cover
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kota malang,
Jawa timur
INDONESIA
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
Published by Universitas Brawijaya
ISSN : -     EISSN : -     DOI : -
Jurnal Pengembangan Teknlogi Informasi dan Ilmu Komputer (J-PTIIK) Universitas Brawijaya merupakan jurnal keilmuan dibidang komputer yang memuat tulisan ilmiah hasil dari penelitian mahasiswa-mahasiswa Fakultas Ilmu Komputer Universitas Brawijaya. Jurnal ini diharapkan dapat mengembangkan penelitian dan memberikan kontribusi yang berarti untuk meningkatkan sumber daya penelitian dalam Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer.
Arjuna Subject : -
Articles 6,645 Documents
Analisis Kualitas Layanan HaloFilkom Menggunakan Pendekatan Zone of Tolerance Erlangga, Alif Muhammad Abrar; Perdanakusuma, Andi Reza; Hariyanti, Uun
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 13 (2025): Publikasi Khusus Tahun 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Naskah ini akan diterbitkan di Journal the winners
Implementasi Algoritma Hashing BLAKE3 Pada Sistem Komputasi Awan Google Cloud Platform Uluputty, Fathoni Ibrahim Basyir; Kusyanti, Ari; Amron, Kasyful
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 13 (2025): Publikasi Khusus Tahun 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Naskah ini akan diterbitkan di JTIIK
Sistem Pengenalan Gerakan Tangan Berbasis ESP32 dan Machine Learning untuk Kontrol Slide Power Point Yudhistira, Gevan Putra; Syauqy, Dahnial; Barlian Henryranu Prasetio
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 11 (2025): November 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan teknologi interaksi manusia dan komputer mendorong munculnya alternatif kendali presentasi yang lebih intuitif, salah satunya melalui pengenalan gerakan tangan. Penelitian ini bertujuan merancang dan mengimplementasikan sistem pengenalan gestur tangan berbasis ESP32 dan Machine Learning untuk mengontrol perpindahan slide pada Microsoft PowerPoint secara nirkabel. Sistem ini menggunakan sensor MPU6050 untuk menangkap data akselerasi dan rotasi tangan, serta algoritma Random Forest sebagai model klasifikasi gerakan. Data sensor dikirim melalui komunikasi Bluetooth Low Energy (BLE) dari ESP32 ke komputer dan diterjemahkan menjadi perintah keyboard. Proses klasifikasi dilakukan langsung pada mikrokontroler secara real-time. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model memiliki akurasi rata-rata sebesar 86,7% untuk mengenali tiga jenis gerakan (kanan, kiri, idle). Sistem ini mampu memberikan alternatif kendali presentasi yang efisien, serta berpotensi diadopsi oleh pengguna difabel sebagai solusi inklusif yang bebas perangkat genggam seperti clicker.   
Analisis Sentimen Tanggapan Pengguna X Terhadap Pembangunan Ibu Kota Negara (IKN) Menggunakan Metode Long Short-Term Memory (LSTM) Dengan Perbandingan Word Embedding GloVe dan FastText Andrea, Amalia Reani; Indriati; Ridok, Achmad
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 8 No 13 (2024): Publikasi Khusus Tahun 2024
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Naskah ini akan diterbitkan di SENTRIN 2025
Penerapan Problem Based-Learning Berbantuan Media Kahoot Terhadap Hasil Belajar Siswa Informatika Kelas X di SMAN 7 Malang Yanuar, Athallarifky; Wijoyo, Satrio Hadi; Hariyanti, Uun
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 11 (2025): November 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh penerapan model pembelajaran Problem-Based Learning (PBL) berbantuan media Kahoot terhadap hasil belajar dan motivasi belajar siswa pada mata pelajaran Informatika kelas X di SMAN 7 Malang. Latar belakang penelitian ini didasari oleh rendahnya motivasi dan keterlibatan siswa dalam pembelajaran konvensional yang cenderung monoton. Metode penelitian yang digunakan adalah kuasi-eksperimen dengan desain pretest-posttest control group untuk variabel hasil belajar dan variabel motivasi belajar. Sampel terdiri dari dua kelas, yaitu kelas eksperimen (X-8) yang mendapatkan perlakuan PBL berbantuan Kahoot dan kelas kontrol (X-7) yang menggunakan metode ceramah berbantuan Google Slides. Instrumen pengumpulan data berupa tes hasil belajar dan angket motivasi belajar. Hasil penelitian menunjukkan adanya peningkatan yang signifikan pada hasil belajar dan motivasi belajar siswa di kelas eksperimen dibandingkan kelas kontrol. Temuan ini menunjukkan bahwa kombinasi pendekatan PBL dan media interaktif Kahoot mampu meningkatkan hasil belajar serta motivasi siswa secara keseluruhan. Oleh karena itu, penerapan model pembelajaran PBL berbantuan Kahoot direkomendasikan sebagai alternatif strategi pembelajaran inovatif dalam pendidikan Informatika.
