Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
4.657
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika IT JOURNAL RESEARCH AND DEVELOPMENT INOVTEK Polbeng - Seri Informatika Dinamisia: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Teknologi Informasi MURA Patria Artha Technological Journal Digital Zone: Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) JOISIE (Journal Of Information Systems And Informatics Engineering) Zonasi: Jurnal Sistem Informasi Jurnal Pengabdian Masyarakat Multidisiplin Jurasik (Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika) Akrab Juara : Jurnal Ilmu-ilmu Sosial Jurnal Ipteks Terapan : research of applied science and education J-COSCIS : Journal of Computer Science Community Service CONSEN: Indonesian Journal of Community Services and Engagement JURNAL KARYA ILMIAH MULTIDISIPLIN Jurnal Teknologi Informasi Mura
Mariza Devega
Universitas Lacang Kuning
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Astronomy Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Physics Public Health Social Sciences Veterinary Other

Published : 42 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 42 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
Digital Awareness Training and Education In SMA Negeri 6 Pekanbaru: Pelatihan dan Edukasi Kesadaran Digital Pada SMA Negeri 6 Pekanbaru Yuhelmi, Yuhelmi; Devega, Mariza; Rebecca, Rebecca La Volla Nyoto
CONSEN: Indonesian Journal of Community Services and Engagement Vol. 5 No. 1 (2025): Consen: Indonesian Journal of Community Services and Engagement
Publisher : Institut Riset dan Publikasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57152/consen.v5i1.1994

Abstract

The “Digital Awareness Training and Education Program at SMA Negeri 6 Pekanbaru” aims to increase students' understanding in managing the use of technology wisely to maintain digital well-being. Problems faced by students include excessive use of technology, lack of self-management skills in the digital world, and the negative impact of social media on mental health. This training includes providing material on digital well-being, practice using Digital Wellbeing features, and evaluating the effectiveness of the program. The evaluation results showed a 51% increase in student understanding, especially in recognizing the negative impact of excessive technology use and how to set digital boundaries. The program helped students understand the balance between the digital world and real life and build healthier technology use habits. In the future, it is recommended that this training be conducted periodically with the involvement of parents as well as continuous evaluation to adjust to the ever-changing technological developments
ANALISIS SENTIMEN TERHADAP ULASAN PADA WHIZ PRIME HOTEL SUDIRMAN PEKANBARU MENGGUNAKAN SUPPORT VECTOR MACHINE DAN NAIVE BAYES Priofani, Alfariz; Mariza Devega; Yuhelmi, Yuhelmi; Walhidayat, Walhidayat
ZONAsi: Jurnal Sistem Informasi Vol. 7 No. 2 (2025): Publikasi artikel ZONAsi: Jurnal Sistem Informasi Periode Mei 2025
Publisher : Universitas Lancang Kuning

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31849/zn.v7i2.25888

Abstract

Kemajuan teknologi informasi telah mengubah cara manusia menjalankan bisnis, termasuk dalam industri perhotelan melalui platform E-Commerce seperti Traveloka. Ulasan pelanggan menjadi sumber informasi penting yang dapat memengaruhi keputusan calon pelanggan. Penelitian ini menganalisis sentimen ulasan pelanggan terhadap Whiz Prime Hotel Sudirman Pekanbaru menggunakan algoritma Support Vector Machine (SVM) dan Naive Bayes. Data sebanyak 4336 ulasan dikumpulkan dari situs Traveloka, kemudian diproses menggunakan metode Term Frequency-Inverse Document Frequency (TF-IDF). Setelah tahap praproses, sebanyak 2165 ulasan dianalisis dengan hasil distribusi sentimen positif sebesar 72,79%, negatif 15,38%, dan netral 11,82%. Algoritma SVM menunjukkan akurasi tertinggi sebesar 77%, sementara Naive Bayes mencapai akurasi 73%. Hasil ini memberikan wawasan bagi pihak hotel untuk memahami kekuatan dan kelemahan layanan, sehingga dapat meningkatkan kepuasan pelanggan secara keseluruhan.
Analisis Eight Golden Rules pada Sistem Informasi LPPM Universitas XYZ Nyoto, Rebecca La Volla; Devega, Mariza; Yuhelmi, Y; Nyoto, N
Jurasik (Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika) Vol 10, No 2 (2025): Edisi Agustus
Publisher : STIKOM Tunas Bangsa Pematangsiantar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30645/jurasik.v10i2.893

