Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
5.98
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal EECCIS Prosiding Semnastek Jurnal Terapan Abdimas Fountain of Informatics Journal SemanTIK : Teknik Informasi Prosiding Seminar Nasional Teknoka JURNAL REKAYASA TEKNOLOGI INFORMASI Khadimul Ummah Journal of Social Dedication at-tamkin: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat DoubleClick : Journal of Computer and Information Technology Jiko (Jurnal Informatika dan komputer) Multitek Indonesia : Jurnal Ilmiah KOMPUTIKA - Jurnal Sistem Komputer Infoman's: Jurnal Ilmu-Ilmu Manajeman dan Informatika Jurnal Mantik Jurnal Ilmiah Betrik : Besemah Teknologi Informasi dan Komputer Abdimas Galuh: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer) Teknik: Jurnal Ilmu Teknik dan Informatika Seminar Nasional Hasil Riset dan Pengabdian (SNHRP) Abdiformatika: Jurnal Pengabdian Masyarakat Informatika Jurnal Ilmiah IT CIDA : Diseminasi Teknologi Informasi Prosiding Seminar Nasional Sisfotek (Sistem Informasi dan Teknologi Informasi) PELS (Procedia of Engineering and Life Science) Malcom: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science Prosiding Seminar Nasional Hasil-hasil Penelitian dan Pengabdian Pada Masyarakat Gotong Royong : Jurnal Pengabdian, Pemberdayaan Dan Penyuluhan Kepada Masyarakat (J-P3KM) J-Icon : Jurnal Komputer dan Informatika SAINTEK Journal of Community Empowerment Prosiding Seminar Nasional Unimus Prosiding Seminar Nasional Ilmu Teknik Jurnal Repositor
Aziz Musthafa
Universitas Darussalam Gontor
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Nursing Public Health Social Sciences Other

Published : 48 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 48 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
IMPLEMENTASI FRAMEWORK LARAVEL PADA SISTEM PEMINJAMAN AULA (STUDI KASUS UNIVERSITAS DARUSSALAM GONTOR) aziz musthafa; Faisal Reza Pradana; Sufriadi
JURNAL ILMIAH BETRIK : Besemah Teknologi Informasi dan Komputer Vol 13 No 2 (2022): JURNAL ILMIAH BETRIK : Besemah Teknologi Informasi dan Komputer
Publisher : LPPM Sekolah Tinggi Teknologi Pagar Alam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36050/betrik.v13i2.507

Abstract

Penjadwalan penggunaan aula di lingkungan perguruan tinggi merupakan suatu hal yang penting. Terutama jumlah aula dalam perguruan tinggi tersebut lebih dari satu, seperti Universitas Darussalam Gontor (UNIDA Gontor) yang mempunyai 5 aula dengan luas dan fasilitas yang berbeda. Namun terdapat kendala berupa informasi seputar aula masih sulit didapatkan dan penjadwalan masih manual. Mahasiswa yang ingin meminjam diharuskan datang ke kantor pengelola aula dan menulis manual jadwal peminjamannya. Karena masih manual, maka resiko kehilangan data atau jadwal yang ganda bisa terjadi. Pada penelitian kali ini , di sistem informasi berbasis web yang mempermudah staf aula dalam proses penjadwalan dan manajemen peminjaman aula. Sedangkan pengembangan sistem berbasis web ini menggunakan framework laravel. Hasil dari penelitian ini telah menjawab kesulitan yang seringkali dihadapi pengguna dan pengelola aula. Hal tersebut dibuktikan dengan kuisioner pengguna dan pengelola aula yang menghasilkan nilai rata-rata keseluruhan sejumlah 4,33 atau 86,6% dengan tingkat kepuasan tinggi.
PENGEMBANGAN SISTEM PAKAR TANAMAN HERBAL UNTUK DIAGNOSA PENYAKIT MANUSIA MENGGUNAKAN METODE BACKWARD CHAINING Fariha 'Ulya Rahma; Aziz Musthafa; Dihin Muriyatmoko
PROSIDING SEMINAR NASIONAL LPPM UMP Vol 4 (2022): PROSIDING SEMINAR NASIONAL LPPM UMP 2022
Publisher : Lembaga Publikasi Ilmiah dan Penerbitan (LPIP)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penggunaan obat yang berasal dari tanaman digemari karena khasiat yang ada pada tanaman herbal sangat besar, terbukti efektif, aman, dan dapat ditemukan dengan mudah. Dewasa ini masyarakat telah memiliki kesadaran tinggi  terhadap kesehatan dengan mengubah gaya hidup dan berupaya untuk melakukan pemanfaatan tanaman herbal untuk menangani masalah penyakit serta menjaga kesehatan tubuh karena kesehatan merupakan hal penting pada manusia. Dalam hal ini masyarakat memanfaatkan teknologi untuk mencari sumber data sehingga mampu menghasilkan informasi yang cepat serta akurat dan penggunaan sistem pakar dengan metode backward chaining diharapkan dapat bermanfaat untuk mengetahui penanganan pada penyakit yang diderita serta memberikan solusi tanaman herbal sebagai output terakhir.
Comparison between naive bayes method and support vector machine in sentiment analysis of the relocation of the Indonesian capital Imam Rasyidin Muqsith Rizqi Prasetyo; Aziz Musthafa; Taufiqurrahman
Jurnal Mantik Vol. 7 No. 1 (2023): May: Manajemen, Teknologi Informatika dan Komunikasi (Mantik)
Publisher : Institute of Computer Science (IOCS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35335/mantik.v7i1.3669

