Claim Missing Document
Check
Articles

Found 35 Documents
Search

Perancangan Aplikasi Sistem Pakar Konsultasi Psikologis Anak Berbasis Web Kurnia, Hamdhany Abdhi; Widiastiwi, Yuni; Zaidiah, Ati
Informatik : Jurnal Ilmu Komputer Vol 17 No 1 (2021): April 2021
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52958/iftk.v17i1.2185

Abstract

Sistem pakar psikologis ini dibuat bertujuan agar orang tua menyadari bahwa kesehatan psikologis tersebut sangat menganggu perkembangan anak jika dibiarkan begitu saja. Sistem pakar ini membantu orang tua untuk mengetahui apa penyakit yang diderita anaknya dan juga memberikan solusi yang tepat untuk menghadapinya. Metode yang dipakai pada sistem pakar ini adalah forward chaining, metode ini nantinya akan memproses gejala apa saja yang dirasakan dan hasilnya akan menunjukan solusi yang sesuai dengan gejala penyakit yang sudah dipilih. Sistem ini diharapkan mampu membuka pandangan orang tua betapa pentingnya untuk menjaga kesehatan tidak hanya kesehatan fisik yang terlihat. Dengan solusi tepat yang diberikan oleh sistem, diharapkan juga mampu membantu deteksi awal atau meredakan penyakit psikologis yang diderita oleh anak tersebut sebelum penyakit tersebut sangat melekat dengannya.
Implementation of Decision Support System with Simple Additive Weighting (SAW) Method for Determination of Social Assistance Recipients: A Case Study in Ciledug, Tangerang Tengku Rafi Syahrial; Meyrson Agintha Sitepu; Satrio Santoso; Ali Mustofa Izzulhaq; Andreya Naufal Subagyo; Ati Zaidiah
Formosa Journal of Computer and Information Science Vol. 5 No. 1 (2026): March 2026
Publisher : PT FORMOSA CENDEKIA GLOBAL

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55927/fjcis.v5i1.16608

Abstract

This can lead to dissatisfaction among the community and reduce the effectiveness of social assistance programs. This research aims to develop a Decision Support System (SPK) based on the Simple Additive Weighting (SAW) method to ensure a fairer, more objective, and efficient distribution of social assistance. The SAW method is used to assess aid recipients based on five main criteria, namely family income, number of dependents, home conditions, employment status, and age of the head of the family. Each criterion is weighted according to its level of importance, and the data obtained from the respondents is processed through a process of normalization and final score calculation to determine eligible beneficiaries. The implementation of this method in RT 02, RW 06, Ciledug, Tangerang City, showed a significant increase in the efficiency and accuracy of the selection of social assistance recipients.
Analisis Daerah Potensi Persebaran Demam Berdarah Dengue di DKI Jakarta dengan Menggunakan Metode Clustering K-Means Hani Dzikra Nurkhairiyyah; Ati Zaidiah; Helena Nurramdhani Irmanda
JOINS (Journal of Information System) Vol 9 No 1 (2024): Edisi Mei 2024
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Dian Nuswantoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33633/joins.v9i1.7050

