Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
2.125
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Variance : Journal of Statistics and Its Applications Parameter: Journal of Statistics Enthusiastic : International Journal of Applied Statistics and Data Science Smart Society: Community Service and Empowerment Journal RENATA Jurnal Pengabdian Masyarakat Kita Semua Indonesian Journal of Applied Mathematics Jurnal KALANDRA Parameter: Jurnal Matematika, Statistika dan Terapannya TeknoKreatif: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat
Sofia, Ayu
Unknown Affiliation
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Mathematics Physics Social Sciences Other

Published : 14 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 14 Documents
Search

 1   2 
Pengelompokkan Kesejahteraan Berdasarkan Faktor-Faktor Sosial Ekonomi Terhadap Klasifikasi Indeks Pembangunan Masyarakat di Provinsi Aceh Menggunakan Analisis Diskriminan Sofia, Ayu
Indonesian Journal of Applied Mathematics Vol. 4 No. 1 (2024): Indonesian Journal of Applied Mathematics Vol. 4 No. 1 April Chapter
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat (LPPM), Institut Teknologi Sumatera, Lampung Selatan, Lampung, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35472/indojam.v4i1.1771

Abstract

Provinsi Aceh menjadi salah satu provinsi di Indonesia dengan karakteristik unik yang memungkinkan penelitian mendalam terhadap variasi tingkat kesejahteraan berdasarkan pengelompokan nilai IPM di wilayah tersebut. Penelitian ini dilakukan dengan tujuan untuk mengamati pengelompokan level kesejahteraan di Provinsi Aceh berdasarkan faktor-faktor yang membangun dimensi sosial untuk mengklasifikasikan Indeks Pembangunan Manusia (IPM). Data yang digunakan merupakan data sekunder yang diambil dari BPS Provinsi Aceh. Metode analisis diskriminan menjadi metode utama yang digunakan untuk mengidentifikasi variabel-variabel yang paling berpengaruh dalam membedakan kelompok tingkat kesejahteraan, berdasarkan variabel-variabel tersebut,dilakukan pengelompokan lebih lanjut sdan tepat terhadap daerah di wilayah di Provinsi Aceh. Hasil analisis penelitian ini menghasilkan fungsi diskriminan: . Hasil validasi sebesar 70.33% menunjukkan bahwa fungsi diskriminan yang terbentuk layak digunakan untuk mengklasifikasikan Indeks Pembangunan Manusia (IPM) dalam menentukan tingkat kesejahteraan. Pengklasifiasian Indeks Pembangunan Manusia (IPM) untuk menentukan tingkat kesejahteraan menggunakan analisis diskriminan dipengaruhi oleh variabel jumlah penduduk, tenaga kesehatan, tingkat pengangguran, pengeluaran per kapita, dan akses masyarakat terhadap sanitasi.
Pelatihan Pengolahan dan Analisa Data Statistik Untuk Meningkatkan Kompetensi Guru SMPN di Kalianda, Lampung Selatan Andirasdini, Indah Gumala; Sofia, Ayu; Lestari, Fuji; Listiani, Amalia; Yulita, Tiara; Julianty, Dila Tirta; Rivai, Muklas
TeknoKreatif: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Vol 4 No 2 (2024): TEKNOKREATIF : Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Volume 4 No 2
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LP2M), Institut Teknologi Sumatera, Lampung, Indonesia.

