cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kota malang,
Jawa timur
INDONESIA
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
Published by Universitas Brawijaya
ISSN : -     EISSN : -     DOI : -
Core Subject : Science, Education, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Electrical & Electronics Engineering Engineering
Jurnal Pengembangan Teknlogi Informasi dan Ilmu Komputer (J-PTIIK) Universitas Brawijaya merupakan jurnal keilmuan dibidang komputer yang memuat tulisan ilmiah hasil dari penelitian mahasiswa-mahasiswa Fakultas Ilmu Komputer Universitas Brawijaya. Jurnal ini diharapkan dapat mengembangkan penelitian dan memberikan kontribusi yang berarti untuk meningkatkan sumber daya penelitian dalam Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer.
Arjuna Subject : -
Articles 7,163 Documents
 713   714   715   716   717 
Pengembangan Sistem Informasi Manajemen Performa Karyawan Berbasis Web pada PT. Bangun Nusa Persada Rachmanto, Laurensius Nathan Surya; Rachmadi, Aditya; Ali, Mahrus
Jurnal Pengembangan Teknologi dan Ilmu Komputer Vol 10 No 6 (2026): Juni 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

PT. Bangun Nusa Persada masih melakukan proses penilaian Key Performance Indicator (KPI) dan performance appraisal karyawan secara manual, sehingga menimbulkan permasalahan pada konsistensi penilaian antar Team Leader serta efisiensi waktu proses pelaporan. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem informasi manajemen performa karyawan berbasis web yang mengintegrasikan metode Behaviorally Anchored Rating Scale (BARS) untuk meningkatkan objektivitas dan konsistensi penilaian kinerja karyawan. Penelitian dikembangkan menggunakan pendekatan Software Development Life Cycle (SDLC) model Waterfall, dimulai dari identifikasi masalah, rekayasa kebutuhan, perancangan, implementasi, hingga pengujian. Sistem dibangun menggunakan framework Laravel dengan basis data PostgreSQL, serta menerapkan kontrol akses berbasis peran (Role-Based Access Control) untuk tiga aktor utama, yaitu Admin/HRD, Team Leader, dan Staff. Instrumen BARS dirancang dalam empat dimensi kinerja dengan anchor perilaku skala 1 sampai 5, yang diintegrasikan ke dalam fitur penilaian KPI bulanan dan appraisal enam bulanan pada sistem. Pengujian sistem dilakukan melalui blackbox testing, uji efisiensi waktu, User Acceptance Testing (UAT), dan pengujian Inter-Rater Reliability (IRR) menggunakan Intraclass Correlation Coefficient (ICC) serta uji beda Wilcoxon Signed-Rank untuk membandingkan konsistensi penilaian sebelum dan setelah penerapan BARS. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem berhasil memenuhi seluruh skenario fungsional yang diujikan, memberikan peningkatan efisiensi waktu proses penilaian dan pelaporan, serta meningkatkan konsistensi penilaian antar Team Leader setelah penerapan instrumen BARS dibandingkan proses penilaian sebelumnya.
