Garuda - Garba Rujukan Digital

Sistem Informasi Database Petani berbasis QR Code Guna Membantu ICS dalam Proses tracing Bahan Baku dari Petani Gula Semut Rifai, Zanuar; Wijaya, Anugerah Bagus; Oktaviana, Luzi
Indonesian Journal on Software Engineering Vol 10, No 2 (2024): IJSE 2024
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/ijse.v10i2.24536

Secara umum permasalahan utama yang menjadi penghambat exspor gula semut adalah kualitas gula semut dan bahan baku yang tercemar seperti cemaran fisik, biologis, dan kimia. Hal tersebut tentunya dapat dicapai dengan mengaplikasikan pendekatan system traceability sebagai salah satu bidang keilmuan dalam sistem rantai pasok pangan melalui instrumen digital. Fokus para pelaku usaha gula semut adalah menjaga kualitas bahan baku dari penderes tetap organic dan terjaga dengan baik, Karena kualitas produk sangat bergantung pada bahan baku, kualitas bahan baku terus menerus menjadi perhatian utama salah satu cara agar bahan baku dapat dipastikan kualitasnya adalah dengan membentuk tim ICS (Internal Control System) yang bertugas memastikan penderes yang terdaftar sebagai mitra saja yang dapat mensuplai bahan baku. Urgensi penelitian ini terletak pada permasalahan pelaksanaan ICS (Internal Control System) yaitu adalah data penderes dan pemasok bahan baku gula semut masih belum terdata dengan baik, fungsi ICS (internal Kontrol Sistem) masih belum dimaksimalkan karena keterbatasan system perekaman data penderes, belum adanya system untuk perekaman data penderes dan selama ini hanya mengandalkan excel untuk proses perekaman. Tujuan penelitian ini adalah membuat Sistem Informasi Database Petani berbasis QR Code Guna Membantu ICS dalam Proses tracing Bahan Baku dari Petani Gula Semut. Metode pengembangan system yang dilakukan pada penelitian ini menggunakan metode prototype. Hasil penelitian ini berupa aplikasi database petani yang akan digunakan oleh ICS (Internal Control System) untuk menelususri asal-usul bahan baku gula semut,level tkt aplikasi ini pada level 3 dan luaran penelitian ini akan diterbitkan pada jurnal IJSE pada sinta 4 dan hasil penelitian dosen berupa produk yang dimanfaatkan oleh masyarakat sebagai salah satu indikator IKU Perguruan Tinggi.

Perancangan Sistem Informasi Rental Mobil Berbasis Website pada Rentalin Aja Supriyadi, Riki; Maulidah, Nurlaelatul; Nalatissifa, Hiya; Fauzi, Ahmad; Diantika, Sri
Indonesian Journal on Software Engineering Vol 10, No 2 (2024): IJSE 2024
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/ijse.v10i2.24569

