Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
5.206
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ekonomi Manajemen Sistem Informasi HUMANITIS : Jurnal Humaniora, Sosial dan Bisnis Jurnal Witana Tamilis Synex: Multidimensional Collaboration
Heru Sutejo
Unknown Affiliation
Religion Humanities Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Public Health Social Sciences

Published : 42 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 28 Documents
Search
Journal : Tamilis Synex: Multidimensional Collaboration

 1   2   3 
Optimalisasi Keuntungan Penjualan Produk Gelang dan Kalung di The Beadeary Jayapura Menggunakan Metode Grafik Hazrin Armehzan; Samanta Deliana; Wafiq Azizah Tuahuns; Khoiratul Masyruah; Jessica Dumpel; Heru Sutejo
Tamilis Synex: Multidimensional Collaboration Vol. 2 No. 03 (2024): Tamilis Synex: Multidimensional Collaboration
Publisher : CV Edujavare Publishing

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70610/tls.v2i03.358

Abstract

Optimalisasi keuntungan merupakan tujuan utama dalam menjalankan sebuah usaha. Salah satu cara untuk mencapai hal tersebut adalah dengan mengoptimalkan jumlah penjualan produk. The Beadeary Jayapura merupakan sebuah usaha kerajinan tangan dengan dua produk utama, yaitu kalung dan gelang. Penelitian ini bertujuan untuk mengoptimalkan jumlah penjualan kalung dan gelang agar diperoleh keuntungan yang maksimal. Metode yang digunakan adalah metode grafik dengan langkah-langkah meliputi identifikasi variabel keputusan dan fungsi tujuan, penggambaran fungsi kendala, penentuan daerah feasible, dan penentuan titik optimal dengan garis isoprofit. Hasil penelitian menunjukkan bahwa untuk memperoleh keuntungan maksimal yaitu sebesar Rp2.000.000,00 per bulan dari hasil penjualan produk gelang dan kalung.
Optimasi Meminimumkan Biaya Pengeluaran Operasional pada Kedai StoryTime Coffeee Menggunakan Metode Grafik Kartensia F Rumboirusi; Abigael Yarangga; Tinglizhau; Klemensia Dina I.I Solo; Gracella B Paiki; Heru Sutejo
Tamilis Synex: Multidimensional Collaboration Vol. 2 No. 04 (2024): Tamilis Synex: Multidimensional Collaboration
Publisher : CV Edujavare Publishing

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70610/tls.v2i04.359

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk meminimalkan biaya pengeluaran pembelian 2 bahan baku yaitu biji kopi 1.750 dan sirup 1.080 lalu biaya sewa tempat perbulan 1 juta dan pembayaran pulsa listrik perbulan 500 pada kedai Storytime Coffee menggunakan metode grafik dan penghitungan menggunakan aplikasi QM for Windows. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode grafik dan penghitungan menggunakan aplikasi QM for Windows. Data yang digunakan adalah data pembelian bahan baku, biaya sewa tempat, dan pembayaran pulsa listrik pada kedai Storytime Coffee. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode grafik dan penghitungan menggunakan aplikasi QM for Windows dapat meminimalkan biaya pengeluaran pembelian 2 bahan baku yaitu biji kopi Rp.1.750.000 dan sirup Rp.1.080.000 srdangkan biaya sewa tempat perbulan 1 juta dan pembayaran pulsa listrik perbulan Rp.500.000 pada kedai Storytime Coffee. Biaya pengeluaran minimum/solusi yang dapat dicapai dengan metode grafik dan menggunakan aplikasi QM for Windows adalah 34. Penelitian ini memberikan kontribusi dalam hal meminimalkan biaya pengeluaran pada kedai kopi. Hasil penelitian ini dapat digunakan sebagai bahan pertimbangan dalam pengambilan keputusan untuk meminimalkan biaya pengeluaran pada kedai kopi.
Analisis Performer Penerimaan Beasiswa Menggunakan Metode Naïve Bayes Wafiq Azizah Tuahuns; Samantha Deliana; Dhea Firda Y Arsyad; Rianner Anjutami; Khoiratul Masyruah; Hazrin Armehzan; Heru Sutejo
Tamilis Synex: Multidimensional Collaboration Vol. 2 No. 02 (2024): Tamilis Synex: Multidimensional Collaboration
Publisher : CV Edujavare Publishing