Analisis Konflik Kognitif Field Dependent dalam Diskusi Kelompok Siswa Kelas XII Sekolah Menengah Kejuruan Apriliana, Alda Fahimah; Hariyanti, Uun; Afirianto, Tri
Jurnal Pengembangan Teknologi dan Ilmu Komputer Vol 10 No 13 (2026): Publikasi Khusus Tahun 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Naskah ini akan diterbitkan di Konferensi Internasional ICFET 2026
Pipeline Otomasi Anotasi dan Captioning Citra Batik Berbasis DINOv2 dan Qwen2.5-VL dengan Mekanisme Class Injection Fadhillah, Muhammad Dzaka Aufa; Yudistira, Novanto; Sari, Irawati Nurmala
Jurnal Pengembangan Teknologi dan Ilmu Komputer Vol 10 No 7 (2026): Juli 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Mayoritas dataset citra batik publik hanya menyediakan label kelas tunggal tanpa deskripsi teks, sehingga membatasi dokumentasi digital warisan budaya secara komprehensif. Penelitian ini mengembangkan pipeline dua tahap yang mengintegrasikan DINOv2 sebagai pengklasifikasi motif dan Qwen2.5-VL sebagai generator caption batik. Tahap pertama menghasilkan 3.000 pseudo-caption untuk citra tanpa anotasi menggunakan Qwen2.5-VL zero-shot dengan mekanisme class injection dari struktur direktori. Data sintetis tersebut digabungkan dengan 346 citra beranotasi manual untuk fine-tuning Qwen2.5-VL menggunakan Low-Rank Adaptation (LoRA) dan kuantisasi 4-bit NF4. Tahap kedua menempatkan classifier DINOv2+LoRA di awal pipeline untuk menyuntikkan label kelas hasil prediksi ke dalam prompt saat inferensi. Hasil pengujian menunjukkan DINOv2+LoRA mencapai akurasi 96,10%, sementara class injection menaikkan Motif Mention Rate dari 0% menjadi 90,67% dan BLEU-4 dari 0,2004 menjadi 0,2698. Model fine-tuned tanpa class injection meraih skor leksikal tertinggi, namun terindikasi stylistic overfitting dengan CLIPScore terendah (0,3233). Kuantisasi NF4 juga menurunkan penggunaan VRAM dari 9,65 GB menjadi 5,49 GB. Temuan ini membuktikan class injection efektif menekan halusinasi VLM pada domain budaya spesifik.
Deteksi Disartria Berdasarkan Rekaman Suara Menggunakan Arsitektur Multiscale CNN Dengan Temporal Pyramid Pooling Divano, Nico Arya; Sari, Yuita Arum; Adinugroho, Sigit
Jurnal Pengembangan Teknologi dan Ilmu Komputer Vol 10 No 13 (2026): Publikasi Khusus Tahun 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Naskah ini akan diterbitkan di Konferensi Internasional 2025 1st International Conference on Data Science and Geoinformatics (ICDSG)
Analisis Kualitas Pada Website Jaringan Dokumentasi dan Informasi Hukum (JDIH) PT.INKA (Persero) Dengan Metode WebQual 4.0 dan Importance Performance Analysis (IPA) Akbar, Aldo Rajendra; Hanggara, Buce; Saputra, Mochamad
Jurnal Pengembangan Teknologi dan Ilmu Komputer Vol 10 No 13 (2026): Publikasi Khusus Tahun 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Naskah ini akan diterbitkan di TBD
Sistem Prediksi Kualitas Udara Menggunakan Algoritma Random Forest Regression Berbasis Data Sensor Perangkat Internet of Things Azizah Zharifah, Nasywa; Regasari Mardi Putri, Rekyan
Jurnal Pengembangan Teknologi dan Ilmu Komputer Vol 10 No 13 (2026): Publikasi Khusus Tahun 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Naskah ini akan diterbitkan di JTIIK
Klasifikasi Gangguan Kesehatan Mental dan Kondisi Neurodevelopmental Menggunakan BERT dengan Integrasi Fitur Leksikon pada Unggahan Reddit Jaya, Dionisius Surya; Noor Fatyanosa, Tirana; Indriati
Jurnal Pengembangan Teknologi dan Ilmu Komputer Vol 10 No 7 (2026): Juli 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini mengusulkan arsitektur klasifikasi teks hybrid untuk mendeteksi tanda-tanda gangguan kesehatan mental pada postingan media sosial Reddit. Arsitektur yang diusulkan mengintegrasikan representasi kontekstual dari model BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) dengan 14 fitur emosi berbasis leksikon dari VADER dan NRC EmoLex menjadi vektor hybrid berdimensi 832 melalui mekanisme concatenation. Model dilatih menggunakan Focal Loss untuk menangani ketidakseimbangan kelas dan hiperparameter dioptimalkan menggunakan algoritma TPE (Tree-structured Parzen Estimator) melalui kerangka Optuna. Evaluasi dilakukan melalui studi ablasi terhadap tujuh arsitektur komparatif pada dataset Reddit yang mencakup lima kelas gangguan: ADHD, OCD, Aspergers, Depression, dan PTSD. Hasil pengujian menunjukkan model Hybrid BERT+Lexicon yang diusulkan mencapai Weighted F1-Score 0,8643 (akurasi 86,41%), melampaui model leksikon murni secara masif (terbaik: Lexicon-Only, F1 0,3800) dan konsisten lebih baik dari BERT-Only (F1 0,8637). Studi ablasi membuktikan fitur BERT sebagai komponen paling determinan, sementara fitur leksikon memberikan kontribusi per-kelas: VADER pada deteksi Depression dan emosi Fear NRC EmoLex pada deteksi PTSD.