Abstrak Rental mobil merupakan layanan penyewaan kendaraan yang dapat digunakan dengan atau tanpa sopir untuk jangka waktu harian atau mingguan. Dalam menghadapi persaingan yang semakin ketat, pelaku usaha pada bidang ini dituntut untuk terus berinovasi, terutama dalam meningkatkan kualitas pelayanan, keamanan, kenyamanan, dan kemudahan bagi konsumen. Banyak usaha rental mobil yang masih menggunakan sistem manual, di mana pelanggan harus datang langsung atau menghubungi via telepon untuk memeriksa ketersediaan mobil dan pelanggan perlu melakukan booking dengan membayar uang muka, sementara pihak rental masih mencatat data pemesanan dan peminjaman secara manual di buku. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sebuah sistem informasi berbasis web yang mempermudah konsumen dalam mendapatkan informasi detail terkait kendaraan yang tersedia di Rentalin Aja. Melalui sistem ini, konsumen dapat mengetahui spesifikasi, harga sewa, serta gambar kendaraan yang tersedia tanpa harus datang langsung ke lokasi. Selain memberikan kemudahan bagi konsumen, website ini juga dirancang untuk membantu staf perusahaan dalam mengelola pemesanan dan menyusun laporan dengan lebih cepat dan akurat. Sistem ini dikembangkan menggunakan metode waterfall, yang meliputi tahapan analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, pengujian, hingga pemeliharaan. Dengan adanya website ini, Rentalin Aja diharapkan mampu memberikan pengalaman yang lebih baik kepada konsumen serta meningkatkan efisiensi operasional perusahaan, sehingga mampu bersaing di industri rental mobil yang semakin kompetitif. Kata kunci: Website, Rental Mobil, Waterfall Abstract Car rental is a vehicle leasing service that can be used with or without a driver for daily or weekly periods. In facing increasingly fierce competition, business players in this field are required to constantly innovate, particularly in improving service quality, security, comfort, and convenience for customers. Many car rental businesses still rely on manual systems, where customers must visit the location or call to check vehicle availability, make bookings with a down payment, and have their booking and rental data manually recorded in a ledger. This study aims to design a web-based information system to facilitate consumers in accessing detailed information about the vehicles available at Rentalin Aja. Through this system, customers can view vehicle specifications, rental prices, and images without having to visit the location. In addition to simplifying the consumer experience, this website is also designed to assist staff in managing bookings and compiling reports more quickly and accurately. The system is developed using the waterfall method, which includes stages of requirements analysis, design, implementation, testing, and maintenance. With this website, Rentalin Aja is expected to provide a better customer experience while improving the company's operational efficiency, enabling it to compete in the increasingly competitive car rental industry. Keywords: Website, Car Rental, Waterfall

Pengembangan Aplikasi e-FAMS untuk Digitalisasi Laporan Keuangan pada Lembaga Amil Zakat Muhammadiyah (LAZISMU) Palopo sesuai PSAK 109 Dewintari, Putri; Ramadhan, Abid; Siswanto, Rahmat; Rajiman, Nur Annisa; Rahmat, Sahbuddin; Putri, Cinta Qiraniah
Indonesian Journal on Software Engineering Vol 10, No 2 (2024): IJSE 2024
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/ijse.v10i2.23440

Abstrak Penelitian ini mengembangkan aplikasi e-FAMS untuk mendigitalisasi laporan keuangan Lembaga Amil Zakat Muhammadiyah (LAZISMU) Palopo sesuai dengan standar PSAK 109. Tujuan utama dari aplikasi ini adalah meningkatkan transparansi, akurasi, dan efisiensi pelaporan keuangan, yang merupakan aspek penting dalam pengelolaan zakat, infak, dan sedekah. Metode pengembangan yang digunakan adalah waterfall, yang terdiri dari tahap analisis kebutuhan, desain sistem, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Hasil pengembangan menunjukkan bahwa aplikasi e-FAMS mampu mendukung proses pelaporan keuangan yang lebih baik dengan menyediakan fitur-fitur untuk mencatat penerimaan dan pengeluaran, menjurnalkan transaksi, serta menghasilkan laporan keuangan yang sesuai standar. Pengujian aplikasi ini menunjukkan bahwa sistem berjalan sesuai dengan kebutuhan pengguna dan mampu meningkatkan kualitas pelaporan keuangan LAZISMU. Dengan digitalisasi ini, LAZISMU Palopo diharapkan dapat memperkuat akuntabilitas dan kepercayaan publik terhadap pengelolaan dana zakat. Secara keseluruhan, e-FAMS memberikan solusi yang efektif dan efisien dalam mendukung pelaksanaan standar akuntansi yang berlaku, serta menjadi langkah penting menuju transformasi digital dalam pengelolaan keuangan lembaga zakat. Kata kunci: e-FAMS, digitalisasi, laporan keuangan, PSAK 109, LAZISMU, waterfall Abstract This study develops the e-FAMS application to digitalize financial reporting at Muhammadiyah Amil Zakat Institution (LAZISMU) Palopo in accordance with PSAK 109 standards. The primary goal of this application is to enhance transparency, accuracy, and efficiency in financial reporting, which are crucial aspects in managing zakat, infaq, and sadaqah. The development method used is the waterfall model, which includes the stages of requirements analysis, system design, implementation, testing, and maintenance. The results indicate that the e-FAMS application can support improved financial reporting by providing features for recording receipts and expenditures, journaling transactions, and generating financial reports in accordance with standards. Testing of this application shows that the system operates according to user needs and can improve the quality of LAZISMU’s financial reporting. With this digitalization, LAZISMU Palopo is expected to strengthen accountability and public trust in the management of zakat funds. Overall, e-FAMS provides an effective and efficient solution in supporting the implementation of applicable accounting standards and is a significant step toward digital transformation in financial management of zakat institutions..Keywords: e-FAMS, digitalization, financial report, PSAK 109, LAZISMU, waterfall

