cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kota malang,
Jawa timur
INDONESIA
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
Published by Universitas Brawijaya
ISSN : -     EISSN : -     DOI : -
Core Subject : Science, Education, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Electrical & Electronics Engineering Engineering
Jurnal Pengembangan Teknlogi Informasi dan Ilmu Komputer (J-PTIIK) Universitas Brawijaya merupakan jurnal keilmuan dibidang komputer yang memuat tulisan ilmiah hasil dari penelitian mahasiswa-mahasiswa Fakultas Ilmu Komputer Universitas Brawijaya. Jurnal ini diharapkan dapat mengembangkan penelitian dan memberikan kontribusi yang berarti untuk meningkatkan sumber daya penelitian dalam Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer.
Arjuna Subject : -
Articles 58 Documents
 1   2   3   4   5 
Search results for , issue "Vol 7 No 7 (2023): Juli 2023" : 58 Documents clear
Analisis Komparasi Algoritme C4.5 dan Naïve Bayes dalam Kasus Klasifikasi Kecenderungan Gaya Belajar Visual Auditori Kinestetik (VAK) Jatmiko, Alvindo Tri; Wardhono, Wibisono Sukmo; Wijoyo, Satrio Hadi
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 7 No 7 (2023): Juli 2023
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kebutuhan data dalam identifikasi gaya belajar merupakan hal yang penting dan berpengaruh dalam menentukan preferensi belajar seseorang. Proses identifikasi gaya belajar menggunakan pendekatan sensorik untuk menggali kebutuhan data yang diperlukan. Salah satu model yang sering digunakan adalah Fleming-VAK (Visual, Auditori, Kinestetik). Data yang dapat diperoleh dan diukur adalah indikator gaya belajar yang dalam masing-masing tipe terdapat 10 indikator, dengan variasi tipe gaya belajar ada 3 yaitu visual, auditori, dan kinestetik. Metode yang digunakan pada saat prediksi gaya belajar secara sederhana menggunakan metode penentuan nilai tertinggi dari salah satu gaya belajar yang dilakukan secara sederhana, sehingga tidak terdapat otomatisasi prediksi gaya belajar dan terdapat masalah ketika dari ketiga gaya belajar terdapat nilai yang sama dari dua atau tiga gaya belajar. Oleh karena itu dilakukan pengujian untuk melakukan komparasi bagaimana hasil yang didapat menggunakan metode komparasi nilai terbesar dari ketiga gaya belajar dengan hasil pengolahan data menggunakan Algoritme C4.5 yang ditujukan untuk klasifikasi. Data dummy digunakan sebagai contoh kasus dalam penelitian, data tersebut dibangkitkan menggunakan software microsoft excel. Hasil pengujian dilakukan menggunakan tahapan preprocessing data, klasifikasi, dan evaluasi. Hasil evaluasi menunjukkan Algoritme Naïve Bayes memiliki nilai akurasi 90% dibandingkan Algoritme C4.5 dengan nilai akurasi 79%. Akurasi didapatkan dari komposisi pembagian data 90% data latih dan 10% data tes. Dengan demikian, penggunaan Algoritme Naïve Bayes memberikan hasil yang lebih akurat dalam prediksi gaya belajar dibandingkan dengan Algoritme C4.5.
