Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
3.249
P-Index
This Author published in this journals
All Journal METHOMIKA: Jurnal Manajemen Informatika & Komputerisasi Akuntansi Jurnal Teknik Informatika UNIKA Santo Thomas Jurnal ULTIMA InfoSys METHODIKA: Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi Journal of Applied Science, Engineering, Technology, and Education MEANS (Media Informasi Analisa dan Sistem) Jurnal Teknik Informatika Unika Santo Thomas (JTIUST) Jurnal Pengabdian Pada Masyarakat METHABDI Majalah Ilmiah METHODA
Darwis Robinson Manalu
LP3M UNIVERSITAS METHODIST INDONESIA
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Medicine & Pharmacology Physics Public Health Other

Published : 28 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 13 Documents
Search
Journal : METHODIKA: Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi

 1   2 
KLASIFIKASI JENIS TUMOR OTAK BERDASARKAN CITRA GLIOMA MENGGUNAKAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE Adam Jordie Sinulingga; Darwis Robinson Manalu; Samuel Manurung
METHODIKA: Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol. 9 No. 2 (2023): September 2023
Publisher : Universitas Methodist Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46880/mtk.v9i2.1887

Abstract

This study uses the Support Vector Machine method, where this method aims to obtain a classification model that has high accuracy or small error in classifying an image. The development of the medical world today is closely related and cannot be separated from the development of information technology that continues to grow. To be able to distinguish Magnetic Resonance Image (MRI) images detected by brain tumors, it is necessary to carry out a classification process using the Support Vector Machine (SVM) method. So we need an application for classifying brain tumors to facilitate medical work in determining the type of brain tumor disease. Image processing will use 2 types of brain tumors, namely Glioma and Meningioma
KOMBINASI PAKET MENU MAKANAN DENGAN ALGORITMA APRIORI PADA CAFE HABITAT COFFEE Sitorus, Betti Elvi Deliana; Manalu, Darwis Robinson; Rumapea, Yolanda Yulianti Pratiwi
METHODIKA: Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol. 10 No. 1 (2024): Volume 10 Nomor 1
Publisher : Universitas Methodist Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46880/mtk.v10i1.2599

Abstract

Habitat Coffee adalah salah satu kafe yang menawarkan berbagai jenis menu minuman dan makanan dengan harga yang beragam yang disajikan kepada pelanggan. Habitat coffee dapat menjual ratusan transaksi dalam sebulan yang mengakibatkan penumpukan data transaksi yang kerap tidak digunakan dikarenakan terbatasnya waktu dan jumlah data yang besar sehingga sulit dalam pengelolaan data. Untuk mengubah penumpukan data transaksi tersebut menjadi sebuah informasi tentang menu yang dibeli pelanggan secara bersamaan maka dibutuhkan sebuah metode atau teknik sehingga pihak Habitat Coffee dapat berinovasi dengan membuat paket menu makanan baru yang dapat meningkatkan keuntungan penjualan karena dapat menjual banyak menu dalam sebuah paket makanan dan mengetahui bahan baku apa saja yang harus di siapkan atau disediakan menggunakan teknik data mining yaitu metode algoritma apriori. Dari pengujian yang telah dilakukan sebanyak 4 kali menggunakan 150 data transaksi dengan menetapkan nilai minimum support, minimum confidence serta lift ratio untuk menentukan tingkat kevalidan suatu aturan maka menghasilkan kombinasi menu yaitu jika membeli lontong spesial maka akan membeli es teh manis dan kentang goreng, jika membeli nasi soto betawi maka akan membeli es teh tawar dan es teh manis.
PREDIKSI KEHADIRAN PESERTA RAKORNAS APTIKOM MENGGUNAKAN METODE LEAST SQUARE Silaban, Cristina Adelia Putri; Manalu, Darwis Robinson; Margaretha Yohanna
METHODIKA: Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol. 11 No. 2 (2025): Volume 11 Nomor 2 Tahun 2025
Publisher : Universitas Methodist Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46880/mtk.v11i2.4642

Abstract

APTIKOM (Asosiasi Pendidikan Tinggi Informatika dan Komputer) merupakan asosiasi yang mewadahi Perguruan Tinggi Indonesia yang memiliki rumpun Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi yang berperan dalam pengembangan kurikulum, standar pendidikan dan sertifikasi professional di bidang Teknologi Informasi (TI).Prediksi jumlah kehadiran peserta Rakornas APTIKOM dapat memberikan perkiraan jumlah peserta di tahun selanjutnya untuk memudahkan panitia penyelenggara Rakornas dalam merencanakan kegiatan secara lebih terukur dan berbasis data dengan menggunakan metode Least Square. Hasil prediksi dianalisis dan dikategorikan menjadi tingkat keaktifan berdasarkan frekuensi kehadiran peserta. Hasil evaluasi model menunjukkan bahwa metode Least Square dapat digunakan secara efektif untuk memprediksi pola kepesertaan dan menghasilkan analisis kategori yang bermanfaat sebagai dasar pengambilan keputusan oleh pihak APTIKOM.
Co-Authors Adam Jordie Sinulingga Ari Kartanto Sinuhaji Aritonang, Mendarissan Asokhiwa Zega Ayler Beniah Ndraha Cosmas Tambunan DEWI SARTIKA Doli Hasibuan Dwiyanto . Dyah Faramida Octaviani Lubis Edward Rajagukguk Eka Samuel P. Hutasoit ELIYUNUS WARUWU Eliza, Agnes Lasmaria Fati Gratianus Nafiri Larosa Feruche, Melani Gea, Asaziduhu Gortap Lumbantoruan Gresa Simarmata Guellica Agnesia Claudia Thanos Harianja, Eva Julia G. Harlen Gilbert Manullang Harlen Gilbert Simanullang Harlen Gilbert Simanullang Hasibuan, Doli Humuntal Rumapea Hutapea, Marlyna I. Hutasoit, Eka Samuel P Indra Kelana Jaya Indra M. Sarkis S. Intan Nurrachmi Jamaluddin Jamaluddin Jamaluddin Jeremia Sebayang Jhoni Maslan Jhoni Maslan, Jhoni Jimmy F. Naibaho Larosa, Fati G. N. Lase, Delipiter Lumbanraja, Posma Margaretha Yohanna Mario Christofell L. Tobing Marzuki, Sinambela Melani Feruche Merry Anna Napitupulu, Merry Anna Mufria J. Purba Nainggolan, Rena Ndruru, Yufita Friska Nettina Samosir Ofelius Laia Perangin-angin , Resianta Posma Lumbanraja Prawita Simarmata Purba, Eviyanti N. Putra Palipi Resianta Perangin-Angin Rijois I. E. Saragih Rimbun Siringoringo, Rimbun Robbi Rahim Rumahorbo, Benget Rumapea, Anastasia Erika Rumapea, Yolanda Y. P. rumapea, yolanda yulianti pratiwi Rumapea, Yolanda Yuliati Pratiwi Samuel Manurung Sarkis, Indra M. Silaban, Cristina Adelia Putri Silalahi, Arina Prima Simanullang, Sanco Sitorus, Betti Elvi Deliana Sri Agustina Rumapea Sunardi Sunardi Surianto Sitepu Syamsu Rijal Telaumbanua, Elisati Kurniawan Toong Hai Sam Yohanna, Margaretha Yolanda Y.P Rumapea yolanda yulianti pratiwi rumapea Yuaniko Paramitra