cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kota malang,
Jawa timur
INDONESIA
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
Published by Universitas Brawijaya
ISSN : -     EISSN : -     DOI : -
Core Subject : Science, Education, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Electrical & Electronics Engineering Engineering
Jurnal Pengembangan Teknlogi Informasi dan Ilmu Komputer (J-PTIIK) Universitas Brawijaya merupakan jurnal keilmuan dibidang komputer yang memuat tulisan ilmiah hasil dari penelitian mahasiswa-mahasiswa Fakultas Ilmu Komputer Universitas Brawijaya. Jurnal ini diharapkan dapat mengembangkan penelitian dan memberikan kontribusi yang berarti untuk meningkatkan sumber daya penelitian dalam Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer.
Arjuna Subject : -
Articles 6,850 Documents
 637   638   639   640   641 
Analisis Segmentasi Stok di PT Realfood Berdasarkan Pola Pergerakan Menggunakan K-Means Serta Fuzzy C-Means untuk Optimasi Penyimpanan Dwi Purwono, Prayoga; Eka Ratnawati, Dian
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 8 (2025): Agustus 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pengelolaan persediaan secara efektif menjadi salah satu faktor penentu keberhasilan operasional perusahaan, khususnya di industri makanan dan minuman kesehatan yang memiliki keterbatasan masa simpan produk. PT Realfood sebagai perusahaan yang bergerak di bidang ini menghadapi tantangan dalam menata stok dengan pola pergerakan yang beragam. Oleh karena itu, diperlukan strategi segmentasi stok yang tepat guna mendukung optimasi penyimpanan di gudang. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis segmentasi stok berdasarkan pola pergerakan barang dengan menerapkan dua algoritma clustering, yaitu K-Means dan Fuzzy C-Means (FCM). Metode K-Means digunakan untuk hard clustering, di mana setiap produk hanya termasuk ke dalam satu klaster. Sementara itu, FCM digunakan sebagai pendekatan soft clustering yang memungkinkan suatu produk memiliki derajat keanggotaan pada lebih dari satu klaster. Tahapan penelitian meliputi pengumpulan data mutasi stok tahun 2024, preprocessing, normalisasi data, penerapan algoritma, serta evaluasi hasil menggunakan Elbow Method, Silhouette Score, dan visualisasi klaster. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma K-Means mampu mengelompokkan produk ke dalam klaster fast-moving, medium-moving, dan slow-moving dengan batasan yang jelas. Di sisi lain, FCM memberikan hasil klasterisasi yang lebih fleksibel karena mampu menangkap karakteristik produk yang tumpang tindih. Perbandingan hasil dari kedua algoritma ini memberikan wawasan yang lebih luas dalam memahami perilaku stok dan mendukung pengambilan keputusan untuk strategi penyimpanan yang lebih efisien. Kata kunci: manajemen persediaan, segmentasi stok, K-Means, Fuzzy C-Means, clustering, optimasi penyimpanan, data mining
Implementasi Question Answering System Bahasa Inggris Dengan Metode Rule-Based Decision Tree Untuk Pertanyaan Factoid Mahendra, Andika Raka; Indriati; Widodo, Agus Wahyu
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 8 (2025): Agustus 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Question answering (QA) adalah bidang information retrieval yang berfokus pada penyediaan jawaban yang tepat untuk pertanyaan yang diajukan dalam bahasa alami. QAS berupaya menemukan jawaban eksplisit berupa frasa singkat atau potongan teks dari satu atau kumpulan dokumen. Tantangan utama dalam QAS adalah mengelompokkan pertanyaan ke dalam kategori tertentu untuk menemukan jawaban yang relevan dari dokumen yang luas. Penelitian ini mengimplementasikan metode Rule-Based Decision Tree untuk membangun QAS berbahasa Inggris yang menangani pertanyaan factoid, yaitu pertanyaan yang jawabannya berupa frasa singkat seperti nama orang, lokasi, tanggal, dan angka. Sistem ini dirancang khusus untuk memproses masukan teks tertulis berbahasa Inggris. Metodologi penelitian ini adalah non-implementatif dengan strategi studi literatur. Sumber data diperoleh dari Stanford Question Answering Dataset (SQuAD) melalui Kaggle. Proses yang dilakukan meliputi pengumpulan data, prapemrosesan teks (casefolding, tokenization, stopwording, dan porter stemming), ekstraksi fitur menggunakan TF-IDF, pelatihan model, prediksi model, dan evaluasi model. Evaluasi kinerja sistem QAS berbasis Rule-Based Decision Tree (konvensional, tanpa Transformer) diukur menggunakan metrik Exact Match (EM), F1-Score, dan BLEU Score. Dengan menggunakan 100 indeks pertanyaan, diperoleh skor akurasi untuk Exact Match (EM) sebesar 0,0000, F1-Score sebesar 0,0295 dan BLEU Score sebesar 0,0047. Jika dibandingkan dengan hasil QAS yang menggunakan model Transformer, terdapat perbedaan kinerja yang signifikan. Implementasi QAS dengan Transformer menghasilkan skor Exact Match (EM) sebesar 0,7900, F1-Score sebesar 0,8903, dan BLEU Score sebesar 0,4046 dengan 100 indeks pertanyaan. Hal ini menunjukkan bahwa model pre-trained Transformer (seperti distilBERT-base-uncased-distilled-squad) lebih unggul dalam memahami konteks pertanyaan dan mengekstrak jawaban yang akurat, sekaligus menyederhanakan proses persiapan data.
