Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
3.799
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Informatika Universitas Pamulang JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) JURTEKSI Jurdimas (Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat) Royal JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Sainstek : Jurnal Sains dan Teknologi JURSIMA (Jurnal Sistem Informasi dan Manajemen) Indian Journal of Forensic Medicine & Toxicology Jurnal Digit : Digital of Information Technology Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Jurnal Puan Indonesia Jurnal Pustaka Data : Pusat Akses Kajian Database, Analisa Teknologi, dan Arsitektur Komputer Bhakti Nagori (Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat) Jurnal Sains Informatika Terapan (JSIT) Engineering and Technology International Journal (EATIJ) Jurnal Pemberdayaan Sosial dan Teknologi Masyarakat JURSIMA Jurnal Sistem Informasi dan Manajemen JR : Jurnal Responsive Teknik Informatika Jurnal Pengabdian Masyarakat Bangsa Jurnal Responsive Teknik Informatika JoDENS: Journal of Digital Ecosystem for Natural Sustainability
Febrianti, Eka Lia
Universal University
Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mechanical Engineering Public Health Social Sciences Other

Published : 32 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 32 Documents
Search

 1   2   3   4 
DEEP LEARNING FOR FACES ON ORPHANAGE CHILDREN FACE DETECTION Yonky Pernando; Eka Lia Febrianti; Ilwan Syafrinal; Yuni Roza; Ummul Fitri Afifah
JURTEKSI (Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi) Vol 9, No 1 (2022): Desember 2022
Publisher : STMIK Royal

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33330/jurteksi.v9i1.1858

Abstract

Abstract: l -The field of computer vision is research in development technology to obtain information from images and replicate or imitate human visual processes, so that they can understand the objects around them. Deep learning is a term used to describe a new era in learning that supports computer learning from big data machines. Convolutional Neural Networks (CNN) algorithms have made significant progress in the fields of object detection, image classification, and semantic segmentation. ;Object detection is a technique used to identify the type of object in a given image and the location of the object in the image. The field of computer vision is research in development technology to obtain information from images and replicate or imitate human visual processes, so that computers can know objects around them. Deep learning is the buzzword as a new era in machine learning that trains computers to find patterns from large amounts of data. Convolutional Neural Networks (CNN) algorithms have made significant progress in the fields of object detection, image classification, and semantic segmentation. Object detection is a technique used to identify the type of object in a particular image as well as the location of the object in the image. Keywords: CNN, Computer Vision, Deep Learning, Face Detection;  Abstrak: 1 Bidang computer vision merupakan penelitian dalam teknologi pembangunan untuk memperoleh informasi dari citra dan mereplikasi atau meniru proses visual manusia, sehingga dapat memahami objek - objek disekelilingnya. Pembelajaran mendalam adalah istilah yang digunakan untuk menggambarkan era baru dalam pembelajaran mesin yang memungkinkan komputer belajar dari sejumlah besar data. [Algoritma Convolutional Neural Networks (CNN) telah membuat kemajuan yang signifikan di bidang deteksi objek, klasifikasi gambar, dan segmentasi semantik. Deteksi objek adalah teknik yang digunakan untuk mengidentifikasi jenis objek dalam citra yang diberikan serta lokasi objek di dalam citra. Bidang computer vision merupakan penelitian dalam teknologi pembangunan untuk memperoleh informasi dari citra dan mereplikasi atau meniru proses visual manusia, sehingga komputer dapat mengetahui objek - objek disekelilingnya. Deep learning adalah kata kunci sebagai era baru dalam machine learning yang melatih komputer dalam menemukan pola dari jumlah besar data. Algoritma Convolutional Neural Networks (CNN) telah membuat kemajuan yang signifikan di bidang deteksi objek, klasifikasi gambar, dan segmentasi semantik. /Deteksi objek adalah teknik yang digunakan untuk mengidentifikasi jenis objek dalam citra tertentu serta lokasi objek di dalam citra. Kata kunci: CNN, Computer Vision, Deep Learning, Deteksi Wajah
Prediksi Penjualan Menggunakan Metode Fuzzy Mamdani Pada PT. XYZ Yuni Roza; Yonky Pernando; Ihsan Verdian; Eka Lia Febrianti; Ilwan Syafrinal
JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) Vol 9, No 6 (2022): Desember 2022
Publisher : STMIK Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/jurikom.v9i6.5333

