Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
4.287
P-Index
This Author published in this journals
All Journal International Journal of Electrical and Computer Engineering Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika Jurnal Penelitian Pendidikan IPA (JPPIPA) PROCESSOR Jurnal Ilmiah Sistem Informasi, Teknologi Informasi dan Sistem Komputer Jurnal Ekobistek MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika, dan Rekayasa Komputer Patria Artha Journal of Nursing Science JURTEKSI JOISIE (Journal Of Information Systems And Informatics Engineering) Jurnal Teknologi Jurnal Teknologi Informasi dan Pendidikan Bertuah : Jurnal Syariah dan Ekonomi Islam Majalah Ilmiah UPI YPTK Jurnal PTI (Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi) Journal of Computer Scine and Information Technology Nursing Care and Health Technology Journal (NCHAT) Jurnal EduHealth Journal of Informatics and Communication Technology (JICT) Jurnal Pustaka Data : Pusat Akses Kajian Database, Analisa Teknologi, dan Arsitektur Komputer Jurnal Sains Informatika Terapan (JSIT) Indonesian Research Journal on Education Jurnal Pengabdian Masyarakat Dharma Andalas JUKEJ: Jurnal Kesehatan Jompa Jurnal Teknik dan teknologi tepat guna Journal of Informatics and Communication Technology (JICT) Bridge: Jurnal Publikasi Sistem Informasi dan Telekomunikasi Public Health And Medicine Journal (PAMA)
Surmayanti, Surmayanti
Universitas Putra Indonesia YPTK Padang
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Astronomy Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Physics Public Health Social Sciences Veterinary Other

Published : 39 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 39 Documents
Search

 1   2   3   4 
Determinasi Kualitas Respectful Maternity Care pada Persalinan terhadap Intensi Pemilihan Kontrasepsi Pascasalin: Pendekatan Model Perilaku Reproduksi Surmayanti; Fitriana Jufri P; Amaliah Natsir
Nursing Care and Health Technology Journal (NCHAT) Vol. 6 No. 1 (2026): Nursing and Health Care Technology-January to June Period
Publisher : Progres Ilmiah Kesehatan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56742/nchat.v6i1.268

Abstract

Implementasi RMC yang belum optimal berpotensi memengaruhi pengalaman persalinan dan keputusan kesehatan reproduksi pascasalin, termasuk pemilihan kontrasepsi. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis determinasi kualitas Respectful Maternity Care terhadap intensi pemilihan kontrasepsi pascasalin berdasarkan model perilaku reproduksi. Penelitian ini menggunakan desain kuantitatif analitik observasional dengan pendekatan cross-sectional. Sampel terdiri dari 132 ibu bersalin di RSU Bahagia Makassar yang dipilih menggunakan teknik consecutive sampling. Variabel independen adalah kualitas Respectful Maternity Care, sedangkan variabel dependen adalah intensi pemilihan kontrasepsi pascasalin. Uji Chi-square dan korelasi Spearman digunakan pada analisis bivariat, sedangkan analisis multivariat menggunakan regresi logistik. Hasil penelitian menunjukkan bahwa terdapat hubungan yang bermakna antara kualitas RMC dengan intensi pemilihan kontrasepsi pascasalin (p = 0.001). Analisis regresi logistik menunjukkan bahwa kualitas RMC merupakan faktor paling dominan yang memengaruhi intensi pemilihan kontrasepsi pascasalin (OR = 3.21; 95% CI = 1.58–6.52). Kesimpulan penelitian ini menunjukkan bahwa peningkatan kualitas Respectful Maternity Care selama persalinan berperan penting dalam meningkatkan intensi pemilihan kontrasepsi pascasalin
Prediksi Harga Minyak Mentah Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan Jhon Veri; Surmayanti Surmayanti; Guslendra Guslendra
MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer Vol. 21 No. 3 (2022)
Publisher : Universitas Bumigora

