cover
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kota malang,
Jawa timur
INDONESIA
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
Published by Universitas Brawijaya
ISSN : -     EISSN : -     DOI : -
Jurnal Pengembangan Teknlogi Informasi dan Ilmu Komputer (J-PTIIK) Universitas Brawijaya merupakan jurnal keilmuan dibidang komputer yang memuat tulisan ilmiah hasil dari penelitian mahasiswa-mahasiswa Fakultas Ilmu Komputer Universitas Brawijaya. Jurnal ini diharapkan dapat mengembangkan penelitian dan memberikan kontribusi yang berarti untuk meningkatkan sumber daya penelitian dalam Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer.
Arjuna Subject : -
Articles 6,850 Documents
Analisis Penerimaan Pengguna Aplikasi Layanan Bus Sekolah Di Kabupaten Tuban Primadianti, Aurelia Hawa; Aknuranda, Ismiarta; Nugraha, Dwi Cahya Astriya
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 8 (2025): Agustus 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sejak diluncurkan pada Februari 2024, aplikasi operasional bus sekolah Si Mas Ganteng hanya mencapai 10.000 pengguna dibandingkan jumlah penumpang mencapai lebih dari 150.000 tercatat pada Agustus 2024. Melalui pra-survei, masyarakat menyebutkan belum mengetahui adanya aplikasi, sementara pengguna mengeluhkan kestabilan sistem. Penelitian difokuskan untuk mencari faktor-faktor penerimaan teknologi pada pengguna aplikasi menggunakan Unified Theory of Acceptance and Use of Technology 2 (UTAUT2) untuk pertimbangan perbaikan yang difokuskan pada faktor yang memengaruhi. Faktor price value tidak digunakan dalam penelitian karena pengguna tidak memerlukan biaya ketika menggunakan aplikasi. Responden penelitian ini sebanyak 103 yang merupakan pengguna aplikasi setidaknya pernah menggunakan sekali. Data dianalisis secara kuantitatif dengan pendekatan SEM-PLS. Hasil penelitian menunjukkan bahwa 4 dari 7 hipotesis yang telah disusun diterima sehingga dapat dipertimbangkan sebagai prioritas utama pengembangan sistem. Faktor-faktor yang memiliki pengaruh signifikan terhadap behavioral intention adalah effort expectancy (t=2,588, p=0,010), social influence (t=2,102, p=0,036), dan habit (t=6,784, p=0,000). Sedangkan, behavioral intention (t=4,464, p=0,000) memiliki pengaruh signifikan terhadap use behavior. Hal ini menunjukkan niat dan perilaku aktual pengguna dapat meningkat dengan naiknya faktor-faktor prediktor. Responden juga menambahkan catatan melalui pertanyaan terbuka untuk menjadi saran pengembangan aplikasi yang berfokus pada kestabilan, keakuratan, dan kebutuhan pengguna.
Analisis SWOT Layanan Kereta Cepat Whoosh terhadap Kereta Api Argo Parahyangan di Komentar Youtube Menggunakan Analisis Sentimen Abdurrahman Airlangga, Aria; Yudi Setiawan, Nanang; Eka Ratnawati, Dian
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 8 (2025): Agustus 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Whoosh adalah Kereta Cepat (HSR) pertama di Indonesia yang mulai beroperasi. Namun, berbagai hambatan pembangunan dan keberadaan layanan lama yang juga bersaing menyebabkan penerimaan kritis di antara para penggunanya dan masyarakat. Kritik yang dihasilkan ini berisikan informasi sangat bermanfaat yang dapat digunakan untuk meningkatkan layanan yang diberikan, sehingga digunakan analisis kesenjangan SWOT dengan penerapan analisis Importance-Performance (IPA) untuk menentukan pentingnya suatu aspek layanan yang dinilai banyak diperhatikan oleh masyarakat dan pengguna serta pemetaannya ke dalam kuadran SWOT secara objektif. Sentimen analisis berbasis aspek digunakan untuk menangkap informasi tersebut. Namun, pembelajaran mesin tradisional memerlukan adanya data latih dan proses pelabelan sejumlah besar user-generated content memerlukan waktu dan biaya yang mahal. Oleh karena itu, pendekatan zero-shot yang memiliki kemampuan untuk mengklasifikasikan kelas yang belum pernah terlihat diterapkan. Ditemukan bahwa Whoosh mendapat sambutan kritis di kalangan masyarakat dengan 5 kelas diklasifikasikan sebagai threat, 2 diidentifikasi sebagai opportunity terhadap pesaingnya, dan 3 lainnya sebagai weakness di mana kedua layanan kurang dapat memberikan hasil terstandar.