Abstract

A corporation makes a choice based on sales forecasts for the next period based on residual inventory from the previous period as well as forecasts of the number of requests in the next period. A forecast is an estimate of future demand based on some predictive characteristic, which is frequently based on time series, historical data. And because these things are unknown, we need the correct way to overcome the uncertainty of future sales in order to avoid issues in sales. The length of the forecast decision-making process is affected by the problems encountered. The fuzzy mamdani approach, also known as the max-min method, is used in this sales prediction procedure to map issues from input to output. Based on the results of the calculations performed in this approach, it may create sales forecasts with the necessary data's accuracy and develop a useful system with an efficient system display that is simple to use.
Indonesia PENERAPAN DECISION SUPPORT SYSTEM PADA E-KATALOG PEMILIHAN WARNA CAT DENGAN METODE SAW BERBASIS ANDROID Eka Lia Febrianti; Yonky Pernando; Ihsan Verdian; Ilwan Syafrinal; Yuni Roza
JURSIMA (Jurnal Sistem Informasi dan Manajemen) Vol 10 No 3 (2022): Jursima Vol.10 No.3 Desember 2022
Publisher : INSTITUT TEKNOLOGI DAN BISNIS INDOBARU NASIONAL

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47024/js.v10i3.509

Abstract

Untuk beroperasi dalam sistem bisnis, perusahaan harus memiliki penguasaan pengetahuan yang baik tentang pelanggan, produk dan layanannya. Informasi produk yang tertera dengan jelas adalah dasar utama dalam sistem bisnis. Sistem pendukung keputusan yang diperkaya dengan informasi produk yang jelas dapat meningkatkan kepuasan pelanggan terhadap produk dan layanan perusahaan. Informasi produk terdiri dari warna cat dan tipe cat. Sistem pendukung keputusan ini dirancang untuk menjadi basis pengetahuan cat, warna cat, tipe cat dan pencarian tipe cat yang dicari pelanggan. Pada Tugas Akhir ini, penulis akan membuat suatu sistem pendukung keputusan dengan metode SAW dan katalog elektronik (E-Katalog) dengan menggunakan aplikasi Android Studio serta menggunakan metode waterfall. Sistem pendukung keputusan ini dapat membantu pelanggan untuk pemilihan tipe cat berdasarkan kualitas produk. Sistem pendukung keputusan ini akan menjadi sebuah sistem dengan berbagai macam tipe cat sesuai dengan kebutuhan pelanggan dengan daftar warna cat sesuai dengan kebutuhan pelanggan untuk meningkatkan kepuasan pelanggan
Pelatihan Pembuatan Presentasi Menggunakan Aplikasi Prezi Meylia Vivi Putri; Agus Suryadi; Eka Lia Febrianti
Jurnal Pemberdayaan Sosial dan Teknologi Masyarakat Vol 2, No 1 (2022): April 2022
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (186.961 KB) | DOI: 10.54314/jpstm.v2i1.925

Abstract

Abstract: This community service aims to optimize students' potential in making presentations. Prezi application that is used to make presentations for students in making presentation materials. the implementation method begins with (1) Introduction: creating a virtual class using google classroom. Then upload applications and materials and register all trainees in the class. The application has been installed before the implementation of the training. Stage (2) Implementation: service is carried out using a zoom meeting which explains the importance of innovation in making presentations. Participants are divided into small groups according to their field, and demonstrate their use using a computer. Each group chooses one material for their presentation. Each group makes a presentation of the material that has been prepared. Each group can be creative with the presenters if they have difficulty. Stage (3) Evaluation: each group presents the material that has been prepared previously. The presenters provide input so that the presentations made can be better. These results train teamwork in producing the best work, train creativity in the use of computer application technology to increase learning creativity, make it easier to see material in one main image.Keywords: Community Service; Prezi; Work Team; SMK Putra Jaya School.Abstrak: Pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan untuk mengoptimalkan potensi siswa dalam membuat presentasi. Aplikasi Prezi digunakan untuk membuat presentasi bagi siswa dalam membuat materi presentasi. Metode pelaksanaan diawali dengan (1) Pendahuluan: membuat kelas maya menggunakan google classroom. Kemudian mengunggah aplikasi dan materi serta mendaftarkan semua peserta pelatihan pada classroom tersebut. Aplikasi sudah diinstal sebelum pelaksanaan pelatihan. Tahap (2) Pelaksanaan: pengabdian dilakukan menggunakan zoom meeting yang menjelaskan pentingnya inovasi dalam pembuatan presentasi. Peserta dibagi dalam kelompok kecil sesuai bidangnya, dan mendemonstrasikan penggunaanya menggunakan komputer. Setiap kelompok memilih satu materi ajar untuk dibuatkan presentasinya. Setiap kelompok membuat presentasi dari materi yang telah disiapkan. Setiap kelompok dapat berdiskusi dengan pemateri jika mengalami kesulitan. Tahap (3) Evaluasi: setiap kelompok mempresentasikan materi yang telah disiapkan sebelumnya. Pemateri memberi masukan agar presentasi yang dibuat dapat lebih baik. Hasil pelatihan ini melatih kerja sama tim dalam menghasilkan karya terbaik, melatih kreatifitas dalam penggunakan teknologi aplikasi komputer untuk meningkatkan kreatifitas belajar, memudahkan melihat materi dalam satu gambar utama.Kata kunci: Pengabdian Masyarakat; Prezi; Tim Kerja; SMK Putra Jaya School.
Indonesia PENERAPAN DECISION SUPPORT SYSTEM PADA E-KATALOG PEMILIHAN WARNA CAT DENGAN METODE SAW BERBASIS ANDROID Eka Lia Febrianti; Yonky Pernando; Ihsan Verdian; Ilwan Syafrinal; Yuni Roza
JURSIMA (Jurnal Sistem Informasi dan Manajemen) Vol 10 No 3: Jursima Vol.10 No.3
Publisher : INSTITUT TEKNOLOGI DAN BISNIS INDOBARU NASIONAL

