cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kota malang,
Jawa timur
INDONESIA
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
Published by Universitas Brawijaya
ISSN : -     EISSN : -     DOI : -
Core Subject : Science, Education, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Electrical & Electronics Engineering Engineering
Jurnal Pengembangan Teknlogi Informasi dan Ilmu Komputer (J-PTIIK) Universitas Brawijaya merupakan jurnal keilmuan dibidang komputer yang memuat tulisan ilmiah hasil dari penelitian mahasiswa-mahasiswa Fakultas Ilmu Komputer Universitas Brawijaya. Jurnal ini diharapkan dapat mengembangkan penelitian dan memberikan kontribusi yang berarti untuk meningkatkan sumber daya penelitian dalam Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer.
Arjuna Subject : -
Articles 6,968 Documents
 691   692   693   694   695 
Sistem Pakar Untuk Mendiagnosis Penyakit Tanaman Padi Menggunakan Metode Naive Bayes Berbasis Telegram Bot Aldinno, Deva; Rahman, Muh. Arif; Indriati
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 10 No 4 (2026): April 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Tanaman padi sangat penting bagi umat manusia. Penyakit tidak dapat dihindari dalam pertanian padi, tetapi pengelolaan yang tidak tepat dapat menurunkan hasil panen. Berdasarkan hal tersebut, penelitian ini merancang sebuah program untuk membantu petani mengidentifikasi penyakit tanaman padi. Layanan obrolan berbasis bot bernama Telegram menampilkan temuan identifikasi. Identifikasi menggunakan pengetahuan petani sebagai data pelatihan. Beberapa gejala yang dimasukkan pengguna digunakan sebagai data uji untuk identifikasi. Dataset akan diklasifikasikan menggunakan Naive Bayes. Bot akan menampilkannya di Telegram. Membuat bot API Telegram adalah langkah pertama dalam sistem ini. Selanjutnya, pendekatan Naive Bayes menghitung prior, likelihood, dan posterior dan mengevaluasinya menggunakan matriks kebingungan. Pengujian menggunakan input dari banyak pengguna menghasilkan nilai presisi 90% untuk semua kelas, nilai recall 85%, dan f1-score 84%. Sementara itu, akurasinya adalah 85%.
Perbandingan Dampak Pemanfaatan MIT App Inventor Terhadap Kemampuan Computational Thinking Siswa Pada Materi Pengembangan Aplikasi Mobile Jayanti, Ayudia; Herlambang, Admaja Dwi; Rahman, Khalid
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 10 No 4 (2026): April 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kemampuan computational thinking (CT) merupakan kompetensi yang perlu dikuasai dalam pada abad ke-21. Pengembangannya di sekolah saat ini masih menghadapi berbagai tantangan, khususnya dalam pemilihan media dan strategi pembelajaran yang efektif. Penelitian ini bertujuan untuk melihat perbedaan dampak penggunaan MIT App Inventor versi online dan offline terhadap kemampuan computational thinking serta tingkat interaktivitas siswa dalam pembelajaran. Penelitian menggunakan pendekatan weak-experimental. Subjek penelitian terdiri atas dua kelas XI di SMA Negeri 8 Malang yang dipilih secara purposive-sampling dengan mempertimbangkan kesetaraan karakteristik akademik. Kemampuan CT diukur melalui tes pretest dan posttest yang mencakup empat aspek utama, yaitu decomposition, pattern recognition, abstraction, dan algorithmic thinking, sedangkan interaktivitas diukur menggunakan kuesioner. Penelitian menunjukkan terdapat perbedaan signifikan kemampuan computational thinking antara kedua kelas setelah perlakuan. Kelas yang menggunakan MIT App Inventor versi online menunjukkan peningkatan yang lebih konsisten, terutama pada aspek pattern recognition, abstraction, dan algorithmic thinking. MIT App Inventor versi online juga memberikan efek sedang hingga kuat terhadap peningkatan kemampuan CT, sedangkan versi offline cenderung memberikan efek lemah hingga sedang. Pada aspek interaktivitas menunjukkan tidak terdapat hubungan yang signifikan dengan peningkatan kemampuan CT.
