pengukuran dan analisis yang dilakukan menunjukan hanya parameter throughput downlink yang memiliki kinerja sesuai standar IMT-2020. Selain itu, ditemukan pula bahwa jitter terbukti memiliki hubungan yang signifikan terhadap latency, throughput downlink, dan throughput uplink. Sedangkan, packet loss hanya terbukti memiliki hubungan yang signifikan terhadap kedua throughput, yang mengindikasikan parameter jitter memiliki peranan yang lebih besar terhadap kinerja jaringan 5G tersebut. Ditemukan pula bahwa jitter dan packet loss secara bersama-sama terbukti memiliki pengaruh yang signifikan terhadap latency, throughput downlink, dan throughput uplink, meskipun tidak selalu menyebabkan degradasi terhadap kinerja dari ketiga parameter tersebut. Sebagai tambahan, jaringan 5G tersebut mencakup Kawasan TOD Dukuh Atas dengan baik.   Abstact The advent of 5G networks is propelled by the demand for enhanced mobile broadband services featuring low latency and high reliability, thereby enhancing user experience. The deployment of 5G networks in Indonesia remains predominantly concentrated in major metropolitan areas. A notable instance is the Dukuh Atas Transit Oriented Development (TOD) area in Jakarta, where Telkomsel has deployed its 5G network. The 5G network's deployment is anticipated to address the congestion of cellular networks, primarily due to the high density of activities in this area. A performance evaluation of the 5G network is conducted to ascertain its compliance with designated standards. Network performance metrics, including latency, throughput, jitter, and packet loss, are assessed using the Speedtest application. These measurements are taken under both holiday and work conditions, and at three distinct times. Network coverage measurements are also carried out using the Network Cell Info application. The measurement and analysis results show that only the downlink throughput parameter meets the IMT-2020 standard. In addition, it was found that jitter has a significant relationship with latency, downlink throughput, and uplink throughput. Conversely, packet loss only demonstrated a significant relationship with both throughputs, suggesting that the jitter parameter plays a more substantial role in the performance of the 5G network. Furthermore, jitter and packet loss jointly influenced latency, downlink throughput, and uplink throughput, though not necessarily causing degradation to the performance of all three parameters. Additionally, 5G network coverage in the Dukuh Atas TOD area is satisfactory.
Analisis Performa Networking Library Http dan Dio Pada Aplikasi Android Berbasis Flutter Milzam Radifan, Muhammad Abroor; Arwani, Issa; Farisi, Hariz
Jurnal Pengembangan Teknologi dan Ilmu Komputer Vol 10 No 13 (2026): Publikasi Khusus Tahun 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Naskah ini akan diterbitkan di SENTRIN 2026
Evaluasi Efektivitas Metode Explainable AI (SHAP dan LIME) untuk Klasifikasi Penyakit Jantung Menggunakan Random Forest dan XGBoost melalui Kerangka Validasi Multi-Lapis Tambun, Lesnar; Setiawan, Nanang Yudi; Farisi, Hariz
Jurnal Pengembangan Teknologi dan Ilmu Komputer Vol 10 No 08 (2026): Agustus 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penyakit jantung merupakan salah satu penyakit dengan risiko kematian tinggi sehingga deteksi dini menjadi aspek penting dalam bidang kesehatan. Machine learning dapat membantu klasifikasi penyakit jantung, tetapi model berperforma tinggi sering kali sulit ditafsirkan karena bersifat black box. Penelitian ini bertujuan mengevaluasi efektivitas metode Explainable AI (XAI), yaitu SHAP dan LIME, dalam menjelaskan model klasifikasi penyakit jantung melalui kerangka validasi multi-lapis, dengan terlebih dahulu membandingkan kinerja Random Forest dan XGBoost untuk memperoleh model klasifikasi terbaik sebagai objek yang dijelaskan. Penelitian menggunakan Dataset UCI Heart Disease Cleveland (303 sampel, 13 fitur prediktor, dan 1 target biner) melalui pipeline terintegrasi yang mencakup prapemrosesan data, penanganan ketidakseimbangan kelas menggunakan SMOTE, pelatihan model, evaluasi performa, implementasi XAI, serta validasi multi-lapis. XGBoost dipilih sebagai champion model dengan recall tertinggi sebesar 92,86%, meskipun Random Forest unggul pada accuracy dan AUC-ROC. SHAP menunjukkan stabilitas relatif lebih tinggi dibandingkan LIME dengan rata-rata Jaccard Index sebesar 0,7184, sedangkan LIME memperoleh 0,6103. Validasi semantik berbasis LLM menghasilkan rata-rata alignment score sebesar 3,05 dari 5, yang menunjukkan plausibilitas medis parsial dalam konteks penelitian. Validasi ahli domain menilai artefak XAI dapat dipahami dan dinilai relevan, tetapi belum siap digunakan secara klinis. Evaluasi model medis perlu mempertimbangkan performa, stabilitas penjelasan, plausibilitas medis, dan penilaian ahli domain secara berlapis.
Studi Komparatif Kinerja Format Citra WebP dan AVIF Berdasarkan Metrik Largest Contentfull Paint (LCP) Pada Berbagai Skenario Network Throttling Nurhadi, Hanif Nahwan; Farisi, Hariz; Akbar, Muhammad Aminul
Jurnal Pengembangan Teknologi dan Ilmu Komputer Vol 10 No 13 (2026): Publikasi Khusus Tahun 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Naskah ini akan diterbitkan di SENTRIN 2026