cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Muhammad Bambang Firdaus
Contact Email
bambangf@fkti.unmul.ac.id
Phone
+6282352158682
Journal Mail Official
jurti.unmul@gmail.com
Editorial Address
-
Location
Kota samarinda,
Kalimantan timur
INDONESIA
JURNAL REKAYASA TEKNOLOGI INFORMASI
Published by Universitas Mulawarman
ISSN : 2580667X     EISSN : 25798790     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI) Merupakan sarana bagi peneliti di bidang informatika untuk mempublikasikan karya-karya penelitiannya. Dengan periode terbit setahun dua kali pada bulan Juni dan Desember. Bernaung di bawah Jurusan Teknologi Informasi dan Komunikasi (TIK) Fakultas Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi (FKTI) Universitas Mulawarman, dimana Dewan Redaksi Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI) terdiri dari Dosen Teknik Informatika dalam bidang konsentrasi yang beragam antara lain yaitu Kecerdasan Buatan, Rekayasa Perangkat Lunak, Komputasi, Teknik Komputer dan Jaringan, Multimedia dan sebagainya yang relevan terhadap disiplin ilmu Teknik Informa
Arjuna Subject : -
Articles 248 Documents
 21   22   23   24   25 
Sistem Informasi Manajemen Perpustakaan Menggunakan Barcode di SMP Kristen Ende Rada, Krisantus Thomas
Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI) Vol 10, No 1 (2026): Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI)
Publisher : Universitas Mulawarman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/jurti.v10i1.22992

Abstract

Dalam era digital, perpustakaan menghadapi tantangan beradaptasi dari sistem manual tradisional seperti katalog kartu dan pencatatan manual, yang menyebabkan inefisiensi, antrean panjang, kesalahan data, dan risiko kehilangan koleksi, sehingga menurunkan kepuasan pengguna. Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji perancangan sistem informasi perpustakaan berbasis barcode menggunakan pendekatan pengembangan sistem Rapid Development Method (R&D) sebagai solusi inovatif, meliputi analisis kebutuhan, desain database aman dan skalabel, pengembangan interface intuitif dengan pencarian cepat dan integrasi barcode, serta implementasi dan evaluasi. Dalam penelitian ini, penerapan sistem Barcode bertujuan untuk mengurangi waktu peminjaman dan meminimalkan kesalahan manusia. Sistem ini mengotomatisasi tugas administratif, memperkaya pengalaman pengguna, dan memungkinkan staf fokus pada layanan nilai tambah seperti rekomendasi bacaan. Implementasi ini menjadikan perpustakaan pusat inovasi digital inklusif, mendukung literasi digital di institusi seperti SMP KRISTEN ENDE, dan berkontribusi pada tujuan pendidikan nasional, dengan peluang pengembangan seperti integrasi kecerdasan buatan.
Penerapan Arsitektur U-Net untuk Segmentasi Semantik Citra Buah dengan Latar Belakang Kompleks Jamil, Muh Jamil; Wati, Asiah; Rahmah, Sitti; Fawait, Aldi Bastiatul
Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI) Vol 10, No 1 (2026): Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI)
Publisher : Universitas Mulawarman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/jurti.v10i1.26518

Abstract

Perkembangan ilmu Computer Vision telah berhasil membuat terobosan baru di berbagai bidang, salah satunya adalah di bidang pertanian. Hal ini semakin membuka peluang bagi pertanian cerdas berbasis IoT untuk dapat diterapkan guna mengoptimalisasi pekerjaan petani. Salah satu langkah awal yang bisa diterapkan adalah segmentasi citra, tujuannya adalah untuk mendeteksi area tertentu seperti buah, daun dan objek lain yang memiliki oklusi dan latar belakang kompleks pada lingkungan perkebunan secara langsung. Penelitian yang dikerjakan mengusulkan metode segmentasi semantic berbasis Deep Learning yaitu dengan memadukan ketangguhan dari U-Net dan juga VGG16 dalam melakukan proses segementasi buah melon pada lingkungan perkebunan secara langsung. Model segmentasi yang dirancangan terbukti mampu melakukan proses segmentasi dengan sangat optimal dengan score loss minimum sebesar 0.0157 dan score IoU maksimum sebesar 0.9922 pada proses train dan testing model, selain itu model yang dirancang mampu bekerja secara optimal dengan score IoU sebesar 0.9893 pada validasi akhir model. Penelitian yang dikerjakan bukan hanya berkontribusi sebagai rujukan akademis terkait dengan penerapan computer vision pada bidang pertanian cerdas, tetapi juga dapat berkontribusi menciptakan dataset baru bagi penelitian lanjut di masa mendatang.
Perbandingan Metode Hyperparameter Tuning Pada Model XGBoost Untuk Prediksi Multioutput Handyanto, Lukman; Arifin, Willdan Aprizal; Syafri, Herman
Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI) Vol 10, No 1 (2026): Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI)
Publisher : Universitas Mulawarman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/jurti.v10i1.22958

