Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.746
P-Index
This Author published in this journals
All Journal SISFOTENIKA Jurnal CoreIT Jurnal Sains dan Informatika Jurnal Eksplora Informatika Elsains : Jurnal Elektro Jurnal ULTIMATICS Jurnal Elemen ScientiCO : Computer Science and Informatics Journal Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat (Mediteg) Jurnal Manajemen Informatika dan Sistem Informasi Jurnal Informatika dan Rekayasa Elektronik Generation Journal Jurnal Humaniora Teknologi Jatilima : Jurnal Multimedia Dan Teknologi Informasi Infotek : Jurnal Informatika dan Teknologi Jurnal Humaniora Teknologi Instal : Jurnal Komputer International Journal of Research in Vocational Studies (IJRVOCAS) Joutica : Journal of Informatic Unisla Jurnal WIDYA LAKSMI (Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat) Jurnal Sains dan Teknologi Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Jurnal Informatika Polinema (JIP) CSRID
Noor, Agustian
Politeknik Negeri Tanah Laut
Religion Aerospace Engineering Arts Humanities Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Social Sciences Transportation Other

Published : 59 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 59 Documents
Search

 2   3   4   5   6 
PREDIKSI SISWA LULUS TIDAK TEPAT WAKTU MENGGUNAKAN BACKPROPAGATION NEURAL NETWORK Noor, Agustian Noor
Jurnal Humaniora Teknologi Vol. 3 No. 1 (2017)
Publisher : P3M Politeknik Negeri Tanah Laut

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34128/jht.v3i1.28

Abstract

Banyak terjadi kasus siswa terlambat lulus sampai bertahun-tahun, ini sebuah masalah bagi suatu civitas perguruan tinggi dalam memajukan mutu dari kampus, penelitian ini dilakukan untuk menciptakan suatu sistem prediksi yang akurat yang mana nantinya akan membantu civitas yang mempunyai masalah seperti diatas. Data mining dapat membantu dalam memprediksi suatu sistem, sehingga dapat dilakukan pada penelitian ini agar prediksi lebih tepat dan akurat. Ada berbagai macam teknik dalam data mining, untuk penelitian ini teknik yang dipakai ialah Neural Network Backpropagation, terdapat beberapa tahap dalam peneilitian ini yaitu tahap pengumpulan data, pengolahan data, model atau metode yang diusulkan, eksperimen pada model tersebut, evaluasi dan validasi hasil. Disimpulkan bahwa teknik data mining menggunakan neural network backpropagation dapat menghasilkan suatu prediksi yang tepat dan akurat dari penelitian sebelumnya untuk menentukan siswa lulus tidak tepat waktu pada Sekolah Menengah Kejuruan Negeri 1 Kertak Hanyar.Kata Kunci: Prediksi Siswa Lulus Tidak tepat waktu, data mining, neural network backpropagation, MSE.
Perbandingan Algoritma Support Vector Machine Biasa dan Support Vector Machine berbasis Particle Swarm Optimization untuk Prediksi Gempa Bumi Noor, Agustian
Jurnal Humaniora Teknologi Vol. 4 No. 1 (2018): Jurnal Humaniora Teknologi
Publisher : P3M Politeknik Negeri Tanah Laut

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34128/jht.v4i1.37

Abstract

Gempa merupakan fenomena alam secara periodik yang terjadi di seluruh belahan bumi akibat adanya gaya pembangkit pasang surut yang utamanya berasal dari matahari dan bulan. Tujuan penelitian ini adalah untuk menganalisa hasil gempa bumi di Sumara Utara. Metode yang diusulkan adalahmembandingkan SVM dan SVM-PSO yang menggunakan data dari instansi terkait khususnya di daerah Sumatra Utara, Masing-masing algoritma akan implementasikan dengan menggunakan RapidMiner 5.1 Pengukuran kinerja dilakukan dengan menghitung rata-rata error yang terjadi melalui besaran Root Mean Square Error (RMSE). Semakin kecil nilai dari masing-masing parameter kinerja ini menyatakan semakin dekat nilai prediksi dengan nilai sebenarnya. Dengan demikian dapat diketahui algoritma yang lebih akurat.
Sistem Pakar Diagnosa Gangguan Kepribadian Noor, Agustian
Jurnal Humaniora Teknologi Vol. 5 No. 2 (2019): Jurnal Humaniora Teknologi
Publisher : P3M Politeknik Negeri Tanah Laut

