cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kota malang,
Jawa timur
INDONESIA
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
Published by Universitas Brawijaya
ISSN : -     EISSN : -     DOI : -
Core Subject : Science, Education, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Electrical & Electronics Engineering Engineering
Jurnal Pengembangan Teknlogi Informasi dan Ilmu Komputer (J-PTIIK) Universitas Brawijaya merupakan jurnal keilmuan dibidang komputer yang memuat tulisan ilmiah hasil dari penelitian mahasiswa-mahasiswa Fakultas Ilmu Komputer Universitas Brawijaya. Jurnal ini diharapkan dapat mengembangkan penelitian dan memberikan kontribusi yang berarti untuk meningkatkan sumber daya penelitian dalam Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer.
Arjuna Subject : -
Articles 6,850 Documents
 577   578   579   580   581 
Penerapan Optimisasi Pruning dan Clustering Tensorflow Lite Pada Embedded System untuk Sistem Speech To Text Ario, Aloysius Darin
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 8 No 7 (2024): Juli 2024
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Komunikasi verbal adalah kunci dalam menyampaikan informasi melalui suara. Di era digital, kemampuan komputer untuk memahami ucapan manusia melalui teknologi speech to text menjadi semakin penting. Teknologi ini memungkinkan perangkat mengenali dan mengubah suara menjadi teks, dan telah diterapkan dalam berbagai aplikasi seperti asisten virtual dan sistem navigasi berbasis suara. Embedded systems menawarkan peluang besar untuk mengintegrasikan teknologi ini ke dalam perangkat kecil, andal, hemat daya, dan portabel. Namun, tantangan utama adalah keterbatasan komputasi dan penyimpanan. Penelitian ini mengusulkan solusi dengan menggunakan TensorFlow Lite, versi ringan dari TensorFlow, untuk mengoptimalkan model machine learning pada perangkat dengan sumber daya terbatas. Model yang digunakan dilatih dengan metode Mel-Frequency Cepstral Coefficients (MFCC) untuk ekstraksi ciri dan Convolutional Neural Network (CNN) untuk klasifikasi. Fokus penelitian ini adalah penerapan TensorFlow Lite yang dioptimalkan menggunakan Pruning dan Clustering pada sistem embedded untuk sistem speech to text, dengan tujuan menciptakan sistem yang efektif dan efisien. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penggunaan TensorFlow Lite dapat mengatasi tantangan tersebut, memberikan kinerja yang optimal meskipun dengan keterbatasan perangkat keras. Penggunaan TensorFlow Lite mengurangi waktu inference sebesar 93.3% dan penggunaan memori RAM sebesar 17.1% dibangingkan dengan model yang tidak dioptimisasi. Evaluasi kinerja model menghasilkan nilai akurasi 0.97, presisi 0.994, recall 0.997, dan F1-score 0.997.
Sistem Deteksi Wearable pada Training Angkat Beban untuk Standing Dumbbell Curl dengan Rekognisi Sequence Motion Menggunakan Arsitektur LSTM Akbar, Muhammad Daffa Pradipta; Syauqy, Dahnial; Shaffan, Nur Hazbiy
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 8 No 13 (2024): Publikasi Khusus Tahun 2024
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Naskah ini akan diterbitkan di International Journal of Computer Applications in Technology
Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Niat Penggunaan Quick Response Code Indonesian Standard (QRIS) Pada Pelaku UMKM Kuliner di Kota Malang Juan, Helga; Wijoyo, Satrio Hadi; Eris Maghfiroh, Intan Sartika
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 8 No 7 (2024): Juli 2024
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Meluasnya adopsi teknologi pembayaran digital, QRIS diharapkan dapat meningkatkan efisiensi transaksi dan inklusi keuangan nasional. Penelitian ini bertujuan untuk mengungkap faktor-faktor yang memengaruhi niat penggunaan Quick Response Code Indonesian Standard (QRIS) pada pelaku UMKM kuliner di Kota Malang, dengan fokus pada pengaruh social influence, compatibility, perceived usefulness, dan perceived ease of use. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan metode regresi linier untuk menguji pengaruh variabel-variabel tersebut terhadap niat penggunaan QRIS. Data dikumpulkan melalui kuesioner dari 120 responden yang terdiri dari usaha mikro, kecil, dan menengah. Hasil penelitian menunjukkan bahwa compatibility memiliki pengaruh signifikan pada semua kategori usaha, sementara social influence, perceived usefulness, dan perceived ease of use menunjukkan pengaruh yang bervariasi. Secara keseluruhan, model penelitian ini mampu menjelaskan 59,6% dari variabilitas niat penggunaan QRIS. Temuan ini memberikan wawasan bagi pemangku kepentingan untuk meningkatkan adopsi QRIS dengan mempertimbangkan karakteristik masing-masing kategori UMKM serta memahami dinamika penerimaan teknologi di kalangan UMKM kuliner di Kota Malang.
