Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
5.221
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal EECCIS Prosiding Semnastek Jurnal Terapan Abdimas Fountain of Informatics Journal SemanTIK : Teknik Informasi Prosiding Seminar Nasional Teknoka Khadimul Ummah Journal of Social Dedication at-tamkin: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat DoubleClick : Journal of Computer and Information Technology Jiko (Jurnal Informatika dan komputer) MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika, dan Rekayasa Komputer Multitek Indonesia : Jurnal Ilmiah KOMPUTIKA - Jurnal Sistem Komputer Infoman's: Jurnal Ilmu-Ilmu Manajeman dan Informatika Jurnal Mantik Jurnal Ilmiah Betrik : Besemah Teknologi Informasi dan Komputer Jurnal Repositor Abdimas Galuh: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer) Teknik: Jurnal Ilmu Teknik dan Informatika Abdiformatika: Jurnal Pengabdian Masyarakat Informatika Jurnal Ilmiah IT CIDA : Diseminasi Teknologi Informasi Prosiding Seminar Nasional Sisfotek (Sistem Informasi dan Teknologi Informasi) PELS (Procedia of Engineering and Life Science) Malcom: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science Prosiding Seminar Nasional Hasil-hasil Penelitian dan Pengabdian Pada Masyarakat Gotong Royong : Jurnal Pengabdian, Pemberdayaan Dan Penyuluhan Kepada Masyarakat (J-P3KM) J-Icon : Jurnal Komputer dan Informatika SAINTEK Journal of Community Empowerment Prosiding Seminar Nasional Unimus
Aziz Musthafa
Universitas Darussalam Gontor
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Nursing Public Health Social Sciences Other

Published : 44 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 44 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
SEGMENTASI BAGIAN TUBUH MANUSIA 3D POINT CLOUD BERBASIS SPHERICAL PROJECTION MENGGUNAKAN MASK R-CNN Dahlan, Muhammad Alwi; Musthafa, Aziz; Putra, Oddy Virgantara
Prosiding Semnastek PROSIDING SEMNASTEK 2024
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Teknologi sensor yang berkembang pesat, yaitu Light Detection and Ranging (LiDAR), banyak digunakan dalam bidang segmentasi citra dan deteksi objek. Point cloud 3D, yang memvisualisasikan pantulan objek, menjadi hasil dari teknologi ini. Namun, kendala atau tantangan muncul dalam segmentasi point cloud 3D karena struktur data yang tidak beraturan, menyebabkan noise dan tumpang tindih bentuk objek. Hal ini memengaruhi keakuratan segmentasi dan deteksi objek. Untuk mengatasi masalah tersebut, jawabannya ditemukan dalam pendekatan proyeksi bola. Dengan mengubah data point cloud 3D menjadi gambar 2D, proses segmentasi gambar menjadi lebih mudah. Tujuannya adalah untuk segmentasi bagian tubuh dengan menggunakan data 3D point cloud, Saat melakukan segmentasi gambar hasil konversi data 3D ke 2D menggunakan deep learning, model yang efektif untuk mempelajari data tersebut adalah Mask R-CNN. Akurasi 59% berhasil dicapai dalam 200 epoch berdasarkan data pelatihan. Penelitian ini diharapkan dapat membuka jalan untuk penelitian lebih lanjut guna menyempurnakan dan mengembangkan ilmu pengetahuan dibidang computer vision dan kecerdasan buatan.Kata kunci: LiDAR; Point Cloud; Segmentasi; Spherical Projection
RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI PENJUALAN UMKM LAMPUNG BERBASIS WEB (STUDI KASUS: ELMUNA CHIPS PADA PT NAJIYA FOOD) Faizah, Nicke Vita; Musthafa, Aziz; Kurniawan, Widya
Prosiding Semnastek PROSIDING SEMNASTEK 2024
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Strategi pemasaran saat ini berbagai macam rupa, dengan tuntutan mengikuti perkembangan era terutama di era digital, dengan akses internet serta informasi yang sudah mudah didapatkan. Pemanfaatan website sangat berpotensi sebagai wadah pemasaran produk, jasa, maupun dalam memberikan informasi, dan menjadikan salah satu media yang banyak digunakan saat ini. Elmuna Chips merupakan sebuah iconic produk yang diproduksi oleh PT.Najiya Food, Pemasaran Elmuna Chips terbilang UMKM yang mulai berkembang, namun masih manual dalam pemasaran, karena hanya melalui whatsapp ataupun membeli secara langsung, sehingga kurangnya informasi profil secara detail. Maka dengan ini, pemanfaatan website sebegai solusi utama dalam penjualan yang dengan mudah digunakan dalam kegiatan jual beli serta pemberian informasi detail serta meluas. Dalam pembuatan website ini, peneliti menggunakan pendekatan dengan metode penelitian siklus hidup pengembangan perangkat lunak (Software Development Life Cycle) yang dikenal sebagai model waterfall. Dari hasil pengujian black box testing terhadap system informasi, semua fitur beroperasi sesuai dengan fungsinya yang diinginkan. Keberadaan sistem ini diharapkan dapat mengatasi keterbatasan proses manual jual beli saat ini.Kata kunci: Website, Software Development Life Cycle, UMKM.
Analisis Sentimen Pengguna Media Sosial Twitter Tentang Gelaran Piala Asia Qatar dengan Metode Naive Bayes Musthafa, Aziz; Muriyatmoko, Dihin; Dzulfikar As'ad, Ahmad Fa'iq
Jurnal Ilmiah IT CIDA Vol 10 No 2: Desember 2024
Publisher : STMIK AMIKOM Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55635/jic.v10i2.226

