cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kota palembang,
Sumatera selatan
INDONESIA
JURNAL TEKNIK INFORMATIKA DAN SISTEM INFORMASI
Published by STMIK Global Informatika MDP
ISSN : 24074322     EISSN : 25032933     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
JATISI bekerja sama dengan IndoCEISS dalam pengelolaannya. IndoCEISS merupakan wadah bagi para ilmuwan, praktisi, pendidik, dan penggemar dalam bidang komputer, elektronika, dan instrumentasi yang menaruh minat untuk memajukan bidang tersebut di Indonesia. JATISI diterbitkan 2 kali dalam setahun (September dan Maret), makalah yang diterbitkan JATISI minimal terdiri dari 60% dari luar Sumatera Selatan, dan 40% dari Sumatera Selatan. Makalah yang diterbitkan melalui tahap review oleh reviewer yang berpengalaman dan sudah memiliki makalah yang diterbitkan di jurnal internasional yang terindeks SCOPUS.
Arjuna Subject : -
Articles 1,216 Documents
 90   91   92   93   94 
Inovasi Amazon dalam Menerapkan Teknologi sebagai Strategi Bisnis terhadap Keunggulan Bersaing Baiturrahmi Nur Hizbandyah; Laras Silvia; Salsa Nurahma; Ida Farida Adi Prawira
JATISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi) Vol 10 No 4 (2023): JATISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian pada Masyarakat (LPPM) STMIK Global Informatika MDP

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35957/jatisi.v10i4.6260

Abstract

Amazon, salah satu perusahaan teknologi terkemuka di dunia, telah memanfaatkan inovasi teknologi sebagai strategi bisnis utamanya untuk menciptakan dan mempertahankan keunggulan kompetitif dalam industri e-commerce. Amazon memulai perjalanan bisnisnya sebagai toko buku online pada tahun 1994, dan sejak itu, Amazon telah berkembang menjadi raksasa global dengan beragam produk dan layanan. Inovasi Amazon mencakup pengenalan sistem tanpa kasir yang memungkinkan pelanggan berbelanja tanpa melalui kasir fisik, layanan komputasi awan melalui Amazon Web Services (AWS), dan penggunaan kecerdasan buatan pada perangkat seperti asisten virtual Alexa. Metode yang dilakukan Amazon dalam menerapkan inovasi tersebut melibatkan berbagai langkah, mulai dari penelitian dan pengembangan hingga investasi pada teknologi yang mendukung visi mereka untuk menciptakan pengalaman berbelanja yang lebih baik dan efisien. Hasil dari strategi bisnis Amazon berdampak signifikan terhadap industri e-commerce. Amazon telah berhasil memperkenalkan pengiriman yang lebih cepat, pengalaman belanja yang lebih personal, dan layanan komprehensif kepada pelanggannya. Hal ini telah menciptakan loyalitas pelanggan yang kuat dan membantu mereka mengamankan pangsa pasar yang besar.
Pengembangan Sistem Monitoring Server Hosting cPanel Berbasis Web Menggunakan Script Monitoring Pada PT. Tujuh Ion Indonesia Purwanto Purwanto; Sufajar Butsianto; Edora Edora
JATISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi) Vol 10 No 4 (2023): JATISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian pada Masyarakat (LPPM) STMIK Global Informatika MDP

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35957/jatisi.v10i4.6282

Abstract

PT. Tujuh Ion Indonesia, a technology company that specializes in hosting and domain services, heavily relies on server performance for their hosting solutions. To maintain server stability, both hardware and software monitoring are crucial. This research aims to develop a web-based server hosting monitoring system using scripting. The system allows monitoring critical server aspects, such as CPU, RAM, hard disk usage, and essential supporting applications in real-time. Data is displayed through an intuitive web interface. The study demonstrates the system's effectiveness in real-time server monitoring. Users can track server performance, obtain accurate information, and swiftly identify issues. Additionally, the system supports notifications through email and Telegram for threshold breaches or problems. In conclusion, this web-based server hosting monitoring system with scripting provides an effective solution for PT. Tujuh Ion Indonesia to maintain server performance stability. It enhances server monitoring efficiency and facilitates responsive actions to emerging issues.
Metode Safety Stock pada Sistem Jual Beli Perhiasan di UMKM Mutiara Lombok Sirasaga Aisha Ramadhana Indira Santoso; Agussalim Agussalim; Abdul Rezha Efrat Najaf
JATISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi) Vol 10 No 4 (2023): JATISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian pada Masyarakat (LPPM) STMIK Global Informatika MDP

