cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kota malang,
Jawa timur
INDONESIA
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
Published by Universitas Brawijaya
ISSN : -     EISSN : -     DOI : -
Core Subject : Science, Education, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Electrical & Electronics Engineering Engineering
Jurnal Pengembangan Teknlogi Informasi dan Ilmu Komputer (J-PTIIK) Universitas Brawijaya merupakan jurnal keilmuan dibidang komputer yang memuat tulisan ilmiah hasil dari penelitian mahasiswa-mahasiswa Fakultas Ilmu Komputer Universitas Brawijaya. Jurnal ini diharapkan dapat mengembangkan penelitian dan memberikan kontribusi yang berarti untuk meningkatkan sumber daya penelitian dalam Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer.
Arjuna Subject : -
Articles 6,965 Documents
 693   694   695   696   697 
Analisis Perbandingan Detection Rate OWASP ZAP dan Skipfish Dalam Mendeteksi SQLI Bintang Pamungkas; Hariz Farisi; Dwija Wisnu Brata
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 10 No 13 (2026): Publikasi Khusus Tahun 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Naskah ini akan diterbitkan di Konferensi Internasional INSIGHT
Perbandingan Pengaruh Penggunaan Aplikasi Gamifikasi Wayground dan QuizWhizzer Terhadap Motivasi dan Hasil Belajar Siswa Shinta Maharani, Jeihan; Purnawirawan, Okta; Hidayat, Nurul
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 10 No 4 (2026): April 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Gamifikasi dimanfaatkan sebagai salah satu strategi pembelajaran untuk meningkatkan partisipasi siswa sekaligus meminimalkan kejenuhan dalam mata pelajaran Informatika. Dalam konteks ini, aplikasi gamifikasi Wayground dan QuizWhizzer digunakan sebagai media pembelajaran pada kelas yang berbeda untuk dibandingkan efektivitasnya. Tujuan penelitian ini adalah mengkaji perbedaan motivasi belajar serta capaian hasil belajar kognitif dan afektif siswa kelas X pada mata pelajaran Informatika antara kelas yang menggunakan Wayground dan kelas yang menggunakan QuizWhizzer di SMA Negeri 4 Malang. Penelitian ini menerapkan pendekatan kuantitatif dengan metode quasi-experimental melalui desain nonequivalent control group. Kelas eksperimen menggunakan aplikasi Wayground, sedangkan kelas kontrol menggunakan aplikasi QuizWhizzer.  Analisis data dilakukan dengan uji Mann-Whitney U serta Wilcoxon Signed Rank Test. Hasil analisis menunjukkan bahwa tidak terdapat perbedaan yang signifikan pada motivasi belajar siswa antara kedua kelompok, dengan nilai signifikansi sebesar 0,064 (p > 0,05). Sebaliknya, pada aspek hasil belajar kognitif ditemukan perbedaan yang signifikan, ditunjukkan oleh nilai signifikansi 0,011 (p < 0,05). Adapun pada ranah afektif, tidak ditemukan perbedaan yang bermakna secara statistik, dengan nilai signifikansi sebesar 0,24 (p > 0,05). Temuan ini mengindikasikan bahwa perbedaan karakteristik gamifikasi pada kedua aplikasi berpengaruh terhadap capaian hasil belajar kognitif, sementara motivasi belajar dan hasil belajar afektif siswa berada pada tingkat yang relatif setara. 