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34128/jht.v5i2.61

Abstract

Abstrak Sistem pakar ini dibangun sebagai alat bantu dengan didasarkan pada kebutuhan seorang psikolog, psikiater maupun orang-orang yang berkerja di area psikologi abnormal dalam mendiagnosa klien yang menderita gangguan kepribadian secara lebih cepat dan efisien. Arsitektur dari sistem ini terdiri dari Knowledge Base, Inference Engine, User Interface, Knowledge Acquisition Facility. Knowledge Base memuat jenis gangguan kepribadian, simptom, dan kriteria tiap jenis gangguan kepribadian tersebut. Sedangkan inference engine diimplementasikan dengan metode forward chaining. Proses diagnosis sistem pakar ini adalah melalui penginputan simptom (gejala) yang diderita klien oleh seorang psikolog ke dalam sistem, dan selanjutnya hasil diagnosa didapatkan melalui penelusuran aturan yang ada antara lain dengan perhitungan jumlah simptom yang memenuhi syarat minimal sebuah jenis gangguan kepribadian. Kata kunci : Sistem Pakar, Simptom, Gangguan Kepribadian.
PROTOTIPE SMART AGRICULTURE DI LAHAN PERTANIAN BERBASIS WEB Noor, Agustian
Jurnal Informatika dan Rekayasa Elektronik Vol. 7 No. 1 (2024): JIRE APRIL 2024
Publisher : LPPM STMIK Lombok

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36595/jire.v7i1.1117

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan alat pintar berbasis Arduino Wemos D1 R32 yang dapat digunakan untuk memonitor suhu, kelembaban udara, dan kelembaban tanah dalam konteks pertanian atau lingkungan lain yang membutuhkan pemantauan parameter tersebut. Sistem ini menggunakan  sensor Celsius dan kelembaban udara DHT22, dan sensor kelembaban tanah YL-69 yang terhubung dengan Wemos D1 R32 untuk mengumpulkan data. Pengumpulan data suhu, kelembaban udara, dan kelembaban tanah dilakukan secara periodik dan dikirimkan ke papan kontrol yang terhubung dengan perangkat melalui protokol komunikasi serial. Perangkat keras yang terpasang di lapangan mengirimkan data ke papan kontrol yang dilengkapi dengan modul komunikasi nirkabel, sehingga data dapat diakses secara real-time melalui aplikasi seluler atau platform web. Hasil penelitian menunjukkan bahwa alat pintar yang dikembangkan mampu mengukur dan memantau suhu, kelembaban udara, dan kelembaban tanah secara akurat. Data yang terkumpul dapat dianalisis untuk memberikan wawasan tentang kondisi lingkungan yang diukur, sehingga memungkinkan pengguna untuk mengambil keputusan yang lebih tepat dalam manajemen lingkungan pertanian atau sektor lainnya. Keunggulan alat pintar ini adalah kemampuannya untuk mengirimkan data secara real-time, sehingga petani atau pengguna dapat memantau kondisi lingkungan di lapangan secara langsung dan mengambil tindakan yang tepat. Selain itu, sistem ini dapat dengan mudah diintegrasikan dengan sistem berbasis Internet of Things (IoT) yang lebih luas untuk mendukung manajemen pertanian yang efisien dan berkelanjutan.
Enhancing Data Integrity A Study on JWT Implementation in Backend API for E-Presence Systems Wahyu Sholeha, Eka; Fathurrahmani, Fathurrahmani; Noor, Agustian; Herpendi, Herpendi; Anwar Hafizd, Khairul; Habibi, Afrizal; Maireza, Muhammad
Bahasa Indonesia Vol 16 No 03 (2024): Instal : Jurnal Komputer
Publisher : Cattleya Darmaya Fortuna

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54209/jurnalinstall.v16i03.128

Abstract

This research delves into the realm of data integrity enhancement within E-Presence Systems by conducting a comprehensive study on the implementation of JSON Web Token (JWT) in the backend API. The use of JWT as an authentication and authorization mechanism aims to fortify the security posture of E-Presence Systems, ensuring reliable and tamper-resistant data transactions. The study investigates the impact of JWT on data integrity, exploring its role in preventing unauthorized access and mitigating potential security vulnerabilities. Through empirical analysis and practical implementation, this research sheds light on the efficacy of JWT in safeguarding the backend API of E-Presence Systems, thereby contributing to the evolution of secure and resilient electronic presence solutions.
SISTEM EARLY WARNING DETEKSI KUALITAS UDARA BERBASIS IOT Andrean Noor Abdul Muhid; Oky Rahmanto; Agustian Noor; Fathurrahmani
Jurnal Informatika dan Rekayasa Elektronik Vol. 7 No. 2 (2024): JIRE NOPEMBER 2024
Publisher : LPPM STMIK Lombok