Sentimen Analysis pada Opini Masyarakat terhadap Pelayanan Publik Polres Ponorogo menggunakan Metode Support Vector Machine Widyadhana, Fawwaz Kumudani; Setiawan, Nanang Yudi; Rahayudi, Bayu
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 7 No 7 (2023): Juli 2023
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini menganalisis sentimen masyarakat terhadap pelayanan publik Polres Ponorogo, Indonesia, menggunakan metode Support Vector Machine (SVM) untuk mengidentifikasi komentar negatif atau positif. Data yang digunakan berasal dari media sosial Twitter, Google Review, dan sistem Binmas Online System (BOS V2). Teknik Text Mining digunakan untuk memproses data, sementara SVM digunakan untuk melatih model dengan parameter terbaik. Preprocessing data melibatkan tokenisasi, pembersihan data, case folding, filterisasi, dan stemming. Pembobotan menggunakan metode Term Frequency-Inverse Document Frequency (TF-IDF) untuk mengidentifikasi kata-kata kunci yang mempengaruhi sentimen. Untuk menangani ketidakseimbangan data, digunakan teknik undersampling dan k-fold cross validation digunakan untuk menguji model. Evaluasi model dilakukan dengan confusion matrix dan classification report. Hasil analisis sentimen menunjukkan akurasi rata-rata 93%, presisi 92%, recall 93%, dan F-Measure 93%. Penelitian ini memberikan kontribusi dalam menganalisis sentimen masyarakat terhadap pelayanan publik Polres Ponorogo, serta mengidentifikasi faktor-faktor yang mendasari sentimen negatif atau positif dengan menggunakan root cause analysis. Penelitian ini juga mengimplementasikan dashboard menggunakan perangkat lunak Tableau memungkinkan pemangku kepentingan untuk memahami hasil analisis secara visual dan interaktif. Serta model analisis sentimen yang dikembangkan menggunakan SVM dapat digunakan untuk mengklasifikasikan komentar masyarakat sebagai sentimen negatif atau positif secara otomatis, sehingga membantu Polres dalam memantau dan menanggapi sentimen masyarakat dengan lebih efektif.
Pengembangan Aplikasi Perangkat Bergerak Sistem Pendataan Inventaris UKM FILKOM UB Alpharajasa, M. Fadhli; Kharisma , Agi Putra; Pinandito, Aryo
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 7 No 7 (2023): Juli 2023
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Berdasarkan survey yang dilakukan terhadap perwakilan 11 pengurus UKM dari 11 UKM FILKOM UB, didapatkan hasil bahwa 63,6% responden mempunyai sistem pendataan dan dari 8 responden yang memiliki sistem pendataan sebanyak 75% memiliki permasalahan dalam pendataan. Beberapa aplikasi inventaris telah dikembangkan, namun belum ada yang dikhususkan untuk pengurus UKM FILKOM UB, yang mana aplikasi tersebut memiliki tingkat kepraktisan lebih dibandingkan proses pencatatan sebelumnya. Maka dari itu, dikembangkan sebuah aplikasi pendataan inventaris untuk pengurus UKM FILKOM UB. Aplikasi dikembangkan menggunakan SDLC Prototyping, bahasa pemrograman Kotlin, Firebase sebagai penyimpanan data, dengan arsitektur MVVM. Aplikasi di uji menggunakan black box testing, usability testing (efektivitas), efisiensi, dan yes no question. Black box testing dilakukan menggunakan scenario-based testing yang akan diuji kepada pengembang. Usability testing hanya menggunakan efektifitas lalu dilakukan menggunakan scenario-based testing yang akan diuji kepada responden dan diukur tingkat efektivitasnya. Efisiensi dilakukan untuk menghitung selisih dari waktu pengerjaan tugas untuk dihitung perbandingannya antara metode pencatatan sebelumnya dengan aplikasi yang dibuat. Yes no question dilakukan untuk uji penelitian yang bersifat subjektif. Pada black box testing, didapatkan tingkat keberhasilan 100%. Pada usability testing didapatkan tingkat efektivitas 100%. Pada pengujian efisiensi, didapatkan tingkat efisiensi 62.5%. Pada pengujian yes no question, seluruh responden menjawab ya untuk setuju aplikasi inventaris Android lebih praktis untuk inventarisasi dibandingkan aplikasi excel. Berdasarkan hasil tersebut, maka dapat disimpulkan bahwa aplikasi inventaris UKM FILKOM UB dapat mengurangi ketidakperaktisan.