Penerapan Media Sosial TikTok Sebagai Media Pembelajaran dengan Menggunakan Model Think-Pair-Share pada Mata Pelajaran Informatika untuk Meningkatkan Motivasi dan Hasil Belajar Siswa Kelas X IPA-TI MA Matholi’ul Anwar Suryananda, Dananjaya Cikal Danis; Herlambang, Admaja Dwi; Wijoyo, Satrio Hadi
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 10 No 4 (2026): April 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Media pembelajaran mempunyai bagian penting untuk memaksimalkan motivasi dan hasil belajar siswa. Satu diantara bentuk inovasi yang dipakai adalah pemanfaatan media sosial TikTok yang dikemas dalam model pembelajaran Think Pair Share (TPS). Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh TikTok sebagai media pembelajaran terhadap motivasi dan hasil belajar siswa kelas X IPA-TI MA Matholi’ul Anwar pada mata pelajaran Informatika, khususnya materi Microsoft Excel. Pembelajaran dalam penelitian ini dilakukan menggunakan pendekatan kuantitatif dengan metode weak eksperimen dan desain Static Group Pretest-Posttest. Instrumen yang digunakan mencakup soal pretest dan posttest, lembar observasi, serta angket motivasi belajar. Analisis data dilakukan menggunakan statistik deskriptif, uji normalitas, uji homogenitas, uji N-Gain Score, serta uji hipotesis menggunakan uji Wilcoxon, Mann Whitney U, dan paired sample t-test. Hasil analisis menunjukkan adanya peningkatan signifikan pada motivasi dan hasil belajar siswa di kelas eksperimen dibandingkan dengan kelas kontrol. Uji statistik memperlihatkan perbedaan yang signifikan pada aspek kognitif, psikomotorik, dan afektif setelah diberi perlakuan menggunakan media TikTok. Sementara itu, kelas kontrol yang menggunakan pembelajaran konvensional menunjukkan peningkatan yang tidak signifikan. Kesimpulannya, penggunaan TikTok dalam model pembelajaran TPS terbukti efektif dalam menciptakan suasana belajar yang interaktif dan mendorong peningkatan hasil belajar siswa.
Studi Perbandingan Tingkat Abstraksi Arsitektural Framework Terhadap Kinerja Query Builder Pada Aplikasi Web Berbasis PHP Agustianto, Ahmad Faiz; Pinandito, Aryo
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 10 No 4 (2026): April 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pengembangan aplikasi web PHP modern menuntut pemilihan framework yang tepat, di mana adanya pertukaran antara produktivitas dan efisiensi. Arsitektur berabstraksi tinggi fokus pada fleksibilitas pengembangan, sedangkan arsitektur berabstraksi rendah memprioritaskan kinerja dan efisiensi sumber daya komputasi. Penelitian ini melakukan pengukuran overhead dari arsitektur abstraksi tinggi dan abstraksi rendah pada komponen Query Builder melalui pengujian dengan menerapkan lima skenario operasi basis data, menggunakan metrik waktu eksekusi dan alokasi memori yang diukur dengan profiler XHProf. Hasil analisis statistik menunjukkan bahwa arsitektur berabstraksi tinggi terbukti membutuhkan alokasi memori yang jauh lebih besar di seluruh skenario pengujian karena kompleksitas struktur object graph, dan terbukti lebih lambat pada skenario beban basis data ringan. Namun, hasil menunjukkan bahwa perbedaan waktu eksekusi antara kedua arsitektur menjadi tidak signifikan pada skenario query yang kompleks, fenomena ini terjadi akibat perpindahan bottleneck komputasi dari framework ke server basis data. Oleh sebab itu, dampak beban komputasi framework bersifat relatif terhadap beban kerja aplikasi.