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47024/js.v10i3.509

Abstract

Untuk beroperasi dalam sistem bisnis, perusahaan harus memiliki penguasaan pengetahuan yang baik tentang pelanggan, produk dan layanannya. Informasi produk yang tertera dengan jelas adalah dasar utama dalam sistem bisnis. Sistem pendukung keputusan yang diperkaya dengan informasi produk yang jelas dapat meningkatkan kepuasan pelanggan terhadap produk dan layanan perusahaan. Informasi produk terdiri dari warna cat dan tipe cat. Sistem pendukung keputusan ini dirancang untuk menjadi basis pengetahuan cat, warna cat, tipe cat dan pencarian tipe cat yang dicari pelanggan. Pada Tugas Akhir ini, penulis akan membuat suatu sistem pendukung keputusan dengan metode SAW dan katalog elektronik (E-Katalog) dengan menggunakan aplikasi Android Studio serta menggunakan metode waterfall. Sistem pendukung keputusan ini dapat membantu pelanggan untuk pemilihan tipe cat berdasarkan kualitas produk. Sistem pendukung keputusan ini akan menjadi sebuah sistem dengan berbagai macam tipe cat sesuai dengan kebutuhan pelanggan dengan daftar warna cat sesuai dengan kebutuhan pelanggan untuk meningkatkan kepuasan pelanggan
PENERAPAN ALGORITMA K-MEANS PADA APLIKASI DATA MINING UNTUK MENENTUKAN POLA PENJUALAN (STUDI KASUS: ZAHRA MART) Ilwan Syafrinal; Eka Lia Febrianti
Jurnal Digit : Digital of Information Technology Vol 13, No 1 (2023)
Publisher : Universitas Catur Insan Cendekia (CIC) Cirebon

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51920/jd.v13i1.320

Abstract

Semakin berkembangnya persaingan dalam dunia bisnis khususnya dalam industri supermarket, minimarket dan swalayan menuntut para pengembang untuk menemukan suatu pola yang dapat meningkatkan penjualan dan pemasaran barang di swalayan, salah satunya adalah dengan pemanfaatan data transaksi. Pada Zahra Mart manager kurang dalam peninjauan produk yang dijual, produk-produk apa saja yang dibutuhkan konsumen dan penyimpanan data data kurang efektif. Dalam analisi ini digunakan penerapan Clustering dengan menggunakan Algoritma K-Means. Clustering merupakan salah satu teknik dari salah satu fungsionalitas data mining, algoritma clustering merupakan algoritma pengelompokkan sejumlah data menjadi kelompok–kelompok data tertentu (cluster). Sehingga dengan adanya pengelompokan data ini pihak Zahra Mart dapat mengetahui barang laris dan tidak laris. Sehingga barang yang ada digudang tidak menumpuk. Dengan adanya perancangan aplikasi data mining yang ditampilkan dalam bentuk website menggunakan program PHP dengan database MySQL diharapkan akan dapat memberikan solusi nyata kepada Zahra Mart agar dapat mengetahui mana barang yang laris dan mana barang yang tidak laris.Kata kunci: Data Mining, Clustering, Algoritma K-means, PHP MySQL
Aplikasi Game Edukasi Tematik Pada Siswa Berbasis Android Agus Suryadi; Hilda Herasmus; Eka Lia Febrianti; Tika Christy
Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Vol. 6 No. 2 (2023): J-SISKO TECH EDISI JULI
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jsk.v6i2.8353

