Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
4.988
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmiah KOMPUTASI JRSI (Jurnal Rekayasa Sistem dan Industri) SEIKO : Journal of Management & Business IJIES (International Journal of Innovation in Enterprise System) Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Bisnis ARSY : Jurnal Aplikasi Riset kepada Masyarakat Jurnal Indonesia : Manajemen Informatika dan Komunikasi Journal La Multiapp Jurnal Altifani Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Jurnal Indonesia Sosial Sains eProceedings of Engineering Eduvest - Journal of Universal Studies Informatics Management, Engineering and Information System Journal Jurnal Indonesia : Manajemen Informatika dan Komunikasi The Indonesian Journal of Computer Science Advance Sustainable Science, Engineering and Technology (ASSET) Proceeding of Community Service and Engagement
Nur Ichsan Utama
Universitas Telkom
Religion Aerospace Engineering Humanities Astronomy Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Neuroscience Nursing Physics Public Health Social Sciences Other

Published : 37 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 37 Documents
Search

 1   2   3   4 
Implementasi Model Deep Learning Pada Sistem Deteksi dan Klasifikasi Kualitas Batang Tebu untuk Optimasi Penentuan Kualitas Siregar , Anggiat Pandu Daniel; Utama, Nur Ichsan; Fa'rifah, Riska Yanu
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 4 (2025): Agustus 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Industri gula nasional mengalami penurunan produksi sebesar 7,01% pada tahun 2023, salah satunya disebabkan oleh rendahnya efisiensi pascapanen akibat proses klasifikasi mutu batang tebu yang masih dilakukan secara manual. Proses ini menimbulkan inkonsistensi, potensi konflik antara petani dan petugas lapangan, serta peningkatan biaya operasional. Penelitian ini mengembangkan sistem klasifikasi mutu batang tebu berbasis deep learning menggunakan pendekatan dua tahap. Tahap pertama menggunakan YOLOv11 untuk mendeteksi batang tebu, sedangkan tahap kedua menggunakan arsitektur EfficientNet (B0–B3) untuk mengklasifikasikan mutu ke dalam lima kategori (A–E). Dataset citra diperoleh dari jalur produksi PT Sinergi Gula Nusantara dan diproses melalui tahapan Knowledge Discovery in Database (KDD), meliputi data preprocessing, augmentasi, resizing, dan splitting. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa YOLOv11 mencapai akurasi 93,5%, precision 95,7%, recall 94,4%, mAP@0.5 sebesar 97,8%, dan mAP@0.5:0.95 sebesar 89,4%. Sementara itu, EfficientNet-B2 menghasilkan akurasi klasifikasi tertinggi sebesar 88,57% setelah proses fine-tuning. Sistem yang dikembangkan mampu beroperasi pada kondisi visual yang kompleks dan dinamis, serta memberikan hasil klasifikasi yang konsisten. Studi ini menunjukkan potensi teknologi deep learning dalam mendukung otomasi dan peningkatan objektivitas proses penilaian mutu di industri agroindustri. Kata kunci— Deep Learning, EfficientNet, KDD, Klasifikasi Kualitas Batang Tebu, YOLOv11
Analyzing Digital Twin Adoption in Aluminum Plants Using Technology Readiness Index 2.0 Yusuf Nugroho Doyo Yekti; Wiyono Sutari; Nur Ichsan Utama; Murman Dwi Prasetio
International Journal of Innovation in Enterprise System Vol. 8 No. 2 (2024): International Journal of Innovation in Enterprise System
Publisher : School of Industrial and System Engineering, Telkom University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25124/ijies.v8i02.269

Abstract

In the era of industrial digitalization, Digital Twin technology offers a potential solution to enhanceefficiency and innovation. This study investigates the readiness of workers in an Indonesian aluminumcasting plant to embrace new technology, considering their perceptions of optimism, innovation,discomfort, and insecurity. A semi-quantitative approach was employed, utilizing the TechnologyReadiness Index (TRI) 2.0. The research involved four representatives selected by the industry'sleadership. Questions were specifically designed to assess the readiness for Digital Twin technologyin the aluminum casting plant. The data were analyzed using content analysis to determine the overallreadiness for new technology and the characteristics of key personnel for Digital Twin technology.The overall Technology Readiness Index (TRI) 2.0 score indicated a grand mean of 3.75 (SD: 0.74),suggesting that the employees generally tend to be skeptical but slightly inclined towards a positiveattitude in accepting Digital Twin technology for implementation in the aluminum casting plant.
Design and Build a Public Complaint Feature Via WhatsApp on the Adu.in Website with the Scrum Method : Case Study: West Java DPRD Hazdia, Aprilita Firsty; Utama, Nur Ichsan; Suakanto, Sinung
Jurnal Indonesia Sosial Sains Vol. 5 No. 04 (2024): Jurnal Indonesia Sosial Sains
Publisher : CV. Publikasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59141/jiss.v5i04.1070