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30812/matrik.v21i3.1382

Abstract

Minyak mentah merupakan energi utama yang banyak digunakan pada berbagai industri di duniasehingga harga minyak mentah sulit untuk diprediksi apalagi di Indonesia setelah adanya pencabutansubsidi minyak oleh pemerintah Indonesia sehinga diperlukan teknik prediksi yang akurat untukmemprediksi harga minyak mentah dunia, prediksi harga minyak mentah merupakan perkiraanharga minyak mentah di masa mendatang. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menganalisis kinerjajaringan saraf tiruan dengan metode backpropagation dalam memprediksi harga minyak mentah.Penelitian ini menggunakan satu parameter data dalam memprediksi harga minyak mentah yaitudata minyak mentah dari tahun 2018 sampai tahun 2020. Pada kasus prediksi harga minyak mentah,jaringan saraf tiruan tata cara backpropagation dalam proses training bisa mengidentifikasi polainformasi yang diberikan dengan baik. Pada proses training JST, terus menjadi kecil nilai sasaranerror hingga iterasinya hendak terus menjadi besar serta tingkatan keakurasiannya pula terus menjadibesar. Hasil pelatihan didapat nilai Mean Square Error (MSE) adalah 0,00099762 dengan 135Epoch, pada pengujian jaringan diperoleh nilai MSE adalah 0,093336. Dengan demikian nilai koefisienkorelasi serta nilai MSE yang dihasilkan pada proses pengujian menampilkan kalau jaringansyaraf tiruan propagasi balik sangat baik berdasarkan kelompok kelas nilai MSE untuk memprediksiinformasi harga minyak mentah.
Development of the Rough Set Method to Determine Lecturer Scholarship Opportunities Surmayanti; Sarjon Defit
Jurnal Penelitian Pendidikan IPA Vol 10 No 5 (2024): May
Publisher : Postgraduate, University of Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29303/jppipa.v10i5.7147

Abstract

Currently, all groups can experience the development of artificial intelligence, this happens because artificial intelligence has experienced very significant changes. Artificial Intelligence (AI) consists of several branches, one of which is machine learning. Machine Learning (ML) technology is a branch of AI that is very interesting because it is a machine that can learn like humans. The method used here is the rough set method. In this research, a case will be raised to determine scholarship opportunities for lecturers based on predetermined criteria. To solve the problem above, machine learning was used using the Rough Set method, using Rosetta software. By the regulations determined by the scholarship provider, in this case, the institution concerned where the lecturer is registered as teaching staff to obtain a scholarship, criteria are needed to determine who will be selected to receive the scholarship. The distribution of scholarships is carried out to improve lecturer performance, as an achievement as well as an appreciation for the lecturer concerned for his long service to the institution.
Application of the Weighted Product Method to the Decision Support System for Selection of the Best Teacher Performance Hidayatullah; Surmayanti; Syafrika Deni Rizki
Journal of Computer Scine and Information Technology Volume 9 Issue 3 (2023): JCSITech
Publisher : Universitas Putra Indonesia YPTK Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35134/jcsitech.v9i3.79

Abstract

Teachers are professional educators with the main task of educating, guiding, teaching, directing, assessing, training and evaluating students in early childhood education through formal basic education and secondary education. Teacher performance evaluation is an assessment of each item of the teacher's main task activities in the context of career development, rank and position. Assessment of performance achievements is based on several criteria that will be calculated. There are various ways or steps that can be taken to carry out the calculation process when the assessment takes place, one of which is to design an information system that can present information on the results of teacher reward recipient recommendations that are fast and precise and has high precision and accuracy values, this system is Decision Support System (SPK) or Decision Support System (DSS). Therefore a Decision Support System (SPK) with the Weighted Product (WP) method is needed which will determine the best choice and according to predetermined criteria from SD Negeri 10 Batang Anai. The Product Weighted method is a settlement method using multiplication to connect attribute ratings, where the rating must be raised to the first power of the attribute weight in question. So that the process is faster and data management in the form of process results reports can be managed and stored safely and easily. The result obtained which has the highest value is alternative A04 on behalf of Tri Murni, S.Pd with a value of 0.252
Sistem Informasi Pendataan Keluarga Miskin Dengan Parameter Penghasilan Dan Kondisi Rumah Berbasis Web Fajri Utama; Surmayanti
Journal of Computer Scine and Information Technology Volume 10 Issue 2 (2024): JCSITech
Publisher : Universitas Putra Indonesia YPTK Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35134/jcsitech.v10i2.170

