Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
4.379
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Telematika : Jurnal Informatika dan Teknologi Informasi Journal of Information System Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Jurnal Ilmiah Matrik Jurnal Inotera Martabe : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Aplikasi Informatik : Jurnal Ilmu Komputer IKRA-ITH ABDIMAS The IJICS (International Journal of Informatics and Computer Science) SEINASI-KESI JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) INTEGRITAS : Jurnal Pengabdian JIKA (Jurnal Informatika) Journal of Applied Data Sciences Prima Abdika: Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Pengabdian Teratai Formosa Journal of Computer and Information Science Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat (Nadimas) Engagement: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat ABDIKOM Kesejahteraan Bersama : Jurnal Pengabdian dan Keberlanjutan Masyarakat
Zaidiah, Ati
UPN Veteran Jakarta
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Public Health Social Sciences Other

Published : 34 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 34 Documents
Search

 1   2   3   4 
Modeling Female Contraceptive Recommendation Using Hybrid Analytical Hierarchy Process and Profile Matching Zaidiah, Ati; Astriratma, Ria; Isnainiyah, Ika Nurlaili
Journal of Applied Data Sciences Vol 6, No 3: September 2025
Publisher : Bright Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47738/jads.v6i1.613

Abstract

Multi-criteria decision-making (MCDM) methodologies have been extensively employed across various domains within healthcare. They can be utilized for disease prediagnosis, aiding clinical decision-making (e.g., surgery), conducting health technology assessments, as well as establishing healthcare priorities. This research presents the outcomes of a hybrid MCDM strategy, integrating the AHP and Profile Matching to facilitate clinical recommendations related to female contraception. Many cases in Indonesia show acceptors' inappropriateness in using available contraceptives, causing side effects resulting in negative effects. The challenges in the Keluarga Berencana or Planned Parenthood program in Indonesia are increasing, based on the decline in the number of new acceptors and the high unmet needs for contraception. Failure to meet the need for contraception has the potential to increase birth rates and maternal mortality rates, which requires serious attention and the development of appropriate strategies. Based on the problem, this study aims to create a decision support model in selecting suitable contraceptives for acceptors. The criteria used in this study consisted of age, medical history, weight (BMI), breastfeeding or not, history of childbirth, period of use, and income. The seven criteria are implemented in AHP with a consistency test result value of 2.2%. Based on the target value of contraceptives obtained from the results of Profile Matching, compatibility was determined with a sample of three acceptor profiles. The results that have been achieved indicate a sample recommendation model for acceptors of IUD-type contraception that can assist midwives or medical personnel in providing recommendations for selecting appropriate contraceptive methods. Future studies can integrate the results of recommendations for health service providers (e.g., hospitals, Public Health Center or Puskesmas) in procuring contraceptives.
DIGITALISASI ADMINISTRASI PUSKESMAS MAJASARI PANDEGLANG MELALUI PELATIHAN APLIKASI PERKANTORAN Irmanda, Helena Nurramdhani; Zaidiah, Ati; Widiastiwi, Yuni; Astriratma, Ria; Isnainiyah, Ika Nurlaili
Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat (NADIMAS) Vol 4 No 1 (2025): Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat (Nadimas)
Publisher : Pusat Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31884/nadimas.v4i1.86