Abstract

The importance of the role of members of the Regional People's Representative Council (DPRD) as representatives of the community requires active involvement in absorbing, accommodating, collecting, and following up on community aspirations and complaints. However, the complaint process often faces obstacles that result in delays in resolving problems, ranging from the complexity of the complaint flow to the difficulty of finding an effective complaint platform. To overcome these challenges, an innovative step was taken, which was to create a website that provides a complaint feature via WhatsApp. The main objective of this initiative is to provide easier access to the community to participate in raising their complaints and complaints. With the WhatsApp complaint platform, it is hoped that the community can quickly and efficiently report problems and provide feedback to the local government. The WhatsApp complaint feature is integrated to minimize technical barriers and facilitate use by the wider community. Through this website, people can easily file complaints, send messages, and provide documentation related to the problems faced. With the implementation of this platform, it is expected that problem-solving can be done more efficiently and responsively. Thus, creating a public complaint website with a complaint feature via WhatsApp is not only a practical solution in dealing with the obstacles of the complaint process but also a significant step in encouraging active public participation in building a transparent and accountable government.
Perancangan Aplikasi Berbasis Web Menggunakan Metode Sdlc Model Rad Untuk Manajemen Dan Reservasi Kunjungan Pasien Pada Praktek Mandiri Bidan Hafizal Arsyad, Muhammad; Alam, Ekky Novriza; Utama, Nur Ichsan
eProceedings of Engineering Vol. 10 No. 6 (2023): Desember 2023
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Transformasi digital telah mengubah berbagai sektor, termasuk kesehatan. Menurut strategi transformasi digital kesehatan 2024 Kementerian Kesehatan Republik Indonesia, masalah utama dalam pencatatan data di fasilitas kesehatan adalah kelengkapan, ketidaksesuaian, dan kurangnya akurasi data. Hal yang sama juga terjadi pada praktek mandiri bidan di kecamatan Mandau. Berdasarkan survei, ditemukan beberapa permasalahan terkait kunjungan pasien, seperti pencatatan kunjungan yang masih manual, kesulitan mencari data kunjungan sebelumnya, dan jadwal kunjungan berikutnya. Selain itu, terkadang pasien datang saat bidan tidak ada di tempat, menyebabkan pasien harus menunggu atau bahkan datang kembali nanti. Untuk mengatasi masalah-masalah tersebut, penelitian ini merancang sebuah aplikasi web untuk manajemen dan reservasi kunjungan pasien pada praktek mandiri bidan menggunakan metode Software Development Life Cycle (SDLC) model Rapid Application Development (RAD). Setelah melalui pengujian sistem secara paralel saat perancangan dan uji coba penerimaan pengguna, aplikasi ini berhasil memenuhi kebutuhan pengguna dengan skor akhir 4,475 dari 5. Hal ini membuktikan bahwa aplikasi ini diterima dan dapat meningkatkan efisiensi dan kualitas pelayanan kesehatan dalam praktek mandiri bidan. Aplikasi ini juga memudahkan pasien dalam melakukan reservasi kunjungan dan menghindari masalah antrian pasien atau keberadaan bidan yang tidak ada di tempat.Kata kunci - Web, Bidan, Pasien, Reservasi, Kunjungan.
Pengembangan Praktik Pengelolaan Sampah Digital Di Kabupaten Bandung Utama, Nur Ichsan; Lubis, Muharman; Herlina, Nenden Eva Meilani; Muttaqin, Alif Noorachmad
ARSY : Jurnal Aplikasi Riset kepada Masyarakat Vol. 7 No. 1 (2026): ARSY : Jurnal Aplikasi Riset kepada Masyarakat
Publisher : Lembaga Riset dan Inovasi Al-Matani