Sistem Klasifikasi Kualitas Air dalam Akuakultur Budidaya Ikan Lele dengan Algoritma PCA dan KNN Aulady, Fadhli; Syauqy, Dahnial; Putri, Rekyan Regasari Mardi
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 7 No 7 (2023): Juli 2023
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Akuakultur merupakan salah satu metode budidaya organisme air seperti ikan, tanaman air, dan lain lain untuk memenuhi kebutuhan pangan manusia. Meskipun akuakultur sangat menjanjikan dan memiliki banyak manfaat, sistem ini membutuhkan pengelolaan kualitas air yang efektif. Untuk menjaga agar kualitas air kolam ikan tetap baik tentunya diperlukan pengecekan beberapa parameter air secara rutin oleh pembudidaya. Sehingga, dapat dikembangkan sistem klasifikasi kualitas air pada sistem akuakultur yang dapat dimonitoring kapan saja dan dimana saja. Dalam melakukan klasifikasi, sistem ini menggunakan metode KNN. Namun, KNN memiliki keterbatasan, seperti kebutuhan memori dan kompleksitas waktu. Dari permasalahan tersebut maka dibuatlah sebuah sistem klasifikasi menggunakan menggunakan mikrokontroler ESP-32, sensor DS18b20, sensor pH-4502C, sensor TDS, dan sensor Turbidity dengan menggunakan algoritma KNN dan PCA. Penelitian ini bertujuan untuk membuat sistem monitoring kualitas air serta mengetahui dampak penggunaan PCA dalam mengatasi kekurangan KNN. Pengujian penelitian dilakukan dengan menguji akurasi KNN serta membandingkan penggunaan memori dan kecepatan komputasi KNN dengan menggunakan metode PCA dan tanpa menggunakan metode PCA. Hasil yang diperoleh dari pengujian ialah akurasi klasifikasi PCA+KNN sebesar 80%, memori yang digunakan 240 bytes lebih hemat saat menggunakan PCA, dan komputasi lebih cepat dengan rata-rata waktu 17.2 μs dengan menggunakan PCA.
Perancangan User Experience Website Informasi Pelayanan Badan Narkotika Nasional Kabupaten Gresik dengan Metode Pendekatan Human-Centered Design Sari, Sennazianur Annisa; Sianturi, Riswan Septriayadi; Az-Zahra, Hanifah Muslimah
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 7 No 7 (2023): Juli 2023
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Badan Narkotika Nasional Kabupaten (BNNK) Gresik tidak hanya melayani warga Gresik saja, tetapi warga di wilayah sekitar Gresik juga yang tidak terdapat kantor BNNK. Masih banyak masyarakat Gresik yang tidak mengetahui informasi terkait alur permohonan pelayanan dengan akurat, hal ini membuat mereka sering bolak-balik untuk melengkapi persyaratan pelayanan. Kantor BNNK Gresik yang tidak menetap dan belum adanya berkas cadangan pun menjadi permasalahan bagi pihak pegawai, karena banyak data permohonan yang hilang ataupun rusak. Menindaklanjuti permasalahan tersebut maka dirancanglah website sistem informasi pelayanan dengan harapan masyarakat dapat melakukan permohonan layanan dengan mudah, pegawai BNNK Gresik pun tidak khawatir berkas permohonan layanan rusak. Agar mendapatkan hasil user experience yang baik digunakanlah Human-Centered Design yang berfokus terhadap kebutuhan pengguna, melibatkan stakeholder maupun masyarakat. Evaluasi desain solusi menggunakan pengujian usability yang pada masing-masing kelompok pengguna mengalami dua iterasi. Terhadap lima responden masyarakat, hasil akhir keberhasilan efektivitasnya stabil 100%, rata-rata nilai efisiensi meningkat menjadi 0,03 goals/sec, serta rata-rata kepuasan pengguna dengan menggunakan single ease question menjadi lebih baik di angka 6,57. Sementara itu pada empat responden pegawai BNNK Gresik tingkat keberhasilan efektivitasnya stabil 100%, efisiensinya meningkat lebih baik menjadi 0,032 goals/sec, dan kepuasan pengguna menjadi lebih mudah dengan nilai 6,75.
