Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.494
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal TIMES Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika METHOMIKA: Jurnal Manajemen Informatika & Komputerisasi Akuntansi JURTEKSI Jurnal Armada Informatika Journal of Artificial Intelligence and Engineering Applications (JAIEA) LEBAH Jurnal Pengabdian Pada Masyarakat METHABDI JUVOTEK JURNAL: Jurnal Vokasi Teknik Manajemen : Jurnal Ekonomi Jurnal Ilmiah Teknik Mesin, Elektro dan Komputer
Johanes Terang Kita Perangin Angin
STMIK TIME
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Astronomy Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation Veterinary Other

Published : 17 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 17 Documents
Search

 1   2 
MEMBANGUN SENSE OF BELONGING (RASA MEMILIKI) INDIVIDU DAN MENERAPKANNYA SEBAGAI WUJUD MOTIVASI DIRI DALAM BEKERJA DAN KECINTAAN TERHADAP ORGANISASI PADA YPK DON BOSCO KAM Maria, Elvie; Sudarso, Andriasan; Perangin-Angin, Johanes Terang Kita
Jurnal Pengabdian Pada Masyarakat METHABDI Vol 3 No 1 (2023): Jurnal Pengabdian Pada Masyarakat METHABDI
Publisher : Universitas Methodist Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46880/methabdi.Vol3No1.pp104-112

Abstract

Sense of belonging is a something valuable that is owned by individuals in the organization when working. An understanding of diversity is not enough to build a positive work environment. It takes a strong sense of belonging to the organization by individuals as organizational human resources, so that a sense of responsibility and genuine effort is created in each individual's performance. Someone who has a sense of belonging will be able to act caring, attached, have empathy, be motivated and even be able to empower himself even without any encouragement. The seminar activity aims to grow and develop the knowledge, attitudes and skills for YPK Don Bosco KAM principal candidates, so that they are able to properly manage schools entrusted by the institution to them and support the success of improving the quality of learning in schools, building good social relations, which makes the school a second home for students, teachers and educational staff, and most importantly realizes that building a sense of belonging starts with oneself, from small things and to started from now, and applying it as description of self-motivation at work and applying it as description of self-motivation in work and love to the organization.
PENGARUH DIMENSI KUALITAS WEBSITE TERHADAP KEPUASAN PENGGUNA E-COMMERCE SHOPEE DI KALANGAN MAHASISWA STMIK TIME Johanes Terang Kita Perangin Angin; Bayu Teta
Manajemen: Jurnal Ekonomi Vol. 7 No. 1 (2025): Manajemen : Jurnal Ekonomi
Publisher : Fakultas Ekonomi Universitas Simalungun

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36985/ax64wf71

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh dimensi kualitas website terhadap kepuasan pengguna e-commerce Shopee di kalangan mahasiswa STMIK TIME. Dimensi kualitas website yang digunakan dalam penelitian ini meliputi usability, information quality, dan interaction quality. Metode penelitian yang digunakan adalah pendekatan kuantitatif dengan analisis menggunakan Structural Equation Modelling Partial Least Square (SEM-PLS). Data dikumpulkan melalui kuesioner yang dibagikan kepada 72 responden yang dipilih menggunakan metode simple random sampling. Hasil penelitian menunjukkan bahwa usability dan information quality berpengaruh signifikan terhadap kepuasan pengguna e-commerce Shopee. Sebaliknya, interaction quality tidak berpengaruh signifikan terhadap kepuasan pengguna
Perancangan Aplikasi Web Chatbot Multi-Bahasa Berbasis NPL Translator API Dengan Multibahasa Terjemahan Robet Robet; Johanes Terang Kita Perangin Angin; Randy Wilson
Jurnal Ilmiah Teknik Mesin, Elektro dan Komputer Vol. 5 No. 1 (2025): Maret
Publisher : Lembaga Pengembangan Kinerja Dosen