Abstract

Moving the capital city of Indonesia has drawn pros and cons among the public. Therefore, it is important to analyze public sentiment towards moving the Indonesian capital to Kalimantan. In this study, we used data from Twitter and YouTube comments as many as 3895 and 1884 data, starting from 18 May to 6 July 2022. The purpose of this study was to classify public sentiment towards the move of the Indonesian capital city into positive, negative and neutral, as well as compare the results of sentiment analysis using the Naïve Bayes and Support Vector Machine methods. The K-Fold Validation method is used to measure the accuracy of sentiment analysis results. The results of the analysis show that SVM has better accuracy than Naïve Bayes with an accuracy percentage of 0.897 and 0.802 respectively. The resulting comment labels indicated that 56% were positive, 32% neutral, and 11% negative. In this study, we also compared the results of previous studies using the same method, namely Naïve Bayes and SVM. This research can assist the government in evaluating public opinion on the relocation of the Indonesian capital and can be a reference for future researchers in analyzing public sentiment in the future.
Metode Holt Winters Untuk Peramalan Kasus Malnutrisi Pada Rumah Sakit: Pendekatan Time Series Analysis Taufan Eka Hidayatullah; Aziz Musthafa; Jumhurul Umami
Prosiding Sains dan Teknologi Vol. 2 No. 1 (2023): Seminar Nasional Sains dan Teknologi (SAINTEK) ke 2 - Februari 2023
Publisher : DPPM Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Peramalan kejadian malnutrisi memungkinkan petugas kesehatan untuk mengambil tindakan yang tepat dalam menangani pasien di rumah sakit, mengurangi kerugian. karena terjadi lonjakan yang sangat kecil pada kasus ini dalam 5 tahun sebelumnya, sehingga menimbulkan komplikasi bagi tim kesehatan dalam penanganan dan penatalaksanaannya. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk memodelkan akurasi peramalan menggunakan data pasien berisiko malnutrisi dari tahun 2013 hingga 2020 untuk peramalan tahun berikutnya menggunakan metode peramalan Holt-Winters (HW). Model Triple Exponential Smoothing digunakan untuk menyelidiki sensitivitas ketergantungan estimasi jumlah kasus. Hasil penelitian menunjukkan bahwa jika dibandingkan dengan model lain, prediksi root mean square error (RMSE) kasus malnutrisi adalah 38,54%. Jika dibandingkan dengan model Holt-Winters lainnya, penggunaan tren teredam menghasilkan mean absolute error (MAE) sebesar 26,94% dan mean absolute percentage error (MAPE) sebesar 0,31.
Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Makanan Bagi Penderita Asam Lambung Berbasis Website Dengan Metode AHP(Analytical Hierarchy Process) Dihin Muriyatmoko; Aziz Musthafa; Fathimah Fathimah; Febri Wulan Sari
Prosiding Seminar Nasional Unimus Vol 5 (2022): Inovasi Riset dan Pengabdian Masyarakat Guna Menunjang Pencapaian Sustainable Developm
Publisher : Universitas Muhammadiyah Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pemilihan menu makanan merupakan faktor yang perlu diperhatikan untuk menjaga pola makan bagi kesehatan tubuh. Penyakit asam lambung adalah salah satu penyakit yang sering terjadi di kalangan remaja. Dalam hal ini peran untuk pencegahan terjadinya asam lambung sangat dibutuhkan dalam menentukan makanan yang baik bagi penderita asam lambung. Dalam penentuan menu makanan dibutuhkan beberapa kriteria berdasarkan kandungan, tekstur dan rasa. Tujuan dilakukannya penelitianini untuk merancang sebuah Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Makanan Bagi Penderita Asam Lambung Berbasis Website dengan Metode AHP (Analytical Hierarchy Process). Pengujian yang dilakukan dalam penelitian ini terdiri dari pengujian black box, uji terhadap ahli materi, dan uji terhadap pengguna. Hasil pengujian black box mampu berjalan dengan baik dan dinyatakan berhasil, sedangkan untuk pengujian pada ahli materi setelah dihitung dengan skala likert mendapatkan hasil 79% dan mendapatkan nilai baik, untuk pengujian pada pengguna telah diujikan 93% dan mendapatkan nilai sangat baik. Berdasarkan hasil pengujian disimpulkan bahwa pengujian dari aplikasi ini sangat baik dan bisa diterapkan sebagai sistem pendukung keputusan penentuan makanan bagipenderita asam lambung.  Kata Kunci : Sistem Pendukung Keputusan, Metode AHP (Analytical Hierarchy Process), dan Asam Lambung
