cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Solly Aryza
Contact Email
sollyaryzalubis@gmail.com
Phone
+6281260252061
Journal Mail Official
jet@ft.uisu.ac.id
Editorial Address
Jl. Sisingamangaraja, Teladan, Medan 20217
Location
Kota medan,
Sumatera utara
INDONESIA
Journal of Electrical Technology
Published by Universitas Islam Sumatera Utara
ISSN : 25023624     EISSN : 25981099     DOI : https://doi.org/10.30743/jet
Core Subject : Science, Engineering,
Automotive Engineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Materials Science & Nanotechnology
Focus and Scope Journal of Electrical Technology is a peer-reviewed scientific journal that publishes high-quality original research papers, review articles, and technological developments in the fields of Electrical Engineering, Computer Engineering, and Informatics Engineering. The journal aims to provide a platform for researchers, academics, and practitioners to disseminate innovative ideas, theories, methodologies, and applications that contribute to the advancement of science and technology in electrical, computer, and information systems engineering. Focus The primary focus of the journal is on theoretical development, design, implementation, analysis, and evaluation of technologies related to electrical systems, computer engineering, and informatics that support industrial development, digital transformation, and sustainable technological innovation. Scope 1. Electrical Engineering Power systems and renewable energy Power quality analysis Power electronics Control systems and instrumentation Electrical machines and drives Electrical protection systems Smart grid technology Energy efficiency and energy management Industrial electrical systems High voltage engineering 2. Computer Engineering Computer architecture and embedded systems Internet of Things (IoT) Digital systems and microprocessors Computer networks and data communication Robotics and intelligent systems Sensors and actuators Computer-based monitoring and control systems Edge computing and cyber-physical systems Hardware design and system integration 3. Informatics Engineering Software engineering Information systems Artificial Intelligence Machine learning and data mining Cyber security and information security Big data and data analytics Web and mobile application development Human-computer interaction Cloud computing Multimedia and image processing Types of Articles Accepted Original research articles Review articles Case studies System or prototype development Technology implementation studies Modeling and simulation studies Soft Computing.
Arjuna Subject : Teknik (semua kategori) - Teknik (Lain-Lain)
Articles 498 Documents
 46   47   48   49   50 
Analisis Dampak Penetrasi Pembangkit Energi Terbarukan terhadap Profil Tegangan dan Kualitas Daya Jaringan Distribusi Siti Anisah; Zuraidah Tharo; Fery Karyanta Bangun
JET (Journal of Electrical Technology) Vol 11, No 3 (2026): Edisi Oktober
Publisher : Universitas Islam Sumatera Utara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30743/jet.v11i3.14312

Abstract

Penelitian ini bertujuan menganalisis dampak penetrasi pembangkit energi terbarukan terhadap profil tegangan dan kualitas daya jaringan distribusi. Penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif empiris pada sistem interkoneksi berkapasitas 50 kWp yang terhubung pada jaringan 380/220 V dengan frekuensi nominal 50 Hz. Data terdiri atas tujuh titik pengamatan pada pukul 06.00–18.00 WIB yang meliputi daya injeksi, tegangan fase-netral, frekuensi, THDv, THDi, dan flicker. Tegangan meningkat dari 221 V pada daya 5 kW menjadi 229 V pada daya 48 kW, dengan rata-rata 224,86 V. Frekuensi rata-rata sebesar 49,997 Hz, THDv rata-rata 2,56%, THDi rata-rata 6,51%, dan flicker maksimum 0,42. Perhitungan ulang seluruh tujuh pasangan data menghasilkan koefisien korelasi Pearson r = 0.981 dan R² = 0.963. Model regresi linear adalah V = 220.731 + 0.162P, dengan V dalam volt dan P dalam kW. Hasil menunjukkan hubungan positif yang sangat kuat antara daya injeksi dan kenaikan tegangan pada titik interkoneksi. Parameter kualitas daya yang diamati tidak menunjukkan kondisi ekstrem selama periode pengukuran. Penelitian difokuskan pada parameter yang tersedia dan tidak memasukkan SAIDI, SAIFI, CAIDI maupun evaluasi BESS sebagai hasil empiris
Smart Home ESP32 Dual-Kontrol Mengatasi Kerentanan Ketergantungan Jaringan Mewujudkan Otomatisasi Rumah Stabil dan Aman Tomy Satria Alasi; Allwine Allwine; Mutiara S Simanjuntak
JET (Journal of Electrical Technology) Vol 11, No 3 (2026): Edisi Oktober
Publisher : Universitas Islam Sumatera Utara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30743/jet.v11i3.14187