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35957/jatisi.v10i4.6301

Abstract

In developing a business, an inventory management process is needed. Inventory management is the activity of managing inventory items, so that the transaction process in a business remains stable. Safety stock and minimum stock are some examples of methods commonly used for inventory management activities. This method is then applied to a jewelry buying and selling information system, which can calculate the safety stock and minimum stock values for Mutiara Lombok Sirasaga MSMEs. This research aims to digitize the transaction process at Mutiara Lombok Sirasaga MSMEs, as well as helping business owners to know what safe supplies they need to have. The result of this research is a buying and selling information system, which can calculate the safety stock value and minimum stock value for each product. The safety stock and minimum stock values can be used as a reference to simplify the product reorder planning process.
Memanfaatkan Pendekatan SVM untuk Klasifikasi Status Gizi Balita Berdasarkan Pengukuran Antropometri Arif Wicaksono Septyanto; Henokh Lugo Hariyanto; Hanifah Permatasari
JATISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi) Vol 10 No 4 (2023): JATISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian pada Masyarakat (LPPM) STMIK Global Informatika MDP

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35957/jatisi.v10i4.6373

Abstract

The system to assess the nutritional status of toddlers is crucial for monitoring their nutritional growth. This research employs the Support Vector Machine (SVM) approach with the aim of classifying the nutritional status of toddlers based on anthropometric indices. The data used for classification includes gender, age, weight, height, and body mass index. The nutritional status data for toddlers is calculated based on anthropometric indices, including Weight for Age (WFA), Height for Age (HFA), Weight for Height (WFH), and Body Mass Index for Age (BMIFA). Accuracy calculation utilizes 723 toddler data as training data and 311 toddler data as test data. The classification results demonstrate that the Support Vector Machine (SVM) method achieves an accuracy of 91.91%, with a Recall of 99.86% and Precision of 91.94%.
Analisis Persepsi Kebergunaan, Persepsi Kemudahan, dan Self-Service Technology pada Aplikasi Berbasis Mobile untuk Mahasiswa di Universitas Christian Christian; Celinka Eira Jove; Livanty Efatania Dendy; Kartika Gianina Tileng
JATISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi) Vol 10 No 4 (2023): JATISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian pada Masyarakat (LPPM) STMIK Global Informatika MDP

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35957/jatisi.v10i4.6405

Abstract

In the digital era which continues to develop rapidly, information technology has helped many people's daily activities. This digital transformation includes the implementation of various mobile applications specifically designed to facilitate the teaching and learning process and help students achieve their academic goals. This student mobile application offers a variety of features that can increase efficiency, productivity and student learning experience. Therefore, this research is conducted to understand the acceptance and usage of mobile applications by students using the Technology Acceptance Model (TAM). Technology Acceptance Model (TAM) aims to explain and estimate user acceptance of an information system. Technology Acceptance Model (TAM) provides a theoretical basis for knowing the factors that influence the acceptance of a technology in an organization. In this research, we take 102 people as respondents. We use Perceived Usefulness (PU), Perceived Ease of Use (PEOU), Self-Service Technology (SST), as the independent variables and Actual Use (AU) as a dependent variable. We run multilinear regression and gain the result: Actual Use (AU) = 1.297 + 0.298PU + 0.415PEOU + 0.019SST. It can be seen that the Perceived Usefulness (PU) and Perceived Ease of Use (PEOU) variables have a significant positive effect on the Actual Use (AU) variable, while it is also seen that the Self-Service Technology (SST) variable does not have a significant positive effect on the Actual Use (AU) variable but instead has a negative effect on the Actual Use (AU) variable.
Sistem Informasi Persediaan Bahan Baku Air Minum Isi Ulang Pada Toko SCH adianto, harna; Martanto, Lilik; Hanif, Aswar; Wahyudi, Endang
JATISI Vol 10 No 4 (2023): JATISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi)
Publisher : Universitas Multi Data Palembang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35957/jatisi.v10i4.6418