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55583/arsy.v7i1.1599

Abstract

Pengelolaan sampah di Provinsi Jawa Barat, Indonesia, menunjukkan tren dualistik dengan penurunan akumulasi sampah dari tahun 2020 hingga 2022, yang kemudian diikuti oleh peningkatan signifikan pada tahun 2023 dengan total mencapai tiga belas juta metrik ton. Lonjakan ini menjadi perhatian serius, karena jumlah sampah yang dihasilkan setiap hari di provinsi ini mencapai lima ribu sembilan ratus ton, yang sebagian besar terdiri atas sampah makanan, kayu dan ranting, kertas dan kardus, plastik, logam, kain, karet dan kulit, kaca, serta berbagai bahan lainnya. Sebagai contoh utama, Kota Bandung menghadapi tantangan besar dalam penanganan penimbunan sampah dengan timbunan 42.500 ton dalam satu bulan, meskipun upaya pengangkutan telah dilakukan secara berkala oleh pemerintah. Namun, masih terdapat sampah yang tidak terangkut ke tempat pembuangan yang layak, sehingga tidak memberikan manfaat optimal bagi masyarakat maupun pemerintah. Untuk mengatasi permasalahan ini, pemerintah kota Bandung, menerapkan prinsip-prinsip pengelolaan sampah perkotaan (MSW) guna memastikan penanganan berbagai jenis sampah secara menyeluruh. Dalam hal ini, Prinsip Pengelolaan Sampah Terpadu (IWM) menjadi sangat penting karena menekankan efektivitas lingkungan, penerimaan sosial, dan keterjangkauan ekonomi. Salah satu langkah strategis yang perlu diperhatikan adalah integrasi sistem informasi (IS) dengan sistem pembuangan limbah formal, seperti TPS 3R, yang meskipun kompleks, yang menjadi elemen krusial dalam sistem pengelolaan sampah di Indonesia. Selain itu, kerangka kerja Guerrero, yang mempertimbangkan faktor lingkungan, ekonomi, dan sosial, memberikan wawasan mendalam mengenai sistem pengelolaan limbah dengan menyoroti pentingnya daur ulang dan sistem pengumpulan yang efisien. Namun, membedakan faktor yang memengaruhi sistem informasi (IS) dari faktor yang berdampak pada sistem formal masih menjadi tantangan tersendiri, hal tersebut semakin menegaskan kompleksitas pengelolaan limbah dalam kerangka IWM. Oleh karena itu, penelitian ini menekankan pentingnya strategi pengelolaan limbah yang disesuaikan dengan konteks lokal guna mencapai sistem keberlanjutan, sebagaimana yang dapat dilihat pada kasus Kota Bandung, Indonesia.
PELATIHAN PEMBUATAN DAN MENAJEMEN BLOG INSPIRATIF BAGI SISWA MENENGAH BINAAN YAYASAN GRIYA SODAQO INDONESIA Faqih Hamami; Faishal Mufied Al Anshary; Nur Ichsan Utama
The Proceeding of Community Service and Engagement (COSECANT) Seminar Vol. 3 No. 1 (2023): Prosiding COSECANT : Community Service and Engagement Seminar
Publisher : Telkom University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25124/cosecant.v3i1.7134

Abstract

Yayasan Griya Sodaqo Indonesia merupakan lembaga amal yang mengutamakan pemberdayaan anak-anak yatim piatu di Jawa Barat dalam berbagai bidang, termasuk dalam bidang pendidikan. Meskipun yayasan ini telah memberikan bantuan pendidikan, keberlanjutan dan pemahaman teknologi masih menjadi aspek yang perlu diperkuat. Saat ini, belum terdapat substansi pembelajaran yang mendorong peningkatan literasi teknologi bagi anak-anak binaan Yayasan Griya Sodaqo. Sebagai respons terhadap kebutuhan ini, Dosen Sistem Informasi Fakultas Rekayasa Industri Universitas Telkom menginisiasi sebuah pelatihan yang bertujuan untuk meningkatkan pemahaman IPTEK anak-anak yatim piatu tersebut. Pelatihan ini difokuskan pada Pembuatan dan Manajemen Blog Inspiratif menggunakan platform WordPress. Dengan mengadopsi pendekatan praktis dan kreatif, pelatihan ini dirancang untuk memberikan pemahaman yang mendalam tentang penggunaan teknologi blog sebagai sarana ekspresi diri dan peningkatan literasi digital
Enhancing the Performance of Desk Evaluation: Final Project Web Application through Back-End Maintenance Himawan, Naufal Aqil; Kusumasari, Tien Fabrianti; Utama, Nur Ichsan
The Indonesian Journal of Computer Science Vol. 12 No. 4 (2023): The Indonesian Journal of Computer Science
Publisher : AI Society & STMIK Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33022/ijcs.v12i4.3365

