cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kota malang,
Jawa timur
INDONESIA
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
Published by Universitas Brawijaya
ISSN : -     EISSN : -     DOI : -
Core Subject : Science, Education, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Electrical & Electronics Engineering Engineering
Jurnal Pengembangan Teknlogi Informasi dan Ilmu Komputer (J-PTIIK) Universitas Brawijaya merupakan jurnal keilmuan dibidang komputer yang memuat tulisan ilmiah hasil dari penelitian mahasiswa-mahasiswa Fakultas Ilmu Komputer Universitas Brawijaya. Jurnal ini diharapkan dapat mengembangkan penelitian dan memberikan kontribusi yang berarti untuk meningkatkan sumber daya penelitian dalam Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer.
Arjuna Subject : -
Articles 6,945 Documents
 691   692   693   694   695 
Klasterisasi Penerima Kartu Indonesia Pintar (KIP) dengan Agglomerative Hierarchical Clustering untuk Analisis Profil Penerima Abilo, Steven Hansel; Sianturi, Riswan Septriayadi; Kurnianingtyas, Diva
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 10 No 13 (2026): Publikasi Khusus Tahun 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

naskah ini akan diterbitkan di JIST (Jurnal Indonesia Sosial Teknologi)
Klasterisasi Tenaga Kerja Menggunakan Metode Fuzzy Geographically Weighted Clustering untuk Penanganan Ketimpangan Sosial Ekonomi di Indonesia Ramadhan, Mohammad Haikal; Sianturi, Riswan Septriayadi; Kurnianingtyas, Diva
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 10 No 13 (2026): Publikasi Khusus Tahun 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Naskah ini akan diterbitkan di Jurnal Teknologi dan Manajemen Industri Terapan
Klasterisasi Karakteristik Sosioekonomi Masyarakat Dropout Sekolah di Indonesia dengan Algoritma K-Prototype Karsanto, Daniel Gifted; Sianturi, Riswan Septriayadi; Kurnianingtyas, Diva
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 10 No 13 (2026): Publikasi Khusus Tahun 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Naskah ini akan diterbitkan di JIST (Jurnal Indonesia Sosial Teknologi)
Analisis Pengaruh Keberterimaan Penggunaan Figma terhadap Kemampuan Collaborative Teamwork Mahasiswa dalam Pembelajaran Perancangan Pengalaman Pengguna Sakilah, Irba; Hariyanti, Uun; Rachmadi, Aditya
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 10 No 13 (2026): Publikasi Khusus Tahun 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

naskah ini akan diterbitkan di JTIIK
Klasterisasi Kondisi Ketahanan Finansial Masyarakat Indonesia dengan Metode K-Prototypes untuk Analisis Tingkat Resiliensi Pratama, Aditya Rizki; Sianturi, Riswan Septriayadi; Kurnianingtyas, Diva
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 10 No 13 (2026): Publikasi Khusus Tahun 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Naskah ini akan diterbitkan di JuTISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi)
Segmentasi Inklusi Keuangan Formal di Indonesia dengan Agglomerative Hierarchical Clustering Berdasarkan Faktor Pendidikan, Ketenagakerjaan dan Akses Keuangan Ramadhan, Noval Raihan; Sianturi, Riswan Septriayadi; Kurnianingtyas, Diva
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 10 No 13 (2026): Publikasi Khusus Tahun 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Naskah ini akan diterbitkan di JIEET (Journal of Information Engineering and Educational Technology)
Pengaruh Model Kooperatif tipe STAD Berbantu Wordwall terhadap Peningkatan Hasil Belajar dan Kolaborasi Siswa Vivando, Ardi; Purnawirawan, Okta; Zulvarina, Prima
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 10 No 4 (2026): April 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini dilatarbelakangi oleh rendahnya partisipasi aktif dan hasil belajar siswa pada mata pelajaran Informatika, khususnya pada materi Literasi Digital yang berdampak kurangnya motivasi belajar siswa. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menguji pengaruh implementasi model pembelajaran kooperatif tipe Student Teams Achievement Divisions (STAD) berbantuan media interaktif Wordwall terhadap hasil belajar kognitif dan keterampilan kolaborasi siswa pada sekolah menengah atas. Pendekatan yang digunakan dalam penelitian ini adalah kuantitatif dengan metode eksperimen semu (quasi-experimental) dengan desain Non-Equivalent Control Group Design. Sampel penelitian terdiri dari 63 siswa kelas X yang terbagi menjadi kelas eksperimen (n=34) yang menggunakan model STAD berbantuan Wordwall dan kelas kontrol (n=29) yang menggunakan model Discovery Learning. Data dikumpulkan melalui tes objektif (pilihan ganda) untuk hasil belajar dan lembar observasi untuk keterampilan kolaborasi. Teknik analisis data menggunakan uji Mann-Whitney dan uji Wilcoxon serta perhitungan effect size. Hasil penelitian menunjukkan bahwa, terdapat perbedaan signifikan pada hasil belajar kognitif antara kelas eksperimen dan kontrol (p < 0,001) dengan nilai effect size sebesar 1,554 (kategori sangat besar) dan peningkatan keterampilan kolaborasi yang signifikan secara internal di kedua kelas (p < 0,001), meskipun secara statistik tidak terdapat perbedaan perbedaan signifikan antar kelompok pada tahap pasca observasi (p = 0,589). Simpulan dari penelitian ini adalah integrasi model kooperatif tipe STAD berbantu Wordwall sangat efektif dalam mengakselerasi hasil belajar kognitif siswa, namun memerlukan durasi implementasi yang lebih panjang untuk menunjukkan perbedaan keterampilan kolaborasi yang kontras antar kelompok.
Analisis Sentimen Ulasan Aplikasi SP4N LAPOR! dengan IndoBERT dan Koreksi Ejaan Berbasis Levenshtein Distance Kirana, Nareswara Lintang; Muflikhah, Lailil; Indriati
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 10 No 4 (2026): April 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Ulasan pengguna pada platform SP4N-LAPOR! memuat sentimen yang penting untuk evaluasi layanan publik, namun teksnya sering tidak terstruktur, mengandung variasi ejaan, singkatan, dan kalimat ambigu sehingga menyulitkan klasifikasi sentimen. Penelitian ini bertujuan mengklasifikasikan sentimen ulasan SP4N-LAPOR! menggunakan IndoBERT serta menganalisis pengaruh normalisasi variasi ejaan berbasis Levenshtein Distance dan penerapan class-weighted loss terhadap kinerja model. Tahap awal meliputi pembersihan data dan normalisasi ejaan, kemudian data dibagi menjadi latih, validasi, dan uji. IndoBERT selanjutnya di-fine-tune dengan pengujian hyperparameter (epoch, learning rate, batch size) dan dievaluasi dalam empat skenario kombinasi penggunaan normalisasi Levenshtein dan class-weighted loss. Hasil uji menunjukkan performa terbaik diperoleh pada kombinasi class-weighted loss dan normalisasi Levenshtein dengan accuracy 0,9272 dan macro F1-score 0,8996. Skenario class-weighted loss tanpa normalisasi menghasilkan macro F1-score 0,8985, sedangkan skenario tanpa class-weighted loss berada pada macro F1-score 0,8901. Temuan ini menegaskan class-weighted loss paling berpengaruh, sementara normalisasi Levenshtein memberi manfaat tambahan saat dikombinasikan.
Implementasi Random Forest Untuk Sistem Deteksi Tingkat Stres Pada Pengemudi Berbasis Sinyal Photoplethysmogram Pramana, Danish Gyan; Widasari, Edita Rosana
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 10 No 4 (2026): April 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Stres pada pengemudi merupakan salah satu faktor risiko utama kecelakaan lalu lintas karena dapat menurunkan konsentrasi dan kemampuan pengambilan keputusan di jalan raya. Pada penelitian sebelumnya (Fuad, 2024), sistem deteksi tingkat stres berbasis sinyal Photoplethysmogram yang dibuat hanya mengklasifikan dua kondisi stres (Stres dan tidak Stres), serta perangkat yang dikembangkan belum bersifat wearable sehingga membatasi penggunaan secara praktis bagi pengemudi. Penelitian ini mengusulkan pengembangan sistem wearable deteksi tingkat stres pengemudi secara real-time berbasis sinyal Photoplethysmogram (PPG) yang mampu mengklasifikasikan tiga tingkat stres, yaitu rendah, sedang, dan tinggi. Sistem ini menggunakan sensor MAX30102 untuk mengambil data fisiologis yang kemudian diekstraksi menjadi fitur Heart Rate Variability (HRV), yaitu Root Mean Square of Successive Differences (RMSSD) dan Standard Deviation of NN Intervals (SDNN). Algoritma Random Forest diimplementasikan untuk mengklasifikasikan kondisi tersebut. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sensor MAX30102 memiliki tingkat kesesuaian pembacaan detak jantung yang tinggi jika dibandingkan dengan perangkat standar medis, sehingga sistem layak digunakan. Evaluasi performa sistem menunjukkan tingkat akurasi sebesar 100% dalam mengklasifikasikan tingkat stres. Selain itu, pengujian waktu komputasi menunjukkan bahwa sistem mampu memproses data secara efisien dengan rata-rata waktu 8,9 ms, sehingga layak digunakan untuk aplikasi real-time.