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36595/jire.v7i2.1277

Abstract

Polusi udara di Indonesia merupakan ancaman serius bagi kesehatan manusia, dengan dampaknya yang meliputi penyakit pernapasan, jantung, dan kematian dini. Kondisi ini disebabkan oleh berbagai polutan udara yang berbahaya, termasuk debu diameter, sulfur dioksida, karbon monoksida, nitrogen dioksida, dan lainnya. Musim kemarau yang panjang sering kali memicu kebakaran hutan di berbagai daerah, termasuk Desa Bati-bati di Kalimantan Selatan. Kebakaran hutan menghasilkan asap yang menyebabkan polusi udara berbahaya bagi kesehatan manusia dan lingkungan sekitarnya mencapai angka sekitar 160 tergolong tidak sehat.  Untuk mengatasi masalah ini, peneliti telah mengembangkan sistem pemantauan kualitas udara berbasis Internet of Things (IoT) di beberapa titik rawan kebakaran hutan dan lahan. Sistem ini mendeteksi kadar polusi karbon monoksida (CO) dan metana di udara dan memberikan peringatan dini kepada pengguna melalui telegram jika kadar polusi melebihi atau mendekati batas yang ditetapkan. Dengan demikian, sistem ini membantu pengguna untuk mengambil tindakan pencegahan yang diperlukan untuk melindungi kesehatan dari dampak polusi udara.
Penilaian Kepuasan Pengguna Website Shopee Menggunakan Webqual 4.0 Zulfahri, Aidil Fajar; Wibowo, Dwi Agung; Noor, Agustian
Jurnal Sains dan Teknologi (JSIT) Vol. 4 No. 1 (2024): Januari - April
Publisher : CV. Information Technology Training Center - Indonesia (ITTC)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47233/jsit.v4i1.1412

Abstract

Salah satu komponen penunjang E-Commerce yang sangat penting adalah website, karena para pengguna yang ingin bertansaksi secara online akan mengunjungi website E-Commerce terlebih dahulu untuk mengecek produk yang akan dibeli. Kualitas dari website E-Commerce bisa mempengaruhi jumlah calon pembeli yang memutuskan untuk melakukan transaksi jual beli secara online di website E-Commerce tersebut. Shopee merupakan salah satu E-Commerce terbesar di Indonesia, yang menjual berbagai macam produk dan sering mengadakan promosi untuk menarik minat calon pembeli. Tujuan penelitian ini adalah untuk mencoba mengukur tingkat kepuasan pengguna terhadap website Shopee menggunakan Webqual 4.0. Tujuan menggunakan metode Webqual 4.0 adalah untuk mengetahui tingkat kepuasan pengguna, karena metode ini dilakukan dengan melihat dari persepsi pengguna akhir yang diukur dengan beberapa instrumen penelitian yang dikategorikan dalam beberapa variabel penelitian. Hasil penelitian menunjukkan bahwa skor rata-rata jawaban responden paling banyak di interval 3 sampai 5 dengan interpretasi rata-rata “Memuaskan”.
Perancangan Sistem Informasi Pengelolaan Formulir Departemen Administrasi pada PT. United Tractors Tbk-Site-Satui Aristi, Nina Mia; Khuzairin, Rusma; Noor, Agustian; Prastyaningsih, Yunita
Jurnal Sains dan Informatika Vol. 10 No. 2 (2024): Jurnal Sains dan Informatika
Publisher : Teknik Informatika, Politeknik Negeri Tanah Laut

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34128/jsi.v10i2.1474

Abstract

PT United Tractors Tbk-Site Satui adalah perusahaan yang bergerak dalam bidang service alat berat dan penyediaan sparepart, bagian dari Astra International yang berpusat di Jakarta, saat ini menghadapi tantangan dalam penggunaan Google Forms untuk pengelolaan formulir karyawan. Kurangnya kontrol akses, izin penggunaan data, dan keterbatasan dalam pelacakan perubahan formulir menyebabkan kerumitan koordinasi dan meningkatkan risiko kesalahan data. Untuk mengatasi masalah ini, sebuah sistem informasi baru dikembangkan menggunakan framework Laravel. Framework ini dipilih karena kecepatan, stabilitas, keamanan data, dan fitur-fitur canggih seperti Blade dan konsep MVC yang dimilikinya. Sistem ini bertujuan untuk mengoptimalkan proses pengajuan administrasi, meningkatkan akurasi dan keamanan data formulir, serta meminimalkan risiko kesalahan dalam pengelolaan data.Sistem kemudian diuji menggunakan Blackbox Testing dan User Acceptance Testing. Hasil pengujian menunjukkan sistem dapat berfungsi dengan baik dan sesuai dengan kebutuhan end user
Perancangan Sistem Informasi Deteksi dan Pemantauan Stunting Balita di Desa Melalui SIHARAPAN Alal Lestari; Ridha Rahma Tina; Ferdiyansyah Achmad; Fathurrahmani; Agustian Noor
CSRID (Computer Science Research and Its Development Journal) Vol. 16 No. 2 (2024): June 2024
Publisher : LPPM Universitas Potensi Utama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22303/csrid-.16.2.2024.91-106

