Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
4.457
P-Index
This Author published in this journals
All Journal IAES International Journal of Artificial Intelligence (IJ-AI) Journal of Information Technology and Computer Science Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Jurnal Sistem Informasi, Teknologi Informasi, dan Edukasi Sistem Informasi (JUST-SI)
Hadi Wijoyo, Satrio
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Electrical & Electronics Engineering Engineering

Published : 34 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 34 Documents
Search

 1   2   3   4 
Pengaruh Technology Acceptance Model Terhadap Behavioral Intention to Use Shopee Live Dengan Attitude Toward Using Sebagai Variabel Mediasi Jauhari, Mohammad Yusron; Hadi Wijoyo, Satrio; Aryadita, Himawat
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 8 No 5 (2024): Mei 2024
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini berfokus pada analisis perbedaan preferensi antara penjual dan pembeli dalam konteks live shopping, khususnya di Kota Malang, dengan menggunakan Shopee Live sebagai studi kasus. Dalam era revolusi teknologi informasi yang pesat, live shopping telah menjadi salah satu inovasi terbaru yang merevolusi cara interaksi antara penjual dan pembeli, menawarkan kesempatan untuk berkomunikasi secara real-time dan memperkaya pengalaman belanja online. Meskipun populer di kalangan pembeli, fitur ini kurang diminati oleh penjual. Penelitian ini menganalisa berbagai faktor yang memengaruhi minat penjual di Kota Malang menggunakan Shopee Live, dengan menggunakan kerangka Technology Acceptance Model (TAM). Temuan awal menunjukkan bahwa penjual menghadapi masalah seperti penurunan jumlah penonton, kesulitan konfigurasi, dan ketidakpercayaan terhadap manfaat Shopee Live. Penelitian ini memakai metode kuantitatif dengan pendekatan analitik. Data kuantitatif didapatkan melalui metode pengumpulan data dengan menyebarkan kuesioner kepada responden. Analisis data menunjukkan bahwa variabel perceived usefulness dan perceived ease of use berpengaruh signifikan pada behavioral intention to use serta attitude toward using. Kemudian variabel attitude toward using tidak dapat memediasi perceived usefulness dan perceived ease of use terhadap behavioral intention to use.
Analisis Faktor-Faktor yang Memengaruhi Terhadap Minat Penggunaan Aplikasi Online Grocery Shopping Alfagift Terintegrasi Pembayaran Digital C. Rutchya, Ivana; Hadi Wijoyo, Satrio; Hayuhardhika Nugraha Putra, Widhy
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 8 No 6 (2024): Juni 2024
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Belanja online menjadi salah satu tren saat ini karena mendukung minat beli konsumen dengan menawarkan persepsi kegunaan, kemudahan penggunaan, dan keamanan transaksi. Kemajuan teknologi informasi telah secara signifikan mengubah pola konsumsi masyarakat, termasuk dalam belanja kebutuhan sehari-hari melalui platform digital. Sekitar 13,65% orang di Indonesia terbiasa melakukan pembelanjaan bulanan rumah tangga melalui e-commerce, dengan 21,98% di antaranya memilih Alfagift. Alfagift telah mengadaptasi konsep supermarket tradisional secara online, namun terungkap beberapa analisis sentimen negatif di Google Play, mencakup masalah error dalam pembayaran, ketersediaan produk yang tidak konsisten, kurang responsifnya customer service, dan keterlambatan refund. Hal tersebut berdampak pada perilaku pembelian pengguna. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan metode PLS-SEM terhadap 120 responden di Kota Malang untuk menguji penerimaan aplikasi Alfagift terintegrasi pembayaran digital menggunakan model UTAUT 2. Kota Malang dipilih karena layanan Alfagift masih baru sehingga diperlukan analisis penerimaan untuk meningkatkan adopsi pengguna. Hasilnya menunjukkan bahwa variabel Social Influence, Facilitating Conditions, Price Value, dan Habit berpengaruh signifikan terhadap minat penggunaan aplikasi Alfagift, sementara variabel Performance Expectancy, Effort Expectancy, dan Hedonic Motivation tidak berpengaruh signifikan. Di sisi lain, variabel Habit dan Behavioral Intention berpengaruh signifikan terhadap perilaku penggunaan aplikasi secara rutin, sedangkan variabel Facilitating Conditions tidak berpengaruh signifikan.