Analisis Web Smash Pada PT. Hitachi Channel Solutions Indonesia Jakarta Dengan Menggunakan Metode Webqual 4.0 Normah, Normah; Udin, Komar; Rifai, Bakhtiar
Indonesian Journal on Software Engineering Vol 10, No 2 (2024): IJSE 2024
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/ijse.v10i2.23085

PT. Hitachi Channel Solutions Indonesia is a company engaged in the ATM sector since 2016 until now. The company has a website, namely web smash that this application is used for ticket making. The call center team or dispatcher will make when there is a report of a problem in the ATM machine by the client, the reporting is done by phone/email to the call center team. From the results of the report, it is summarized and made a ticket through web smash, the ticket will enter the ATM technician team to be checked, after the ATM problem has been fixed, the technician confirms to the call center team to close the ticket. In this study, it aims to conduct a web smash quality analyst where there are several obstacles found in web smash, namely related to sites that are accessed often have problems such as slow and lack of penetration between users so that development needs to be carried out to be able to improve the quality of web smash. From the results of the research using the webqual 4.0 method and SPSS Version 22 software, In the T test and F test, the significance result for the X3 variable (Service Penetration Quality) was found to be 0.000, the result was smaller than 0.05 which means that the variable greatly affects the quality of the web smash to improve the quality of the web smash for users, it is necessary to innovate the addition of features so that they can interact with each other and can facilitate the exchange of information

KLASIFIKASI SAMPAH PLASTIK BERDASARKAN DETEKSI WARNA RGB DENGAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR Suseno, Kheri Agus; Faqih, Husni
Indonesian Journal on Software Engineering Vol 10, No 2 (2024): IJSE 2024
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/ijse.v10i2.25671

Pengelolaan sampah plastik merupakan sebuah langkah yang sangat dibutuhkan kalangan masyarakat saat ini dalam menentukan penanganan yang tepat terutama pada sampah plastik. Mengelompokkan beberapa jenis plastik atau klasifikasi jenis plastik PET, HDPE, PP, LDPE PVC dan Other akan sangat membantu dalam pengelolaan sampah plastik terutama ketepatan dalam menentukkan jenis-jenis plastik tersebut agar lebih mudah dalam penanganannya. Dari jenis plastik pada umumnya dibagi menurut sifat khusus dan jenis bahannya sebagai pembeda sesuai kategori plastik tersebut. Dari jenis masing-masing plastik dapat diklasifikasikan dari beberapa fitur warna, berat dan sifat kimia yang terkandung didalamnya[2]. Penentuan warna dari jenis plastik ditentukan dengan menggunakan alat deteksi warna RGB dan T (Red Green Blue Temperatur Warna). Sensor Warna yang menghasilkan gelombang frekuensi pantulan sehingga didapatkan berupa data numerik tertentu sehingga dapat dijadikan sebagai penentu sifat, dan warna serta kualitas plastik tersebut. Nilai dari hasil deteksi ini akan dikumpulkan menjadi sebuah datasheet private yang akan digunakan sebagai penentu dari jenis-jenis plastik yang ada. Metode yang digunakan untuk menentukkan jenis plastik ini menggunakan metode K-nearest neighbor (KNN). Kata kunci: Klasifikasi Pengelolaan sampah plastik, PET, HDPE, PP, LDPE PVC dan Other, Artivicial K-nearest neighbor (KNN).