Abstract

The digitalization of administration in healthcare facilities is a strategic step to enhance service efficiency and accuracy. Puskesmas Majasari continues to face challenges in managing its administrative processes, as data recording and reporting are predominantly performed manually. This condition leads to potential errors in data entry, delays in report generation, and a lack of administrative efficiency. This community service program aims to provide training on the use of office applications to the staff at Puskesmas Majasari to support the digitalization of administrative data management. The implementation method involves three main stages: preparation, training execution, and result evaluation. The training is conducted through hands-on practice and interactive discussions, covering the use of Microsoft Word and Excel for the administrative needs of the health center. The evaluation results indicate an increase in the participants’ average score from 58.33 in the pre-test to 70.60 in the post-test, reflecting an improvement of 12.27 points. Reflective discussions revealed that participants found the training beneficial, though further training is needed to cover advanced features such as pivot tables. It is recommended to conduct additional training and provide more adequate facilities to support sustainable digital transformation. This program is expected to accelerate the digitalization of administration at Puskesmas Majasari and enhance the overall quality of healthcare services.
MEMPERKUAT KETAHANAN NASIONAL DENGAN PENINGKATAN LITERASI EKONOMI LITERASI DIGITAL MASYRAKAT MELALUI DIGITALISASI PRODUK UMKM Krisnanik, Erly; Zaidiah, Ati; Saras Yulistiawan, Bambang; Hesti Indriana, intan
Martabe : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 7, No 11 (2024): MARTABE : JURNAL PENGABDIAN MASYARAKAT
Publisher : Universitas Muhammadiyah Tapanuli Selatan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31604/jpm.v7i11.4944-4951

Abstract

Ketahanan nasional merupakan aspek krusial dalam menghadapi tantangan dan perubahan global, di mana peningkatan literasi ekonomi dan literasi digital masyarakat menjadi elemen penting. Digitalisasi produk UMKM menjadi solusi efektif untuk mendukung ketahanan nasional melalui peningkatan kemampuan ekonomi berbasis teknologi. Pengabdian ini bertujuan untuk meningkatkan literasi ekonomi dan digital pelaku UMKM di Kecamatan Baros, Serang, Banten, yang masih menghadapi berbagai kendala, seperti kurangnya pemahaman manfaat teknologi informasi, keterbatasan teknis, dan kekhawatiran terhadap investasi awal. Untuk mengatasi permasalahan ini, tim pengabdi memberikan pelatihan literasi digital pemanfaatan teknologi informasi, termasuk penggunaan Google Business untuk promosi produk dan alat studio foto box untuk menciptakan foto produk berkualitas tinggi. Metode yang digunakan adalah learning by doing dengan pendekatan pelatihan dan pendampingan berkelanjutan, melibatkan lima mahasiswa dari berbagai program studi untuk mendukung pelaksanaan kegiatan. Target luaran dari kegiatan adalah mendukung peningkatan penjualan produk UMKM, yang memberikan dampak positif pada penguatan ketahanan nasional melalui pemberdayaan ekonomi digital. Hasil dari kegiatan abdimas berupa rumah toko bagi UMKM menggunakan aplikasi google my business (GMB) untuk mempromosikan dan memasarkan produk.
Penerapan Model Pembelajaran Berbasis Multimedia pada Murid TK Al Latief Pandeglang Banten Rahayu, Tri; Krisnanik, Erly; Widiastiwi, Yuni; Kraugusteeliana; Zaidiah, Ati
Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Bidang Ilmu Komputer Vol 1 No 2 (2023): Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Bidang Ilmu Komputer (ABDIKOM)
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kurikulum pembelajaran sudah mengikuti perkembangan teknologi informasi, sehingga materi pembelajarannya disesuaikan dengan teknologi yang ada sekarang ini. Diharapkan anak murid taman kanak-kanak mampu menggunakan teknologi yang ada didalam proses belajar, khusus dibidang multimedia. Banyak anak – anak setingkat TK sudah bisa mengorperasikan aplikasi social media sehingga didalam proses belajar mengajar. Pada TK Al Latief kabupaten Pandeglang Banten dalam pembelajarannya sudah mengunakan teknologi namun dalam materinya belum sepenuhnya berbasis multimedia, dengan masalah tersebut maka Tim Pengabdian Masyarakat menerapkan kepada anak – anak murid paud di TK Al Latief kabupaten Pandeglang Banten agar mereka lebih pembelajaran yang diterima. Dimana pada pembelajaran multimedia terdapat adanya reaksi ada anak TK karena terdapat gambar, animasi, suara dan gerak yang membuat anak lebih focus dengan materi yang sedang dibahas.  Berdasarkan hasil tes diperoleh nilai dalam bentuk permainan untuk baik sekali dan baik 76% dan nilai nilai cukup 24%. Sehingga dari hasil pembejaran melalui multimedia murid TK al Latief mampu mengikuti dengan baik. Target luaran dari Pelatihan untuk memberikan meningkatkan model belajar pada murid TK Al Latief kabupaten Pandeglang Banten dalam belajar berbasis multimedia.
PELATIHAN LITERASI TEKNOLOGI MELALUI PEMBELAJARAN DIGITAL Zaidiah, Ati; Widiastiwi, Yuni; Muliawati, Anita; Kraugusteeliana, Kraugusteeliana
Jurnal Pengabdian Teratai Vol. 4 No. 2 (2023): Jurnal Pengabdian Teratai
Publisher : Lembaga Penelitian Dan Pengabdian Pada Masyarakat (LPPM) Institut Bisnis dan Informatika (IBI) Kosgoro 1957

