Claim Missing Document
Check
Articles

Found 6 Documents
Search
Journal : Jurnal Computer and Technology

SISTEM INFORMASI PENJUALAN ONLINE (E-COMMERCE) BERBASIS WEB PADA TOKO MATAHARI PRAYA Mutaqin, Zaenul; Imran, Bahtiar; Rosida, Sri
Journal Computer and Technology Vol. 1 No. 2 (2023): Desember 2023
Publisher : Ninety Media Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.69916/comtechno.v1i2.46

Abstract

E-commerce merupakan suatu kontak transaksi perdagangan antara penjual dan pembeli dengan menggunakan media internet. Keuntungan yang diperoleh dengan menggunakan transaksi melalui e-commerce adalah untuk meningkatkan pendapatan dengan menggunakan penjualan online yang biayanya lebih murah dan lebih epektif. Adapun sistem yang digunakan adalah PHP, MySQL,XAMPP yang berbasis web. Sistem Informasi penjualan online berbasis web pada Toko Matahari Praya. Hasil penelitian menunjukan bahwa perancangan sistem informasi penjualan online berbasis web ini dapat membantu konsumen dalam mengakses informasi mengenai produk yang dijual dan dalam melakukan pemesanan produk, mengimplementasikan sistem informasi yang meliputi implementasi perangkat lunak perangkat keras, basis data serta antarmuka dari aplikasi yang dihasilkan.
SISTEM PAKAR DIAGNOSIS PENYAKIT PADA TANAMAN KACANG HIJAU BERBASIS WEB MENGGUNAKAN METODE DEMPSTER SHAFER Hamim, Lutfi; Imran, Bahtiar; Akbar, Ardiyallah
Journal Computer and Technology Vol. 1 No. 1 (2023): Juli 2023
Publisher : Ninety Media Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.69916/comtechno.v1i1.77

Abstract

Kacang hijau merupakan salah satu tanaman kacang-kacangan yang penting di Indonesia karena memiliki banyak gizi dan sebagai sumber pangan berprotein nabati tinggi. Namun dalam perkembangannya banyak pula tanaman kacang hijau yang terserang berbagai macam penyakit apalagi pada saat musim penghujan. Ketersediaan Waktu penyuluhan pun minim disebabkan banyaknya lokasi yang harus dikunjungi.Oleh karena itu perlu adanya sistem pakar yang mampu memberikan informasi tentang penyakit penyakit tanaman kacang hijau dan solusi permasalahannya. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem pakar yang dapat mendiagnosa 3 jenis penyakit pada tanaman Kacang Hijau dari 17 gejala dengan menggunakan metode Dempster-Shafer berbasis website. Hasil uji coba menunjukkan bahwa sistem pakar ini memiliki tingkat akurasi diagnosa sebesar 80%, yang menunjukkan efektivitasnya dalam membantu mengidentifikasi jenis penyakit yang menyerang tanaman kacang hijau. Metode Dempster-Shafer yang digunakan dalam sistem ini memungkinkan penggabungan informasi dari berbagai gejala penyakit, sehingga memberikan hasil diagnosa yang lebih tepat dan akurat.
SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT MANDUL PADA PRIA MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR BERBASIS WEBSITE Giardi, Muh Hamzah Andung; Imran, Bahtiar; Suryadi, Emi
Journal Computer and Technology Vol. 1 No. 1 (2023): Juli 2023
Publisher : Ninety Media Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.69916/comtechno.v1i1.82

Abstract

Penyakit mandul pada pria merupakan kondisi medis yang mempengaruhi kemampuan pria untuk memproduksi sperma atau memiliki keturunan. Diagnosa dini dan tepat sangat penting dalam pengelolaan penyakit ini agar dapat memberikan perawatan yang tepat dan meningkatkan peluang keberhasilan reproduksi. Untuk mengatasi tantangan tersebut, sebuah sistem pakar berbasis website dikembangkan menggunakan metode Certainty Factor. Sistem pakar ini dirancang dengan antarmuka pengguna yang sederhana dan mudah digunakan, memungkinkan pengguna untuk memasukkan gejala dan riwayat kesehatan mereka. Kemudian, sistem akan melakukan proses diagnosa berdasarkan basis pengetahuan yang telah diimplementasikan dalam sistem dan memberikan rekomendasi diagnosa berdasarkan tingkat keyakinan.
SISTEM INFORMASI E-COMMERCE PENJUALAN KERAJINAN ROTAN BERBASIS WEBSITE PADA DESA LOANG MAKA KECAMATAN JANAPRIA Febri, Elin Febriani; Imran, Bahtiar; Muslim, Rudi
Journal Computer and Technology Vol. 1 No. 1 (2023): Juli 2023
Publisher : Ninety Media Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.69916/comtechno.v1i1.83

Abstract

Desa Loang Maka adalah salah satu desa yang berada di Kecamatan Janapria Kabupaten Lombok Tengah dimana desa tersebut teradapat banyak pengerajin rotan yang masih beroprasi. Saat ini, para pengerajin kesulitan dalam mempromosikan hasil kerajinan mereka sehingga perlu adanya inovasi untuk membantu dalam mempermudah pemasaran produk dan penemuan barang bagi konsumen. Segmentasi pasar yang mampu dicakup jika menggunakan sistem home industry terlalu sempit, karena masyarakat kurang mengetahui ketersediaan barang yang dibutuhkan. Selain itu, Belum adanya sistem informasi penjualan kerajinan tangan di home industry ini membuat pengrajin hanya bisa memasarkan di sekitar Desa Loang Maka. Berdasarkan dari permasalahan tersebut maka para pengerajin memerlukan suatu sistem yang memberikan layanan berbasis website dalam mempromosikan hasil kerajinan rotan.
SISTEM PAKAR DIAGNOSIS PENYAKIT BAWANG MERAH BERBASIS WEB MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING Muttaqin, Athaur; Multazam, Muhammad; Imran, Bahtiar
Journal Computer and Technology Vol. 2 No. 2 (2024): Desember 2024
Publisher : Ninety Media Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.69916/comtechno.v2i2.213