Abstract

Di era digital dan kemajuan teknologi, media sosial telah menjadi platform penting bagi pengguna untuk berbagi pemikiran, pendapat,  dan perasaan tentang berbagai topik, termasuk acara olahraga seperti Piala Asia. Oleh karena itu, penting untuk memahami pandangan dan opini masyarakat dengan menganalisis data media sosial. Analisis ini mengklasifikasikan keseluruhan menjadi tiga kategori: positif, negatif, dan netral berdasarkan kelas yang telah ditentukan. Teknik analisis data ini menggunakan CRISP-DM, sebuah proses penambangan data standar industri, dimulai dari busineess understanding, data understanding, data preparation, modeling, evaluation, dan deployment. Fitur dipilih menggunakan teknik Query Expansion Ranking sehingga semua data dikumpulkan berdasarkan kelas tertentu. Jumlah fitur yang dibutuhkan untuk meningkatkan akurasi. Tahap selanjutnya yaitu penerapan teknik algoritma klasifikasi yaitu teknik Naive Bayes. Hasil klasifikasi menggunakan metode Naive Bayes pada penelitian ini memiliki tingkat akurasi sebesar 91%. Setelah proses validasi dengan K-fold cross validation, nilai akurasi yang didapat pada Naïve Bayes adalah 91%. Berdasarkan hasil klasifikasi model, sentimen netral mendominasi dengan hasil akurasi sebesar 64.1%, untuk sentimen positif memiliki hasil akurasi sebesar 33,6% dan pada sentimen negatif hasil akurasi yang dimiliki sebesar 2,3%. Dari hasil akurasi tersebut menunjukkan bahwa banyak data yang berisi kenetralan terhadap gelaran Piala Asia 2024 di Qatar.
Analisis Klasifikasi Tingkat Kesehatan Mental pada Mahasiswi Akhir dalam Menempuh Tugas Akhir Menggunakan Algoritma Support Vector Machine Studi Kasus: Universitas Darussalam Gontor Widya Kurniawan; Aziz Musthafa; Anisa Kirani
Prosiding Seminar Nasional Teknoka Vol 9 (2024): Proceeding of TEKNOKA National Seminar - 9
Publisher : Fakultas Teknik, Universitas Muhammadiyah Prof. Dr. Hamka, Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22236/teknoka.v9i1.17524