Analisis Tingkat Ketrampilan dan Kepercayaan Diri Mahasiswa Kedokteran Gigi Preklinik Universitas Brawijaya dalam Manipulasi Material Cetak Alginat Melalui Pengembangan Aplikasi Simulasi Realitas Virtual Kristian, Natanael; Jonemaro, Eriq Muhammad Adams; Priyambadha, Bayu
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 13 (2025): Publikasi Khusus Tahun 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

naskah ini akan diterbitkan di International Journal of Serious Games
Pengembangan Arsitektur Enterprise Integrasi Teknologi Informasi Menggunakan Zachman Framework (Studi Kasus: Aplikasi Pendukung Administrasi Akademik Bagi Mahasiswa Universitas Brawijaya) Desmala, Sri Veranda Lucky; Perdanakusuma, Andi Reza; Nugraha, Dwi Cahya Astriya
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 8 (2025): Agustus 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Lembaga pendidikan tinggi merupakan lembaga dengan keberagaman birokrasi. Lembaga pendidikan tinggi dituntut untuk melaksanakan transformasi digital pada teknologinya. Universitas Brawijaya sebagai salah satu lembaga pendidikan tinggi dengan 17 fakultas telah menerapkan aplikasi pendukung administrasi akademik—SIAM dan GapuraUB versi Mobile. Namun, beberapa fakultas mengembangkan aplikasi mandiri seperti FilkomApps, SIFIA, dan SIFAPET. Aplikasi fakultas belum terintegrasi secara otomatis dengan aplikasi lainnya, sehingga menyebabkan masalah data dan pengalaman pengguna. Untuk mengatasi hal tersebut, penelitian ini mengembangkan arsitektur enterprise menggunakan Zachman Framework perspektif scope, business, system, dan technology, serta kolom what, how, where, who, dan why. Pemodelan dilakukan pada kondisi as-is dan to-be dengan bahasa ArchiMate. Data diperoleh melalui studi literatur, observasi, dan wawancara. Masalah arsitektur as-is ditemukan dengan menerapkan teori lean, usability, dan utility. Hasil penelitian menunjukkan hanya 5 fakultas yang memiliki aplikasi dan 6 aplikasi dianalisis lebih lanjut. Arsitektur as-is menunjukkan kurangnya integrasi dan efisiensi sistem. Sedangkan, arsitektur to-be menghasilkan rancangan Platform GapuraUB berbasis microservice yang terhubung melalui Application Programming Interface. Kedua arsitektur dinilai valid secara sintaks, semantik, dan pragmatis. Penelitian ini juga menghasilkan 14 gap arsitektur dan 33 rekomendasi aksi implementasi. Evaluasi menunjukkan usulan memiliki potensi integrasi untuk jangka panjang, namun memerlukan tata kelola lintas unit untuk implementasinya.