Abstract

This study aims to analyze the interface quality of the Research and Community Service Information System (SIPP) at Universitas XYZ using Ben Shneiderman’s Eight Golden Rules. SIPP plays an essential role in managing research and community service activities carried out by university lecturers. However, no previous studies have specifically evaluated the system’s interface design in accordance with recognized user interface principles. This research adopts a qualitative approach through two main methods: participatory observation and expert review. The researcher actively used the system as a user to identify real-world usability issues, while the expert review involved a practitioner with UI/UX expertise. The analysis revealed that several principles of the Eight Golden Rules have not yet been fully implemented, such as limited feedback on user actions, absence of shortcuts to facilitate navigation, and a lack of confirmation prompts during critical operations. Based on these findings, interface improvement recommendations were developed in the form of wireframes using Balsamiq Cloud to enhance usability, control, and efficiency for lecturers at Universitas XYZ as system’s primary users.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN GURU TELADAN DI SMPN 7 TUALANG MEGGUNAKAN METODE AHP DAN SAW Pratama, Ega; Devega, Mariza
ZONAsi: Jurnal Sistem Informasi 2022: Edisi Khusus: Teknologi Informasi bagi kebermanfaatan dunia pendidikan
Publisher : Universitas Lancang Kuning

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31849/zn.v4i.9565

Abstract

Memiliki guru, staf pengajar, yang profesional merupakan sebuah keharusan bagi sekolah baik SD, SMP maupun SMA/SMK dalam melaksanakan proses pendidikan yang bermutu, demikian halnya dengan SMPN 7 Tualang. Untuk itu, sekolah selalu mendorong peningkatan profesionalitas guru dan meningkatkan kualitas sistem manajemen tenaga kependidikan di SMPN 7 Tualang.Untuk mengetahui tingkat profesionalitas seorang guru, dilakukan penilaian terhadap kemampuan guru dalam melaksanakan proses pendidikan dan pengajaran.Penilaian dilakukan dengan mengukur kinerja masing-masing guru dalam melaksanakan tugas dan kewajibannya yang sesuai dengan standar kompetensi yang ada.Menurut undang–undang no.14 tahun 2005 tentang guru dan dosen (UUGD),kompetensi adalah seperangkat pengetahuan keterampilan dan perilaku yang harus dimiliki, dihayati, dan dikuasai oleh guru dalam melaksanakan tugas keprofesionalan.Kompetensi guru dapat dimaknai sebagai kebulatan pengetahuan, keterampilan dan sikap yang berwujud tindakan cerdas dan penuh tanggung jawab dalam melaksanakan tugas sebagai agen pembelajaran. Penentuan kriteria guru teladan di SMPN 7 Tualang masih menggunakan cara yang manual yakni dalam perhitungan kinerja guru masih menggunakan microsoft excel dimana data dikumpulkan melalui kuisioner kemudian diproses oleh bagian tata usaha. Di sini proses tersebut masih belum efektif dan efesiennya dalam megetahui kinerja guru. Berdasarkan hal tersebut maka dibutuhkan program aplikasi yang dapat menghitung dan mengetahui guru yang mempunyai kinerja baik untuk di pilih menjadi guru teladan. Dari uraian masalah di atas, maka perlu adanya sebuah aplikasi sistem penunjang keputusan yang dapat membantu proses pengambilan keputusan suatu masalah di SMPN 7 Tualangsehingga keputusan yang diberikan atau dihasilkan diharapkan dapat memenuhi batasan yang ditentukan.Metode yang digunakan adalah metode Simple Additive Weighting (SAW) dan AHP. Metode SAWdipilih karena metode ini menentukan nilai bobot untuk setiap atribut, kemudian dilanjutkan dengan proses perankingan yang akan menyeleksi alternatif terbaik dari sejumlah alternatif yang ada. Dalam hal ini alternatif yang dimaksud adalah guru yang memiliki Penilaian Kinerja Guru (PKG) tertinggi berdasarkan kriteria dan bobot seperti: disiplin, tanggung jawab, kualitas kerja, dan kerja sama. Sedangkan Metode AHP sebagai keputusan pembanding karena dapat memperhitungkan validitas sampai dengan batas toleransi inkonsistensi berbagai kriteria dan alternatif yang dipilih oleh pengambil keputusan.Dengan metode perankingan tersebut, diharapkan penilaian akan lebih tepat karena didasarkan pada variabel yang sudah ditentukan,sehingga akan mendapatkan hasil yang akurat terhadap siapa yang akan terpilih menjadi guru teladan tersebut. Dari latar belakang di atas dapat diambil suatu kesimpulan bahwa dengan Sistem Pendukung Keputusan dengan menerapkan dua metode yatiuAHP dan SAW dapat mempermudah dalam pemilihan guru teladan dan penentuan keputusan.Berdasarkan latar belakang penulis dalam melakukan penelitian berjudul “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Guru Teladan Di SMPN 7 Tualang Meggunakan Metode AHP Dan SAW”. Kata kunci : SPK, Metode Ahp dan SAW, Pemilihan Guru , php dan MySQL
PEMBANGUNAN SISTEM INVENTORI APOTEK MENGGUNAKAN METODE FIFO DAN FEFO Devega, Mariza; Yuhelmi, Yuhelmi; Darmayunata, Yuvi
ZONAsi: Jurnal Sistem Informasi Vol. 6 No. 1 (2024): Publikasi Artikel ZONAsi Periode Januari 2024
Publisher : Universitas Lancang Kuning