Abstract

The nutritional health of children is a crucial matter to consider, given its significant impact on physical and cognitive development. Therefore, early nutritional detection in infants and toddlers is highly necessary to identify whether the obtained nutrition is sufficient. This is done to prevent children from experiencing stunting conditions, which can affect educational quality, morbidity, and productivity in adulthood. In addressing these issues and challenges related to limited health resources and manual data recording systems, the development of the SIHARAPAN application (Information System to Prevent Low Intake of Food and Nutrition in Children) becomes a highly important solution. This application aims to facilitate the management of infant and toddler nutritional health data in integrated health posts (posyandu), as well as a tool to identify symptoms of stunting in children. The application is designed to streamline administration and management of nutritional status data in children through a technological approach. This research applies a waterfall approach in development, starting from system requirements analysis, system design, coding using the CodeIgniter 4 framework based on the PHP programming language, and implementing z-score formulas to determine nutritional status in children, as well as testing using black box testing. The test results indicate that the SIHARAPAN application runs 100% successfully according to its functions, improving information accessibility for posyandu cadres and related parties to prevent stunting and facilitate coordination in child health care.
Sistem Pakar Diagnosis Penyakit Ayam Menggunakan Metode Certainty Factor Dan Integrasi Backend Melalui Application Programming Interface (API) Seman, Muhammad; Fathurrahmani, Fathurrahmani; Aristi, Nina Mia; Noor, Agustian; Herpendi, Herpendi; Hafizd, Khairul Anwar
Jurnal Multimedia dan Teknologi Informasi (Jatilima) Vol. 7 No. 02 (2025): Jatilima : Jurnal Multimedia Dan Teknologi Informasi
Publisher : Cattleya Darmaya Fortuna

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54209/jatilima.v7i02.1326

Abstract

Kabupaten Tanah Laut merupakan salah satu sentra peternakan ayam terbesar di Kalimantan Selatan. Namun, proses diagnosis penyakit ayam di beberapa perusahaan besar seperti PT Japfa Comfeed masih memerlukan waktu lama karena bergantung pada metode konvensional melalui pembedahan dan pemeriksaan laboratorium. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem pakar diagnosis penyakit ayam berbasis web dengan metode Certainty Factor (CF) yang terintegrasi dengan backend melalui Application Programming Interface (API) menggunakan framework FastAPI. Sistem ini menyediakan fitur diagnosis berdasarkan gejala, serta solusi pengobatan dan pencegahan. Hasil pengujian blackbox menunjukkan seluruh fungsi berjalan baik. Uji akurasi mencapai 100% dibandingkan perhitungan manual. Pengujian performa API menunjukkan rata-rata waktu respons 116 ms (1 thread) dan 1.091 ms (10 thread), dengan throughput masing-masing 857.633 dan 889.329 request/detik, serta error rate 0%. Penelitian ini menunjukkan bahwa sistem pakar berbasis web ini efektif untuk diagnosis awal penyakit ayam dengan performa responsif dan akurat.
Co-Authors Ahmad Rusadi Arrahimi - Universitas Lambung Mangkurat) Ahmad Rusadi Arrahimi - Universitas Lambung Mangkurat) Aidil Fajar Zulfahri Alal Lestari Alal Lestari Andrean Noor Abdul Muhid Arif Supriyanto Aristi, Nina Mia Chatarina Umbul Wahyuni Eka Wahyu Sholeha Fathurrahmani Fathurrahmani Fathurrahmani Fathurrahmani Fathurrahmani Fathurrahmani Fathurrahmani, Fathurrahmani Fathurrahmani, Fathurrahmani Ferdiyansyah Achmad Ferdiyansyah Achmad Habibi, Afrizal Herfia Rhomadhona Herfia Rhomadhona herpendi, herpendi Khairul Anwar Hafizd, Khairul Anwar Khuzairin, Rusma Kurniasari - - Maireza, Muhammad Maya Gian Sister Muhammad Mei Hanafi Muhammad Noor Muhammad Noor Muhammad Rezki Fitri Putra Muhammad Yahya Murad Maulana Ningsih, Tri Mulya Bakti Nurmalina, Radna Oky Rahmanto Rabini Sayyidati Rahmanto, Oky Ridha Rahma Tina Ridha Rahma Tina Rohmatin, Yuni Rusuminto Syahyuniar Sabella, Billy Samanta, Nikolaus Seman, Muhammad Supriyanto, Arif Syaiful Hadi Wahyu Sholeha, Eka Wibowo, Dwi Agung Winda Aprianti Wiwik Kusrini Yuli Fitriyani Yuni Rohmatin Yunita Prastyaningsih