Pengembangan Sistem Informasi Inventory Pada Toko Arycha Menggunakan Metode Waterfall Wahyu Nugroho, Yusuf; Sianturi, Riswan Septriayadi; Pramono, Djoko
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 13 (2025): Publikasi Khusus Tahun 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Naskah ini akan diterbitkan di Jurnal Sistem Informasi Bisnis
Analisis Faktor-Faktor Kepuasan Pengguna SIPRAJA (Sistem Pelayanan Rakyat Sidoarjo) dengan DeLone & McLean Termodifikasi Wahyudi, Valentina Priesty; Sianturi, Riswan Septriayadi; Hariyanti, Uun
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 11 (2025): November 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan teknologi informasi mendorong pemerintah daerah menghadirkan layanan publik yang efisien melalui sistem digital, salah satunya aplikasi SIPRAJA (Sistem Pelayanan Rakyat Sidoarjo). Namun, implementasinya belum optimal, terlihat dari berbagai keluhan pengguna. Penelitian ini dilakukan untuk mengukur pengaruh kualitas sistem, kualitas layanan, kualitas informasi, dan persepsi kemudahan penggunaan terhadap kepuasan pengguna SIPRAJA dengan memodifikasi model kesuksesan sistem informasi DeLone & McLean. Metode yang digunakan adalah kuantitatif melalui survei terhadap 206 responden warga Kabupaten Sidoarjo, kemudian dianalisis dengan PLS-SEM menggunakan perangkat lunak SmartPLS. Hasil penelitian menyatakan bahwa kualitas layanan dan kualitas informasi berpengaruh positif dan signifikan terhadap kepuasan pengguna, dengan kontribusi kecil masing-masing sebesar 0,114 dan 0,100. Sementara itu, kualitas sistem dan persepsi kemudahan penggunaan tidak diuji lebih lanjut karena tidak memenuhi validitas. Selain itu, ditemukan pula bahwa kualitas informasi berpengaruh positif dan signifikan terhadap kualitas layanan. Temuan ini memberikan kontribusi praktis bagi pengembang dan pemerintah daerah dalam memperbaiki kualitas layanan dan informasi demi meningkatkan kepuasan pengguna SIPRAJA.
Sistem Wearable untuk Deteksi Postur pada Gerakan Latihan Parallel Bar Dips Menggunakan Algoritma Random Forest Berbasis Sensor MPU6050 Bima Muridianto, Muhammad; Syauqy, Dahnial; Shaffan, Nur Hazbiy
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 11 (2025): November 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Latihan parallel bar dips merupakan salah satu latihan tubuh bagia atas yang efektif, tetapi berisiko tinggi apabila postur gerakan tidak dilakukan dengan tepat. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem wearable berbasis sensor MPU6050 dan algoritma Random Forest untuk mendeteksi kesalahan postur gerakan parallel bar dips secara real-time. Sistem terdiri dari tiga node sensor yang dipasang pada lengan, dada, dan paha, serta terhubung menggunakan protokol ESP-NOW. Data sensor dikumpulkan, dihitung fitur rata-ratanya, dan diklasifikasikan langsung di mikrokontroler ESP32 pada bagian dada. Hasil klasifikasi ditindaklanjuti dengan umpan balik suara menggunakan buzzer. Pengujian dilakukan menggunakan dataset sebanyak 100 sampelyang telah divalidasi oleh instruktur. Model Random Forest menunjukkan akurasi 85% berdasarkan confusion matrix dan rata-rata akurasi 91% darimetode cross-validation 5-fold. Saat diimplementasikan pada perangkat wearable, sistem mencapai akurasi klasifikasi 90%. Selain itu, waktu komputasi rata-rata yang dicapai sebesar 0.387 milidetik menunjukkan efisiensi tinggi dan respons cepat terhadap perubahan postur pengguna. Hasil ini menunjukkan bahwa sistem wearable yang dikembangkan mampu memberikan deteksi postur yang akurat, cepat, dan cocok untuk mendukung latihan mandiri yang aman dan efektif.