Abstract

Kebutuhan masyarkat terhadap air minum isi ulang dan kemasan yang di dapat lebih mudah dengan biaya terjangkau sekarang ini sangatlah tinggi, selain air minum merupakan kebutuhan primer juga masyarkat lebih memilih air minum isi ulang dibanding harus memasak air tersebut untuk kebutuhan minumnya sehari-hari. Sehingga Penulis perlu melakukan pembahasan pengaturan persediaan bahan baku air minum isi ulang untuk memenuhi kebutuhan dan menghasilkan yang merupakan sumber pendapatan usaha pada toko SCH. Toko SCH merupakan toko yang bertempat didaerah Depok yang bergerak pada bidang reseller yang salah satunya adalah isi ulang air minum. Dalam penerapannya untuk dapat membantu sebuah usaha dalam melakukan perencanaan, permintaan dan menurunkan biaya pembelian barang. Sistem informasi persediaan dapat mengurangi lambatnya pengolahan data dan resiko kesalahan dalam pencatatan, serta menghasilkan laporan dengan cepat. Agar permasalahan umum seperti pencatatan barang masuk, barang keluar, dan kendali untuk memantau jumlah barang dalam penyimpanan, masih dihadapi dengan cara konvensional. Hal ini memperlambat proses kerja dan mempersulit pengambilan keputusan untuk pembelian meterial dasar . Dengan menerapkan Model SDLC Waterfall, dan Metode Bill Of Material (BOM). Hasil akhir sistem yang dibuat bisa memenuhi kebutuhan yang dispesifikasikan. Pengelolaan persediaan barang menjadi lebih mudah dan efisien, karena informasi barang masuk dan keluar dapat tersimpan dalam database. Proses pemantauan terhadap persediaan barang menjadi lebih cepat, karena sistem menghitung data secara otomatis. Kemudahan dalam menghasilkan laporan diharapakan bisa membantu dalam proses pengambilan keputusan pembelian persediaan barang.
Analisa Penjualan Barang Untuk Mengetahui Kebutuhan Barang Menggunakan Algoritma K-Mean Pada Toko X Faddillah, Umi; Sudarsono, Bibit; Nuryadi, Nanang; Rizal, Khairul; Nuryaman, Yosep
JATISI Vol 10 No 4 (2023): JATISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi)
Publisher : Universitas Multi Data Palembang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35957/jatisi.v10i4.6426

Abstract

Pengiriman barang mempunyai peranan penting dalam rantai bisnis retail, setiap pengiriman harus memperhitungkan jumlah barang yang terjual dan juga toko mana saja yang dapat dikirimkan bersamaan. PT X merupakan Perusahaan retail yang memiliki banyak cabang toko di wilayah Jakarta, sehingga memerlukan gambaran toko-toko mana saja dan barang apa saja yang dikirimkan secara bersamaan. Algorima K-mean adalah salah satu algorima untuk mengklusterisasi. Oleh sebab itu maka penulis melakukan perhitungan data penjualan menggunakan alogoritma k-mean untuk mengelompokan toko-toko. Dan dari hasil perhitungan yangs sudah dilakukan terdapat hasil kluster terbaik yaitu kedalam 5 cluster dimana untuk cluster 0 terdapat 13 toko, cluster 1 terdapat 17 toko, cluster 2 terdapat 7 toko, cluster 3 terdapat 16 toko dan cluster 4 terdapat 12 Toko.
Prediction of Diabetes Mellitus Risk Based on Age Differences Using Supervised Machine Learning Husnul Khuluq; Tri Cahyani Widyastuti; Ayu Nissa Aini; Nur Wahyu Hidayah
JATISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi) Vol 10 No 4 (2023): JATISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian pada Masyarakat (LPPM) STMIK Global Informatika MDP

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35957/jatisi.v10i4.6428

Abstract

Type 2 Diabetes Mellitus (T2DM) continues to be an important global health problem. Improving the quickness and accuracy of predicting the association between age differences and risk factors for T2DM will significantly improve the efficacy and effectiveness of therapeutic interventions. This study was designed to analyse risk factor of age difference in T2DM hospitalized patients using demographic, clinical and haematological parameters using machine learning.A retrospective study was conducted at PKU Muh Gamping Yogyakarta from January 2021 to July 2023. The demographics, clinical , laboratory finding of the 678 T2DM hospitalized patients were collected. Predictive models were constructed and compared using six supervised machine learning algorithms: decision tree, random forest, adaboost, naïve bayes, SVM and logistics regression using 10-fold cross-validation. The performance of algorithms was assessed using accuracy, precision, sensitivity, and receiver operating characteristic curve (ROC). Gain Ratio Attribute evaluation was used to identify rank and best predictor. WEKA 3.8.6 were used for analysis .Random Forest has the best performance compared to others with an accuracy 72,14% , precision 72,8% , sensitivity 72,1% and ROC 78,1% , lymphocyte was the best predictor. Random forest is recommended for further investigation using larger dataset to asses better result.
Rancang Bangun Sistem Presensi Pegawai NON ASN Berbasis Website Pada Unit Pelayanan Pengumutan Pajak Daerah Uppd Tanah Wilayah Tanah Abang Jakarta Pusat Andika Bayu Hasta Yanto; Novalian Ramuchdani; Ade Setiawan; Rifky Permana; Andry Maulana; Ahmad Fauzi
JATISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi) Vol 10 No 4 (2023): JATISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian pada Masyarakat (LPPM) STMIK Global Informatika MDP