Analisis Performa Algoritma K-Means dan DBSCAN dalam Segmentasi Pelanggan dengan Pendekatan Model RFM Pranata, Furqan Maulana; Hadi Wijoyo, Satrio; Yudi Setiawan, Nanang
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 8 No 7 (2024): Juli 2024
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dalam era globalisasi yang semakin kompetitif, intensifikasi persaingan di dunia bisnis memerlukan strategi yang efektif untuk meraih keunggulan kompetitif. Segmentasi pelanggan merupakan langkah penting untuk memahami pasar dan menargetkan kelompok pelanggan yang tepat. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis performa algoritma K-Means dan DBSCAN dalam segmentasi pelanggan dengan pendekatan model RFM (Recency, Frequency, Monetary). Penelitian ini menggunakan lima dataset retail apparel yang berbeda untuk menguji dan membandingkan performa kedua algoritma clustering tersebut. Evaluasi hasil clustering dilakukan menggunakan matriks Silhouette Score dan Davies-Bouldin Index (DBI). Hasil penelitian menunjukkan bahwa kedua algoritma memiliki kelebihan dan kekurangan masing-masing tergantung pada karakteristik dataset. Kesimpulan dari penelitian ini adalah bahwa tidak ada satu algoritma yang secara universal lebih baik dari yang lain, tetapi pemilihan algoritma yang sesuai sangat bergantung pada karakteristik dataset yang digunakan. Hasil clustering paling baik yang dihasilkan K-Means dengan silhouette score 0.547 dan nilai indeks DBI 0.640 yang merupakan hasil dataset pertama. Sedangkan hasil clustering yang baik dihasilkan DBSCAN dengan silhoeutte score 0.767 dan nilai indeks DBI 0.731 yang merupakan hasil dataset kedua.
Analisis Pengaruh Keterampilan Mengajar dan Kompetensi Mengajar Mahasiswa PLP Program Studi Pendidikan Teknologi Informasi Universitas Brawijaya Terhadap Persepsi Peserta Didik di SMK Negeri 2 Malang Yusuf, Mohammad Umar; Hadi Wijoyo, Satrio; Suharsono, Aswin
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 8 No 7 (2024): Juli 2024
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi pengaruh keterampilan dan kompetensi mengajar mahasiswa Praktik Lapangan Persekolahan (PLP) Program Studi Pendidikan Teknologi Informasi Universitas Brawijaya terhadap persepsi siswa di SMK Negeri 2 Malang. Observasi menunjukkan bahwa kemampuan mengajar mahasiswa PLP biasanya hanya dinilai oleh guru pamong dan dosen pembimbing, namun penilaian dari siswa juga penting karena mereka berinteraksi langsung dengan mahasiswa tersebut. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif melalui survei. Data dikumpulkan melalui kuesioner yang dibagikan kepada siswa di SMK Negeri 2 Malang yang menerima pembelajaran dari mahasiswa PLP dengan jumlah sampel sebanyak 114 siswa. Analisis data dilakukan untuk mengukur dampak keterampilan dan kompetensi mengajar terhadap persepsi siswa. Aspek yang diteliti meliputi keterampilan dan kompetensi mengajar mahasiswa PLP. Penelitian ini menggunakan analisis data regresi linear berganda untuk melihat hasil. Hasilnya menunjukkan bahwa variabel keterampilan mengajar memiliki pengaruh positif signifikan sebesar 0.061 terhadap persepsi siswa, sementara variabel kompetensi mengajar tidak berpengaruh signifikan dengan nilai negatif 0.101 terhadap persepsi siswa. Akibatnya, penelitian ini merekomendasikan untuk mempertimbangkan penggunaan variabel tambahan yang belum dibahas dalam penelitian ini.
