Claim Missing Document
Check
Articles

Found 14 Documents
Search

Transformasi Literasi Digital Berbasis Artificial Intelligence Dalam Meningkatkan Kapasitas Ekonomi dan Administrasi Masyarakat Desa Andi Alviadi Nur Risal; Febriyansyah Ramadhan; Clara Diva; Fera Damayanti; Putra Edi Mujahid
JURIBMAS : Jurnal Hasil Pengabdian Masyarakat Vol 5 No 1 (2026): Juli 2026
Publisher : LKP KARYA PRIMA KURSUS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62712/juribmas.v5i1.999

Abstract

Pengabdian ini bertujuan untuk menganalisis transformasi literasi digital berbasis Artificial Intelligence (AI) dalam meningkatkan kapasitas ekonomi dan administrasi masyarakat desa. Metode Pengabdian yang digunakan adalah pendekatan kualitatif deskriptif dengan desain community-based participatory research. Data dikumpulkan melalui observasi, wawancara mendalam, dan focus group discussion (FGD) yang melibatkan aparatur desa, pemuda, pelaku UMKM, dan masyarakat umum. Hasil Pengabdian menunjukkan bahwa intervensi berupa pelatihan dan pendampingan literasi digital berbasis AI mampu meningkatkan kemampuan masyarakat dalam memanfaatkan teknologi secara produktif. Pada aspek ekonomi, pelaku UMKM mengalami peningkatan efisiensi dalam pembuatan konten promosi serta perluasan jangkauan pemasaran digital. Sementara itu, pada aspek administrasi, aparatur desa menunjukkan peningkatan efisiensi dalam penyusunan dokumen dan pelayanan publik. Selain itu, terjadi perubahan perilaku masyarakat dari penggunaan teknologi yang bersifat konsumtif menjadi produktif. Meskipun demikian, Pengabdian ini juga menemukan adanya kendala berupa keterbatasan infrastruktur, akses internet, dan variasi tingkat literasi digital masyarakat. Secara keseluruhan, Pengabdian ini menyimpulkan bahwa transformasi literasi digital berbasis AI memiliki potensi besar dalam mendorong peningkatan kapasitas ekonomi dan administrasi masyarakat desa secara berkelanjutan.
Optimalisasi Penggunaan Teknologi Cloud Computing dalam Usaha Kecil Menengah (UKM) untuk Meningkatkan Daya Saing Hendry, Hendry; Indriani, Jennisa Dwina; Risal, Andi Alviadi Nur; Hermanto, Putra; Nuranisah
Jurnal Pengabdian Masyarakat Berdampak Vol. 2 No. 2 (2026): Mei 2026
Publisher : Raskha Media Group

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.64803/jupemba.v2i2.132

Abstract

Pemanfaatan teknologi digital, khususnya cloud computing, pada Usaha Kecil dan Menengah (UKM) masih belum optimal akibat rendahnya literasi digital, keterbatasan sumber daya manusia, serta kurangnya pendampingan teknis. Kondisi ini berdampak pada rendahnya efisiensi operasional dan daya saing UKM dalam menghadapi era digital. Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan untuk mengoptimalkan penggunaan teknologi cloud computing guna meningkatkan kapasitas digital dan daya saing UKM. Metode yang digunakan meliputi identifikasi kebutuhan, pelatihan berbasis workshop, pendampingan implementasi, serta evaluasi melalui pre-test dan post-test. Subjek kegiatan terdiri dari 30 pelaku UKM dengan tingkat kesiapan digital rendah hingga menengah. Hasil kegiatan menunjukkan adanya peningkatan pemahaman peserta sebesar rata-rata 35%, peningkatan penggunaan teknologi cloud oleh 70% peserta, serta peningkatan efisiensi operasional usaha sebesar 20–30%. Selain itu, terjadi perubahan perilaku dalam pengelolaan data dan kolaborasi digital yang lebih efektif. Dengan demikian, kegiatan ini terbukti mampu memberikan dampak positif secara kognitif, perilaku, dan ekonomi bagi pelaku UKM. Hasil ini menunjukkan bahwa pendekatan pelatihan dan pendampingan berbasis praktik efektif dalam mendukung transformasi digital UKM secara berkelanjutan.
Pelatihan Pemrograman Dasar untuk Meningkatkan Kemampuan Siswa SMA di LKP-KARYA PRIMA Juliarini, Ni Kadek; Risal, Andi Alviadi Nur; Fitriani, Vivi; Afza, Aulia; Susanti, Diana
Jurnal Pengabdian Masyarakat Berdampak Vol. 2 No. 2 (2026): Mei 2026
Publisher : Raskha Media Group

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.64803/jupemba.v2i2.134

Abstract

Keterbatasan pembelajaran pemrograman dasar di tingkat Sekolah Menengah Atas (SMA) menyebabkan rendahnya kemampuan siswa dalam memahami logika algoritma dan implementasi kode program. Kondisi ini diperparah oleh minimnya praktik langsung serta keterbatasan fasilitas dan sumber daya pendukung. Oleh karena itu, kegiatan pengabdian masyarakat ini bertujuan untuk meningkatkan kemampuan pemrograman dasar siswa SMA di LKP-KARYA PRIMA melalui pelatihan berbasis praktik. Metode yang digunakan meliputi tahapan persiapan, pelaksanaan, evaluasi, dan refleksi dengan pendekatan learning by doing. Subjek kegiatan adalah 30 siswa SMA yang mengikuti pelatihan selama empat sesi. Instrumen yang digunakan berupa pre-test dan post-test, lembar observasi, serta kuesioner kepuasan peserta. Hasil kegiatan menunjukkan adanya peningkatan kemampuan peserta dengan rata-rata sebesar 100.44%, serta tingkat kepuasan peserta mencapai 86.25%. Selain itu, peserta menunjukkan peningkatan dalam pemahaman konsep dasar, kemampuan logika algoritma, serta keterampilan implementasi program sederhana. Dengan demikian, pelatihan ini terbukti efektif dalam meningkatkan literasi digital dan keterampilan pemrograman dasar siswa. Kegiatan ini juga memiliki potensi untuk dikembangkan sebagai model pelatihan berkelanjutan dalam meningkatkan kualitas sumber daya manusia di bidang teknologi.
Design and Implementation of Information Systems for Efficient Big Data Processing Deni Apriadi; Dewi Anjani; Andi Alviadi Nur Risal; Yaya Sudarya Triana; Husni Mubarak
Jurnal Komputer Teknologi Informasi Sistem Komputer (JUKTISI) Vol. 5 No. 1 (2026): Juni 2026
Publisher : LKP KARYA PRIMA KURSUS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62712/juktisi.v5i1.1014

Abstract

The rapid growth of data volume, velocity, and variety has created significant challenges for traditional information systems, which are often unable to process large-scale data efficiently. This study aims to design and implement an efficient information system for big data processing using a distributed computing approach. The research adopts a systematic and experimental method consisting of system design, implementation, and performance evaluation. The proposed system is developed using a distributed architecture with parallel processing mechanisms to improve scalability and resource utilization. Performance evaluation is conducted using key metrics, including processing time, throughput, and efficiency improvement percentage, based on experimental testing with datasets ranging from 1 GB to 10 GB. The results show that the proposed system consistently reduces processing time and increases throughput compared to the baseline system. The system achieves efficiency improvements ranging from 33.3% to 36.9%, exceeding the predefined success indicator of 30%. These findings demonstrate that the integration of distributed computing and optimized system architecture significantly enhances big data processing performance. Therefore, the proposed system provides a scalable and practical solution for handling large-scale data processing in modern information systems.