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35957/jatisi.v10i4.6451

Abstract

Management of non-ASN personnel attendance data is still carried out by entering the data into Microsoft Excel or Google Spreadsheet which has been provided by the office, then printing it into an attendance card is done by writing and archiving is saved via hardcopy which is also still not optimal. Therefore, mistakes often occur in the process of storing attendance data and not having back up data for honorary employees. From this gal, the author created a system that can help employees to take attendance and record attendance. By using a system development method, namely Software Development Life Cycle (SDLC) using the waterfall model, the author carried out this research to create a system that can be useful. With an employee attendance system, it can make it easier to record absences in a neater and more systematic manner for non-ASN employees. Non-ASN employees prefer to have a summary of their respective absence data so that if there is an error in salary payment, they can attach a summary of their absence
Sistem Pendukung Keputusan Penerima Bantuan Rumah Layak Huni Menggunakan ROC Dan SAW Heni Kriswanti; Syarifah Putri Agustini Alkadri; Izhan Fakhruzi
JATISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi) Vol 10 No 4 (2023): JATISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian pada Masyarakat (LPPM) STMIK Global Informatika MDP

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35957/jatisi.v10i4.6483

Abstract

In addition to food, clothing, and shelter, shelter is one of the basic human needs. The house is also a living space and serves as protection from climate change and other living things. This research introduces the Ranc Order Centroid (ROC) method and the Simple Additive Weighting (SAW) method in the decision support system of home aid recipients, and develops a decision support system that can be used by aid providers. The system uses PHP and MySql programming languages as databases. The methodology used is Unified Modeling Language (UML) as the system design. The test used is black box testing. The end result of this research is the creation of a series of decision support systems for recipients of home assistance and communities in need of support.

Page 92 of 122 | Total Record : 1216

 90   91   92   93   94 

Filter by Year

2014 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 12 No 4 (2025): JATISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi) Vol 12 No 3 (2025): JATISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi) Vol 12 No 2 (2025): JATISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi) Vol 12 No 1 (2025): JATISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi) Vol 11 No 4 (2024): JATISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi) Vol 11 No 3 (2024): JATISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi) Vol 11 No 2 (2024): JATISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi) Vol 11 No 1 (2024): JATISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi) Vol 10 No 4 (2023): JATISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi) Vol 10 No 3 (2023): JATISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi) Vol 10 No 2 (2023): JATISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi) Vol 10 No 1 (2023): JATISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi) Vol 9 No 4 (2022): JATISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi) Vol 9 No 3 (2022): JATISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi) Vol 9 No 2 (2022): JATISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi) Vol 9 No 1 (2022): JATISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi) Vol 8 No 4 (2021): JATISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi) Vol 8 No 3 (2021): JATISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi) Vol 8 No 2 (2021): JATISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi) Vol 8 No 1 (2021): JATISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi) Vol 7 No 3 (2020): JATISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi) Vol 7 No 2 (2020): JATISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi) Vol 7 No 1 (2020): JATISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi) Vol 6 No 2 (2020): JATISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi) Vol 6 No 1 (2019): JATISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi) Vol 5 No 2 (2019): JATISI Vol 4 No 2 (2018): JATISI MARET 2018 Vol 5 No 1 (2018) Vol 4 No 1 (2017): JATISI SEPTEMBER 2017 Vol 3 No 2 (2017): JATISI MARET 2017 Vol 3 No 1 (2016): JATISI SEPTEMBER 2016 Vol 2 No 2 (2016): JATISI MARET 2016 Vol 2 No 1 (2015): JATISI SEPTEMBER 2015 Vol 1 No 2 (2015): JATISI MARET 2015 Vol 1 No 1 (2014): JATISI SEPTEMBER 2014 More Issue