Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.727
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Edukasi Universitas Jember E-Dimas: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat JIKO (Jurnal Informatika dan Komputer) Jurnal Dimensi Pendidikan dan Pembelajaran Kinetik: Game Technology, Information System, Computer Network, Computing, Electronics, and Control Prosiding Seminar Nasional Teknoka Jurnal Informatika Universitas Pamulang JURNAL SILOGISME : Kajian Ilmu Matematika dan Pembelajarannya Adimas : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat KOMPUTEK International Journal of Community Service EXPLORER International Journal Artificial Intelligent and Informatics SinarFe7 Jurnal Borneo Informatika dan Teknik Komputer (JBIT) Sains Data Jurnal Studi Matematika dan Teknologi KREATIF: Jurnal Pengabdian Masyarakat Nusantara
Dyah Mustikasari
Universitas Muhammadiyah Ponorogo
Religion Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Mechanical Engineering Physics Public Health Social Sciences Other

Published : 25 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search
Journal : KOMPUTEK

 1 
SISTEM PAKAR MENENTUKAN TINGKAT PERAWATAN ATAU KERUSAKAN PADA KENDARAAN BERMOTOR YAMAHA V-IXION Akzha Nabella Putra Arganata; Ida Widaningrum; Dyah Mustikasari
KOMPUTEK Vol 1, No 1 (2017): Oktober
Publisher : Universitas Muhammadiyah Ponorogo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (516.023 KB) | DOI: 10.24269/jkt.v1i1.118

Abstract

Aplikasi sistem pakar menentukan tingkat perawatan atau kerusakan pada kendaraan bermotor yamaha v-ixion dengan menggunakan metode waterfall berisi pengetahuan gejala-gejala kerusakan dan beberapa macam kerusakan pada motor yamaha v-ixion. Setiap gejala yang dipilih akan menentukan jenis kerusakan pada motor. Sistem ini menggunakan rule pada pertanyaan saat konsultasi dengan menentukan alur atau aturan dalam menentukan jenis kerusakan pada kendaraan bermotor yamaha v-ixion. Metode waterfall merupakan metode yang memberikan solusi yang tepat karena perancangan sistemnya terstruktur dan berurutan. Sistem pakar untuk menentukan tingkat perawatan atau kerusakan pada kendaraan bermotor yamaha v-ixion menggunakan metode waterfall berbasis web dapat mempermudah pengguna dalam mencari informasi jenis kerusakan pada kendaraan bermotor yamaha v-ixion serta dapat langsung mendiagnosa kerusakan dan perawatan dari kerusakan tersebut.
DATA MINING SELEKSI SISWA BERPRESTASI UNTUK MENENTUKAN KELAS UNGGULAN MENGGUNAKAN METODE K-MEANS CLUSTERING (Studi Kasus di MTS Darul Fikri ) Reyhan Putra Primanda; Aslan Alwi; Dyah Mustikasari
KOMPUTEK Vol 5, No 1 (2021): April
Publisher : Universitas Muhammadiyah Ponorogo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24269/jkt.v5i1.686

Abstract

MTs Darul Fikri Bringin is a Tsanawiyah Madrasah located in Ponorogo. This madrasah has a good learning system to support the quality of madrasah, one of which is a superior class program. MTs Darul Fikri Bringin is always experiencing an increase in the acceptance of new student registrants every year. In determining the superior class, there are difficulties in class clustering based on students' abilities. This is due to the increasing number of registrants each year. Therefore, in this study the data mining method is applied to help cluster superior classes with student grade variables using the K-Means Clustering Algorithm and Rstudio Tools. Where the attributes used are the report card value, activeness and presence of class VII students. The K-Means Clustring Algorithm method is used to process these 12 attributes so as to produce 2 regular clusters and 1 superior cluster with the Rshiny interface in Rstudio using the R programming language. A in cluster 1 has 23 members. Classes B, C, D include regular classes which include class B in cluster 2 totaling 25 members and classes C and D in cluster 3 totaling 52 members. The application of the K-Means Clustering Algorithm and Rstudio Tools can cluster the determination and selection of superior classes at MTs Darul Fikri.
PERANCANGAN INTERNET OF THINGS (IOT) UNTUK MONITORING SUHU BUDIDAYA JAMUR Risky Khoirul Muklis; Angga Prasetyo; Dyah Mustikasari
KOMPUTEK Vol 2, No 2 (2018): Oktober
Publisher : Universitas Muhammadiyah Ponorogo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (482.572 KB) | DOI: 10.24269/jkt.v2i2.180

Abstract

Pada zaman yang moderen ini jamur merupakan salah satu komoditi pangan yang sangat unggul. Akan tetapi permasalahannya suhu udara di dataran rendah tidaklah setabil dan cenderung panas, maka untuk menjaga dan memonitoring keadaan tersebut di butuhkan sentuhan teknologi internet of thing (IoT). Penulis memanfaatkan Rasberry pi sebagai micro controler, dan komponen pendukung sensor DHT22 sebagai pembaca suhu kemudian aquator-nya berupa seprayer dan blower sebgai pendinginan. Untuk user interface-nya penulis menggunkan aplikasi Telegram yang mengirimkan pesan notifikasi tentang keadaan suhu.
Penerapan Algoritma Horspool sebagai Pendeteksi Kemiripan Judul Skripsi (Studi Kasus Teknik Informatika Universitas Muhammadiyah Ponorogo) Rafiq, Fuad Ainur; Astuti, Arin Yuli; Mustikasari, Dyah
KOMPUTEK Vol 8, No 2 (2024): Oktober
Publisher : Universitas Muhammadiyah Ponorogo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24269/jkt.v8i2.2858