Analisis Sentimen Terhadap Pendapat Masyarakat Mengenai Pilkada 2024 Menggunakan Metode Support Vector Machine (SVM) Satriawan, Eka Bayu; Hadi Wijoyo, Satrio; Eka Ratnawati, Dian
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 8 No 13 (2024): Publikasi Khusus Tahun 2024
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Naskah ini akan di terbitkan di JTIIK
Hubungan Student Engagement Dengan Prestasi Hasil Belajar Siswa Dalam Konteks Problem Based Learning Jurusan Teknik Komputer Dan Jaringan di SMKN 2 Malang Simanjuntak, Yen Nanci; Hadi Wijoyo, Satrio; Herlambang, Admaja Dwi
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 8 No 8 (2024): Agustus 2024
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Aspek penting dalam menentukan keberhasilan suatu pembelajaran dapat dilihat dari pencapaian Prestasi hasil belajar siswa. Pada saat proses pembelajaran perlu memperhatikan model pembelajaran sehingga motivasi siswa untuk terlibat dalam pembelajaran mampu terwujudkan. Tingkat keterlibatan siswa atau student engagement ialah salah satu faktor penting dalam menunjang proses pembelajaran. Pelaksanaan penelitian di SMKN 2 Malang dengan populasi seluruh siswa berjumlah 304 jurusan Teknik Komputer dan Jaringan yang telah mengikuti pelajaran Informatika berbasis Problem Based Learning dan Teknik sampel proportionate stratified random sampling dengan jumlah sampel penelitian sekitar 134 siswa. Metode penelitian ini ialah metode kuantitatif, jenis survei deskriptif. Data dikumpulkan melalui survei kuesioner kepada 140 siswa jurusan Teknik Komputer dan Jaringan sebagai responden. Uji hipotesis dilakukan dengan analisis korelasi berganda dilanjutkan regresi linier berganda. Dari hasil uji korelasi berganda diperoleh yaitu hubungan yang signifikan antara aspek student engagement yang terdiri atas behavioral, emotional, dan cognitive engagement dengan prestasi hasil belajar. Persamaan regresi linear menunjukkan hubungan positif antara ketiga aspek student engagement dengan prestasi belajar siswa. Dengan meningkatnya skor untuk setiap aspek,maka terjadi juga peningkatan prestasi belajar siswa. Hasil penelitian menunjukkan kontribusi ketiga aspek student engagement sebesar 16% dalam memprediksi perubahan pada prestasi belajar.
Analisis Kualitas Website Brone Menggunakan Webqual 4.0 dan Importance-Performance Analysis (IPA) (Studi Kasus: Mahasiswa Fakultas Ilmu Komputer Universitas Brawijaya) Dwi Yuli Saputro, Danuarta; Rachmadi, Aditya; Hadi Wijoyo, Satrio
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 8 No 8 (2024): Agustus 2024
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini mengevaluasi kualitas layanan website BRONE, sebuah Learning Management System (LMS) di Universitas Brawijaya, dengan fokus pada tiga variabel Webqual 4.0: Usability Quality, Information Quality, dan Service Interaction Quality. Penelitian ini menggunakan metode Importance-Performance Analysis (IPA) dan Webqual 4.0, dengan mengumpulkan data dari 380 pengguna melalui kuesioner. Hasil analisis menunjukkan sebagian besar item pada ketiga variabel belum memenuhi harapan pengguna. Nilai Webqual Index (WQI) menunjukkan Usability Quality sebesar 0,84 (sangat baik), Information Quality sebesar 0,78 (baik), dan Service Interaction Quality sebesar 0,83 (sangat baik), dengan nilai keseluruhan sebesar 0,80 (sangat baik). Pada variabel Usability Quality, item navigasi dan tampilan menarik menunjukkan performa rendah meskipun ekspektasi tinggi. Information Quality menunjukkan informasi yang sering kali kurang lengkap dan tidak mutakhir. Pada Service Interaction Quality, aspek keamanan data dan interaksi personal dengan pengembang perlu ditingkatkan. Disimpulkan bahwa pengelola website BRONE harus memprioritaskan perbaikan pada item di kuadran pertama (prioritas tinggi) dan ketiga (prioritas rendah) dalam analisis IPA untuk meningkatkan kualitas layanan website secara keseluruhan.