Market Basket Analysis Pada Toko Bangunan Marzan Jaya Dengan Algoritma Apriori Triana Harmini; Aziz Musthafa; Mochamad Naufal
Prosiding Seminar Nasional Unimus Vol 5 (2022): Inovasi Riset dan Pengabdian Masyarakat Guna Menunjang Pencapaian Sustainable Developm
Publisher : Universitas Muhammadiyah Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Saat melakukan analisis penjualan, seseorang dapat melakukannya dari beberapa sudut, salah satunya adalah menganalisis barang-barang yang sering muncul dan di beli bersamaan oleh pelanggannya, Penggunaan teknik data mining merupakan salah satu cara untuk menanganinya. Peletakan barang yang kurang efisien menjadi permasalahan yang terdapat dari penelitian ini. hasil transaksi penjualan menghasilkan banyak sekali data-data penjualan yang dapat dimanfaatkan untuk analisis penjualan barang dengan menggunakan metode Market Basket Analysis. Hasil dari penerapan metode Market Basket analysis dapat membantu dalam pengambilan keputusan dalam menyusun katalog produk atau penempatan barang karena setiap barang memiliki sifat yang saling berkaitan dan membentuk aturan asosiasi tertentu. Dalam penelitian ini algoritma yang digunakan adalah algoritma apriori. Setiap golongan barang akan memiliki nilai pendukung dan nilai kepastian.  Hasil dari penerapan aturan asosiasi ini dapat menjadi bahan pertimbangan untuk pengambilan keputusan strategi pemasaran dan penjualan yang efektif. Penerapan Algoritma Apriori pada teknik Data Mining sangat efisien dan dapat mempercepat proses pembentukan kecenderungan pola kombinasi itemset, hasil penjualan Produkproduk barang di Toko Bangunan Marzan Jaya Balikpapan dengan support dan confidence tertinggi adalah barang dengan golongan Baut dengan Toko Bilal dengan nilai support 0,36 dan nilai confidence 0.48 dengan lift rasio 1.33, yang menunjukan bahwa pembeli cenderung membeli barang dalam golongan Toko Bilal jika membeli barang dengan golongan Baut. Kata Kunci : data penjualan, algoritma apriori,  penempatan barang
Penerapan Differentiated Instruction dalam Pengembangan Media Pembelajaran Kalkulus 1 Berbasis Mobile Triana Harmini; Dihin Muriyatmoko; Nabiila Fatimatuz Zahra; Siti Suprihatiningsih; Aziz Musthafa
Prosiding Seminar Nasional Unimus Vol 5 (2022): Inovasi Riset dan Pengabdian Masyarakat Guna Menunjang Pencapaian Sustainable Developm
Publisher : Universitas Muhammadiyah Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pembelajaran Mata Kuliah Kalkulus 1 pada Program Studi Teknik Informatika Universitas Darussalam Gontor menggunakan modul pembelajaran berbasis Differentiated Instruction (DI). Pada pembelajaranDI mahasiswa bisa mendapatkan capaian pembelajaran yang sama, namun disesuaikan dengan kemampuan dasarnya masing-masing. Penelitian ini bertujuan untuk merancang media pembelajaran mata kuliah Kalkulus 1 berbasis mobile yang menerapkan metode pembelajaran DI. Model penelitian yang digunakan dalam penelitian adalah Waterfall meliputi requirement, design, implementation, testing dan maintenance. Pengujian yang dilakukan dalam penelitian ini terdiri dari pengujian black box, ujifungsionalitas software, uji media, uji materi dan uji terhadap pengguna. Hasil pengujian black box dan fungsionalitas software mampu berjalan dengan baik dan dinyatakan berhasil, sedangkan untuk pengujian materi setelah di hitung dengan skala likert mendapatkan hasil 76% dan mendapatkan nilai baik, pengujian media pembelajaran mendapatkan hasil 95,7% dan mendapatkan nilai sangat baik. Untuk pengujian pada pengguna telah diujikan 91,5% dan mendapatkan nilai sangat baik. Berdasarkan hasil pengujian disimpulkan bahwa pengujian dari aplikasi ini sangat baik dan bisa diterapkan sebagai media pembelajaran penunjang pada mata kuliah kalkulus 1. Kata Kunci : Differentiated Instruction, Android Mobile, Media Pembelajaran
PENERAPAN TEKNOLOGI AUGMENTED REALITY SEBAGAI MEDIA PEMBELAJARAN ILMU TAJWID HUKUM MAD BERBASIS MOBILE MENGGUNAKAN METODE MDA FRAMEWORK Pradhana, Faisal Reza; Musthafa, Aziz; Putra, Firmana
J-Icon : Jurnal Komputer dan Informatika Vol 11 No 2 (2023): Oktober 2023
Publisher : Universitas Nusa Cendana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35508/jicon.v11i2.12568