Pengembangan Sistem Informasi Manajemen Keuangan pada UD Bani Sudarkun Berkah dengan Metode Waterfall Fauzi, Muhammad Ikhwan; Sianturi, Riswan Septriayadi; Farisi, Hariz
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 13 (2025): Publikasi Khusus Tahun 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Naskah ini akan diterbitkan di International Journal of Advances in Data and Information Systems
Rancang Bangun Pemilahan Sampah Plastik Otomatis Menggunakan YOLO Pada Raspberry Pi Fajar, Sanhnai Fathirul; Putri, Rekyan Regasari Mardi; Setyawan, Gembong Edhi
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 11 (2025): November 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sampah plastik menjadi salah satu permasalahan lingkungan yang terus meningkat akibat penggunaan plastik sekali pakai dan rendahnya efisiensi dalam proses daur ulang, di mana salah satu faktor utama yang mempengaruhi efektivitas daur ulang adalah pemilahan sampah plastik yang tepat. Proses pemilahan manual memerlukan tenaga kerja dan waktu yang besar serta rentan terhadap kesalahan, sehingga pada penelitian ini dikembangkan sistem pemilah sampah plastik otomatis berbasis Raspberry Pi dengan dukungan kamera, motor servo, dan konveyor. Sistem ini menggunakan algoritma YOLOv5 untuk melakukan deteksi dan klasifikasi objek secara real-time serta pustaka OpenCV untuk menangani pemrosesan citra, di mana kamera menangkap gambar sampah plastik yang bergerak di atas konveyor kemudian Raspberry Pi melakukan inferensi terhadap citra tersebut dan mengarahkan objek ke jalur sortir menggunakan motor servo sesuai dengan hasil klasifikasi. Model dilatih menggunakan dataset dari Roboflow dengan proses pelatihan dilakukan di Google Colab, sedangkan hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu mengklasifikasikan botol plastik dan plastik lainnya dengan akurasi sebesar 47,5%. Hasil tersebut menunjukkan bahwa rancangan sistem yang dikembangkan telah dapat berfungsi sesuai dengan tujuan utama dan berpotensi untuk dikembangkan lebih lanjut. Dengan demikian, penelitian ini memberikan kontribusi berupa prototype sistem pemilah sampah plastik otomatis yang dapat dijadikan dasar untuk penelitian lanjutan dalam meningkatkan akurasi deteksi serta keandalan sistem di masa depan.

Filter by Year

2017 2025


Filter By Issues
All Issue Vol 9 No 13 (2025): Publikasi Khusus Tahun 2025 Vol 9 No 11 (2025): November 2025 Vol 9 No 10 (2025): Oktober 2025 Vol 9 No 9 (2025): September 2025 Vol 9 No 8 (2025): Agustus 2025 Vol 9 No 7 (2025): Juli 2025 Vol 9 No 6 (2025): Juni 2025 Vol 9 No 5 (2025): Mei 2025 Vol 9 No 4 (2025): April 2025 Vol 9 No 3 (2025): Maret 2025 Vol 9 No 2 (2025): Februari 2025 Vol 9 No 1 (2025): Januari 2025 Vol 8 No 13 (2024): Publikasi Khusus Tahun 2024 Vol 8 No 10 (2024): Oktober 2024 Vol 8 No 9 (2024): September 2024 Vol 8 No 8 (2024): Agustus 2024 Vol 8 No 7 (2024): Juli 2024 Vol 8 No 6 (2024): Juni 2024 Vol 8 No 5 (2024): Mei 2024 