Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
2.958
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Sainteks International Journal of Artificial Intelligence Research JURNAL ILMIAH INFORMATIKA Buletin Ilmiah Sarjana Teknik Elektro Journal of Robotics and Control (JRC) JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Bubungan Tinggi: Jurnal Pengabdian Masyarakat Journal of Innovation Information Technology and Application (JINITA) Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI) JPM: JURNAL PENGABDIAN MASYARAKAT Buletin Sistem Informasi dan Teknologi Islam Journal of Software Engineering and Information System (SEIS) Journal of International Multidisciplinary Research IJMST Scientific Journal of Engineering Research Scientific: Journal of Computer Science and Informatics
Wijaya, Setiawan Ardi
Universitas Muhammadiyah Riau
Aerospace Engineering Humanities Astronomy Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Materials Science & Nanotechnology Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 20 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : Scientific: Journal of Computer Science and Informatics

 1 
Pengenalan Citra Batik Tradisional Menggunakan Deep Learning untuk Klasifikasi Motif Daerah Fanani, Galih Pramuja Inngam; Muhammad Amirul Mu'min; Yana Safitri; Setiawan Ardi Wijaya; Novi Tristanti; Tri Stiyo Famuji
Scientific: Journal of Computer Science and Informatics Vol. 2 No. 1 (2025): Januari 2025
Publisher : Universitas Muhammadiyah Bima

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34304/scientific.v2i1.336

Abstract

Batik merupakan warisan budaya Indonesia yang kaya akan nilai estetika dan keragaman motif berdasarkan asal daerahnya. Namun, upaya digitalisasi dan klasifikasi motif batik secara otomatis masih menghadapi tantangan, terutama dalam hal ketersediaan dataset representatif dan pendekatan pemodelan yang optimal. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem klasifikasi motif batik berdasarkan daerah asal menggunakan metode deep learning berbasis Convolutional Neural Network (CNN). Dataset citra batik yang digunakan terdiri dari 1.200 gambar, mewakili empat daerah utama yaitu Solo, Pekalongan, Cirebon, dan Madura. Model CNN dirancang dengan empat blok konvolusi dan dua fully connected layer, serta dilatih menggunakan optimizer Adam dan teknik early stopping. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa model mencapai akurasi klasifikasi yang tinggi dan mampu membedakan motif berdasarkan karakteristik visual khas masing-masing daerah. Meskipun terdapat sedikit kesalahan klasifikasi antara motif yang memiliki kemiripan visual, secara keseluruhan model menunjukkan kinerja yang baik dan stabil. Penelitian ini menyimpulkan bahwa pendekatan deep learning efektif dalam mengenali motif batik secara otomatis dan berpotensi diimplementasikan dalam aplikasi edukasi budaya maupun promosi digital batik berbasis kecerdasan buatan.
Co-Authors Abdennasser, Dahmani Abdul Fadlil Abid Yanuar Badharudin Abraar, M. Said Agus Prasetyo Marsaid Ahmad Bukhari, Ahmad Al-Sabur, Raheem Alfian Ma’arif Anton Yudhana Anton Yudhana Anton Yudhana Ariska Fitriyana Ningrum Aryanto Asno Azzawagama Firdaus Br Bangun, Elsi Titasari Brilianti Nafilah, Rizkiya Dahmani, Abdennasser Doni Winarso, Doni Driss, Zied Dwi Purnomo, Raka Edo Arribe, Edo Fanani, Galih Pramuja Inngam Fauzan, Al fana Fauzan, Wahyu Fazilla, Rahma Muti Fitri Anggraini Furizal Furizal, Furizal Gabriel Diemesor Gerry Julian Gunawan, Rahmad Hafsari, Rizka Hasanah, Rakyatul Hasanah, Zakiyah Kariyamin, Kariyamin Laia, Ertin Mardiyanto, Silvia Mihardi, Hansen Muhammad Amirul Mu'min Muhammad Amirul Mu'min Murni Murni Muzdhalifatul Ijfi, Inessthasia Nakib, Arman Mohammad Nayla Tsabitah Novi Tristanti Nurhikmayani, Nurhikmayani Pratama, Dzaky Medlin Putera, Ardi Maulia Putri, Jossie Mutiarani Rangga Alif Faresta Risnal Diansyah, Risnal Safuan, M. Chairil Sarohim, Nabil saskia, ananda Sharkawy, Abdel Nasser Sharkawy, Abdel-Nasser Silpandi, Dimas Sulistiani Sulistiani, Sulistiani sunardi sunardi Sunardi, Sunardi Suwarno, Iswanto Syahril Syaputri, Qori Monica Tri Stiyo Famuji Tristanti, Novi Vania Marisa Wahyu Ningsih, Dwi Putri Wide Mulyana Wiyrabawa Kainna Putra Rachman Yana Safitri Yana Safitri, Yana Zahran Ramdani, Ibnu