Analisis Kebergunaan Aplikasi Android Pemesanan Paket Wisata (Studi Kasus : PT Anugrah Travel) Achzubi, Muhammad Rayhan; Kharisma, Agi Putra; Arwan, Achmad
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 8 (2025): Agustus 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sektor pariwisata memiliki kontribusi besar dalam meningkatkan pertumbuhan ekonomi, khususnya melalui kemudahan akses layanan perjalanan. PT Anugrah Travel merupakan salah satu penyedia layanan paket wisata yang masih menerapkan sistem pemesanan melalui WhatsApp. Berdasarkan wawancara dengan pelanggan, ditemukan bahwa proses pemesanan yang ada kurang efisien dan menyulitkan dalam pengisian data serta konfirmasi pembayaran. Oleh karena itu, penelitian ini dilakukan untuk merancang dan menganalisis kebergunaan aplikasi mobile berbasis Android menggunakan metode Design Thinking. Aplikasi ini dilengkapi dengan Firebase untuk penyimpanan data paket dan pemesanan. Evaluasi dilakukan melalui usability testing dengan membandingkan aspek efektivitas, efisiensi, dan kepuasan pengguna antara aplikasi dan metode WhatsApp. Hasil pengujian menunjukkan bahwa tidak terdapat perbedaan signifikan pada aspek efektivitas. Namun, terdapat perbedaan signifikan pada aspek efisiensi dengan nilai T-Test sebesar 0,0000000133 dan effect size masing-masing 49,09 ± 4,05 untuk WhatsApp dan 17,64 ± 1,19 untuk aplikasi. Pada aspek kepuasan, juga terdapat perbedaan signifikan dengan nilai T-Test sebesar 0,000502 dan effect size sebesar 55,42 ± 11,07 untuk WhatsApp dan 84,58 ± 6,20 untuk aplikasi.
Evaluasi Kinerja XGBoost dengan Fitur Seleksi Mutual Information dalam Memprediksi Android Malware Jobel, Roenrico; Setiawan, Budi Darma; Data, Mahendra
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 8 (2025): Agustus 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Peningkatan penggunaan smartphone di Indonesia turut mendorong meningkatnya penyebaran malware pada perangkat Android. Serangan melalui file APK berbahaya sering kali menargetkan pengguna awam, sehingga dibutuhkan metode deteksi yang andal dan efisien. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi kinerja algoritma XGBoost dalam mendeteksi Android malware, serta menganalisis pengaruh seleksi fitur menggunakan Mutual Information terhadap akurasi model. Dataset yang digunakan adalah TUNADROMD, yang terdiri dari 241 fitur yang mencerminkan permission dan API yang digunakan aplikasi. Algoritma XGBoost diterapkan secara manual untuk memahami proses klasifikasinya, sedangkan hasilnya dibandingkan dengan model boosting lainnya seperti AdaBoost dan LightGBM. Pengujian dilakukan dengan jumlah fitur yang bervariasi untuk melihat pengaruh seleksi fitur terhadap performa model. Hasil penelitian menunjukkan bahwa seleksi fitur mampu meningkatkan efisiensi dan akurasi model secara signifikan, dan XGBoost memberikan performa yang kompetitif dibandingkan model lainnya. Penelitian ini diharapkan dapat berkontribusi dalam pengembangan sistem deteksi malware yang lebih efektif.