Abstract

Bawang merah merupakan salah satu tanaman hortikultura atau tanaman musiman yang paling populer dan berharga secara ekonomi di Indonesia. Namun, tanaman ini rentan terhadap penyakit selama masa budidaya. Sering kali, ketika bawang merah terserang penyakit, petani langsung menggunakan pestisida atau pengobatan yang terkadang tidak tepat sasaran terhadap jenis hama atau penyakit yang menyerang. Hal ini menyebabkan pengolahan yang dilakukan menjadi kurang optimal dan bahkan berpotensi memicu munculnya hama atau penyakit baru. Dengan memanfaatkan teknologi sistem pakar, penelitian ini bertujuan untuk membantu petani mendiagnosis penyakit bawang merah berdasarkan gejalanya. Data yang diolah mencakup 7 jenis penyakit dan 20 gejala, serta menggunakan metode forward chaining untuk menarik kesimpulan dari fakta-fakta yang tersedia.
FAKE REVIEW DETECTION ON DIGITAL PLATFORMS USING THE ROBERTA MODEL: A DEEP LEARNING AND NLP APPROACH Hadi, Zulpan; Nurkholis, Lalu Moh.; Imran, Bahtiar; Riadi, Selamet; Suryadi, Emi
Journal Computer and Technology Vol. 3 No. 1 (2025): Juli 2025
Publisher : Ninety Media Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.69916/comtechno.v3i1.355

Abstract

Fake reviews have emerged as a serious threat to the integrity of digital platforms, particularly in e-commerce and online review sites. This study explores the application of RoBERTa (Robustly Optimized BERT Approach), a transformer-based architecture optimized for natural language processing (NLP), in automatically detecting fake reviews. The methodology includes data collection from online platforms, contextual feature extraction using RoBERTa embeddings, model training through supervised learning, and evaluation using classification metrics such as accuracy, precision, recall, and F1-score. The training results indicate a significant convergence trend in the training loss, while the validation loss remains relatively unstable, reflecting challenges in model generalization. Nevertheless, experimental results demonstrate that RoBERTa outperforms other approaches such as Logistic Regression PU, K-NN with EM, and LDA-BPTextCNN, achieving an accuracy of 86.25%. These findings highlight RoBERTa's strong potential in detecting manipulative content and underscore its value as an essential tool in building a transparent and trustworthy digital ecosystem.
Co-Authors AA Sudharmawan, AA Abba Suganda Girsang, Abba Suganda ahmad yani Ahmad Yani Akbar, Ardiyallah Akhmad Muzakka Alfian Hidayat Amirudin Kalbuadi Anak Agung Istri Sri Wiadnyani Andre Satriawan Atika Zahra Nirmala Baihaki, Makmun Baiq Nonik Ria Riska Baiq Nonik Ria Riska Diki Hananta Firdaus Efendi, Muhamad Masjun Erfan Wahyudi Erniwati, Surni Fachrul Kurniawan Febri, Elin Febriani Giardi, Muh Hamzah Andung Hambali Hambali Hambali Hambali Hambali, H Hamim, Lutfi Hanis Purnamasidi Hasan Basri Hendri Ramdan Hidayatullah, Beni Ari Karim, Muh Nasirudin Karina Nurwijayanti Karya Gunawan Karya Gunawan Lalu Darmawan Bakti Lalu Darmawan Bakti, Lalu Darmawan Lalu Delsi Samsumar, M.Eng. M Zulpahmi M. Zulpahmi M. Zulpahmi Mahayadi, Mahayadi Makmun Baihaki Marroh, Zahrotul Isti’anah Maspaeni Maspaeni Moch Arief Soeleman Moh. Arief Soeleman Muahidin, Zumratul Muh. Akshar Muhammad Rijal Alfian Muhammad Zohri Mutaqin, Zaenul Muttaqin, Athaur Muzakka, Akhmad Ndang, Rijalul Mujahidin Nining Putri Ningsih Nunung Rahmania Nurkholis, Lalu Moh. Pratama, Rifqy Hamdani Purwanto Purwanto Ricardus Anggi Pramunendar Riska, Baiq Nonik Ria Rosida, Sri Rudi Muslim Rudi Muslim Salman Salman Salman Salman Saputra, Dede Haris Selamet Riadi Selamet Riadi Sriasih, Sriasih Subektiningsih Subektiningsih Subki, Ahmad Suharjito Suharjito, Suharjito Suhartono Surni Erniwati Surni Erniwati Suryadi, Emi Tahrir, Muhammad Zaeniah Zaeniah Zaeniah Zaeniah Zaenudin Zaenudin Zaenudin Zaenudin Zaenudin Zaenudin Zaenudin Zahroni, Teguh Rizali Zenuddin, Z Zulpahmi, M Zulpahmi, M. Zulpan Hadi