Abstract

Efficient, Accurate And Safe Data Collection Is Needed For The Administration Of An Agency. This Information System for Data Collection for Poor Families Supports the Work of Employees to Perform Data Collection in an Efficient, Accurate, and Safe manner. And to help determine the objectivity of poor families. In accordance with the objectives of making an information system, this activity is carried out using research methods in the form of observation, documentary media, and library research. The Solok Ambah Nagari Office in carrying out data collection still uses manual data collection by recording on a piece of paper. And as technology develops, an information system for collecting data on poor families is created, intended to make it easier for employees to manage data and expand information to the public and related parties. In this information system, there are two users, namely Admin and Kaur. In the Information System for Data Collection for Poor Families, the Program is Made Using Php and MySQL as the Database. The resulting poor family data collection information system is equipped with a poor family report search facility. And this system can help Nagari Solok Ambah officers store population data, determine poor families
Sistem Informasi Penjualan di Cafe Sungrilla Outbound and Camping Berbasis Web Valda Khatami Inayyah; Surmayanti
Journal of Computer Scine and Information Technology Volume 10 Issue 2 (2024): JCSITech
Publisher : Universitas Putra Indonesia YPTK Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35134/jcsitech.v10i2.171

Abstract

Recently, the field of knowledge and technology has undergone rapid advancements, especially in the realm of computers and smartphones. Information technology is no longer just expected to serve as a tool for assisting and streamlining company operations; it has evolved into a strategic component for maintaining employee performance. In this regard, information systems utilizing computer resources are employed to aid in processing information according to a company's requirements. Recognizing the significance of this for a company, the author conducted research on the information system needs at Cafe Sungrilla Outbound and Camp Padang. Consequently, to fulfill the demand for an information system, the author conducted an analysis and designed an information system for the data processing of reservations, involving the collection of data and study of relevant theories associated with the reservation process
Faktor Pengaruh Hasil Belajar Asuhan Kebidanan Intranatal Care (Inc) Pada Mahasiswa Prodi Kebidanan Universitas Patria Artha Suandi Suandi; Surmayanti Surmayanti; Sri Nurindasari
Patria Artha Journal of Nursing Science Vol. 7 No. 2 (2023): Patria Artha Journal of Nursing Science
Publisher : Patria Artha University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33857/jns.v7i2.747

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui :(1) faktor-faktor yang mempengaruhi hasil belajar asuhan Intranatal care (INC) pada Mahasiswa Prodi Kebidanan Universitas Patria Artha; (2) Hasi belajar Asuhan Intranatal Care (INC) dengan menggunakan metode pembelajaran simulasi dan belajar mandiri. Populasi dalam penelitian ini adalah mahasiswa semester III Prodi Kebidanan. Penelitian dilaksanakan pada bulan Januari-Mei 2023. Metode penelitian menggunakan analitik dengan pendekatan explanatory research. Data yang digunakan adalah data primer dan data sekunder. Data dianalisis dengan menggunakan uji regresi linier berganda. Hasil penelitian menunjukkan bahwa ada hubungan metode pembelajaran simulasi dan belajar mandiri mahasiswa dengan hasil evaluasi belajar Asuhan Intranatal Care (INC), F=14,750, dan p=0,000. Hubungan kedua metode pembelajaran simulasi dan belajar mandiri dengan hasil evaluasi belajar Asuhan Intranatal Care (INC) sebesar 0,796 (kuat).
Pengaruh Stimulasi Motorik Halus Terhadap Daya Konsentrasi Belajar Anak Usia Pra Sekolah Di Tk Aba 2 Kota Tarakan Surmayanti Surmayanti; Fhirawati Fhirawati
Patria Artha Journal of Nursing Science Vol. 8 No. 1 (2024): Patria Artha Journal of Nursing Science
Publisher : Patria Artha University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33857/jns.v8i1.858