Abstract

Overall health depends on mental health or psychological well-being. Mental and physical well being are equally vital. One in two young people under the age of 25 will experience mental health issues at some point, and 75% of mental illnesses begin before the age of 25. Female university students are among those at the highest risk for mental health issues. Typically, students in their early and final semesters experience a high level of academic anxiety. One of the main factors causing psychological distress in students is the final project or thesis. This study aims to classify mental health levels, namely stress and anxiety, by training a classification model that makes use of the Support Vector Machine algorithm. The dataset used in this study is derived from a questionnaire distributed to final-year female students working on their thesis. The dataset consists of 249 records and is divided into two datasets for stress and anxiety classification. The results of this study show the highest accuracy in the stress classification dataset using the RBF and polynomial kernels, reaching 68% with the RBF kernel at gamma 1 and C 100. Meanwhile, the highest accuracy in the anxiety classification dataset reached 50% achieved with the polynomial kernel at degree 3 and C 100. The application of the best model indicates that the most influential features in the Stress and Anxiety datasets are Literature Review, Support System, and Analysis Method.  The obtained accuracy can be used as a standard for upcoming studies using more complex data.
Deteksi Berita Salah Pada Pemilihan Umum Presiden 2024 Menggunakan Metode Naïve Bayes Berbasis Website Musthafa, Aziz; Muriyatmoko, Dihin; Taufiqurrahman; Kamal Sholihin, Surya
JURNAL FASILKOM Vol. 14 No. 2 (2024): Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer)
Publisher : Unversitas Muhammadiyah Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37859/jf.v14i2.7110

Abstract

Mendekati masa pemilihan umum, banyak berita salah yang muncul ditengah-tengah masyarakat menggiring opini masyarakat agar memilih calon presiden yang didukung pembuat berita salah. Diawal tahun 2024, Kementerian Komunikasi dan Informasi telah mengidentifikasi total 203 isu hoax pemilu yang tersebar di berbagai platform berita digital. Oleh karena itu membuat masyarakat yang ingin mengikuti berita perkembangan pemilu menjadi ragu. Tujuan dari penelitian ini membuat aplikasi pembelajaran mesin yang dapat mengklasifikasikan berita benar atau salah secara otomatis dan mudah. Dalam mengklasifikasikan berita, digunakan teknik Penambangan Teks (Text Mining) yang dapat mengolah data teks atau dokumen untuk mendapatkan informasi yang dibutuhkan. Metode yang digunakan yaitu klasifikasi Naïve Bayes. Data yang digunakan berupa berita benar dan berita salah dari situs Turn Back Hoax oleh MAFINDO (Masyarakat Anti Fitnah Indonesia) yang menyediakan sumber berita terverifikasi benar dan telah melabeli berita salah yang beredar di masyarakat. Implementasi menggunakan aplikasi berbasis website untuk klasifikasi berita Pemilihan Umum. Hasil klasifikasi dari website dengan menggunakan metode klasifikasi Naïve Bayes mendapatkan hasil evaluasi akurasi yang baik, yaitu sebesar 91% tingkat akurasi klasifikasinya. Berdasarkan hasil pengujian tersebut, diharapkan hasil penelitian ini dapat memberikan sumbangan bagi literasi digital masyarakat mengenai kearuratan berita pemilu
Pendampingan Strategis untuk Meningkatkan Usaha Mikro Krecek Kerupuk “Bu Nor” Ponorogo Melalui Pemasaran Digital Berbasis Website Musthafa, Aziz; Utomo, Bambang Setyo; Wibisono, Vina Fithriana; Lahuri, Setiawan bin; Cahyo, Eko Nur
Abdimas Galuh Vol 7, No 1 (2025): Maret 2025
Publisher : Universitas Galuh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25157/ag.v7i1.18091