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31849/zn.v6i1.17318

Abstract

Metode FIFO atau First In First Out dipilih karena barang pertama yang masuk ke dalam gudang atau toko akan diprioritaskan untuk dijual atau digunakan terlebih dahulu, sehingga barang terakhir yang masuk akan menjadi sisa persediaan (Asrozy et al., 2022) sementara itu metode FEFO atau First Expired First Out adalah metode manajemen persediaan yang didasarkan pada prinsip bahwa barang dengan jangka waktu kadaluarsa pendek harus digunakan atau dijual terlebih dahulu sebelum barang dengan jangka waktu kadaluarsa yang lebih panjang (Pratama & Nurani, 2018) . Artinya jika dianalogikan dengan obat-obatan yang ada di apotek yang memiliki umur pakai atau tanggal kadaluarsa, penerapan kedua metode ini dianggap cocok digunakan sebagai sebagai kontrol dalam pengendalian stok obat pada Apotek Puskesmas Siak Hulu I Kabupaten Kampar.
ANALISIS SENTIMEN ULASAN PENGGUNA APLIKASI DANA DAN LINKAJA MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES Sianipar, Agnes Novita; Yuhelmi; Devega, Mariza
ZONAsi: Jurnal Sistem Informasi Vol. 6 No. 2 (2024): Publikasi Artikel ZONAsi: Periode Mei 2024
Publisher : Universitas Lancang Kuning

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31849/zn.v6i2.19907

Abstract

Perkembangan teknologi telah mempercepat transformasi kehidupan manusia, terutama dalam bidang keuangan dengan munculnya dompet digital atau Fintech (Financial Technology). Fenomena ini mengakibatkan peningkatan signifikan penggunaan dompet digital, yang pada gilirannya memicu meningkatnya jumlah komentar atau pendapat dari pengguna. Komentar-komentar ini menjadi sumber informasi krusial bagi pengguna lain yang hendak memilih aplikasi. Contoh nyata terdapat pada aplikasi Dana dan LinkAja di Indonesia, yang mendapat tanggapan positif dan negatif dari pengguna di platform distribusi Google Play Store. Analisis Sentimen atau Opinion Mining menjadi teknik yang relevan dalam menganalisis pendapat dan sentimen pengguna terhadap suatu topik, termasuk produk atau layanan. Dalam penelitian ini, metode Naive Bayes dipilih karena kemampuannya yang efektif dalam mengklasifikasikan teks, terutama pada dataset teks besar, dengan tingkat akurasi yang memuaskan.
ANALISIS SENTIMEN CYBERBULLYING PADA KOMENTAR INSTAGRAM MENGGUNAKAN METODE KLASIFIKASI SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) Saputra, Tegar Adi; Devega, Mariza
ZONAsi: Jurnal Sistem Informasi Vol. 7 No. 1 (2025): Publikasi artikel ZONAsi: Jurnal Sistem Informasi Periode Januari 2025
Publisher : Universitas Lancang Kuning