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51903/juritek.v5i1.4150

Abstract

Perangkat lunak komputer yang dapat meniru dan memproses interaksi manusia yang diucapkan atau ditulis disebut chatbot multibahasa, atau chatterbot. Dengan chatbot, orang dapat berkomunikasi dengan perangkat digital seolah-olah mereka berbicara dengan orang sungguhan. Tujuan dari penelitian pengembangan ini adalah untuk menggunakan teknik pembelajaran mesin untuk membangun dan membuat aplikasi chatbot multibahasa dengan kemampuan penerjemahan. Proses pengembangan sistem memerlukan sejumlah fase. Salah satu pendekatan untuk pengembangan perangkat lunak adalah Siklus Hidup Pengembangan Perangkat Lunak. Metode Transformer dipilih sebagai pendekatan pengembangan sistem untuk penelitian ini. Tujuan yang diantisipasi dari penelitian ini adalah: untuk membuat aplikasi chatbot multibahasa berbasis situs web menggunakan NPL Translator API. Pengguna yang mengalami kendala bahasa mungkin merasa lebih mudah untuk menggunakan penerjemah otomatis bawaan aplikasi obrolan. Karena sifatnya yang berbasis web, program obrolan ini memfasilitasi komunikasi pengguna dari lokasi mana pun.
Akurasi K-Means dengan Menggunakan Cluster dan Titik Grid Terbaik pada Pemetaan Grid Interatif K-Means Johanes Terang Kita Perangin Angin; Ari Rizkita; Robet Robet; Octara Pribadi
METHOMIKA: Jurnal Manajemen Informatika & Komputerisasi Akuntansi Vol. 9 No. 1 (2025): METHOMIKA: Jurnal Manajemen Informatika & Komputersisasi Akuntansi
Publisher : Universitas Methodist Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46880/jmika.Vol9No1.pp127-129

Abstract

Traditional K-Means face 2 (two) main problems, namely: Determination of Initial Centroid and poor initial cluster. Determining the initial centroid using random numbers is one of the main problems in classical K-Means which results in low accuracy and long computation time. Likewise, determining the good centroid of each cluster without being accompanied by a process of paying attention to the performance of each cluster can also cause the accuracy value obtained is not good. This study will contribute to how the performance obtained by determining a good initial centroid is combined with the use of a good cluster. Determination of a good initial centroid is done by using the K-Means Grid Mapping which divides the determination of the centroid into several Grid Points. The result of this research is a combination of Iterative K-Means with Grid Mapping K-Means to become Iterative Grid Mapping K-Means which will get a good initial centroid and also a good cluster shown in the table of iris and abalone, comparison of the variables in the iris and abalone affecting the best cluster as a result.
IMPLEMENTASI DESIGN THINKING PADA PERANCANGAN WEBSITE APOTEK BANGUN DENGAN PENGUJIAN USABILITY MENGGUNAKAN SYSTEM USABILITY SCALE Johanes Terang Kita Perangin Angin; Bayu Teta; Hendri Hendri; Leony Hoki; Feriani Astuti Tarigan
Jurnal TIMES Vol 15 No 1 (2026): Jurnal TIMES
Publisher : STMIK TIME

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51351/jtm.15.1.2026927

Abstract

Perkembangan teknologi informasi mendorong peningkatan kebutuhan media digital dalam pelayanan kesehatan, termasuk pada sektor apotek. Apotek Bangun Tanjungbalai masih mengalami kendala dalam penyampaian informasi produk dan layanan kepada pelanggan karena proses pelayanan dilakukan secara langsung di lokasi apotek. Kondisi tersebut menyebabkan pelanggan kesulitan memperoleh informasi produk obat dan melakukan pemesanan secara efisien. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan metode Design Thinking dalam perancangan Website Apotek Bangun Tanjungbalai serta mengevaluasi tingkat usability website menggunakan metode System Usability Scale (SUS). Metode Design Thinking digunakan melalui lima tahapan yaitu empathize, define, ideate, prototype, dan testing untuk menghasilkan rancangan website yang berorientasi pada kebutuhan pengguna. Pengumpulan data dilakukan melalui observasi, wawancara, dan studi pustaka. Pengujian usability dilakukan kepada 20 responden menggunakan kuesioner SUS yang terdiri dari 10 pertanyaan dengan skala Likert 1–5. Hasil penelitian menunjukkan bahwa website yang dirancang memiliki fitur utama berupa menu home, kategori produk, keranjang belanja, daftar order, konfirmasi pembayaran, dan pendaftaran akun pengguna. Berdasarkan hasil pengujian usability menggunakan metode SUS diperoleh rata-rata skor sebesar 79,5. Nilai tersebut termasuk dalam kategori Good, berada pada tingkat penerimaan Acceptable, dan memperoleh grade B. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan metode Design Thinking mampu menghasilkan website apotek yang mudah digunakan, informatif, dan sesuai dengan kebutuhan pengguna sehingga dapat meningkatkan kualitas pelayanan dan pengalaman pengguna dalam mengakses informasi serta melakukan pemesanan produk obat secara online.
DETEKSI BERITA HOAKS BAHASA INDONESIA MENGGUNAKAN KOMBINASI TF-IDF DAN K-NEAREST NEIGHBOR Ari Rizkita; Johanes Terang Kita Perangin Angin; Robet Robet; Octara Pribadi; Iqbal Giffari Ritonga
Jurnal TIMES Vol 15 No 1 (2026): Jurnal TIMES
Publisher : STMIK TIME