Perancangan User Experience Aplikasi Penyewaan Jas dengan Metode Human Centered Design (HCD) Studi Kasus Rumah Jas Kendari Pangayoman, Wishnuadji Surya; Az-Zahra, Hanifah Muslimah; Brata, Komang Candra
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 7 No 7 (2023): Juli 2023
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Tujuan dilakukannya penelitian ini adalah untuk menciptakan user experience yang dapat dinilai baik pada rancangan aplikasi Android Penyewaan Jas RJK (Rumah Jas Kendari). Hal ini dilandasi oleh proses transaksi yang dilakukan oleh Rumah Jas Kendari masih secara konvensional dan stakeholders di perusahaan tersebut sedikit kesulitan untuk memasarkan serta menerapkan strategi pemasaran bisnisnya. Penelitian ini juga didukung oleh kebutuhan masyarakat Indonesia terhadap jas yang memiliki harga tinggi. Pendekatan yang dipilih selama perancangan adalah Human Centered Design (HCD), dengan wawancara sebagai proses pengambilan datanya, serta penelitian ini diverifikasi dengan menggunakan usability test dengan tools Maze dan System Usability Scale (SUS), dan divalidasi dengan menggunakan User Experience Questionnaire (UEQ).
Pengembangan Sistem Aplikasi Pembelajaran Business Process Model and Notation (BPMN) Fathah, Zamachsyari; Santoso, Nurudin
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 7 No 7 (2023): Juli 2023
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pemodelan proses bisnis digunakan untuk mengevaluasi dan melakukan perbaikan proses bisnis di masa mendatang. Kompleksitas proses bisnis yang terjadi membuat perusahaan mencari cara untuk menggambarkan proses bisnis. Memiliki karyawan dengan jumlah banyak, pertukaran dan perpindahan antar departemen, dan keluar masuk karyawan dari perusahaan memerlukan waktu dan biaya dalam mentransfer pengetahuan perusahaan. Masalah yang ingin dipecahkan oleh sistem ini adalah memberikan pembelajaran perihal business process model and notation (BPMN) kepada karyawan agar dalam proses pemodelan bisnis dapat dilakukan secara benar dan bisa melibatkan berbagai pihak. Sistem dibuat dengan metode Software Development Life Cycle waterfall, diawali dengan tahap analisis dan perancangan yaitu merancang use case diagram yang memiliki 17 kebutuhan fungsional dan satu kebutuhan non fungsional, perancangan sequence diagram dan class diagram. Sistem dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman JavaScript dan menerapkan framework ReactJS. Pola yang digunakan dalam mengembangkan sistem adalah pola perancangan Model, View, Controller (MVC) dan database MySQL. Setelah sistem selesai dibangun, akan dilakukan pengujian menggunakan metode white-box testing terhadap beberapa sempel uji, yaitu total 3 fungsional dan terdapat 6 test case dengan hasil 100% valid dan nilai rata-rata nilai complexity number 2. Kemudian dilakukan pengujian menggunakan metode black-box testing terhadap 30 kasus uji dan menghasilkan data 100% valid. Kemudian pengujian yang terakhir yaitu pengujian compatibility testing dengan hasil menunjukkan bahwa sistem dapat diakses pada 7 browser yang berbeda, artinya sistem kompatibel dengan seluruh browser yang diuji.