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55122/teratai.v4i2.957

Abstract

Pendidikan anak usia dini merupakan pendidikan yang sangat penting, karena pada saat usia inilah anak berada pada usia emas untuk mengembangkan fondasi dasar dalam menghadapi pembelajaran jenjang berikutnya. Tujuan kegiatan pengabdian ini untuk meningkatkan kecerdasan anak usia dini melalui media pembelajaran komputer, juga dapat menstimulasi perkembangan koordinasi gerakan mata dengan ketepatan gerakan tangan, sehingga secara tidak langsung dapat menstimulasi kecerdasan motorik halus anak, khususnya daya rangsang anak untuk melatih kemampuan berpikir dan meningkatkan kreativitas. Metode pembelajaran digital ini mengandung materi pembelajaran dalam berhitung, membaca dan mengenal hewan dan merupakan software tak berbayar yang dapat diunduh secara gratis sehingga memudahkan bagi guru PAUD untuk menyampaikan materi pembelajaran. Hasil pelatihan materi pembelajaran dengan media komputer ini dapat memberikan semangat bagi siswa PAUD untuk belajar dengan lebih giat lagi, karena bagi PAUD Permata Kencana pembelajaran ini merupakan hal yang baru. Pembelajaran berbasis digital ini dilakukan untuk menambah pengetahuan dan wawasan terkait teknologi kepada anak-anak PAUD. Diharapkan dengan adanya pembelajaran berbasis komputer ini siswa PAUD dapat meningkatkan pengetahuannya terkait dengan teknologi dan dapat menambah wawasan dalam berhitung, membaca dan mengenal hewan
Analisis dan Perancangan Aplikasi Fathforce Starter Kit Pro di PT. Inovasi Media Menggunakan Framework Laravel Niqotaini, Zatin; Yulistiawan, Bambang Saras; Gusti, Kharisma Wiati; Zaidiah, Ati; Yoga, Titan Parama
Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Aplikasi Vol. 7 No. 1 (2024): Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Aplikasi
Publisher : Program Studi Teknik Informatika Universitas Pamulang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32493/jtsi.v7i1.35656

Abstract

Today's technological advances are inseparable from the role of applications, which are software that combines certain functions and can be downloaded by users. Abundant app services are available in the Apple Store for iPhone and Play Store for Android. PT Inovasi Media, a Professional Website Development Services company, needs an application that can facilitate website development. Using Laravel's built-in Starter Framework, the company seeks to develop a Starter Framework specifically for website development, which is open source so that it can be accessed and modified by many people. The research stages involve Literature Study, Observation, Interviews, Data Collection, Design, Implementation, and Evaluation. Application design is done using UML (Unified Modelling Language) as well as user interface. Overall, the web app is open source, giving access and modification capabilities to anyone who needs it.
Classification of Indonesian Tale Categories using Support Vector Machine and FastText Feature Extraction Irmanda, Helena Nurramdhani; Astriratma, Ria; Zaidiah, Ati; Hadi, Muhammad Rahman; Putra, Nayandra Agastia
Telematika Vol 21 No 2 (2024): Edisi Juni 2024
Publisher : Jurusan Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31315/telematika.v21i2.10867