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70610/tls.v2i02.614

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi penerimaan beasiswa dengan menggunakan metode Naive Bayes. Beasiswa merupakan salah satu bentuk bantuan yang diberikan kepada mahasiswa untuk mendukung kelancaran studi mereka, dan proses seleksinya seringkali melibatkan berbagai parameter seperti nilai akademik, kegiatan ekstrakurikuler, dan kebutuhan finansial. Metode Naive Bayes dipilih karena kemampuannya dalam mengklasifikasikan data secara probabilistik berdasarkan asumsi independensi antar fitur. Dalam penelitian ini, data yang digunakan terdiri dari berbagai atribut seperti indeks prestasi kumulatif (IPK), keaktifan dalam organisasi, prestasi individu, dan kondisi ekonomi keluarga. Data ini kemudian dianalisis menggunakan algoritma Naive Bayes untuk memprediksi kemungkinan seorang pelamar diterima atau tidak. Proses analisis melibatkan tahap preprocessing data, pelatihan model, serta evaluasi performa model menggunakan metrik akurasi, presisi, dan recall. Hasil dari analisis ini menunjukkan akurasi yang cukup baik dalam memprediksi keputusan penerimaan beasiswa, dengan beberapa faktor yang terbukti memiliki pengaruh signifikan terhadap proses seleksi, seperti IPK, aktivitas ekstrakurikuler, dan kondisi ekonomi. Penelitian ini diharapkan dapat menjadi referensi bagi lembaga pemberi beasiswa dalam menyusun kriteria seleksi yang lebih relevan, transparan, dan objektif, sehingga memberikan kesempatan yang lebih adil bagi seluruh pelamar. Selain itu, hasil dari penelitian ini dapat dimanfaatkan oleh lembaga pendidikan dan pihak pemberi beasiswa untuk meningkatkan efisiensi proses seleksi, meminimalkan bias subjektif, serta memastikan bahwa beasiswa diberikan kepada kandidat yang benar-benar memenuhi kriteria.
Analisis Rasio Siswa dan Guru dalam Penentuan Kinerja Sekolah di Berbagai Wilayah Indonesia Melalui Metode Naive bayes Semuel Krimadi; Alan Fonataba; Charles Sesera Isawa; Heru Sutejo
Tamilis Synex: Multidimensional Collaboration Vol. 2 No. 02 (2024): Tamilis Synex: Multidimensional Collaboration
Publisher : CV Edujavare Publishing

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70610/tls.v2i02.615

Abstract

Penilaian kinerja sekolah merupakan aspek penting dalam upaya meningkatkan kualitas pendidikan di Indonesia. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan kinerja sekolah menggunakan metode Naive Bayes, berdasarkan rasio siswa dan guru serta variabel pendukung lainnya. Dataset yang digunakan mencakup 400 sekolah di berbagai lokasi dengan atribut seperti nama sekolah, lokasi, tingkat pendidikan, jumlah siswa, jumlah guru, dan rasio siswa-guru. Label kinerja sekolah dikategorikan menjadi tiga: Baik, Cukup, dan Kurang. Metode Naive Bayes diterapkan untuk memprediksi kategori kinerja berdasarkan pola hubungan antar variabel dalam dataset. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa metode Naive Bayes mencapai akurasi klasifikasi sebesar [isi nilai akurasi jika ada], dengan variabel rasio siswa-guru menjadi faktor yang paling signifikan dalam prediksi kinerja. Penelitian ini menunjukkan potensi penggunaan metode berbasis probabilistik untuk mendukung pengambilan keputusan dalam evaluasi dan pengelolaan sekolah, serta memberikan rekomendasi bagi kebijakan pendidikan untuk menjaga rasio siswa-guru yang ideal.
Analisis Optimasi Meminimalkan Biaya Produksi Keripik Menggunakan Metode Grafik Pada UMKM Manalagi Darlina; Maimuna Wailissa; Hajratul Aswat; Yoram Lambres Umpain; Lidia S. Waromi; Heru Sutejo
Tamilis Synex: Multidimensional Collaboration SPECIAL ISSUE Tamilis Synex: Multidimensional Collaboration 2025
Publisher : CV Edujavare Publishing