Integrasi Metode Design Thinking dan Usability Heuristic dalam Perancangan Antarmuka dan Pengalaman Pengguna Aplikasi My UB Mart Azzahra, Magfira Risya; Tolle, Herman; Hanggara, Buce Trias
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 10 No 13 (2026): Publikasi Khusus Tahun 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Naskah ini akan diterbitkan di Jurnal Sistem Informasi
Optimalisasi Metode Random Forest menggunakan Particle Swarm Optimization dalam Prediksi Kelulusan Mahasiswa (Studi Pada Program Teknik Komputer FILKOM UB) wijaya, khonsa; Wijoyo, Satrio Hadi; Purnawirawan, Okta
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 10 No 13 (2026): Publikasi Khusus Tahun 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Naskah ini akan diterbitkan di JITECS
Analisis Sentimen Pada Aplikasi AstraPay Menggunakan Karakteristik Quality in Use (Freedom from Risk & Efficiency) Berdasarkan Ulasan Pengguna Al-Hafidz, Jundullah; Setiawan, Nanang Yudi; Pramono, Djoko
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 10 No 4 (2026): April 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Ulasan pengguna krusial untuk evaluasi aplikasi finansial seperti AstraPay, sehingga memerlukan analisis granular. Penelitian ini menerapkan Aspect-Based Sentiment Analysis (ABSA) untuk menganalisis sentimen pada karakteristik ISO/IEC 25010 Quality in Use: Efisiensi dan Keamanan. Penelitian ini mengukur dampak kinerja dari proses fine-tuning pada model IndoBERT dibandingkan dengan pendekatan baseline zero-shot. Validitas evaluasi dijamin oleh dataset ground truth yang dibangun melalui metode ensemble majority voting hibrid, yang mengintegrasikan sistem aturan, LLM, dan anotator manusia. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pendekatan zero-shot memiliki kinerja yang tidak dapat diandalkan. Sebaliknya, setelah fine-tuning, model mengalami peningkatan kinerja transformatif, dengan metrik F1-Score (macro average) meningkat sebesar 121.88% untuk klasifikasi aspek (dari 0.32 menjadi 0.71) dan 136.84% untuk klasifikasi sentimen (dari 0.38 menjadi 0.90). Temuan ini membuktikan bahwa fine-tuning merupakan langkah esensial untuk mengadaptasi model bahasa guna membangun sistem ABSA yang akurat dan fungsional pada domain spesifik.
Pengembangan Sistem Klasifikasi Tingkat Risiko Kesehatan Maternal Menggunakan Support Vector Machine yang Dioptimasi dengan Particle Swarm Optimization Berbasis Dataset Maternal Health Sibuea, Sandro Christopher; Wijoyo, Satrio Hadi; Welly Purnomo
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 10 No 13 (2026): Publikasi Khusus Tahun 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Naskah ini akan diterbitkan di JUST-SI
Implementasi Algoritma Random Forest Untuk Prediksi Churn Pada Pelanggan Retail Online Anam, Muhammad Haris Khoirul; Kurnianingtyas, Diva; Soebroto, Arief Andy
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 10 No 4 (2026): April 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Studi ini menganalisis prediksi pelanggan yang akan berhenti berlangganan (churn) di ritel online untuk membantu perusahaan mengembangkan strategi retensi yang lebih tepat sasaran. Data yang digunakan adalah dataset berisi 1.000 catatan pelanggan ritel online dengan 14 variabel prediktor dan 1 variabel target (Target_Churn). Untuk memastikan data siap untuk pemodelan, dilakukan langkah pra-pemrosesan, termasuk pengecekan kualitas data, transformasi fitur kategorikal dengan one-hot encoding, dan standardisasi fitur numerik. Dataset kemudian dibagi menjadi data pelatihan dan pengujian dengan rasio 70:30 menggunakan pengambilan stratified sampling. Model klasifikasi dibangun menggunakan algoritma Random Forest, dan optimasi hyperparameter dilakukan menggunakan GridSearchCV dengan validasi silang 5-fold untuk mendapatkan konfigurasi terbaik. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model mencapai akurasi 48,33% dan nilai AUC-ROC 0,4825, yang menunjukkan bahwa kemampuannya untuk membedakan antara kelas churn dan non-churn masih rendah pada dataset yang digunakan. Namun, analisis kepentingan fitur mengungkapkan bahwa faktor-faktor yang terkait dengan transaksi dan kepuasan pelanggan cenderung memiliki dampak yang lebih besar daripada karakteristik demografis. Kesimpulan dari penelitian ini adalah bahwa model Random Forest belum dapat memberikan prediksi churn yang andal pada dataset ini, dan oleh karena itu, diperlukan data yang lebih representatif, penyertaan karakteristik perilaku, atau pengujian metode lain untuk meningkatkan kinerja.