Abstract

Ketergantungan penuh pada layanan cloud menurunkan ketersediaan smart home ketika koneksi Internet terganggu, sementara kontrol suara tanpa autentikasi membuka peluang eksekusi perintah oleh pengguna yang tidak berwenang. Penelitian ini merancang dan mengevaluasi prototipe smart home berbiaya rendah yang membagi kendali ke dua jalur: jalur online melalui aplikasi Flutter dan Firebase Realtime Database serta jalur lokal melalui aturan sensor, voice assistant Vosk, dan autentikasi wajah. ESP32 memproses sensor HC-SR04, LDR, sensor hujan, dan DHT11; mengendalikan servo pagar, servo jemuran, lampu melalui relay, serta menampilkan status pada LCD. ESP32-CAM dan pustaka face_recognition memverifikasi identitas sebelum sistem menerima perintah suara. Penelitian menggunakan metode prototipe selama tiga bulan dengan inti pengembangan sepuluh minggu. Pengujian mencakup 38 skenario fungsional: 18 skenario keputusan sensor, lima pembacaan suhu, tujuh perintah suara, dua skenario autentikasi wajah, dan enam fungsi aplikasi-cloud. Seluruh skenario menghasilkan keluaran sesuai aturan yang ditetapkan (38/38 atau 100% keberhasilan fungsional). Pagar terbuka pada jarak 3–6 cm dan tertutup pada 8–15 cm dengan ambang 7 cm. Lampu aktif mulai nilai LDR 2400 dengan ambang 2350, sedangkan jemuran masuk sampai nilai sensor hujan 3400 dan keluar mulai 3600 dengan ambang 3500. Pembacaan DHT11 menghasilkan rata-rata 29,8 °C, simpangan baku sampel 0,84 °C, dan rentang 2 °C. Jalur online menunjukkan waktu respons observasional 1–2 detik. Kebaruan penelitian terletak pada integrasi kontrol cloud, kontrol lokal berbasis sensor dan suara, serta autentikasi wajah berurutan dalam satu prototipe ESP32. Hasil membuktikan kelayakan fungsi, tetapi belum membuktikan akurasi sensor terkalibrasi, word error rate, false acceptance rate, ketahanan jaringan, atau keamanan produksi.
Peran Disjoint Path dalam Memperbaiki Probabilitas Blocking Jaringan MIN Topologi Gamma Fahmi Rinaldi; Muhammad Zulfin; Raja Harahap; Rahmad Fauzi; Sihar P Panjaitan
JET (Journal of Electrical Technology) Vol 11, No 3 (2026): Edisi Oktober
Publisher : Universitas Islam Sumatera Utara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30743/jet.v11i3.14261