Penilaian Penerimaan Teknologi Pembayaran Berbasis Mobile Phone Dengan Metode UTAUT 2 (Studi Kasus: Aplikasi Wondr by BNI) Harahap, Selsa Meiliztira; Pradana, Fajar; Purnomo, Welly
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 8 (2025): Agustus 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Wondr by BNI merupakan aplikasi mobile banking generasi terbaru dari PT. Bank Negara Indonesia (Persero) Tbk yang memiliki kapabilitas lebih baik dan dilengkapi teknologi terbaru dengan standar global dan memberikan user experience yang lebih baik dari aplikasi BNI Mobile Banking sebelumnya. Aplikasi Wondr by BNI yang launching pada tanggal 05 Juli 2024 ditargetkan memiliki 11 juta pengguna hingga akhir tahun 2024. Namun, berdasarkan informasi yang diperoleh dari narasumber, pengguna aplikasi Wondr by BNI per Maret 2025 hanya mencapai 7 juta pengguna yang terdiri dari 4,5 juta pengguna yang beralih dari aplikasi BNI Mobile Banking ke aplikasi Wondr by BNI, dan 2,5 juta pengguna merupakan pengguna baru aplikasi Wondr by BNI. Hal ini menjadi salah satu masalah yang dihadapi oleh PT. Bank Negara Indonesia karena jumlah pengguna aplikasi Wondr by BNI yang tidak sesuai target. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui dan menganalisis faktor-faktor yang memengaruhi niat dan perilaku pengguna dalam menggunakan aplikasi Wondr by BNI. Penelitian ini dilakukan menggunakan model UTAUT 2. Hasil dari penelitian ini menunjukkan variabel ekspektasi kinerja, variabel pengaruh sosial, dan variabel nilai harga adalah faktor yang memiliki pengaruh signifikan terhadap niat perilaku untuk menggunakan aplikasi Wondr by BNI. Variabel ekspektasi usaha dan variabel motivasi hedonis adalah faktor yang tidak memiliki pengaruh signifikan terhadap niat perilaku. Variabel kondisi fasilitas, variabel kebiasaan, dan niat perilaku adalah faktor yang berpengaruh signifikan terhadap perilaku pengguna aplikasi Wondr by BNI.