Implementasi Sistem Penguji Kerentanan Denial of Service (Dos) Pada Web Berbasis WordPress Zafran, Muhammad Abyan; Data, Mahendra; Fauzi, M. Ali
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 8 No 8 (2024): Agustus 2024
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pada zaman sekarang teknologi berkembang secara pesat. Dengan perkembangan teknologi tersebut, kebutuhan perusahaan untuk memiliki situs web menjadi sangat penting. Situs web tersebut sangat berdampak terhadap kesuksesan bisnis perusahaan karena sebagian besar pelanggan akan pergi ke situs perusahaan sebelum membeli sesuatu dari perusahaan tersebut. pemindaian kerentanan serangan DoS pada WordPress menjadi mengamankan situs-situs web yang akan dibangun memakai WordPress sendiri. Metodologi yang dipakai pada penelitian ini adalah merancang sistem, implementasi sistem, hasil pengujian dan analisis dari hasil tersebut.Hasil dari penelitian ini adalah pada pengujian black box berjalan valid 100% dan pada lingkungan terkendali dan juga lingkungan nyata nilai precision, recall, dan F1-Measure memiliki nilai 1 sehingga sistem yang dibuat memiliki tiga hal tersebut yang bagus dan juga dapat mendeteksi kerentan WordPress pada situs web. Mekanisme yang efektif digunakan untuk mendeteksi kerentanan serangan DoS pada web berbasis WordPress adalah dengan cara memindai versi situs web WordPress tersebut dan hasil menggunakan black box sistem berjalan valid 100% dan pengujian menggunakan precision, recall dan F1-measure sistem dapat memindai kerentanan DoS pada WordPress yang bernilai 1 sehingga sistem yang dibangun dapat menilai kerentanan DoS pada situs WordPress secara baik.
Analisis Sentimen Terhadap Pendapat Masyarakat Mengenai Pilkada 2024 Menggunakan Metode Support Vector Machine (SVM) Satriawan, Eka Bayu; Hadi Wijoyo, Satrio; Eka Ratnawati, Dian
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 8 No 13 (2024): Publikasi Khusus Tahun 2024
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Naskah ini akan di terbitkan di JTIIK
Klasifikasi Kerusakan Permukaan Jalan Menggunakan Model MobileNetV3-Small Maulana, M. Aziz; Setiawan, Budi Darma; Perdana, Rizal Setya
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 8 No 8 (2024): Agustus 2024
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Klasifikasi kerusakan permukaan jalan dari gambar dan video yang diambil menggunakan perangkat terbatas telah menjadi kebutuhan penting dalam pemeliharaan infrastruktur jalan. Tantangan utama dalam pengembangan metode ini adalah keterbatasan sumber daya dan memori pada perangkat terbatas. Pada penelitian ini diusulkan penggunaan model MobileNetV3-Small untuk klasifikasi kerusakan permukaan jalan. Model ini dirancang untuk efisiensi dan kinerja tinggi pada perangkat dengan sumber daya terbatas. MobileNetV3-Small menggunakan arsitektur ringan yang memungkinkan pengurangan kompleksitas komputasi tanpa mengorbankan akurasi. Model ini dilatih menggunakan dataset yang berisi berbagai jenis kerusakan jalan seperti retak, lubang, dan permukaan bergelombang, dengan teknik augmentasi data untuk meningkatkan generalisasi model. Evaluasi kinerja dilakukan dengan menggunakan metrik akurasi, presisi, recall, dan F1-score. Hasil penelitian menunjukkan bahwa MobileNetV3-Small mampu mengklasifikasikan kerusakan permukaan jalan dengan akurasi yang tinggi dan komputasi yang efisien. Sistem ini menunjukkan ketahanan yang baik dalam deteksi dan klasifikasi. Kata kunci: Convolutional Neural Network, klasifikasi kerusakan permukaan jalan, MobileNetV3-Small.