Abstract

Dalam kegiatan pembelajaran tematik terdapat beberapa para siswa yang mengalami kesulitan dalam kegiatan pembelajaran ini ditambahnya dengan pembelajaran daring yang membuat para siswa kecanduan bermain game di handphone daripada belajar. Tujuan Penelitian ini adalah membantu para siswa agar lebih memahami materi pelajaran yang telah di dapatkan di sekolah, membuat pembelajaran yang menyenangkan bagi para siswa agar prestasi siswa meningkat, meminimalisir kecenderungan para siswa terhadap game entertainment. Metode penelitian yang digunakan Game Development Life Cycle (GDLC) serta untuk pengumpulan data metode yang digunakan adalah studi pustaka, wawancara, observasi dan kuisioner. Hasil penelitian ini adalah menghasilkan game edukasi tematik yang dapat membantu kegiatan pembelajaran lebih menyenangkan dan lebih memahami pembelajaran tematik.  
Sistem Penjualan On-Line Berbasis E-Commerce Pada Toko Sepatu YGT Store Hilda Herasmus; Eka Lia Febrianti
Jurnal Pustaka Data (Pusat Akses Kajian Database, Analisa Teknologi, dan Arsitektur Komputer) Vol 3 No 1 (2023): Jurnal Pustaka Data (Pusat Akses Kajian Database, Analisa Teknologi, dan Arsitekt
Publisher : Pustaka Galeri Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55382/jurnalpustakadata.v3i1.516

Abstract

Promosi merupakan faktor yang penting dalam mewujudkan tujuan penjualan suatu perusahaan agar konsumen bersedia menjadi langganan. Dalam mempromosikan barang atau produknya kepada calon pembeli tidaklah mudah, YGT Store harus mengetahui keinginan atau kebutuhan pelanggan sehingga konsumen tidak susah lagi mencari atau membeli produk pada YGT Store. Untuk mengatasi permasalahan tersebut penulis dapat menyimpulkan bahwa tujuan dari penelitian ini adalah merancang pemrograman suatu website E-Commerce di mana YGT Store dapat melakukan promosi pemasaran secara online serta meningkatkan penjualan. Pembangunan website E-Commerce dibangun dengan menggunakan metode perancangan sistem model waterfall. Pemodelan website pada penelitian ini menggunakan metode UML berupa use case diagram, activity diagram, diagram Konteks dan ERD. Dalam pembuatan E-commerce pada penelitian ini penulis melakukan pengujian sistem dengan dua cara pengujian yaitu white box & black box testing. Hasil dari penelitian ini adalah dihasilkan sebuah sistem penjualan online berbasis E-Commerce yang memudahkan YGT Store untuk melakukan promosi pemasaran secara online serta meningkatkan penjualan, tetapi website ini hanya bisa diakses jika tersambung dengan internet
IMPLEMENTATION OF ANGULAR JS FRAMEWORK IN DESIGN WEB-BASED ADMISSION SYSTEM APPLICATION Eka Lia Febrianti; Ilwan Syafrinal; Agus Suryadi
JURTEKSI (Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi) Vol 9, No 3 (2023): Juni 2023
Publisher : STMIK Royal