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35472/teknokreatif.v4i2.1875

Abstract

Salah satu wujud pengembangan diri seorang guru adalah dengan melakukan dan menulis laporan penelitian. Penelitian dan penulisan laporan hasil penelitian terkait kinerja pembelajaran seorang guru merupakan salah satu upaya evaluasi (refleksi) terhadap kinerja seorang guru di dalam kelas. Evaluasi ini dilakukan dengan melaksanakan Penelitian Tindakan Kelas (PTK). Permasalahan yang terjadi pada PTK adalah kurangnya kompetensi guru dalam melakukan pengolahan data, menggunakan tools, dan menerapkan model-model statistika yang cocok untuk kasus-kasus yang terjadi di kelas. Pada jurnal ini membahas peningkatan kompetensi guru-guru SMPN melalui pelatihan olah data dan analisis data statistik menggunakan JASP. Tingkat pemahaman dan kompetensi guru diukur menggunakan kuesioner yang diberikan pada sebelum dan setelah melakukan pelatihan. Pelatihan ini memberikan perubahan tingkat pemahaman dan kompetensi yang signifikan berdasarkan bidang kompetensi yang ditanyakan. Hal ini dapat dilihat dari gap responden yang diperoleh saat sebelum pelatihan dan setelah pelatihan dilakukan.
Analisis Perbandingan Cadangan Premi New Jersey dan Canadian Status Joint Life dengan Model Suku Bunga Hull White Siahaan, Marco Marolop; Mahrani, Dwi; Sofia, Ayu
Indonesian Journal of Applied Mathematics Vol. 4 No. 2 (2024): Indonesian Journal of Applied Mathematics Vol. 4 No. 2 October Chapter
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat (LPPM), Institut Teknologi Sumatera, Lampung Selatan, Lampung, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35472/indojam.v4i2.1946

Abstract

Banyaknya perusahaan asuransi yang merugi di Indonesia salah satunya disebabkan nilai suku bunga yang tidak menentu disetiap tahunnya. Salah satu solusi masalah tersebut dengan mengevaluasi dampak ketidakpastian suku bunga terhadap perusahaan asuransi di Indonesia dengan menggunakan suku bunga model Hull White menggunakan estimasi parameter metode Jackknife. Hasil suku bunga stokastik model Hull White digunakan untuk menghitung cadangan premi modifikasi pada asuransi jiwa dwiguna status Joint Life (suami-istri) untuk setiap golongan usia dengan asumsi saling bebas atau Independent. Asuransi yang ditawarkan memiliki masa pertanggungan selama 20 tahun dengan pembayaran diskrit setiap tahun. Penelitian ini bertujuan membandingkan perhitungan cadangan premi modifikasi antara metode New Jersey dan Canadian untuk mengetahui analisis dari kedua metode cadangan premi modifikasi tersebut. Berdasarkan hasil premi yang telah dimodifikasi metode New Jersey lebih besar dibandingkan metode Canadian, dan akan berbanding terbalik untuk besar cadangan premi modifikasi dengan menunjukkan metode Canadian menghasilkan nilai lebih besar daripada New Jersey, yang artinya semakin tinggi nilai premi modifikasi maka semakin rendah nilai cadangan premi modifikasinya, begitu juga sebaliknya. Secara keseluruhan, besar cadangan premi modifikasi metode Canadian menghasilkan perhitungan lebih besar dibandingkan metode New Jersey untuk pasangan suami-istri berusia muda.
Literasi Pemanfaatan Software JASP Untuk Meningkatkan Keterampilan Statistik Guru di MAN 1 Bandar Lampung Andirasdini, Indah Gumala; Sofia, Ayu; Rivai, Muklas; Mahrani, Dwi; Yulita, Tiara; Irwan, Sri Efrinita; Berliana Ratam, Aldila Nur Indah; Gustina K.S., Annisa Hevita; Dewi, Karina Sylfia; Marisa, Marisa; Azzanina, Nanda; Baiti, Putri Isnaini Cahyaning; Rosni, Rosni
RENATA: Jurnal Pengabdian Masyarakat Kita Semua Vol. 3 No. 1 (2025): Renata - April 2025
Publisher : PT Berkah Tematik Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61124/1.renata.147