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) memainkan peranan penting dalam perekonomian nasional, khususnya dalam menciptakan lapangan kerja dan meningkatkan pendapatan masyarakat. UMKM Manalagi, yang bergerak di bidang produksi keripik singkong dan pisang, menghadapi tantangan dalam mengelola sumber daya terbatas agar biaya produksi dapat diminimalkan. Penelitian ini menggunakan metode Linear Programming untuk menentukan kombinasi produksi optimal yang meminimalkan total biaya produksi dengan memperhatikan batasan bahan baku, waktu kerja, serta permintaan minimum produk. Keripik singkong membutuhkan biaya Rp 4.000 per unit, bahan baku 2 kg, dan 2 jam kerja, sedangkan keripik pisang memerlukan biaya Rp 5.000 per unit, bahan baku 3 kg, dan 4 jam kerja. Ketersediaan bahan baku terbatas 60 kg dan waktu kerja maksimum 80 jam. Hasil analisis menunjukkan solusi optimal pada produksi 5 unit keripik singkong dan 10 unit keripik pisang dengan total biaya minimum Rp 70.000. Kombinasi ini memenuhi seluruh kendala dan permintaan pasar secara efisien. Model Linear Programming ini memberikan dasar yang kuat untuk pengambilan keputusan dalam perencanaan produksi UMKM yang hemat biaya dan terukur.
Analisis Optimasi Penurunan Biaya Operasional Menggunakan Metode Linear Programing Pada Warung Lalapan Haris Falerina Gita Falentina; Gabriel Yohan Yoseph Wabdaron; Grisye F Silahooy; Aldo Yunus Lazarus Sagas Satia; Melki Sendoni Wondiwoi; Heru Sutejo
Tamilis Synex: Multidimensional Collaboration SPECIAL ISSUE Tamilis Synex: Multidimensional Collaboration 2025
Publisher : CV Edujavare Publishing

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Warung Lalapan Haris, sebuah usaha mikro di bidang kuliner, menghadapi tantangan dalam mengelola biaya operasional tanpa mengorbankan kualitas layanan. Dengan biaya produksi per porsi ayam bakar sebesar Rp12.000 dan ayam goreng Rp10.000, serta keterbatasan kapasitas produksi maksimal 100 porsi dan waktu kerja efektif 420 menit per hari, diperlukan strategi produksi yang efisien. Selain itu, warung juga menetapkan target minimal harian, yaitu 20 porsi ayam bakar dan 10 porsi ayam goreng. Untuk menentukan kombinasi produksi yang optimal, digunakan pendekatan pemrograman linier dengan tujuan meminimalkan biaya operasional. Hasil analisis menunjukkan bahwa kombinasi produksi sebanyak 20 porsi ayam bakar dan 10 porsi ayam goreng memberikan total biaya operasional minimum sebesar Rp340.000. Kombinasi ini memenuhi seluruh kendala yang ditetapkan, baik dari segi jumlah maksimum produksi, alokasi waktu, maupun target permintaan minimum. Dengan demikian, pemrograman linier terbukti menjadi alat bantu yang efektif dalam pengambilan keputusan produksi, memungkinkan pelaku UMKM seperti Warung Lalapan Haris untuk mengoptimalkan sumber daya, menekan biaya, dan menjaga kepuasan pelanggan secara berkelanjutan.
Analisis Optimalisasi Meminimumkan Biaya Produksi Souvenir Dengan Metode Simpleks Pada Merah Putih ART Shop Nadia; Nur Atya; Estevina Carolina Bagre; Ghina Tripasha; Heru Sutejo
Tamilis Synex: Multidimensional Collaboration SPECIAL ISSUE Tamilis Synex: Multidimensional Collaboration 2025
Publisher : CV Edujavare Publishing