Evaluasi Kinerja Naive Bayes dan K-Nearest Neighbors pada Analisis Sentimen Ulasan Aplikasi SnackVideo Pratmanto, Dany; Fandhilah, Fandhilah; Rousyati, Rousyati; Aji, Sopian
Indonesian Journal on Software Engineering Vol 11, No 1 (2025): IJSE 2025
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/ijse.v11i1.26165

Abstrak Penelitian ini membandingkan performa algoritma Naive Bayes (NB) dan K-Nearest Neighbors (KNN) dalam analisis sentimen review aplikasi SnackVideo. Dataset berisi 2000 ulasan dengan distribusi seimbang antara sentimen positif dan negatif. Metodologi penelitian mengikuti CRISP-DM, meliputi pengumpulan data melalui web scraping, preprocessing data (transform case, tokenization, stopword removal, dan stemming/lemmatization), pembentukan model klasifikasi dengan NB dan KNN, evaluasi model menggunakan metrik akurasi, recall, presisi, dan AUC, serta komparasi hasil. Hasil evaluasi menunjukkan NB memiliki akurasi 80,46%, recall 88,26%, presisi 77,71%, dan AUC 96,90%, sedangkan KNN memiliki akurasi 78,84%, recall 75,82%, presisi 81,56%, dan AUC 92,70%. Secara umum, NB lebih unggul dalam akurasi, recall, dan AUC, sehingga direkomendasikan sebagai algoritma yang lebih efektif dan efisien untuk analisis sentimen pada dataset besar. KNN lebih cocok untuk kasus yang membutuhkan presisi tinggi dalam prediksi positif.Kata kunci: Analisis Sentimen, Aplikasi SnackVideo, Naive Bayes, K-Nearest Neighbors, Preprocessing Data, Evaluasi Model AbstractThis study compares the performance of the Naive Bayes (NB) and K-Nearest Neighbors (KNN) algorithms in sentiment analysis of SnackVideo app reviews. The dataset consists of 2000 reviews with a balanced distribution between positive and negative sentiments. The research methodology follows CRISP-DM, including data collection via web scraping, data preprocessing (transform case, tokenization, stopword removal, and stemming/lemmatization), sentiment classification model building with NB and KNN, model evaluation using metrics such as accuracy, recall, precision, and AUC, and comparison of results. The evaluation results show that NB achieves an accuracy of 80.46%, recall of 88.26%, precision of 77.71%, and AUC of 96.90%, while KNN achieves an accuracy of 78.84%, recall of 75.82%, precision of 81.56%, and AUC of 92.70%. Overall, NB outperforms KNN in terms of accuracy, recall, and AUC, making it a more effective and efficient algorithm for sentiment analysis on large datasets. KNN is more suitable for cases requiring high precision in positive predictions.Keywords: Sentiment Analysis, SnackVideo App, Naive Bayes, K-Nearest Neighbors, Data Preprocessing, Model Evaluation

Analisis Sentimen pada Komentar YouTube terkait Pembahasan eSIM Menggunakan Metode Naive Bayes dan Random Forest Ardiansyah, Angga; Agustina, Candra; Maryani, Ina; Pribadi, Denny
Indonesian Journal on Software Engineering Vol 11, No 1 (2025): IJSE 2025
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/ijse.v11i1.26180