Abstract

Al-Qur'an recitation learning activities at several Quran Education Parks (TPQ), including TPQ Al-Asyraf, are conducted through face-to-face methods where teachers and students interact directly. These interactions often involve using books as the primary source of learning materials. Based on the observation activities, it has been identified that the direct teaching method has certain weaknesses, particularly when working with Generation Z students who are accustomed to enjoying multimedia resources in their daily lives. This research aims to implement marker based augmented reality technology in learning Al-Quran recitation. The media is designed to be based on mobile Android, the source material is taken from the book on the science of Tajwid written by K.H Imam Zarkasyi, one of the founders of Pondok Modern Gontor Ponorogo. The learning media concept is designed in the form of an augmented reality game following the mechanical, dynamic and aesthetic (MDA) Framework method, while the media design follows the steps of the software development life cycle (SDLC) method with the waterfall approach. This research resulted in the application "Belajar Tajwid" which contains examples of readings from each Mad's law in the form of three-dimensional animation. Testing is carried out through 4 stages, namely testing application features using the Black box method yielding a value of 100% and testing the suitability of the application with various android devices. Testing was also carried out by distributing questionnaires to an expert on Al-Qur'an recitation material with a score of 95%, a media expert with 90% and to potential users with an average score of 92%, so that the AR Learning Tajwid media was categorized as "appropriate" to be used as a new teaching media in learning recitation of Al-Qur’an .
Penerapan Augmented Reality Pada Board Game Sebagai Media Pembelajaran Bahasa Arab Musthafa, Aziz; Nahwa Utama, Shoffin; Muriyatmoko, Dihin; Reza Pradhana, Faisal; Fairoza Arafah, Rosa
SemanTIK : Teknik Informasi Vol 10, No 1 (2024):
Publisher : Informatics Engineering Department of Halu Oleo University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55679/semantik.v10i1.46844

Abstract

Pengajaran Bahasa Arab di sejumlah Madrasah Ibtidaiyah (MI) biasanya dilakukan dengan metode langsung atau melalui interaksi tatap muka antara guru dan murid, menggunakan buku sebagai bahan pembelajaran utama, termasuk di MI Nurussalam. Dari hasil observasi, ditemukan kelemahan dalam penggunaan metode langsung ketika berhadapan dengan generasi saat ini yang sudah terbiasa menggunakan berbagai fasilitas multimedia dalam kehidupan sehari-hari. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan Augmented Reality (AR) pada board game untuk pembelajaran Bahasa Arab. Aplikasi media pembelajaran dibangun berbasis mobile android dengan menggunakan metode waterfall. Hasil dari penelitian yaitu aplikasi pembelajaran Bahasa Arab yang memuat bab olahraga, tumbuhan dan sifat-sifat manusia yang berbentuk animasi 3 dimensi. Pengujian dilakukan dalam tiga tahap, yaitu pengujian fungsi dari aplikasi dengan metode black box, menghasilkan validasi 100%, pengujian berikutnya menggunakan kuesioner kepada ahli materi Bahasa Arab mendapatkan kepuasan 84%, serta serta penilaian didasarkan pada pengalaman pengguna menghasilkan kepuasan 90%. Kata kunci; Augmented Reality, Android, Bahasa Arab, Board Game
SISTEM PAKAR PENYAKIT BAWANG MERAH MENGGUNAKAN CASE BASED REASONING DAN CERTAINTY FACTOR Musthafa, Aziz; Pradana, Faisal Reza; Setyaningrum, Haris; Triyatmoko, Rizqi Dino
SemanTIK : Teknik Informasi Vol 7, No 2 (2021): semanTIK
Publisher : Informatics Engineering Department of Halu Oleo University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (711.261 KB) | DOI: 10.55679/semantik.v7i2.20624