Abstract

Seorang mahasiswa harus mampu menyelesaikan tugas-tugas sesuai dengan bidang yang dipilih agar mendapat gelar di akhir semester, termasuk dalam mengerjakan tugas akhir. Dalam proses menyelesaikan jenjang pendidikan strata 1 (S1), mahasiswa harus mempersiapkan dari awal semester karena tugas akhir ini ada di akhir semester. Mahasiswa diwajibkan untuk menyelesaikan sebuah tugas akhir atau skripsi. Tahapan penyusunan skripsi, yang pertama mahasiswa lakukan adalah menentukan tema. Tema bisa didapat dengan banyak membaca jurnal atau literature yang sesuai dengan minat mahasiswa. Tema tersebut akan menjadi patokan terbentuknya judul skripsi. Dalam menentukan judul skripsi, mahasiswa sering mengalami kesulitan sehingga beberapa kali harus merubah judul skripsi dan dalam menentukan judul skripsi tersebut akan sangat mungkin terjadinya kemiripan judul dengan judul yang sudah ada sebelumnya. Sebagai langkah awal pencegahan agar tidak terjadi kemiripan judul skripsi, diperlukan cara mendeteksi kemungkinan kemiripan dengan mencocokkan serta membandingkan skripsi tersebut dengan skripsi sebelumnya yang telah dipublikasikan. Untuk mengetahui adanya kemiripan dapat menggunakan algoritma string matching. Dalam penelitian yang dilakukan ini menghasilkan sebuah sistem yang dapat digunakan untuk melakukan pencocokan string pada dokumen dan dilengkapi dengan jumlah presentase kemiripan judul skripsi. Proses yang nantinya akan diterapkan dalam penelitian ini yaitu sistem akan mencari string dan membandingkannya dengan string di database. Pada program ini akan dilengkapi jumlah presentase kemiripan judul skripsi. Dari hasil pengujian tersebut sistem dapatberjalandenganbaiksesuaidengan harapandantujuan awal penelitian.
Penerapan Algoritma Horspool sebagai Pendeteksi Kemiripan Judul Skripsi (Studi Kasus Teknik Informatika Universitas Muhammadiyah Ponorogo) Rafiq, Fuad Ainur; Astuti, Arin Yuli; Mustikasari, Dyah
KOMPUTEK Vol. 8 No. 2 (2024): Oktober
Publisher : Universitas Muhammadiyah Ponorogo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24269/jkt.v8i2.2858

Abstract

Seorang mahasiswa harus mampu menyelesaikan tugas-tugas sesuai dengan bidang yang dipilih agar mendapat gelar di akhir semester, termasuk dalam mengerjakan tugas akhir. Dalam proses menyelesaikan jenjang pendidikan strata 1 (S1), mahasiswa harus mempersiapkan dari awal semester karena tugas akhir ini ada di akhir semester. Mahasiswa diwajibkan untuk menyelesaikan sebuah tugas akhir atau skripsi. Tahapan penyusunan skripsi, yang pertama mahasiswa lakukan adalah menentukan tema. Tema bisa didapat dengan banyak membaca jurnal atau literature yang sesuai dengan minat mahasiswa. Tema tersebut akan menjadi patokan terbentuknya judul skripsi. Dalam menentukan judul skripsi, mahasiswa sering mengalami kesulitan sehingga beberapa kali harus merubah judul skripsi dan dalam menentukan judul skripsi tersebut akan sangat mungkin terjadinya kemiripan judul dengan judul yang sudah ada sebelumnya. Sebagai langkah awal pencegahan agar tidak terjadi kemiripan judul skripsi, diperlukan cara mendeteksi kemungkinan kemiripan dengan mencocokkan serta membandingkan skripsi tersebut dengan skripsi sebelumnya yang telah dipublikasikan. Untuk mengetahui adanya kemiripan dapat menggunakan algoritma string matching. Dalam penelitian yang dilakukan ini menghasilkan sebuah sistem yang dapat digunakan untuk melakukan pencocokan string pada dokumen dan dilengkapi dengan jumlah presentase kemiripan judul skripsi. Proses yang nantinya akan diterapkan dalam penelitian ini yaitu sistem akan mencari string dan membandingkannya dengan string di database. Pada program ini akan dilengkapi jumlah presentase kemiripan judul skripsi. Dari hasil pengujian tersebut sistem dapatberjalandenganbaiksesuaidengan harapandantujuan awal penelitian.
Co-Authors Akzha Nabella Putra Arganata Ali Selamat ARDILO IQBAL BRILYAN Arifin, Rizal Arifin, Rizal Aslan Alwi Asrofi Buntoro, Ghulam Astuti, Arin Yuli Bambang Widiyahseno, Bambang Bellani Patnandi Budiono, Tri Sakti Desriyanti . Ellisia Kumalasari Erika Diyah Cahyani Erika, E Fajar Kurniawan Fajaryanto Cobantoro, Adi Gita Lely Endika Putri Ida Widaningrum, Ida Ida Yeni Rahmawati Ika Nurjanah Indah Puji Astuti Intan Putri Permatasari Jamilah Karaman Karaman, Jamilah Kurniawan, Andyra Nurfitri, Khoiru Permatasari, Dian Wahyu Prasetyo, Angga Pratiwi, Nadia Intan Puji Astuti, Indah Rafiq, Fuad Ainur Raharjo, Andy Triyanto Pujo Rahmatika Az-Zahra, Rifqi Reyhan Putra Primanda Risky Khoirul Muklis Riza Dessy Nila Ayutika Siti Asiyah Sucipto Sucipto Sugianti, Sugianti