Analisis Pengaruh Kemampuan Berpikir Divergen Terhadap Hasil Belajar Siswa Pada Pembelajaran Berbasis Augmented Reality dan Video Simulasi Simanjuntak, Theresia Surya Sabatini; Hariyanti, Uun; Wardhono, Wibisono Sukmo
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 10 No 13 (2026): Publikasi Khusus Tahun 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Naskah ini akan diterbitkan diResearch and Practice in Technology Enhanced Learning
Klasifikasi Tingkat Sisa Makanan Pasien Menggunakan Arsitektur Lightweight Convolutional Neural Network soegiharto, sekar Parameswara Meilia; Arum Sari, Yuita; Adinugroho, Sigit
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 10 No 13 (2026): Publikasi Khusus Tahun 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Naskah ini akan diterbitkan di International Conference on Data Science and Geoinformatic
Perancangan dan Implementasi Service Backend Repository Digital UB Corpora Berbasis RESTful API Untuk Pelestarian Budaya Yusron, Nanda Hafiza; Priyambadha, Bayu
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 10 No 4 (2026): April 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Budaya lokal Jawa Timur menghadapi ancaman erosi pengetahuan tradisional akibat minimnya dokumentasi sistematis dan sistem penyimpanan terstruktur. Brawijaya Corpora Project menginisiasi digitalisasi culture-specific expressions melalui platform repository digital yang memerlukan sistem backend robust untuk mengelola data leksikon dengan sistem domain kodifikasi, dukungan geografis, dan media multimodal. Penelitian ini bertujuan mengidentifikasi kebutuhan sistem, merancang arsitektur backend dan skema database, mengimplementasikan RESTful API, serta menguji fungsionalitas menggunakan White Box Testing dan Black Box Testing. Metodologi menggunakan Research and Development dengan SDLC model Agile-Scrum. Data leksikon dari Fakultas Ilmu Budaya UB ditransformasi menggunakan ETL ke PostgreSQL. Sistem dibangun dengan Node.js, Express.js, TypeScript, Prisma ORM, dan Vercel Blob Storage menggunakan arsitektur multi-layer. Hasil penelitian menghasilkan 92 endpoints RESTful API yang mendukung CRUD, pencarian dengan multiple filters, bulk import CSV, dan penyimpanan media untuk foto, audio, video, dan model 3D. Database dirancang dengan 16 tabel mencakup 8 domain kodifikasi dan dukungan koordinat geografis. Pengujian White Box dengan Jest menghasilkan 27 test cases PASS untuk service layer kritis, sedangkan Black Box dengan Bruno memvalidasi 15 skenario dengan utilization rate 100%. Sistem berhasil memfasilitasi pelestarian budaya digital Jawa Timur dengan arsitektur cloud-native yang scalable dan security implementation berbasis JWT.

Page 693 of 697 | Total Record : 6968

 691   692   693   694   695 

Filter by Year

2017 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 10 No 13 (2026): Publikasi Khusus Tahun 2026 Vol 10 No 01 (2026): Januari 2026 Vol 10 No 4 (2026): April 2026 Vol 10 No 3 (2026): Maret 2026 Vol 10 No 2 (2026): Februari 2026 Vol 9 No 13 (2025): Publikasi Khusus Tahun 2025 Vol 9 No 12 (2025): Desember 2025 Vol 9 No 11 (2025): November 2025 Vol 9 No 10 (2025): Oktober 2025 Vol 9 No 9 (2025): September 2025 Vol 9 No 8 (2025): Agustus 2025 Vol 9 No 7 (2025): Juli 2025 Vol 9 No 6 (2025): Juni 2025 Vol 9 No 5 (2025): Mei 