Analisis Evaluasi Indeks KAMI (Keamanan Informasi) 5.0 dalam Pengelolaan Keamanan Informasi di SMK Telkom Purwokerto Nadanta, Aflah Hanif; Farisi, Hariz; Brata, Dwija Wisnu
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 8 (2025): Agustus 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Evaluasi menggunakan Indeks KAMI (Keamanan Informasi) 5.0 dalam pengelolaan keamanan informasi di SMK Telkom Purwokerto dilakukan dengan tujuan untuk mengidentifikasi tingkat kesiapan (kelengkapan dan kematangan) pengelolaan keamanan informasi, serta memberikan rekomendasi perencanaan yang dapat meningkatkan pengelolaan keamanan informasi di sekolah tersebut. Penelitian ini dilakukan karena SMK Telkom Purwokerto sebagai sekolah berbasis teknologi telah menjalankan sistem elektronik namun belum memiliki panduan tata kelola dan sistem keamanan informasi yang resmi dan mengacu pada standar tertentu. Penelitian dilakukan secara analitik dengan studi literatur, observasi, dan wawancara semi-terstruktur menggunakan instrumen Indeks KAMI 5.0 kepada koordinator TI sekolah. Setiap data yang dikumpulkan dianalisis berdasarkan tujuh area utama dan satu area suplemen dari alat evaluasi Indeks KAMI 5.0 yang mengacu pada ISO/IEC 27001 dan kerangka COBIT. Hasil evaluasi menunjukkan tingkat kematangan pengelolaan keamanan informasi di SMK Telkom Purwokerto masih pada tahap awal dengan skor 202. Skor tersebut ketika dikaitkan dengan status ketergantungan sekolah terhadap sistem elektronik yang tergolong tinggi, menghasilkan status kesiapan Tidak Layak. Beberapa kelemahan mendasar yang ditemukan antara lain tidak adanya kebijakan formal, belum ada prosedur terdokumentasi, serta lemahnya koordinasi dengan Yayasan Pendidikan Telkom yang bertindak sebagai penyedia infrastruktur. Rekomendasi penelitian ini meliputi pembentukan kebijakan keamanan informasi, pembuatan prosedur standar, peningkatan kesadaran staf serta penguatan monitoring atas layanan dari yayasan.
Efisensi Penggunaan Raw Query dan ORM pada Ekosistem Node.js Wibowo Jati, Arya; Pinandito, Aryo; Yudi Setiawan, Nanang
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 8 (2025): Agustus 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pada era transformasi digital, Application Programming Interface (API) menjadi komponen penting dalam operasional aplikasi modern, dengan response time sebagai indikator utama performa yang sering dijadikan acuan dalam Service Level Objectives (SLO). Salah satu faktor yang memengaruhi performa API adalah metode interaksi database. Penelitian ini membandingkan dua metode yang umum digunakan, yaitu Raw Query dan Object-Relational Mapping (ORM), dalam konteks pengembangan API di ekosistem Node.js. Studi kasus dilakukan pada aplikasi dengan fitur seperti platform Medium. Pengujian dilakukan menggunakan K6 dengan 100 sampel untuk operasi read dan write. Data dianalisis dengan uji Shapiro–Wilk dan Mann–Whitney U. Hasil menunjukkan bahwa data tidak berdistribusi normal serta terdapat perbedaan signifikan antara kedua metode. Median digunakan sebagai acuan pembanding efisiensi karena lebih tahan terhadap outlier. Pada operasi read, Raw Query mencatat 3,48 ms dan ORM 4,93 ms. Pada operasi write, Raw Query 4,82 ms dan ORM 6,26 ms. Temuan menunjukkan bahwa Raw Query lebih efisien dari sisi response time, sehingga lebih disarankan untuk sistem dengan kebutuhan performa yang tinggi.