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31849/zn.v7i1.23122

Abstract

Instagram merupakan media sosial yang paling populer pada zaman sekarang. Pengguna yang dimulai dari anak-anak, remaja hingga orang dewasa turut mendongkrak popularitas Instagram. Namun, media sosial ini tidak lepas dari bahaya cyberbullying yang sering dilakukan oleh pengguna khususnya pada kolom komentar. Cyberbullying merupakan intimidasi yang dilakukan seseorang pada orang lain yang dilakukan melalui chatroom, media sosial, e-mail, website dalam bentuk seperti pelecehan verbal, penghinaan, pencemaran nama baik, ancaman. Bahaya cyberbullying tentunya meresahkan banyak orang dikarenakan dampak yang ditimbulkan, maka dari itu dapat dilakukan suatu analisis sentimen pada kolom komentar Instagram yang berupaya untuk mengetahui sentimen dari setiap komentar. Untuk mengetahui setiap sentimen pada komentar digunakan fitur Term Frequency-Inverse Document Frequency (TF-IDF) dan metode klasifikasi Support Vector Machine (SVM). Dalam pengambilan data dilakukan dengan cara crawling data pada tolls https://console.apify.com/ dan menarik data komentar pada sebuah postingan instagram sebanyak 1000 data komentar. Dari data tersebut akan di lakukan pemrosesan dengan perbandingan data latih dan data uji diantaranya:90%:10% dengan akurasi 96%, 80% : 20% dengan akurasi 96%, dan 70% : 30% dengan akurasi 95%.
PELATIHAN PENGELOLAAN ARSIP BERBASIS ELEKTRONIK (E-ARCHIVE) PADA KANTOR KECAMATAN SAIL PEKANBARU. Mariza Devega; M. Sadar; Yuhelmi
J-COSCIS : Journal of Computer Science Community Service Vol. 2 No. 2 (2022): J-COSCIS : Journal of Computer Science Community Service
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (408.856 KB) | DOI: 10.31849/jcoscis.v2i2.10199

Abstract

Penyimpanan berkas atau arsip pada kantor lurah khususnya Kelurahan Sukamaju masih dilakukan dengan manual dengan map-map yang ditaruh pada kantor lurah. Hal ini selain membutuhkan tempat khusus juga dikhawatirkan jika suatu saat ada dokumen penting yang rusak akibat Human error atau pun ada file-file penting di Drive yang rusak atau tidak bisa dibuka karena virus atau masalah lainnya. Sebagai Langkah preventif dari permasalahan tersebut diberikanlah pelatihan pengelolaan e-archive pada Kelurahan Sukamaju. E-archive merupakan catatan yang disimpan baik berupa lisan ataupun tulisan dalam bentuk elektronik. Arsip yang tidak dikelola dengan baik akan sangat mempengaruhi tingkat efektifitas dan efisiensi suatu Lembaga ataupun instansi. Dengan adanya arsip digital, memungkinkan suatu instansi mengelola arsipnya dan memastikan informasi yang disimpan dapat diakses oleh pegawai atau karyawan yang berwenang. Pelatihan ini dimulai dari mengajarkan scan dengan memanfaatkan aplikasi pada android agar dalam proses mengarsipkan dokumen dapat dilakukan secara bersama-sama sehingga dapat mempercepat proses digitalisasi arsip. Selanjutnya melakukan proses upload baik file ataupun folder.
PELATIHAN SITASI JURNAL UNTUK KARYA TULIS ILMIAH GURU SMA NEGERI 6 PEKANBARU Elvira Asril; Mariza Devega; Yuhelmi; Misno Sugianto; Ridho Alfandi
J-COSCIS : Journal of Computer Science Community Service Vol. 4 No. 1 (2024): J-COSCIS : Journal of Computer Science Community Service
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31849/jcoscis.v4i1.15326