Abstract

Usaha mikro memiliki peran krusial dalam perekonomian Indonesia, terutama dalam menciptakan lapangan kerja dan mendorong pertumbuhan ekonomi lokal. Namun, banyak usaha mikro masih menghadapi tantangan dalam pengelolaan bisnis, khususnya dalam aspek produksi dan pemasaran. Salah satu contoh usaha mikro yang mengalami kendala tersebut adalah usaha Krecek Krupuk “Bu Nor” Ponorogo. Usaha ini memiliki potensi besar berkat cita rasa otentik dan kualitas produk yang terjaga. Namun, terdapat beberapa permasalahan utama, seperti belum memiliki website resmi yang mampu menampilkan produk dengan baik, kurangnya pengetahuan tentang cara membuat dan mengelola website, serta strategi pemasaran digital yang belum terintregasi, sehingga jangkauan pasar masih terbatas. Tujuan dari PKM ini yaitu dirancang agar Krecek Kerupuk Bu Nor dapat memiliki website yang dikelola secara profesional untuk meningkatkan jangkauan pemasaran, membangun citra merek yang kuat, dan mendukung pertumbuhan bisnis yang berkelanjutan. Metode yang diterapkan mencakup pendampingan dalam digitalisasi pemasaran, pelatihan pengelolaan website sebagai media promosi, serta strategi peningkatan jangkauan pasar. Hasil dari pendampingan ini menunjukkan bahwa mitra mengalami peningkatan pemahaman dan keterampilan dalam pemasaran digital. Website yang dikembangkan mampu memperluas jangkauan pemasaran produk di luar wilayah sekitar. Dengan adanya digitalisasi pemasaran, usaha ini memiliki peluang lebih besar untuk meningkatkan volume penjualan dan daya saing di pasar yang lebih luas.
INTERACTIVE MOBILE-BASED EDUCATIONAL GAME TO INTRODUCE WASTE SORTING USING MULTIMEDIA DEVELOPMENT LIFE CYCLE (MDLC) METHOD Pradhana, Faisal Reza; Musthafa, Aziz; Permadani, Agustin Amalia
JIKO (Jurnal Informatika dan Komputer) Vol 8, No 1 (2025)
Publisher : Universitas Khairun

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33387/jiko.v8i1.9151

Abstract

Increasing public awareness of waste management is an important focus in order to maintain environmental sustainability. However, the level of understanding about waste sorting is still minimal, especially among children. To overcome this lack of literacy, a technology-based educational game was developed which aims to introduce the concept of waste sorting to children. This research aims to design and develop an interactive and fun educational game application to improve children's understanding of the importance of waste management. Using iterative development techniques, this app is designed to provide an effective learning experience and support the formation of positive habits from an early age. The application is designed following the stages of the Media Development Life Cycle (MDLC) method. The game media has gone through several tests, namely software functionality tests with 100% results, learning material tests by distributing questionnaires to material experts with an average rating of 90%, tests to learning media experts with an average rating of 93.33%, and tests to potential users with an average rating of 78.57%. The results of the research are expected to contribute significantly to educating the younger generation, especially children, about the importance of maintaining environmental cleanliness through wise waste management. This application is expected to be an innovative learning tool that supports environmental sustainability.
DIGITALISASI PEMASARAN PRODUK BERBASIS WEBSITE GUNA MEMPERLUAS JANGKAUAN PASAR PADA USAHA MIKRO SAVIRA FROZEN FOOD PONOROGO Astuti, Rahma Yudi; Musthafa, Aziz; Wibisono, Vina Fithriana; Lahuri, Setiawan Bin; Mahfudz, Akhmad Affandi
Journal of Community Empowerment Vol 4, No 1 (2025): Juni
Publisher : Universitas Muhammadiyah Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31764/jce.v4i1.31352