Pengembangan Sistem Klasifikasi Sampah dalam Peningkatan Gambar Low-Light dengan CLAHE dan Gamma Correction Menggunakan Deep Learning Arsitektur DenseNet201 Albert, Muhammad Zaidan; Rekyan Regasari Mardi Putri; Budi, Agung Setia
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 13 (2025): Publikasi Khusus Tahun 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Naskah ini akan diterbitkan di Jurnal Nasional Terakreditasi
Perancangan Antarmuka Pada Sistem Informasi Operasional “Kedai Kopi Cucu Eyang” Dengan Menggunakan Metode Human-Centered Design Prakoso, Alifian Windi; Wardhono, Wibisono Sukmo; Purnomo, Welly
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 8 (2025): Agustus 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dalam menghadapi persaingan industri kedai kopi yang semakin kompetitif, Kedai Kopi Cucu Eyang membutuhkan sistem informasi pegawai yang dapat meningkatkan efisiensi operasional harian. Selama ini, pencatatan data seperti kehadiran, jadwal kerja, dan laporan penjualan masih dilakukan secara manual dan belum terintegrasi, sehingga rawan terjadi kesalahan serta keterlambatan informasi. Penelitian ini bertujuan untuk merancang antarmuka sistem informasi pegawai berbasis Android dengan pendekatan Human-Centered Design (HCD), agar sistem yang dikembangkan sesuai dengan kebutuhan dan karakteristik pengguna, yaitu barista. Proses perancangan meliputi identifikasi kebutuhan pengguna, pembuatan prototipe, dan evaluasi usability berdasarkan tiga aspek: efektivitas, efisiensi, dan kepuasan pengguna. Hasil pengujian menunjukkan tingkat keberhasilan sebesar 88,33%, efisiensi waktu sebesar 12,86%, tingkat kesalahan 10%, dan tingkat kepuasan pengguna mencapai 91,6%. Beberapa permasalahan juga ditemukan selama pengujian dan dianalisis untuk perbaikan lebih lanjut. Penelitian ini diharapkan dapat mendukung peningkatan produktivitas dan kualitas kerja di Kedai Kopi Cucu Eyang melalui sistem digital yang lebih terstruktur, responsif, dan mudah digunakan.
Analisis Sentimen Pengguna Media Sosial Twitter/X Terhadap Kontribusi Megawati Hangestri Pertiwi Pada Klub Bola Voli Red Sparks Korea Selatan Menggunakan Metode Multinomial Naïve Bayes Dan Support Vector Machine Kurniawan, Fauzan Dwi; Ratnawati, Dian Eka; Syawli, Almira
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 8 (2025): Agustus 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Media sosial Twitter/X menjadi sarana utama masyarakat dalam menyampaikan opini secara real-time terhadap berbagai peristiwa, termasuk aksi atlet Indonesia di kancah internasional. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen pengguna Twitter/X terhadap kontribusi Megawati Hangestri Pertiwi di klub bola voli Red Sparks Korea Selatan. Metode yang digunakan adalah klasifikasi sentimen dengan algoritma Multinomial Naïve Bayes (MNB) dan Support Vector Machine (SVM), serta analisis lanjutan menggunakan pendekatan Root Cause Analysis (RCA) untuk mengidentifikasi akar penyebab dari sentimen negatif. Data diambil menggunakan TweetHarvest dengan rentang waktu Oktober 2023 hingga Maret 2024, menghasilkan 918 tweet. Proses preprocessing dilakukan melalui cleansing, case folding, normalization, tokenizing, dan stemming. Hasil pelabelan sentimen menunjukkan distribusi tidak seimbang, sehingga dilakukan random under sampling (RUS) agar proporsi data positif dan negatif menjadi seimbang. Hasil pengujian menunjukkan bahwa MNB sedikit lebih unggul dengan akurasi rata-rata 74.36% dibandingkan SVM dengan 73.85%. RCA mengungkap tiga penyebab utama munculnya sentimen negatif, yaitu performa pemain, strategi/manajemen tim, dan tekanan ekspektasi publik. Penelitian ini memberikan wawasan komprehensif mengenai persepsi publik terhadap atlet Indonesia di luar negeri. Kata kunci: Analisis Sentimen, Twitter/X, Megawati Hangestri Pertiwi, Multinomial Naïve Bayes, Support Vector Machine, Root Cause Analysis.