Analisis Faktor-Faktor Yang Memengaruhi Keputusan Siswa Jurusan TKJ SMKN 2 Malang dalam Melanjutkan Pendidikan Atau Kerja Industri Afqa, Nowwil; Indah Rokhmawati, Retno; Rahman, Khalid
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 8 No 8 (2024): Agustus 2024
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian diawali dari permasalahan terkait ambiguitas tujuan didirikannya sekolah kejuruan dengan mengedepankan perkembangan potensi siswa agar mampu menjalankan pekerjaan jenis tertentu. Namun faktanya, ada banyak lulusan sekolah kejuruan yang memperpanjang pendidikannya tidak searah dengan tujuan didirikannya sekolah kejuruan. Kedua hal tersebut terlihat kontradiktif yang ditinjau dari perspektif tujuan maupun hasil lulusannya. Penelitian ini secara fundamental, berfokus dalam mengidentifikasi faktor alasan pengambilan putusan karier setiap siswa sekolah kejuruan. Penelitian ini memanfaatkan teknik penggalian data secara kuantitatif seperti wawancara dan kuesioner pada kelas XI TKJ di SMKN 2 Malang sebanyak 91 responden. Lalu dianalisis memanfaatkan regresi linier berganda untuk menguji pengaruh terkait faktor internal maupun eksternal terhadap keputusan karier siswa. Hasil penelitian menyajikan faktor internal seperti motivasi diri, kebutuhan siswa, serta penilaian diri dianggap berdampak positif dan signifikan ketika mengambil putusan karier. Sebaliknya variabel faktor eksternal berdampak tidak signifikan terhadap putusan karier siswa karena tidak selalu jadi penentu utama. Penelitian ini menyajikan rekomendasi untuk memperlebar cakupan-cakupan serta aspek-aspek terpenting pada setiap variabelnya dengan observasi lebih dalam yang menyangkutpautkan banyak pihak agar menggapai signifikansi serta korelasi objektif melalui data yang menjadi acuan penelitian. Sementara itu, akan lebih baik apabila bagus penelitian ini memperluas cakupannya dalam merepresentasikan hasil penelitian sesuai tujuan sekolah kejuruan.
Pengembangan Wearable Device Untuk Deteksi Postur Duduk Manusia Berbasis Data Sensor MPU6050 Menggunakan Metode Support Vector Machine Kurnia, Yudisthira Dwi; Syauqy, Dahnial; Widasari, Edita Rosana
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 8 No 8 (2024): Agustus 2024
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Manusia era modern cenderung melakukan laptop, smartphone dan komputer untuk mengerjakan pekerjaannya. Penggunaan komputer saat ini sudah banyak dan menyebar luas dikalangan masyarakat karena kemampuannya dalam mengerjakan tugas-tugas manusia. Memiliki postur duduk yang baik tentu memiliki dampak positif dalam menjaga kesehatan tulang belakang, namun masih banyak juga yang mengabaikannya. Dengan semakin majunya perkembangan teknologi, penerapan sistem wearable device yang di desain pada sebuah rompi untuk dapat memberikan peringatan terkait postur duduk pengguna yang bersifat portabel sehingga dapat dikenakan dimana saja. Penerapan sistem menggunakan dua buah sensor MPU6050 untuk melihat nilai-nilai yang dihasilkan oleh akselerometer dan giroskop yang terintegrasi ke dalam mikrokontroler ESP32 dengan metode Support Vector Machine (SVM) untuk melakukan klasifikasi atau prediksi, sistem mendapatkan hasil akurasi sebesar 100% pada pelatihan model serta keseluruhan sistemnya. Sistem yang dirancang memiliki waktu komputasi yang baik yaitu selama 0,127 s untuk pelatihan model dan 111,1 ms untuk memprediksi postur menggunakan sistem wearable device. Sistem yang dikembangkan juga menggunakan output berupa peringatan bunyi buzzer yang apabila postur duduk pengguna terdeteksi postur yang membungkuk.