Evaluasi Komparatif Penghematan Ruang Pada Btrfs Antara Citra Vm White-Box Dan Citra Vm Black-Box Menggunakan Deduplikasi Azmi, Zhafran Rama; Trisnawan, Primantara Hari; Siregar, Reza Andria
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 10 No 4 (2026): April 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini mengevaluasi efektivitas penghematan ruang penyimpanan mesin virtual (VM) pada sistem berkas Btrfs dengan membandingkan dua model penyimpanan: white-box (melalui Virtio-FS) dan black-box (citra diska tradisional). Eksperimen dilakukan dengan membuat 10 VM yang identik, menumbuhkan datanya melalui simulasi beban kerja, kemudian mengukur penghematan ruang yang dicapai melalui fitur Copy-on-Write (CoW), deduplikasi (duperemove), dan kompresi (Zstd level 3). Hasil menunjukkan bahwa model white-box secara signifikan lebih unggul dalam efisiensi ruang dan kecepatan deduplikasi. Pada skala 10 VM tanpa kompresi, white-box mencapai penghematan 74,10% (dari baseline 27,69 GiB menjadi 7,17 GiB), sementara black-box hanya 29,66% (dari 30,41 GiB menjadi 21,39 GiB). Dengan kompresi, white-box mencapai penghematan maksimal 82,28%, dan black-box 73,78%. Waktu deduplikasi white-box (≈12–15 menit) 6–12 kali lebih cepat daripada black-box (≈29 menit hingga 2,5 jam). Analisis mikro terhadap basis data hashfile mengungkap bahwa keunggulan white-box berasal dari kemampuannya mengidentifikasi duplikasi secara akurat pada level berkas dengan rasio extent kembar >80%, sementara black-box bergulat dengan fragmentasi internal yang mengurangi efektivitas deduplikasi.
Implementasi Algoritma Tinyjambu Untuk Pengiriman Data Dengan Protokol Modul Lora Ra-02 Sx1278 Aziz, Muhammad Raihan; Kusyanti, Ari; Andri Bakhtiar, Fariz
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 10 No 13 (2026): Publikasi Khusus Tahun 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan Internet of Things (IoT) pada sistem pemantauan energi listrik menghadapi tantangan utama berupa keamanan data dan keterbatasan sumber daya perangkat. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan serta mengevaluasi kinerja algoritma kriptografi ringan TinyJAMBU dalam pengamanan data sensor PZEM-004T V3.0 yang ditransmisikan melalui modul LoRa RA-02 (SX1278) berbasis ESP32. TinyJAMBU merupakan skema Authenticated Encryption with Associated Data (AEAD) yang dirancang untuk memberikan efisiensi tinggi pada perangkat berdaya rendah. Sistem dirancang dengan node sensor yang melakukan enkripsi data sebelum transmisi melalui LoRa ke node penerima, di mana data selanjutnya didekripsi dan diverifikasi untuk memastikan keutuhan dan kebenarannya. Hasil pengujian menunjukkan bahwa TinyJAMBU mampu menjaga kerahasiaan dan integritas data dengan tingkat keberhasilan dekripsi sebesar 100% dari 254 paket uji. Dari sisi performa, TinyJAMBU mencatat waktu dekripsi rata-rata sebesar 48 µs, sekitar 4,23 kali lebih cepat dibandingkan AESLib yang membutuhkan waktu 203 µs, tanpa memberikan dampak signifikan terhadap kualitas sinyal komunikasi LoRa berdasarkan parameter Received Signal Strength Indicator(RSSI) dan Signal-to-Noise Ratio (SNR). Dengan demikian, TinyJAMBU terbukti efektif dan efisien untuk diterapkan sebagai mekanisme pengamanan data pada sistem IoT pemantauan energi listrik berdaya rendah.
Pengaruh Pengalaman Magang Terhadap Minat Menjadi Guru Pada Mahasiswa Pendidikan Soamole, Yasmin Ambar Athirah; Wardhono, Wibisono Sukmo; Zulvarina, Prima
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 10 No 4 (2026): April 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk melihat pengaruh pengalaman magang pada minat sebagai guru untuk konteks mahasiswa di Program Studi Pendidikan Teknologi Informasi Universitas Brawijaya. Latar belakangnya mengacu kepada fenomena menurunnya minat generasi muda, khususnya mahasiswa pendidikan, bekerja menjadi seorang guru, seiring dengan meningkatnya ketertarikan terhadap sektor industri yang menawarkan peluang karier dan kompensasi yang lebih menjanjikan. Kondisi ini menjadi tantangan tersendiri bagi ketersediaan tenaga pendidik yang kompeten di bidang teknologi informasi. Pendekatan penelitiannya bersifat kuantitatif disertai metode berjenis survei. Datanya dikumpukan dengan disebarkannya kuesioner kepada mahasiswa angkatan 2021 sampai 2022 yang telah mengikuti 31 program magang di lingkungan industri. Data yang diperoleh selanjutnya dianalisis menggunakan analisis regresi linear sederhana guna diketahuinya pengaruh pengalaman magang pada minat menjadi guru. Temuan studi memperlihatkan pengaruh dari pengalaman magang yang mengarah positif serta signifikan pada minat menjadi guru, yang ditunjukkan dari skor t senilai 7,373 disertai skor sig. senilai 0,000. Adanya indikasi peranan krusial dari pengalaman magang pada arah pilihan karier mahasiswa.