Analisis Perbandingan Metode Ekstraksi Fitur Mean Absolute Value, Root Mean Square, dan Variance untuk Deteksi Kelelahan Otot Biceps Brachii Daffa, Ali Zhafran; Widasari, Edita Rosana; Syauqy, Dahnial
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 7 No 7 (2023): Juli 2023
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Otot berperan penting dalam berbagai aktivitas manusia seperti bekerja, berolahraga, belajar, bahkan saat tidur. Namun, olahraga berlebihan pada otot biceps brachii bisa menyebabkan kelelahan, cedera, bahkan kerusakan otot. Untuk deteksi kelelahan otot, peneliti menggunakan electromyography (EMG) dengan ekstraksi fitur Mean Absolute Value, Root Mean Square, dan Variance. Lalu menganalisisnya menggunakan metode T-Test untuk membandingkan hasil dari ketiga ekstraksi fitur. Ketiga fitur ini berhasil deteksi kelelahan otot dengan baik. Mean Absolute Value memiliki T-Hitung 4,941687744 > T-Tabel 1,671552762, dan P-Value 0,0000035 < 0,05. Root Mean Square memiliki T-Hitung 4,839272502 > T-Tabel 1,671552762, dan P-Value 0,0000050 < 0,05. Lalu Variance memiliki T-Hitung 4,137935321 > T-Tabel 1,671552762, dan P-Value 0,0000574 < 0,05. Ketiganya memenuhi standar uji hipotesis yaitu T-Hitung > T-Tabel, dan P-Value < 0,05. Sehingga membuktikan adanya perbedaan nilai yang signifikan antara nilai waktu normal dengan waktu lelah. Sementara itu untuk waktu komputasi dan penggunaan memori paling baik adalah Root Mean Square dengan waktu komputasi 0,452 s dan penggunaan memori sebanyak 2477 MB.
Sistem Penghitung Skor Menembak Otomatis menggunakan Pengolahan Citra Digital Amaliah, Ichlasuning Diah; Utaminingrum, Fitri; Adikara, Putra Pandu
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 7 No 7 (2023): Juli 2023
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Teknologi pendukung yang memadai dalam pelaksanaan olahraga terkadang sulit untuk didapatkan karena beberapa faktor, salah satunya karena harga yang mahal. Pada pertandingan olahraga menembak berskala besar dapat digunakan Electronic Scoring Target, namun dengan harga yang berkisar antara 1.500 hingga 2.000 USD tidak semua daerah dan klub menembak memiliki alat ini untuk menunjang perlombaan dengan skala yang lebih kecil ataupun kegiatan latihan sehingga pengamatan dan perhitungan skor masih dilakukan secara tradisional. Untuk menyelesaikan permasalahan ini digunakan pengolahan citra digital dengan tiga proses inti yaitu pendeteksian bagian sasaran tembak, pendeteksian bekas tembak, dan pemberian skor. Pendeteksian sasaran tembak dan bekas tembak memenfaatkan deteksi kontur dengan memanfaatkan komponen saturasi sebagai proses pre-processing pada pendeteksian bekas tembak, sedangkan pemberian skor bekas tembak memanfaatkan jarak Euclidean. Pengujian dilakukan pada pemberian batas bawah pada komponen saturasi sebesar 25, 40, 45, 50, 55, 60, dan 75 dengan batas atas tetap sebesar 100. Hasil pendeteksian terbaik ada pada penggunaan low boundary sebesar 45 dengan nilai precision 100%, recall 99,6%, dan F1-score 99,8%. Akurasi dari pemberian skor pada penggunaan low boundary sebesar 45 mencapai 73,33% jika satu citra dihitung dihitung sebagai satu data dan 96,65% jika tiap bekas tembak dihitung sebagai satu data.