Abstract

The purpose of this work is to develop a model to classify the various kinds of Indonesian folktales and to assess how well the support vector machine (SVM) approach and fastText feature extraction perform. The first phase of the study process is the gathering of data, namely the fairy tale dataset that has been annotated with categorizations for each genre of fairy tale. Following the collection of data, the pre-processing step is conducted. The purpose of the pre-processing step is to prepare the data for further processing in the subsequent stage. Following the completion of the preprocessing step, the training data and testing data are segregated. The subsequent step involves doing feature extraction using fastText. Moreover, the classification process is conducted using the Support Vector Machine (SVM) approach in order to get the ultimate outcome of the modeling process. The last phase involves assessing the performance of the constructed model. The categorization model for Indonesian fairy tales has a commendable accuracy rate of 85%, indicating its effectiveness. The aforementioned findings are substantiated by an accuracy metric of 85%, a recall metric of 85%, and an F1-score of 86%, indicating favorable outcomes.Previous researchs have not conducted any studies on the categorization of types of Indonesian fairy tales.
Implementation of Decision Support System with Simple Additive Weighting (SAW) Method for Determination of Social Assistance Recipients: A Case Study in Ciledug, Tangerang Tengku Rafi Syahrial; Meyrson Agintha Sitepu; Satrio Santoso; Ali Mustofa Izzulhaq; Andreya Naufal Subagyo; Ati Zaidiah
Formosa Journal of Computer and Information Science Vol. 5 No. 1 (2026): March 2026
Publisher : PT FORMOSA CENDEKIA GLOBAL

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55927/fjcis.v5i1.16608

Abstract

This can lead to dissatisfaction among the community and reduce the effectiveness of social assistance programs. This research aims to develop a Decision Support System (SPK) based on the Simple Additive Weighting (SAW) method to ensure a fairer, more objective, and efficient distribution of social assistance. The SAW method is used to assess aid recipients based on five main criteria, namely family income, number of dependents, home conditions, employment status, and age of the head of the family. Each criterion is weighted according to its level of importance, and the data obtained from the respondents is processed through a process of normalization and final score calculation to determine eligible beneficiaries. The implementation of this method in RT 02, RW 06, Ciledug, Tangerang City, showed a significant increase in the efficiency and accuracy of the selection of social assistance recipients.
Analisis Daerah Potensi Persebaran Demam Berdarah Dengue di DKI Jakarta dengan Menggunakan Metode Clustering K-Means Hani Dzikra Nurkhairiyyah; Ati Zaidiah; Helena Nurramdhani Irmanda
JOINS (Journal of Information System) Vol 9 No 1 (2024): Edisi Mei 2024
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Dian Nuswantoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33633/joins.v9i1.7050

Abstract

Salah satu penyakit yang masih belum bisa dibendung di Indonesia adalah demam berdarah dengue, penyakit ini dibawa oleh gigitan nyamuk Aedes Aegypti dan Aedes Albopictus. Motivasi di balik penelitian ini adalah untuk mengkarakterisasi daerah yang diperkirakan menjadi titik penyebaran demam berdarah, khususnya di wilayah DKI Jakarta. Teknik data mining digunakan pada penelitian ini, serta clustering sebagai metodenya dengan menerapkan algoritma k-means. Nilai K yang digunakan pada penelitian ini sudah dievaluasi oleh Silhouette yang menghasilkan Silhouette Score sebesar 0,41642 pada K=2, maka cluster pada penelitian ini dibagi menjadi 2 cluster. Clustering menghasilkan daerah sporadis dan daerah endemis. Daerah sporadis mencakup 30 kecamatan, yaitu Gambir, Menteng, Tanah Abang, Cempaka Putih, Senen, Johar Baru, Sawah Besar, Kemayoran, Pasar Rebo, Pulo Gadung, Matraman, Palmerah, Tambora, Taman Sari, Grogol Petamburan, Koja, Kelapa Gading, Pademangan, Tanjung Priok, Pesanggrahan, Mampang Prapatan, Kebayoran Baru, Tebet, Kebayoran Lama, Cilandak, Pancoran, Jagakarsa, Setiabudi, Kepulauan Seribu Selatan, dan Kepulauan Seribu Utara. Daerah endemis mencakup 14 kecamatan, yaitu Cilincing, Penjaringan, Cengkareng, Kalideres, Kebon Jeruk, Kembangan, Pasar Minggu, Ciracas, Cakung, Makasar, Duren Sawit, Kramat Jati, Jatinegara, dan Cipayung. Kata kunci: data mining, clustering, k-means, demam berdarah dengue
Analisis Minat Konsumen Pada Produk CV Jakarta Powder Drink Dengan Menggunakan Metode Asosiasi Algoritma FP Growth Novia Febrianty; Ati Zaidiah; Helena Nurramdhani Irmanda
JOINS (Journal of Information System) Vol 9 No 2 (2024): Edisi November 2024
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Dian Nuswantoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33633/joins.v9i2.7051