Evaluasi Kinerja Model Klasifikasi Customer Churn Berbasis Segmentasi Rule-Based dan Identifikasi Faktor Pendorong Pada Industri Telekomunikasi Prakoso, Erick; Wijoyo, Satrio Hadi; Dian Eka Ratnawati
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 10 No 13 (2026): Publikasi Khusus Tahun 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Naskah ini akan diterbitkan di JUST-SI
Peningkatan Pemahaman Materi Melalui Penggunaan Gim Edukasi Matematika Berbasis Android Terhadap Hasil Belajar Operasi Hitung Perkalian Dan Pembagian Kelas III SD Muzaki Asysyahid, Sindoro Chaidar; Afirianto, Tri; Akbar, Muhammad Aminul
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 10 No 4 (2026): April 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pendidikan dasar berperan penting dalam membangun kemampuan berpikir logis siswa, termasuk dalam memahami operasi hitung perkalian dan pembagian. Pada praktiknya, siswa sekolah dasar mengalami kesulitan dalam belajar dan cenderung mengandalkan hafalan tanpa memahami proses dalam belajar matematika. Kondisi ini juga ditemuka pada siswa kelas III MIS IT Al Uswah Pasirian, dimana pembelajaran masih didominasi metode konvesional dan belum banyak melibatkan media pembelajaran interaktif. Penelitian ini dilakukan untuk melihat apakah ada perbedaan hasil belajar siswa yang menggunakan pembelajaran berbasis gim edukasi Mathland dan yang mengikuti pembelajaran konvesional. Selain itu, pada penelitian ini menggunakan N gain dan effect size untuk mengetahui seberapa besar peningkatan hasil belajar siswa pada kedua kelompok. Penelitian ini menggunakan pendekatan kualitatif dengan rancangan kuasi eksperimen. Data yang didapatkan melalui pre-test dan post-test, lalu dianalisis menggunakan N gain, effect size, dan uji hipotesis. Hasil dari penelitian ini membuktikan adanya perbedaan capaian belajar dari kedua kelompok.  Pada kelompok eksperimen dan kelompok kontrol mengalami peningkatan nilai dari pre-test ke post-test, akan tetapi peningkatan dari kelompok yang menggunakan gim edukasi Mathland lebih tinggi daripada kelompok yang menggunakan pemebelajaran konvesional. Uji hiptesis menghasilkan nilai signifikansi sebesar 0,02 yang mengidikasikan adanya pengaruh dalam penggunaan gim edukasi Mathland daripada kelompok kontrol. Nilai N gain yang didapat pada kelompok eksperimen lebih tinggi daripada nilai yang didapat kelompok kontrol, dengan nilai effect size termasuk dalam kategori besar yaitu 1,20. Temuan ini memperlihatkan gim edukasi Mathland berpotensi menjadi media pembelajaran untuk membantu pembelajaran pada siswa sekolah dasar dengan materi perkalian dan pembagian.
