Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.746
P-Index
This Author published in this journals
All Journal SISFOTENIKA Jurnal CoreIT Jurnal Sains dan Informatika Jurnal Eksplora Informatika Elsains : Jurnal Elektro Jurnal ULTIMATICS Jurnal Elemen ScientiCO : Computer Science and Informatics Journal Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat (Mediteg) Jurnal Manajemen Informatika dan Sistem Informasi Jurnal Informatika dan Rekayasa Elektronik Generation Journal Jurnal Humaniora Teknologi Jatilima : Jurnal Multimedia Dan Teknologi Informasi Infotek : Jurnal Informatika dan Teknologi Jurnal Humaniora Teknologi Instal : Jurnal Komputer International Journal of Research in Vocational Studies (IJRVOCAS) Joutica : Journal of Informatic Unisla Jurnal WIDYA LAKSMI (Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat) Jurnal Sains dan Teknologi Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Jurnal Informatika Polinema (JIP) CSRID
Noor, Agustian
Politeknik Negeri Tanah Laut
Religion Aerospace Engineering Arts Humanities Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Social Sciences Transportation Other

Published : 59 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 59 Documents
Search

 2   3   4   5   6 
APLIKASI LIMBAH B3 BERBASIS BAHASA PEMROGRAMAN C-SHARP PADA PT. KALIMANTAN PRIMA PERSADA (RANT) Noor, Agustian; Muhammad Mei Hanafi
Jurnal Manajemen Informatika dan Sistem Informasi Vol. 8 No. 2 (2025): MISI Juni 2025
Publisher : LPPM STMIK Lombok

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36595/misi.v8i2.1594

Abstract

Data Limbah bahan berbahaya beracun pada PT. Kalimantan Prima Persada merupakan salah satu data yang penting di dalam perusahaan. Data Limbah bahan berbahaya beracun selalu diperbarui seiring keluar masuk limbah yang ada. Permasalahan yang dihadapi saat ini adalah metode pengisian data limbah bahan berbahaya beracun masih dilakukan secara manual yang dilakukan oleh karyaawan. Kertas masih menjadi media utama dalam hal pendataan ini. Data diisi ketika  ada limbah masuk maupun keluar dan ketika karyawaan ingin mengatahui stok harus terlebih dahulu dilakukan perhitungan secara manual agar mengetahui data limbah yang ada. Akibat proses tersebut, maka pengelolaan Monitoring limbah akan menjadi lambat dan kurang akurat. Penerapan Sistem Informasi Monitoring dan Pengelolaan Limbah berbasis Visual Basic dan Website diharapkan dapat membantu pengelolaan data limbah menjadi lebih akurat. Sistem ini memungkinkan monitoring serta pengecekan data yang valid, sehingga admin yang bertugas dalam pencatatan dan pelaporan dapat bekerja dengan lebih mudah dan cepat.
Development of the Politala Internal Quality Audit Information System Noor, Agustian; Hafizd, Khairul Anwar; Herpendi
Bahasa Indonesia Vol 15 No 02 (2023): Instal : Jurnal Komputer Periode (Juli-Desember)
Publisher : Cattleya Darmaya Fortuna

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54209/jurnalkomputer.v15i02.124

Abstract

This research aims to develop an Internal Quality Audit Information System (SI AMI) at Politala. The problem currently encountered is that the AMI audit process is carried out by filling out a form with Microsoft Office Word and then printing it to be submitted to the Auditor team. This form must be accompanied by physical documents which will be examined by the Auditor. When the audit process is complete, the auditor is obliged to write an Audit Minutes to be signed together. However, this event report was written in Microsoft Office Word and then printed. This is certainly risky in terms of data storage and effectiveness and efficiency in P4MP administrative governance. The system built was designed with Flowcharts, ERD and DFD and was built with the CodeIgniter Framework and SQL Server as the database. The system development method uses the Prototype model and testing uses Blackbox Testing. SI AMI was successfully built and tested showing the results of each function running well (successfully). With the system built (SI AMI) the audit process becomes more effective and efficient because the data is taken automatically and integrated between users, making the data synchronous
PREDIKSI SISWA LULUS TIDAK TEPAT WAKTU MENGGUNAKAN BACKPROPAGATION NEURAL NETWORK Noor, Agustian Noor
Jurnal Humaniora Teknologi Vol. 3 No. 1 (2017)
Publisher : P3M Politeknik Negeri Tanah Laut

