Claim Missing Document
Check
Articles

Sistem Pakar Diagnosis Penyakit Ayam Menggunakan Metode Certainty Factor Dan Integrasi Backend Melalui Application Programming Interface (API) Seman, Muhammad; Fathurrahmani, Fathurrahmani; Aristi, Nina Mia; Noor, Agustian; Herpendi, Herpendi; Hafizd, Khairul Anwar
Jurnal Multimedia dan Teknologi Informasi (Jatilima) Vol. 7 No. 02 (2025): Jatilima : Jurnal Multimedia Dan Teknologi Informasi
Publisher : Cattleya Darmaya Fortuna

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54209/jatilima.v7i02.1326

Abstract

Kabupaten Tanah Laut merupakan salah satu sentra peternakan ayam terbesar di Kalimantan Selatan. Namun, proses diagnosis penyakit ayam di beberapa perusahaan besar seperti PT Japfa Comfeed masih memerlukan waktu lama karena bergantung pada metode konvensional melalui pembedahan dan pemeriksaan laboratorium. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem pakar diagnosis penyakit ayam berbasis web dengan metode Certainty Factor (CF) yang terintegrasi dengan backend melalui Application Programming Interface (API) menggunakan framework FastAPI. Sistem ini menyediakan fitur diagnosis berdasarkan gejala, serta solusi pengobatan dan pencegahan. Hasil pengujian blackbox menunjukkan seluruh fungsi berjalan baik. Uji akurasi mencapai 100% dibandingkan perhitungan manual. Pengujian performa API menunjukkan rata-rata waktu respons 116 ms (1 thread) dan 1.091 ms (10 thread), dengan throughput masing-masing 857.633 dan 889.329 request/detik, serta error rate 0%. Penelitian ini menunjukkan bahwa sistem pakar berbasis web ini efektif untuk diagnosis awal penyakit ayam dengan performa responsif dan akurat.
APLIKASI LIMBAH B3 BERBASIS BAHASA PEMROGRAMAN C-SHARP PADA PT. KALIMANTAN PRIMA PERSADA (RANT) Noor, Agustian; Muhammad Mei Hanafi
Jurnal Manajemen Informatika dan Sistem Informasi Vol. 8 No. 2 (2025): MISI Juni 2025
Publisher : LPPM STMIK Lombok

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36595/misi.v8i2.1594

Abstract

Data Limbah bahan berbahaya beracun pada PT. Kalimantan Prima Persada merupakan salah satu data yang penting di dalam perusahaan. Data Limbah bahan berbahaya beracun selalu diperbarui seiring keluar masuk limbah yang ada. Permasalahan yang dihadapi saat ini adalah metode pengisian data limbah bahan berbahaya beracun masih dilakukan secara manual yang dilakukan oleh karyaawan. Kertas masih menjadi media utama dalam hal pendataan ini. Data diisi ketika  ada limbah masuk maupun keluar dan ketika karyawaan ingin mengatahui stok harus terlebih dahulu dilakukan perhitungan secara manual agar mengetahui data limbah yang ada. Akibat proses tersebut, maka pengelolaan Monitoring limbah akan menjadi lambat dan kurang akurat. Penerapan Sistem Informasi Monitoring dan Pengelolaan Limbah berbasis Visual Basic dan Website diharapkan dapat membantu pengelolaan data limbah menjadi lebih akurat. Sistem ini memungkinkan monitoring serta pengecekan data yang valid, sehingga admin yang bertugas dalam pencatatan dan pelaporan dapat bekerja dengan lebih mudah dan cepat.
Development of the Politala Internal Quality Audit Information System Noor, Agustian; Hafizd, Khairul Anwar; Herpendi
Bahasa Indonesia Vol 15 No 02 (2023): Instal : Jurnal Komputer Periode (Juli-Desember)
Publisher : Cattleya Darmaya Fortuna

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54209/jurnalkomputer.v15i02.124

Abstract

This research aims to develop an Internal Quality Audit Information System (SI AMI) at Politala. The problem currently encountered is that the AMI audit process is carried out by filling out a form with Microsoft Office Word and then printing it to be submitted to the Auditor team. This form must be accompanied by physical documents which will be examined by the Auditor. When the audit process is complete, the auditor is obliged to write an Audit Minutes to be signed together. However, this event report was written in Microsoft Office Word and then printed. This is certainly risky in terms of data storage and effectiveness and efficiency in P4MP administrative governance. The system built was designed with Flowcharts, ERD and DFD and was built with the CodeIgniter Framework and SQL Server as the database. The system development method uses the Prototype model and testing uses Blackbox Testing. SI AMI was successfully built and tested showing the results of each function running well (successfully). With the system built (SI AMI) the audit process becomes more effective and efficient because the data is taken automatically and integrated between users, making the data synchronous
PREDIKSI SISWA LULUS TIDAK TEPAT WAKTU MENGGUNAKAN BACKPROPAGATION NEURAL NETWORK Noor, Agustian Noor
Jurnal Humaniora Teknologi Vol. 3 No. 1 (2017)
Publisher : P3M Politeknik Negeri Tanah Laut