Vol 8 No 4 (2024): April 2024 Vol 8 No 3 (2024): Maret 2024 Vol 8 No 2 (2024): Februari 2024 Vol 8 No 1 (2024): Januari 2024 Vol 7 No 13 (2023): Publikasi Khusus Tahun 2023 Vol 7 No 9 (2023): September 2023 Vol 7 No 8 (2023): Agustus 2023 Vol 7 No 7 (2023): Juli 2023 Vol 7 No 6 (2023): Juni 2023 Vol 7 No 5 (2023): Mei 2023 Vol 7 No 4 (2023): April 2023 Vol 7 No 3 (2023): Maret 2023 Vol 7 No 2 (2023): Februari 2023 Vol 7 No 1 (2023): Januari 2023 Vol 7 No 14 (2023): Antrian Publikasi Vol 6 No 13 (2022): Publikasi Khusus Tahun 2022 Vol 6 No 12 (2022): Desember 2022 Vol 6 No 11 (2022): November 2022 Vol 6 No 10 (2022): Oktober 2022 Vol 6 No 9 (2022): September 2022 Vol 6 No 8 (2022): Agustus 2022 Vol 6 No 7 (2022): Juli 2022 Vol 6 No 6 (2022): Juni 2022 Vol 6 No 5 (2022): Mei 2022 Vol 6 No 4 (2022): April 2022 Vol 6 No 3 (2022): Mei 2022 Vol 6 No 2 (2022): Februari 2022 Vol 6 No 1 (2022): Januari 2022 Vol 5 No 13 (2021): Publikasi Khusus Tahun 2021 Vol 5 No 12 (2021): Desember 2021 Vol 5 No 11 (2021): November 2021 Vol 5 No 10 (2021): Oktober 2021 Vol 5 No 9 (2021): September 2021 Vol 5 No 8 (2021): Agustus 2021 Vol 5 No 7 (2021): Juli 2021 Vol 5 No 6 (2021): Juni 2021 Vol 5 No 5 (2021): Mei 2021 Vol 5 No 4 (2021): April 2021 Vol 5 No 3 (2021): Maret 2021 Vol 5 No 2 (2021): Februari 2021 Vol 5 No 1 (2021): Januari 2021 Vol 5 No 13 (2021) Vol 4 No 13 (2020): Publikasi Khusus Tahun 2020 Vol 4 No 12 (2020): Desember 2020 Vol 4 No 11 (2020): November 2020 Vol 4 No 10 (2020): Oktober 2020 Vol 4 No 9 (2020): September 2020 Vol 4 No 8 (2020): Agustus 2020 Vol 4 No 7 (2020): Juli 2020 Vol 4 No 6 (2020): Juni 2020 Vol 4 No 5 (2020): Mei 2020 Vol 4 No 4 (2020): April 2020 Vol 4 No 3 (2020): Maret 2020 Vol 4 No 2 (2020): Februari 2020 Vol 4 No 1 (2020): Januari 2020 Vol 3 No 12 (2019): Desember 2019 Vol 3 No 11 (2019): November 2019 Vol 3 No 10 (2019): Oktober 2019 Vol 3 No 9 (2019): September 2019 Vol 3 No 8 (2019): Agustus 2019 Vol 3 No 7 (2019): Juli 2019 Vol 3 No 6 (2019): Juni 2019 Vol 3 No 5 (2019): Mei 2019 Vol 3 No 4 (2019): April 2019 Vol 3 No 3 (2019): Maret 2019 Vol 3 No 2 (2019): Februari 2019 Vol 3 No 1 (2019): Januari 2019 Vol 2 No 12 (2018): Desember 2018 Vol 2 No 11 (2018): November 2018 Vol 2 No 10 (2018): Oktober 2018 Vol 2 No 9 (2018): September 2018 Vol 2 No 8 (2018): Agustus 2018 Vol 2 No 7 (2018): Juli 2018 Vol 2 No 6 (2018): Juni 2018 Vol 2 No 5 (2018): Mei 2018 Vol 2 No 4 (2018): April 2018 Vol 2 No 3 (2018): Maret 2018 Vol 2 No 2 (2018): Februari 2018 Vol 2 No 1 (2018): Januari 2018 Vol 2 No 8 (2018) Vol 2 No 6 (2018) Vol 1 No 12 (2017): Desember 2017 Vol 1 No 11 (2017): November 2017 Vol 1 No 10 (2017): Oktober 2017 Vol 1 No 9 (2017): September 2017 Vol 1 No 8 (2017): Agustus 2017 Vol 1 No 7 (2017): Juli 2017 Vol 1 No 6 (2017): Juni 2017 Vol 1 No 5 (2017): Mei 2017 Vol 1 No 4 (2017): April 2017 Vol 1 No 3 (2017): Maret 2017 Vol 1 No 2 (2017): Februari 2017 Vol 1 No 1 (2017): Januari 2017 More Issue