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34128/jht.v3i1.28

Abstract

Banyak terjadi kasus siswa terlambat lulus sampai bertahun-tahun, ini sebuah masalah bagi suatu civitas perguruan tinggi dalam memajukan mutu dari kampus, penelitian ini dilakukan untuk menciptakan suatu sistem prediksi yang akurat yang mana nantinya akan membantu civitas yang mempunyai masalah seperti diatas. Data mining dapat membantu dalam memprediksi suatu sistem, sehingga dapat dilakukan pada penelitian ini agar prediksi lebih tepat dan akurat. Ada berbagai macam teknik dalam data mining, untuk penelitian ini teknik yang dipakai ialah Neural Network Backpropagation, terdapat beberapa tahap dalam peneilitian ini yaitu tahap pengumpulan data, pengolahan data, model atau metode yang diusulkan, eksperimen pada model tersebut, evaluasi dan validasi hasil. Disimpulkan bahwa teknik data mining menggunakan neural network backpropagation dapat menghasilkan suatu prediksi yang tepat dan akurat dari penelitian sebelumnya untuk menentukan siswa lulus tidak tepat waktu pada Sekolah Menengah Kejuruan Negeri 1 Kertak Hanyar.Kata Kunci: Prediksi Siswa Lulus Tidak tepat waktu, data mining, neural network backpropagation, MSE.
Perbandingan Algoritma Support Vector Machine Biasa dan Support Vector Machine berbasis Particle Swarm Optimization untuk Prediksi Gempa Bumi Noor, Agustian
Jurnal Humaniora Teknologi Vol. 4 No. 1 (2018): Jurnal Humaniora Teknologi
Publisher : P3M Politeknik Negeri Tanah Laut

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34128/jht.v4i1.37

Abstract

Gempa merupakan fenomena alam secara periodik yang terjadi di seluruh belahan bumi akibat adanya gaya pembangkit pasang surut yang utamanya berasal dari matahari dan bulan. Tujuan penelitian ini adalah untuk menganalisa hasil gempa bumi di Sumara Utara. Metode yang diusulkan adalahmembandingkan SVM dan SVM-PSO yang menggunakan data dari instansi terkait khususnya di daerah Sumatra Utara, Masing-masing algoritma akan implementasikan dengan menggunakan RapidMiner 5.1 Pengukuran kinerja dilakukan dengan menghitung rata-rata error yang terjadi melalui besaran Root Mean Square Error (RMSE). Semakin kecil nilai dari masing-masing parameter kinerja ini menyatakan semakin dekat nilai prediksi dengan nilai sebenarnya. Dengan demikian dapat diketahui algoritma yang lebih akurat.
Sistem Pakar Diagnosa Gangguan Kepribadian Noor, Agustian
Jurnal Humaniora Teknologi Vol. 5 No. 2 (2019): Jurnal Humaniora Teknologi
Publisher : P3M Politeknik Negeri Tanah Laut

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34128/jht.v5i2.61

Abstract

Abstrak Sistem pakar ini dibangun sebagai alat bantu dengan didasarkan pada kebutuhan seorang psikolog, psikiater maupun orang-orang yang berkerja di area psikologi abnormal dalam mendiagnosa klien yang menderita gangguan kepribadian secara lebih cepat dan efisien. Arsitektur dari sistem ini terdiri dari Knowledge Base, Inference Engine, User Interface, Knowledge Acquisition Facility. Knowledge Base memuat jenis gangguan kepribadian, simptom, dan kriteria tiap jenis gangguan kepribadian tersebut. Sedangkan inference engine diimplementasikan dengan metode forward chaining. Proses diagnosis sistem pakar ini adalah melalui penginputan simptom (gejala) yang diderita klien oleh seorang psikolog ke dalam sistem, dan selanjutnya hasil diagnosa didapatkan melalui penelusuran aturan yang ada antara lain dengan perhitungan jumlah simptom yang memenuhi syarat minimal sebuah jenis gangguan kepribadian. Kata kunci : Sistem Pakar, Simptom, Gangguan Kepribadian.
Sistem Informasi Audit Penjaminan Standar Mutu Internal Herpendi; Agustian Noor; Khairul Anwar Hafizd; Fathurrahmani
Jurnal Informatika Polinema Vol. 10 No. 2 (2024): Vol 10 No 2 (2024)
Publisher : UPT P2M State Polytechnic of Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/jip.v10i2.5036