Abstract

Prediksi parameter atmosfer-oseanografi yang akurat sangat penting untuk mitigasi risiko di wilayah pesisir dan aktivitas kelautan. Penelitian ini membandingkan efektivitas Grid Search dan Randomized Search dalam optimasi hyperparameter XGBoost untuk prediksi multioutput lima parameter cuaca dan laut, yaitu kecepatan angin, arah angin, kelembaban relatif, suhu permukaan laut, dan tinggi muka air menggunakan data Automatic Weather Station BMKG periode 2022-2025 pada stasiun Merak, Ciwandan, dan Bakauheni. Penelitian meliputi tahapan pengumpulan data, ekstraksi fitur temporal, pembersihan data, pemisahan fitur-target, pembagian data latih-uji, normalisasi, pelatihan model, hyperparameter tuning, dan evaluasi menggunakan metrik R². Hasil menunjukkan kedua metode menghasilkan akurasi tinggi dengan nilai R² berada pada rentang 0,7214 hingga 0,9916. Perbedaan akurasi antar metode relatif kecil, dengan selisih R² terbesar 0,0152 pada variabel arah angin. Meskipun demikian, Randomized Search menunjukkan keunggulan signifikan dari sisi efisiensi komputasi dengan waktu eksekusi hingga 7,5 kali lebih cepat dibandingkan Grid Search, yaitu 38,3 detik dibandingkan 285,6 detik pada variabel kecepatan angin. Selain itu, proses optimasi hyperparameter terbukti meningkatan kinerja model dibandingan konfigurasi baseline, dengan peningkatan nilai R² arah angin dari 0,6137 menjadi 0,7366. Berdasarkan keseimbangan antara akurasi dan efisiensi komputasi, Randomized Search direkomendasikan sebagai optimasi hyperparameter untuk model XGBoost multioutput pada data kompleks dan berdimensi tinggi.
Analisis Sentimen Publik terhadap Digitalisasi Manajemen SDM di Media Sosial X Putri, Nisrina Akbar Rizky; Widyastuti, Erma
Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI) Vol 10, No 1 (2026): Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI)
Publisher : Universitas Mulawarman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/jurti.v10i1.26083

Abstract

Digitalisasi manajemen sumber daya manusia (SDM) mendorong perubahan signifikan dalam praktik organisasi, namun juga memunculkan beragam persepsi publik. Penelitian ini bertujuan menganalisis sentimen masyarakat terhadap digitalisasi SDM di media sosial X menggunakan metode berbasis leksikon InSet Lexicon. Data dikumpulkan melalui API pada periode Januari 2023 hingga Juni 2025 sebanyak 10.000 cuitan berbahasa Indonesia. Tahapan penelitian meliputi pengumpulan data, pre-processing (case folding, cleaning, tokenization, dan stopword removal), klasifikasi sentimen, serta evaluasi kinerja model menggunakan metrik precision, recall, dan F1-score. Hasil menunjukkan dominasi sentimen netral sebesar 70,12%, diikuti negatif 18,62% dan positif 11,26%, yang mengindikasikan diskusi bersifat informatif dengan kecenderungan lebih banyak kritik dibanding apresiasi. Model mencapai akurasi 80,26% dengan precision macro 80,42% dan recall macro 70,38%. Performa terbaik terdapat pada kelas netral, sementara kelas positif memiliki recall terendah sehingga banyak sentimen positif tidak terdeteksi. Temuan ini menunjukkan bahwa pendekatan lexicon-based cukup efektif, namun masih terbatas dalam menangkap nuansa bahasa kontekstual. Penelitian ini memberikan gambaran persepsi publik sekaligus dasar pengembangan metode yang lebih adaptif untuk mendukung pengambilan keputusan dalam transformasi digital SDM.
Pengelompokan Provinsi Penghasil Padi Di Indonesia Menggunakan Hierarchical Agglomerative Clustering Ali, Vigo Santri; Septiariani, Anindita; Puspitasari, Novianti
Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI) Vol 10, No 1 (2026): Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI)
Publisher : Universitas Mulawarman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/jurti.v10i1.26235