Analisis Faktor yang Memengaruhi Perilaku Penggunaan Aplikasi GoPay: Transfer & Payment Mempergunakan Model Unified Theory Of Acceptance And Use Of Technology (UTAUT) Maula Rhois, Moh Nabil; Rachmadi , Aditya; Hadi Wijoyo, Satrio
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 8 No 8 (2024): Agustus 2024
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis perilaku penggunaan aplikasi GoPay: Transfer & Payment dengan mempergunakan model Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (UTAUT). Responden yang dipilih dalam penelitian ini yaitu pengguna aplikasi GoPay dengan rentang umur 17-27 tahun yang berdomisili di Jakarta. Sebanyak 152 responden berpartisipasi dalam penelitian ini, dengan data yang dikumpulkan melalui penyebaran kuesioner mempergunakan teknik purposive sampling. Analisis data dilakukan dengan metode Structural Equation Modeling-Partial Least Squares (SEM-PLS) mempergunakan aplikasi SmartPLS. Hasil analisis memperlihatkan bahwa semua hipotesis diterima, di mana ekspektasi kinerja, ekspektasi usaha, dan pengaruh sosial memiliki hubungan positif dan efek yang signifikan terhadap niat pengguna. Selain itu, kondisi yang memfasilitasi dan niat perilaku juga memperlihatkan hubungan positif dan berpengaruh signifikan terhadap perilaku penggunaan aplikasi GoPay: Transfer & Payment. Temuan ini memberikan wawasan penting bagi pengembang aplikasi dalam meningkatkan adopsi dan keterlibatan pengguna.
Analisis Sentimen Root Cause Analisis Kepuasan Pengguna Aplikasi Tokopedia Pada Ulasan Menggunakan Metode Random Forest Muhammad Rayhan, Fariz; Hadi Wijoyo, Satrio; Hayuhardhika Nugraha Putra, Widhy
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 8 No 8 (2024): Agustus 2024
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan teknologi telah mempengaruhi berbagai aspek kehidupan, termasuk perdagangan melalui e-commerce. Tokopedia, salah satu platform e-commerce terkemuka di Indonesia, mengalami peningkatan pengguna meskipun menghadapi tantangan seperti kebocoran data. Penelitian ini menggunakan algoritma Random Forest untuk analisis sentimen ulasan pengguna Tokopedia di Play Store dan metode Root Cause Analysis untuk mengidentifikasi masalah utama. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan jumlah dan kedalaman optimal pohon dalam Random Forest guna memaksimalkan akurasi, precision, dan F1-Score. Hasil penelitian menunjukkan skenario terbaik adalah 60%:40% dengan akurasi precision 93%, recall 100%, dan F1-Score 96%. Disarankan menggunakan 20 pohon untuk precision terbaik dan kedalaman pohon sekitar 20 untuk performa keseluruhan. Masalah utama yang ditemukan adalah kualitas produk dan kinerja aplikasi. Rekomendasi termasuk penerapan kebijakan ketat untuk deskripsi produk dan peluncuran aplikasi secara bertahap untuk meningkatkan kualitas produk dan kinerja aplikasi. Penelitian ini bermanfaat bagi pengguna dalam pengambilan keputusan dan bagi penulis dalam pengembangan keilmuan text mining.