Analisis Kinerja Federated Learning dalam Mendeteksi Kekambuhan Laksana Wira Pratama, Evan; Ali Fauzi, M.; Andri Bakhtiar, Fariz
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 8 (2025): Agustus 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kekambuhan kanker tiroid terdiferensiasi atau (Differentiated Thyroid Cancer/DTC) hingga saat ini tetap menjadi tantangan klinis yang signifikan. Deteksi dini kekambuhan DTC sangat penting agar pasien dapat segera mendapatkan penanganan yang tepat, sehingga kondisi tidak semakin parah. Namun, keterbatasan akses data medis privat menjadi hambatan bagi penelitian yang ingin mengembangkan machine learning, sehingga diperlukan metode pelatihan yang mendukung implementasi privasi-preserving seperti Federated Learning (FL). Penelitian ini menggunakan tiga model, yaitu ANN, Logistic Regression, dan XGBoost, yang diterapkan dengan FL untuk mendeteksi kekambuhan DTC. Simulasi dilakukan pada data Non-IID, sehingga pemilihan metode agregasi pada FL menjadi krusial. Hasil penelitian menunjukkan model ANN dengan FedProx memiliki performa terbaik dalam mengenali kelas positif (kambuh) dan kelas negatif (tidak kambuh), dengan nilai recall 0,91 dan spesifisitas 0,95. Model LR dengan FedProx memiliki kinerja serupa, tetapi sedikit lebih rendah dalam mendeteksi kelas positif dengan recall 0,88. Sementara itu, XGBoost dengan FedXgbCyclic tidak mampu mengatasi data Non-IID dan ketidakseimbangan kelas dengan baik, menghasilkan recall hanya 0,62. Temuan ini menunjukkan bahwa pada kondisi data Non-IID ekstrem, metode agregasi FedProx lebih unggul dibandingkan FedAvg pada ANN dan LR, serta FedXgbCyclic lebih baik dibandingkan FedXgbBagging pada model XGBoost.
Dampak Implementasi Progressive Web Apps Terhadap Kinerja Aplikasi dan Keterlibatan Pengguna dalam Aplikasi Administrasi Sekolah Berbasis Web Ahmad, Harun; Jonemaro, Eriq Muhammad Adams; Arwan, Achmad
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 13 (2025): Publikasi Khusus Tahun 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Naskah ini akan diterbitkan di Journal of Engineering and Technology for Industrial Applications (JETIA)

Filter by Year

2017 2026


Filter By Issues
All Issue Vol 10 No 13 (2026): Publikasi Khusus Tahun 2026 Vol 10 No 01 (2026): Januari 2026 Vol 10 No 2 (2026): Februari 2026 Vol 9 No 13 (2025): Publikasi Khusus Tahun 2025 Vol 9 No 12 (2025): Desember 2025 Vol 9 No 11 (2025): November 2025 Vol 9 No 10 (2025): Oktober 2025 Vol 9 No 9 (2025): September 2025 Vol 9 No 8 (2025): Agustus 2025 Vol 9 No 7 (2025): Juli 2025 Vol 9 No 6 (2025): Juni 2025 Vol 9 No 5 (2025): Mei 2025 Vol 9 No 4 (2025): April 2025 Vol 9 No 3 (2025): Maret 2025 Vol 9 No 2 (2025): Februari 2025 Vol 9 No 1 (2025): Januari 2025 Vol 8 No 13 (2024): Publikasi Khusus Tahun 2024 Vol 8 No 10 (2024): Oktober 2024 Vol 8 No 9 (2024): September 2024 Vol 8 No 8 (2024): Agustus 2024 Vol 8 No 7 (2024): Juli 2024 Vol 8 No 6 (2024): Juni 2024 Vol 8 No 5 (2024): Mei 2024 Vol 8 No 4 (2024): April 2024 Vol 8 No 3 (2024): Maret 2024 Vol 8 No 2 (2024): Februari 2024 Vol 8 No 1 (2024): Januari 2024 Vol 7 No 13 (2023): Publikasi Khusus Tahun 2023 Vol 7 No 9 (2023): September 2023 Vol 7 No 8 (2023): Agustus 2023 Vol 7 No 7 (2023): Juli 2023 Vol 7 No 6 (2023): Juni 2023 Vol 7 No 5 (2023): Mei 2023 Vol 7 No 4 (2023): April 2023 Vol 7 No 3 (2023): Maret 2023 Vol 7 No 2 (2023): Februari 2023 Vol 7 No 1 (2023): Januari 2023 Vol 7 No 14 (2023): Antrian Publikasi Vol 6 No 13 (2022): Publikasi Khusus Tahun 2022 Vol 6 No 12 (2022): Desember 2022 Vol 6 No 11 (2022): November 2022 Vol 6 No 10 (2022): Oktober 2022 Vol 6 No 9 (2022): September 2022 Vol 6 No 8 (2022): Agustus 2022 Vol 6 No 7 (2022): Juli 2022 Vol 6 No 6 (2022): Juni 2022 Vol 6 No 5 (2022): Mei 2022 Vol 6 No 4 (2022): April 2022 Vol 6 No 3 (2022): Mei 2022 Vol 6 No 2 (2022): Februari 2022 Vol 6 No 1 (2022): Januari 2022 Vol 5 No 13 (2021): Publikasi Khusus Tahun 2021 Vol 5 No 12 (2021): Desember 2021 Vol 5 No 11 (2021): November 2021 Vol 5 No 10 (2021): Oktober 2021 Vol 5 No 9 (2021): September 2021 Vol 5 No 8 (2021): Agustus 2021 Vol 5 No 7 (2021): Juli 2021 Vol 5 No 6 (2021): Juni 2021 Vol 5 No 5 (2021): Mei 2021 Vol 5 No 4 (2021): April 2021 Vol 5 No 3 (2021): Maret 2021 Vol 5 No 2 (2021): Februari 2021 Vol 5 No 1 (2021): Januari 2021 Vol 5 No 13 (2021) Vol 4 No 13 (2020): Publikasi Khusus Tahun 2020 Vol 4 No 12 (2020): Desember 2020 Vol 4 No 11 (2020): November 2020 Vol 4 No 10 (2020): Oktober 2020 Vol 4 No 9 (2020): September 2020 Vol 4 No 8 (2020): Agustus 2020 Vol 4 No 7 (2020): Juli 2020 Vol 4 No 6 (2020): Juni 2020 Vol 4 No 5 (2020): Mei 2020 Vol 4 No 4 (2020): April 2020 Vol 4 No 3 (2020): Maret 2020 Vol 4 No 2 (2020): Februari 2020 Vol 4 No 1 (2020): Januari 2020 Vol 3 No 12 (2019): Desember 2019 Vol 3 No 11 (2019): November 2019 Vol 3 No 10 (2019): Oktober 2019 Vol 3 No 9 (2019): September 2019 Vol 3 No 8 (2019): Agustus 2019 Vol 3 No 7 (2019): Juli 2019 Vol 3 No 6 (2019): Juni 2019 Vol 3 No 5 (2019): Mei 2019 Vol 3 No 4 (2019): April 2019 Vol 3 No 3 (2019): Maret 2019 Vol 3 No 2 (2019): Februari 2019 Vol 3 No 1 (2019): Januari 2019 Vol 2 No 12 (2018): Desember 2018 Vol 2 No 11 (2018): November 2018 Vol 2 No 10 (2018): Oktober 2018 Vol 2 No 9 (2018): September 2018 Vol 2 No 8 (2018): Agustus 2018 Vol 2 No 7 (2018): Juli 2018 Vol 2 No 6 (2018): Juni 2018 Vol 2 No 5 (2018): Mei 2018 Vol 2 No 4 (2018): April 2018 Vol 2 No 3 (2018): Maret 2018 Vol 2 No 2 (2018): Februari 2018 Vol 2 No 1 (2018): Januari 2018 Vol 2 No 8 (2018) Vol 2 No 6 (2018) Vol 1 No 12 (2017): Desember 2017 Vol 1 No 11 (2017): November 2017 Vol 1 No 10 (2017): Oktober 2017 Vol 1 No 9 (2017): September 2017 Vol 1 No 8 (2017): Agustus 2017 Vol 1 No 7 (2017): Juli 2017 Vol 1 No 6 (2017): Juni 2017 Vol 1 No 5 (2017): Mei 2017 Vol 1 No 4 (2017): April 2017 Vol 1 No 3 (2017): Maret 2017 Vol 1 No 2 (2017): Februari 2017 Vol 1 No 1 (2017): Januari 2017 More Issue