Abstract

Jaringan Gamma dalam tulisan ini, yang selanjutnya disebut sebagai Gamma Original, merupakan salah satu jenis Multistage Interconnection Network (MIN) yang intensif diteliti dalam satu dekade terakhir. Berbeda dengan jaringan MIN dasar yang umumnya hanya memiliki satu jalur redundan antar port input-output, Gamma Original menawarkan jalur redundan variatif yang bergantung pada nilai tag koneksi Sumber-Tujuan (S-T). Karakteristik inilah yang menjadi daya tarik utama pengembangannya. Dengan menerapkan algoritma perutean sederhana, penelitian ini menguji tiga varian jaringan Gamma: Gamma Original, serta dua varian modifikasi yakni GM 2DP dan GM 3DP yang masing-masing memiliki dua dan tiga disjoint path. Berdasarkan pengujian menggunakan dua jenis permutasi, hasil menunjukkan bahwa keberadaan jalur disjoint secara signifikan memperbaiki probabilitas blocking jaringan; semakin banyak jalur disjoint yang tersedia, semakin baik pula nilai probabilitas blocking yang dihasilkan.
Efisiensi Energi Distilasi Uap Minyak Serai Wangi Berbasis IoT dan Fuzzy Logic Raihan Putri; Ezwarsyah Ezwarsyah; Maryana Maryana; Trisna Trisna
JET (Journal of Electrical Technology) Vol 11, No 3 (2026): Edisi Oktober
Publisher : Universitas Islam Sumatera Utara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30743/jet.v11i3.14418

Abstract

Proses distilasi uap minyak serai wangi secara konvensional sering mengalami pemborosan energi dan fluktuasi suhu yang berpotensi menurunkan kualitas produk. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem kendali otomatis dan pemantauan berbasis Internet of Things (IoT) untuk mengoptimalkan efisiensi energi serta menjaga kualitas produk minyak serai wangi. Sistem mengintegrasikan algoritma Fuzzy Logic dua variabel input independen, yaitu temperatur boiler (Tb) untuk mengendalikan heater dan temperatur kondensor (Tk) untuk mengendalikan pompa pendingin, serta platform IoT untuk pemantauan real-time. Pengujian dilakukan selama 120 menit menggunakan 2 kg serai segar dengan membandingkan kinerja sistem berkendali dan tanpa kendali pada kondisi awal yang setara. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan Fuzzy Logic mampu menjaga kestabilan operasional pada temperatur boiler 114℃ dan tekanan 78 kPa. Sistem berkendali berhasil menekan konsumsi energi dari 1,82 kWh menjadi 1,50 kWh, atau menghemat energi sebesar 17,6% (0,32 kWh). Selain itu, penghematan energi tidak mengorbankan kualitas produk, ditunjukkan oleh peningkatan rendemen minyak (0,63% vs 0,54%) dan kadar sitral (35% vs 25%) dibandingkan sistem tanpa kendali. Validasi sensor temperatur dan tekanan menunjukkan deviasi rata-rata masing-masing sebesar 4,04℃ (5,6%) dan 1,28 kPa (2,9%). Penelitian ini membuktikan bahwa integrasi Fuzzy Logic dan IoT efektif meningkatkan efisiensi energi sekaligus mempertahankan mutu hasil distilasi uap serai wangi.
Design and Implementation of an IoT-Based Air Quality Monitoring and Early Warning System for Forest Fire Smoke Pollution Using MQ-135 Sensors Muhamad Fahmi Amrillah; Eko Nugroho Widjatmoko; Paulina M Latuheru; Reno Muhammad Fadilla; Eki Ahmad Zaki Hamidi
JET (Journal of Electrical Technology) Vol 11, No 3 (2026): Edisi Oktober
Publisher : Universitas Islam Sumatera Utara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30743/jet.v11i3.14188