Abstract

Sistem yang berjalan saat ini proses audit AMI Politeknik Negeri Tanah Laut (Politala) dilakukan dengan mengisi borang dengan Microsoft Office Word lalu dicetak untuk diserahkan kepada tim Auditor. Borang tersebut harus dilengkapi dengan dokumen-dokumen secara fisik yang akan diperiksa oleh Auditor. Saat proses audit selesai maka wajib auditor menulis Berita Acara Audit untuk ditanda tangani bersama. Namun berita acara ini ditulis dengan Microsoft Office Word lalu dicetak. Hal ini tentu berisiko dalam hal penyimpanan data dan efektifitas hingga efisiensi dalam tata kelola administrasi P4MP (Pengembangan Pembelajaran dan Penjaminan Mutu Pendidikan). Hal tersebut yang menjadi latar belakang penelitian ini yakni mengembangkan Sistem Informasi Audit Mutu Internal (SI AMI). Metode pengembangan sistem menggunakan model Prototype dan pengujian menggunakan Blackbox Testing. Sistem yang dibangun dirancang dengan Flowchart, ERD dan DFD serta dibangun dengan Framework Codeigniter serta SQL Server sebagai basis datanya. SI AMI berhasil dibangun dan dilakukan pengujian menunjukkan hasil setiap fungsinya berjalan dengan baik (berhasil). Dari hasil uji validitas pada calon pengguna, jumlah respon tertinggi terdapat pada opsi Setuju untuk pernyataan bahwa SI AMI mempermudah pengarsipan, sehingga pencarian untuk keperluan akreditasi dan keperluan lainnya menjadi lebih sederhana dan mudah. Dengan sistem yang dibangun (SI AMI) dapat disimpulkan proses audit menjadi efektif dan efisien sebab data diambil secara otomatis dan terintegrasi dengan antar pengguna sehingga menjadikan data sinkron dari pengisian borang sampai berita acara AMI
SISTEM MONITORING PENGGUNAAN ENERGI LISTRIK RUMAH BERBASIS INTERNET OF THINGS Noor, Agustian; Oky Rahmanto
Jurnal Informatika dan Rekayasa Elektronik Vol. 8 No. 2 (2025): JIRE November 2025
Publisher : LPPM STMIK Lombok

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36595/jire.v8i2.1572

Abstract

Penelitian ini mengembangkan sistem monitoring penggunaan energi berbasis Internet of Things (IoT) untuk peralatan elektronik rumah tangga dengan pendekatan model waterfall. Tujuan penelitian ini adalah merancang dan membangun prototipe sistem monitoring menggunakan NodeMCU ESP8266, Relay, dan sensor PZEM-004T. Sistem ini memanfaatkan IoT untuk mengumpulkan data penggunaan daya secara real-time dan memberikan informasi kepada pengguna mengenai peralatan yang mengkonsumsi energi besar. Selain itu, sistem ini juga memungkinkan pengguna mengontrol penggunaan peralatan tersebut. Prototipe sistem monitoring ini memiliki batasan yang mencakup penggunaan Modul NodeMCU, operasional dalam jangkauan jaringan lokal internet, dan relevansi dengan studi kasus sistem analisis monitoring energi listrik rumah menggunakan Internet of Things berbasis Web. Dalam pengujian prototipe, penelitian ini menggunakan langkah-langkah perancangan dan pengembangan model waterfall. Penelitian ini memiliki manfaat dalam membantu pengguna memahami pola penggunaan energi listrik mereka, memberikan fleksibilitas dan kemudahan akses untuk mengontrol perangkat elektronik, serta meningkatkan kesadaran pengguna tentang penggunaan energi yang efisien.
Agustian Noo Perencanaan dan Pengembangan Aplikasi Stok Barang dan Penjualan pada UPT. Kewirausahaan Menggunakan Barcode dan Smart Card (Studi Kasus UPT. Kewirausahaan Politeknik Negeri Tanah Laut) Noor, Agustian; Herpendi, Herpendi; Nurmalina, Radna
Generation Journal Vol 2 No 1 (2018): Generation Journal
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (736.6 KB) | DOI: 10.29407/gj.v2i1.12056

