Claim Missing Document
Check
Articles

Found 40 Documents
Search

Burnout Dan Work Life Balance Terhadap Kepuasan Kerja Mahasiswa Paruh Waktu: Efek Motivasi Kerja Sebagai Variabel Mediasi Fauzi, Muhammad Fitroh; Bakri, Rizal; Radja, Muh. Jusuf
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 3 (2025): Agustus - October
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i3.3089

Abstract

Kepuasan kerja yang tinggi dapat meningkatkan produktivitas karyawan, karena mereka lebih termotivasi untuk bekerja dengan baik, sebaliknya kepuasan kerja yang rendah dapat menyebabkan karyawan meninggalkan organisasi, sehingga menganalisis kepuasan kerja dapat membantu mengurangi turnover dan meningkatkan kualitas kerja karyawan, karena mereka lebih termotivasi untuk melakukan pekerjaan dengan baik. Penelitian ini dilakukan dengan tujuan untuk mengetahui sejauh mana burnout dan work life balance dapat memengaruhi kepuasan kerja melalui motivasi kerja, khusus nya pada mahasiswa paruh waktu di kampus STIEM Bongaya yang berlokasi di Makassar. Jenis data yang digunakan ialah data primer yang dikumpulkan melalui pengisian kuesioner. Jenis penelitian ini merupakan penelitian kuantitatif dengan metode snowball sampling dengan pendekatan menggunakan rumus Hair et al., sehingga diperoleh sebanyak 80 orang sebagai subjek sekaligus unit analisis. Data yang telah dikumpulkan diolah dan dianalisis melalui software R dengan platform Losari dengan menggunakan uji instrument, uji validitas, dan uji reabilitas. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa burnout berpengaruh negatif signifikan terhadap motivasi kerja, burnout tidak berpengaruh secara langsung terhadap kepuasan kerja, work life balance berpengaruh positif signifikan terhadap motivasi kerja, work life balance tidak berpengaruh secara langsung terhadap kepuasan kerja, motivasi kerja berpengaruh positif signifikan terhadap kepuasan kerja, dan motivasi kerja mampu memediasi penuh burnout dan work life balance dalam memengaruhi kepuasan kerja pada mahasiswa STIEM Bongaya Makassar yang bekerja paruh waktu
Machine Learning Algorithms with Parameter Tuning to Predict Students’ Graduation-on-time: A Case Study in Higher Education Bakri, Rizal; Astuti, Niken Probondani; Ahmar, Ansari Saleh
Journal of Applied Science, Engineering, Technology, and Education Vol. 4 No. 2 (2022)
Publisher : PT Mattawang Mediatama Solution

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35877/454RI.asci1581

Abstract

This study aims to predict a student’s graduation on time (GOT) using machine learning algorithms. We applied five different machine learning algorithms, namely Random Forest, Support Vector Machine (Linear Kernel), Support Vector Machine (Polynomial Kernel), K-Nearest Neighbors, and Naïve Bayes. These algorithms were tested using 10-fold cross validation and simulated various parameter tuning values. The results show that the Random Forest algorithm produces the best accuracy and kappa statistics values, so this algorithm is suitable for modeling predictive data of students graduating on time. This predictive model is expected to be useful for higher education management in designing their strategies to assist and improve student academic performance weaknesses in order to achieve graduation on time.
Prediksi Senyawa Aktif Pada Tanaman Obat Berdasarkan Kemiripan Struktur Kimiawi untuk Penyakit Diabetes Tipe II Bakri, Rizal; Wijayanto, Hari; Afendi, Farit Mochamad
Jurnal Jamu Indonesia Vol. 1 No. 3 (2016): Jurnal Jamu Indonesia
Publisher : Tropical Biopharmaca Research Center, IPB University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29244/jji.v1i3.18