Perbandingan PBL Berbantuan Youtube dan TikTok Terhadap Keterampilan Analitik dan Hasil Belajar Al-Ghifari, Faqih Muhammad; Purnawirawan, Okta; Amalia, Faizatul
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 10 No 4 (2026): April 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Studi ini bertujuan untuk membandingkan implementasi model PBL atau “Problem Based Learning” disokong video YouTube dan TikTok pada keterampilan analitik dan hasil belajar murid pada mata pelajaran Informatika. Penelitian memakai pendekatan kuantitatif dengan desain quasi experiment tipe Non-Equivalent Control Group Pretest-Posttest. Subjek studi tersusun dari dua kelas, yakni kelas eksperimen yang menerapkan PBL atau “Problem Based Learning” disokong video YouTube serta kelas kontrol yang menerapkan PBL atau “Problem Based Learning” disokong video TikTok. Data dikumpulkan melalui tes hasil belajar kognitif, lembar observasi hasil belajar afektif, serta lembar observasi keterampilan analitik murid. Analisa data melingkupi statistika deskriptif, uji prasyarat, serta pengujian hipotesis memakai pengujian nonparametrik Mann-Whitney U. Temuan studi memperlihatkan tidak ada perbedaan yang signifikan kedua kelompok, baik pada hasil belajar kognitif (p = 0,11), hasil belajar afektif (p = 0,13), maupun keterampilan analitik siswa (p = 0,935). Menandakan penggunaan video YouTube dan TikTok sebagai media pendukung dalam penerapan PBL memberikan hasil belajar yang relatif setara

Page 694 of 695 | Total Record : 6945

 691   692   693   694   695 

Filter by Year

2017 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 10 No 13 (2026): Publikasi Khusus Tahun 2026 Vol 10 No 01 (2026): Januari 2026 Vol 10 No 4 (2026): April 2026 Vol 10 No 3 (2026): Maret 2026 Vol 10 No 2 (2026): Februari 2026 Vol 9 No 13 (2025): Publikasi Khusus Tahun 2025 Vol 9 No 12 (2025): Desember 2025 Vol 9 No 11 (2025): November 2025 Vol 9 No 10 (2025): Oktober 2025 Vol 9 No 9 (2025): September 2025 Vol 9 No 8 (2025): Agustus 2025 Vol 9 No 7 (2025): Juli 2025 Vol 9 No 6 (2025): Juni 2025 Vol 9 No 5 (2025): Mei 2025 Vol 9 No 4 (2025): April 2025 Vol 9 No 3 (2025): Maret 2025 Vol 9 No 2 (2025): Februari 2025 Vol 9 No 1 (2025): Januari 2025 Vol 8 No 13 (2024): Publikasi Khusus Tahun 2024 Vol 8 No 10 (2024): Oktober 2024 Vol 8 No 9 (2024): September 2024 Vol 8 No 8 (2024): Agustus 2024 Vol 8 No 7 (2024): Juli 2024 Vol 8 No 6 (2024): Juni 2024 Vol 8 No 5 (2024): Mei 2024 Vol 8 No 4 (2024): April 2024 Vol 8 No 3 (2024): Maret 2024 Vol 8 No 2 (2024): Februari 2024 Vol 8 No 1 (2024): Januari 2024 Vol 7 No 13 (2023): Publikasi Khusus Tahun 2023 Vol 7 No 9 (2023): September 2023 Vol 7 No 8 (2023): Agustus 2023 Vol 7 No 7 (2023): Juli 2023 Vol 7 No 6 (2023): Juni 2023 Vol 7 No 5 (2023): Mei 2023 Vol 7 No 4 (2023): April 2023 Vol 7 No 3 (2023): Maret 2023 Vol 7 No 2 (2023): Februari 2023 Vol 7 No 1 (2023): Januari 2023 Vol 7 No 14 (2023): Antrian Publikasi Vol 6 No 13 (2022): Publikasi Khusus Tahun 2022 Vol 6 No 12 (2022): Desember 2022 Vol 6 No 11 (2022): November 2022 Vol 6 No 10 (2022): Oktober 2022 Vol 6 No 9 (2022): September 2022 Vol 6 No 8 (2022): Agustus 2022 Vol 6 No 7 (2022): Juli 2022 Vol 6 No 6 (2022): Juni 2022 Vol 6 No 5 (2022): Mei 2022 Vol 6 No 4 (2022): April 2022 Vol 6 No 3 (2022): Mei 2022 Vol 6 No 2 (2022): Februari 2022 Vol 6 No 1 (2022): Januari 2022 Vol 5 No 13 (2021): Publikasi Khusus Tahun 2021 Vol 5 No 12 (2021): Desember 2021 Vol 5 No 11 (2021): November 2021 Vol 5 No 10 (2021): Oktober 2021 Vol 5 No 9 (2021): September 2021 Vol 5 No 8 (2021): Agustus 2021 Vol 5 No 7 (2021): Juli 2021 Vol 5 No 6 (2021): Juni 2021 Vol 5 No 5 (2021): Mei 2021 Vol 5 No 4 (2021): April 2021 Vol 5 No 3 (2021): Maret 2021 Vol 5 No 2 (2021): Februari 2021 Vol 5 No 1 (2021): Januari 2021 Vol 5 No 13 (2021) Vol 4 No 13 (2020): Publikasi Khusus Tahun 2020 Vol 4 No 12 (2020): Desember 2020 Vol 4 No 11 (2020): November 2020 Vol 4 No 10 (2020): Oktober 2020 Vol 4 No 9 (2020): September 2020 Vol 4 No 8 (2020): Agustus 2020 Vol 4 No 7 (2020): Juli 2020 Vol 4 No 6 (2020): Juni 2020 Vol 4 No 5 (2020): Mei 2020 Vol 4 No 4 (2020): April 2020 Vol 4 No 3 (2020): Maret 2020 Vol 4 No 2 (2020): Februari 2020 Vol 4 No 1 (2020): Januari 2020 Vol 3 No 12 (2019): Desember 2019 Vol 3 No 11 (2019): November 2019 Vol 3 No 10 (2019): Oktober 2019 Vol 3 No 9 (2019): September 2019 Vol 3 No 8 (2019): Agustus 2019 Vol 3 No 7 (2019): Juli 2019 Vol 3 No 6 (2019): Juni 2019 Vol 3 No 5 (2019): Mei 2019 Vol 3 No 4 (2019): April 2019 Vol 3 No 3 (2019): Maret 2019 Vol 3 No 2 (2019): Februari 2019 Vol 3 No 1 (2019): Januari 2019 Vol 2 No 12 (2018): Desember 2018 Vol 2 No 11 (2018): November 2018 Vol 2 No 10 (2018): Oktober 2018 Vol 2 No 9 (2018): September 2018 Vol 2 No 8 (2018): Agustus 2018 Vol 2 No 7 (2018): Juli 2018 Vol 2 No 6 (2018): Juni 2018 Vol 2 No 5 (2018): Mei 2018 Vol 2 No 4 (2018): April 2018 Vol 2 No 3 (2018): Maret 2018 Vol 2 No 2 (2018): Februari 2018 Vol 2 No 1 (2018): Januari 2018 Vol 2 No 8 (2018) Vol 2 No 6 (2018) Vol 1 No 12 (2017): Desember 2017 Vol 1 No 11 (2017): November 2017 Vol 1 No 10 (2017): Oktober 2017 Vol 1 No 9 (2017): September 2017 Vol 1 No 8 (2017): Agustus 2017 Vol 1 No 7 (2017): Juli 2017 Vol 1 No 6 (2017): Juni 2017 Vol 1 No 5 (2017): Mei 2017 Vol 1 No 4 (2017): April 2017 Vol 1 No 3 (2017): Maret 2017 Vol 1 No 2 (2017): Februari 2017 Vol 1 No 1 (2017): Januari 2017 More Issue