Abstract

Kesulitan dalam melakukan sitasi dalam suatu karya tulis ilmiah (KTI) terjadi karena masih sedikitnya guru yang memahami dan mengenal cara melakukan sitasi dan tidak tahu alat bantu dalam sitasi tersebut, padahal mereka memiliki stok KTI. Sitasi adalah proses mengacu atau mengutip sumber informasi yang digunakan dalam sebuah karya tulis, seperti makalah, tugas, atau artikel. Tujuan sitasi adalah untuk memberikan penghargaan kepada penulis asli atau sumber informasi yang digunakan, serta memperkuat argumen atau pendapat yang disampaikan dalam karya tulis tersebut. Selain memberikan penghargaan kepada penulis asli, sitasi juga membantu pembaca untuk melacak sumber informasi yang digunakan dan memeriksa kebenarannya. Hal ini mendukung transparansi dan integritas dalam penulisan ilmiah serta mencegah plagiat. Dalam dunia akademik, sitasi juga dapat digunakan untuk mengukur pengaruh dan keberhasilan penelitian atau karya tulis tertentu. Jumlah sitasi yang diterima oleh suatu karya dapat digunakan sebagai indikator popularitas dan pengakuan dari komunitas ilmiah.
OPTIMALISASI AFFILIATE MARKETING SEBAGAI PELUANG BISNIS BAGI GENERASI MILENIAL Devega, Mariza; Yuhelmi; La Volla Nyoto, Rebecca
J-COSCIS : Journal of Computer Science Community Service Vol. 4 No. 2 (2024): J-COSCIS : Journal of Computer Science Community Service
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31849/jcoscis.v4i2.19917

Abstract

Penggunaan gadget khususnya bagi remaja atau generasi milenial memiliki dampak positif, seperti mempermudah pekerjaan dan komunikasi. Namun, tidak dapat dipungkiri bahwa penggunaan teknologi ini juga membawa dampak negatif. Salah satu aspek yang paling mengkhawatirkan adalah kecanduan smartphone. Kecanduan smartphone adalah fenomena yang berkaitan dengan penggunaan ponsel pintar yang tidak terkendali. Adapun hal yang mungkin dilakukan untuk mengurangi kecanduan smartphone adalah ikut aktif memberikan sosialisasi agar bijak dalam menggunakan smartphone. Bijak disini misalnya dapat dilakukan dengan memberikan batasan waktu terhadap aplikasi yang digunakan. Hal ini juga dikenal dengan kesejahteraan digital. Selain dengan manajemen waktu yang baik, penggunaan smartphone tid ak hanya dapat mempermudah namun juga bisa memberikan passive income bagi siswa SMA. Adapun hal yang mungkin dilakukan untuk mengurangi kecanduan smartphone adalah ikut aktif memberikan sosialisasi agar bijak dalam menggunakan smartphone. Selain itu, untuk mendapatkan passive income maka diberikanlah pelatihan Affiliate Marketing, dimana siswa SMA dapat memanfaatkan smartphone untuk mendapatkan passive income, selain itu juga agar penggunaan smartphone menjadi lebih produktif. Metode pelaksanaan melibatkan pemateri yang memberikan informasi, simulasi, praktik, diskusi, dan evaluasi dengan kuesioner. Hasil dari kegiatan Pengabdian Kepada Masyarakat ini yaitu peningkatan pengetahuan siswa dari 11,56% menjadi 91,92%. Hasil praktik siswa menunjukkan potensi pendapatan sampingan melalui affiliate marketing.
Co-Authors Ahmad Zamsuri, Ahmad Ahsal Ryan Prayogo Antonius Fernando Ayu Yuliandesi Bayu Febriadi, Bayu Darmayunata, Yuvi darmayunata, yuvi Elvira Asril, Elvira Fajrizal Fajrizal, Fajrizal Fana Wiza Fana Wiza, Fana Guntoro, Guntoro La Volla Nyoto, Rebecca Lisnawita Lisnawita Loneli Costaner M. Sadar Mely Syafira Mhd. Arief Hasan, Mhd. Arief Misno Sugianto Nurliana Nasution, Nurliana Nyoto Nyoto, Rebecca La Volla Pratama, Ega Priofani, Alfariz Rebecca La Volla Nyoto Rebecca, Rebecca La Volla Nyoto Rendi Haryono Septy Ria Saputri Ria Saputri, Ria Ridho Alfandi Rismayeti Rismayeti Saputra, Tegar Adi Sianipar, Agnes Novita Sitompul, Monica Sri Febrianti, Zahra Susi Handayani Susi Handayani Susi Handayani Walhidayat Walhidayat Walhidayat Walhidayat, Walhidayat Yuhelmi , Yuhelmi Yuhelmi Yuhelmi Yuhelmi, Y Yundari, Yundari Zamzami, Zamzami Zuhrahfi Harahap