Abstract

Produksi padi merupakan salah satu indikator penting dalam ketahanan pangan di Indonesia dan memiliki karakteristik yang berbeda antar provinsi. Perbedaan tersebut perlu dianalisis untuk memperoleh pola pengelompokan provinsi yang memiliki karakteristik serupa. Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan provinsi di Indonesia berdasarkan luas panen, produksi, dan produktivitas padi menggunakan metode Hierarchical Agglomerative Clustering (HAC) dengan pendekatan Average Linkage. Data yang digunakan merupakan data sekunder yang diperoleh dari instansi resmi dan dianalisis menggunakan beberapa ukuran jarak, yaitu Manhattan, Euclidean, dan Minkowski. Untuk menentukan kualitas dan jumlah cluster optimal digunakan metode Silhouette Coefficient. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pengelompokan terbaik diperoleh pada tiga cluster, di mana setiap cluster memiliki karakteristik produksi padi yang berbeda. Cluster yang terbentuk mampu menggambarkan perbedaan tingkat produksi dan produktivitas padi antar provinsi secara jelas. Hasil pengelompokan ini diharapkan dapat menjadi bahan pertimbangan bagi pengambil kebijakan dalam perencanaan dan evaluasi sektor pertanian, khususnya komoditas padi.
Perancangan User Interface BukuRate Berbasis Web Dengan Metode Prototype Maulina, Uni; Pratama, Rd Muhammad Sopian Putra
Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI) Vol 10, No 1 (2026): Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI)
Publisher : Universitas Mulawarman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/jurti.v10i1.22888

Abstract

Perpustakaan Umum Garut membutuhkan tampilan yang memudahkan pengunjung dalamn memberikan penilaian terhadap kumpulan buku. Penelitian ini mengaplikasikan metode prototype  dengan langkah-langkah analisis kebutuhan, desain mockup, dan pengujian menggunakan System Usability Scale (SUS). Temuan penelitian ini menghasilkan tampilan pengguna untuk memberikan ulasan serta tampilan admin untuk pengelolaan data. Dari pengujian SUS dengan melibatkan lima responden, diperoleh skor rata-rata sebesar 76 yang menunjukan bahwa tingkat kegunaannya baik. Dengan demikian, BukuRate dapat meningkatkan keterlibatan pengguna serta mendukung pengenmbangan layanan perpustakaan digital.
Perancangan dan Pengembangan Aplikasi MyP3K: Aplikasi Informasi Kesehatan Berbasis Database Penyakit, Pemeriksaan, dan Pengobatan Widodo, Nicolaus Sri; Syafaat, Mohamad; Lukitasari, Nurraya; Safari, Wulan Fitriani
Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI) Vol 10, No 1 (2026): Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI)
Publisher : Universitas Mulawarman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/jurti.v10i1.22881