Abstract

Software maintenance resolves issues in development, including web applications. The web application can be split into front-end and back-end perspectives. Performance improvements can be achieved through back-end maintenance. Web applications with MVC (Model-View-Controller) architecture are maintained via code adjustment in the controllers. This research focuses on maintaining the back-end side of the Desk Evaluation, a web application for the university's final project management. The Collaboration Model of Software Development is the method used in this research. The controllers of the Desk Evaluation application that have been maintained are tested using unit and load testing. Unit testing shows that controllers give a proper response. Load testing indicates a 98% success rate and under 30 seconds average load time for all controllers. Then, the code in the controllers is analyzed with SonarQube, earning an A rating for reliability, signifying rule compliance, and minimizing bugs.
Sentimen analisis Berbasis Aspek pada Ulasan Pengguna aplikasi Sekolah.mu di Google Play store Menggunakan Algoritma Convolutional Neural Network (CNN) Jesika Damayanti Doloksaribu; Oktariani Nurul Pratiwi; Nur Ichsan Utama
eProceedings of Engineering Vol. 13 No. 1 (2026): Februari 2026
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan teknologi digital dan platform pembelajaran daring di Indonesia, seperti Sekolah.mu, telah mengubah proses belajar mengajar. Dengan semakin banyaknya pengguna, muncul ulasan tidak terstruktur di Google Play Store yang dapat menjadi wawasan berharga bagi pengembang aplikasi. Untuk menguraikan data ulasan, diperlukan analisis sentimen berbasis aspek (ABSA) untuk memberikan informasi yang lebih terperinci. Penelitian ini menerapkan ABSA menggunakan algoritma Convolutional Neural Network (CNN) untuk mengklasifikasikan sentimen dan aspek dari ulasan aplikasi Sekolah.mu. Data dari ulasan diproses melalui tahapan Knowledge Discovery in Databases (KDD) dan direpresentasikan dalam vektor oleh Word2Vec. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model CNN berhasil mengklasifikasikan sentimen dengan akurasi antara 82% dan 89% di tiga dimensi fokus: konten pendidikan, kinerja aplikasi, dan pengalaman pengguna termasuk metrik keterlibatan pelajar. Pekerjaan ini juga menyediakan aplikasi bertenaga Streamlit yang dikembangkan untuk membantu pengguna dalam memvisualisasikan hasil analisis sentimen yang dilakukan pada ulasan pelajar. Temuan ini menunjukkan bahwa CNN berguna untuk menganalisis konten yang dibuat pengguna secara sengaja dan dapat secara efektif meningkatkan pengalaman pengguna dalam aplikasi pendidikan. Kata Kunci—Convolutional Neural Network, Aspect-Based Sentiment Analysis, Word2Vec, Streamlit, Aplikasi Sekolah.mu.
Analisis Sentimen menggunakan Algoritma Long Short-Term Memory (LSTM) dan Pemodelan Topik menggunakan Algoritma Non-Negatif Matrix Factorization (NMF) pada aplikasi Sekolah.mu Berdasarkan Ulasan di Google Play Store Cynthia Ayu Prayuning; Oktariani Nurul Pratiwi; Nur Ichsan Utama
eProceedings of Engineering Vol. 13 No. 1 (2026): Februari 2026