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33330/jurteksi.v9i3.2493

Abstract

Abstract: Technology is able to digitize human work that was originally manual to become automatic and of course takes less time and better accuracy compared to results done by humans. But there are still many companies that have not implemented this technology. The use of the AngularJS framework in web application development has proven to be effective in enhancing the user experience and ease of development. In addition, the application of Agile methods in the application development process can provide the flexibility and adaptability needed to deal with frequent changes in requirements. This study aims to investigate the implementation of the AngularJS framework in the design of a web-based acceptance system application using the Agile method. The results of the study show that the implementation of the AngularJS framework in the design of web-based acceptance system applications provides significant benefits. In conclusion, the implementation of the AngularJS framework in the design of web-based acceptance system applications using Agile methods can improve efficiency, quality, and user experience. Using AngularJS enables the development of responsive and interactive applications, while the Agile method facilitates adaptation to changing customer needs. Therefore, the use of AngularJS with an Agile approach should be carefully considered by organizations wishing to develop successful web-based acceptance system applications.            Keyword s: Admissions, Agile, AngularJS, Web Abstract: Teknologi mampu mendigitalisasi pekerjaan manusia yang awalnya manual menjadi otomatis dan tentunya memakan waktu yang lebih singkat dan akurasi yang lebih baik dibandingkan dengan hasil yang dikerjakan oleh manusia. Tetapi masih banyak perusahaan perusahaan yang belum menerapkan teknologi ini. Penggunaan framework AngularJS dalam pengembangan aplikasi web telah terbukti efektif dalam meningkatkan pengalaman pengguna dan kemudahan pengembangan. Selain itu, penerapan metode Agile dalam proses pengembangan aplikasi dapat memberikan fleksibilitas dan adaptabilitas yang diperlukan untuk menghadapi perubahan persyaratan yang sering terjadi. Penelitian ini bertujuan untuk menginvestigasi implementasi framework AngularJS dalam desain aplikasi sistem penerimaan berbasis web menggunakan metode Agile. Hasil penelitian menunjukkan bahwa implementasi framework AngularJS dalam desain aplikasi sistem penerimaan berbasis web memberikan manfaat yang signifikan. Dalam kesimpulannya, implementasi framework AngularJS dalam desain aplikasi sistem penerimaan berbasis web menggunakan metode Agile dapat meningkatkan efisiensi, kualitas, dan pengalaman pengguna. Penggunaan AngularJS memungkinkan pengembangan aplikasi yang responsif dan interaktif, sementara metode Agile memfasilitasi adaptasi terhadap perubahan kebutuhan pelanggan. Oleh karena itu, penggunaan AngularJS dengan pendekatan Agile harus dipertimbangkan secara cermat oleh organisasi yang ingin mengembangkan aplikasi sistem penerimaan berbasis web yang sukses.            Keywords: Admisi, Agile, AngularJS, Web
Penerapan Metode MFEP Seleksi Penerimaan Siswa Baru Pada MTS Darul Fallah Tika Christy; Hilda Herasmus; Eka Lia Febrianti; Febby Madonna Yuma
Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Vol 22, No 2 (2023): Agustus 2023
Publisher : PRPM STMIK TRIGUNA DHARMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jis.v22i2.8687

Abstract

Perkembangan teknologi informasi memiliki dampak besar pada dunia pendidikan, termasuk pada sekolah-sekolah seperti MTS Darul Fallah. Integrasi teknologi informasi dalam sistem pendidikan dapat meningkatkan efisiensi, akurasi, dan aksesibilitas dalam proses administrasi, termasuk proses pendaftaran siswa. Berdasarkan observasi yang dilakukan di MTS Darul Fallah, pihak sekolah selama ini terus berupaya melakukan proses penerimaan calon siswa baru sesuai dengan tahapan yang sudah di tetapkan. Namun terkadang masih mengalami kesulitan dalam proses seleksi calon siswa karena banyaknya siswa yang mendaftar. Metode Multifactor Evaluation Process (MFEP) adalah suatu pendekatan atau proses evaluasi yang digunakan untuk menganalisis dan membandingkan beberapa faktor atau kriteria dalam pengambilan keputusan. Metode ini dapat digunakan dalam berbagai konteks, seperti penilaian proyek, pemilihan alternatif, atau evaluasi kinerja. Dalam MFEP, setiap faktor atau kriteria yang relevan dengan keputusan yang akan diambil diidentifikasi dan diberi bobot atau tingkat kepentingan relatif. Setelah itu, alternatif yang ada dievaluasi berdasarkan faktor-faktor tersebut Kata Kunci : sistem penunjang keputusan, MFEP, seleksi siswa,
Co-Authors AGUS Agus Suryadi Agus Suryadi Alex Sandri Sikumbang Andhika Andhika Andhika, Andhika Cindya Alfi Edison Fariwati Fernando, Felix Gulo, Johanes Try Oktavianus Herman Hilda Herasmus Ilwan Syafrinal Johan, Dasman Mahardika Abdi Prawira Tanjung Meylia Vivi Putri Meylia Vivi Putri Mohamad Fatih Nasution, Akmal Netrysa, Iza Pernando, Yonky Putra, Ondra Eka Roza, Yuni Sikumbang, Alex Sandri Suryadi , Agus Syafrinal , Ilwan Tang, Steven Tika Christy Triyanti, Vivie Verdian, Ihsan Vivi Putri, Meylia Whenjaya, Calvin Wijaya, Jonathan Winston, Frenky Yuni Roza Yuni Roza