Abstract

Guru sebagai agen perubahan memiliki peran strategis dalam mengembangkan literasi digital di lingkungan kerja. Salah satu aspek penting dalam literasi digital adalah kemampuan dalam memanfaatkan teknologi dan aplikasi digital untuk mendukung proses pembelajaran dan pengolahan data. Pemanfaatan software JASP (Jeffreys's Amazing Statistics Program) menjadi salah satu cara efektif bagi guru untuk meningkatkan keterampilan statistik seperti mengolah dan menganalisis data. Dengan memanfaatkan JASP, guru dapat melakukan analisis statistik secara intuitif dan efisien, sehingga memudahkan dalam mengajarkan konsep-konsep statistik kepada siswa. Pengabdian dalam bentuk literasi pemanfaatan software JASP ini didasari oleh kebutuhan mendesak akan kemampuan memahami analisis data yang efektif di kalangan pendidik, mengingat pentingnya pengolahan data dalam proses pembelajaran dan evaluasi. Metode yang digunakan dalam pengabdian ini meliputi pelatihan intensif dan workshop yang dirancang untuk memperkenalkan fitur-fitur utama JASP, termasuk analisis statistik dasar hingga lanjutan. Peserta diberikan kesempatan untuk langsung mempraktikkan penggunaan software sehingga diharapkan dapat meningkatkan pemahaman dan keterampilan. Hasil dari kegiatan ini menunjukkan peningkatan kemampuan guru yang signifikan dalam mengolah dan menganalisis data. Hal ini ditunjukkan dari hasil pre-test dan post-test yang dilakukan sebelum dan sesudah kegiatan. Kegiatan pengabdian ini tidak hanya memberikan pengetahuan baru, tetapi juga membangun kepercayaan diri para guru dalam menggunakan teknologi untuk mendukung pengajaran. Kesimpulan dari pengabdian ini menekankan pentingnya pelatihan berkelanjutan dalam literasi data untuk meningkatkan kualitas pendidikan
Claim Reserving Estimation Using the Double Chain Ladder Method with the Bootstrap Approach Josepa , Tiffany Audrey; Sofia, Ayu; Andirasdini, Indah Gumala
Enthusiastic : International Journal of Applied Statistics and Data Science Volume 5 Issue 1, April 2025
Publisher : Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20885/enthusiastic.vol5.iss1.art3

Abstract

The claim reserve is the amount of funds the insurance company must set aside to pay claims reported by policyholders. Estimation of claim reserves is carried out as a preventive step for failed payment if the reported claim exceeds the insurance company’s capacity. The estimation of claim reserves in this study was performed using the double chain ladder method with a bootstrap approach. The data used was in the form of a run-off triangle of claim counts and claim amounts presented in incremental and cumulative form. The purpose of this research was to determine the estimated value of reported but not settled (RBNS) and incurred but not reported (IBNR) claim reserves through the bootstrap application on the double chain ladder method. After performing the double chain ladder calculation, the estimated RBNS claim reserves amounted to 6,828,456,000 and the IBNR amounted to 3,714,144,000. Meanwhile, using the bootstrap approach, the RBNS claim reserve estimate was 6,777,539,000 and the IBNR was 3,741,979,000. With the conclusion that the greater the nominal claim reserve allocated, the lower the chance of the company going bankrupt.
Empowering the Future: AI-Based Website Development Training to Boost High School Students' Creativity and Digital Skills Muthoharoh, Luluk; Yuliana, Yuliana; Rassiyanti, Linda; Lailani, Ade; Sofia, Ayu; Yulita, Tiara; Sasongko, Dharu Cahyoaji; Maharani, Khairunnisa; Rahman, Aditya
Smart Society Vol 5, No 1 (2025): June (2025)
Publisher : FOUNDAE (Foundation of Advanced Education)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58524/smartsociety.v5i1.658