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34128/jht.v3i1.28

Abstract

Banyak terjadi kasus siswa terlambat lulus sampai bertahun-tahun, ini sebuah masalah bagi suatu civitas perguruan tinggi dalam memajukan mutu dari kampus, penelitian ini dilakukan untuk menciptakan suatu sistem prediksi yang akurat yang mana nantinya akan membantu civitas yang mempunyai masalah seperti diatas. Data mining dapat membantu dalam memprediksi suatu sistem, sehingga dapat dilakukan pada penelitian ini agar prediksi lebih tepat dan akurat. Ada berbagai macam teknik dalam data mining, untuk penelitian ini teknik yang dipakai ialah Neural Network Backpropagation, terdapat beberapa tahap dalam peneilitian ini yaitu tahap pengumpulan data, pengolahan data, model atau metode yang diusulkan, eksperimen pada model tersebut, evaluasi dan validasi hasil. Disimpulkan bahwa teknik data mining menggunakan neural network backpropagation dapat menghasilkan suatu prediksi yang tepat dan akurat dari penelitian sebelumnya untuk menentukan siswa lulus tidak tepat waktu pada Sekolah Menengah Kejuruan Negeri 1 Kertak Hanyar.Kata Kunci: Prediksi Siswa Lulus Tidak tepat waktu, data mining, neural network backpropagation, MSE.
Perbandingan Algoritma Support Vector Machine Biasa dan Support Vector Machine berbasis Particle Swarm Optimization untuk Prediksi Gempa Bumi Noor, Agustian
Jurnal Humaniora Teknologi Vol. 4 No. 1 (2018): Jurnal Humaniora Teknologi
Publisher : P3M Politeknik Negeri Tanah Laut

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34128/jht.v4i1.37

Abstract

Gempa merupakan fenomena alam secara periodik yang terjadi di seluruh belahan bumi akibat adanya gaya pembangkit pasang surut yang utamanya berasal dari matahari dan bulan. Tujuan penelitian ini adalah untuk menganalisa hasil gempa bumi di Sumara Utara. Metode yang diusulkan adalahmembandingkan SVM dan SVM-PSO yang menggunakan data dari instansi terkait khususnya di daerah Sumatra Utara, Masing-masing algoritma akan implementasikan dengan menggunakan RapidMiner 5.1 Pengukuran kinerja dilakukan dengan menghitung rata-rata error yang terjadi melalui besaran Root Mean Square Error (RMSE). Semakin kecil nilai dari masing-masing parameter kinerja ini menyatakan semakin dekat nilai prediksi dengan nilai sebenarnya. Dengan demikian dapat diketahui algoritma yang lebih akurat.
Sistem Pakar Diagnosa Gangguan Kepribadian Noor, Agustian
Jurnal Humaniora Teknologi Vol. 5 No. 2 (2019): Jurnal Humaniora Teknologi
Publisher : P3M Politeknik Negeri Tanah Laut

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34128/jht.v5i2.61

Abstract

Abstrak Sistem pakar ini dibangun sebagai alat bantu dengan didasarkan pada kebutuhan seorang psikolog, psikiater maupun orang-orang yang berkerja di area psikologi abnormal dalam mendiagnosa klien yang menderita gangguan kepribadian secara lebih cepat dan efisien. Arsitektur dari sistem ini terdiri dari Knowledge Base, Inference Engine, User Interface, Knowledge Acquisition Facility. Knowledge Base memuat jenis gangguan kepribadian, simptom, dan kriteria tiap jenis gangguan kepribadian tersebut. Sedangkan inference engine diimplementasikan dengan metode forward chaining. Proses diagnosis sistem pakar ini adalah melalui penginputan simptom (gejala) yang diderita klien oleh seorang psikolog ke dalam sistem, dan selanjutnya hasil diagnosa didapatkan melalui penelusuran aturan yang ada antara lain dengan perhitungan jumlah simptom yang memenuhi syarat minimal sebuah jenis gangguan kepribadian. Kata kunci : Sistem Pakar, Simptom, Gangguan Kepribadian.
Sistem Informasi Audit Penjaminan Standar Mutu Internal Herpendi; Agustian Noor; Khairul Anwar Hafizd; Fathurrahmani
Jurnal Informatika Polinema Vol. 10 No. 2 (2024): Vol 10 No 2 (2024)
Publisher : UPT P2M State Polytechnic of Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/jip.v10i2.5036

Abstract

Sistem yang berjalan saat ini proses audit AMI Politeknik Negeri Tanah Laut (Politala) dilakukan dengan mengisi borang dengan Microsoft Office Word lalu dicetak untuk diserahkan kepada tim Auditor. Borang tersebut harus dilengkapi dengan dokumen-dokumen secara fisik yang akan diperiksa oleh Auditor. Saat proses audit selesai maka wajib auditor menulis Berita Acara Audit untuk ditanda tangani bersama. Namun berita acara ini ditulis dengan Microsoft Office Word lalu dicetak. Hal ini tentu berisiko dalam hal penyimpanan data dan efektifitas hingga efisiensi dalam tata kelola administrasi P4MP (Pengembangan Pembelajaran dan Penjaminan Mutu Pendidikan). Hal tersebut yang menjadi latar belakang penelitian ini yakni mengembangkan Sistem Informasi Audit Mutu Internal (SI AMI). Metode pengembangan sistem menggunakan model Prototype dan pengujian menggunakan Blackbox Testing. Sistem yang dibangun dirancang dengan Flowchart, ERD dan DFD serta dibangun dengan Framework Codeigniter serta SQL Server sebagai basis datanya. SI AMI berhasil dibangun dan dilakukan pengujian menunjukkan hasil setiap fungsinya berjalan dengan baik (berhasil). Dari hasil uji validitas pada calon pengguna, jumlah respon tertinggi terdapat pada opsi Setuju untuk pernyataan bahwa SI AMI mempermudah pengarsipan, sehingga pencarian untuk keperluan akreditasi dan keperluan lainnya menjadi lebih sederhana dan mudah. Dengan sistem yang dibangun (SI AMI) dapat disimpulkan proses audit menjadi efektif dan efisien sebab data diambil secara otomatis dan terintegrasi dengan antar pengguna sehingga menjadikan data sinkron dari pengisian borang sampai berita acara AMI