Perkembangan teknologi komunikasi digital telah melahirkan inovasi baru seperti embedded SIM (eSIM), yang menawarkan kemudahan dalam pengelolaan identitas pelanggan seluler tanpa kartu fisik. Seiring meningkatnya adopsi teknologi ini, YouTube menjadi salah satu media diskusi publik yang ramai membahas eSIM melalui kolom komentar. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen masyarakat terhadap layanan eSIM berdasarkan komentar-komentar di video YouTube. Dengan menggunakan algoritma klasifikasi Naive Bayes dan Random Forest, sebanyak 324 komentar dikategorikan menjadi opini positif dan negatif. Proses penelitian mencakup tahapan pengumpulan data melalui teknik scraping, preprocessing teks, serta evaluasi model menggunakan metrik akurasi, presisi, recall, dan AUC. Hasil menunjukkan bahwa algoritma Naive Bayes mampu mencapai akurasi sebesar 98,52% dengan presisi tinggi terutama pada kelas negatif. Sementara itu, Random Forest menghasilkan akurasi lebih tinggi sebesar 99,69% dengan nilai AUC sempurna sebesar 1.000, mencerminkan performa optimal dalam membedakan sentimen komentar. Temuan ini menegaskan bahwa kedua algoritma efektif dalam klasifikasi sentimen teks, dengan Random Forest menunjukkan keunggulan performa. Penelitian ini dapat menjadi referensi bagi pengembangan analisis opini publik secara digital serta pemanfaatan machine learning dalam pemrosesan bahasa alami. Kata kunci: Analisis Sentimen, Youtube, eSIM Abstract (10pt, italic, tebal, dan ditengah) The advancement of digital communication technologies has introduced new innovations such as the embedded SIM (eSIM), which provides users with flexibility in managing their mobile identity without the need for a physical SIM card. As the adoption of this technology increases, YouTube has become a prominent platform where public discussions regarding eSIM occur through comment sections. This study aims to analyze public sentiment towards eSIM services based on comments posted on YouTube videos. Utilizing the Naive Bayes and Random Forest classification algorithms, a total of 324 comments were categorized into positive and negative sentiments. The research process involved data collection through web scraping, text preprocessing, and model evaluation using metrics such as accuracy, precision, recall, and AUC. The results show that the Naive Bayes algorithm achieved an accuracy of 98.52%, with particularly high precision for the negative class. Meanwhile, the Random Forest algorithm yielded even higher accuracy at 99.69%, with a perfect AUC score of 1.000, indicating outstanding performance in distinguishing between sentiment classes. These findings affirm the effectiveness of both algorithms in sentiment text classification, with Random Forest demonstrating superior performance. This research contributes as a reference for further applications of public opinion analysis in digital media and the implementation of machine learning in natural language processing.Keywords: Sentiment Analysis, Youtube, eSIM

Sistem Pemeringkatan Keterbukaan Informasi pada Badan Publik di Pemerintah Kabupaten Batang Berbasis Web Hasan, Syaiful; Mursalim, Mursalim; Aprilia, Tresi
Indonesian Journal on Software Engineering Vol 11, No 1 (2025): IJSE 2025
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/ijse.v11i1.23953

Keterbukaan informasi menggunakan teknologi menjadi bagian penting dalam transparasi pada pemerintah dalam mencapai good governance dan clean governance. Sistem pemeringkatan badan publik saat ini masih menggunakan proses yang sederhana, yakni setiap badan publik diberikan form kuisioner SAQ, kemudian diisi dan dikumpulkan kepada OPD pengelola PPID, hal tersebut berdampak pada lambatnya proses evaluasi dan menimbulkan kerusakan bahkan hilangya form SAQ. Oleh karena itu diperlukan digitalisasi sistem evaluasi untuk mempermudah dalam proses evaluasi badan publik. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan Sistem Informasi Pemeringkatan Keterbukaan Informasi pada Badan Publik di lingkungan Pemerintah Kabupaten Batang Berbasis Web. Metode pengembangan sistem menggunakan pendekatan Waterfall, yang banyak digunakan pada penelitian sebelumnya. Adapaun tahapannya dimulai dari analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Sistem ini dirancang untuk memungkinkan badan publik dan masyarakat dapat mengakses informasi terkait keterbukaan informasi pada badan publik. Hasil evaluasi sistem tersebut menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan berhasil digunakan oleh seluruh badan publik di lingkungan pemerintah Kabupaten Batang dengan hasil pengujian blackbox adalah sesuai dengan kebutuhan badan publik dan pengujian UAT mencapai 85,87% menyatakan Sangat Baik digunakan untuk evaluasi badan publik terkait dengan pelaksanaan PPID.

Optimalisasi Layanan Informasi melalui Implementasi Chatbot QnA Berbasis ChatGPT API pada Website Coffee Shop Pradana, Naufal Arsyaputra; Tasleem, Faathir El; Paramita, Cinantya
Indonesian Journal on Software Engineering Vol 11, No 1 (2025): IJSE 2025
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/ijse.v11i1.25890