Abstract

Diabetes melitus merupakan penyakit metabolik yang dicirikan oleh tingginya kadar glukosa dalam darah. Di Indonesia jumlah penderita diabetes menempati urutan keempat di dunia setelah Amerika Serikat, India, dan Cina dengan jumlah penderita mencapai lebih dari 12 juta jiwa. Salah satu upaya yang dilakukan untuk mengatasi diabetes adalah mengkonsumsi obat herbal berupa jamu sebagai alternatif obat sintetik. Pusat Studi Biofarmaka Bogor sedang mengembangkan ramuan jamu untuk penyakit Diabetes Melitus Tipe II yang terdiri dari empat tanaman obat yaitu pare (Momordica charantia), sembung (Blumea balsamifera), bratawali (Tinospora crispa), dan jahe (Zingiber officinale). Kandungan senyawa keempat tanaman diduga memiliki aktivitas biologis yang mirip dengan senyawa sintetik. Pada prinsipnya, diasumsikan bahwa senyawa yang struktur kimiawinya mirip memiliki sifat biologis yang mirip. Kemiripan senyawa diukur menggunakan koefisien Modifikasi Tanimoto dengan sidik jari molekuler KR. Hasil penelitian menunjukkan bahwa tanaman Bratawali merupakan tanaman utama pada ramuan jamu untuk penyakit diabetes berdasarkan jumlah kandungan senyawa yang dominan mirip dengan senyawa sintetik yaitu senyawa N-trans-feruloyltyramine (B015) dan N-formylanonaine (B018). Selanjutnya, Senyawa-senyawa yang memiliki nilai kemiripan tinggi dengan senyawa sintetik diperoleh pula pada senyawa karaviloside I (P195) dari tanaman pare, senyawa xanthoxylin (S002) dari tanaman sembung, senyawa borneol (J207) dan (-)- isoborneol (J226) dari tanaman Jahe.
Bimbingan Teknis Peningkatan Profesionalisme Sumber Daya Manusia Melalui Pendampingan Pengolahan Data Statistik Bakri, Rizal; Tafsir, Muhammad; Astuti, Niken Probondani; Razak, Nurlaely
LOSARI: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol. 1 No. 1 (2019): Juni 2019
Publisher : LOSARI DIGITAL

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53860/losari.v1i1.4

Abstract

Pembangunan kapasitas sumberdaya manusia memiliki peran penting dalam pengembangan organisasi. Keberhasilan suatu lembaga atau organisasi sangat tergantung pada sumber daya manusia yang mengelolanya. Pengembangan sumber daya manusia bertujuan untuk dapat memeperbaiki kinerja karyawan. Selain itu tujuan diselenggarakan pengembangan sumber daya manusia aparatur untuk membekali, meningkatkan dan mengembangkan kompetensi kerja guna meningkatkan kemampuan, produktivitas dan kesejahteraan. Balai Riset Perikanan Budidaya Air Payau dan Penyuluhan Perikanan, yang selanjutnya disingkat BRPBAP3, merupakan Unit Pelaksana Teknis Kementerian Kelautan dan Perikanan di bidang riset perikanan budidaya air payau dan penyuluhan perikanan, yang berada di bawah dan bertanggung jawab kepada kepala badan yang menangani riset kelautan dan perikanan serta pengembangan sumber daya manusia kelautan dan perikanan.Kendala yang dihadapi peneliti dilingkup ini masih minimnya pemahaman alat-alat analisis dalam mengelola data. Peningkatan sumber daya manusia BRPBAP3 dilakukan dengan memberikan kesempatan bagi peneliti untuk mengikuti berbagai pelatihan yang berkaitan dengan penelitian. Dalam rangka meningkatkan pengetahuan dan kemampuan Sumber Daya Manusia di lingkup Balai Riset Perikanan Budidaya Air Payau dan Penyuluhan Perikanan, dilaksanakan pelatihan Pengolahan data statistik pada tanggal 7 Januari 2019 Pelatihan tersebut diikuti oleh para peneliti.
Pelatihan Statistika Dengan Software R Studio Bagi Masyarakat Kota Makassar Bakri, Rizal; Halim, Ardiansyah
LOSARI: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol. 1 No. 1 (2019): Juni 2019
Publisher : LOSARI DIGITAL