Perancangan Pengalaman Pengguna Aplikasi Monitoring Kebun Tanaman Buah Berbasis Mobile Menggunakan Metode Design Thinking Pratama, Yudhistira Hary; Tolle, Herman
Jurnal Pengembangan Teknologi dan Ilmu Komputer Vol 10 No 7 (2026): Juli 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Monitoring kebun merupakan kegiatan penting dalam mendukung pengelolaan tanaman, terutama pada kebun komersial dengan jumlah tanaman yang besar. Namun, proses monitoring yang masih dilakukan secara manual menyebabkan kesulitan dalam identifikasi lokasi tanaman, pencatatan data fenologi, serta pengelolaan data perlakuan tanaman sehingga aktivitas monitoring menjadi kurang efektif. Penelitian ini bertujuan merancang pengalaman pengguna aplikasi monitoring kebun tanaman buah berbasis mobile bernama Fruit Orchard Plant Information System (FOPIS) menggunakan metode Design Thinking. Proses perancangan dilakukan melalui tahapan empathize, define, ideate, prototype, dan test berdasarkan hasil wawancara dengan stakeholder dan pengguna. Hasil penelitian berupa high-fidelity prototype aplikasi yang menyediakan fitur pembuatan denah kebun dan tanaman, pencatatan dan rekapitulasi data fenologi, serta pencatatan perlakuan tanaman. Evaluasi dilakukan menggunakan Usability Testing dan User Experience Questionnaire (UEQ). Hasil pengujian menunjukkan nilai effectiveness sebesar 100%, efficiency sebesar 100%, serta skor System Usability Scale (SUS) sebesar 82 yang termasuk kategori Acceptable, Grade A, dan adjective rating Excellent. Selain itu, seluruh aspek pada pengujian UEQ memperoleh kategori excellent. Hasil tersebut menunjukkan bahwa rancangan pengalaman pengguna aplikasi FOPIS yang diusulkan mampu memenuhi kebutuhan pengguna dan memberikan pengalaman penggunaan yang sangat baik dalam mendukung aktivitas monitoring kebun.
Evaluasi Tata Kelola Teknologi Informasi Menggunakan Kerangka Kerja COBIT 2019 pada Domain EDM02, BAI06, dan DSS01 (Studi Kasus: PT Adicipta Inovasi Teknologi) Alfares Putra, Dhida; Suprapto; Sapta Prakoso, Bondan
Jurnal Pengembangan Teknologi dan Ilmu Komputer Vol 10 No 7 (2026): Juli 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

PT Adicipta Inovasi Teknologi (AdIns) merupakan perusahaan penyedia solusi teknologi informasi yang menyediakan layanan after sales bagi produk utamanya, CONFINS (Consumer Finance and Leasing Solution). Layanan ini dijalankan melalui penanganan tiket pemeliharaan berupa incident, permanent solution, dan change request, yang didukung aplikasi internal Mango terintegrasi JIRA sebagai sistem ticketing. Kondisi ini menghasilkan data operasional seperti status tiket, man-days, capaian SLA, aging, dan keberhasilan deployment. Namun variasi standar pencatatan antar tim serta beban administratif pelaporan berpotensi menimbulkan bias data dan menurunkan produktivitas developer. Penelitian ini bertujuan mengevaluasi tata kelola TI pada AdIns dalam mendukung layanan after sales CONFINS menggunakan kerangka kerja COBIT 2019, mengidentifikasi kesenjangan antara kondisi as-is dan to-be, serta menyusun rekomendasi perbaikan. Penentuan ruang lingkup dilakukan menggunakan COBIT 2019 Design Factor Toolkit yang menghasilkan tiga objective prioritas, yaitu EDM02 (Ensured Benefits Delivery), BAI06 (Managed IT Changes), dan DSS01 (Managed Operations). Pengumpulan data dilakukan melalui kuesioner, wawancara, observasi, serta verifikasi work product. Hasil penilaian menunjukkan capability level as-is: EDM02 Level 2 (capaian Level 3 = 77,7%), BAI06 Level 3 (capaian Level 4 = 80%), dan DSS01 Level 2 (capaian Level 3 = 64,2%). Target to-be ketiga proses ditetapkan pada Level 4, sehingga gap masing-masing adalah +2 (EDM02), +1 (BAI06), dan +2 (DSS01). Rekomendasi perbaikan dirancang ringan dan terintegrasi dengan ekosistem Mango-JIRA yang sudah ada, tanpa menambah beban administratif berlebihan bagi tim developer dan operator.