Abstract

CV Jakarta Powder Drink adalah perusahaan yang memproduksi bubuk minuman yang dibeli oleh berbagai restoran dan toko, yang telah mendistribusikan produknya ke seluruh Indonesia. Permasalahan yang dihadapi perusahaan yaitu adanya ketimpangan penjualan terhadap berbagai varian produk sehingga sulit membuat keputusan produksi dan penjualan. Hal ini dapat diperbaiki apabila perusahaan lebih memahami minat konsumen yang memiliki hubungan erat dengan produksi dan penjualan. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pola minat konsumen sehingga dapat membantu perusahaan baik dalam membuat keputusan manajemen produksi stok maupun dalam membuat strategi marketing untuk meningkatkan penjualan menggunakan teknik data mining yaitu asosiasi dan menerapkan algoritma FP Growth. Algoritma ini menerapkan pembangkitan FP Tree dalam mencari frequent itemset yang kemudian dapat membentuk aturan asosiasi berupa pola pembelian. Menggunakan data transaksi sebanyak 504 record, dengan menerapkan nilai minimum support 0,05 dan minimum confidence 0,7 diperoleh sebanyak 8 association rule yang kemudian dapat menjadi dasar rekomendasi strategi seperti manajemen stok, penempatan dan katalog produk hingga fitur rekomendasi.
Co-Authors Adinda Amalia Ajeng Arifa Chantika Rindu Ali Mustofa Izzulhaq Andreya Naufal Subagyo Anita Muliawati Artika Arista Azim Zaliha binti Abd Aziz Bambang Saras Yulistiawan Bambang Saras Yulistiawan Catur Nugrahaeni Puspita Dewi Devina Larassati Diana Triwardhani Erly Krisnanik Hadi, Muhammad Rahman Hamdhany Abdhi Kurnia Hananto, Bayu Hani Dzikra Nurkhairiyyah Helena Nurramdhani Irmanda Henki Bayu Seta Henki Bayu Seta Hesti Indriana, Intan Iin Ernawati Ika Nurlaili Isnainiyah Ika Nurlaili Isnainiyah Ika Nurlaili Isnainiyah Ika Nurlaili Isnainiyah Intan Hesti Indriana Irmanda, Helena Nurramdhani Isnainiyah, Ika Nurlaili Kharisma Wiati Gusti Kraugusteeliana Kraugusteeliana Meyrson Agintha Sitepu Neny Rosmawarni Niqotaini, Zatin Novia Febrianty Nunik Destria Arianti Prihandoko . Putra, Nayandra Agastia Ria Astriratma Ria Astriratma Sarika Afrizal Sarika Afrizal Satrio Santoso Simanjuntak, Putri Benedicta Supriyanto Taufiq Hidayatullah Tedja Diah Rani Octavia Tengku Rafi Syahrial Theresiawati Theresiawati Theresiawati Theresyah Marshella Titan Parama Yoga Tjahjanto Tjahjanto Tri Rahayu Widiastiwi, Yuni Widya Cholil Yulnelly Yulnelly Zein, Muhammad Azmi