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53860/losari.v1i1.5

Abstract

Kegiatan pengabdian pada masyarakat ini bertujuan untuk memberikan pelatihan mengolah data statistik menggunakan software R Studio. R Studio merupakan software Statistika yang populer, lengkap, dan berlisensi gratis sehingga peneliti dapat terhindar dari tuntutan hukum saat mengolah dan menganalisis data. Software ini memiliki visualisasi grafik yang lebih canggih dibandingkan software statistika lainnya. Selain itu, R Studio juga dapat digunakan dalam pembuatan aplikasi berbasis desktop maupun website. Metode kegiatan pengabdian masyarakat ini menggunakan metode ceramah, demonstrasi langsung dipraktekkan oleh peserta, serta tanya jawab. Metode ceramah digunakan untuk menyampaikan pengetahuan secara umum tentang manfaat statistika dalam olah data, teori dasar statistik, dan pengenalan software. Demonstrasi digunakan untuk memberikan keterampilan langsung mengenai teknik-teknik olah data dengan berbagai kasus penelitian. Tanya jawab digunakan untuk melengkapi hal-hal yang belum terakomodasi oleh kedua metode di atas. Pelatihan ini melibatkan seluruh tingkat akademisi Kota Makassar yang terdiri dari Dosen, Peneliti, Karyawan, dan Mahasiswa. Hasil pelatihan olah data statistik dapat dinyatakan berhasil. Hal ini dapat dilihat dari: (1) Kehadiran peserta sesuai dengan terget yaitu 82% (82 dari 100 Peseerta) (2) Hasil pelatihan dinyatakan sangat baik yang ditandai dengan banyaknya peserta yang paham dan beberapa dosen mengajak kerjasama untuk melakukan pelatihan di instansinya (3) Peserta sangat antusias mengikuti pelatihan yang dilihat dari keseriusan mengikuti pelatihan dan banyaknya peserta yang melakukan konsultasi setelah pelatihan.
Manajemen Tata Kelola Jurnal Dan Pelatihan Penggunaan OJS Versi 3 di Perguruan Tinggi Swasta Bakri, Rizal; Astuti, Niken Probondani
LOSARI: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol. 1 No. 1 (2019): Juni 2019
Publisher : LOSARI DIGITAL

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53860/losari.v1i1.7

Abstract

LPPM/P3M adalah lembaga yang bertanggung jawab atas pengelolaan dan peningkatan riset dan pengabdian masyarakat yang dilakukan oleh sivitas akademika. Salah satu indikator penunjang kinerja riset yang terus ditingkatkan oleh LPPM/P3M adalah jurnal ilmiah. LPPM/P3M terus berupaya agar seluruh jurnal yang ada di Kampus mereka mampu meraih akareditasi dari DIKTI dan terindeks di database internasional besar seperti SCOPUS dan Thomson Reuters. Sebagai upaya peningkatan kualitas pengelolaan jurnal di lingkungan Perguruan Tinggi Swasta, LPPM/P3M akan mengadakan workshop bertajuk “Manajemen Tata Kelola Jurnal dan Pelatihan Penggunaan OJS Versi 3” untuk menyiapkan jurnal-jurnal akreditasi nasional dan selanjutnya terindeks dalam database internasional pada Tiga Perguruan Tinggi Swasta yang menjadi objek pengabdian yaitu STIEM Bongaya, STKIP Muhammadiyah Bone, dan Universitas Atmajaya Makassar.
Peningkatan Pengetahuan SDM Melalui Pendampingan Manajemen Data Sekolah Digital menggunakan Drive di G Suite for Education Bakri, Rizal; Hartoto, Hartoto; Astuti, Niken Probondani
LOSARI: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol. 2 No. 2 (2020): Desember 2020
Publisher : LOSARI DIGITAL

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53860/losari.v2i2.34

Abstract

Mitra kegiatan pengabdian ini adalah Korwil Dikbud Kecamatan Bangkala Kabupaten Jeneponto yang mengkoordinir delapan Sekolah Menengah Pertama Negeri. Permasalahan mitra adalah: (1) kurangnya pengetahuan tentang manfaat Teknologi Informasi yang berakaitan dengan Manajemen Data Digital dan (2) belum ada kerjasama antara Sekolah dengan Google Suite for Education. Tujuan kegiatan ini adalah memberikan pelatihan dan pendampingan kepada delapan Sekolah Menengah Pertama Negeri di lokasi Mitra untuk melakukan perapian berkas melalui manajemen data digital di cloud menggunakan kerjasama dengan Google Suite for Education. Metode yang digunakan adalah metode hybrid learning yaitu: ceramah, demonstrasi, diskusi, tanya jawab, dan mitra pendamping baik langsung maupun secara virtual. Hasil yang dicapai adalah (1) mitra memiliki pengetahuan tentang manfaat Teknologi Informasi khususnya manajemen data digital dan (2) Delapan Sekolah mitra memiliki Drive Cloud bersama yang telah bekerjasama dengan Google Suite for Education.
PELATIHAN LEARNING MANAGEMENT SYSTEM (LMS) UNTUK PENINGKATAN KUALITAS PEMBELAJARAN BLENDED LEARNING PADA PRAKTIKUM PERBANKAN BAGI DOSEN DAN MAHASISWA Astuti, Niken Probondani; Bakri, Rizal
LOSARI: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol. 4 No. 1 (2022): Juni 2022
Publisher : LOSARI DIGITAL