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan mengoptimalkan biaya produksi souvenir di Merah Putih ART Shop dengan menggunakan metode Simpleks dalam program linear. Fokus penelitian adalah menentukan kombinasi produksi tiga jenis produk souvenir—Noken Anggrek, Tifa Asmad, dan Patung—agar biaya produksi dapat diminimalkan sambil memenuhi batasan biaya kirim dan biaya bahan baku minimal. Metode Simpleks digunakan untuk menyelesaikan model matematis optimasi biaya produksi dengan bantuan perangkat lunak QM for Windows. Hasil analisis menunjukkan bahwa solusi optimal diperoleh ketika hanya produk Patung yang diproduksi sebanyak 6 unit, sementara produk lainnya tidak diproduksi, sehingga biaya produksi minimum dapat tercapai tanpa melanggar batasan biaya pengiriman dan bahan baku. Analisis sensitivitas (ranging) juga menunjukkan batas perubahan biaya yang masih memungkinkan solusi optimal tersebut tetap berlaku. Penelitian ini memberikan kontribusi praktis sebagai model pengambilan keputusan untuk efisiensi produksi pada usaha kecil menengah di sektor souvenir.
Optimasi Keuntungan Penjualan Kopi Menggunakan Metode Simpleks Pada Coffee Homeland Dwi Andiyani; Fhesiyach Arthiansal Karubun; Didaktus Baptista Kluman; Rahul Febriansyah; Putra Imanuel Pali; Heru Sutejo
Tamilis Synex: Multidimensional Collaboration SPECIAL ISSUE Tamilis Synex: Multidimensional Collaboration 2025
Publisher : CV Edujavare Publishing

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Coffee Homeland is a local coffee shop that offers three main products: Kopi Negeri, Kopi Story, and Kopi Guren. In its operations, Coffee Homeland faces limited resources in terms of production time, operational costs, and daily production capacity. Therefore, a quantitative method is needed to determine the most efficient production combination to maximize profit. This study applies the simplex method in linear programming, implemented through the POM-QM for Windows application, to develop an optimal production strategy based on existing constraints. Based on simulation and analysis results, the optimal solution is achieved by producing 13 cups of Kopi Negeri, 6 cups of Kopi Story, and 6 cups of Kopi Guren per day. This combination generates a maximum profit of IDR 506,000 per day. The results also show that the daily production limit is the main active constraint in the optimization, while working time still leaves a slack of 1,292 minutes. Thus, the application of the simplex method has proven effective in supporting strategic decision-making related to production and can serve as a reference for Coffee Homeland management to manage resources more efficiently and increase business profitability.
OPTIMALISASI KEUNTUNGAN PENJUALAN MARTABAK DENGAN METODE SIMPLEKS BERBASIS APLIKASI QM FOR WINDOWS Muhammad Akbar; Mahrestu Wirayuda; Yawan Saroi; Micho Wandik; Heru Sutejo
Tamilis Synex: Multidimensional Collaboration SPECIAL ISSUE Tamilis Synex: Multidimensional Collaboration 2025
Publisher : CV Edujavare Publishing