Perancangan Ulang UI Website BPBKT Integrasi Hasil PSSUQ dan Analytical Hierarchy Process dalam Pembuatan Prototype Aziz, Hisyam Nur; Saputra, Mochamad Chandra; Wicaksono, Satrio Agung
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 8 (2025): Agustus 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini merancang ulang User Interface (UI) Website Badan Pengelola Beasiswa Kalimantan Timur (BPBKT) melalui integrasi Post-Study System Usability Questionnaire (PSSUQ) dan Analytical Hierarchy Process (AHP). Latar belakang didasari masalah usability website BPBKT seperti navigasi tidak efektif, fungsionalitas pengaduan terputus, dan tampilan informasi yang flat berdasarkan wawancara stakeholder. Tujuan penelitian adalah menghasilkan prototype UI berbasis prioritas perbaikan terstruktur. Metode menggabungkan pendekatan kualitatif-kuantitatif: (1) Identifikasi masalah UI menggunakan PSSUQ dan analisis konten, (2) Penentuan prioritas perbaikan dengan AHP melibatkan developer, dan (3) Pengembangan conceptual prototype. Hasil temuan menunjukkan 3 (tiga) elemen UI bermasalah: System Usefulness (Navigasi, Konsistensi, Feedback Sistem), Information Quality (Error Handling, Mikro-kopi, Visualisasi Data), dan Interface Quality (Visual Design, Aksesibilitas, Responsivitas). Prioritas perbaikan tertinggi: Navigasi (bobot 0.70), Error Handling (0.66), dan Visual Design (0.70) berdasarkan analisis AHP. Prototype mencakup re-design 7 halaman utama yang muatan perbaikannya sesuai arahan prioritas. Integrasi PSSUQ-AHP efektif menentukan prioritas perbaikan UI. Rekomendasi prototype diharapkan meningkatkan kualitas layanan informasi beasiswa di Kalimantan Timur.
Analisis Kualitas Layanan Website Baznas Terhadap Kepuasan Pengguna Menggunakan Metode E-Government Service Quality (EGSQUAL) (Studi Kasus: Pengguna Kabupaten Bekasi) Suprihono, M. Rezky Revansyah; Wijoyo, Satrio Hadi; Nugraha, Dwi Cahya Astriya
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 8 (2025): Agustus 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Indonesia memiliki penetrasi internet 79,5% pada 2024 dan lebih dari 212 juta pengguna aktif di 2025. Hal ini menunjukkan peningkatan masyarakat pada layanan digital, termasuk interaksi dengan pemerintah. Badan Amil Zakat Nasional (BAZNAS) sebagai lembaga resmi pemerintah, mengelola zakat, infaq, dan sedekah, dengan sekitar 60% transaksi melalui platform digital. Untuk memastikan layanan digital berkualitas, evaluasi diperlukan. Penelitian ini bertujuan mengukur pengaruh kualitas layanan website BAZNAS terhadap kepuasan pengguna menggunakan metode EGSQUAL. Populasi penelitian adalah pengguna website BAZNAS Kabupaten Bekasi, salah satu wilayah dengan kunjungan website terbanyak, dengan sampel 100 responden menggunakan purposive sampling. Analisis data menggunakan Regresi Linear Berganda setelah Uji Asumsi Klasik. Hasil penelitian menunjukkan bahwa setiap variabel berpengaruh positif dan signifikan terhadap kepuasan pengguna, dengan koefisien regresi 0,747 untuk interaktivitas dan personalisasi, 0,729 untuk kualitas informasi, 0,756 untuk kualitas bantuan, 0,511 untuk kemudahan pengguna, 0,536 untuk fungsionalitas, 0,518 untuk privasi dan keamanan, dan 0,513 untuk estetika. Ketujuh variabel ini juga memberikan pengaruh simultan, positif, dan signifikan terhadap kepuasan pengguna website BAZNAS.
Analisis Faktor-faktor yang Memengaruhi Keberlanjutan Penggunaan Layanan Telemedicine XYZ: Studi Kasus Pasca Pandemi COVID-19 di Jawa Timur Bariq, Alfreiza; Rachmadi, Aditya; Syawli, Almira
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 8 (2025): Agustus 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Telemedicine telah berperan penting dalam menekan penularan COVID-19 dan meningkatkan akses layanan kesehatan di Jawa Timur, provinsi dengan tingkat penggunaan telemedicine tertinggi kedua di Indonesia. Namun, keberlanjutan penggunaan layanan ini pasca pandemi masih menjadi tantangan. Penelitian ini menganalisis faktor-faktor dalam extended Technology Acceptance Model (TAM) yang memengaruhi continuance intention masyarakat Jawa Timur terhadap Telemedicine XYZ, serta menguji peran mediasi satisfaction antara perceived usefulness dan attitude to use. Melibatkan 384 responden, data dianalisis menggunakan Structural Equation Modeling (SEM). Hasilnya, attitude to use menjadi faktor paling dominan yang memengaruhi continuance intention. Perceived usefulness, perceived ease of use, satisfaction, dan social influence juga berpengaruh signifikan secara tidak langsung. Self efficacy meningkatkan perceived ease of use, sementara perceived risk menurunkan satisfaction. Analisis mediasi menunjukkan satisfaction memediasi pengaruh perceived usefulness terhadap attitude to use. Temuan ini menegaskan pentingnya peningkatan manfaat, kemudahan, dan pengalaman positif pengguna untuk mendukung keberlanjutan telemedicine XYZ di era pasca-pandemi COVID-19.