Pertumbuhan pesat kedai kopi di daerah perkotaan telah meningkatkan permintaan akan solusi layanan pelanggan yang efisien dan personal. Studi ini menyajikan pengembangan dan implementasi chatbot interaktif yang terintegrasi ke dalam situs web kedai kopi menggunakan ChatGPT API untuk memberikan layanan pelanggan otomatis dan rekomendasi produk. Chatbot ini dirancang untuk memberikan respons real-time dan sesuai konteks terhadap pertanyaan pengguna mengenai pilihan menu, jam operasional, lokasi, dan rekomendasi yang dipersonalisasi. Metodologi ini melibatkan pendekatan sistematis mulai dari identifikasi masalah, analisis kebutuhan pengguna, desain sistem, integrasi API, hingga pengujian fungsional menggunakan metode black-box dan User Acceptance Test (UAT). Chatbot memanfaatkan kemampuan pemrosesan bahasa alami untuk memahami dan menanggapi masukan pengguna secara efektif, meningkatkan pengalaman pengguna dan efisiensi operasional. Hasil pengujian black-box menunjukkan semua fitur berfungsi dengan valid, sementara UAT dengan 10 responden pelanggan coffee shop berusia 18-35 tahun menghasilkan tingkat kepuasan 87.2% dengan waktu respons rata-rata dibawah lima detik. Sistem ini mendukung ketersediaan 24/7, yang menawarkan layanan berkelanjutan tanpa campur tangan manusia. Studi ini menyimpulkan bahwa mengintegrasikan chatbot yang digerakkan oleh AI di situs web kedai kopi tidak hanya menyederhanakan penyampaian informasi tetapi juga berfungsi sebagai alat pemasaran digital yang ampuh, yang mendorong loyalitas pelanggan dan pertumbuhan bisnis.

Talk to Calm, Aplikasi Pendukung Kesehatan Mental untuk Generasi Masyarakat Cerdas Manaf, Humam Wajdi; Tanjung, Mohamad Aprilian; ‘Aini, Fariida Qurrota; Finoe, Albireo Musyaffa; Saputra, Filmada Ocky; Paramita, Cinantya
Indonesian Journal on Software Engineering Vol 11, No 1 (2025): IJSE 2025
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/ijse.v11i1.25876

Kesehatan mental menjadi isu penting di Indonesia, terutama pada kalangan remaja, dengan data menunjukkan bahwa 1 dari 20 juta remaja mengalami gangguan mental. Sayangnya, akses terhadap layanan konseling profesional masih sangat terbatas, diperparah dengan tingginya stigma masyarakat terhadap isu kesehatan mental. Kondisi ini memunculkan fenomena self-diagnose yang berisiko memperburuk kondisi psikologis individu. Menanggapi permasalahan ini, kami mengembangkan TaCa (Talk to Calm), sebuah aplikasi mobile berbasis digital untuk mendukung kesehatan mental masyarakat. Aplikasi ini menghadirkan berbagai fitur seperti Chatbot, Kalkulator Kesehatan Mental, Konsultasi Profesional, Mood Tracker, Podcast, dan Artikel Edukasi. Pengembangan aplikasi menggunakan pendekatan metodologi Agile, yang memungkinkan proses adaptif dan iteratif sesuai dengan kebutuhan pengguna. TaCa diharapkan dapat meningkatkan pemahaman masyarakat mengenai kesehatan mental, memperluas akses terhadap layanan konseling profesional yang berkualitas, serta mengurangi stigma sosial yang selama ini melekat. Inovasi ini juga mendukung pembangunan smart city, khususnya dalam dimensi smart society, dengan memanfaatkan teknologi untuk menjawab permasalahan sosial yang krusial di Indonesia.

Home Page

OAI Link

Editorial Team

Contact

Reviewer

Google Scholar

Contact Name
-

Contact Email
-

Phone
-

Journal Mail Official
-

Editorial Address
-

Location
Kota adm. jakarta barat,

Dki jakarta

INDONESIA

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Home Page

OAI Link

Editorial Team

Contact

Reviewer

Google Scholar

Contact Name -

Contact Email -

Phone -

Journal Mail Official -

Editorial Address -

Location Kota adm. jakarta barat, Dki jakarta INDONESIA

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Contact Name
-

Contact Email
-

Phone
-

Journal Mail Official
-

Editorial Address
-

Location
Kota adm. jakarta barat,

Dki jakarta

INDONESIA