2025 Vol 9 No 4 (2025): April 2025 Vol 9 No 3 (2025): Maret 2025 Vol 9 No 2 (2025): Februari 2025 Vol 9 No 1 (2025): Januari 2025 Vol 8 No 13 (2024): Publikasi Khusus Tahun 2024 Vol 8 No 10 (2024): Oktober 2024 Vol 8 No 9 (2024): September 2024 Vol 8 No 8 (2024): Agustus 2024 Vol 8 No 7 (2024): Juli 2024 Vol 8 No 6 (2024): Juni 2024 Vol 8 No 5 (2024): Mei 2024 Vol 8 No 4 (2024): April 2024 Vol 8 No 3 (2024): Maret 2024 Vol 8 No 2 (2024): Februari 2024 Vol 8 No 1 (2024): Januari 2024 Vol 7 No 13 (2023): Publikasi Khusus Tahun 2023 Vol 7 No 9 (2023): September 2023 Vol 7 No 8 (2023): Agustus 2023 Vol 7 No 7 (2023): Juli 2023 Vol 7 No 6 (2023): Juni 2023 Vol 7 No 5 (2023): Mei 2023 Vol 7 No 4 (2023): April 2023 Vol 7 No 3 (2023): Maret 2023 Vol 7 No 2 (2023): Februari 2023 Vol 7 No 1 (2023): Januari 2023 Vol 7 No 14 (2023): Antrian Publikasi Vol 6 No 13 (2022): Publikasi Khusus Tahun 2022 Vol 6 No 12 (2022): Desember 2022 Vol 6 No 11 (2022): November 2022 Vol 6 No 10 (2022): Oktober 2022 Vol 6 No 9 (2022): September 2022 Vol 6 No 8 (2022): Agustus 2022 Vol 6 No 7 (2022): Juli 2022 Vol 6 No 6 (2022): Juni 2022 Vol 6 No 5 (2022): Mei 2022 Vol 6 No 4 (2022): April 2022 Vol 6 No 3 (2022): Mei 2022 Vol 6 No 2 (2022): Februari 2022 Vol 6 No 1 (2022): Januari 2022 Vol 5 No 13 (2021): Publikasi Khusus Tahun 2021 Vol 5 No 12 (2021): Desember 2021 Vol 5 No 11 (2021): November 2021 Vol 5 No 10 (2021): Oktober 2021 Vol 5 No 9 (2021): September 2021 Vol 5 No 8 (2021): Agustus 2021 Vol 5 No 7 (2021): Juli 2021 Vol 5 No 6 (2021): Juni 2021 Vol 5 No 5 (2021): Mei 2021 Vol 5 No 4 (2021): April 2021 Vol 5 No 3 (2021): Maret 2021 Vol 5 No 2 (2021): Februari 2021 Vol 5 No 1 (2021): Januari 2021 Vol 5 No 13 (2021) Vol 4 No 13 (2020): Publikasi Khusus Tahun 2020 Vol 4 No 12 (2020): Desember 2020 Vol 4 No 11 (2020): November 2020 Vol 4 No 10 (2020): Oktober 2020 Vol 4 No 9 (2020): September 2020 Vol 4 No 8 (2020): Agustus 2020 Vol 4 No 7 (2020): Juli 2020 Vol 4 No 6 (2020): Juni 2020 Vol 4 No 5 (2020): Mei 2020 Vol 4 No 4 (2020): April 2020 Vol 4 No 3 (2020): Maret 2020 Vol 4 No 2 (2020): Februari 2020 Vol 4 No 1 (2020): Januari 2020 Vol 3 No 12 (2019): Desember 2019 Vol 3 No 11 (2019): November 2019 Vol 3 No 10 (2019): Oktober 2019 Vol 3 No 9 (2019): September 2019 Vol 3 No 8 (2019): Agustus 2019 Vol 3 No 7 (2019): Juli 2019 Vol 3 No 6 (2019): Juni 2019 Vol 3 No 5 (2019): Mei 2019 Vol 3 No 4 (2019): April 2019 Vol 3 No 3 (2019): Maret 2019 Vol 3 No 2 (2019): Februari 2019 Vol 3 No 1 (2019): Januari 2019 Vol 2 No 12 (2018): Desember 2018 Vol 2 No 11 (2018): November 2018 Vol 2 No 10 (2018): Oktober 2018 Vol 2 No 9 (2018): September 2018 Vol 2 No 8 (2018): Agustus 2018 Vol 2 No 7 (2018): Juli 2018 Vol 2 No 6 (2018): Juni 2018 Vol 2 No 5 (2018): Mei 2018 Vol 2 No 4 (2018): April 2018 Vol 2 No 3 (2018): Maret 2018 Vol 2 No 2 (2018): Februari 2018 Vol 2 No 1 (2018): Januari 2018 Vol 2 No 8 (2018) Vol 2 No 6 (2018) Vol 1 No 12 (2017): Desember 2017 Vol 1 No 11 (2017): November 2017 Vol 1 No 10 (2017): Oktober 2017 Vol 1 No 9 (2017): September 2017 Vol 1 No 8 (2017): Agustus 2017 Vol 1 No 7 (2017): Juli 2017 Vol 1 No 6 (2017): Juni 2017 Vol 1 No 5 (2017): Mei 2017 Vol 1 No 4 (2017): April 2017 Vol 1 No 3 (2017): Maret 2017 Vol 1 No 2 (2017): Februari 2017 Vol 1 No 1 (2017): Januari 2017 More Issue