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini dilakukan untuk menentukan produk yang harus di jual untuk memaksimalkan keuntungan dengan mempertimbangkan keterbatasan bahan baku seperti kulit adonan, isian daging, telur, dan daun bawang. Dalam penyelesain masalah ini, metode simpleks digunakan untuk merumuskan pemogramman Linear. Kulit adonan, isian daging, telur, dan daun bawang dari dua jenis produk (martabak telur biasa dan special) dengan menggunakan langkah–langkah formullasi program linear mencakup penentuan variabel keputusan, fungsi tujuan ( memaksimalkan keuntungan), serta menentukan batasan persediaan bahan baku dan jumlah produk yang harus di jual. Setelah fomulasi selesai metode simpleks diterapkan untuk mencari solusi optimal. Hasil analisis menunjukkan jumlah optimal produk yang harus dijual untuk martabak telur biasa dan spesial dan keuntungan maksimum yang diperoleh. Keuntungan yang di dapat oleh martabak ada rasa untuk dua jenis martabak yaitu martabak telur biasa dan special sebesar 310.000 dengan masing masing keuntungan per produknya 5.000 (martabak telur biasa) dan 7.000 (martabak telur spesial)
Peramalan Penjualan Bensin Eceran Menggunakan Metode Regresi Linear Forecast Pada Pertamini Ardan M. Mahajana; M. Yusuf H.S; Raynal di Richardin W; Rhenolds Woisiri Fonataba; Tita Trinita M. Merani; Heru Sutejo
Tamilis Synex: Multidimensional Collaboration SPECIAL ISSUE Tamilis Synex: Multidimensional Collaboration 2025
Publisher : CV Edujavare Publishing