PREDIKSI PERFORMA AKADEMIK MAHASISWA PENDIDIKAN TEKNOLOGI INFORMASI UNIVERSITAS BRAWIJAYA MENGGUNAKAN ALGORITMA RANDOM FOREST FEBIANA, DHEA RACHMA; Wijoyo, Satrio Hadi; Rahman, Khalid
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 10 No 13 (2026): Publikasi Khusus Tahun 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penurunan performa akademik mahasiswa sering kali terlambat dideteksi sehingga menghambat upaya intervensi dini oleh institusi pendidikan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengevaluasi model prediksi performa akademik mahasiswa Program Studi Pendidikan Teknologi Informasi Universitas Brawijaya menggunakan algoritma Random Forest. Penelitian ini menggunakan metode CRISP-DM yang mencakup tahap business understanding, data understanding, data preparation, modelling, evaluation dan deployment. Data yang digunakan meliputi informasi demografis, nilai IPS per semester, riwayat prestasi, riwayat beasiswa, serta informasi akademik lainnya dari mahasiswa semester 1 hingga 5, dengan label performa akademik akhir berdasarkan IPK semester 6 dikategorikan menjadi “lebih rendah” (< 3,5) dan “lebih tinggi” (≥ 3,5). Hasil penelitian menunjukkan bahwa model Random Forest yang dioptimasi melalui hyperparameter tuning mampu mencapai akurasi tinggi yaitu 96% dan skor F1-Macro sebesar 0,95. Analisis feature importance menunjukkan bahwa rata-rata nilai mata kuliah wajib dan IPS semester empat memiliki pengaruh paling  dominan terhadap prediksi performa akademik. Implementasi model dalam dashboard interaktif berbasis Streamlit memungkinkan pihak program studi melakukan prediksi performa mahasiswa secara real-time dan menampilkan analisis bidang keahlian serta kategori mata kuliah unggulan untuk setiap mahasiswa.

Page 696 of 697 | Total Record : 6965

 693   694   695   696   697 

Filter by Year

2017 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 10 No 13 (2026): Publikasi Khusus Tahun 2026 Vol 10 No 01 (2026): Januari 2026 Vol 10 No 4 (2026): April 2026 Vol 10 No 3 (2026): Maret 2026 Vol 10 No 2 (2026): Februari 2026 Vol 9 No 13 (2025): Publikasi Khusus Tahun 2025 Vol 9 No 12 (2025): Desember 2025 Vol 9 No 11 (2025): November 2025 Vol 9 No 10 (2025): Oktober 2025 Vol 9 No 9 (2025): September 2025 Vol 9 No 8 (2025): Agustus 2025 Vol 9 No 7 (2025): Juli 2025 Vol 9 No 6 (2025): Juni 2025 Vol 9 No 5 (2025): Mei 2025 Vol 9 No 4 (2025): April 2025 Vol 9 No 3 (2025): Maret 2025 Vol 9 No 2 (2025): Februari 2025 Vol 9 No 1 (2025): Januari 2025 Vol 8 No 13 (2024): Publikasi Khusus Tahun 2024 Vol 8 No 10 (2024): Oktober 2024 Vol 8 No 9 (2024): September 2024 Vol 8 No 8 (2024): Agustus 2024 Vol 8 No 7 (2024): Juli 2024 Vol 8 No 6 (2024): Juni 2024 Vol 8 No 5 (2024): Mei 2024 Vol 8 No 4 (2024): April 2024 Vol 8 No 3 (2024): Maret 2024 Vol 8 No 2 (2024): Februari 2024 Vol 8 No 1 (2024): Januari 2024 Vol 7 No 13 (2023): Publikasi Khusus Tahun 2023 Vol 7 No 9 (2023): September 2023 Vol 7 No 8 (2023): Agustus 2023 Vol 7 No 7 (2023): Juli 2023 Vol 7 No 6 (2023): Juni 2023 Vol 7 No 5 (2023): Mei 2023 Vol 7 No 4 (2023): April 2023 Vol 7 No 3 (2023): Maret 2023 Vol 7 No 2 (2023): Februari 2023 Vol 7 No 1 (2023): Januari 2023 Vol 7 No 14 (2023): Antrian Publikasi Vol 6 No 13 (2022): Publikasi Khusus Tahun 2022 Vol 6 No 12 (2022): Desember 2022 Vol 6 No 11 (2022): November 2022 Vol 6 No 10 (2022): Oktober 2022 Vol 6 No 9 (2022): September 2022 Vol 6 No 8 (2022): Agustus 2022 Vol 6 No 7 (2022): Juli 2022 Vol 6 No 6 (2022): Juni 2022 Vol 6 No 5 (2022): Mei 2022 Vol 6 No 4 (2022): April 2022 Vol 6 No 3 (2022): Mei 2022 Vol 6 No 2 (2022): Februari 2022 Vol 6 No 1 (2022): Januari 2022 Vol 5 No 13 (2021): Publikasi Khusus Tahun 2021 Vol 5 No 12 (2021): Desember 2021 Vol 5 No 11 (2021): November 2021 Vol 5 No 10 (2021): Oktober 2021 Vol 5 No 9 (2021): September 2021 Vol 5 No 8 (2021): Agustus 2021 Vol 5 No 7 (2021): Juli 2021 Vol 5 No 6 (2021): Juni 2021 Vol 5 No 5 (2021): Mei 2021 Vol 5 No 4 (2021): April 2021 Vol 5 No 3 (2021): Maret 2021 Vol 5 No 2 (2021): Februari 2021 Vol 5 No 1 (2021): Januari 2021 Vol 5 No 13 (2021) Vol 4 No 13 (2020): Publikasi Khusus Tahun 2020 Vol 4 No 12 (2020): Desember 2020 Vol 4 No 11 (2020): November 2020 Vol 4 No 10 (2020): Oktober 2020 Vol 4 No 9 (2020): September 2020 Vol 4 No 8 (2020): Agustus 2020 Vol 4 No 7 (2020): Juli 2020 Vol 4 No 6 (2020): Juni 2020 Vol 4 No 5 (2020): Mei 2020 Vol 4 No 4 (2020): April 2020 Vol 4 No 3 (2020): Maret 2020 Vol 4 No 2 (2020): Februari 2020 Vol 4 No 1 (2020): Januari 2020 Vol 3 No 12 (2019): Desember 2019 Vol 3 No 11 (2019): November 2019 Vol 3 No 10 (2019): Oktober 2019 Vol 3 No 9 (2019): September 2019 Vol 3 No 8 (2019): Agustus 2019 Vol 3 No 7 (2019): Juli 2019 Vol 3 No 6 (2019): Juni 2019 Vol 3 No 5 (2019): Mei 2019 Vol 3 No 4 (2019): April 2019 Vol 3 No 3 (2019): Maret 2019 Vol 3 No 2 (2019): Februari 2019 Vol 3 No 1 (2019): Januari 2019 Vol 2 No 12 (2018): Desember 2018 Vol 2 No 11 (2018): November 2018 Vol 2 No 10 (2018): Oktober 2018 Vol 2 No 9 (2018): September 2018 Vol 2 No 8 (2018): Agustus 2018 Vol 2 No 7 (2018): Juli 2018 Vol 2 No 6 (2018): Juni 2018 Vol 2 No 5 (2018): Mei 2018 Vol 2 No 4 (2018): April 2018 Vol 2 No 3 (2018): Maret 2018 Vol 2 No 2 (2018): Februari 2018 Vol 2 No 1 (2018): Januari 2018 Vol 2 No 8 (2018) Vol 2 No 6 (2018) Vol 1 No 12 (2017): Desember 2017 Vol 1 No 11 (2017): November 2017 Vol 1 No 10 (2017): Oktober 2017 Vol 1 No 9 (2017): September 2017 Vol 1 No 8 (2017): Agustus 2017 Vol 1 No 7 (2017): Juli 2017 Vol 1 No 6 (2017): Juni 2017 Vol 1 No 5 (2017): Mei 2017 Vol 1 No 4 (2017): April 2017 Vol 1 No 3 (2017): Maret 2017 Vol 1 No 2 (2017): Februari 2017 Vol 1 No 1 (2017): Januari 2017 More Issue