Abstract

In the rapidly evolving digital era, Artificial Intelligence (AI) has become one of the key technologies playing a significant role in various fields, including website development. AI-based website development training is a strategic step to enhance the skills and creativity of the younger generation in the era of digitalization. This activity was conducted at SMA Al Huda, South Lampung, with the aim of equipping students with an understanding of basic concepts, steps for creating websites, and how AI can be utilized to enhance creativity in the digital world. The methods used included interactive presentations, demonstrations, hands-on practice, and discussions. The activity also assessed students' knowledge before and after the training through an interactive quiz using Quizizz. The results of the study showed a significant improvement in students' understanding of AI-based website development. In conclusion, this training program was effective in enhancing students' skills and creativity in the digitalization world, particularly in creating AI-based websites
Factor Analysis for Increasing Reading Literacy in Indonesia Pitri, Rizka; Sofia, Ayu
Parameter: Journal of Statistics Vol. 2 No. 2 (2022)
Publisher : Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Tadulako

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22487/27765660.2022.v2.i2.15898

Abstract

Low interest in reading is a problem for our nation that must be solved, because Indonesia to occupy second position from bottom in terms of literacy. Most of the provinces in Indonesia are at low literacy activity levels and none of the provinces are included in the high literacy activity level. The lack of interest in reading can be influenced by many factors. Access of supporting resource where people get literacy materials, such as libraries, bookstores, and mass media, how people to get the information technology, and media devices to access literacy materials are the factor that can be affect the interest of reading. Literacy is one of the important cultures for a country. That is because the culture is able to influence the intelligence and well-being of a country's life. So the study aims to see what factors affect to increasing the literacy reading in the provinces in Indonesia. This study uses k-means clustering before applying factor analysis. Based on k-means clustering, two clusters are formed and showed one of the cluster showed that the second cluster is the provinces that have the highest number of library’s facilities. In addition based on the analysis factor in each cluster, two factors were formed, namely the standard factor for reading literacy levels and supporting the facilities for reading literacy. It can be concluded that the way to increase reading literacy in two clusters of the area in Indonesia are by increasing the standard of reading literacy level and supporting the facilities for reading literacy.
FORECASTING INDONESIAN ISLAMIC BANK (BSI) SHARE PRICES USING THE FUZZY TIME SERIES CHENG METHOD Nurfitra; Sofia, Ayu
Parameter: Journal of Statistics Vol. 3 No. 2 (2023)
Publisher : Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Tadulako

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22487/27765660.2023.v3.i2.16920

Abstract

Shares were one of the most popular financial market instruments. In Indonesia, stock market activity continued to increase so that stock investment was in great demand by the public, especially in the banking sector. Indonesia had a majority Muslim population. Based on this, Indonesia had good potential in the field of Islamic finance, especially Islamic banking. One of the Islamic banks that had achieved positive performance was Bank Syariah Indonesia (BSI). BSI's stock price every day from February 1, 2021, to January 11, 2023, tended to experience a downward trend and fluctuated, making it difficult for investors to see the prospects of a company in the future. For this reason, a forecasting technique was needed. A good forecasting method used for data with trend patterns both down and up was Cheng's Fuzzy Time Series (FTS) method. So, this study used Cheng's FTS method to predict BSI's share price in the future. The calculation of the accuracy of the prediction results in this study used Mean Absolute Percentage Error (MAPE). The results showed that the forecasted value of BSI's share price for the period January 12, 2023, to January 31, 2023, was constant at 1,353.267 million with a MAPE value of 3.09%.
Regression Models with ARMA Errors for Predicting Tabarru Fund in Islamic Insurance: A Normally Distributed Simulation Approach Andirasdini, Indah Gumala; Aliem, Dien Manarul; Sofia, Ayu
Parameter: Jurnal Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 4 No 2 (2025): Parameter: Jurnal Matematika, Statistika dan Terapannya
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Pattimura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30598/parameterv4i2pp239-248