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51351/jtm.15.1.2026933

Abstract

Penyebaran berita hoaks di media digital Indonesia telah menjadi tantangan serius yang mengancam stabilitas sosial dan ketertiban publik. Berdasarkan data Kementerian Komunikasi dan Informatika, jumlah isu hoaks terus meningkat secara signifikan setiap tahunnya, sehingga diperlukan sistem deteksi otomatis yang cepat dan akurat. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan dan menganalisis performa kombinasi metode ekstraksi fitur Term Frequency-Inverse Document Frequency (TF-IDF) dan algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) dalam mengklasifikasikan berita hoaks berbahasa Indonesia. Dataset yang digunakan berjumlah 1.000 entri seimbang yang bersumber dari TurnBackHoax.id sebagai representasi hoaks, serta Antaranews, Kompas, dan Detik sebagai representasi berita valid. Eksperimen dilakukan dengan pembagian data latih dan uji sebesar 80:20 serta pengujian iteratif pada nilai parameter K ganjil (3, 5, 7, 9, dan 11). Hasil penelitian menunjukkan bahwa model mencapai performa maksimal dengan nilai akurasi, presisi, dan recall sebesar 100% pada seluruh skenario nilai K. Hal ini mengindikasikan bahwa pembobotan statistik TF-IDF mampu membedakan pola kosakata antara klarifikasi hoaks dan teks jurnalistik secara sempurna. Kesimpulannya, algoritma KNN terbukti sangat efektif dan efisien secara komputasi untuk digunakan sebagai sistem penyaring misinformasi pada media digital di Indonesia.
Improving Resnet Model In Safety Gear Classification Using Finest Optimizer Robet; Johanes Terang Kita Perangin Angin; Edi Wijaya
Journal of Artificial Intelligence and Engineering Applications (JAIEA) Vol. 4 No. 2 (2025): February 2025
Publisher : Yayasan Kita Menulis

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59934/jaiea.v4i2.703

Abstract

The Occupational accidents that occur in the work environment are increasing day by day. This is caused by workers' non-compliance with the established work safety equipment. Although the supervision of the use of work safety equipment has been carried out, it is still done manually involving less effective human resources. Therefore, it is necessary to develop an intelligent model that can classify the use of work safety equipment more accurately. This study uses the pre-trained ResNet50 model and is combined with the best optimization model to improve accuracy. The results of the study showed that the RMSProp optimization model has better performance with an accuracy value of 97.01% in the 17th epoch of 50 epochs of data training and with training loss and validation loss values ​​of 0.3268 and 0.145, respectively. Testing of 20 images with each image, 10 images using safety equipment, and 10 images not using safety equipment can be classified correctly.
Co-Authors Andriasan Sudarso Andy Andy Ari Rizkita Ari Rizkita Bayu Teta Chandra Chandra Chandra David David Didik Aryanto edi edi Edi Wijaya Elvie Maria Feriani Astuti Tarigan Feriani Astuti Tarigan Ferry Hidayat Hendri Hendri Iqbal Giffari Ritonga Jayawarsa, A.A. Ketut Joni Joni Leony Hoki Octara Pribadi Pieter Octaviandy Pieter Octaviandy, Pieter Poppy Amalia Randy Wilson Rizkita, Ari Robert Robet Robet Siregar, Tarq Hilmar Wijaya, Robby William Widjaja Wilson Wilson Wiwik Handayani