Perbandingan Arsitektur CNN, CNN-GRU, dan CNN-Self-Attention dalam Klasifikasi Multi-Label Perasaan dan Tema Musik Putra, Hugo Alfedo; Adikara, Putra Pandu; Adinugroho, Sigit
Jurnal Pengembangan Teknologi dan Ilmu Komputer Vol 10 No 13 (2026): Publikasi Khusus Tahun 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Naskah ini akan diterbitkan di JISEBI

Page 715 of 717 | Total Record : 7163

 713   714   715   716   717 

Filter by Year

2017 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 10 No 13 (2026): Publikasi Khusus Tahun 2026 Vol 10 No 01 (2026): Januari 2026 Vol 10 No 7 (2026): Juli 2026 Vol 10 No 6 (2026): Juni 2026 Vol 10 No 5 (2026): Mei 2026 Vol 10 No 4 (2026): April 2026 Vol 10 No 3 (2026): Maret 2026 Vol 10 No 2 (2026): Februari 2026 Vol 9 No 13 (2025): Publikasi Khusus Tahun 2025 Vol 9 No 12 (2025): Desember 2025 Vol 9 No 11 (2025): November 2025 Vol 9 No 10 (2025): Oktober 2025 Vol 9 No 9 (2025): September 2025 Vol 9 No 8 (2025): Agustus 2025 Vol 9 No 7 (2025): Juli 2025 Vol 9 No 6 (2025): Juni 2025 Vol 9 No 5 (2025): Mei 2025 Vol 9 No 4 (2025): April 2025 Vol 9 No 3 (2025): Maret 2025 Vol 9 No 2 (2025): Februari 2025 Vol 9 No 1 (2025): Januari 2025 Vol 8 No 13 (2024): Publikasi Khusus Tahun 2024 Vol 8 No 10 (2024): Oktober 2024 Vol 8 No 9 (2024): September 2024 Vol 8 No 8 (2024): Agustus 2024 Vol 8 No 7 (2024): Juli 2024 Vol 8 No 6 (2024): Juni 2024 Vol 8 No 5 (2024): Mei 2024 Vol 8 No 4 (2024): April 2024 Vol 8 No 3 (2024): Maret 2024 Vol 8 No 2 (2024): Februari 2024 Vol 8 No 1 (2024): Januari 2024 Vol 7 No 13 (2023): Publikasi Khusus Tahun 2023 Vol 7 No 9 (2023): September 2023 Vol 7 No 8 (2023): Agustus 2023 Vol 7 No 7 (2023): Juli 2023 Vol 7 No 6 (2023): Juni 2023 Vol 7 No 5 (2023): Mei 2023 Vol 7 No 4 (2023): April 2023 Vol 7 No 3 (2023): Maret 2023 Vol 7 No 2 (2023): Februari 2023 Vol 7 No 1 (2023): Januari 2023 Vol 7 No 14 (2023): Antrian Publikasi Vol 6 No 13 (2022): Publikasi Khusus Tahun 2022 Vol 6 No 12 (2022): Desember 2022 Vol 6 No 11 (2022): November 2022 Vol 6 No 10 (2022): Oktober 2022 Vol 6 No 9 (2022): September 2022 Vol 6 No 8 (2022): Agustus 2022 Vol 6 No 7 (2022): Juli 2022 Vol 6 No 6 (2022): Juni 2022 Vol 6 