Abstract

Abstrak – Penelitian ini secara umum bertujuan untuk menghasilkan sistem yang dapatmengelola data-data stok barang dan penjualan di UPT Kewirausahaan Politeknik Negeri TanahLaut. Usulan penelitian ini difokuskan terlebih dahulu pada membangun aplikasi stok barang danpenjualan dengan menambah sentuhan teknologi barcode dan smart card yang mampu memberikankemudahan dalam pengelolaan data barang. Saat ini stok barang dan penjulanan dilakukan secaramanual dengan menulis di buku besar. Untuk mempermudah melakukan proses transaksi danpengelolaan stok barang tersebut maka dibangun “Aplikasi Stok Barang dan Penjualan Pada Upt.Kewirausahaan Menggunakan Barcode dan Smart Card (Studi Kasus Upt. KewirausahaanPoliteknik Negeri Tanah Laut)”. Aplikasi digunakan pada saat proses transaksi dan pengelolaanstok barang, dari proses barang masuk sampai barang keluar dengan metode yang digunakanyaitu mendekatkan atau meletakkan barcode pada kode barang dan smart card atau kartu RFIDpada alat pembaca kartu RFID yang dimiliki pelanggan terdaftar, maka secara langsung aplikasimenerima data yang ada pada barcode dan kartu tersebut. Aplikasi ini, diharapkan pada tahunberikutnya dapat dikembangkan aplikasi pendukung lain guna dapat menghasilkan sisteminformasi yang tepat guna, baik, dan terintegrasi untuk dapat menciptakan sebuah kampus cerdas.Kata Kunci — Aplikasi, Barcode, Smart Card
Sistem Monitoring Energi Listrik Rumah Menggunakan IoT(Internet Of Things) Berbasis Web Rahmanto, Oky; Noor, Agustian; Samanta, Nikolaus
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 9 No. 2 (2025): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2025
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/tg3xa581

Abstract

Penggunaan energi listrik merupakan aspek penting dalam kehidupan manusia karena memberikan efisiensi tinggi dalam berbagai aktivitas. Namun, penggunaan listrik yang tidak efisien dapat menyebabkan pemborosan, dengan konsumsi rumah tangga menjadi kontributor utama. Untuk mengatasi hal ini, diperlukan suatu sistem yang dapat membantu dalam manajemen listrik, serta mampu memantau dan mengendalikan perangkat rumah secara jarak jauh. Menanggapi kebutuhan tersebut, pengembangan Sistem Monitoring Energi Listrik Rumah Berbasis IoT (Internet of Things) Berbasis Web menjadi sangat penting. Kajian terhadap Sistem Monitoring Energi Listrik Rumah berbasis IoT ini terinspirasi dari penelitian sebelumnya, dengan prototipe yang mengintegrasikan pemantauan penggunaan listrik rumah tangga yang terhubung dengan internet serta menawarkan fitur analisis dan estimasi biaya. Penelitian ini menjawab tantangan dalam memantau dan mengendalikan penggunaan energi rumah tangga melalui pengembangan sistem monitoring energi listrik berbasis IoT berbasis web, yang diimplementasikan secara efektif untuk memantau dan mengendalikan perangkat yang terhubung, serta menyajikan data melalui antarmuka web yang intuitif. Fitur yang mudah digunakan seperti penjadwalan dan hitung mundur semakin meningkatkan manajemen energi, menunjukkan kemampuannya dalam manipulasi dan penyajian data, memastikan fungsionalitas dan skalabilitas sistem, serta menawarkan solusi energi yang disesuaikan dan mengoptimalkan penggunaan energi rumah tangga secara efisien.
Co-Authors Ahmad Rusadi Arrahimi - Universitas Lambung Mangkurat) Ahmad Rusadi Arrahimi - Universitas Lambung Mangkurat) Aidil Fajar Zulfahri Alal Lestari Alal Lestari Andrean Noor Abdul Muhid Arif Supriyanto Aristi, Nina Mia Chatarina Umbul Wahyuni Eka Wahyu Sholeha Fathurrahmani Fathurrahmani Fathurrahmani Fathurrahmani Fathurrahmani Fathurrahmani Fathurrahmani, Fathurrahmani Fathurrahmani, Fathurrahmani Ferdiyansyah Achmad Ferdiyansyah Achmad Habibi, Afrizal Herfia Rhomadhona Herfia Rhomadhona herpendi, herpendi Khairul Anwar Hafizd, Khairul Anwar Khuzairin, Rusma Kurniasari - - Maireza, Muhammad Maya Gian Sister Muhammad Mei Hanafi Muhammad Noor Muhammad Noor Muhammad Rezki Fitri Putra Muhammad Yahya Murad Maulana Ningsih, Tri Mulya Bakti Nurmalina, Radna Oky Rahmanto Rabini Sayyidati Rahmanto, Oky Ridha Rahma Tina Ridha Rahma Tina Rohmatin, Yuni Rusuminto Syahyuniar Sabella, Billy Samanta, Nikolaus Seman, Muhammad Supriyanto, Arif Syaiful Hadi Wahyu Sholeha, Eka Wibowo, Dwi Agung Winda Aprianti Wiwik Kusrini Yuli Fitriyani Yuni Rohmatin Yunita Prastyaningsih