Lokalisasi Sistem Deteksi Lokasi Kendaraan Pada Lahan Parkir Menggunakan Metode Multilaterasi Berbasis Protokol Bluetooth Low Energy Hakim, Dicky Fauzan; Budi, Agung Setia
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 8 (2025): Agustus 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Masalah keterbatasan lahan parkir di kawasan urban menjadi tantangan yang semakin kompleks seiring meningkatnya jumlah kendaraan pribadi, yang berdampak pada waktu pencarian parkir dan konsumsi bahan bakar. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengevaluasi sistem pelacakan posisi kendaraan berbasis metode multilaterasi menggunakan sinyal Received Signal Strength Indicator (RSSI) dari protokol Bluetooth Low Energy (BLE), dengan fokus pada estimasi posisi dan waktu komputasi. Penelitian dilakukan dengan pendekatan implementatif, menggunakan prototipe yang terdiri dari empat anchor node, satu sensor node, dan satu sink node berbasis mikrokontroler ESP32, diuji di area 10×10 meter. Data RSSI dikumpulkan dari berbagai titik uji dan dikonversi menjadi estimasi jarak yang dianalisis menggunakan metode multilaterasi untuk menentukan koordinat posisi kendaraan. Hasil pengujian menunjukkan rata-rata error estimasi posisi sebesar 17,49%, dengan error minimum 3,33% dan maksimum 36,67%, serta waktu komputasi rata-rata sebesar 11,33 detik per proses estimasi. Temuan ini mengindikasikan bahwa sistem yang dikembangkan mampu memberikan estimasi posisi yang cukup akurat dan efisien dalam konteks parkiran outdoor tanpa kebutuhan antena eksternal atau perangkat tambahan. Penelitian ini memberikan kontribusi praktis dalam pengembangan sistem parkir cerdas berbasis Internet of Things (IoT), serta kontribusi teoretis dalam penerapan metode multilaterasi pada lingkungan dengan keterbatasan infrastruktur GPS.

Page 639 of 685 | Total Record : 6850

 637   638   639   640   641 

Filter by Year

2017 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 10 No 13 (2026): Publikasi Khusus Tahun 2026 Vol 10 No 01 (2026): Januari 2026 Vol 10 No 2 (2026): Februari 2026 Vol 9 No 13 (2025): Publikasi Khusus Tahun 2025 Vol 9 No 12 (2025): Desember 2025 Vol 9 No 11 (2025): November 2025 Vol 9 No 10 (2025): Oktober 2025 Vol 9 No 9 (2025): September 2025 Vol 9 No 8 (2025): Agustus 2025 Vol 9 No 7 (2025): Juli 2025 Vol 9 No 6 (2025): Juni 2025 Vol 9 No 5 (2025): Mei 2025 Vol 9 No 4 (2025): April 2025 Vol 9 No 3 (2025): Maret 2025 Vol 9 No 2 (2025): Februari 2025 Vol 9 No 1 (2025): Januari 2025 Vol 8 No 13 (2024): Publikasi Khusus Tahun 2024 Vol 8 No 10 (2024): Oktober 2024 Vol 8 No 9 (2024): September 2024 Vol 8 No 8 (2024): Agustus 2024 Vol 8 No 7 (2024): Juli 2024 Vol 8 No 6 (2024): Juni 2024 Vol 8 No 5 (2024): Mei 2024 Vol 8 No 4 (2024): April 2024 Vol 8 No 3 (2024): Maret 2024 Vol 8 No 2 (2024): Februari 2024 Vol 8 No 1 (2024): Januari 2024 Vol 7 No 13 (2023): Publikasi Khusus Tahun 2023 Vol 7 No 9 (2023): September 2023 Vol 7 No 8 (2023): Agustus 2023 Vol 7 No 7 (2023): Juli 2023 Vol 7 No 6 (2023): Juni 2023 Vol 7 No 5 (2023): Mei 2023 Vol 7 No 4 (2023): April 2023 Vol 7 No 3 (2023): Maret 2023 Vol 7 No 2 (2023): Februari 2023 Vol 7 No 1 (2023): Januari 2023 Vol 7 No 14 (2023): Antrian Publikasi Vol 6 No 13 (2022): Publikasi Khusus Tahun 2022 Vol 6 No 12 (2022): Desember 2022 Vol 6 No 11 (2022): November 2022 Vol 6 No 10 (2022): Oktober 2022 Vol 6 No 9 (2022): September 2022 Vol 6 No 8 (2022): Agustus 2022 Vol 6 No 7 (2022): Juli 2022 Vol 6 No 6 (2022): Juni 2022 Vol 6 No 5 (2022): Mei 2022 Vol 6 No 4 (2022): April 2022 Vol 6 No 3 (2022): Mei 2022 Vol 6 No 2 (2022): Februari 2022 Vol 6 No 1 (2022): Januari 2022 Vol 5 No 13 (2021): Publikasi Khusus Tahun 2021 Vol 5 No 12 (2021): Desember 2021 Vol 5 No 11 (2021): November 2021 Vol 5 No 10 (2021): Oktober 2021 Vol 5 No 9 (2021): September 2021 Vol 5 No 8 (2021): Agustus 2021 Vol 5 No 7 (2021): Juli 2021 Vol 5 No 6 (2021): Juni 2021 Vol 5 No 5 (2021): Mei 2021 Vol 5 No 4 (2021): April 2021 Vol 5 No 3 (2021): Maret 2021 Vol 5 No 2 (2021): Februari 2021 Vol 5 No 1 (2021): Januari 2021 Vol 5 No 13 (2021) Vol 4 No 13 (2020): Publikasi Khusus Tahun 2020 Vol 4 No 12 (2020): Desember 2020 Vol 4 No 11 (2020): November 2020 Vol 4 No 10 (2020): Oktober 2020 Vol 4 No 9 (2020): September 2020 Vol 4 No 8 (2020): Agustus 2020 Vol 4 No 7 (2020): Juli 2020 Vol 4 No 6 (2020): Juni 2020 Vol 4 No 5 (2020): Mei 2020 Vol 4 No 4 (2020): April 2020 Vol 4 No 3 (2020): Maret 2020 Vol 4 No 2 (2020): Februari 2020 Vol 4 No 1 (2020): Januari 2020 Vol 3 No 12 (2019): Desember 2019 Vol 3 No 11 (2019): November 2019 Vol 3 No 10 (2019): Oktober 2019 Vol 3 No 9 (2019): September 2019 Vol 3 No 8 (2019): Agustus 2019 Vol 3 No 7 (2019): Juli 2019 Vol 3 No 6 (2019): Juni 2019 Vol 3 No 5 (2019): Mei 2019 Vol 3 No 4 (2019): April 2019 Vol 3 No 3 (2019): Maret 2019 Vol 3 No 2 (2019): Februari 2019 Vol 3 No 1 (2019): Januari 2019 Vol 2 No 12 (2018): Desember 2018 Vol 2 No 11 (2018): November 2018 Vol 2 No 10 (2018): Oktober 2018 Vol 2 No 9 (2018): September 2018 Vol 2 No 8 (2018): Agustus 2018 Vol 2 No 7 (2018): Juli 2018 Vol 2 No 6 (2018): Juni 2018 Vol 2 No 5 (2018): Mei 2018 Vol 2 No 4 (2018): April 2018 Vol 2 No 3 (2018): Maret 2018 Vol 2 No 2 (2018): Februari 2018 Vol 2 No 1 (2018): Januari 2018 Vol 2 No 8 (2018) Vol 2 No 6 (2018) Vol 1 No 12 (2017): Desember 2017 Vol 1 No 11 (2017): November 2017 Vol 1 No 10 (2017): Oktober 2017 Vol 1 No 9 (2017): September 2017 Vol 1 No 8 (2017): Agustus 2017 Vol 1 No 7 (2017): Juli 2017 Vol 1 No 6 (2017): Juni 2017 Vol 1 No 5 (2017): Mei 2017 Vol 1 No 4 (2017): April 2017 Vol 1 No 3 (2017): Maret 2017 Vol 1 No 2 (2017): Februari 2017 Vol 1 No 1 (2017): Januari 2017 More Issue