Sistem Pendeteksi Kekerasan di Ruang Publik Menggunakan Metode 3D Convolutional Neural Network Fikri, Aqil Dzakwanul; Utaminingrum, Fitri; Setyawan, Gembong Edhi
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 8 No 8 (2024): Agustus 2024
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Keamanan publik bertujuan untuk menjamin ketertiban di masyarakat dan melindungi pelayanan publik, pengayoman masyarakat, serta penegakan hukum guna mencapai keamanan nasional. Meskipun ruang publik menjadi tempat berbagai aktivitas, seringkali terjadi pelanggaran keamanan seperti kekerasan fisik, perkelahian, dan pengoroyokan. Penggunaan kamera CCTV konvesional umumnya menjadi solusi dari masalah tersebut, namun efektivitasnya terbatas karena masih memerlukan pengawasan manusia secara kontinu. Oleh karena itu, diperlukan sistem otomatis deteksi kekerasan untuk meningkatkan efektivitas tanpa perlu pengawasan manusia secara terus-menerus. Pada penelitian ini diusulkan sebuah sistem kamera pengawas berbasis Jetson nano dengan kamera Webcam yang menggunakan algoritme 3D CNN (Convolutional Neural Network) di dalamnya yang dapat mengektraksi fitur spatial dan temporal sehingga dapat mendeteksi kekerasan dari sebuah video secara terus-menerus. Dari penelitian ini didapatkan akurasi model 90% pada fase training dan sistem yang dibuat dapat melakukan deteksi secara optimal dengan jarak 2 sampai 5 meter berdasarkan pengujian pada penelitian ini.
Penerapan Model Whisper Pada Embedded System untuk Speech To Text Wafiy, Ahmad Dhani; Henryranu Prasetio, Barlian
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 8 No 8 (2024): Agustus 2024
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kemampuan untuk menerjemahkan ucapan menjadi teks memiliki berbagai manfaat penting, mulai dari alat bantu bagi penyandang disabilitas hingga interaksi manusia-mesin. Tantangan utama untuk melakukan implementasi pada embedded sytem dapat diimplementasikan pada perangkat dengan sumber daya terbatas. Dalam penelitian ini, peneliti menerapkan model whisper tiny pada embedded system dengan menggunakan Raspberry Pi Model 4 B. Whisper adalah model berbasis kecerdasan buatan yang telah terbukti efektif dalam tugas speech-to-text. Sistem ini dioptimalkan untuk mendapatkan akurasi yang cukup tinggi. Penelitian ini mencakup proses implementasi, fine-tuning, dan evaluasi kinerja sistem. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan mampu melakukan konversi ucapan ke teks dengan tingkat WER (Word Error Rate) sebesar 36% setelah dilakukan fine-tuning pada model Whisper yang digunakan dan responsivitas yang memadai untuk aplikasi pada embedded system.

Page 579 of 685 | Total Record : 6850

 577   578   579   580   581 

Filter by Year

2017 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 10 No 13 (2026): Publikasi Khusus Tahun 2026 Vol 10 No 01 (2026): Januari 2026 Vol 10 No 2 (2026): Februari 2026 Vol 9 No 13 (2025): Publikasi Khusus Tahun 2025 Vol 9 No 12 (2025): Desember 2025 Vol 9 No 11 (2025): November 2025 Vol 9 No 10 (2025): Oktober 2025 Vol 9 No 9 (2025): September 2025 Vol 9 No 8 (2025): Agustus 2025 Vol 9 No 7 (2025): Juli 2025 Vol 9 No 6 (2025): Juni 2025 Vol 9 No 5 (2025): Mei 2025 Vol 9 No 4 (2025): April 2025 Vol 9 No 3 (2025): Maret 