Abstract

Forest fires are a major source of air pollution, releasing hazardous gases and particulate matter that threaten environmental sustainability and public health. However, continuous air quality monitoring and early detection of forest fire smoke in remote and off-grid areas remain challenging due to the lack of re-liable electrical infrastructure and autonomous real-time monitoring systems. Therefore, this study aims to design, implement, and evaluate a solar-powered Internet of Things (IoT) based air quality monitoring and early warning system for forest fire smoke detection using an MQ-135 gas sensor. The proposed sys-tem integrates a 50 Wp photovoltaic panel, a Maximum Power Point Tracking (MPPT) charge controller, a 12 V 10 Ah battery, an Arduino Uno, an ESP32 communication module, and a cloud-based monitoring platform to enable autonomous and real-time operation. Experimental results demonstrated that the sys-tem successfully monitored CO₂ concentrations ranging from 415 ppm to 3600 ppm and transmitted meas-urement data to the IoT platform without observable transmission errors. Regression analysis between local LCD measurements and cloud-based data produced an R² value of 1.000 and a Mean Absolute Error (MAE) of 0 ppm, indicating perfect measurement consistency. The average communication delay was 620 ms, confirming the real-time capability of the proposed architecture. Furthermore, the threshold-based early warning mechanism achieved 100% accuracy, precision, recall, and F1-score in distinguishing safe and hazardous air quality conditions. Energy analysis revealed a total system power consumption of 2.15 W and an estimated autonomous operating duration of 55.8 hours. These findings demonstrate that the proposed system provides a reliable, energy-efficient, and sustainable solution for autonomous real-time air quality monitoring and early warning applications in remote forest environments, supporting rapid disaster response and environmental surveillance.
Investigasi Pengaruh Waktu Breakdown terhadap Keberadaan Streamer Sekunder Muhammad Ikhwanus; T Iqbal Faridiansyah; Ezwarsyah Ezwarsyah; Muhammad Muhammad; Muchlis Abd Muthalib
JET (Journal of Electrical Technology) Vol 11, No 3 (2026): Edisi Oktober
Publisher : Universitas Islam Sumatera Utara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30743/jet.v11i3.14276

Abstract

Penelitian ini menyelidiki pengaruh waktu breakdown dan kuat medan listrik terhadap transisi streamer primer–sekunder pada celah udara jarum–pelat di bawah tegangan impuls positif. Eksperimen dilakukan menggunakan generator Marx dengan variasi tegangan 42–75 kV pada celah 3 cm dalam kondisi temperatur dan tekanan standar (20 °C; 101,3 kPa). Tegangan dan waktu breakdown direkam menggunakan osiloskop beresolusi 1 ns, sedangkan klasifikasi mekanisme breakdown mengacu pada model Kojima. Hasil menunjukkan bahwa tidak terjadi breakdown pada 42 kV karena medan rata-rata (14 kV/cm) berada di bawah medan kritis. Daerah transisi pada 54–60 kV lebih sering menghasilkan waktu breakdown tercepat sebesar 77–92 ns, sedangkan streamer sekunder dominan pada 66–75 kV dengan waktu stabil sekitar 115–157 ns, meskipun masih muncul kejadian stokastik hingga 860–940 ns. Analisis menunjukkan bahwa peningkatan medan listrik mempercepat ionisasi dan propagasi streamer, namun hubungan tersebut tidak sepenuhnya linier akibat fluktuasi elektron awal dan dinamika plasma. Hasil ini memperlihatkan sinergi antara Hukum Paschen sebagai mekanisme inisiasi ionisasi dan pemanasan Joule sebagai mekanisme penguatan konduktivitas kanal pada fase kemunculan streamer sekunder.
Performance Analysis of a Bayesian Regularization Neural Network for Short-Term Electricity Load Forecasting Ahmad Fauzi; Tarmizi Tarmizi; Khairun Saddami; Maulisa Oktiana; Ramzi Adriman
JET (Journal of Electrical Technology) Vol 11, No 3 (2026): Edisi Oktober
Publisher : Universitas Islam Sumatera Utara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30743/jet.v11i3.14370

Abstract

Short-term electricity load forecasting (STLF) is important for supporting reliable and efficient power system operation. Bayesian Regularization Neural Network (BRNN) can model nonlinear relationships in electricity load data while controlling model complexity. This study analyzes the performance of a previously developed BRNN model by examining the effects of network architecture and forecasting horizon. Four input variables, namely hour, air temperature, air humidity, and previous-day electricity load, were used to forecast the following-day electricity load. Five BRNN configurations with 5, 10, 15, 20, and 25 hidden units were evaluated using Mean Squared Error (MSE) and correlation coefficient (R), while forecasting performance was assessed using Mean Absolute Percentage Error (MAPE) for horizons h+1 to h+7. The 4-10-1 architecture achieved the lowest training MSE of 0.000933 and was selected as the reference configuration based on the predefined minimum-training-MSE criterion. The testing R values ranged from 0.930 to 0.952 across the evaluated architectures. For the selected configuration, MAPE values across h+1 to h+7 were 8.46%, 7.76%, 8.16%, 5.28%, 2.45%, 8.02%, and 6.11%, respectively. The lowest MAPE of 2.45% occurred at h+5. These results indicate that BRNN performance varies with network architecture and forecasting horizon, while the observed performance should be interpreted within the evaluated dataset and experimental conditions.
Evaluasi Kinerja K-Nearest Neighbors Dan Random Forest Pada Dataset Cacar Monyet Menggunakan Particle Swarm Optimization (Pso) Lima Hartimar Rambe; Rika Rosnelly; Wanayumini Wanayumini
JET (Journal of Electrical Technology) Vol 11, No 3 (2026): Edisi Oktober
Publisher : Universitas Islam Sumatera Utara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30743/jet.v11i3.14071