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Ketersediaan bahan bakar merupakan faktor vital dalam menunjang aktivitas ekonomi sehari-hari, terutama di wilayah yang tidak terjangkau oleh Stasiun Pengisian Bahan Bakar Umum (SPBU). Di daerah tersebut, penjual bensin eceran menjadi alternatif distribusi yang penting, meskipun sering menghadapi tantangan dalam memperkirakan permintaan konsumen. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model peramalan penjualan bensin eceran menggunakan metode regresi linear sederhana berdasarkan data historis penjualan bulanan dari Pertamini. Analisis dilakukan dengan pendekatan least squares untuk mengidentifikasi tren linear dalam pola penjualan selama enam periode. Evaluasi akurasi model dilakukan menggunakan metrik MAPE, MAD, MSE, dan Standar Error. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model menghasilkan nilai MAPE sebesar 6,53%, yang mengindikasikan tingkat akurasi peramalan yang tinggi (di atas 90%). Persamaan regresi yang diperoleh adalah y=4384−115,857xy = 4384 - 115{,}857xy=4384−115,857x, yang menunjukkan adanya tren penurunan volume penjualan seiring waktu. Sinyal pengendali (tracking signal) berada dalam batas kendali (-4 hingga +4), sehingga model dinyatakan valid. Penelitian ini memberikan kontribusi bagi pelaku usaha kecil dalam mengantisipasi fluktuasi permintaan dan mengoptimalkan persediaan. Penelitian lanjutan dapat mengintegrasikan model musiman atau non-linear untuk meningkatkan ketepatan peramalan.
Co-Authors Abigael Yarangga Ajenkris Y Kungkung Alan Fonataba Aldo Yunus Lazarus Sagas Satia Alfred Dude Ardan M. Mahajana Arthur Tuhumena Astika Ramadani Astrin Aprilia Umasugi Beto Ayun Brigita Griselda Thomas Carolina Cetrin Yunike Imbiri Carslen Charles Sesera Isawa Daniel Bienfield Manahan Siahaan Darlina Dhea Firda Y Arsyad Didaktus Baptista Kluman Dina A M Hombore Dwi Andiyani Elia Mando Wanggai Elvin Suberjun Esau Dude Estevina Carolina Bagre Falerina Gita Falentina Fauziah Humairoh Febrian Ray Gere SW Ferriwunas Fhesiyach Arthiansal Karubun Fiqram Putra Pratama Firminus R. Rhandy Frialin Gracia Kadiwaru Gabriel Yohan Yoseph Wabdaron Gerda Malanesia Bosway Ghina Tripasha Gladis Dominica N Gonzales Henpaul Marlissa Gracella B Paiki Gracella Bakarbesy Paiki Gracella Bakarbresy Paiki Gregorius Anzelino Wijaya Grisye F Silahooy Hajratul Aswat hardiana Hazrin Armehzan Helena Babaut Helena Babut Helson Matuan Herlina Lenora Yowei Ibrakin Kean Ida Margareta Resiwangge Imanuel Nahum Ketjeway Indra Rajsya Intan Darwis Inwi Wilamnak Irwanus Isai Iryanti T A Fernandes Iryanti T.A. Fernandez J. Anggun Rumboirusi J.Anggun Rumboirusi Jeniver F Sirami Jered Imanuel Wanda Jerom Nawu Jessica Dumpel Joi Rosalina Raweyai Julio Alexsander Ap Julius Rifaldo Putra Jurniarti Sarmalina Duwiri Karolina Fatagur Kartensia F Rumboirusi Kartensia Firli Rumboirusi Khaerunnisa Khaerunnisa, Khaerunnisa Khoiratul Masyruah Klemensia Dina I.I Solo Klemensia Dina Irma Indriani Solo Kymi Rian Febrian Lamberth Anthoni Yores Rumbino Lidia S. Waromi Linarti Lisa Lisa, Lisa Live Tong Lodi Tekam Ludovikuss Ngarung M. Yusuf H.S Mahrestu Wirayuda Maimuna Wailissa Marcella Putri Pentury Maria Loisa Nangguar Maria Monalisa Gloria Bebari Mariani Regina Sisilia Lengkey Marto E. Madu Melki Kayame Melki Sendoni Wondiwoi Merlina Nangguar Micho Wandik Mikaelda Regina Yagoyamu Mince Mentaneway Mira Elopere Muh. Nur Aksan Muh.Novran Ramjani Rumkorem Muhammad Akbar Muhammad Nur Ismail Muhammad Oky Risaldi Muhammad Risman Nabila Andini Putri Nadia Nahas Giwop Nahema Yaroseray Natalia Betty Ansanay Nawang Shabella Iriani Nelice Kogoya Nur Atya Nurhaeni Irianti Nurhidayah Nurhidayah Nurlinda Nurlinda, Nurlinda Petronela Kimber Piter Logo Prilly Andianny Masuwara Putra Imanuel Pali Raditya Zoe Arkhana Rafael J Ayhuan Rafli Muhammad. F Rahmat Hidayat Rahul Febriansyah Rangga Ardinsa Putra Raynal di Richardin W Revol Raiwaki Rhenolds Woisiri Fonataba Rianner Anjutami Riski Sulobua Rizka Amelia Putri Rizqiyah Ronald Kawena Rosia Karubaba Rosita Nangguar Ryan Aditya Samanta Deliana Samantha Deliana Sartika Situmorang Sely Jowey Semuel Krimadi Sharon Telvie Kondy Shinta Dewi Quen Siors Salak Sithi F Yandedai Sithi Fardiani Yandedai Siti Aisha Irman Siti Nur Safaah Sultan Abyzet Syakila Putri Ananda Tinglizhau Tirsa Meirah Pontoh Tita Trinita M. Merani Vasilli Z. P. Jafil Videl Kobak Wafiq Azizah Tuahuns Wama Albertho Povay Wardah Sal Sabillah Wedes F Iwanggin Wedes F.A. Iwanggin Welpison Jr. Wonerengga Yahya Wrait Yanik Utari Yanti Magrice Jewun Yawan Saroi Yeperi Giban Yoram Lambres Umpain Yusuf Patey Zwingly Isak rumaseuw