Abstract

ABSTRAK                                                                            Digitalisasi pemasaran menjadi tantangan sekaligus peluang bagi Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) dalam menghadapi persaingan di era global. Savira Frozen Food, sebagai salah satu UMKM di Ponorogo yang bergerak di bidang makanan beku, mengalami keterbatasan dalam memperluas jangkauan pasar akibat masih mengandalkan metode pemasaran konvensional. Oleh karena itu, program pengabdian ini bertujuan untuk meningkatkan daya saing dan cakupan pemasaran melalui digitalisasi berbasis website. Metode yang digunakan dalam program ini meliputi pendampingan dan pelatihan pemasaran digital, pembuatan serta optimalisasi website, dan evaluasi terhadap dampak implementasi digitalisasi. Pendekatan ini mencakup analisis kebutuhan, pengembangan platform digital, hingga pemantauan efektivitas pemasaran online. Hasil program menunjukkan adanya peningkatan pemahaman pelaku usaha mengenai pemasaran digital, terbentuknya website resmi sebagai media promosi, serta peningkatan jumlah pesanan baik secara online maupun offline. Meskipun distribusi pelanggan belum merata. Selain itu, mayoritas pelanggan berasal dari kalangan perempuan, yang menunjukkan daya tarik produk frozen food bagi segmen rumah tangga. Secara keseluruhan, dapat disimpulkan bahwa digitalisasi pemasaran berbasis website sangat efektif dalam meningkatkan aksesibilitas dan daya saing Savira Frozen Food. Langkah selanjutnya perlu adanya optimalisasi strategi pemasaran digital, termasuk perluasan promosi dan pemanfaatan media sosial, agar lebih ditingkatkan guna memperluas jangkauan pasar secara lebih merata. Kata kunci: pemasaran digital; website; jangkauan pasar; usaha mikro; makanan beku ABSTRACTMarketing digitalization is both a challenge and an opportunity for Micro, Small, and Medium Enterprises (MSMEs) in facing competition in the global era. Savira Frozen Food, as one of the MSMEs in Ponorogo engaged in frozen food, experiences limitations in expanding market reach due to still relying on conventional marketing methods. Therefore, this service program aims to increase competitiveness and marketing coverage through website-based digitalization. The methods used in this program include digital marketing mentoring and training, website creation and optimization, and evaluation of the impact of digitalization implementation. This approach includes needs analysis, digital platform development, and monitoring the effectiveness of online marketing. The results of the program showed an increase in business owners' understanding of digital marketing, the establishment of an official website as a promotional medium, and an increase in the number of orders both online and offline. Although the distribution of customers has not been evenly distributed. In addition, the majority of customers come from women, which shows the attractiveness of frozen food products for the household segment. Overall, it can be concluded that website-based marketing digitization is very effective in increasing the accessibility and competitiveness of Savira Frozen Food. The next step needs to be the optimization of digital marketing strategies, including the expansion of promotions and the use of social media, to be further improved in order to expand market reach more evenly. Keywords: digital marketing; website; market reach; MSMEs, frozen food
Pemanfaatan Machine Learning dalam Menganalisis Sentimen Terhadap Program TAPERA di Platform Digital X: Utilization of Machine Learning in Analyzing Sentiment Towards the TAPERA Program on Digital X Platform Musthafa, Aziz; Harmini, Triana; Rafiq, Abid; Marantika, Nurhana
MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science Vol. 5 No. 2 (2025): MALCOM April 2025
Publisher : Institut Riset dan Publikasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57152/malcom.v5i2.1801

Abstract

Tabungan Perumahan Rakyat (TAPERA) adalah program pemerintah Indonesia yang bertujuan mengatasi masalah perumahan bagi masyarakat berpenghasilan rendah dan menengah, namun mendapat beragam respons akibat perubahan kebijakan. Tujuan Penelitian ini menganalisis sentimen pengguna media sosial X terhadap kebijakan TAPERA, untuk mengidentifikasi apakah sentimen yang dominan adalah positif, negatif, atau netral. Metode yang dimanfaatkan untuk menganilisis sentimen yaitu Crisp-DM dengan memanfaatkan model Support Vector Machine (SVM) dan Random Forest yang merupakan algoritma dari Machine Learning. Data dikumpulkan dari Platform Digital X dengan total 2.936 komentar, dan proses pelabelannya divalidasi oleh ahli Ilmu Komunikasi guna memastikan akurasi serta menghindari kesalahan. Hasil evaluasi menggunakan confusion matrix dari Model SVM menunjukkan keunggulan dengan akurasi 88%, dibandingkan dengan Random Forest yang memiliki akurasi 86%. Sedangkan hasil klasifikasi model, masyarakat lebih cenderung memberikan respons negatif terhadap perubahan kebijakan program TAPERA yaitu 1.874 komentar (63,9%). Dominasi sentimen negatif ini mencerminkan ketidakpuasan masyarakat terhadap program TAPERA secara umum. Sentimen positif sejumlah 527 komentar (18%), menunjukkan apresiasi terhadap inisiatif pemerintah masih terbatas. Serta Sentimen netral sejumlah 534 komentar (18,1%), menunjukkan kebutuhan informasi untuk meningkatkan pemahaman masyarakat. Penelitian ini diharapkan dapat menjadi pendukung rekomendasi untuk perbaikan pengelolaan TAPERA yang lebih baik, terutama dalam aspek layanan, transparansi, dan komunikasi.
Implementation of Conversational Artificial Intelligence in a3-Dimensional Game onWaste Impact Pradhana, Faisal Reza; Mufandi, Ilham; Musthafa, Aziz; Arifah, Dian Afif; Al Kahfi, Khairul Munzilin
MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer Vol. 24 No. 3 (2025)
Publisher : Universitas Bumigora