Abstract

Anak usia pra sekolah atau awal masa kanak-kanak adalah anak yang berusia 3-6 tahun. Usia prasekolah di katakana sebagai masa bermain, karena setiap waktu diisi dengan bermain, dan selama ini mainan merupakan alat yang sangat penting dari aktivitas bermain. Stimulasi yang diberikan pada masa bermain ini sangat penting untuk membantu perkembangan motorik anak. Tujuan penelitian ini adalah untuk menganalisis pengaruh stimulasi motoric halus terhadap daya konsentrasi belajar anak usia pra sekolah di TK ABA 2, Kota Tarakan Tahun 2023.Jenis penelitian ini adalah penelitian eksperime dengan bentuk Pre-Eksperimental Design. Pada penelitian ini menggunakan teknik analisa data yakni Uji T. Diperoleh ρ 0.00 < α 0,05 dan nilai signifikasi (2 -tailed) adalah 0,00 < 0,05 menunjukkan adanya hubungan antara stimulasi motik halus dan peningkatan daya konsentrasi belajar anak. Penyebab kurangnya stimulasi motoric yang diberikan disekolah adalah disebabkan terbatasnya jumlah guru dan waktu pembelajaran disekolah;
Penerapan Metode TOPSIS untuk Penilaian Tingkat Gemar Membaca (TGM) di Wilayah Sumatera Gema, Rima Liana; Kartika, Devia; Pratiwi, Mutiana; Safira, Silky; Surmayanti, Surmayanti
Jurnal Pustaka Data (Pusat Akses Kajian Database, Analisa Teknologi, dan Arsitektur Komputer) Vol 5 No 1 (2025): Jurnal Pustaka Data (Pusat Akses Kajian Database, Analisa Teknologi, dan Arsitekt
Publisher : Pustaka Galeri Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55382/jurnalpustakadata.v5i1.1012

Abstract

Tingkat Gemar Membaca (TGM) adalah indikator penting yang digunakan untuk mengukur minat dan kebiasaan membaca masyarakat. TGM dipengaruhi oleh berbagai faktor, seperti frekuensi membaca per minggu, durasi membaca per hari, jumlah bahan bacaan per triwulan, frekuensi penggunaan internet per minggu, dan durasi akses internet per hari. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi TGM di sepuluh provinsi di Pulau Sumatera serta menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi perbedaan TGM antar provinsi. Untuk itu, digunakan metode TOPSIS (Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal Solution), yang memungkinkan perankingan provinsi berdasarkan kedekatannya dengan solusi ideal. Data yang digunakan bersumber dari publikasi Perpustakaan Nasional tahun 2023. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Sumatera Barat memperoleh peringkat tertinggi dengan nilai preferensi 74,04%, disusul oleh Jambi dengan nilai 62,94%, dan Sumatera Utara dengan nilai 51,69%. Temuan ini mengindikasikan bahwa provinsi-provinsi ini memiliki tingkat gemar membaca yang lebih tinggi dibandingkan provinsi lainnya di Pulau Sumatera. Penelitian ini menyimpulkan bahwa faktor-faktor seperti kebiasaan membaca dan penggunaan internet berpengaruh terhadap TGM, dan provinsi dengan TGM lebih tinggi memiliki peluang besar untuk memperkuat budaya literasi di wilayah mereka.
Co-Authors Adelia, Regina Aggy Pramana Gusman Agustina Amaliah Natsir Annisa, Fausiyah Assuary, Mutiara Fernandes Aulia Fitrul Hadi Devia Kartika Fajri Utama Febri Aldi Fhirawati Fhirawati Firdaus Fitri Amelia Sari Lubis Fitriana Jufri P Gema, Rima Liana Guslendra Hadi Syahputra Hadi, Aulia Fitrul Hayat, Misbahul Helvira, Vivin Hidayatullah Ilham Roni Yansyah Irmawati Irmawati Kadir, Ismawati Marfalino, Hari Millenia, Millenia Mutiana Pratiwi nozomi, irohito P, Fitriana Jufri Rahman, Sepsa Nur Rindu Rafvia Linostu Ruri Hartika Zain Saiful Bukhori Sainah, Sainah Sarjon Defit Sepsa Nurrahman Silfia Andini Silky Safira Sri Nurindasari Sri Rahmawati Suandi Suandi Sumijan Sumijan Sumijan Sumijan Syafrika Deni Rizki Valda Khatami Inayyah Veri, Jhon Yesri Elva