Abstract

Islamic insurance is a financial protection system based on mutual assistance and risk-sharing, facilitated by a tabarru fund among participants. Effective management of this fund is essential to prevent financial deficits while ensuring sustainability and compliance with Sharia principles. This study aims to predict the value of the tabarru fund by developing a regression model with ARMA errors, incorporating variables such as participant contributions, claim amounts, and investment returns. The Regression model with ARMA errors is a hybrid approach that combines multiple linear regression with ARMA-based residual modeling, effectively addressing autocorrelation in regression residuals. The data used in this study were generated through a normal distribution simulation based on the monthly financial records of a Sharia insurance company over a ten-year period. The analysis results indicated that the regression model with ARMA(1,0) errors could provide predictive values with minimum error of prediction (MAPE value 0.022%). These findings demonstrate the model’s potential for strategic financial planning in Islamic insurance institutions, particularly in optimizing fund allocation and supporting risk-sensitive investment decisions.
FAKTOR –FAKTOR YANG MEMENGARUHI RASIO PROFITABILITAS PERUSAHAAN ASURANSI UMUM DI BURSA EFEK INDONESIA TAHUN 2018 –2022 MENGGUNAKAN REGRESI PANEL Simarmata, Gabriel Camoranesa; Sofia, Ayu; Andirasdini, Indah Gumala
Parameter: Jurnal Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 3 No 2 (2024): Parameter: Jurnal Matematika, Statistika dan Terapannya
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Pattimura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30598/parameterv3i02pp155-168

Abstract

Analisis kinerja keuangan memberikan gambaran hasil bisnis perusahaan pada suatu periode. Penelitian ini bertujuan mengetahui faktor-faktor yang memengaruhi Return on Assets (ROA) dan Return on Equity (ROE) perusahaan asuransi umum di Bursa Efek Indonesia (BEI) dari 2018 hingga 2022 denganregresi panel. Data diambil dari idx.co.id dan emiten.kontan.co.id. Penelitian ini menghasilkandua model, dengan Variabelbebas dan terikat yang berbeda, yang menunjukkan pengaruh signifikan Variabelterhadap ROA dan ROE. Persamaan model ROA yang didapat adalah 푅푂퐴푖,푡=훼푖+0.0053(퐶푅)푖,푡+0.0118(푇퐴푇푂)푖,푡−0.0068(퐷퐸푅)푖,푡+0.0001(퐸푃푆)푖,푡. Sedangkan, persamaan model ROE adalah, 푅푂퐸푖,푡=훼푖+0.0030(퐶푅)푖,푡−0.0137(푇퐴푇푂)푖,푡+0.1999(퐷퐴푅)푖,푡+0.2016(푁푃푀)푖,푡. Dalam persamaan ROA menunjukkan hanya Variabel EPS yang signifikan secara parsial. Sementara itu, dalam persamaan ROE menunjukkan VariabelDAR dan NPM signifikan secara parsial dalam memengaruhi ROE.
Co-Authors Aditya Rahman Agus Irawan Alfian, Muhammad Nuril Aliem, Dien Manarul Andi Fitriawati Andirasdini, Indah Gumala Azzanina, Nanda Bagus Sartono Baiti, Putri Isnaini Cahyaning Bariq, Muhammad Shidqi Abdul Berliana Ratam, Aldila Nur Indah Dani Al Mahkya Dewi, Karina Sylfia Dila Tirta Julianty Dwi Mahrani Fitriawati , Andi Fuji Lestari Fuji Lestari Gustina K. S, Annisa Hevita Irfan, Miftahul Irwan, Sri Efrinita Josepa , Tiffany Audrey Lailani, Ade Lestari, Yushinta Cahya Listiani, Amalia Madonna, Nora Maharani, Khairunnisa Marisa Marisa Mt, Ma’rufah Hayati Muthoharoh, Luluk Nasrullah Nurfitra Pitri, Rizka Rassiyanti, Linda Rivai, Muklas Rosni Rosni, Rosni Sasongko, Dharu Cahyoaji Siahaan, Marco Marolop Simanjuntak, Erica Grace Simarmata, Gabriel Camoranesa Siregar, Abian Avisena Yuliana Yuliana Yulita, Tiara