Abstract

Kemajuan teknologi informasi telah mengubah cara penyampaian edukasi kesehatan, dari metode konvensional menuju pendekatan digital yang lebih interaktif. Meskipun akses terhadap informasi kesehatan semakin luas, masyarakat masih menghadapi tantangan akibat fragmentasi data—informasi tentang penyakit, pemeriksaan medis, dan panduan pengobatan tersebar dan sulit diakses secara terpadu. Hal ini berdampak pada rendahnya literasi kesehatan dan pengambilan keputusan medis yang kurang tepat. Integrasi informasi Kesehatan penting untuk membangun pemahaman yang menyeluruh dan meningkatkan pengambilan keputusan kesehatan secara mandiri serta membantu masyarakat lebih mandiri dalam memahami kondisi kesehatannya, mendorong pencegahan dini, serta mendukung transformasi digital di sektor kesehatan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan dan mengimplementasikan aplikasi “MyP3K” (Penyakit, Pemeriksaan, dan PengobatanKu), sebuah aplikasi mobile berbasis android yang mengintegrasikan informasi penyakit, rekomendasi pemeriksaan medis, dan panduan pengobatan dalam satu platform edukatif yang mudah dipahami masyarakat awam.. Penelitian ini dilakukan dalam 3 tahap yaitu pengumpulan informasi Kesehatan, Perancangan Sistem dan Desain Aplikasi, Implementasi, Pengembangan, pengujian dan evaluasi Aplikasi, serta penerapan ke Masyarakat dan evaluasi edukasi Penelitian sudah berhasil membuat aplikasi MyP3K” (Penyakit, Pemeriksaan, dan PengobatanKu). Aplikasi MyP3K dapat menjadi platform edukatif untuk meningkatkan pengetahuan masyarakat dan berdampak pada pengambilan keputusan medis yang tepat
Optimasi Pengalaman Pengguna pada Aplikasi QR Merchant Menggunakan Metode Design Thinking dan User-Centered Design Atthoriq, Tegar Fitrah Naba; Firdaus, Muhammad Bambang; Rizawanti, Riftika
Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI) Vol 9, No 4 (2025): Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI)
Publisher : Universitas Mulawarman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/jurti.v9i4.26916

Abstract

Perkembangan ekonomi digital Indonesia mendorong adopsi transaksi non-tunai, salah satunya melalui QRIS Merchant yang diluncurkan oleh Bank Indonesia. Inisiatif ini telah banyak digunakan oleh pelaku UMKM karena kemudahan dan keamanannya. Namun, hasil observasi dan wawancara menunjukkan adanya kendala dalam penggunaan aplikasi QR. Penelitian ini bertujuan untuk menghasilkan solusi desain aplikasi QR Merchant yang relevan, mudah digunakan, serta mampu meningkatkan kepuasan dan efektivitas pengguna dalam bertransaksi digital dengan gabungan Design Thinking dan User Centered Design. Data dikumpulkan melalui wawancara terhadap pelaku UMKM pengguna aplikasi QR Merchant serta observasi langsung terhadap proses transaksi dan pengelolaan keuangan di lapangan. Pengujian menggunakan platform Maze menghasilkan nilai MAUS sebesar 86,42, dengan rata-rata kesalahan klik sebesar 22,43% dan durasi penyelesaian tugas rata-rata 10,6 detik. Sementara itu, pengujian dengan SUS memperoleh skor 84,69 yang berada pada kategori "Excellent". Analisis menunjukkan bahwa desain antarmuka yang dikembangkan mampu meningkatkan efektivitas dan kepuasan penggunaan, meskipun masih ditemukan kendala teknis pada perangkat dengan rasio layar kecil. Hasil ini menunjukkan bahwa pendekatan desain yang berpusat pada pengguna berpotensi memperbaiki pengalaman pengguna dan meningkatkan adopsi pembayaran digital.

Page 25 of 25 | Total Record : 248

 21   22   23   24   25 

Filter by Year

2017 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 10, No 1 (2026): Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI) Vol 9, No 4 (2025): Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI) Vol 9, No 3 (2025): Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI) Vol 9, No 2 (2025): Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI) Vol 9, No 1 (2025): Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI) Vol 8, No 2 (2024): Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI) Vol 8, No 1 (2024): Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI) Vol 7, No 2 (2023): Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI) Vol 7, No 1 (2023): Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI) Vol 6, No 2 (2022): Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI) Vol 6, No 1 (2022): Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI) Vol 5, No 2 (2021): Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI) Vol 5, No 1 (2021): Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI) Vol 4, No 2 (2020): Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI) Vol 4, No 1 (2020): Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI) Vol 3, No 2 (2019): Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI) Vol 3, No 1 (2019): Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI) Vol 2, No 2 (2018): Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI) Vol 2, No 1 (2018): Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI) Vol 1, No 2 (2017): Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI) Vol 1, No 1 (2017): Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI) More Issue