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53860/losari.v4i1.90

Abstract

Efek pandemi Covid-19 menyasar pembelajaran di Perguruan Tinggi. Saat pandemi, pembelajaran dilakukan melalui sepenuhnya daring, namun ketika laju pandemi sudah mengalami penuruan, pembelajaran harus beradaptasi dengan kebiasaan baru, yakni belajar menggunakan metode blended learning, yakni model pembelajaran yang memadukan antara pembelajaran dalam jaringan (daring) dan luar jaringan (luring). Tujuan pengabdian ini adalah mengadakan pelatihan dan pendampingan membuat pembelajaran yang komprehensif berbasis digital agar dapat memenuhi kebutuhan pembelajaran daring dan luring secara bersamaan. Dosen dan Mahasiswa diberikan pelatihan mengenai media pembelajaran digital melalui LMS yang dapat menunjang pembelajaran Praktikum Perbankan dalam model blended learning. Metode pelaksanaan pengabdian akan dilakukan dengan tiga tahap, yaitu tahap persiapan, tahap pembelajaran metode blended learning melalui pelatihan LMS; terakhir, tahap monitoring dan evaluasi. Hasil yang diperoleh adalah (1) dosen Instruktur dan mahasiswa sudah mulai mahir menggunakan LMS, (2) pelaksanaan pelatihan berjalan dengan baik,
Pelatihan Structural Equation Modeling (SEM) dengan Pendekatan Partial Least Square (PLS) Berbasis R tanpa Koding menggunakan Platform Losari Digital Hamzah, Muh. Qardawi; Bakri, Rizal; Islamiah, Farida
LOSARI: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol. 7 No. 2 (2025): Desember 2025
Publisher : LOSARI DIGITAL

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53860/losari.v7i2.503

Abstract

This training aims to address challenges in Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM) analysis by introducing Losari Digital, a GUI-based platform that enables analysis without coding. The activity was conducted online via Zoom Meeting on July 5, 2025, and was attended by 105 participants. The training was divided into two sessions: presentation of basic PLS-SEM concepts and hands-on practice using Losari Digital. The success of the training was evaluated through a feedback survey covering aspects of material, media, and content. The results showed that the training was significantly successful. Participants rated the material as clear, the interaction as good, and the audio-visual media as high quality. The content was considered educational, useful, interesting, and informative. The majority of participants agreed or strongly agreed with the overall quality. These findings confirm that the coding-free approach through Losari Digital effectively bridges theory and practice, while reducing technical barriers in the application of advanced data analysis methods.
How artificial intelligence shapes trust and visit decisions on digital tourism platforms in Indonesia Aris, Valentino; Salam, Nur; Sobirov, Bobur; Rahmatullah, Rahmatullah; Syam, Agus; Bakri, Rizal
Manajemen dan Bisnis Vol 25, No 1 (2026): March 2026
Publisher : Department of Management - Faculty of Business and Economics. Universitas Surabaya.

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24123/mabis.v25i1.1059

Abstract

This study examines how personalization and interactivity on Indonesia’s digital tourism platforms shape consumer trust and visit decisions. Personalization captures how well a platform tailors content such as destination options, itineraries, and deals to a user preferences, budget, and travel context. Interactivity reflects how responsive and engaging the platform is when users search, compare, ask questions, and adjust plans. Using a cross-sectional survey of 415 users who had used platform features within the past six months. The data were analyzed with PLS-SEM in SmartPLS 4. The results show that both personalization and interactivity positively and significantly increase consumer trust, with personalization emerging as the strongest driver. For visit decisions, personalization and interactivity also have significant positive effects. However, consumer trust does not significantly predict visiting decisions and therefore does not mediate the effects of platform features on visit decision. This suggests a trust–behavior gap where users may feel confident in a platform, yet their final choice is still driven mainly by practical planning value. Tourism platforms should prioritize relevant, context-aware recommendations and responsive planning assistance, while reinforcing decision cues such as clear cost and time estimates and credible social proof to better convert interest into visit decision.