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis ulasan pengguna aplikasi Sekolah.mu di Google Play Store dengan menggunakan dua pendekatan utama yaitu analisis sentimen menggunakan algoritma Long Short-Term Memory (LSTM) dan pemodelan topik menggunakan algoritma Non-Negative Matrix Factorization (NMF). Aplikasi Sekolah.mu merupakan platform pembelajaran berbasis digital yang terus berkembang dan menerima umpan balik dari penggunanya. Dengan jumlah ulasan yang sangat banyak, analisis manual menjadi tidak efisien. Oleh karena itu, analisis sentimen diperlukan untuk mengklasifikasikan ulasan pengguna menjadi sentimen positif atau negatif, serta pemodelan topik untuk mengidentifikasi topik-topik utama yang dibahas. Metodologi penelitian mencakup pengumpulan data melalui scraping, preprocessing data, klasifikasi sentimen menggunakan LSTM, evaluasi model menggunakan confusion matrix dan pemodelan topik menggunakan NMF, evaluasi pemodelan topik menggunakan coherence topik. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model LSTM memiliki akurasi sebesar 90,18% dalam mengklasifikasikan sentimen, sedangkan model NMF berhasil mengidentifikasi 6 topik utama yang relevan dengan pengalaman pengguna. Hasil penelitian diharapkan menjadi dasar strategis dalam pengembangan kualitas aplikasi dan peningkatan kepuasan serta loyalitas pengguna terhadap aplikasi Sekolah.mu. Kata kunci— analisis sentimen, deep learning, LSTM, NMF, Sekolah.mu, pemodelan topik
MANAJEMEN DATA DALAM PENGEMBANGAN DASHBOARD BAGI DOSEN DI TELKOM UNIVERSITY Josia Fortino Pakpahan; Oktariani Nurul Pratiwi; Nur Ichsan Utama
eProceedings of Engineering Vol. 13 No. 1 (2026): Februari 2026
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Institusi pendidikan menghadapi tantangan dalammengelola data akademik untuk mendukung pengambilankeputusan berbasis data. Penelitian ini bertujuanmengembangkan sistem berbasis website dan dashboardlearning analytics untuk membantu dosen mengelola data nilai,kehadiran mahasiswa, dan menganalisis performa akademik.Sistem dikembangkan menggunakan metode waterfall dengantahapan analisis kebutuhan, desain sistem, implementasi,pengujian, dan pemeliharaan. Data diolah melalui RDBMSberbasis Supabase, dengan dashboard visualisasi menggunakanLooker Studio.Hasil pengujian menunjukkan sistem mampu memberikanrespons rata-rata 537 ms dan meningkatkan efisiensi kerjadosen melalui fitur input manual dan import data historis.Dashboard membantu mengidentifikasi mahasiswa dengantingkat kehadiran rendah atau performa akademik di bawahstandar. Sistem ini berpotensi meningkatkan keberhasilanakademik melalui intervensi yang tepat sasaran dan dapatdiadaptasi untuk institusi lain.Kata Kunci: waterfall, website, learning analytics dashboard,Supabase, Looker Studio, manajemen data.
Co-Authors Adillah, Muhammad Fauzan Nur Ahnaf , Farhan Bani Al Ansary, Faishal Mufied Al Fatwa, Rizki Aprilita Firsty Hazdia Asyam , Muhammad Rizq Dzaki Bagaskara, Kumara Ris Panji Cynthia Ayu Prayuning Dian Novitasari Puspitaningrum Dinda Chairunisa Darmadi Ekky Novriza Alam Fa'rifah, Riska Yanu Faishal Mufied Al Anshary Faqih Hamami Fauzan Nur Adillah, Muhammad Hafizal Arsyad, Muhammad Hanif Abyan Ayyasyi Hazdia, Aprilita Firsty Herlina, Nenden Eva Meilani Himawan, Naufal Aqil Ilham Perdana Isnaeni, Rizqullah Maziyah Jesika Damayanti Doloksaribu Josia Fortino Pakpahan Lailatuth Thohiroh, Elvira Luh Komang Devi Savitri Muhammad Abizard Al Thareq Muhammad Haris Sitompul Muharman Lubis Murman Dwi Prasetio Mustada, Fitrina Annisa Muttaqin, Alif Noorachmad Naufal Aqil Himawan Nur Adillah, Muhammad Fauzan Oktariani Nurul Pratiwi Puspitaningrum, Dian Novitasari Putri Chichilia Nababan Raharjo, Adi Raina, Apriani Nur Ridwan, Abdullah Rio Aurachman Riverinda Rijadi, Safara Cathasa Sapna, Sitti Munawwarah Sinung Suakanto Siregar , Anggiat Pandu Daniel Tien Fabrianti Kusumasari Wiyono Sutari Yoga Raditya Nugraha Sukma Pradana Yusuf Nugroho Doyo Yekti