2025 Vol 9 No 2 (2025): Februari 2025 Vol 9 No 1 (2025): Januari 2025 Vol 8 No 13 (2024): Publikasi Khusus Tahun 2024 Vol 8 No 10 (2024): Oktober 2024 Vol 8 No 9 (2024): September 2024 Vol 8 No 8 (2024): Agustus 2024 Vol 8 No 7 (2024): Juli 2024 Vol 8 No 6 (2024): Juni 2024 Vol 8 No 5 (2024): Mei 2024 Vol 8 No 4 (2024): April 2024 Vol 8 No 3 (2024): Maret 2024 Vol 8 No 2 (2024): Februari 2024 Vol 8 No 1 (2024): Januari 2024 Vol 7 No 13 (2023): Publikasi Khusus Tahun 2023 Vol 7 No 9 (2023): September 2023 Vol 7 No 8 (2023): Agustus 2023 Vol 7 No 7 (2023): Juli 2023 Vol 7 No 6 (2023): Juni 2023 Vol 7 No 5 (2023): Mei 2023 Vol 7 No 4 (2023): April 2023 Vol 7 No 3 (2023): Maret 2023 Vol 7 No 2 (2023): Februari 2023 Vol 7 No 1 (2023): Januari 2023 Vol 7 No 14 (2023): Antrian Publikasi Vol 6 No 13 (2022): Publikasi Khusus Tahun 2022 Vol 6 No 12 (2022): Desember 2022 Vol 6 No 11 (2022): November 2022 Vol 6 No 10 (2022): Oktober 2022 Vol 6 No 9 (2022): September 2022 Vol 6 No 8 (2022): Agustus 2022 Vol 6 No 7 (2022): Juli 2022 Vol 6 No 6 (2022): Juni 2022 Vol 6 No 5 (2022): Mei 2022 Vol 6 No 4 (2022): April 2022 Vol 6 No 3 (2022): Mei 2022 Vol 6 No 2 (2022): Februari 2022 Vol 6 No 1 (2022): Januari 2022 Vol 5 No 13 (2021): Publikasi Khusus Tahun 2021 Vol 5 No 12 (2021): Desember 2021 Vol 5 No 11 (2021): November 2021 Vol 5 No 10 (2021): Oktober 2021 Vol 5 No 9 (2021): September 2021 Vol 5 No 8 (2021): Agustus 2021 Vol 5 No 7 (2021): Juli 2021 Vol 5 No 6 (2021): Juni 2021 Vol 5 No 5 (2021): Mei 2021 Vol 5 No 4 (2021): April 2021 Vol 5 No 3 (2021): Maret 2021 Vol 5 No 2 (2021): Februari 2021 Vol 5 No 1 (2021): Januari 2021 Vol 5 No 13 (2021) Vol 4 No 13 (2020): Publikasi Khusus Tahun 2020 Vol 4 No 12 (2020): Desember 2020 Vol 4 No 11 (2020): November 2020 Vol 4 No 10 (2020): Oktober 2020 Vol 4 No 9 (2020): September 2020 Vol 4 No 8 (2020): Agustus 2020 Vol 4 No 7 (2020): Juli 2020 Vol 4 No 6 (2020): Juni 2020 Vol 4 No 5 (2020): Mei 2020 Vol 4 No 4 (2020): April 2020 Vol 4 No 3 (2020): Maret 2020 Vol 4 No 2 (2020): Februari 2020 Vol 4 No 1 (2020): Januari 2020 Vol 3 No 12 (2019): Desember 2019 Vol 3 No 11 (2019): November 2019 Vol 3 No 10 (2019): Oktober 2019 Vol 3 No 9 (2019): September 2019 Vol 3 No 8 (2019): Agustus 2019 Vol 3 No 7 (2019): Juli 2019 Vol 3 No 6 (2019): Juni 2019 Vol 3 No 5 (2019): Mei 2019 Vol 3 No 4 (2019): April 2019 Vol 3 No 3 (2019): Maret 2019 Vol 3 No 2 (2019): Februari 2019 Vol 3 No 1 (2019): Januari 2019 Vol 2 No 12 (2018): Desember 2018 Vol 2 No 11 (2018): November 2018 Vol 2 No 10 (2018): Oktober 2018 Vol 2 No 9 (2018): September 2018 Vol 2 No 8 (2018): Agustus 2018 Vol 2 No 7 (2018): Juli 2018 Vol 2 No 6 (2018): Juni 2018 Vol 2 No 5 (2018): Mei 2018 Vol 2 No 4 (2018): April 2018 Vol 2 No 3 (2018): Maret 2018 Vol 2 No 2 (2018): Februari 2018 Vol 2 No 1 (2018): Januari 2018 Vol 2 No 8 (2018) Vol 2 No 6 (2018) Vol 1 No 12 (2017): Desember 2017 Vol 1 No 11 (2017): November 2017 Vol 1 No 10 (2017): Oktober 2017 Vol 1 No 9 (2017): September 2017 Vol 1 No 8 (2017): Agustus 2017 Vol 1 No 7 (2017): Juli 2017 Vol 1 No 6 (2017): Juni 2017 Vol 1 No 5 (2017): Mei 2017 Vol 1 No 4 (2017): April 2017 Vol 1 No 3 (2017): Maret 2017 Vol 1 No 2 (2017): Februari 2017 Vol 1 No 1 (2017): Januari 2017 More Issue