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30812/matrik.v24i3.4755

Abstract

The escalating volume of waste in Indonesia presents significant environmental challenges, primarilydue to insufficient public awareness and engagement. This study aimed to develop a dynamic threedimensionalsimulation game to enhance young people’s understanding of the environmental impactsof waste. The game integrates conversational artificial intelligence technology to create non-playablecharacters that engage users in natural text and voice dialogues. The research employed a research anddevelopment approach following the Software Development Life Cycle waterfall method, encompassingstages of analysis, design, implementation, testing, and maintenance. The game design adopted theMechanical, Dynamic, and Aesthetic framework method. It implemented a first-person perspective tocreate an immersive learning experience: evaluation involved functionality tests, expert reviews, anduser trials. The functionality testing achieved a perfect score of 100 percent, while evaluations by educationaltechnology experts yielded an average score of 94 percent for content quality and interfacedesign. User trials, conducted with individuals aged 10 to 18, indicated a high level of satisfactionwith an average score of 86 percent. These results conclude and demonstrate that integrating conversationalartificial intelligence into a simulation game provides an engaging and effective educationaltool to raise environmental awareness. Nonetheless, the study highlights the need for ongoing supportfrom parents and educators to cultivate sustainable waste management practices among young people.Future research should focus on expanding the game’s scope and evaluating its long-term impact onusers’ environmental literacy.
Co-Authors Abdul Wahid Abdullah Hikmatyar Priandika Agustin Rani Nurfadila Akhmad Affandi Mahfudz Al Kahfi, Khairul Munzilin Anggi Fauzan Anisa Kirani Arief Rahmawan Arifah, Dian Afif Asy’ari, Nur Aini Shofiya Bambang Setyo Utomo Dahlan, Muhammad Alwi Dihin Muriyatmoko Dzulfikar As'ad, Ahmad Fa'iq Eko Nur Cahyo Eko Prasetio Widhi Ely Windarti Hastuti Fairoza Arafah, Rosa Faisal Reza Pradana Faisal Reza Pradhana Faishal Reza Pradhana Faizah, Nicke Vita Fariha 'Ulya Rahma Fathimah Fathimah Febri Wulan Sari Hadi Suyono Haris Setyaningrum Imam Rasyidin Muqsith Rizqi Prasetyo Izzuddin Faza, Wildan Jumhurul Umami Kamal Sholihin, Surya Kukuh Prasetyo Wibowo Kurniawan, Widya M. Sarosa Moch Alfi Syahrin Mochamad Naufal Mufandi, Ilham Muhamad Rido Muhammad Fikri Muhammad Nur Muhammad Nurrizky Ekaputra Muhammad Ridwan Nabiila Fatimatuz Zahra Niken Sylvia Puspitasari Nurhana Marantika Oddy Virgantara Putra Permadani, Agustin Amalia Pradana, Faisal Reza Putra, Firmana R Muh Yusril Harmawan Rafiq, Abid Rahma Yudi Astuti, Rahma Yudi Reyhan Nafis Ibrahim Setiawan, Angga Fahri Shoffin Nahwa Utama Siti Suprihatiningsih Sufriadi Syamsuri Taufan Eka Hidayatullah Taufiqurrahman Taufiqurrahman Triana Harmini Triyatmoko, Rizqi Dino Vina Fithriana Wibisono Widya Kurniawan