Implementasi Metode TextRank dan Named Entity Recognition Untuk Ekstraksi Kata Kunci Pada Media Online Berita Theofany Aulia Anwar, Muhammad; Hadi Wijoyo, Satrio; Hayuhardhika Nugraha Putra, Widhy
Jurnal Sistem Informasi, Teknologi Informasi, dan Edukasi Sistem Informasi Vol 5 No 1 (2024): Agustus
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25126/justsi.v5i1.401

Abstract

Kata kunci adalah bagian penting untuk memahami isi berita secara singkat dan mendukung indeksasi serta pencarian, proses identifikasi kata kunci yang efisien dan akurat sering kali menjadi tantangan dalam pengelolaan konten digital. Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan proses identifikasi kata kunci yang relevan dalam artikel berita online dengan memanfaatkan metode TextRank dan Named Entity Recognition (NER). NER digunakan untuk mengenali dan mengklasifikasikan entitas penting dalam teks, sementara TextRank, yang merupakan algoritma berbasis graf, digunakan untuk menentukan pentingnya kata berdasarkan struktur jaringan mereka. Gabungan dari kedua metode ini diharapkan dapat meningkatkan akurasi ekstraksi kata kunci. Teknik NER yang diimplementasikan adalah model bahasa Indonesia pada spaCy, yang dilatih khusus untuk tujuan ini. Selain itu, TF-IDF (Term Frequency-Inverse Document Frequency) digunakan untuk pembobotan kata dalam penerapan algoritma TextRank. Pada penelitian sebelumnya telah dilakukan ekstraksi kata kunci menggunakan kombinasi TextRank dan NER dalam bahasa Inggris, penelitian ini mengarah pada penggunaan kedua metode tersebut untuk mengekstraksi kata kunci dalam bahasa Indonesia, menggunakan data berita online dari Times Indonesia. Dari penelitian ini dapat dibuktikan, kinerja gabungan metode TextRank dan NER dalam mengekstraksi kata kunci dari artikel berita lebih baik dibandingkan dengan penggunaan TextRank secara tunggal. Hal ini dapat dilihat dari nilai rata-rata recall, precision, f-measure, dan accuracy yang dihasilkan dari eksperimen dengan 300 artikel dan weight multiplier 2 dengan nilai masing-masing 0.652, 0.645, 0.648, 0.505. Secara kesimpulan, integrasi TextRank dan NER dapat secara signifikan meningkatkan kualitas ekstraksi kata kunci dari artikel berita online.
Co-Authors Abdurrachman Bachtiar, Fitra Abidah, Dyah Yuliana Aditya Rachmadi, Aditya Admaja Dwi Herlambang, Admaja Dwi Agung Wicaksono, Satrio Ahmad Haekal, Fikri Al-Aizar Romadhon, Muhammad Nauval Andi Reza Perdanakusuma, Andi Reza Anwar, Muhammad Theofany Arsapradhana, Naufal Aswin Suharsono, Aswin Ayu Dwi Lestari, Cynthia Belva Raihansha, Raka C. Rutchya, Ivana Cahya Astriya Nugraha, Dwi Deny Tisna Amijaya, Fidia Dian Eka Ratnawati Djoko Pramono Dwi Herlambang, Admaja Dwi Yuli Saputro, Danuarta Faizatul Amalia, Faizatul Fajri, Ramadhan Mulia Fathiyyah, Nur Fitri, Salsabillah Alfiatul Frastya, Agil Fudali, Shabrina Putri Hasibuan, Willy Himawat Aryadita, Himawat Holtrop, Reynaldi Ilyas, Muhaimin Jauhari, Mohammad Yusron Khalid Rahman, Khalid Kukuh Imani, Rahman Kurniati, Umi Kusumawardhani, Firda Maula Rhois, Moh Nabil Muhammad Rayhan, Fariz Nurfika, Alifa Nurul Hidayat Pradana Wicaksono, Alfredabayu Pranata, Furqan Maulana Purnomo, Welly Qolbi, Insizzaki Alfitra Rachmadi , Aditya Ramadhana, Niqo Zuriyat Robherta, Miftachul Sapta Prakoso, Bondan Satriawan, Eka Bayu Septriayadi Sianturi, Riswan Simanjuntak, Yen Nanci Syaiful Anam Theofany Aulia Anwar, Muhammad Widhy Hayuhardhika Nugraha Putra Yudha Solikhati Sylvia, Putri Yudi Setiawan, Nanang Yusuf, Mohammad Umar