Pengembangan Aplikasi Pencarian Tempat Penitipan Anak berbasis Android Tama, Mahendra Yuda; Fanani, Lutfi; Brata, Adam Hendra
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 7 No 7 (2023): Juli 2023
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Orang tua yang memiliki kesibukan berkerja diluar rumah membutuhkan bantuan dalam mengasuh anak mereka. Tempat Penitipan Anak (TPA) menjadi sebuah sarana sebagai pengganti keluarga untuk jangka waktu ketika orang tua bekerja atau keperluan lain. Berdasarkan data kuisioner yang didapat diketahui orang tua mengalami kesulitan dalam mencari tempat penitipan anak dan informasinya. Penelitian ini dilakukan dengan tujuan untuk membantu orang tua dalam mencari tempat penitipan anak dan informasinya dengan cara mengembangkan aplikasi pencarian tempat penitipan anak. Pengenmbangan aplikasi pencarian tempat penitipan anak dilakukan menggunakan software development lifecycle waterfall. Pada analisis kebutuhan terdapat 24 kebutuhan fungsional dan 2 non-fungsional. Pada tahap perancangan meliputi perancangan activity diagram, sequence diagram, pseudocode, class diagram, basis data, dan antarmuka. Kemudian pada tahap implementasi menghasilkan implementasi basis data dan 15 tampilan antarmuka. Pada proses pengujian menghasilkan 100% valid pada black-boxdan compatibility. Pengujian usability dilakukan menggunakan metode speech communication think aloud dan performance measurement. Performance measurement diukur menggunakan success rate untuk efisiensinya dan time based efficiency untuk efisiensinya. Pengujian efektifitas didapat success rate sebesar 93,33%. Pengujian efisiensi didapat time based efficiency sebersar 0,128561684 goals/detik.

Page 1 of 6 | Total Record : 58

 1   2   3   4   5 

Filter by Year

2023 2023


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 10 No 13 (2026): Publikasi Khusus Tahun 2026 Vol 10 No 01 (2026): Januari 2026 Vol 10 No 4 (2026): April 2026 Vol 10 No 3 (2026): Maret 2026 Vol 10 No 2 (2026): Februari 2026 Vol 9 No 13 (2025): Publikasi Khusus Tahun 2025 Vol 9 No 12 (2025): Desember 2025 Vol 9 No 11 (2025): November 2025 Vol 9 No 10 (2025): Oktober 2025 Vol 9 No 9 (2025): September 2025 Vol 9 No 8 (2025): Agustus 2025 Vol 9 No 7 (2025): Juli 2025 Vol 9 No 6 (2025): Juni 2025 Vol 9 No 5 (2025): Mei 2025 Vol 9 No 4 (2025): April 2025 Vol 9 No 3 (2025): Maret 2025 Vol 9 No 2 (2025): Februari 2025 Vol 9 No 1 (2025): Januari 2025 Vol 8 No 13 (2024): Publikasi Khusus Tahun 2024 Vol 8 No 10 (2024): Oktober 2024 Vol 8 No 9 (2024): September 2024 Vol 8 No 8 (2024): Agustus 2024 Vol 8 No 7 (2024): Juli 2024 Vol 8 No 6 (2024): Juni 2024 Vol 8 No 5 (2024): Mei 2024 Vol 8 No 4 (2024): April 2024 Vol 8 No 3 (2024): Maret 2024 Vol 8 No 2 (2024): Februari 2024 Vol 8 No 1 (2024): Januari 2024 Vol 7 No 13 (2023): Publikasi Khusus Tahun 2023 Vol 7 No 9 (2023): September 2023 Vol 7 No 8 (2023): Agustus 2023 Vol 7 No 7 (2023): Juli 2023 Vol 7 No 6 (2023): Juni 2023 Vol 7 No 5 (2023): Mei 2023 Vol 7 No 4 (2023): April 2023 Vol 7 No 3 (2023): Maret 2023 Vol 7 No 2 (2023): Februari 2023 Vol 7 No 1 (2023): Januari 2023 Vol 7 No 14 (2023): Antrian Publikasi Vol 6 No 13 (2022): Publikasi Khusus Tahun 2022 Vol 6 No 12 (2022): Desember 2022 Vol 6 No 11 (2022): November 2022 Vol 6 No 10 (2022): Oktober 2022 Vol 6 No 9 (2022): September 2022 Vol 6 No 8 (2022): Agustus 2022 Vol 6 No 7 (2022): Juli 2022 Vol 6 No 6 (2022): Juni 2022 Vol 6 No 5 (2022): Mei 2022 Vol 6 No 4 (2022): April 2022 Vol 6 No 3 (2022): Mei 2022 Vol 6 No 2 (2022): Februari 2022 Vol 6 No 1 (2022): Januari 2022 Vol 5 No 13 (2021): Publikasi Khusus Tahun 2021 Vol 5 No 12 (2021): Desember 2021 Vol 5 No 11 (2021): November 2021 Vol 5 No 10 (2021): Oktober 2021 Vol 5 No 9 (2021): September 2021 Vol 5 No 8 (2021): Agustus 2021 Vol 5 No 7 (2021): Juli 2021 Vol 5 No 6 (2021): Juni 2021 Vol 5 No 5 (2021): Mei 2021 Vol 5 No 4 (2021): April 2021 Vol 5 No 3 (2021): Maret 2021 Vol 5 No 2 (2021): Februari 2021 Vol 5 No 1 (2021): Januari 2021 Vol 5 No 13 (2021) Vol 4 No 13 (2020): Publikasi Khusus Tahun 2020 Vol 4 No 12 (2020): Desember 2020 Vol 4 No 11 (2020): November 2020 Vol 4 No 10 (2020): Oktober 2020 Vol 4 No 9 (2020): September 2020 Vol 4 No 8 (2020): Agustus 2020 Vol 4 No 7 (2020): Juli 2020 Vol 4 No 6 (2020): Juni 2020 Vol 4 No 5 (2020): Mei 2020 Vol 4 No 4 (2020): April 2020 Vol 4 No 3 (2020): Maret 2020 Vol 4 No 2 (2020): Februari 2020 Vol 4 No 1 (2020): Januari 2020 Vol 3 No 12 (2019): Desember 2019 Vol 3 No 11 (2019): November 2019 Vol 3 No 10 (2019): Oktober 2019 Vol 3 No 9 (2019): September 2019 Vol 3 No 8 (2019): Agustus 2019 Vol 3 No 7 (2019): Juli 2019 Vol 3 No 6 (2019): Juni 2019 Vol 3 No 5 (2019): Mei 2019 Vol 3 No 4 (2019): April 2019 Vol 3 No 3 (2019): Maret 2019 Vol 3 No 2 (2019): Februari 2019 Vol 3 No 1 (2019): Januari 2019 Vol 2 No 12 (2018): Desember 2018 Vol 2 No 11 (2018): November 2018 Vol 2 No 10 (2018): Oktober 2018 Vol 2 No 9 (2018): September 2018 Vol 2 No 8 (2018): Agustus 2018 Vol 2 No 7 (2018): Juli 2018 Vol 2 No 6 (2018): Juni 2018 Vol 2 No 5 (2018): Mei 2018 Vol 2 No 4 (2018): April 2018 Vol 2 No 3 (2018): Maret 2018 Vol 2 No 2 (2018): Februari 2018 Vol 2 No 1 (2018): Januari 2018 Vol 2 No 8 (2018) Vol 2 No 6 (2018) Vol 1 No 12 (2017): Desember 2017 Vol 1 No 11 (2017): November 2017 Vol 1 No 10 (2017): Oktober 2017 Vol 1 No 9 (2017): September 2017 Vol 1 No 8 (2017): Agustus 2017 Vol 1 No 7 (2017): Juli 2017 Vol 1 No 6 (2017): Juni 2017 Vol 1 No 5 (2017): Mei 2017 Vol 1 No 4 (2017): April 2017 Vol 1 No 3 (2017): Maret 2017 Vol 1 No 2 (2017): Februari 2017 Vol 1 No 1 (2017): Januari 2017 More Issue