Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.873
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Teknika Proceeding International Conference on Information Technology and Business International conference on Information Technology and Business (ICITB) Jurnal CoreIT Martabe : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi Jurnal Abdi Insani Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) TIERS Information Technology Journal Proceeding Applied Business and Engineering Conference Jurnal Ilmiah ESAI
Zuriati, Zuriati
Politeknik Negeri Lampung
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Neuroscience Physics Social Sciences Transportation Other

Published : 18 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : Teknika

 1 
Perbandingan Kinerja Fungsi Kernel Algoritma Support Vector Machine Pada Klasifikasi Penyakit Padi Kurniawan Saputra; Zuriati Zuriati; Sriyanto Sriyanto
TEKNIKA Vol. 17 No. 1 (2023): Teknika Januari - Juni 2023
Publisher : Politeknik Negeri Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.5281/zenodo.7996483

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengukur dan membandingkan kinerja fungsi kernel algoritma Support Vector Machine (SVM) pada klasifikasi penyakit tanaman padi. Fungsi kernel yang dibandingkan adalah : linear, polinomial, RBF, dan sigmoid. Tahapan penelitian: 1) Pengumpulan data penyakit tanaman padi, 2) Melakukan data embedding, 3) Pembagian data testing dan training yang dikelompokkan dalam beberapa perbandingan yaitu: 60%:40%, 70%:30%, 80%:20%, dan 90%:10%, 4) Evaluasi menggunakan matrik konfusi, untuk mendapatkan nilai akurasi, presisi, dan recall. Hasil penelitian menunjukkan nilai akurasi tertinggi 89% pada fungsi kernel linear untuk komposisi data 70%:30% dan polinomial untuk komposisi data 80%:20%. Nilai akurasi terendah pada fungsi kernel RBF dengan komposisi data training dan testing 80%:20% dan 90%:10% senilai 38%. Presisi terbaik pada fungsi kernel linear 90% untuk komposisi data 70%:30%. Nilai presisi terendah pada fungsi kernel RBF dengan komposisi data training dan testing 80%:20% senilai 41%. Untuk recall terbaik 89% pada fungsi kernel linear untuk komposisi data 60%:40%, 70%:30%, dan 80%:20%. Nilai recall terendah pada fungsi kernel RBF dengan komposisi data training dan testing 80%:20% dan 90%:10% senilai 38%. Penelitian ini menyimpulkan bahwa SVM dengan fungsi kernel linier memberikan hasil yang baik untuk klasifikasi penyakit tanaman padi.
Co-Authors Abdollah, Mohd Faizal Afifah, Dian Ayu Ahmad, Asmala Analianasari Analianasari Ari Wijaya Saputra, I Komang Arifin, Oki Arpan, Atika Asrowardi, Imam Aziz, RZ. Abdul Bulan Nayla, Amanda Dewi Agushinta R. Dewi Kania Widyawati Dewi Kania Widyawati Dewi Kania Widyawati Dulbari, Dulbari Dwirgo Sahlinal Dwirgo Sahlinal, Dwirgo Irianto Irianto Kania Widyawati, Dewi Kurniawan Saputra Mas'ud, Mohd. Zaki Maulini, Rima meilantika, Dian Nurul Qomariyah Oktaf Rina Permata, Rizka Pratiwi, Dilia Ananda Putra, Septafiansyah Dwi Rima Maulini Sriyanto, Sriyanto Subiantoro, Eko Subyantoro, Eko Sylvia, Sylvia Widyawati, Dewi Kania Widyawati, Dewi Kania Yadi, Asrol Yazid Nabil I, Hauzan Yoga Pratama Zarnelly Zarnelly