Abstract

Petani bawang merah sering menghadapi berbagai jenis permasalahan baik gagal panen atau menurunnya hasil panen. Selain itu, bawang merah tergantung musim namun kondisi musim di saat ini sering berubah secara tidak pasti. Selain itu juga, karena beberapa faktor contohnya adalah faktor hama dan penyakit. Dengan demikian perlu adanya tindakan dalam mengurangi resiko tersebut dengan pendiagnosaaan terhadap hama dan penyakit. Diagnosis mengadopsi pengetahuan seorang pakar ke dalam aplikasi menggunakan Case Based Reasoning (CBR) dan Certainty Factor (CF). Dua metode ini, digunakan untuk menghasilkan hasil yang lebih akurat dan resiko gagal panen karena hama dan penyakit bisa dikurangi. Penelusuran fakta dengan CBR yaitu dengan menggali kejadian dan kemiripan suatu kasus(similar) dengan kasus baru. Sedangkan metode CF digunakan sebagai perhitungan diagnosis dengan faktor kepastian. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem ini menghasilkan penilaian dari petani terhadap kebergunaan sistem sebesar 78.5%. Hal ini membuktikan bahwa sistem pakar ini bisa membantu para petani dalam mengurangi tingkat resiko gagal panen akibat faktor hama dan penyakit.Kata kunci; Case Based Reasoning, Certainty Factor, Bawang Merah, Sistem Pakar
Co-Authors Abdul Wahid Abdullah Hikmatyar Priandika Agustin Amalia Permadani Agustin Rani Nurfadila Akhmad Affandi Mahfudz Aldy Alfajri Anggi Fauzan Anisa Kirani Arief Rahmawan Arifah, Dian Afif Asy’ari, Nur Aini Shofiya Bambang Setyo Utomo Dahlan, Muhammad Alwi Dihin Muriyatmoko Dzulfikar As'ad, Ahmad Fa'iq Eko Nur Cahyo Eko Prasetio Widhi Ely Windarti Hastuti Fairoza Arafah, Rosa Faisal Reza Pradana Faisal Reza Pradhana Faishal Reza Pradhana Faizah, Nicke Vita Fariha 'Ulya Rahma Fathimah Fathimah Fayshal Karan Athilla Febri Wulan Sari Hadi Suyono Haris Setyaningrum Imam Rasyidin Muqsith Rizqi Prasetyo Izzuddin Faza, Wildan Jumhurul Umami Kamal Sholihin, Surya Kukuh Prasetyo Wibowo Kurniawan, Widya M. Sarosa Miftakhurrokhmat . Moch Alfi Syahrin Moch Alfi Syahrin Mochamad Naufal Muhamad Fajar Pramono Muhamad Rido Muhammad Farrell Eagan Fatchan Putra Muhammad Fikri Muhammad Nur Muhammad Nurrizky Ekaputra Muhammad Ridwan Nabiila Fatimatuz Zahra Niken Sylvia Puspitasari Nurhana Marantika Oddy Virgantara Putra Permadani, Agustin Amalia Pradana, Faisal Reza Putra, Firmana R Muh Yusril Harmawan Rafiq, Abid Rahma Yudi Astuti, Rahma Yudi Reyhan Nafis Ibrahim Setiawan, Angga Fahri Shoffin Nahwa Utama Shoffin Nahwa Utama Siti Suprihatiningsih Sufriadi Syamsuri Taufan Eka Hidayatullah Taufiqurrahman Taufiqurrahman Triana Harmini Triyatmoko, Rizqi Dino Vina Fithriana Wibisono Widya Kurniawan Yusuf Al Banna