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi dan membandingkan kinerja algoritma K-Nearest Neighbors (KNN) dan Random Forest (RF) dalam mengklasifikasikan penyakit cacar monyet (Monkeypox) dengan menerapkan teknik optimasi Particle Swarm Optimization (PSO). PSO digunakan untuk memperoleh parameter optimal pada masing-masing algoritma sehingga mampu meningkatkan akurasi dan efisiensi model klasifikasi. Dataset yang digunakan terdiri atas 10.000 data pasien dengan 11 fitur gejala klinis yang merepresentasikan kondisi kesehatan terkait infeksi cacar monyet dan telah berbentuk data numerik. Evaluasi performa model dilakukan sebelum dan sesudah proses optimasi menggunakan metrik akurasi, presisi, recall, F1-score, dan sensitivitas. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan PSO mampu meningkatkan kinerja kedua algoritma dibandingkan model tanpa optimasi, khususnya dalam meningkatkan akurasi serta keseimbangan antara nilai presisi dan recall. Secara keseluruhan, kombinasi algoritma klasifikasi dengan teknik optimasi PSO menghasilkan performa yang lebih baik dalam mendeteksi penyakit cacar monyet. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi terhadap pengembangan sistem klasifikasi berbasis pembelajaran mesin yang lebih akurat serta mendukung proses diagnosis dini penyakit cacar monyet secara efektif.

Page 50 of 50 | Total Record : 498

 46   47   48   49   50 

Filter by Year

2016 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 11, No 3 (2026): Edisi Oktober Vol 11, No 2 (2026): : Edisi June Vol 11, No 1 (2026): EDISI FEBRUARI Vol 10, No 3 (2025): Edisi Oktober Vol 10, No 2 (2025): Edisi Juni Vol 10, No 1 (2025): Edisi Februari Vol 9, No 3 (2024): Edisi Oktober Vol 9, No 2 (2024): Edisi Juni Vol 9, No 1 (2024): Edisi Februari Vol 8, No 3 (2023): Edisi Oktober Vol 8, No 2 (2023): Edisi Juni Vol 8, No 1 (2023): Edisi Februari Vol 7, No 3 (2022): JET Edisi Oktober Vol 7, No 2 (2022): JET Edisi Juni Vol 7, No 1 (2022): JET Edisi Februari Vol 6, No 3 (2021): JET Edisi Oktober Vol 6, No 2 (2021): JET Edisi Juni Vol 6, No 1 (2021): JET Edisi Februari Vol 5, No 3 (2020): JET Edisi Oktober Vol 5, No 2 (2020): JET Edisi Juni Vol 5, No 1 (2020): JET Edisi Februari Vol 4, No 3 (2019): Edisi Oktober Vol 4, No 2 (2019): JET Edisi Juni Vol 4, No 1 (2019): Edisi Februari Vol 3, No 3 (2018): JET Edisi Oktober Vol 3, No 2 (2018): JET Edisi Juni Vol 3, No 1 (2018): JET Edisi Februari Vol 2, No 3 (2017): JET Edisi Oktober Vol 1, No 2 (2016): JET Edisi Juni Vol 1, No 1 (2016): JET Edisi Februari More Issue