Abstract

Salah satu penyakit yang masih belum bisa dibendung di Indonesia adalah demam berdarah dengue, penyakit ini dibawa oleh gigitan nyamuk Aedes Aegypti dan Aedes Albopictus. Motivasi di balik penelitian ini adalah untuk mengkarakterisasi daerah yang diperkirakan menjadi titik penyebaran demam berdarah, khususnya di wilayah DKI Jakarta. Teknik data mining digunakan pada penelitian ini, serta clustering sebagai metodenya dengan menerapkan algoritma k-means. Nilai K yang digunakan pada penelitian ini sudah dievaluasi oleh Silhouette yang menghasilkan Silhouette Score sebesar 0,41642 pada K=2, maka cluster pada penelitian ini dibagi menjadi 2 cluster. Clustering menghasilkan daerah sporadis dan daerah endemis. Daerah sporadis mencakup 30 kecamatan, yaitu Gambir, Menteng, Tanah Abang, Cempaka Putih, Senen, Johar Baru, Sawah Besar, Kemayoran, Pasar Rebo, Pulo Gadung, Matraman, Palmerah, Tambora, Taman Sari, Grogol Petamburan, Koja, Kelapa Gading, Pademangan, Tanjung Priok, Pesanggrahan, Mampang Prapatan, Kebayoran Baru, Tebet, Kebayoran Lama, Cilandak, Pancoran, Jagakarsa, Setiabudi, Kepulauan Seribu Selatan, dan Kepulauan Seribu Utara. Daerah endemis mencakup 14 kecamatan, yaitu Cilincing, Penjaringan, Cengkareng, Kalideres, Kebon Jeruk, Kembangan, Pasar Minggu, Ciracas, Cakung, Makasar, Duren Sawit, Kramat Jati, Jatinegara, dan Cipayung. Kata kunci: data mining, clustering, k-means, demam berdarah dengue
Analisis Minat Konsumen Pada Produk CV Jakarta Powder Drink Dengan Menggunakan Metode Asosiasi Algoritma FP Growth Novia Febrianty; Ati Zaidiah; Helena Nurramdhani Irmanda
JOINS (Journal of Information System) Vol 9 No 2 (2024): Edisi November 2024
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Dian Nuswantoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33633/joins.v9i2.7051

Abstract

CV Jakarta Powder Drink adalah perusahaan yang memproduksi bubuk minuman yang dibeli oleh berbagai restoran dan toko, yang telah mendistribusikan produknya ke seluruh Indonesia. Permasalahan yang dihadapi perusahaan yaitu adanya ketimpangan penjualan terhadap berbagai varian produk sehingga sulit membuat keputusan produksi dan penjualan. Hal ini dapat diperbaiki apabila perusahaan lebih memahami minat konsumen yang memiliki hubungan erat dengan produksi dan penjualan. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pola minat konsumen sehingga dapat membantu perusahaan baik dalam membuat keputusan manajemen produksi stok maupun dalam membuat strategi marketing untuk meningkatkan penjualan menggunakan teknik data mining yaitu asosiasi dan menerapkan algoritma FP Growth. Algoritma ini menerapkan pembangkitan FP Tree dalam mencari frequent itemset yang kemudian dapat membentuk aturan asosiasi berupa pola pembelian. Menggunakan data transaksi sebanyak 504 record, dengan menerapkan nilai minimum support 0,05 dan minimum confidence 0,7 diperoleh sebanyak 8 association rule yang kemudian dapat menjadi dasar rekomendasi strategi seperti manajemen stok, penempatan dan katalog produk hingga fitur rekomendasi.
Digital Transformation Through the Go Digital MSME Application as a Sales and Service Efficiency Solution Erly Krisnanik; Ati Zaidiah; Catur Nugrahaeni Puspita Dewi; Bambang Saras Yulistiawan; Supriyanto
Engagement: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol. 10 No. 1 (2026): February 2026
Publisher : Asosiasi Dosen Pengembang Masyarajat (ADPEMAS) Forum Komunikasi Dosen Peneliti

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29062/engagement.v10i1.2221

Abstract

Background: MSMEs in Serang Regency face significant barriers to growth, including challenges in digital marketing, inventory management, and product distribution. These operational gaps limit competitiveness and local economic development. This community service initiative addresses these issues by focusing on digital transformation through the implementation of the UMKM Go Digital System (UGODIS). Purpose of the Study: The purpose is to enhance the digital readiness and operational efficiency of MSMEs. The objectives are to improve participants' digital literacy, business management capabilities, and proficiency in online sales processes using the UGODIS platform. Methods: The program employed a learning by doing approach, which included system implementation, hands-on training, ongoing mentoring, and structured evaluation through pre-test and post-test assessments. Results: The activity resulted in significant skill improvements across all measured areas: business planning (+46%), financial management (+71%), digital marketing (+67%), online store creation (+68.5%), and real-time sales monitoring (+66%). The UGODIS system effectively enhanced MSME competitiveness, expanded market access, and contributed to building a sustainable local digital ecosystem.