No 5 (2022): Mei 2022 Vol 6 No 4 (2022): April 2022 Vol 6 No 3 (2022): Mei 2022 Vol 6 No 2 (2022): Februari 2022 Vol 6 No 1 (2022): Januari 2022 Vol 5 No 13 (2021): Publikasi Khusus Tahun 2021 Vol 5 No 12 (2021): Desember 2021 Vol 5 No 11 (2021): November 2021 Vol 5 No 10 (2021): Oktober 2021 Vol 5 No 9 (2021): September 2021 Vol 5 No 8 (2021): Agustus 2021 Vol 5 No 7 (2021): Juli 2021 Vol 5 No 6 (2021): Juni 2021 Vol 5 No 5 (2021): Mei 2021 Vol 5 No 4 (2021): April 2021 Vol 5 No 3 (2021): Maret 2021 Vol 5 No 2 (2021): Februari 2021 Vol 5 No 1 (2021): Januari 2021 Vol 5 No 13 (2021) Vol 4 No 13 (2020): Publikasi Khusus Tahun 2020 Vol 4 No 12 (2020): Desember 2020 Vol 4 No 11 (2020): November 2020 Vol 4 No 10 (2020): Oktober 2020 Vol 4 No 9 (2020): September 2020 Vol 4 No 8 (2020): Agustus 2020 Vol 4 No 7 (2020): Juli 2020 Vol 4 No 6 (2020): Juni 2020 Vol 4 No 5 (2020): Mei 2020 Vol 4 No 4 (2020): April 2020 Vol 4 No 3 (2020): Maret 2020 Vol 4 No 2 (2020): Februari 2020 Vol 4 No 1 (2020): Januari 2020 Vol 3 No 12 (2019): Desember 2019 Vol 3 No 11 (2019): November 2019 Vol 3 No 10 (2019): Oktober 2019 Vol 3 No 9 (2019): September 2019 Vol 3 No 8 (2019): Agustus 2019 Vol 3 No 7 (2019): Juli 2019 Vol 3 No 6 (2019): Juni 2019 Vol 3 No 5 (2019): Mei 2019 Vol 3 No 4 (2019): April 2019 Vol 3 No 3 (2019): Maret 2019 Vol 3 No 2 (2019): Februari 2019 Vol 3 No 1 (2019): Januari 2019 Vol 2 No 12 (2018): Desember 2018 Vol 2 No 11 (2018): November 2018 Vol 2 No 10 (2018): Oktober 2018 Vol 2 No 9 (2018): September 2018 Vol 2 No 8 (2018): Agustus 2018 Vol 2 No 7 (2018): Juli 2018 Vol 2 No 6 (2018): Juni 2018 Vol 2 No 5 (2018): Mei 2018 Vol 2 No 4 (2018): April 2018 Vol 2 No 3 (2018): Maret 2018 Vol 2 No 2 (2018): Februari 2018 Vol 2 No 1 (2018): Januari 2018 Vol 2 No 8 (2018) Vol 2 No 6 (2018) Vol 1 No 12 (2017): Desember 2017 Vol 1 No 11 (2017): November 2017 Vol 1 No 10 (2017): Oktober 2017 Vol 1 No 9 (2017): September 2017 Vol 1 No 8 (2017): Agustus 2017 Vol 1 No 7 (2017): Juli 2017 Vol 1 No 6 (2017): Juni 2017 Vol 1 No 5 (2017): Mei 2017 Vol 1 No 4 (2017): April 2017 Vol 1 No 3 (2017): Maret 2017 Vol 1 No 2 (2017): Februari 2017 Vol 1 No 1 (2017): Januari 2017 More Issue